مرور کلی
افزونه Data به شما کمک میکند پرسشهای تجاری را در ChatGPT کار و Codex بررسی کنید. این افزونه میتواند با استفاده از دادههای متصل شرکت و زمینه کسبوکار، تغییرات را تحلیل و یافتهها را توضیح دهد و داشبوردها و گزارشهای تعاملی ایجاد کند. میتوانید با طرح پرسشهای تکمیلی در همان گفتوگو، تحلیلهای خود را اصلاح، اعتبارسنجی و منتشر کنید. همچنین بهخوبی با ابزارهای هوش تجاری موجود، رابطهای غنیسازی داده و موارد دیگر یکپارچه میشود. میتوانید افزونه را از فهرست افزونهها نصب کنید.
پیش از شروع
پیش از استفاده از عامل Data، افزونه Data باید در حساب یا فضای کاری ChatGPT کار یا Codex شما در دسترس باشد. برای تحلیل اطلاعات یک سرویس متصل، افزونه مرتبط با منبع داده و برنامههای همراه آن نیز باید در دسترس باشند. افزونه Data در طول گفتوگو نیز نصب افزونههای شخص ثالث لازم را پیشنهاد میدهد؛ بنابراین تا زمانی که افزونههای مرتبط در فضای کاری شما فعال باشند، نیازی به راهاندازی اولیه دیگری ندارید.
راهاندازی Data برای فضای کاری
اگر مدیر فضای کاری هستید، به تنظیمات فضای کاری > افزونهها بروید، Data را انتخاب کنید و خطمشی نصب موجود را بررسی کنید. همچنین میتوانید افزونههای مرتبط با منابع داده را فعال و پیکربندی کنید و دسترسی به برنامههای همراه آنها را مدیریت کنید. میتوانید دسترسی را برای نقش یا گروهی مشخص فعال کنید و وضعیت آن را روی «در دسترس» یا «ازپیشنصبشده» قرار دهید. درباره کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC) بیشتر بخوانید.
برای دستیابی به بهترین نتیجه با افزونه Data، اکیداً توصیه میشود دستکم موارد زیر را راهاندازی کنید:
یک افزونه انبار داده، مانند Databricks یا Snowflake
یک لایه معنایی داده که شامل تعریفها و پرسوجوهای معتبر باشد تا مدل را در مسیر درست نگه دارد
سایتهای ChatGPT که به شما امکان میدهند داشبوردها و گزارشهای جدید را منتشر کنید و با تیمتان به اشتراک بگذارید
در صورت تمایل، یک ابزار هوش تجاری که میتواند زمینه مفیدتر و سرویس بصریسازی آشنایی فراهم کند
برای استفاده اعضا از برخی برنامهها، مدیر باید ابتدا الگوی برنامه را پیکربندی کند. برای راهنمای راهاندازی موجود، به این مطالب مراجعه کنید: الگوهای برنامه ChatGPT، راهاندازی الگوی برنامه Snowflake در ChatGPT و راهاندازی الگوی برنامه Databricks در ChatGPT.
شروع کنید
در نسخه دسکتاپ ChatGPT، بخش افزونهها را باز کنید؛ در نسخه وب ChatGPT نیز میتوانید فهرست افزونهها را باز کنید.
Data را پیدا و انتخاب کنید.
اگر قبلاً نصب نشده است، نصب افزونه را انتخاب کنید.
مراحل لازم برای اتصال حساب یا راهاندازی منابع داده مدنظرتان را تکمیل کنید.
گفتوگویی را با @Data آغاز کنید و پرسش تجاری خود را شرح دهید.
اگر منبع، معیار، بازه زمانی و مقایسه مدنظرتان را میدانید، آنها را ذکر کنید. برای مثال:
“@Data Compare revenue this quarter with last quarter and explain the largest changes.”
“@Data Investigate why customer retention declined last month. Show the data and definitions you used.”
“@Data Build a dashboard showing sales pipeline by region, and call out the biggest changes.”
برای اطلاعات کلی درباره نصب و راهاندازی حساب، به این مطالب مراجعه کنید: افزونهها در ChatGPT و Codex و اتصال و مدیریت حسابهای برنامه در ChatGPT.
فعالکردن افزونه
توجه داشته باشید که افزونه Data میتواند بهطور ضمنی فعال شود؛ بنابراین لازم نیست همیشه «@Data» را به اعلانهای خود اضافه کنید. پیشنهاد میکنیم ابتدا نام افزونه و مهارتهای مشخص را صریحاً ذکر کنید تا با آن آشنا شوید و سپس بیشتر به فراخوانیهای ضمنی تکیه کنید. اگر مطمئن نیستید، همیشه میتوانید از ChatGPT کار یا Codex بپرسید که آیا از افزونه Data استفاده شده است یا نه.
