Pangkalahatang-ideya
Binabalangkas ng artikulong ito ang kasalukuyang mga rate ng credit para sa Codex, sa ilalim ng flexible na istruktura ng pagpepresyo para sa mga planong Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu, Health, at Gov.
Matuto pa tungkol sa mga credit sa ChatGPT Plus at Pro.
Matuto pa tungkol sa mga credit sa ChatGPT Business, Enterprise, at Edu.
Tandaan: Noong Abril 2, 2026, na-update namin ang pagpepresyo ng Codex upang iayon ito sa paggamit ng API token, sa halip na pagpepresyo bawat mensahe. Nalapat ang pagbabagong ito sa bago at kasalukuyang mga planong Plus, Pro, ChatGPT Business, at bagong ChatGPT Enterprise.
Noong Abril 23, 2026, ginawa rin namin ang update na ito para sa lahat ng kasalukuyang planong ChatGPT Enterprise, kabilang ang Edu, Health, Gov, at ChatGPT for Teachers.
Mangyaring tingnan ang bagong rate card sa seksyon sa ibaba para sa mga detalye.
Rate card ng Codex - pagpepresyong batay sa token
Ang rate card na ito ay nalalapat sa mga sumusunod na plano ng customer:
Mga bago at kasalukuyang customer ng ChatGPT Plus at Pro
Mga bago at kasalukuyang customer ng ChatGPT Business
Mga bago at kasalukuyang customer ng Enterprise/Edu/Gov/Health/ChatGPT for Teachers
Ang maliit na bahagi ng mga Enterprise customer ay dapat magpatuloy sa paggamit ng legacy rate card. Para sa higit pang impormasyon, makipag-ugnayan sa OpenAI sales.
Ang paggamit ng Codex ay pinepresyuhan batay sa paggamit ng API token, na kinakalkula bilang credit bawat milyong input token, naka-cache na input token, at output token. Matuto pa tungkol sa mga token dito.
Pinapalitan ng format na ito ang mga average na pagtatantya bawat mensahe ng direktang pagmamapa sa pagitan ng paggamit ng token at mga credit. Pinakakapaki-pakinabang ito kapag gusto mo ng mas malinaw na pagtingin sa kung paano naaapektuhan ng input, naka-cache na input, at output ang paggamit ng credit.
Sa ilalim ng modelong ito, nakadepende ang aktwal na paggamit ng credit sa halo ng mga input, naka-cache na input, at output token sa bawat gawain. Ipinapakita ng talahanayan sa ibaba ang mga credit bawat 1M token para sa bawat uri ng token.
| Modelo | Mga input token | Mga naka-cache na input token | Mga output token |
|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 125 credit | 12.50 credit | 750 credit |
| GPT-5.5 Cyber | 500 credit | 50 credit | 3,000 credit |
| GPT-5.4 | 62.50 credit | 6.250 credit | 375 credit |
| GPT-5.4-Mini | 18.75 credit | 1.875 credit | 113 credit |
| GPT-5.3-Codex | 43.75 credit | 4.375 credit | 350 credit |
| GPT-5.2 | 43.75 credit | 4.375 credit | 350 credit |
| GPT-5.3-Codex-Spark | preview sa pananaliksik | preview sa pananaliksik | preview sa pananaliksik |
| GPT-Image-2.0 (larawan) | 200 credit | 50 credit | 750 credit |
| GPT-Image-2.0 (text) | 125 credit | 31.25 credit | 250 credit |
Tandaan:
Available ang GPT-5.5 Cyber bilang bahagi ng programang OpenAI Daybreak/Trusted Access for Cyber.
Ang karaniwang gawain sa Codex na gumagamit ng GPT-5.5 ay maaaring gumamit ng nasa pagitan ng 5-45 credit bawat gawain.
Gumagamit ang Fast mode ng mga credit sa mas mataas na rate para sa mga sinusuportahang modelo. Tingnan ang Bilis para sa mga rate.
Gumagamit ang pagsusuri ng code ng GPT-5.3-Codex.
Maaaring available ang GPT-5.3-Codex-Spark sa Codex bilang research preview - hindi pa pinal ang mga rate ng credit para sa modelong ito.
Basahin ang tungkol sa mga rate limit sa paggamit ng Codex. Ibinabahagi ang mga limitasyon sa paggamit ng Codex sa iba pang agentic na feature kapag epektibo na ang pagpepresyo para sa mga feature na iyon.
Kung gumagamit ka ng ChatGPT Business o Enterprise, tingnan ang ChatGPT Rate Card para sa Business/Enterprise para sa pagpepresyo at mga petsa ng bisa ng mga agentic na feature sa ChatGPT.
Kung gumagamit ka ng Plus o Pro, tingnan ang pagpepresyo at mga petsa ng bisa ng ChatGPT for Excel.
