نمای کلی
افزونهٔ «دادهها» به شما کمک میکند پرسشهای کسبوکارتان را در ChatGPT کار و Codex بررسی کنید. این افزونه میتواند با استفاده از دادههای متصل شرکت و اطلاعات زمینهای کسبوکار، تغییرات را تحلیل کند، یافتهها را توضیح دهد و داشبوردها و گزارشهای تعاملی بسازد. میتوانید با پرسیدن سؤالهای تکمیلی در همان گفتگو، تحلیلهایتان را اصلاح، اعتبارسنجی و منتشر کنید. همچنین بهخوبی با ابزارهای هوش تجاری فعلی، اتصالدهندههای غنیسازی داده و دیگر ابزارهای شما یکپارچه میشود. میتوانید این افزونه را از فهرست افزونهها نصب کنید
پیش از شروع
برای استفاده از عامل «دادهها»، ابتدا باید افزونهٔ دادهها در حساب یا فضای کاری شما در ChatGPT کار یا Codex در دسترس باشد. برای تحلیل اطلاعات یک سرویس متصل، افزونهٔ منبع دادهٔ مربوط و هر برنامهٔ موجود در آن نیز باید در دسترس باشند. افزونهٔ «دادهها» در جریان گفتگوها نیز از شما میخواهد افزونههای شخص ثالثِ لازم را نصب کنید؛ بنابراین، تا زمانی که افزونههای مربوط در فضای کاری شما فعال باشند، نیازی به راهاندازی دیگری از قبل ندارید.
راهاندازی «دادهها» برای فضای کاری شما
اگر مدیر فضای کاری هستید، میتوانید به کنسول مدیریت بروید، فضای کاری موردنظر را در ChatGPT انتخاب کنید، افزونهها را باز کنید، دادهها را انتخاب کنید و خطمشی نصب موجود را بررسی کنید. همچنین میتوانید افزونههای مربوط به منابع داده را فعال و پیکربندی کنید و دسترسی به برنامههای موجود در آنها را مدیریت کنید. میتوانید دسترسی را برای نقش یا گروه مشخصی فعال کنید و وضعیت نصب را روی «در دسترس» یا «ازپیشنصبشده» قرار دهید. دربارهٔ کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC) بیشتر بخوانید.

برای گرفتن بهترین نتیجه از افزونهٔ «دادهها»، اکیداً توصیه میشود دستکم موارد زیر را راهاندازی کنید:
یک افزونهٔ انبار داده، مانند Databricks یا Snowflake
یک لایهٔ معنایی داده، شامل تعاریف و پرسوجوهای مرجع برای هدایت مدل در مسیر درست
سایتها در ChatGPT که به شما امکان میدهد داشبوردها و گزارشهای جدیدتان را منتشر کنید و با تیمتان به اشتراک بگذارید
در صورت تمایل، یک ابزار هوش تجاری (BI) که بتواند اطلاعات زمینهای مفیدتری و سرویسی آشنا برای مصورسازی ارائه دهد
برای استفادهٔ اعضا از برخی برنامهها، لازم است مدیر ابتدا الگوی برنامه را پیکربندی کند. برای راهنمایی دربارهٔ راهاندازی، به این مطالب مراجعه کنید: الگوهای برنامه در ChatGPT، راهاندازی الگوی برنامهٔ Snowflake در ChatGPT و راهاندازی الگوی برنامهٔ Databricks در ChatGPT.
شروع کنید
در نسخه دسکتاپ ChatGPT، بخش افزونهها را باز کنید؛ در نسخه وب ChatGPT نیز میتوانید فهرست افزونهها را باز کنید.
Data را پیدا و انتخاب کنید.
اگر قبلاً نصب نشده است، نصب افزونه را انتخاب کنید.
مراحل لازم برای اتصال حساب یا راهاندازی منابع داده مدنظرتان را تکمیل کنید.
