Pangkalahatang-ideya
Inilalarawan ng artikulong ito ang kasalukuyang mga rate ng credits para sa Codex, sa ilalim ng flexible na istruktura ng pagpepresyo para sa mga planong Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu, Health, at Gov.
Matuto pa tungkol sa credits sa ChatGPT Plus at Pro.
Matuto pa tungkol sa credits sa ChatGPT Business, Enterprise, at Edu.
Tandaan: Noong Abr 2, 2026, in-update namin ang pagpepresyo ng Codex para iayon sa paggamit ng API token, sa halip na pagpepresyo kada mensahe. Nalapat ang pagbabagong ito sa bago at kasalukuyang mga planong Plus, Pro, ChatGPT Business, at bagong ChatGPT Enterprise.
Noong Abr 23, 2026, ginawa rin namin ang update na ito para sa lahat ng kasalukuyang planong ChatGPT Enterprise, kabilang ang Edu, Health, Gov, at ChatGPT for Teachers.
Para sa mga detalye, pakitingnan ang bagong rate card sa seksyon sa ibaba.
Rate card ng Codex - pagpepresyo batay sa token
Nalalapat ang rate card na ito sa mga sumusunod na plano ng customer:
Bago at kasalukuyang mga customer ng ChatGPT Plus at Pro
Bago at kasalukuyang mga customer ng ChatGPT Business
Bago at kasalukuyang mga customer ng Enterprise/Edu/Gov/Health/ChatGPT for Teachers
Dapat patuloy na gamitin ng maliit na bahagi ng mga customer ng Enterprise ang legacy na rate card. Para sa higit pang impormasyon, makipag-ugnayan sa sales ng OpenAI.
Pinapresyuhan ang paggamit ng Codex batay sa paggamit ng API token, na kinakalkula bilang credits kada milyong input token, cached input token, at output token. Matuto pa tungkol sa mga token.
Pinapalitan ng format na ito ang mga average na pagtataya kada mensahe ng direktang pagmamapa sa pagitan ng paggamit ng token at credits. Pinakakapaki-pakinabang ito kapag gusto mo ng mas malinaw na pagtingin sa kung paano naaapektuhan ng input, cached input, at output ang paggamit ng credits.
Sa ilalim ng modelong ito, nakadepende ang aktuwal na paggamit ng credits sa halo ng input, cached input, at output token sa bawat gawain. Ipinapakita ng talahanayan sa ibaba ang credits kada 1M token para sa bawat uri ng token.
| Modelo | Mga input token | Mga cached input token | Mga output token |
|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | 125 credits | 12.50 credits | 750 credits |
| GPT-5.6 Terra | 62.50 credits | 6.250 credits | 375 credits |
| GPT-5.6 Luna | 25 credits | 2.50 credits | 150 credits |
| GPT-5.5 | 125 credits | 12.50 credits | 750 credits |
| GPT-5.5 Cyber | 500 credits | 50 credits | 3,000 credits |
| GPT-5.4 | 62.50 credits | 6.250 credits | 375 credits |
| GPT-5.4-Mini | 18.75 credits | 1.875 credits | 113 credits |
| GPT-5.3-Codex | 43.75 credits | 4.375 credits | 350 credits |
| GPT-5.2 | 43.75 credits | 4.375 credits | 350 credits |
| GPT-5.3-Codex-Spark | research preview | research preview | research preview |
| GPT-Image-2.0 (larawan) | 200 credits | 50 credits | 750 credits |
| GPT-Image-2.0 (text) | 125 credits | 31.25 credits | 250 credits |
Tandaan:
Available ang GPT-5.5 Cyber bilang bahagi ng programang OpenAI Daybreak/Trusted Access for Cyber.
Maaaring gumamit ang karaniwang gawain sa Codex na gumagamit ng GPT-5.5 ng 5-45 credits kada gawain.
Gumagamit ang Fast mode ng credits sa mas mataas na rate para sa mga sinusuportahang modelo. Tingnan ang Bilis para sa mga rate.
Gumagamit ang pagsusuri ng code ng GPT-5.3-Codex.
Maaaring maging available sa Codex ang GPT-5.3-Codex-Spark bilang research preview - hindi pa final ang mga rate ng credits para sa modelong ito.
Basahin ang tungkol sa mga rate limit sa paggamit ng Codex. Ang Codex, ChatGPT Trabaho, ChatGPT for Excel, at Mga Workspace Agent ay kumukuha sa iisang pool ng agentic na paggamit at credits kapag available ang mga feature na iyon sa iyong plano.
Kung gumagamit ka ng ChatGPT Business o Enterprise, tingnan ang ChatGPT Rate Card para sa Business/Enterprise para sa pagpepresyo at mga petsa ng bisa ng mga agentic na feature sa ChatGPT.
Kung gumagamit ka ng Plus o Pro, tingnan ang pagpepresyo at mga petsa ng bisa ng ChatGPT for Excel.
