Cet article présente ce qui est inclus dans l’analytique de l’espace de travail et explique comment parcourir le tableau de bord pour comprendre l’adoption et l’engagement dans l’ensemble de votre espace de travail.
Pour obtenir des conseils sur la façon de mettre ces données en pratique (guides d’exécution, initiatives d’habilitation, programmes de champions), consultez notre guide Academy : Guide d’analytique de l’espace de travail ChatGPT Enterprise
Vue d’ensemble
Les analyses de l’espace de travail dans ChatGPT Enterprise et Edu offrent une vue au niveau de l’espace de travail de l’adoption et de l’utilisation afin que vous puissiez surveiller les tendances, repérer les modèles et rendre compte des progrès au fil du temps.
Accéder à l’analytique de l’espace de travail
Dans ChatGPT Enterprise ou Edu :
Accédez à Paramètres de l’espace de travail > Analytique de l’espace de travail.
Visitez https://chatgpt.com/admin/usage.
Autorisations
L’affichage des analyses de l’espace de travail est offert à :
Les membres ayant le rôle de lecteur des analyses
Les administrateurs de l’espace de travail
Les propriétaires de l’espace de travail
Sections du tableau de bord des analyses de l’espace de travail
Vue d’ensemble
Utilisez Vue d’ensemble pour faire un bilan rapide de l’adoption et de l’engagement. Elle offre des vues des tendances qui vous aident à comprendre l’évolution de l’utilisation au fil du temps, notamment :
Utilisateurs actifs uniques
Nombre total de messages
Messages GPT
Messages d’outils
Tendances d’utilisation des projets, des applis et des compétences
Répartitions par groupes SCIM, lorsqu’ils sont configurés
Si SCIM est activé dans votre espace de travail, les vues analytiques peuvent être segmentées selon les groupes synchronisés à partir de votre fournisseur d’identité. L’utilisation de groupes SCIM qui représentent de véritables unités organisationnelles (comme des équipes ou des services) peut permettre des répartitions analytiques plus pertinentes.
Pour en savoir plus sur SCIM, consultez notre collection d’articles sur l’authentification unique (SSO), SCIM et la gestion des utilisateurs.
Références
Utilisez Références pour comparer les principaux signaux d’adoption et d’engagement à la médiane du secteur :
Taux d’activation
WAU (utilisateurs actifs hebdomadaires) par utilisateur activé
Messages par WAU
Vous pouvez sélectionner un secteur de référence dans le menu déroulant du produit.
Impact
Utilisez Impact pour comprendre les résultats à l’échelle de l’espace de travail qui sont déclarés au moyen de sondages facultatifs intégrés au produit.
Impact présente des indicateurs agrégés et autodéclarés du sondage d’impact qui aident les équipes à comprendre comment ChatGPT influence le travail dans l’ensemble de l’organisation, notamment :
Part des répondants qui signalent un impact positif sur la productivité, le temps économisé, la qualité du travail, la satisfaction au travail, la capacité à accomplir de nouvelles tâches et le service aux parties prenantes
Répartition des réponses par question
Taux de participation au sondage (répondants en proportion des membres de l’espace de travail)
Ces indicateurs servent à l’analyse directionnelle et à la compréhension organisationnelle. Ils ne sont pas des journaux de conformité et ne représentent pas une mesure causale du RCI.
Pour en savoir plus sur les sondages d’impact, consultez : Gérer les sondages d’impact dans l’analytique de l’espace de travail.
Task insights
Task insights montre des modèles de travail agrégés dans ChatGPT en classant les conversations dans de grandes catégories de tâches et de sujets. Il fournit des informations au niveau de l’espace de travail sans exposer les invites individuelles, les conversations ou l’activité au niveau des utilisateurs.
Type de tâche
La section Type de tâche montre la répartition des conversations entre les catégories de tâches, ce qui vous aide à comprendre rapidement les façons les plus courantes dont ChatGPT est utilisé dans votre espace de travail et comment ces tendances évoluent avec le temps.
Carte thermique
La carte thermique compare les types de tâches selon une deuxième dimension afin que vous puissiez analyser les modèles d’utilisation plus en détail. Selon les données disponibles, elle montre comment les types de tâches sont liés aux sujets de conversation ou aux unités organisationnelles.