Sa average, nagkakahalaga ang Codex ng ~$100-$200/developer bawat buwan, bagama't malaki ang pagkakaiba depende sa modelong ginamit, bilang ng mga instance na pinapatakbo ng mga user, mga automation, at paggamit ng Fast mode. Magbasa pa tungkol sa pinakamahuhusay na kasanayan sa pag-maximize ng iyong mga rate limit at pamamahala ng pagkonsumo ng token.
Maaari mong subaybayan ang mga limitasyon sa paggamit sa Codex settings > panel na Paggamit. Depende sa iyong plano at tungkulin sa workspace, maaari mo ring makita roon ang natitirang credit, bumili ng mga credit, o pamahalaan ang auto-reload. Kung hindi ka makapagdagdag ng mga credit nang mag-isa, magtanong sa may-ari o admin ng iyong workspace.
Legacy rate card
Karamihan sa mga bago at kasalukuyang customer sa lahat ng plano ay nailipat na sa bagong pagpepresyong batay sa token, at dapat gamitin ang bagong rate card na nakalista sa pahinang ito.
Ang maliit na bahagi ng mga Enterprise customer ay dapat magpatuloy sa paggamit ng legacy rate card hanggang sa mailipat namin kayo sa bagong pagpepresyong batay sa token para sa Codex. Para sa higit pang impormasyon, makipag-ugnayan sa OpenAI sales.
Ipinapakita ng legacy rate card ang paggamit ng Codex bilang tinatayang average na credit bawat mensahe o pull request. Kapaki-pakinabang ang mga average na ito para sa magaspang na pagpaplano, ngunit maaaring mag-iba ang aktwal na paggamit ng credit batay sa laki ng gawain, napiling modelo, at mga kinakailangan sa pangangatwiran.
| Unit | GPT-5.5 Cyber | GPT-5.5 | GPT-5.4 | GPT-5.3-Codex | GPT-5.1-Codex-mini | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Mga Lokal na Gawain | 1 mensahe | ~56 credit | ~14 credit | ~7 credit | ~5 credit | ~2 credit |
| Mga Gawain sa Cloud | 1 mensahe | Hindi available | Hindi available | ~34 credit | ~25 credit | Hindi available |
| Pagsusuri ng Code | 1 pull request | Hindi available | Hindi available | ~34 credit | ~25 credit | Hindi available |
Nalalapat din ang mga average na ito sa legacy na GPT-5.2, GPT-5.2-Codex, GPT-5.1, GPT-5.1-Codex-Max, GPT-5, GPT-5-Codex, at GPT-5-Codex-Mini.
Ang GPT-5.5 Cyber ay bahagi ng programang OpenAI Daybreak/Trusted Access for Cyber.
FAQ
Bakit may dalawang rate card ng Codex?
Binago namin ang aming pagpepresyo mula sa credit bawat mensahe tungo sa credit bawat uri ng token na nagamit. Sinusuportahan ng OpenAI ang parehong legacy rate card at ang na-update na rate card na batay sa token. Nakadepende ang naaangkop na bersyon sa status ng migration ng workspace.
Aling rate card ang dapat kong gamitin?
Dapat gamitin ng karamihan sa bago at kasalukuyang mga customer ng Plus, Pro, ChatGPT Business, Enterprise, Health, Edu, at Gov ang rate card ng pagpepresyong batay sa token. Tandaan na dapat patuloy na gamitin ng maliit na grupo ng mga Enterprise customer ang legacy rate card. Kung isa kang Enterprise customer at may mga tanong ka, makipag-ugnayan sa OpenAI Sales.
Ano ang nagbago sa na-update na rate card na batay sa token?
Ipinapakita ng legacy rate card ang tinatayang average na credit bawat mensahe o pull request. Ipinapakita ng na-update na rate card na batay sa token ang mga credit ayon sa uri ng token.
Bakit binabago ang rate card?
Nananatiling pangunahing unit ng pagpepresyo ang mga credit na binibili at ginagamit ng mga customer. Ginagawang mas madaling i-map ng na-update na format na batay sa token ang paggamit ng credit sa aktwal na aktibidad ng modelo, mas iniaayon ang pagpepresyo ng Codex sa metering na batay sa token, at nagbibigay ng mas malinaw na visibility sa kung paano nakakatulong ang input, naka-cache na input, at output sa kabuuang paggamit.
Paano nito naaapektuhan ang aking pagpepresyo?
Nakadepende ang epekto sa halo ng iyong workload. Maaaring makakita ang ilang user ng mas mataas na paggamit ng credit, habang ang iba ay maaaring makakita ng mas mababang paggamit ng credit, depende sa dami ng input, naka-cache na input, at output na ginagamit ng kanilang mga gawain. Karaniwang mas maraming credit ang ginagamit ng mga gawaing mabigat sa output at ng Fast mode kaysa sa mas magagaan na gawain.