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Analyses de l’espace de travail pour ChatGPT Enterprise et Edu

Comprenez l’adoption, l’engagement et la façon dont les équipes utilisent ChatGPT dans votre espace de travail grâce aux analyses et rapports intégrés.

Dernière mise à jour : 4 days ago

Cet article présente ce qui est inclus dans les analyses de l’espace de travail et comment naviguer dans le tableau de bord pour comprendre l’adoption et l’engagement dans l’ensemble de votre espace de travail.

Pour savoir comment opérationnaliser ces informations (playbooks, actions d’accompagnement, programmes de champions), consultez notre guide Academy
: Guide des analyses de l’espace de travail ChatGPT Enterprise

Vue d’ensemble

Les analyses de l’espace de travail dans ChatGPT Enterprise et Edu offrent une vue au niveau de l’espace de travail de l’adoption et de l’utilisation afin que vous puissiez suivre les tendances, identifier des schémas et rendre compte des progrès dans le temps.

Accéder aux analyses de l’espace de travail

Dans ChatGPT Enterprise ou Edu
:

Autorisations

L’affichage des analyses de l’espace de travail est disponible pour
:

  • Les membres ayant le rôle de lecteur analytique

  • Les administrateurs de l’espace de travail

  • Les propriétaires de l’espace de travail

Sections du tableau de bord des analyses de l’espace de travail

Vue d’ensemble

Utilisez Vue d’ensemble pour une vérification rapide de l’adoption et de l’engagement. Elle fournit des vues de tendance qui vous aident à comprendre comment l’utilisation évolue dans le temps, notamment
:

  • Utilisateurs actifs uniques

  • Nombre total de messages

  • Messages GPT

  • Messages d’outils

  • Tendances d’utilisation des projets, applications et compétences

  • Ventilations par groupes SCIM, lorsque configuré

    • Si votre espace de travail a activé SCIM, les vues analytiques peuvent être segmentées par les groupes synchronisés depuis votre fournisseur d’identité. L’utilisation de groupes SCIM représentant de véritables unités organisationnelles (comme des équipes ou des départements) peut permettre des ventilations analytiques plus pertinentes.

    • Pour en savoir plus sur SCIM, consultez notre collection d’articles sur SSO, SCIM et gestion des utilisateurs.

Benchmarks

Utilisez Benchmarks pour comparer les principaux signaux d’adoption et d’engagement à une médiane du secteur
:

  • Taux d’activation

  • WAU (utilisateurs actifs hebdomadaires) par utilisateur activé

  • Messages par WAU

Vous pouvez sélectionner un secteur de référence dans le menu déroulant du produit.

Impact

Utilisez Impact pour comprendre les résultats au niveau de l’espace de travail rapportés au moyen d’enquêtes facultatives intégrées au produit.


Impact met en évidence des signaux agrégés autodéclarés issus de l’enquête d’impact qui aident les équipes à comprendre comment ChatGPT affecte le travail dans l’ensemble de l’organisation, notamment
:

  • Part des répondants signalant un impact positif sur la productivité, le temps gagné, la qualité du travail, la satisfaction au travail, la capacité à accomplir de nouvelles tâches et le service aux parties prenantes

  • Répartition des réponses par question

  • Taux de participation à l’enquête (répondants en part des membres de l’espace de travail)

Ces signaux sont destinés à une analyse indicative et à une compréhension organisationnelle. Il ne s’agit pas de journaux de conformité et ils ne représentent pas une mesure causale du ROI.

Pour en savoir plus sur les enquêtes d’impact, consultez
: Gérer les enquêtes d’impact dans les analyses de l’espace de travail.

Task insights

Task insights affiche des modèles de travail agrégés dans ChatGPT en classant les conversations en grandes catégories de tâches et de sujets. Il fournit des informations au niveau de l’espace de travail sans exposer les prompts individuels, les conversations ou l’activité au niveau des utilisateurs.

Type de tâche

La section Type de tâche montre la répartition des conversations entre différentes catégories de tâches, ce qui vous aide à comprendre rapidement les façons les plus courantes dont ChatGPT est utilisé dans votre espace de travail et comment ces tendances évoluent dans le temps.

