Vue d’ensemble
Les analyses de l’espace de travail dans ChatGPT Enterprise et Edu offrent une vue de l’adoption et de l’utilisation à l’échelle de l’espace de travail pour suivre les tendances, repérer les habitudes et rendre compte des progrès au fil du temps.
Les analyses de l’espace de travail couvrent les sections Utilisation et Analyses de la Console d’administration.
Cet article présente le contenu des analyses de l’espace de travail et explique comment parcourir le tableau de bord pour comprendre l’adoption et l’engagement au sein de votre espace de travail.
Pour savoir comment exploiter ces données concrètement (guides pratiques, actions d’accompagnement, programmes d’ambassadeurs), consultez notre guide Academy : Guide des analyses de l’espace de travail ChatGPT Enterprise
Accéder aux analyses de l’espace de travail
Dans ChatGPT Enterprise ou Edu :
Ouvrez la Console d’administration de votre espace de travail.
Sélectionnez Utilisation pour les rapports d’utilisation, ou Analyses pour les Références comparatives et les Enquêtes utilisateurs.
Autorisations
L’affichage des analyses de l’espace de travail est disponible pour
:
Les membres ayant le rôle de lecteur analytique
Les administrateurs de l’espace de travail
Les propriétaires de l’espace de travail
Utilisation
Vue d’ensemble de l’utilisation
Utilisez la Vue d’ensemble pour faire rapidement le point sur l’adoption et l’engagement. Elle présente des tendances qui vous aident à comprendre l’évolution de l’utilisation au fil du temps, notamment :
Utilisateurs actifs uniques
Nombre total de messages
Messages des GPT
Messages des outils
Tendances d’utilisation des projets, des applications et des compétences
Ventilations par groupes SCIM, lorsqu’ils sont configurés
Si SCIM est activé dans votre espace de travail, les vues analytiques peuvent être segmentées selon les groupes synchronisés depuis votre fournisseur d’identité. L’utilisation de groupes SCIM représentant de véritables unités organisationnelles (comme des équipes ou des services) permet d’obtenir des ventilations analytiques plus pertinentes.
Pour en savoir plus sur SCIM, consultez notre collection d’articles sur SSO, SCIM et la gestion des utilisateurs.
État de l’adoption
Accédez à Utilisation > Vue d’ensemble dans la Console d’administration pour consulter l’État de l’adoption, qui suit l’adoption de ChatGPT, Codex et Work dans votre espace de travail.
Licences attribuées : licences attribuées aux utilisateurs, hors invitations en attente ou supprimées.
Licences activées : utilisateurs disposant d’une licence attribuée et ayant envoyé au moins un message.
WAU : utilisateurs uniques ayant envoyé au moins un message au cours de la dernière semaine complète, du dimanche au samedi.
Ces indicateurs couvrent ChatGPT, Codex et Work. Les variations comparent les premières et les dernières valeurs disponibles sur la période sélectionnée.
Pour afficher le graphique, effacez le filtre Utilisateur et sélectionnez au maximum un groupe. Si aucun groupe n’est sélectionné, il affiche l’ensemble de l’espace de travail.
GPT
Accédez à Utilisation > GPT dans la Console d’administration pour consulter :
Nombre total de GPT
GPT créés sur la période
GPT actifs sur la période
Indicateurs d’utilisation et de portée par GPT
Projets
Accédez à Utilisation > Projets dans la Console d’administration pour consulter :
Nombre total de projets
Projets créés sur la période
Projets actifs sur la période
Indicateurs d’utilisation et de portée par projet
Compétences
Les analyses des Compétences incluent :
L’utilisation des compétences sur la plage de dates sélectionnée.
Les compétences les plus appelées, selon le nombre de tours de conversation où chacune a été utilisée.
Exporter un rapport par utilisateur
Ouvrez la Console d’administration de votre espace de travail.
Accédez à Utilisation > Vue d’ensemble.
Sélectionnez Exporter, puis Rapports de l’espace de travail.
Choisissez la Date de début (UTC) et la Date de fin (UTC).
Sélectionnez Télécharger le CSV.
L’option Rapports de l’espace de travail exporte un rapport par utilisateur pour les dates sélectionnées. Sa plage de dates est indépendante de celle des graphiques, et les filtres de groupe, d’utilisateur et de recherche de la page ne s’appliquent pas. Les résultats des enquêtes disposent d’un export distinct dans Analyses.