گفتوگویی را با @Data آغاز کنید و پرسش تجاری خود را شرح دهید.
اگر منبع، معیار، بازه زمانی و مقایسه مدنظرتان را میدانید، آنها را ذکر کنید. برای مثال:
“@Data Compare revenue this quarter with last quarter and explain the largest changes.”
“@Data Investigate why customer retention declined last month. Show the data and definitions you used.”
“@Data Build a dashboard showing sales pipeline by region, and call out the biggest changes.”
برای اطلاعات کلی درباره نصب و راهاندازی حساب، به این مطالب مراجعه کنید: افزونهها در ChatGPT و Codex و اتصال و مدیریت حسابهای برنامه در ChatGPT.
فعالکردن افزونه
توجه داشته باشید که افزونه Data میتواند بهطور ضمنی فعال شود؛ بنابراین لازم نیست همیشه «@Data» را به اعلانهای خود اضافه کنید. پیشنهاد میکنیم ابتدا نام افزونه و مهارتهای مشخص را صریحاً ذکر کنید تا با آن آشنا شوید و سپس بیشتر به فراخوانیهای ضمنی تکیه کنید. اگر مطمئن نیستید، همیشه میتوانید از ChatGPT کار یا Codex بپرسید که آیا از افزونه Data استفاده شده است یا نه.
نصب افزونههای شخص ثالث
هنگام کار با افزونه Data، این افزونه فعالانه افزونههای موجود در فضای کاری شما را جستوجو میکند و اگر برای درخواستتان مفید باشند، نصب آنها را پیشنهاد میدهد. این موارد شامل افزونههای OpenAI و افزونههای بازار داخلی شرکت شما میشود.

کار با دادهها و زمینه کسبوکار
Data میتواند با منابع تأییدشدهای مانند Amazon Redshift، ClickHouse، Databricks، Google BigQuery، MongoDB و Snowflake کار کند. در صورت وجود اتصال، میتواند فایلها و اسناد سرویسهایی مانند Google Drive و SharePoint را نیز وارد تحلیل کند.
تعریفهای تجاری سازمان شما، که گاهی «لایه معنایی» نامیده میشوند، به Data کمک میکنند تحلیلهای دقیقتری ارائه دهد. این موارد میتوانند شامل تعریف معیارها، محاسبات سفارشی و روابط میان مجموعهدادهها در لایههای معنایی، مستندات یا داشبوردهای قابلاعتماد باشند. اگر تیمتان تعریف یا منبع مشخصی را ترجیح میدهد، به Data بگویید از کدام مورد استفاده کند.
پس از دریافت پاسخ اولیه، برای مقایسه گروهها، بررسی یک تغییر یا مرور شواهد، پرسشهای تکمیلی مطرح کنید. پیش از اتکا به نتیجه، منبع، بازه زمانی، فیلترها و تعریف معیار را بررسی کنید. اگر نتیجه با گزارش موجود متفاوت است، از Data بخواهید این جزئیات را مقایسه کند.
ایجاد و بهبود داشبوردها
از Data بخواهید یک تحلیل را به داشبوردی تعاملی تبدیل کند. معیارها، تفکیکها و مقایسههایی را که میخواهید ببینید، شرح دهید. میتوانید از آن بخواهید نمودارها یا چیدمان را تنظیم کند و برای هماهنگسازی ظاهر داشبورد، دستورالعملهای برند را ارائه دهید.

میتوانید داشبوردها را در صورت نیاز ویرایش، بهاشتراکگذاری و بهروزرسانی کنید. از Data بخواهید توضیح دهد چه اطلاعاتی مبنای یک نمودار است و هر زمان به نتایج جدید نیاز داشتید، تحلیل را بهروزرسانی کند.

Data همچنین میتواند با ابزارهای متصل هوش تجاری، از جمله Omni، Oracle BI، Power BI، Sigma، Tableau و ThoughtSpot کار کند. اقدامات قابلانجام روی داشبورد به ابزار متصل، قابلیتهای پشتیبانیشده آن و سطح دسترسی شما بستگی دارد.