Carte thermique

La carte thermique compare les types de tâches selon une deuxième dimension afin que vous puissiez analyser les modèles d’utilisation plus en détail. Selon les données disponibles, elle montre comment les types de tâches se rapportent aux sujets de conversation ou aux unités organisationnelles.

Remarque
: les groupes SCIM comptant moins de 10 membres n’apparaîtront pas comme ligne dans la carte thermique Task insights.

Désactivation de Task insights

L’onglet Task insights et la classification des conversations sont activés par défaut. Les administrateurs et propriétaires de l’espace de travail peuvent se désinscrire en
:

  1. Accédant à Paramètres de l’espace de travail

  2. Faisant défiler jusqu’à la section Analyses de l’espace de travail sous l’onglet Général

  3. Désactivant Activer Task insights

Utilisateurs

La section Utilisateurs aide à suivre les licences et l’engagement
:

  • Licences achetées

  • Licences activées

  • Utilisateurs actifs

  • Invitations en attente

  • Indicateurs d’utilisation par utilisateur (par exemple
    : activité totale, GPT, outils, projets et connecteurs)

  • Utilisateurs intensifs (vos utilisateurs les plus engagés
    : top 20a0% des expéditeurs de messages avec plus de 75 messages/semaine et plus de 3 outils différents par mois)

GPT

Les analyses GPT incluent
:

  • Nombre total de GPT

  • GPT créés pendant la période

  • GPT actifs pendant la période

  • Indicateurs d’utilisation et de portée au niveau des GPT

Projets

Les analyses de Projet incluent
:

  • Nombre total de projets

  • Projets créés pendant la période

  • Projets actifs pendant la période

  • Indicateurs d’utilisation et de portée au niveau des projets

Compétences

Les analyses de Compétences incluent
:

  • Tendances d’utilisation des compétences

  • Principales compétences par activité de messagerie

Export

Utilisez Export pour générer des rapports CSV à la demande pour les types de données suivants
:

  • GPT

  • Enquête d’impact

  • Projets

  • Utilisateurs

Pour les exports Utilisateurs, GPT et Projets, sélectionnez une plage de dates prédéfinie ou sélectionnez Personnalisé pour choisir une date de début et une date de fin. Les plages d’export personnalisées peuvent couvrir jusqu’à 12 mois et ne peuvent pas se terminer après la date actuelle.

Les formats d’export non CSV et les onglets supplémentaires ne sont pas actuellement pris en charge.

Générer un rapport CSV

  1. Accédez à Paramètres de l’espace de travail > Analyses de l’espace de travail.

  2. Sélectionnez Exporter les données.

  3. Sélectionnez un Type de données.

  4. Sélectionnez une Plage de dates prédéfinie, ou sélectionnez Personnalisé et choisissez une date de début et une date de fin.

  5. Sélectionnez Générer le CSV.

Couverture des données et limites

Les analyses de l’espace de travail sont une expérience d’analyse agrégée. Il ne s’agit pas d’une interface de journaux bruts et elles n’exposent pas
:

  • Le texte des messages

  • Le contenu des fichiers

  • Les enregistrements de conformité au niveau des éléments

Pour les journaux bruts, les flux de travail juridiques/de sécurité et les contrôles de conformité, utilisez la Compliance API.

Actualisation des données

Les analyses de l’espace de travail ne sont pas en temps réel. Les données sont régulièrement actualisées toutes les 1 à 24 heures, généralement dans une plage de 6 à 12 heures, avec un SLA de 48 heures. Utilisez l’horodatage de la dernière mise à jour pour confirmation. L’horodatage de la dernière mise à jour utilise actuellement le fuseau horaire UTC.

Espaces de travail avec résidence des données dans l’UE

Dans les espaces de travail avec résidence des données dans l’UE, Task insights est désactivé par défaut. Un propriétaire d’espace de travail peut activer la fonctionnalité à tout moment dans Paramètres de l’espace de travail.

Une fois activée, ChatGPT commencera à générer des données agrégées Task insights pour l’espace de travail. Si Task insights est désactivé ultérieurement, les nouvelles données Task insights ne seront plus générées. Les données agrégées déjà générées ne sont actuellement pas supprimées.

FAQ

Puis-je segmenter les analyses par équipe, département ou unité commerciale ?

