Τα θεμελιώδη μοντέλα της OpenAI, συμπεριλαμβανομένων των μοντέλων που τροφοδοτούν το ChatGPT, αναπτύσσονται με τη χρήση τριών κύριων πηγών πληροφοριών: (1) πληροφοριών που είναι δημόσια διαθέσιμες στο διαδίκτυο, (2) πληροφοριών στις οποίες αποκτούμε πρόσβαση μέσω συνεργασιών με τρίτα μέρη και (3) πληροφοριών που παρέχουν ή δημιουργούν οι χρήστες, οι ανθρώπινοι εκπαιδευτές και οι ερευνητές μας.

Αυτό το άρθρο παρέχει μια επισκόπηση των δημόσια διαθέσιμων πληροφοριών που χρησιμοποιούμε για να συμβάλουμε στην ανάπτυξη αυτών των μοντέλων, καθώς και του τρόπου με τον οποίο συλλέγουμε και χρησιμοποιούμε αυτές τις πληροφορίες σε συμμόρφωση με τους νόμους περί απορρήτου. Για να κατανοήσετε πώς συλλέγουμε και χρησιμοποιούμε πληροφορίες από τους χρήστες των υπηρεσιών μας, συμπεριλαμβανομένου του τρόπου εξαίρεσης από τη χρήση των συνομιλιών στο ChatGPT για την εκπαίδευση των μοντέλων μας, ανατρέξτε στην Πολιτική Απορρήτου μας και σε αυτό το άρθρο του κέντρου βοήθειας.

Τι είναι το ChatGPT και πώς λειτουργεί;

Το ChatGPT είναι μια υπηρεσία που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη και στην οποία μπορείτε να αποκτήσετε πρόσβαση μέσω διαδικτύου. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το ChatGPT για ένα ευρύ φάσμα εργασιών, όπως η οργάνωση και η σύνοψη πληροφοριών, η βοήθεια με μεταφράσεις, η ανάλυση ή η δημιουργία εικόνων, η έμπνευση δημιουργικότητας και ιδεών, καθώς και άλλες καθημερινές δραστηριότητες. Το ChatGPT έχει σχεδιαστεί ώστε να κατανοεί και να απαντά σε ερωτήσεις και οδηγίες χρηστών μαθαίνοντας μοτίβα από μεγάλες ποσότητες πληροφοριών, συμπεριλαμβανομένων κειμένου, εικόνων, ήχου και βίντεο. Κατά την εκπαίδευση, το μοντέλο αναλύει σχέσεις μέσα σε αυτά τα δεδομένα—όπως το πώς συνήθως εμφανίζονται οι λέξεις μαζί στο εκάστοτε πλαίσιο—και χρησιμοποιεί αυτήν την κατανόηση για να προβλέψει την επόμενη πιθανότερη λέξη όταν δημιουργεί μια απάντηση, μία λέξη τη φορά. Παρομοίως, τα μοντέλα που δημιουργούν άλλες μορφές περιεχομένου, όπως εικόνες, μαθαίνουν μοτίβα ως προς το πώς τα pixel σχετίζονται μεταξύ τους και με τις σχετικές λεζάντες στα δεδομένα εκπαίδευσης.

Για παράδειγμα, κατά τη διαδικασία μάθησης του μοντέλου (γνωστή ως «εκπαίδευση»), μπορεί να ζητηθεί από το μοντέλο να ολοκληρώσει μια πρόταση όπως: «Αντί να στρίψει αριστερά, εκείνη έστριψε ___». Στα αρχικά στάδια της εκπαίδευσης, οι απαντήσεις του είναι σε μεγάλο βαθμό τυχαίες. Ωστόσο, καθώς το μοντέλο επεξεργάζεται και μαθαίνει από μεγάλο όγκο κειμένου, βελτιώνεται στην αναγνώριση μοτίβων και στην πρόβλεψη της πιθανότερης επόμενης λέξης. Αυτή η διαδικασία επαναλαμβάνεται σε εκατομμύρια προτάσεις, ώστε να βελτιωθεί η κατανόησή του και να αυξηθεί η ακρίβειά του.

Επειδή υπάρχουν πολλοί εύλογοι τρόποι να ολοκληρωθεί μια πρόταση—όπως «Αντί να στρίψει αριστερά, εκείνη έστριψε δεξιά», «γύρω» ή «πίσω»—υπάρχει ένα εγγενές στοιχείο τυχαιότητας στον τρόπο με τον οποίο απαντά το μοντέλο. Ως αποτέλεσμα, η ίδια ερώτηση μπορεί να δώσει διαφορετικές απαντήσεις σε διαφορετικά ερωτήματα.

