OpenAI
این صفحه به‌صورت ماشینی ترجمه شده است. مقاله اصلی انگلیسی را مشاهده کنید.

استفاده از افزونه Data در ChatGPT کار و Codex

با نحوه استفاده از افزونه Data برای تحلیل داده‌های تجاری متصل، ایجاد داشبورد و درک الزامات دسترسی آشنا شوید.

به‌روزرسانی: 7 days ago

نمای کلی

افزونهٔ Data به شما کمک می‌کند پرسش‌های مربوط به کسب‌وکارتان را در ChatGPT کار و Codex بررسی کنید. این افزونه می‌تواند با استفاده از داده‌های متصل شرکت و اطلاعات زمینه‌ای کسب‌وکار، تغییرات را تحلیل کند، یافته‌ها را توضیح دهد و داشبوردها و گزارش‌های تعاملی بسازد. با طرح پرسش‌های تکمیلی در همان گفتگو می‌توانید تحلیل‌هایتان را بهبود دهید، اعتبارسنجی و منتشر کنید. همچنین به‌خوبی با ابزارهای فعلی هوش تجاری شما، رابط‌های غنی‌سازی داده و موارد دیگر یکپارچه می‌شود. می‌توانید این افزونه را از فهرست افزونه‌ها نصب کنید.

پیش از شروع

برای استفاده از عامل «داده‌ها»، ابتدا باید افزونهٔ داده‌ها در حساب یا فضای کاری شما در ChatGPT کار یا Codex در دسترس باشد. برای تحلیل اطلاعات یک سرویس متصل، افزونهٔ منبع دادهٔ مربوط و هر برنامهٔ موجود در آن نیز باید در دسترس باشند. افزونهٔ «داده‌ها» در جریان گفتگوها نیز از شما می‌خواهد افزونه‌های شخص ثالثِ لازم را نصب کنید؛ بنابراین، تا زمانی که افزونه‌های مربوط در فضای کاری شما فعال باشند، نیازی به راه‌اندازی دیگری از قبل ندارید.

راه‌اندازی Data برای فضای کاری شما

اگر سرپرست فضای کاری هستید:

  1. به کنسول مدیریت بروید و فضای کاری موردنظر را در ChatGPT انتخاب کنید.

  2. بخش افزونه‌ها را باز و Data را انتخاب کنید.

  3. خط‌مشی نصب آن را بررسی کنید: گزینهٔ در دسترس به اعضا اجازه می‌دهد خودشان آن را نصب کنند، درحالی‌که گزینهٔ نصب‌شده آن را به‌طور پیش‌فرض نصب می‌کند.

  4. افزونه‌های منابع دادهٔ مربوط را فعال و پیکربندی کنید و دسترسی به برنامه‌های موجود در آن‌ها را مدیریت کنید.

در Enterprise و Edu، خط‌مشی نصب افزونه و دسترسی مبتنی بر نقشِ هر برنامه را برای نقش‌های اختصاص‌یافته به اعضا یا گروه‌هایی که به دسترسی نیاز دارند پیکربندی کنید. در Business، خط‌مشی نصب افزونه و در دسترس بودن برنامه‌ها را در سراسر فضای کاری مدیریت کنید. ببینید: کنترل‌های دسترسی مبتنی بر نقش.

Data plugin settings showing workspace availability and installation choices for individual roles.

برای گرفتن بهترین نتیجه از افزونهٔ Data، اکیداً توصیه می‌شود دست‌کم موارد زیر را راه‌اندازی کنید:

  • یک افزونهٔ انبار داده، مانند Databricks یا Snowflake

  • یک لایهٔ معنایی داده، شامل تعاریف و پرس‌وجوهای مرجع که مدل را در مسیر درست نگه می‌دارد

  • سایت‌ها در ChatGPT که به شما امکان می‌دهد داشبوردها و گزارش‌های جدیدتان را منتشر کنید و با تیمتان به اشتراک بگذارید

  • در صورت تمایل، یک ابزار هوش تجاری (BI) که می‌تواند اطلاعات زمینه‌ای مفیدتری فراهم کند و سرویسی آشنا برای مصورسازی در اختیارتان بگذارد

برای برخی برنامه‌ها، پیش از آنکه اعضا بتوانند از برنامه استفاده کنند، سرپرست باید قالب آن را پیکربندی کند. برای راهنمایی‌های موجود دربارهٔ راه‌اندازی، به این مطالب مراجعه کنید: قالب‌های برنامه در ChatGPT، راه‌اندازی قالب برنامهٔ Snowflake در ChatGPT و راه‌اندازی قالب برنامهٔ Databricks در ChatGPT.