Exporter l’utilisation des GPT ou des projets
Ouvrez la Console d’administration de votre espace de travail et sélectionnez Utilisation.
Sélectionnez GPT ou Projets.
Choisissez la plage de dates du rapport sur la page.
Sélectionnez Exporter, puis Télécharger le CSV.
L’export inclut toutes les lignes du rapport. La recherche, le tri et la pagination du tableau ne limitent pas les données exportées.
Analyses
Références comparatives
Ouvrez Analyses dans la Console d’administration, puis sélectionnez Références comparatives pour comparer les principaux indicateurs d’adoption et d’engagement à une référence sectorielle :
Taux d’activation
WAU (utilisateurs actifs hebdomadaires) par utilisateur activé
Messages par WAU
Sélectionnez un secteur dans Comparer à. Les références sectorielles pour ces trois indicateurs utilisent des médianes. La page compare également l’utilisation des messages par modèle, outil et application. Sélectionnez Exporter pour télécharger les données de référence affichées pour les dates sélectionnées.
Enquêtes utilisateurs
Ouvrez Analyses dans la Console d’administration, puis sélectionnez Enquêtes utilisateurs pour consulter les résultats déclarés à l’échelle de l’espace de travail dans les enquêtes d’impact facultatives intégrées au produit.
Sélectionnez une enquête dans le menu Enquête pour afficher son statut, ses dates et les résultats déclaratifs agrégés, notamment :
Part des personnes interrogées déclarant un impact positif sur la productivité, le gain de temps, la qualité du travail et la satisfaction au travail, ainsi que sur la capacité à réaliser de nouvelles tâches et le service aux parties prenantes pour Enterprise, ou sur l’apprentissage et la pensée créative pour Edu
Répartition des réponses par question
Taux de participation estimé, calculé à partir du nombre maximal de réponses à une question, rapporté au nombre actuel de membres de l’espace de travail
Ces indicateurs visent à dégager des tendances et à mieux comprendre l’organisation. Ils ne constituent pas des journaux de conformité ni une mesure causale du retour sur investissement.
Pour en savoir plus sur les enquêtes d’impact, consultez : Gérer les enquêtes d’impact dans la Console d’administration.
Exporter les résultats des enquêtes
Ouvrez la Console d’administration de votre espace de travail.
Sélectionnez Analyses, puis Enquêtes utilisateurs.
Sélectionnez Exporter.
Le fichier CSV inclut toutes les enquêtes utilisateurs de l’espace de travail, quelle que soit l’enquête sélectionnée dans le tableau de bord. Les noms et adresses e-mail ne sont inclus que si l’option Inclure les identifiants des utilisateurs dans les exports d’enquêtes d’impact est activée dans votre espace de travail.
Analyses supplémentaires de l’espace de travail
Analyses des tâches
La section Analyses des tâches présente des tendances de travail agrégées dans ChatGPT en classant les conversations par grandes catégories de tâches et par sujets. Elle fournit des analyses à l’échelle de l’espace de travail sans révéler les prompts, les conversations ou l’activité de chaque utilisateur.
Type de tâche
La section Type de tâche montre la répartition des conversations entre différentes catégories de tâches, ce qui vous aide à comprendre rapidement les façons les plus courantes dont ChatGPT est utilisé dans votre espace de travail et comment ces tendances évoluent dans le temps.
Carte thermique
La carte thermique compare les types de tâches selon une seconde dimension pour vous permettre d’analyser plus finement les tendances d’utilisation. Selon les données disponibles, elle montre les liens entre les types de tâches et les sujets de conversation ou les unités organisationnelles.
Remarque : les groupes SCIM de moins de 10 membres n’apparaîtront pas sous forme de ligne dans la carte thermique des analyses des tâches.
Désactiver les analyses des tâches
L’onglet Analyses des tâches et la classification des conversations sont activés par défaut. Les administrateurs et les propriétaires de l’espace de travail peuvent les désactiver en suivant ces étapes :
Accédez aux Paramètres de l’espace de travail
Faites défiler la page jusqu’à la section Analyses de l’espace de travail dans l’onglet Général
Désactivez l’option Activer les analyses des tâches
Utilisateurs
La section Utilisateurs facilite le suivi des licences et de l’engagement :
Licences achetées
Licences attribuées
Utilisateurs actifs
Invitations en attente
Indicateurs d’utilisation par utilisateur (par exemple : activité totale, des GPT, des outils, des projets et des applications)
Nombre et listes des utilisateurs intensifs
Export
Des exports CSV sont disponibles sur la page de chaque rapport :
Rapport par utilisateur : Utilisation > Vue d’ensemble, puis Exporter et Rapports de l’espace de travail.