Τα μοντέλα μηχανικής μάθησης αποτελούνται από μεγάλα σύνολα αριθμών, γνωστά ως «βάρη» ή «παράμετροι», μαζί με κώδικα που ερμηνεύει και χρησιμοποιεί αυτούς τους αριθμούς. Αυτά τα μοντέλα δεν αποθηκεύουν ούτε διατηρούν αντίγραφα των δεδομένων στα οποία εκπαιδεύονται. Αντίθετα, καθώς ένα μοντέλο μαθαίνει, οι τιμές των παραμέτρων του προσαρμόζονται ελαφρώς ώστε να αντανακλούν μοτίβα που έχει εντοπίσει. Στο προηγούμενο παράδειγμα, το μοντέλο βελτιώθηκε από την πρόβλεψη τυχαίων λέξεων στην πραγματοποίηση πιο ακριβών προβλέψεων—όχι αποθηκεύοντας τις προτάσεις εκπαίδευσης, αλλά ενημερώνοντας τις εσωτερικές του παραμέτρους. Το μοντέλο δεν διατηρεί αντίγραφα των προτάσεων, των εικόνων ή του ήχου που επεξεργάζεται κατά την εκπαίδευση. Το ChatGPT δεν κάνει «αντιγραφή και επικόλληση» από τα δεδομένα εκπαίδευσής του—παρόμοια με έναν δάσκαλο που, έπειτα από εκτενή μελέτη, μπορεί να εξηγήσει έννοιες κατανοώντας τις σχέσεις μεταξύ ιδεών, χωρίς να απομνημονεύει ή να αναπαράγει αυτολεξεί το αρχικό υλικό. Όταν δημιουργεί μια απάντηση σε αίτημα χρήστη, το μοντέλο χρησιμοποιεί αυτά τα μαθημένα βάρη για να προβλέψει και να δημιουργήσει νέο περιεχόμενο.

Τι είδους δημόσιες πληροφορίες χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση του ChatGPT;

Για δημόσια διαθέσιμο διαδικτυακό περιεχόμενο, χρησιμοποιούμε μόνο πληροφορίες που είναι ελεύθερα και ανοιχτά προσβάσιμες στο διαδίκτυο. Δεν συλλέγουμε σκόπιμα δεδομένα από πηγές που είναι γνωστό ότι βρίσκονται πίσω από paywall ή από το σκοτεινό διαδίκτυο. Επιπλέον, εφαρμόζουμε φίλτρα για την αφαίρεση υλικού από το οποίο δεν θέλουμε να μαθαίνουν τα μοντέλα μας, όπως ρητορική μίσους, περιεχόμενο για ενηλίκους, ιστότοποι που συγκεντρώνουν προσωπικές πληροφορίες και ανεπιθύμητη αλληλογραφία. Οι υπόλοιπες πληροφορίες χρησιμοποιούνται στη συνέχεια για την εκπαίδευση των μοντέλων μας.

Χρησιμοποιούνται προσωπικές πληροφορίες για την εκπαίδευση του ChatGPT;

Ένα σημαντικό μέρος του διαδικτυακού περιεχομένου αφορά πληροφορίες για ανθρώπους, επομένως τα δεδομένα εκπαίδευσής μας μπορεί παρεμπιπτόντως να περιλαμβάνουν προσωπικές πληροφορίες. Ωστόσο, δεν συλλέγουμε σκόπιμα προσωπικές πληροφορίες με σκοπό την εκπαίδευση των μοντέλων μας.

Χρησιμοποιούμε δεδομένα εκπαίδευσης για να αναπτύξουμε τις δυνατότητες του μοντέλου—όπως η πρόβλεψη, η συλλογιστική και η επίλυση προβλημάτων—όχι για να δημιουργούμε προφίλ χρηστών, να επικοινωνούμε με άτομα ή στο πλαίσιο των διαφημιστικών ή εμπορικών μας ενεργειών.

