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Das Data-Plugin in ChatGPT Work und Codex verwenden

Hier erfährst du, wie du mit dem Data-Plugin verknüpfte Geschäftsdaten analysierst, Dashboards erstellst und die Zugriffsanforderungen verstehst.

Aktualisiert: 9 days ago

Überblick

Das Data-Plugin hilft dir, geschäftliche Fragen in ChatGPT Work und Codex zu untersuchen. Es kann angebundene Unternehmensdaten und geschäftlichen Kontext nutzen, um Veränderungen zu analysieren, Erkenntnisse zu erklären und interaktive Dashboards und Berichte zu erstellen. Durch Folgefragen im selben Gespräch kannst du deine Analysen verfeinern, validieren und veröffentlichen. Es lässt sich auch gut mit deinen bestehenden BI-Tools, Konnektoren zur Datenanreicherung und weiteren Tools integrieren. Du kannst das Plugin im Plugin-Verzeichnis installieren

Bevor du beginnst

Bevor du den Data-Agenten nutzen kannst, muss das Data-Plugin in deinem Konto oder Workspace für ChatGPT Work oder Codex verfügbar sein. Um Informationen aus einem verbundenen Dienst zu analysieren, müssen auch das entsprechende Datenquellen-Plugin und alle darin enthaltenen Apps verfügbar sein. Das Data-Plugin fordert dich auch direkt im Gespräch auf, erforderliche Drittanbieter-Plugins zu installieren. Du musst also vorab nichts weiter einrichten, solange die entsprechenden Plugins in deinem Workspace aktiviert sind.

Data für deinen Workspace einrichten

Wenn du deinen Workspace verwaltest, kannst du die Admin-Konsole aufrufen, den gewünschten ChatGPT-Workspace auswählen, Plugins öffnen, Data auswählen und die verfügbare Installationsrichtlinie prüfen. Du kannst auch die relevanten Datenquellen-Plugins aktivieren und konfigurieren sowie den Zugriff auf die darin enthaltenen Apps verwalten. Du kannst den Zugriff für eine bestimmte Rolle oder Gruppe aktivieren und das Plugin als verfügbar oder vorinstalliert festlegen. Erfahre mehr über RBAC.

Data plugin settings showing workspace availability and installation choices for individual roles.

Für optimale Ergebnisse mit dem Data-Plugin empfehlen wir dringend, mindestens Folgendes einzurichten:

  • Ein Data-Warehouse-Plugin wie Databricks oder Snowflake

  • Eine semantische Datenschicht mit maßgeblichen Definitionen und Abfragen, an denen sich das Modell orientieren kann

  • ChatGPT Sites, womit du deine neuen Dashboards und Berichte veröffentlichen und mit deinem Team teilen kannst

  • Optional ein BI-Tool, das zusätzlichen hilfreichen Kontext und einen vertrauten Visualisierungsdienst bieten kann

Bei einigen Apps muss eine Person mit Adminrechten eine App-Vorlage konfigurieren, bevor Mitglieder die App nutzen können. Anleitungen zur Einrichtung findest du in diesen Artikeln: App-Vorlagen in ChatGPT, Die Snowflake-App-Vorlage in ChatGPT einrichten und Die Databricks-App-Vorlage in ChatGPT einrichten.

Erste Schritte

  1. Öffne Plugins in ChatGPT Desktop oder das Plugin-Verzeichnis in ChatGPT Web.

  2. Suche und wähle Data aus.

  3. Falls es noch nicht installiert ist, wähle Plugin installieren aus.

  4. Führe alle erforderlichen Schritte zur Kontoverknüpfung oder Einrichtung der gewünschten Datenquellen aus.

  5. Beginne eine Unterhaltung mit @Data und beschreibe deine geschäftliche Fragestellung.

Gib nach Möglichkeit die gewünschte Quelle, Kennzahl, den Zeitraum und den Vergleich an. Zum Beispiel:

  • “@Data Compare revenue this quarter with last quarter and explain the largest changes.”

  • “@Data Investigate why customer retention declined last month. Show the data and definitions you used.”

  • “@Data Build a dashboard showing sales pipeline by region, and call out the biggest changes.”

Allgemeine Informationen zur Installation und Kontoeinrichtung findest du unter Plugins in ChatGPT und Codex und App-Konten in ChatGPT verknüpfen und verwalten.


Plugin auslösen

Das Data-Plugin kann auch implizit ausgelöst werden. Daher musst du deinen Prompts nicht immer „@Data“ hinzufügen. Wir empfehlen, zunächst ausdrücklich darauf zu verweisen und dabei bestimmte Fähigkeiten zu nennen. Sobald du damit vertraut bist, kannst du dich stärker auf implizite Aufrufe verlassen. Wenn du unsicher bist, kannst du ChatGPT Work oder Codex jederzeit fragen, ob das Data-Plugin verwendet wurde.


