Cet article présente ce qui est inclus dans l’analytique de l’espace de travail et explique comment parcourir le tableau de bord pour comprendre l’adoption et l’engagement dans votre espace de travail.
Pour savoir comment mettre ces insights en pratique (playbooks, actions d’activation, programmes de champions), consultez notre guide Academy : Guide d’analytique de l’espace de travail ChatGPT Enterprise
Vue d’ensemble
Les analyses de l’espace de travail dans ChatGPT Enterprise et Edu offrent une vue au niveau de l’espace de travail de l’adoption et de l’utilisation afin que vous puissiez suivre les tendances, identifier des schémas et rendre compte des progrès dans le temps.
Accéder à l’analytique de l’espace de travail
Dans ChatGPT Enterprise ou Edu :
Accédez à Paramètres de l’espace de travail > Analytique de l’espace de travail.
Consultez https://chatgpt.com/admin/usage.
Autorisations
L’affichage des analyses de l’espace de travail est disponible pour
:
Les membres ayant le rôle de lecteur analytique
Les administrateurs de l’espace de travail
Les propriétaires de l’espace de travail
Sections du tableau de bord des analyses de l’espace de travail
Vue d’ensemble
Utilisez Vue d’ensemble pour obtenir un aperçu rapide de l’adoption et de l’engagement. Cette section fournit des vues de tendances qui vous aident à comprendre l’évolution de l’utilisation au fil du temps, notamment :
Utilisateurs actifs uniques
Nombre total de messages
Messages GPT
Messages d’outil
Tendances d’utilisation des projets, applications et compétences
Ventilations par groupes SCIM, lorsqu’ils sont configurés
Si SCIM est activé dans votre espace de travail, les vues analytiques peuvent être segmentées selon les groupes synchronisés depuis votre fournisseur d’identité. L’utilisation de groupes SCIM représentant de vraies unités organisationnelles (comme des équipes ou des départements) peut permettre des ventilations analytiques plus pertinentes.
Pour en savoir plus sur SCIM, consultez notre collection d’articles sur SSO, SCIM et la gestion des utilisateurs.
Benchmarks
Utilisez Benchmarks pour comparer les principaux signaux d’adoption et d’engagement à une médiane du secteur
:
Taux d’activation
WAU (utilisateurs actifs hebdomadaires) par utilisateur activé
Messages par WAU
Vous pouvez sélectionner un secteur de référence dans le menu déroulant du produit.
Impact
Utilisez Impact pour comprendre les résultats au niveau de l’espace de travail déclarés via des enquêtes facultatives intégrées au produit.
Impact affiche des signaux agrégés et autodéclarés issus de l’enquête d’impact qui aident les équipes à comprendre comment ChatGPT affecte le travail dans l’organisation, notamment :
Part des répondants déclarant un impact positif sur la productivité, le temps gagné, la qualité du travail, la satisfaction au travail, la capacité à accomplir de nouvelles tâches et le service aux parties prenantes
Répartition des réponses par question
Taux de participation à l’enquête (répondants en proportion des membres de l’espace de travail)
Ces signaux sont destinés à l’analyse indicative et à la compréhension organisationnelle. Ils ne constituent pas des journaux de conformité et ne représentent pas une mesure causale du ROI.
Pour en savoir plus sur les enquêtes d’impact, consultez : Gérer les enquêtes d’impact dans l’analytique de l’espace de travail.
Task insights
Task insights affiche des modèles de travail agrégés dans ChatGPT en classant les conversations en grandes catégories de tâches et de sujets. Il fournit des informations au niveau de l’espace de travail sans exposer les prompts individuels, les conversations ou l’activité au niveau des utilisateurs.
Type de tâche
La section Type de tâche montre la répartition des conversations entre différentes catégories de tâches, ce qui vous aide à comprendre rapidement les façons les plus courantes dont ChatGPT est utilisé dans votre espace de travail et comment ces tendances évoluent dans le temps.
Carte thermique
La carte thermique compare les types de tâches selon une deuxième dimension afin que vous puissiez analyser les modèles d’utilisation plus en détail. Selon les données disponibles, elle montre comment les types de tâches se rapportent aux sujets de conversation ou aux unités organisationnelles.