Σε ορισμένες περιπτώσεις, τα μοντέλα μπορεί να μαθαίνουν από προσωπικές πληροφορίες για να κατανοούν πώς λειτουργούν στη γλώσσα στοιχεία όπως ονόματα και διευθύνσεις ή για να αναγνωρίζουν δημόσια πρόσωπα και γνωστές οντότητες. Αυτό βοηθά το μοντέλο να δημιουργεί πιο ακριβείς και κατάλληλες για το εκάστοτε πλαίσιο απαντήσεις.

Λαμβάνουμε ενεργά μέτρα για να περιορίσουμε την επεξεργασία προσωπικών πληροφοριών κατά την εκπαίδευση. Για παράδειγμα, εξαιρούμε πηγές που συγκεντρώνουν μεγάλες ποσότητες προσωπικών δεδομένων και εκπαιδεύουμε τα μοντέλα μας ώστε να αποφεύγουν να απαντούν σε αιτήματα για ιδιωτικές ή ευαίσθητες πληροφορίες σχετικά με άτομα.

Πώς συμμορφώνεται η ανάπτυξη του ChatGPT με τους νόμους περί απορρήτου;

Χρησιμοποιούμε πληροφορίες εκπαίδευσης νόμιμα. Τα θεμελιώδη μοντέλα μας τροφοδοτούν ένα ευρύ φάσμα ωφέλιμων εφαρμογών—από τη δημιουργία περιεχομένου και την υποστήριξη πελατών έως την ανάπτυξη λογισμικού, την εξατομικευμένη εκπαίδευση και την επιστημονική έρευνα. Αυτές οι δυνατότητες εξαρτώνται από δεδομένα εκπαίδευσης μεγάλης κλίμακας. Οι πληροφορίες που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση των μοντέλων μας είναι δημόσια διαθέσιμες και δεν προορίζονται να προκαλέσουν βλάβη σε άτομα. Βασίζουμε τη συλλογή και τη χρήση προσωπικών πληροφοριών που περιλαμβάνονται στις πληροφορίες εκπαίδευσης σε έννομα συμφέροντα σύμφωνα με νόμους περί απορρήτου όπως ο GDPR, όπως εξηγείται λεπτομερέστερα στην Πολιτική Απορρήτου μας. Έχουμε ολοκληρώσει μια εκτίμηση αντικτύπου σχετικά με την προστασία δεδομένων, ώστε να συμβάλουμε στη διασφάλιση ότι συλλέγουμε και χρησιμοποιούμε αυτές τις πληροφορίες νόμιμα και υπεύθυνα.

Απαντούμε σε αιτήματα εναντίωσης και παρόμοια δικαιώματα. Ως αποτέλεσμα της εκμάθησης της γλώσσας, οι απαντήσεις του ChatGPT μπορεί μερικές φορές να περιλαμβάνουν προσωπικές πληροφορίες για άτομα των οποίων οι προσωπικές πληροφορίες εμφανίζονται πολλές φορές στο δημόσιο διαδίκτυο (για παράδειγμα, δημόσια πρόσωπα). Άτομα σε ορισμένες δικαιοδοσίες μπορούν να αντιταχθούν στην επεξεργασία των προσωπικών τους πληροφοριών από τα μοντέλα μας ή να υποβάλουν άλλα αιτήματα δικαιωμάτων υποκειμένου δεδομένων μέσω της Πύλης Απορρήτου μας. Μπορείτε επίσης να ασκήσετε αυτά τα δικαιώματα επικοινωνώντας με τη διεύθυνση dsar@openai.com.

Λάβετε υπόψη ότι, σύμφωνα με τους νόμους περί απορρήτου, ορισμένα δικαιώματα ενδέχεται να μην είναι απόλυτα. Ενδέχεται να απορρίψουμε ένα αίτημα εάν έχουμε νόμιμο λόγο να το πράξουμε. Ωστόσο, προσπαθούμε να δίνουμε προτεραιότητα στην προστασία των προσωπικών πληροφοριών και να συμμορφωνόμαστε με όλους τους ισχύοντες νόμους περί απορρήτου. Εάν θεωρείτε ότι δεν έχουμε αντιμετωπίσει επαρκώς ένα ζήτημα, έχετε το δικαίωμα να υποβάλετε καταγγελία στην τοπική εποπτική αρχή σας.

Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τις πρακτικές της OpenAI όσον αφορά τις προσωπικές πληροφορίες που συλλέγουμε από εσάς ή σχετικά με εσάς όταν χρησιμοποιείτε τον ιστότοπο, τις εφαρμογές και τις υπηρεσίες μας, ανατρέξτε στην Πολιτική Απορρήτου μας.