شروع کنید

  1. در برنامهٔ دسکتاپ ChatGPT، بخش افزونه‌ها یا در نسخهٔ وب ChatGPT، فهرست افزونه‌ها را باز کنید.

  2. Data را پیدا و انتخاب کنید.

  3. اگر هنوز نصب نشده است، نصب افزونه را انتخاب کنید.

  4. مراحل لازم برای اتصال حساب یا راه‌اندازی منابع داده‌ای را که می‌خواهید استفاده کنید تکمیل کنید.

  5. گفتگویی با @Data شروع کنید و پرسش خود را دربارهٔ کسب‌وکارتان شرح دهید.

اگر منبع، شاخص، بازهٔ زمانی و مقایسهٔ موردنظرتان را می‌دانید، آن‌ها را هم ذکر کنید. برای مثال:

  • «@Data Compare revenue this quarter with last quarter and explain the largest changes.»

  • «@Data Investigate why customer retention declined last month. Show the data and definitions you used.»

  • «@Data Build a dashboard showing sales pipeline by region, and call out the biggest changes.»

برای راهنمایی کلی دربارهٔ نصب و راه‌اندازی حساب، به این مطالب مراجعه کنید: افزونه‌ها در ChatGPT و Codex و اتصال و مدیریت حساب‌های برنامه‌ها در ChatGPT.

فراخوانی افزونه

توجه داشته باشید که افزونهٔ Data را می‌توان به‌صورت ضمنی فراخوانی کرد؛ بنابراین همیشه لازم نیست «@Data» را به اعلان‌هایتان اضافه کنید. پیشنهاد می‌کنیم ابتدا با ذکر صریح نام افزونه و مهارت‌های مشخص شروع کنید تا با نحوهٔ کار آن آشنا شوید، سپس بیشتر به فراخوانی‌های ضمنی تکیه کنید. هر وقت مطمئن نبودید، می‌توانید از ChatGPT کار یا Codex بپرسید که آیا از افزونهٔ Data استفاده شده است.

نصب افزونه‌های شخص ثالث

وقتی با افزونهٔ Data کار می‌کنید، خودش افزونه‌های موجود در فضای کاری شما را جستجو می‌کند و اگر بتوانند به پاسخ‌گویی بهتر به درخواست شما کمک کنند، پیشنهاد می‌دهد آن‌ها را نصب کنید. این موارد شامل افزونه‌های OpenAI و افزونه‌های موجود در بازارچهٔ داخلی شرکت شما می‌شود.

A conversation offers Data, PostHog, and Airtable plugins with installation controls.

کار با داده‌ها و زمینه کسب‌وکار

Data می‌تواند با منابع تأییدشده‌ای مانند Amazon Redshift، ClickHouse، Databricks، Google BigQuery، MongoDB و Snowflake کار کند. در صورت وجود اتصال، می‌تواند فایل‌ها و اسناد سرویس‌هایی مانند Google Drive و SharePoint را نیز وارد تحلیل کند.

تعریف‌های تجاری سازمان شما، که گاهی «لایه معنایی» نامیده می‌شوند، به Data کمک می‌کنند تحلیل‌های دقیق‌تری ارائه دهد. این موارد می‌توانند شامل تعریف معیارها، محاسبات سفارشی و روابط میان مجموعه‌داده‌ها در لایه‌های معنایی، مستندات یا داشبوردهای قابل‌اعتماد باشند. اگر تیمتان تعریف یا منبع مشخصی را ترجیح می‌دهد، به Data بگویید از کدام مورد استفاده کند.

پس از دریافت پاسخ اولیه، برای مقایسه گروه‌ها، بررسی یک تغییر یا مرور شواهد، پرسش‌های تکمیلی مطرح کنید. پیش از اتکا به نتیجه، منبع، بازه زمانی، فیلترها و تعریف معیار را بررسی کنید. اگر نتیجه با گزارش موجود متفاوت است، از Data بخواهید این جزئیات را مقایسه کند.

ایجاد و بهبود داشبوردها

از Data بخواهید یک تحلیل را به داشبوردی تعاملی تبدیل کند. معیارها، تفکیک‌ها و مقایسه‌هایی را که می‌خواهید ببینید، شرح دهید. می‌توانید از آن بخواهید نمودارها یا چیدمان را تنظیم کند و برای هماهنگ‌سازی ظاهر داشبورد، دستورالعمل‌های برند را ارائه دهید.

An example capacity dashboard with filters, summary metrics, regional breakdowns, and an interactive demand chart.