Remarque
: les groupes SCIM comptant moins de 10 membres n’apparaîtront pas comme ligne dans la carte thermique Task insights.
Désactivation de Task insights
L’onglet Task insights et la classification des conversations sont activés par défaut. Les administrateurs et propriétaires de l’espace de travail peuvent se désinscrire en
:
Accédant à Paramètres de l’espace de travail
Faisant défiler jusqu’à la section Analyses de l’espace de travail sous l’onglet Général
Désactivant Activer Task insights
Utilisateurs
La section Utilisateurs aide à suivre les licences et l’engagement
:
Licences achetées
Licences activées
Utilisateurs actifs
Invitations en attente
Indicateurs d’utilisation par utilisateur (par exemple
: activité totale, GPT, outils, projets et connecteurs)Utilisateurs intensifs (vos utilisateurs les plus engagés
: top 20a0% des expéditeurs de messages avec plus de 75 messages/semaine et plus de 3 outils différents par mois)
GPT
Les analyses GPT incluent
:
Nombre total de GPT
GPT créés pendant la période
GPT actifs pendant la période
Indicateurs d’utilisation et de portée au niveau des GPT
Projets
Les analyses de Projet incluent
:
Nombre total de projets
Projets créés pendant la période
Projets actifs pendant la période
Indicateurs d’utilisation et de portée au niveau des projets
Compétences
Les analyses de Compétences incluent
:
Tendances d’utilisation des compétences
Principales compétences par activité de messagerie
Export
Utilisez Export pour générer des rapports CSV à la demande pour les types de données suivants
:
GPT
Enquête d’impact
Projets
Utilisateurs
Pour les exports Utilisateurs, GPT et Projets, sélectionnez une plage de dates prédéfinie ou sélectionnez Personnalisé pour choisir une date de début et une date de fin. Les plages d’export personnalisées peuvent couvrir jusqu’à 12 mois et ne peuvent pas se terminer après la date actuelle.
Les formats d’export non CSV et les onglets supplémentaires ne sont pas actuellement pris en charge.
Générer un rapport CSV
Accédez à Paramètres de l’espace de travail > Analyses de l’espace de travail.
Sélectionnez Exporter les données.
Sélectionnez un Type de données.
Sélectionnez une Plage de dates prédéfinie, ou sélectionnez Personnalisé et choisissez une date de début et une date de fin.
Sélectionnez Générer le CSV.
Couverture des données et limites
Les analyses de l’espace de travail sont une expérience d’analyse agrégée. Il ne s’agit pas d’une interface de journaux bruts et elles n’exposent pas
:
Le texte des messages
Le contenu des fichiers
Les enregistrements de conformité au niveau des éléments
Pour les journaux bruts, les flux de travail juridiques/de sécurité et les contrôles de conformité, utilisez la Compliance API.
Fraîcheur des données
L’analytique de l’espace de travail n’est pas en temps réel. Les données sont actualisées régulièrement toutes les 1 à 24 heures, généralement dans un délai de 6 à 12 heures. L’objectif de disponibilité des données est de 48 heures au maximum, calculé à partir des jours de reporting en UTC. Utilisez l’horodatage de la dernière mise à jour, affiché en UTC, pour confirmer la fraîcheur des données.
Espaces de travail avec résidence des données dans l’UE
Dans les espaces de travail avec résidence des données dans l’UE, Task insights est désactivé par défaut. Un propriétaire d’espace de travail peut activer la fonctionnalité à tout moment dans Paramètres de l’espace de travail.
Une fois activée, ChatGPT commencera à générer des données agrégées Task insights pour l’espace de travail. Si Task insights est désactivé ultérieurement, les nouvelles données Task insights ne seront plus générées. Les données agrégées déjà générées ne sont actuellement pas supprimées.
FAQ
Puis-je segmenter les analyses par équipe, département ou unité commerciale ?
Certaines vues des analyses de l’espace de travail prennent en charge la segmentation par groupes SCIM, qui peuvent représenter des équipes, des départements ou des unités commerciales selon la configuration de votre fournisseur d’identité. Si vous avez besoin de ventilations supplémentaires, vous pouvez exporter des rapports et les combiner avec vos données internes.