Utilisation des GPT et des projets : onglet GPT ou Projets dans Utilisation.
Résultats des enquêtes d’impact : Enquêtes utilisateurs dans Analyses.
Données de référence : Références comparatives dans Analyses.
Couverture des données et limites
Les analyses de l’espace de travail sont une expérience d’analyse agrégée. Il ne s’agit pas d’une interface de journaux bruts et elles n’exposent pas
:
Le texte des messages
Le contenu des fichiers
Les enregistrements de conformité au niveau des éléments
Pour les journaux bruts, les flux de travail juridiques/de sécurité et les contrôles de conformité, utilisez la Compliance API.
Fraîcheur des données
L’analytique de l’espace de travail n’est pas en temps réel. Les données sont actualisées régulièrement toutes les 1 à 24 heures, généralement dans un délai de 6 à 12 heures. L’objectif de disponibilité des données est de 48 heures au maximum, calculé à partir des jours de reporting en UTC. Utilisez l’horodatage de la dernière mise à jour, affiché en UTC, pour confirmer la fraîcheur des données.
Espaces de travail avec résidence des données dans l’UE
Dans les espaces de travail avec résidence des données dans l’UE, la fonctionnalité Analyse des tâches est désactivée par défaut. Un propriétaire de l’espace de travail peut activer la fonctionnalité à tout moment dans les Paramètres de l’espace de travail.
Une fois la fonctionnalité activée, ChatGPT commence à générer des données agrégées d’analyse des tâches pour l’espace de travail. Si la fonctionnalité Analyse des tâches est désactivée par la suite, aucune nouvelle donnée d’analyse des tâches ne sera générée. Les données agrégées générées précédemment ne sont actuellement pas supprimées.
FAQ
Puis-je segmenter les analyses par équipe, département ou unité commerciale ?
Certaines vues des analyses de l’espace de travail prennent en charge la segmentation par groupes SCIM, qui peuvent représenter des équipes, des départements ou des unités commerciales selon la configuration de votre fournisseur d’identité. Si vous avez besoin de ventilations supplémentaires, vous pouvez exporter des rapports et les combiner avec vos données internes.
Puis-je modifier l’enquête d’impact ou créer la mienne ?
Les propriétaires d’espaces de travail peuvent créer une enquête de type Créée par un administrateur depuis Analyses > Enquêtes utilisateurs dans la Console d’administration, mais ils ne peuvent pas personnaliser les questions ni les choix de réponse. Les enquêtes créées par un administrateur utilisent les mêmes questions prédéfinies que celles créées par OpenAI. Pour en savoir plus, consultez : Gérer les enquêtes d’impact dans la Console d’administration.
Puis-je exporter les rapports Task insights ?
Non. Nous travaillons activement sur cette fonctionnalité et espérons l’introduire dans une prochaine mise à jour.
Pourquoi les décomptes de la Compliance API ne correspondent-ils pas aux analyses de l’espace de travail ?
Les décomptes peuvent différer, car la Compliance API renvoie des données système brutes, tandis que les analyses de l’espace de travail présentent des données analytiques nettoyées. Par exemple, l’API peut inclure des messages système internes ou des enregistrements sans horodatage que les analyses excluent.
Quelle est la différence entre « Filtrer par groupe » dans Vue d’ensemble et « Toutes les unités organisationnelles » dans Task insights ?
Dans Vue d’ensemble, le menu déroulant Filtrer par groupe comprend tous les groupes disponibles dans l’espace de travail, y compris les groupes gérés par SCIM et les groupes créés dans l’interface ChatGPT.
Dans Task insights, le menu déroulant Toutes les unités organisationnelles inclut uniquement les groupes SCIM. Dans cette vue, les unités organisationnelles correspondent aux groupes SCIM.
Que faire si mon espace de travail n’utilise pas SCIM ?
Si votre espace de travail n’utilise pas SCIM, les administrateurs n’ont pas besoin de créer ou d’associer manuellement des groupes pour Task insights. À la place, Task insights affiche une vue alternative basée sur l’intersection entre le Type de tâche et le Sujet de conversation, plutôt que sur des unités organisationnelles.