می‌توانید داشبوردها را در صورت نیاز ویرایش، به‌اشتراک‌گذاری و به‌روزرسانی کنید. از Data بخواهید توضیح دهد چه اطلاعاتی مبنای یک نمودار است و هر زمان به نتایج جدید نیاز داشتید، تحلیل را به‌روزرسانی کند.

An example capacity report explains how a queue migration affected a support-ticket chart.

Data همچنین می‌تواند با ابزارهای متصل هوش تجاری، از جمله Omni، Oracle BI، Power BI، Sigma، Tableau و ThoughtSpot کار کند. اقدامات قابل‌انجام روی داشبورد به ابزار متصل، قابلیت‌های پشتیبانی‌شده آن و سطح دسترسی شما بستگی دارد.

انتشار، اشتراک‌گذاری و نگهداری داشبوردها

اگر سایت‌ها از OpenAI را نصب کرده‌اید، می‌توانید سایت را به‌آسانی و به‌صورت امن با افراد فضای کاری خود به اشتراک بگذارید. در خروجی‌ای که به‌صورت محلی ایجاد کرده‌اید، انتشار را انتخاب کنید، اعلان را وارد کنید و افرادی را که می‌خواهید خروجی را با آن‌ها به اشتراک بگذارید انتخاب کنید. توجه داشته باشید که داده‌های استفاده‌شده در تحلیل در سایت منتشرشده کپی می‌شوند؛ بنابراین هنگام انتخاب افرادی که سایت را با آن‌ها به اشتراک می‌گذارید، مجوزهای دسترسی به داده‌ها را در نظر بگیرید.

پس از انتشار، می‌توانید با راه‌اندازی یک فرایند خودکار ابری، داشبوردتان را به‌روز نگه دارید. افزونهٔ Data در این کار هم می‌تواند کمک کند.

آشنایی با دسترسی‌ها و اقدامات

مدیران فضای کاری تعیین می‌کنند کدام اتصال‌ها در دسترس باشند و چه کسانی بتوانند از آن‌ها استفاده کنند. پرس‌وجوها از مجوزهای موجود حساب متصل، از جمله محدودیت‌های مربوط به جدول، ردیف و ستون، استفاده می‌کنند.

نصب افزونه و دسترسی به برنامه‌های زیربنایی، دو موضوع جداگانه‌اند. ممکن است افزونه نصب شده باشد، اما برنامه موردنیاز همچنان به راه‌اندازی، مجوزدهی یا دسترسی فضای کاری نیاز داشته باشد.

همچنین می‌توانید از ChatGPT کار یا Codex بخواهید مراحل بعدی را پیشنهاد کند یا یافته‌ها را برای دیگران آماده سازد. اشتراک‌گذاری از طریق Slack یا ایمیل و انجام اقدامات در ابزارهای متصل به اقدامات پشتیبانی‌شده ابزارها، مجوزهای شما و الزامات تأیید مربوطه بستگی دارد. پیش از تأیید هر اقدام، مقصد و محتوا را بررسی کنید.

برای آشنایی با کنترل‌های فضای کاری، به این مطلب مراجعه کنید: کنترل‌های مدیریتی، امنیت و انطباق برای افزونه‌ها و برنامه‌ها.

سفارشی‌سازی برای تیم یا سازمان شما

افزونهٔ Data به‌طور پیش‌فرض عملکرد مفیدی دارد و تلاش می‌کند با استفاده از اطلاعات زمینه‌ای کسب‌وکارتان، کیفیت خروجی را بهبود دهد. با استفاده از قالب‌ها و مهارت‌های زمینه‌ای می‌توانید نحوهٔ کار آن را برای تیم یا سازمانتان سفارشی کنید.

قالب‌ها

روش اول، استفاده از قالب‌هاست. همان‌طور که از اسناد، ارائه‌ها یا صفحه‌گسترده‌ها قالب می‌سازید، می‌توانید از سایت‌ها هم قالب بسازید. این قالب‌ها برای تحلیل‌ها، داشبوردها و گزارش‌های تکرارپذیر و استانداردی که می‌خواهید دوباره از آن‌ها استفاده کنید یا تیمتان از آن‌ها پیروی کند، بسیار مناسب‌اند.

روش کار به این صورت است:

  1. بنویسید: «@Template Creator لطفاً از <url> یک قالب بساز». با این کار یک مهارت، مثلاً «$product-feature-deepdive»، ساخته می‌شود.

  2. بعداً اگر خواستید از آن برای تحلیلی جدید استفاده کنید، می‌توانید این اعلان را وارد کنید: «از $product-feature-deepdive برای قابلیت جدید نمایش چرخشی تصاویر استفاده کن».