انتشار، اشتراکگذاری و نگهداری داشبوردها
اگر سایتهای OpenAI را نصب کرده باشید، میتوانید سایت را بهآسانی و با امنیت با افراد فضای کاری خود به اشتراک بگذارید. کافی است روی دکمه «انتشار» در گوشه بالا سمت راست خروجی ایجادشده محلی کلیک کنید، اعلان را وارد کنید و افرادی را که میخواهید با آنها به اشتراک بگذارید انتخاب کنید. توجه داشته باشید دادههای استفادهشده در تحلیل در سایت منتشرشده کپی میشوند؛ بنابراین هنگام انتخاب مخاطبان اشتراکگذاری، مجوزهای داده را در نظر بگیرید.
پس از انتشار، میتوانید با راهاندازی خودکارسازی ابری، داشبورد را بهروز نگه دارید؛ افزونه Data نیز میتواند در این کار کمک کند.
آشنایی با دسترسیها و اقدامات
مدیران فضای کاری تعیین میکنند کدام اتصالها در دسترس باشند و چه کسانی بتوانند از آنها استفاده کنند. پرسوجوها از مجوزهای موجود حساب متصل، از جمله محدودیتهای مربوط به جدول، ردیف و ستون، استفاده میکنند.
نصب افزونه و دسترسی به برنامههای زیربنایی، دو موضوع جداگانهاند. ممکن است افزونه نصب شده باشد، اما برنامه موردنیاز همچنان به راهاندازی، مجوزدهی یا دسترسی فضای کاری نیاز داشته باشد.
همچنین میتوانید از ChatGPT کار یا Codex بخواهید مراحل بعدی را پیشنهاد کند یا یافتهها را برای دیگران آماده سازد. اشتراکگذاری از طریق Slack یا ایمیل و انجام اقدامات در ابزارهای متصل به اقدامات پشتیبانیشده ابزارها، مجوزهای شما و الزامات تأیید مربوطه بستگی دارد. پیش از تأیید هر اقدام، مقصد و محتوا را بررسی کنید.
برای آشنایی با کنترلهای فضای کاری، به این مطلب مراجعه کنید: کنترلهای مدیریتی، امنیت و انطباق برای افزونهها و برنامهها.
سفارشیسازی برای تیم یا سازمان شما
افزونهٔ «دادهها» بهطور پیشفرض عملکرد مفیدی دارد و تلاش میکند با استفاده از اطلاعات زمینهای کسبوکار شما، کیفیت خروجی را بهبود دهد. میتوانید با الگوها و مهارتهای زمینهای، نحوهٔ عملکرد آن را برای تیم یا سازمان خود سفارشی کنید.
الگوها
روش اول، استفاده از الگوهاست. درست مانند اسناد، ارائهها یا صفحهگستردهها، میتوانید از سایتها نیز الگو بسازید. این الگوها برای تحلیلها، داشبوردها و گزارشهای تکرارپذیر و استانداردی که میخواهید دوباره از آنها استفاده کنید یا تیمتان از آنها پیروی کند، بسیار مناسباند.
روش کار به این صورت است:
بنویسید: «@Template Creator لطفاً از <url> یک الگو بساز». با این کار یک مهارت ساخته میشود؛ مثلاً «$product-feature-deepdive»
بعداً، اگر بخواهید از آن برای تحلیل جدیدی استفاده کنید، میتوانید بنویسید: «برای قابلیت جدید نمایش چرخشی تصاویر، از $product-feature-deepdive استفاده کن»
برای اشتراکگذاری با تیمتان، میتوانید مهارت را مستقیماً بهصورت فایل zip در اختیار آنها قرار دهید، یا آن را در قالب یک افزونه بستهبندی کنید و از مدیر بخواهید آن را با تیمتان به اشتراک بگذارد. اگر میخواهید این الگو را به استاندارد مشترک تبدیل کنید، مدیر میتواند تنظیم کند که آن افزونه بهطور خودکار برای کاربران فضای کاری شما نصب شود. بهزودی قابلیتهای داخلی بیشتری برای اشتراکگذاری اضافه میشود.