Sa average, nagkakahalaga ang Codex ng ~$100-$200/developer kada buwan, bagama’t malaki ang pagkakaiba depende sa modelong ginagamit, bilang ng instance na pinapatakbo ng mga user, mga automation, at paggamit ng fast mode. Magbasa pa tungkol sa pinakamahuhusay na kagawian sa pag-maximize ng iyong mga rate limit at pamamahala ng paggamit ng token.
Maaari mong subaybayan ang mga limit sa paggamit sa settings ng Codex > panel na Paggamit. Depende sa iyong plano at tungkulin sa workspace, maaari mo ring makita roon ang natitirang credit, bumili ng credits, o pamahalaan ang auto-reload. Kung hindi ka makakapagdagdag ng credits nang ikaw mismo, hilingin ito sa may-ari o admin ng iyong workspace.
Legacy na rate card
Karamihan ng bago at kasalukuyang customer sa lahat ng plano ay nailipat na sa bagong pagpepresyo batay sa token, at dapat gamitin ang bagong rate card na nakalista sa pahinang ito.
Dapat patuloy na gamitin ng maliit na bahagi ng mga customer ng Enterprise ang legacy na rate card hanggang mailipat namin kayo sa bagong pagpepresyo batay sa token* para sa Codex. Para sa higit pang impormasyon, makipag-ugnayan sa sales ng OpenAI.
Ipinapakita ng legacy na rate card ang paggamit ng Codex bilang tinatayang average na credits kada mensahe o pull request. Kapaki-pakinabang ang mga average na ito para sa magaspang na pagpaplano, pero maaaring mag-iba ang aktuwal na paggamit ng credits batay sa laki ng gawain, piniling modelo, at mga kailangan sa pangangatwiran.
| Unit | GPT-5.6 Sol | GPT-5.6 Terra | GPT-5.6 Luna | GPT-5.5 Cyber | GPT-5.5 | GPT-5.4 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mga Lokal na Gawain | 1 mensahe | ~14 credits | ~7 credits | ~3 credits | ~56 credits | ~14 credits | ~7 credits |
| Mga Cloud Task | 1 mensahe | Hindi available | Hindi available | Hindi available | Hindi available | Hindi available | ~34 credits |
| Pagsusuri ng Code | 1 pull request | Hindi available | Hindi available | Hindi available | Hindi available | Hindi available | ~34 credits |
Nalalapat din ang mga average na ito sa legacy na GPT-5.2, GPT-5.2-Codex, GPT-5.1, GPT-5.1-Codex-Max, GPT-5, GPT-5-Codex, at GPT-5-Codex-Mini.
Ang GPT-5.5 Cyber ay bahagi ng programang OpenAI Daybreak/Trusted Access for Cyber.
FAQ
Bakit may dalawang rate card para sa Codex?
Binago namin ang aming pagpepresyo mula sa credits kada mensahe tungo sa credits kada uri ng token na nagamit. Sinusuportahan ng OpenAI ang legacy na rate card at ang na-update na rate card batay sa token. Nakadepende ang naaangkop na bersyon sa status ng migration ng workspace.
Aling rate card ang dapat kong gamitin?
Dapat gamitin ng karamihan sa bago at kasalukuyang customer ng Plus, Pro, ChatGPT Business, Enterprise, Health, Edu, at Gov ang rate card ng pagpepresyo batay sa token. Dapat patuloy na gamitin ng maliit na grupo ng mga customer ng Enterprise ang legacy na rate card. Kung customer ka ng Enterprise at may mga tanong ka, makipag-ugnayan sa OpenAI Sales.
Ano ang nagbago sa na-update na rate card batay sa token?
Ipinapakita ng legacy na rate card ang tinatayang average na credits kada mensahe o pull request. Ipinapakita ng na-update na rate card batay sa token ang credits ayon sa uri ng token.
Bakit binabago ang rate card?
Nananatiling pangunahing unit ng pagpepresyo ang credits na binibili at ginagamit ng mga customer. Pinapadali ng na-update na format batay sa token na iugnay ang paggamit ng credits sa aktuwal na aktibidad ng modelo, mas inilalapit nito ang pagpepresyo ng Codex sa pagsukat batay sa token, at nagbibigay ito ng mas malinaw na visibility kung paano nag-aambag ang input, cached input, at output sa kabuuang paggamit.
Paano nito maaapektuhan ang pagpepresyo ko?
Nakadepende ang epekto sa halo ng iyong mga workload. Maaaring tumaas ang paggamit ng credits ng ilang user, habang maaaring bumaba naman sa iba, depende sa dami ng input, cached input, at output na ginagamit ng kanilang mga gawain. Karaniwang mas maraming credits ang nauubos ng mga gawaing mabigat sa output at ng Fast mode kaysa sa mas magagaan na gawain.