Certaines vues des analyses de l’espace de travail prennent en charge la segmentation par groupes SCIM, qui peuvent représenter des équipes, des départements ou des unités commerciales selon la configuration de votre fournisseur d’identité. Si vous avez besoin de ventilations supplémentaires, vous pouvez exporter des rapports et les combiner avec vos données internes.

Puis-je modifier l’enquête d’impact ou en créer une moi-même ?

Les propriétaires d’espace de travail peuvent créer une enquête Créée par l’administrateur depuis l’onglet Impact, mais ils ne peuvent pas personnaliser les questions de l’enquête ni les choix de réponse. Les enquêtes créées par l’administrateur utilisent le même ensemble de questions intégré que les enquêtes créées par OpenAI. Pour en savoir plus, consultez
: Gérer les enquêtes d’impact dans les analyses de l’espace de travail.

Puis-je exporter les rapports Task insights ?

Non. Nous travaillons activement sur cette fonctionnalité et espérons l’introduire dans une prochaine mise à jour.

Pourquoi les décomptes de la Compliance API ne correspondent-ils pas aux analyses de l’espace de travail ?

Les décomptes peuvent différer, car la Compliance API renvoie des données système brutes, tandis que les analyses de l’espace de travail présentent des données analytiques nettoyées. Par exemple, l’API peut inclure des messages système internes ou des enregistrements sans horodatage que les analyses excluent.

Quelle est la différence entre « Filtrer par groupe » dans Vue d’ensemble et « Toutes les unités organisationnelles » dans Task insights ?

Dans Vue d’ensemble, le menu déroulant Filtrer par groupe comprend tous les groupes disponibles dans l’espace de travail, y compris les groupes gérés par SCIM et les groupes créés dans l’interface ChatGPT.

Dans Task insights, le menu déroulant Toutes les unités organisationnelles inclut uniquement les groupes SCIM. Dans cette vue, les unités organisationnelles correspondent aux groupes SCIM.

Que faire si mon espace de travail n’utilise pas SCIM ?

Si votre espace de travail n’utilise pas SCIM, les administrateurs n’ont pas besoin de créer ou d’associer manuellement des groupes pour Task insights. À la place, Task insights affiche une vue alternative basée sur l’intersection entre le Type de tâche et le Sujet de conversation, plutôt que sur des unités organisationnelles.

Les sujets de conversation sont générés automatiquement et peuvent inclure des catégories telles que Ventes ou Ingénierie.

Annexe : Référence des données d’export

Les tableaux suivants décrivent les colonnes incluses dans les fichiers d’export actuels.

Colonnes communes à chaque export

ColonneDescription
cadenceLe type de période de reporting. Les valeurs actuelles incluent Weekly, Monthly, Partial Weekly, Partial Monthly et Date Range.
period_startLa date de début de la période de reporting.
period_endLa date de fin de la période de reporting. Pour les périodes partielles, cela reflète la date de fin disponible la plus récente dans l’export.
account_idL’ID du compte de l’espace de travail associé au rapport.

Rapport utilisateur

Rapport d’utilisation de l’espace de travail par utilisateur pour la période sélectionnée. Il combine les champs d’identité et de statut de l’utilisateur avec des indicateurs d’utilisation agrégés pour les messages, les GPT, les outils et les projets.