Remarque : les groupes SCIM de moins de 10 membres n’apparaîtront pas comme ligne dans la carte thermique de Task insights.
Désactiver Task insights
L’onglet Task insights et la classification des conversations sont activés par défaut. Les administrateurs et propriétaires de l’espace de travail peuvent se désinscrire en procédant comme suit :
Allez à Paramètres de l’espace de travail
Faites défiler jusqu’à la section Analyses de l’espace de travail sous l’onglet Général
Désactivez Activer Task insights
Utilisateurs
La section Utilisateurs aide au suivi des licences et de l’engagement :
Licences achetées
Licences activées
Utilisateurs actifs
Invitations en attente
Mesures d’utilisation par utilisateur (par exemple : activité totale, GPT, outil, projet et connecteur)
Utilisateurs avancés (vos utilisateurs les plus engagés : 20 % des plus grands expéditeurs de messages avec 75+ messages/semaine et 3+ outils différents par mois)
GPT
Les analyses de GPT comprennent :
Nombre total de GPT
GPT créés pendant la période
GPT actifs pendant la période
Mesures d’utilisation et de portée au niveau du GPT
Projets
Les analyses de Projet comprennent :
Nombre total de projets
Projets créés pendant la période
Projets actifs pendant la période
Mesures d’utilisation et de portée au niveau du projet
Compétences
Les analyses de Compétences comprennent :
Tendances d’utilisation des compétences
Principales compétences selon l’activité des messages
Exportation
Utilisez Exportation pour générer à la demande des rapports CSV pour les types de données suivants :
GPT
Sondage d’impact
Projets
Utilisateurs
Pour les exportations Utilisateurs, GPT et Projets, sélectionnez une plage de dates prédéfinie ou sélectionnez Personnalisé pour choisir une date de début et une date de fin. Les plages d’exportation personnalisées peuvent couvrir jusqu’à 12 mois et ne peuvent pas se terminer après la date actuelle.
Les formats d’exportation autres que CSV et les onglets supplémentaires ne sont pas pris en charge actuellement.
Générer un rapport CSV
Allez à Paramètres de l’espace de travail > Analyses de l’espace de travail.
Sélectionnez Exporter les données.
Sélectionnez un Type de données.
Sélectionnez une Plage de dates prédéfinie, ou sélectionnez Personnalisé et choisissez une date de début et une date de fin.
Sélectionnez Générer un CSV.
Couverture et limites des données
Les analyses de l’espace de travail constituent une expérience analytique agrégée. Il ne s’agit pas d’une interface de journaux bruts et elles n’exposent pas :
Le texte des messages
Le contenu des fichiers
Les enregistrements de conformité au niveau des éléments
Pour les journaux bruts, les flux de travail juridiques/de sécurité et les contrôles de conformité, utilisez l’API Compliance.
Fraîcheur des données
L’analytique de l’espace de travail n’est pas en temps réel. Les données sont actualisées régulièrement toutes les 1 à 24 heures, généralement dans un délai de 6 à 12 heures. La disponibilité des données vise un délai maximal de 48 heures, calculé selon les jours de rapport UTC. Utilisez l’horodatage de la dernière mise à jour, affiché en UTC, pour confirmer la fraîcheur.
Espaces de travail avec résidence des données dans l’UE
Dans les espaces de travail avec résidence des données dans l’UE, Task insights est désactivé par défaut. Un propriétaire de l’espace de travail peut activer la fonctionnalité à tout moment dans Paramètres de l’espace de travail.
Une fois activée, ChatGPT commencera à générer des données agrégées de Task insights pour l’espace de travail. Si Task insights est ensuite désactivé, les nouvelles données de Task insights cesseront d’être générées. Les données agrégées déjà générées ne sont actuellement pas supprimées.
FAQ
Puis-je segmenter les analyses par équipe, service ou unité d’affaires?
Certaines vues des analyses de l’espace de travail prennent en charge la segmentation par groupes SCIM, qui peuvent représenter des équipes, des services ou des unités d’affaires selon la configuration de votre fournisseur d’identité. Si vous avez besoin d’autres ventilations, vous pouvez exporter des rapports et les combiner avec vos données internes.