نصب افزونههای شخص ثالث
هنگام کار با افزونه Data، این افزونه فعالانه افزونههای موجود در فضای کاری شما را جستوجو میکند و اگر برای درخواستتان مفید باشند، نصب آنها را پیشنهاد میدهد. این موارد شامل افزونههای OpenAI و افزونههای بازار داخلی شرکت شما میشود.
کار با دادهها و زمینه کسبوکار
Data میتواند با منابع تأییدشدهای مانند Amazon Redshift، ClickHouse، Databricks، Google BigQuery، MongoDB و Snowflake کار کند. در صورت وجود اتصال، میتواند فایلها و اسناد سرویسهایی مانند Google Drive و SharePoint را نیز وارد تحلیل کند.
تعریفهای تجاری سازمان شما، که گاهی «لایه معنایی» نامیده میشوند، به Data کمک میکنند تحلیلهای دقیقتری ارائه دهد. این موارد میتوانند شامل تعریف معیارها، محاسبات سفارشی و روابط میان مجموعهدادهها در لایههای معنایی، مستندات یا داشبوردهای قابلاعتماد باشند. اگر تیمتان تعریف یا منبع مشخصی را ترجیح میدهد، به Data بگویید از کدام مورد استفاده کند.
پس از دریافت پاسخ اولیه، برای مقایسه گروهها، بررسی یک تغییر یا مرور شواهد، پرسشهای تکمیلی مطرح کنید. پیش از اتکا به نتیجه، منبع، بازه زمانی، فیلترها و تعریف معیار را بررسی کنید. اگر نتیجه با گزارش موجود متفاوت است، از Data بخواهید این جزئیات را مقایسه کند.
ایجاد و بهبود داشبوردها
از Data بخواهید یک تحلیل را به داشبوردی تعاملی تبدیل کند. معیارها، تفکیکها و مقایسههایی را که میخواهید ببینید، شرح دهید. میتوانید از آن بخواهید نمودارها یا چیدمان را تنظیم کند و برای هماهنگسازی ظاهر داشبورد، دستورالعملهای برند را ارائه دهید.
میتوانید داشبوردها را در صورت نیاز ویرایش، بهاشتراکگذاری و بهروزرسانی کنید. از Data بخواهید توضیح دهد چه اطلاعاتی مبنای یک نمودار است و هر زمان به نتایج جدید نیاز داشتید، تحلیل را بهروزرسانی کند.
Data همچنین میتواند با ابزارهای متصل هوش تجاری، از جمله Omni، Oracle BI، Power BI، Sigma، Tableau و ThoughtSpot کار کند. اقدامات قابلانجام روی داشبورد به ابزار متصل، قابلیتهای پشتیبانیشده آن و سطح دسترسی شما بستگی دارد.
انتشار، اشتراکگذاری و نگهداری داشبوردها
اگر سایتهای OpenAI را نصب کرده باشید، میتوانید سایت را بهآسانی و با امنیت با افراد فضای کاری خود به اشتراک بگذارید. کافی است روی دکمه «انتشار» در گوشه بالا سمت راست خروجی ایجادشده محلی کلیک کنید، اعلان را وارد کنید و افرادی را که میخواهید با آنها به اشتراک بگذارید انتخاب کنید. توجه داشته باشید دادههای استفادهشده در تحلیل در سایت منتشرشده کپی میشوند؛ بنابراین هنگام انتخاب مخاطبان اشتراکگذاری، مجوزهای داده را در نظر بگیرید.
پس از انتشار، میتوانید با راهاندازی خودکارسازی ابری، داشبورد را بهروز نگه دارید؛ افزونه Data نیز میتواند در این کار کمک کند.
آشنایی با دسترسیها و اقدامات
مدیران فضای کاری تعیین میکنند کدام اتصالها در دسترس باشند و چه کسانی بتوانند از آنها استفاده کنند. پرسوجوها از مجوزهای موجود حساب متصل، از جمله محدودیتهای مربوط به جدول، ردیف و ستون، استفاده میکنند.
نصب افزونه و دسترسی به برنامههای زیربنایی، دو موضوع جداگانهاند. ممکن است افزونه نصب شده باشد، اما برنامه موردنیاز همچنان به راهاندازی، مجوزدهی یا دسترسی فضای کاری نیاز داشته باشد.
همچنین میتوانید از ChatGPT کار یا Codex بخواهید مراحل بعدی را پیشنهاد کند یا یافتهها را برای دیگران آماده سازد. اشتراکگذاری از طریق Slack یا ایمیل و انجام اقدامات در ابزارهای متصل به اقدامات پشتیبانیشده ابزارها، مجوزهای شما و الزامات تأیید مربوطه بستگی دارد. پیش از تأیید هر اقدام، مقصد و محتوا را بررسی کنید.
برای آشنایی با کنترلهای فضای کاری، به این مطلب مراجعه کنید: کنترلهای مدیریتی، امنیت و انطباق برای افزونهها و برنامهها.