Plugins von Drittanbietern installieren

Während du mit dem Data-Plugin arbeitest, sucht es selbstständig nach verfügbaren Plugins in deiner Workspace und bietet deren Installation an, wenn sie für deine Anfrage hilfreich wären. Dazu gehören Plugins von OpenAI und Plugins auf dem internen Marktplatz deines Unternehmens.

A conversation offers Data, PostHog, and Airtable plugins with installation controls.

Mit deinen Daten und deinem Geschäftskontext arbeiten

Data kann mit genehmigten Quellen wie Amazon Redshift, ClickHouse, Databricks, Google BigQuery, MongoDB und Snowflake arbeiten. Wenn entsprechende Verbindungen verfügbar sind, kann Data auch Dateien und Dokumente aus Diensten wie Google Drive und SharePoint in die Analyse einbeziehen.

Die Geschäftsdefinitionen deiner Organisation, die manchmal als „semantische Schicht“ bezeichnet werden, helfen Data, genauere Analysen zu erstellen. Dazu können Kennzahlendefinitionen, eigene Berechnungen und Beziehungen zwischen Datensätzen aus semantischen Schichten, Dokumentationen oder vertrauenswürdigen Dashboards gehören. Teile Data mit, welche Definition oder Quelle verwendet werden soll, wenn dein Team eine bestimmte bevorzugt.

Stelle nach einer ersten Antwort Folgefragen, um Gruppen zu vergleichen, eine Veränderung zu untersuchen oder die Belege zu prüfen. Prüfe Quelle, Zeitraum, Filter und Kennzahlendefinition, bevor du dich auf ein Ergebnis verlässt. Wenn ein Ergebnis von einem vorhandenen Bericht abweicht, bitte Data, diese Angaben zu vergleichen.

Dashboards erstellen und optimieren

Bitte Data, eine Analyse in ein interaktives Dashboard umzuwandeln. Beschreibe die Kennzahlen, Aufschlüsselungen und Vergleiche, die du sehen möchtest. Du kannst Data bitten, Diagramme oder Layout anzupassen, und Markenrichtlinien vorgeben, um das Erscheinungsbild des Dashboards entsprechend zu gestalten.

An example capacity dashboard with filters, summary metrics, regional breakdowns, and an interactive demand chart.

Du kannst Dashboards nach Bedarf bearbeiten, teilen und aktualisieren. Bitte Data zu erklären, welche Informationen einem Diagramm zugrunde liegen, und die Analyse zu aktualisieren, wenn du aktuelle Ergebnisse benötigst.

An example capacity report explains how a queue migration affected a support-ticket chart.

Data kann auch mit verknüpften Business-Intelligence-Tools wie Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau und ThoughtSpot arbeiten. Die verfügbaren Dashboard-Aktionen hängen vom verknüpften Tool, dessen unterstützten Funktionen und deinen Zugriffsrechten ab.

Dashboards veröffentlichen, teilen und pflegen

Wenn OpenAI Sites installiert ist, kannst du die Site einfach und sicher mit einzelnen Personen in deiner Workspace teilen. Klicke oben rechts in deinem lokal erstellten Artefakt auf „Veröffentlichen“, gib den Prompt ein und wähle aus, mit wem du es teilen möchtest. Die für die Analyse verwendeten Daten werden in die veröffentlichte Site kopiert. Berücksichtige daher bei der Auswahl der Personen, mit denen du sie teilst, die Datenberechtigungen.

Nach der Veröffentlichung kannst du dein Dashboard mit einer Cloud-Automatisierung aktuell halten. Das Data-Plugin kann dich auch dabei unterstützen.

Zugriff und Aktionen verstehen

Die Workspace-Administration legt fest, welche Verbindungen verfügbar sind und wer sie verwenden darf. Abfragen verwenden die bestehenden Berechtigungen des verknüpften Kontos, einschließlich geltender Einschränkungen für Tabellen, Zeilen und Spalten.

Die Installation eines Plugins und der Zugriff auf die zugrunde liegenden Apps werden getrennt verwaltet. Ein Plugin kann installiert sein, während eine erforderliche App noch eingerichtet oder autorisiert werden muss oder Zugriff auf die Workspace benötigt.

Du kannst ChatGPT Work oder Codex auch bitten, nächste Schritte zu empfehlen oder Ergebnisse für andere aufzubereiten. Das Teilen über Slack oder E-Mail und Aktionen in verknüpften Tools hängen von den unterstützten Aktionen der Tools, deinen Berechtigungen und den geltenden Genehmigungsanforderungen ab. Prüfe Ziel und Inhalt, bevor du eine Aktion genehmigst.

Informationen zu Workspace-Steuerelementen findest du unter Administration, Sicherheit und Compliance für Plugins und Apps.