مهارتهای زمینهای
مهارتها راهی بسیار مناسب برای ارائهٔ اطلاعات زمینهای دربارهٔ موضوعی مشخص هستند و مدل میتواند در موقعیتهای مرتبط آنها را فعال کند. توصیه میکنیم هر دستورالعملی را که رفتار پیشفرض افزونهٔ «دادهها» را تغییر میدهد، در مهارتها بگنجانید؛ از بهترین شیوههای تحلیل گرفته تا سیستمهای طراحی جدید برای سفارشیسازی ظاهر و حس کلی داشبورد.
مراحل:
بنویسید: «@Data میخواهم یک مهارت زمینهای جدید بسازم»
مراحل راهنما را دنبال کنید تا اطلاعات زمینهای موردنظرتان برای استفادهٔ آیندهٔ ChatGPT کار یا Codex را وارد کنید. این فرایند میتواند شامل ساخت یک لایهٔ معنایی سادهٔ داده برای تعاریف کلیدی نیز باشد.
مهارت را بررسی و تأیید کنید و مخاطبان هدف آن را مشخص کنید؛ این مخاطبان میتوانند خودتان، تیمتان یا حتی کل شرکت باشند.
این مهارت بهصورت محلی ذخیره میشود و ChatGPT کار یا Codex در کارهای دادهای آینده، هر زمان لازم باشد، بهطور خودکار از آن استفاده میکند.
برای اشتراکگذاری با تیمتان، میتوانید مهارت را مستقیماً بهصورت فایل zip در اختیار آنها قرار دهید، یا آن را در قالب یک افزونه بستهبندی کنید و از مدیر بخواهید آن را با تیمتان به اشتراک بگذارد. اگر میخواهید این الگو را به استاندارد مشترک تبدیل کنید، مدیر میتواند تنظیم کند که آن افزونه بهطور خودکار برای کاربران فضای کاری شما نصب شود.
عیبیابی
«دادهها» یا یکی از منابع لازم در دسترس نیست
بررسی کنید که از حساب و فضای کاری موردنظر استفاده میکنید. وضعیت دسترسی به افزونه و الزامات راهاندازی آن را بررسی کنید. در فضای کاری تحت مدیریت، از مدیر بخواهید خطمشی نصب «دادهها» و دسترسی به برنامههای زیربنایی آن را بررسی کند.
اتصال برقرار است، اما بخشی از اطلاعات در دسترس نیست
مطمئن شوید حساب موردنظرِ ارائهدهنده متصل است و مستقیماً در سرویس آن ارائهدهنده به اطلاعات دسترسی دارد. اتصال موفق، مجوزهای دسترسی بیشتری به منبع ایجاد نمیکند. در درخواستتان به مجموعهداده، گزارش یا سنجهٔ مشخصی اشاره کنید تا شناسایی اطلاعاتِ در دسترسنبوده آسانتر شود.
تکمیل داشبورد یا انجام یک عملیات ممکن نیست
بررسی کنید که ابزار متصل از عملیات درخواستی پشتیبانی میکند، حساب اجازهٔ انجام آن را دارد و تنظیمات فضای کاری نیز مانع آن نیست. ممکن است ChatGPT منتظر تأیید نیز باشد. اگر تحلیلی نادرست به نظر میرسد، پیش از اشتراکگذاری یا اقدام بر اساس آن، منابع و تعاریف مبنای آن را بررسی کنید.
برای راهنمایی بیشتر دربارهٔ عیبیابی اتصال، مجوزها و عملیات، به عیبیابی برنامهها در ChatGPT مراجعه کنید.