Puis-je modifier le sondage d’impact ou créer le mien?
Les propriétaires de l’espace de travail peuvent créer un sondage créé par l’administrateur à partir de l’onglet Impact, mais ils ne peuvent pas personnaliser les questions du sondage ni les choix de réponse. Les sondages créés par l’administrateur utilisent le même ensemble de questions intégré que les sondages créés par OpenAI. Pour en savoir plus, consultez : Gérer les sondages d’impact dans l’analytique de l’espace de travail.
Puis-je exporter les rapports Task insights?
Non. Nous travaillons activement là-dessus et espérons offrir cette possibilité dans une mise à jour future.
Pourquoi les décomptes de l’API Compliance ne correspondent-ils pas aux analyses de l’espace de travail?
Les décomptes peuvent différer parce que l’API Compliance renvoie des données système brutes, tandis que Workspace Analytics présente des données analytiques nettoyées. Par exemple, l’API peut inclure des messages internes du système ou des enregistrements sans horodatage qu’Analytics exclut.
Quelle est la différence entre « Filtrer par groupe » dans Vue d’ensemble et « Toutes les unités organisationnelles » dans Task insights?
Dans Vue d’ensemble, le menu déroulant Filtrer par groupe inclut tous les groupes disponibles dans l’espace de travail, y compris les groupes gérés par SCIM et les groupes créés dans l’interface de ChatGPT.
Dans Task insights, le menu déroulant Toutes les unités organisationnelles inclut uniquement les groupes SCIM. Dans cette vue, les unités organisationnelles correspondent aux groupes SCIM.
Et si mon espace de travail n’utilise pas SCIM?
Si votre espace de travail n’utilise pas SCIM, les administrateurs n’ont pas besoin de créer ou d’associer manuellement des groupes pour Task insights. À la place, Task insights affiche une vue alternative basée sur l’intersection du Type de tâche et du Sujet de conversation, plutôt que sur des unités organisationnelles.
Les sujets de conversation sont générés automatiquement et peuvent inclure des catégories comme Ventes ou Ingénierie.
Annexe : Référence des données exportées
Les tableaux suivants décrivent les colonnes incluses dans les fichiers d’exportation actuels.
Colonnes communes à chaque exportation
| Colonne | Description |
| cadence | Le type de période de rapport. Les valeurs actuelles comprennent Hebdomadaire, Mensuel, Hebdomadaire partiel, Mensuel partiel et Plage de dates. |
| period_start | La date de début de la période de rapport. |
| period_end | La date de fin de la période de rapport. Pour les périodes partielles, cela reflète la date de fin disponible la plus récente dans l’exportation. |
| account_id | L’ID du compte d’espace de travail associé au rapport. |
Rapport sur les utilisateurs
Un rapport d’utilisation de l’espace de travail par utilisateur pour la période sélectionnée. Il combine les champs d’identité et d’état des utilisateurs avec des mesures d’utilisation agrégées pour les messages, GPT, outils et projets.