Les sujets de conversation sont générés automatiquement et peuvent inclure des catégories telles que Ventes ou Ingénierie.
Annexe : référence des données exportées
Les tableaux suivants décrivent les colonnes incluses dans les fichiers d’export actuels.
Colonnes communes aux exports Utilisateurs, GPT et Projets
| Colonne | Description |
|---|---|
| cadence | Le type de période couverte par le rapport. Les valeurs actuelles incluent Weekly, Monthly, Partial Weekly, Partial Monthly et Date Range. |
| period_start | La date de début de la période couverte par le rapport. |
| period_end | La date de fin de la période couverte par le rapport. Pour les périodes partielles, il s’agit de la dernière date de fin disponible dans l’export. |
| account_id | L’identifiant du compte de l’espace de travail associé au rapport. |
Champs de correspondance
Tables de correspondance associant un élément, comme un modèle, un GPT, un outil ou un projet, au nombre de messages correspondant. Dans les exports CSV, ces tables sont représentées sous forme de texte sérialisé.
Rapport par utilisateur
Un rapport d’utilisation de l’espace de travail par utilisateur pour la période sélectionnée. Il combine les champs d’identité et de statut des utilisateurs avec des indicateurs d’utilisation agrégés pour les messages, les GPT, les outils et les projets.
| Colonne | Description |
|---|---|
| public_id | L’identifiant public associé à l’utilisateur. |
| name | Le nom de l’utilisateur. Ce champ peut être vide pour les utilisateurs en attente. |
| L’adresse e-mail de l’utilisateur. | |
| role | Le rôle saisi par l’utilisateur lors de la configuration initiale. |
| user_role | Le rôle dans l’espace de travail à la fin de la période. |
| seat_type | Le type de licence attribué à l’utilisateur au moment de la génération de l’export. Les valeurs possibles sont ChatGPT, Codex et Automation. Ce champ facultatif apparaît uniquement pour les espaces de travail éligibles. |
| department | Le service saisi par l’utilisateur lors de la configuration initiale. |
| groups | Les données d’appartenance de l’utilisateur aux groupes à la fin de la période. |
| user_status | Le statut de la fiche utilisateur à la fin de la période. |
| created_or_invited_date | La date à laquelle le compte utilisateur a été provisionné ou l’utilisateur a été invité. |
| is_active | Indique si l’utilisateur a envoyé au moins un message pendant la période couverte par le rapport. |
| first_day_active_in_period | Le premier jour où l’utilisateur a été actif pendant la période couverte par le rapport. |
| last_day_active_in_period | Le dernier jour où l’utilisateur a été actif pendant la période couverte par le rapport. |
| messages | Nombre total de messages envoyés par l’utilisateur sur la période. |
| messages_rank | Classement selon le nombre total de messages dans l’espace de travail sur la période. |
| model_to_messages | Table de correspondance sérialisée entre la famille de modèles et le nombre de messages. |
| gpt_messages | Messages envoyés par l’utilisateur à des GPT personnalisés sur la période. |
| gpts_messaged | Nombre de GPT personnalisés distincts auxquels l’utilisateur a envoyé des messages sur la période. |
| gpt_to_messages | Table de correspondance sérialisée entre l’identifiant du GPT et le nombre de messages. |
| tool_messages | Nombre d’enregistrements de messages associés à l’activité des outils pour l’utilisateur pendant la période couverte par le rapport. Ce nombre peut différer du nombre d’actions d’outils visibles par l’utilisateur ou d’appels d’outils. |
| tools_messaged | Nombre d’outils distincts utilisés sur la période. |
| tool_to_messages | Table de correspondance sérialisée entre la catégorie d’outils du rapport et le nombre d’enregistrements de messages associés pour l’utilisateur sur la période sélectionnée. Les catégories ne correspondent pas nécessairement une à une aux actions visibles par l’utilisateur ou aux appels d’outils. Recherche : Messages associés à l’activité de recherche sur le Web de ChatGPT. Conteneur : Messages associés à l’exécution dans un bac à sable isolé lors de workflows pris en charge impliquant des outils, des fichiers, du code ou des commandes. Outil de synthèse du raisonnement détaillé : Messages associés à un état résumé du raisonnement produit au cours de certains workflows de raisonnement et d’utilisation d’outils. Cela ne révèle pas le contenu brut du raisonnement détaillé (« chain-of-thought »). Outil API : Messages associés au système de routage des ressources et des outils d’applications de ChatGPT. Cela ne représente pas l’utilisation par le client de l’API OpenAI destinée aux développeurs. Selon le workflow, cela peut inclure l’activité d’outils s’appuyant sur des applications. |
| project_messages | Messages envoyés par l’utilisateur dans des projets sur la période. |
| projects_messaged | Nombre de projets distincts auxquels l’utilisateur a contribué sur la période. |
| project_to_messages | Table de correspondance sérialisée entre l’identifiant du projet et le nombre de messages. |
| projects_created | Projets créés par l’utilisateur sur la période. |
| last_day_active | Le dernier jour où l’utilisateur a été actif pendant cette période ou une période antérieure. |
Rapport sur les GPT
Un rapport d’utilisation de l’espace de travail par GPT pour la période sélectionnée. Il présente l’identité du GPT, les métadonnées sur son créateur, son activité et son utilisation au sein de l’espace de travail.