An dein Team oder deine Organisation anpassen

Das Data-Plugin bietet hilfreiche Standardfunktionen und versucht, den Kontext deines Unternehmens zu nutzen, um die Qualität der Ergebnisse zu verbessern. Mit Vorlagen und Kontext-Skills kannst du die Funktionsweise an dein Team oder deine Organisation anpassen.

Vorlagen

Die erste Möglichkeit ist, Vorlagen zu verwenden. Genau wie bei Dokumenten, Präsentationen oder Tabellen kannst du auch aus Sites eine Vorlage erstellen. Vorlagen eignen sich gut für wiederkehrende, standardisierte Analysen, Dashboards und Berichte, die du wiederverwenden möchtest oder an denen sich dein Team orientieren soll.

So funktioniert es:

  1. Gib Folgendes ein: „@Template Creator please make a template from <url>“. Dadurch wird ein Skill erstellt, zum Beispiel „$product-feature-deepdive“

  2. Wenn du ihn später für eine neue Analyse verwenden möchtest, kannst du diesen Prompt eingeben: „Use $product-feature-deepdive on the new image carousel feature“

  3. Du kannst den Skill direkt als ZIP-Datei mit deinem Team teilen oder ihn in ein Plugin verpacken und deine Workspace-Administration bitten, es mit deinem Team zu teilen. Wenn du diese Vorlage als Standard etablieren möchtest, kann deine Workspace-Administration festlegen, dass das Plugin für die Mitglieder deines Workspace automatisch installiert wird. Weitere integrierte Funktionen zum Teilen folgen in Kürze.

Kontext-Skills

Skills eignen sich gut, um Kontext zu einem bestimmten Thema bereitzustellen. Das Modell kann sie bei Bedarf aktivieren. Wir empfehlen, alle Anweisungen, die das Standardverhalten des Data-Plugins ändern, in Skills zu hinterlegen: von bewährten Analysemethoden bis hin zu neuen Designsystemen, mit denen du das gesamte Erscheinungsbild und die Bedienung von Dashboards anpassen kannst.

Schritte:

  1. Gib Folgendes ein: „@Data I’d like to make a new context skill“

  2. Folge der schrittweisen Anleitung, um den Kontext zu hinterlegen, den ChatGPT Work oder Codex künftig verwenden soll. Dazu kann auch eine einfache semantische Datenschicht für wichtige Definitionen gehören.

  3. Prüfe und bestätige den Skill und lege die Zielgruppe fest: nur du selbst, dein Team oder sogar das gesamte Unternehmen.

  4. Der Skill wird lokal gespeichert und künftig bei der Arbeit mit Daten automatisch von ChatGPT Work oder Codex verwendet, wenn er benötigt wird.

  5. Du kannst den Skill direkt als ZIP-Datei mit deinem Team teilen oder ihn in ein Plugin verpacken und deine Workspace-Administration bitten, es mit deinem Team zu teilen. Wenn du diese Vorlage als Standard etablieren möchtest, kann deine Workspace-Administration festlegen, dass das Plugin für die Mitglieder deines Workspace automatisch installiert wird.

Fehlerbehebung

Data oder eine erforderliche Quelle ist nicht verfügbar

Prüfe, ob du das gewünschte Konto und den gewünschten Workspace verwendest. Prüfe die Verfügbarkeit des Plugins und die Voraussetzungen für die Einrichtung. Bitte in einem verwalteten Workspace eine Person mit Adminrechten, die Installationsrichtlinie für Data und den Zugriff auf die zugrunde liegenden Apps zu prüfen.

Eine Verbindung funktioniert, aber Informationen fehlen

Stelle sicher, dass das gewünschte Konto beim Anbieter verbunden ist und direkt im Dienst des Anbieters auf die Informationen zugreifen kann. Eine erfolgreiche Verbindung gewährt keine zusätzlichen Zugriffsrechte auf die Quelle. Nenne in deiner Anfrage einen bestimmten Datensatz, Bericht oder eine Kennzahl, damit sich leichter feststellen lässt, was fehlt.

Ein Dashboard lässt sich nicht fertigstellen oder eine Aktion nicht abschließen

Prüfe, ob das verbundene Tool die gewünschte Aktion unterstützt, das Konto sie ausführen darf und die Workspace-Einstellungen sie zulassen. Möglicherweise wartet ChatGPT auch auf eine Genehmigung. Wenn eine Analyse fehlerhaft erscheint, prüfe die zugrunde liegenden Quellen und Definitionen, bevor du sie teilst oder auf ihrer Grundlage handelst.

Weitere Hilfe bei Problemen mit Verbindungen, Berechtigungen und Aktionen findest du im Artikel Fehlerbehebung bei Apps in ChatGPT.

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