ColonneDescription
public_idL’ID public associé à l’utilisateur.
nameLe nom de l’utilisateur. Il peut être vide pour les utilisateurs en attente.
emailL’adresse e-mail de l’utilisateur.
roleLe rôle saisi par l’utilisateur lors de l’onboarding.
user_roleLe rôle dans l’espace de travail à la fin de la période.
departmentLe département saisi par l’utilisateur lors de l’onboarding.
groupsDonnées d’appartenance aux groupes pour l’utilisateur à la fin de la période.
user_statusLe statut de l’enregistrement utilisateur à la fin de la période.
created_or_invited_dateLa date à laquelle l’utilisateur a été provisionné ou invité.
is_activeIndique si l’utilisateur a envoyé au moins un message pendant la période de reporting.
first_day_active_in_periodLe premier jour où l’utilisateur a été actif pendant la période de reporting.
last_day_active_in_periodLe dernier jour où l’utilisateur a été actif pendant la période de reporting.
messagesNombre total de messages envoyés par l’utilisateur pendant la période.
messages_rankClassement par nombre total de messages au sein de l’espace de travail pour la période.
model_to_messagesMappage JSON de la famille de modèles au nombre de messages.
gpt_messagesMessages que l’utilisateur a envoyés à des GPT personnalisés pendant la période.
gpts_messagedNombre de GPT personnalisés distincts auxquels l’utilisateur a envoyé un message pendant la période.
gpt_to_messagesMappage JSON de l’ID du GPT au nombre de messages.
tool_messagesNombre de messages générés par des outils associés à l’utilisateur pendant la période.
tools_messagedNombre d’outils distincts utilisés pendant la période.
tool_to_messagesMappage JSON du nom de l’outil au nombre de messages.
project_messagesMessages que l’utilisateur a envoyés dans des projets pendant la période.
projects_messagedNombre de projets distincts auxquels l’utilisateur a contribué pendant la période.
project_to_messagesMappage JSON de l’ID du projet au nombre de messages.
projects_createdprojets créés par l’utilisateur pendant la période.
last_day_activeLe dernier jour où l’utilisateur a été actif pendant cette période ou toute période antérieure.
credits_usedChamp facultatif pouvant apparaître pour les espaces de travail éligibles lorsque les données de solde de crédits sont incluses.

Rapport GPT

Rapport d’utilisation de l’espace de travail par GPT pour la période sélectionnée. Il présente l’identité du GPT, les métadonnées du créateur, l’activité et l’utilisation au sein de l’espace de travail.

ColonneDescription
gpt_idL’ID du GPT personnalisé.
gpt_nameLe nom du GPT à la fin de la période.
config_typeL’état de configuration du GPT. Les valeurs brutes actuelles dans le code sont live et draft.
gpt_descriptionLa description du GPT à la fin de la période.
gpt_urlL’URL du GPT.
gpt_creator_public_idL’ID public du créateur du GPT.
is_activeIndique si le GPT a reçu au moins un message pendant la période.
first_day_active_in_periodLe premier jour où le GPT a été actif pendant la période.
last_day_active_in_periodLe dernier jour où le GPT a été actif pendant la période.
messages_workspaceMessages envoyés au GPT au sein de votre espace de travail pendant la période.
unique_messagers_workspaceNombre d’utilisateurs distincts de l’espace de travail ayant envoyé un message au GPT pendant la période.
gpt_creator_emailL’adresse e-mail du créateur, lorsqu’elle est disponible.

Rapport sur les projets

Rapport d’utilisation de l’espace de travail par projet pour la période sélectionnée. Il reprend la structure de l’export GPT, mais avec des identifiants propres aux projets et des métadonnées sur le créateur.

ColonneDescription
project_idL’ID du projet.
project_nameLe nom du projet à la fin de la période.
config_typeL’état brut de la configuration provenant de la source analytique.
project_descriptionLa description du projet à la fin de la période.
project_urlL’URL du projet.
project_creator_public_idL’ID public du créateur du projet.
is_activeIndique si le projet a reçu au moins un message pendant la période.
first_day_active_in_periodLe premier jour où le projet a été actif pendant la période.
last_day_active_in_periodLe dernier jour où le projet a été actif pendant la période.
messages_workspaceMessages envoyés dans le projet au sein de votre espace de travail pendant la période.
unique_messagers_workspaceNombre d’utilisateurs distincts de l’espace de travail ayant contribué au projet pendant la période.
project_creator_emailL’adresse e-mail du créateur, lorsqu’elle est disponible.

Rapport d’enquête d’impact

Export au niveau des réponses des données d’enquête d’impact pour l’espace de travail sélectionné. D’après les champs exportés, chaque ligne représente une question d’enquête à laquelle un répondant a répondu.

ColonneDescription
date_partitionLa date associée à la ligne de réponse à l’enquête.
workspace_id L’ID du compte de l’espace de travail associé à la réponse.
name Le nom du répondant.
email L’adresse e-mail du répondant.
survey_id L’ID de l’enquête.
survey_name Le nom de l’enquête.
question_id L’ID de la question de l’enquête.
answer_id L’ID de la réponse sélectionnée pour cette question.

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