| Colonne | Description |
|---|---|
| gpt_id | L’identifiant du GPT personnalisé. |
| gpt_name | Le nom du GPT à la fin de la période. |
| config_type | L’état de la configuration du GPT. Les valeurs brutes actuelles dans le code sont live et draft. |
| gpt_description | La description du GPT à la fin de la période. |
| gpt_url | L’URL du GPT. |
| gpt_creator_public_id | L’identifiant public du créateur du GPT. |
| is_active | Indique si le GPT a reçu au moins un message au cours de la période. |
| first_day_active_in_period | Le premier jour d’activité du GPT au cours de la période. |
| last_day_active_in_period | Le dernier jour d’activité du GPT au cours de la période. |
| messages_workspace | Messages envoyés au GPT au sein de votre espace de travail au cours de la période. |
| unique_messagers_workspace | Nombre d’utilisateurs distincts de l’espace de travail ayant envoyé des messages au GPT au cours de la période. |
| gpt_creator_email | L’adresse e-mail du créateur, si disponible. |
Rapport sur les projets
Un rapport d’utilisation de l’espace de travail par projet pour la période sélectionnée. Il reprend la structure de l’export des GPT, mais avec des identifiants propres aux projets et des métadonnées sur leurs créateurs.
| Colonne | Description |
|---|---|
| project_id | L’identifiant du projet. |
| project_name | Le nom du projet à la fin de la période. |
| config_type | L’état brut de la configuration issu de la source des données analytiques. |
| project_description | La description du projet à la fin de la période. |
| project_url | L’URL du projet. |
| project_creator_public_id | L’identifiant public du créateur du projet. |
| is_active | Indique si le projet a reçu au moins un message au cours de la période. |
| first_day_active_in_period | Le premier jour d’activité du projet au cours de la période. |
| last_day_active_in_period | Le dernier jour d’activité du projet au cours de la période. |
| messages_workspace | Messages envoyés dans le projet au sein de votre espace de travail au cours de la période. |
| unique_messagers_workspace | Nombre d’utilisateurs distincts de l’espace de travail ayant contribué au projet au cours de la période. |
| project_creator_email | L’adresse e-mail du créateur, si disponible. |
Rapport d’enquête d’impact
Un export des données d’enquête d’impact au niveau des réponses pour l’espace de travail sélectionné, couvrant toutes ses enquêtes. Chaque ligne représente une réponse à une question d’enquête pour une personne interrogée. Les noms et adresses e-mail ne sont inclus que si le paramètre d’export des enquêtes de l’espace de travail autorise les identifiants des utilisateurs.
| Colonne | Description |
|---|---|
| date_partition | La date associée à la ligne de réponse à l’enquête. |
| workspace_id | L’identifiant du compte de l’espace de travail associé à la réponse. |
| name | Le nom de la personne interrogée, lorsque les identifiants des utilisateurs sont activés pour les exports d’enquêtes. |
| L’adresse e-mail de la personne interrogée, lorsque les identifiants des utilisateurs sont activés pour les exports d’enquêtes. | |
| survey_id | L’identifiant de l’enquête. |
| survey_name | Le nom de l’enquête. |
| question_id | L’identifiant de la question de l’enquête. |
| answer_id | L’identifiant de la réponse sélectionnée pour cette question. |
| answer_text | Le texte de la réponse sélectionnée pour cette question. |