  3. برای اشتراک‌گذاری با تیمتان، می‌توانید مهارت را مستقیماً به‌صورت یک فایل zip در اختیار اعضای تیم بگذارید، یا آن را در قالب یک افزونه بسته‌بندی کنید و از سرپرست بخواهید آن را با تیمتان به اشتراک بگذارد. اگر می‌خواهید استفاده از این قالب را به یک استاندارد مشترک تبدیل کنید، سرپرست می‌تواند نصب خودکار آن افزونه را برای کاربران فضای کاری شما فعال کند. قابلیت‌های داخلی بیشتری برای اشتراک‌گذاری به‌زودی اضافه می‌شوند.

مهارت‌های زمینه‌ای

مهارت‌ها راهی عالی برای ارائهٔ اطلاعات زمینه‌ای دربارهٔ موضوعی مشخص هستند و مدل می‌تواند هرگاه مرتبط باشند، آن‌ها را فراخوانی کند. توصیه می‌کنیم هر دستورالعملی را که رفتار پیش‌فرض افزونهٔ Data را تغییر می‌دهد در مهارت‌ها قرار دهید؛ از بهترین شیوه‌های تحلیل تا سیستم‌های طراحی جدید برای سفارشی‌سازی ظاهر و حس کلی داشبورد.

مراحل:

  1. بنویسید: «@Data می‌خواهم یک مهارت زمینه‌ای جدید بسازم».

  2. مراحل راهنما را دنبال کنید تا اطلاعات زمینه‌ای موردنظرتان را برای استفادهٔ آیندهٔ ChatGPT کار یا Codex وارد کنید. این کار می‌تواند شامل ساخت یک لایهٔ معنایی دادهٔ سبک برای تعاریف کلیدی نیز باشد.

  3. مهارت را بررسی و تأیید کنید و مخاطبان هدف را مشخص کنید؛ این مخاطبان می‌توانند خودتان، تیمتان یا حتی کل شرکت باشند.

  4. این مهارت به‌صورت محلی ذخیره می‌شود و ChatGPT کار یا Codex در کارهای آتی مرتبط با داده، هر زمان لازم باشد، به‌طور خودکار از آن استفاده می‌کند.

  5. برای اشتراک‌گذاری با تیمتان، می‌توانید مهارت را مستقیماً به‌صورت یک فایل zip در اختیار اعضای تیم بگذارید، یا آن را در قالب یک افزونه بسته‌بندی کنید و از سرپرست بخواهید آن را با تیمتان به اشتراک بگذارد. اگر می‌خواهید استفاده از این قالب را به یک استاندارد مشترک تبدیل کنید، سرپرست می‌تواند نصب خودکار آن افزونه را برای کاربران فضای کاری شما فعال کند.

عیب‌یابی

«داده‌ها» یا یکی از منابع لازم در دسترس نیست

بررسی کنید که از حساب و فضای کاری موردنظر استفاده می‌کنید. وضعیت دسترسی به افزونه و الزامات راه‌اندازی آن را بررسی کنید. در فضای کاری تحت مدیریت، از مدیر بخواهید خط‌مشی نصب «داده‌ها» و دسترسی به برنامه‌های زیربنایی آن را بررسی کند.

اتصال برقرار است، اما بخشی از اطلاعات در دسترس نیست

مطمئن شوید حساب موردنظرِ ارائه‌دهنده متصل است و مستقیماً در سرویس آن ارائه‌دهنده به اطلاعات دسترسی دارد. اتصال موفق، مجوزهای دسترسی بیشتری به منبع ایجاد نمی‌کند. در درخواستتان به مجموعه‌داده، گزارش یا سنجهٔ مشخصی اشاره کنید تا شناسایی اطلاعاتِ در دسترس‌نبوده آسان‌تر شود.

تکمیل داشبورد یا انجام یک عملیات ممکن نیست

بررسی کنید که ابزار متصل از عملیات درخواستی پشتیبانی می‌کند، حساب اجازهٔ انجام آن را دارد و تنظیمات فضای کاری نیز مانع آن نیست. ممکن است ChatGPT منتظر تأیید نیز باشد. اگر تحلیلی نادرست به نظر می‌رسد، پیش از اشتراک‌گذاری یا اقدام بر اساس آن، منابع و تعاریف مبنای آن را بررسی کنید.

برای راهنمایی بیشتر دربارهٔ عیب‌یابی اتصال، مجوزها و عملیات، به عیب‌یابی برنامه‌ها در ChatGPT مراجعه کنید.

آیا این مقاله مفید بود؟