| Colonne | Description |
| public_id | L’ID public associé à l’utilisateur. |
| name | Le nom de l’utilisateur. Il peut être vide pour les utilisateurs en attente. |
| L’adresse courriel de l’utilisateur. | |
| role | Le rôle saisi par l’utilisateur lors de l’intégration. |
| user_role | Le rôle dans l’espace de travail à la fin de la période. |
| department | Le service saisi par l’utilisateur lors de l’intégration. |
| groups | Les données d’appartenance aux groupes de l’utilisateur à la fin de la période. |
| user_status | L’état de l’enregistrement de l’utilisateur à la fin de la période. |
| created_or_invited_date | La date à laquelle l’utilisateur a été provisionné ou invité. |
| is_active | Indique si l’utilisateur a envoyé au moins un message pendant la période de rapport. |
| first_day_active_in_period | Le premier jour où l’utilisateur a été actif pendant la période de rapport. |
| last_day_active_in_period | Le dernier jour où l’utilisateur a été actif pendant la période de rapport. |
| messages | Nombre total de messages envoyés par l’utilisateur pendant la période. |
| messages_rank | Rang selon le nombre total de messages dans l’espace de travail pour la période. |
| model_to_messages | Carte JSON de la famille de modèles au nombre de messages. |
| gpt_messages | Messages que l’utilisateur a envoyés à des GPT personnalisés pendant la période. |
| gpts_messaged | Nombre de GPT personnalisés distincts auxquels l’utilisateur a envoyé des messages pendant la période. |
| gpt_to_messages | Carte JSON de l’ID GPT au nombre de messages. |
| tool_messages | Nombre de messages générés par les outils associés à l’utilisateur pendant la période. |
| tools_messaged | Nombre d’outils distincts utilisés pendant la période. |
| tool_to_messages | Carte JSON du nom de l’outil au nombre de messages. |
| project_messages | Messages que l’utilisateur a envoyés dans des projets pendant la période. |
| projects_messaged | Nombre de projets distincts auxquels l’utilisateur a contribué pendant la période. |
| project_to_messages | Carte JSON de l’ID du projet au nombre de messages. |
| projects_created | Projets créés par l’utilisateur pendant la période. |
| last_day_active | Le dernier jour où l’utilisateur a été actif pendant cette période ou toute période antérieure. |
| credits_used | Champ facultatif pouvant apparaître pour les espaces de travail admissibles où les données de solde de crédits sont incluses. |
Rapport GPT
Un rapport d’utilisation de l’espace de travail par GPT pour la période sélectionnée. Il présente l’identité du GPT, les métadonnées du créateur, l’activité et l’utilisation dans l’espace de travail.
| Colonne | Description |
| gpt_id | L’ID du GPT personnalisé. |
| gpt_name | Le nom du GPT à la fin de la période. |
| config_type | L’état de configuration du GPT. Les valeurs brutes actuelles dans le code sont live et draft. |
| gpt_description | La description du GPT à la fin de la période. |
| gpt_url | L’URL du GPT. |
| gpt_creator_public_id | L’ID public du créateur du GPT. |
| is_active | Indique si le GPT a reçu au moins un message pendant la période. |
| first_day_active_in_period | Le premier jour où le GPT a été actif pendant la période. |
| last_day_active_in_period | Le dernier jour où le GPT a été actif pendant la période. |
| messages_workspace | Messages envoyés au GPT dans votre espace de travail pendant la période. |
| unique_messagers_workspace | Nombre d’utilisateurs distincts de l’espace de travail ayant envoyé des messages au GPT pendant la période. |
| gpt_creator_email | Le courriel du créateur, lorsqu’il est disponible. |
Rapport sur les projets
Un rapport d’utilisation de l’espace de travail par projet pour la période sélectionnée. Il reprend la structure de l’exportation GPT, mais avec des identifiants propres au projet et des métadonnées sur le créateur.
| Colonne | Description |
| project_id | L’ID du projet. |
| project_name | Le nom du projet à la fin de la période. |
| config_type | L’état brut de la configuration provenant de la source analytique. |
| project_description | La description du projet à la fin de la période. |
| project_url | L’URL du projet. |
| project_creator_public_id | L’ID public du créateur du projet. |
| is_active | Indique si le projet a reçu au moins un message pendant la période. |
| first_day_active_in_period | Le premier jour où le projet a été actif pendant la période. |
| last_day_active_in_period | Le dernier jour où le projet a été actif pendant la période. |
| messages_workspace | Messages envoyés dans le projet à l’intérieur de votre espace de travail pendant la période. |
| unique_messagers_workspace | Nombre d’utilisateurs distincts de l’espace de travail ayant contribué au projet pendant la période. |
| project_creator_email | Le courriel du créateur, lorsqu’il est disponible. |
Rapport sur le sondage d’impact
Une exportation au niveau des réponses des données du sondage d’impact pour l’espace de travail sélectionné. Selon les champs exportés, chaque ligne représente une question de sondage répondue par un répondant.
| Colonne | Description |
| date_partition | La date associée à la ligne de réponse au sondage. |
| workspace_id | L’ID du compte d’espace de travail associé à la réponse. |
| name | Le nom du répondant. |
| L’adresse courriel du répondant. | |
| survey_id | L’ID du sondage. |
| survey_name | Le nom du sondage. |
| question_id | L’ID de la question du sondage. |
| answer_id | L’ID de la réponse sélectionnée pour cette question. |