سفارشیسازی برای تیم یا سازمان
افزونه Data رفتار پیشفرض مفیدی دارد و میکوشد با استفاده از زمینه کسبوکار شما، کیفیت خروجی را بهبود دهد. میتوانید با الگوها و مهارتهای زمینهای، شیوه کار آن را برای تیم یا سازمان خود سفارشی کنید.
الگوها
روش نخست، استفاده از الگوهاست. همانند اسناد، ارائهها یا صفحات گسترده، میتوانید از سایتها نیز الگو بسازید. این الگوها برای تحلیلها، داشبوردها و گزارشهای تکرارپذیر و استانداردی که میخواهید دوباره استفاده کنید یا تیمتان از آنها پیروی کند، بسیار مناسباند.
روش کار به این صورت است:
بگویید: «@Template Creator لطفاً از <url> یک الگو بساز.» با این کار مهارتی ایجاد میشود؛ برای مثال «$product-feature-deepdive»
اگر بعداً بخواهید از آن برای تحلیلی جدید استفاده کنید، میتوانید این اعلان را وارد کنید: «برای قابلیت جدید چرخوفلک تصویر از $product-feature-deepdive استفاده کن.»
برای اشتراکگذاری با تیم، میتوانید مهارت را مستقیماً بهصورت فایل zip برای تیمتان بفرستید یا آن را در افزونهای بستهبندی کنید و از مدیر بخواهید با تیم به اشتراک بگذارد. اگر میخواهید این الگو استاندارد شود، مدیر میتواند افزونه را برای کاربران فضای کاری شما بهصورت خودکار نصب کند. قابلیتهای بومی بیشتری برای اشتراکگذاری بهزودی ارائه میشوند.
مهارتهای زمینهای
مهارتها برای ارائه زمینه درباره موضوعی مشخص بسیار مناسباند و مدل میتواند هر زمان مرتبط باشند، آنها را فعال کند. توصیه میکنیم هر دستورالعملی را که رفتار پیشفرض افزونه Data را تغییر میدهد در مهارتها قرار دهید؛ از بهترین شیوههای تحلیل گرفته تا سیستمهای طراحی جدید برای سفارشیسازی ظاهر کلی داشبورد.
مراحل:
بگویید: «@Data میخواهم یک مهارت زمینهای جدید بسازم.»
مراحل راهنماییشده را طی کنید تا زمینهای را وارد کنید که میخواهید ChatGPT کار یا Codex در آینده از آن استفاده کند. این کار میتواند شامل ایجاد یک لایه معنایی سبک برای Data و تعریفهای کلیدی نیز باشد.
مهارت را بررسی و تأیید کنید و مخاطبان هدف را مشخص کنید؛ مخاطب میتواند خودتان، تیم یا حتی کل شرکت باشد.
این مورد بهعنوان مهارتی محلی ذخیره میشود و ChatGPT کار یا Codex در فعالیتهای دادهای آینده، هر زمان لازم باشد، بهطور خودکار از آن استفاده میکند.
برای اشتراکگذاری با تیم، میتوانید مهارت را مستقیماً بهصورت فایل zip برای تیمتان بفرستید یا آن را در افزونهای بستهبندی کنید و از مدیر بخواهید با تیم به اشتراک بگذارد. اگر میخواهید این الگو استاندارد شود، مدیر میتواند افزونه را برای کاربران فضای کاری شما بهصورت خودکار نصب کند.
عیبیابی
Data یا یکی از منابع لازم در دسترس نیست
بررسی کنید که از حساب و فضای کاری موردنظر استفاده میکنید. وضعیت دسترسی و الزامات راهاندازی افزونه را بررسی کنید. در فضای کاری مدیریتشده، از مدیر بخواهید خطمشی نصب Data و دسترسی به برنامههای زیربنایی را بررسی کند.
اتصال برقرار است، اما بخشی از اطلاعات وجود ندارد
مطمئن شوید حساب ارائهدهنده موردنظر متصل است و میتواند در سرویس ارائهدهنده مستقیماً به اطلاعات دسترسی داشته باشد. اتصال موفق، مجوزهای بیشتری برای منبع ایجاد نمیکند. برای کمک به شناسایی مورد مفقود، مجموعهداده، گزارش یا معیار مشخصی را در درخواست خود ذکر کنید.
تکمیل یک داشبورد یا اقدام ممکن نیست
بررسی کنید که ابزار متصل از اقدام درخواستی پشتیبانی میکند، حساب مجاز به انجام آن است و تنظیمات فضای کاری اجازه آن را میدهد. ممکن است ChatGPT نیز منتظر تأیید باشد. اگر تحلیلی نادرست به نظر میرسد، پیش از اشتراکگذاری یا اقدام، منابع و تعریفهای زیربنایی را بررسی کنید.
برای عیبیابی بیشتر اتصال، مجوزها و اقدامات، به این مطلب مراجعه کنید: عیبیابی برنامهها در ChatGPT.