Puis-je modifier l’enquête d’impact ou créer la mienne ?
Les propriétaires de l’espace de travail peuvent créer une enquête Créée par l’admin depuis l’onglet Impact, mais ils ne peuvent pas personnaliser les questions ni les choix de réponses. Les enquêtes créées par l’admin utilisent le même ensemble de questions intégrées que les enquêtes créées par OpenAI. Pour en savoir plus, consultez : Gérer les enquêtes d’impact dans l’analytique de l’espace de travail.
Puis-je exporter les rapports Task insights ?
Non. Nous travaillons activement sur cette fonctionnalité et espérons l’introduire dans une prochaine mise à jour.
Pourquoi les décomptes de la Compliance API ne correspondent-ils pas aux analyses de l’espace de travail ?
Les décomptes peuvent différer, car la Compliance API renvoie des données système brutes, tandis que les analyses de l’espace de travail présentent des données analytiques nettoyées. Par exemple, l’API peut inclure des messages système internes ou des enregistrements sans horodatage que les analyses excluent.
Quelle est la différence entre « Filtrer par groupe » dans Vue d’ensemble et « Toutes les unités organisationnelles » dans Task insights ?
Dans Vue d’ensemble, le menu déroulant Filtrer par groupe comprend tous les groupes disponibles dans l’espace de travail, y compris les groupes gérés par SCIM et les groupes créés dans l’interface ChatGPT.
Dans Task insights, le menu déroulant Toutes les unités organisationnelles inclut uniquement les groupes SCIM. Dans cette vue, les unités organisationnelles correspondent aux groupes SCIM.
Que faire si mon espace de travail n’utilise pas SCIM ?
Si votre espace de travail n’utilise pas SCIM, les administrateurs n’ont pas besoin de créer ou d’associer manuellement des groupes pour Task insights. À la place, Task insights affiche une vue alternative basée sur l’intersection entre le Type de tâche et le Sujet de conversation, plutôt que sur des unités organisationnelles.
Les sujets de conversation sont générés automatiquement et peuvent inclure des catégories telles que Ventes ou Ingénierie.
Annexe : Référence des données d’export
Les tableaux suivants décrivent les colonnes incluses dans les fichiers d’export actuels.
Colonnes communes dans les exportations Utilisateurs, GPT et Projets
| Colonne | Description |
| cadence | Le type de période de reporting. Les valeurs actuelles incluent Weekly, Monthly, Partial Weekly, Partial Monthly et Date Range. |
| period_start | La date de début de la période de reporting. |
| period_end | La date de fin de la période de reporting. Pour les périodes partielles, cela correspond à la dernière date de fin disponible dans l’exportation. |
| account_id | L’ID de compte de l’espace de travail associé au rapport. |
Champs de mappage
Mappages reliant un élément, tel qu’un modèle, un GPT, un outil ou un projet, à son nombre de messages associé. Dans les exportations CSV, ces mappages sont représentés sous forme de texte sérialisé.
Rapport utilisateur
Rapport d’utilisation de l’espace de travail par utilisateur pour la période sélectionnée. Il associe les champs d’identité et de statut des utilisateurs à des métriques d’utilisation agrégées pour les messages, les GPT, les outils et les projets.
Colonne
Description
public_id
L’ID public associé à l’utilisateur.
name
Le nom de l’utilisateur. Ce champ peut être vide pour les utilisateurs en attente.
L’adresse e-mail de l’utilisateur.
role
Le rôle d’onboarding saisi par l’utilisateur.
user_role
Le rôle dans l’espace de travail à la fin de la période.
seat_type
Le type de poste attribué à l’utilisateur au moment de la génération de l’exportation. Les valeurs possibles sont ChatGPT, Codex et Automation. Ce champ facultatif apparaît uniquement pour les espaces de travail éligibles.
department
Le service d’onboarding saisi par l’utilisateur.
groups
Données d’appartenance aux groupes de l’utilisateur à la fin de la période.
user_status
Le statut de l’enregistrement utilisateur à la fin de la période.
created_or_invited_date
La date à laquelle l’utilisateur a été provisionné ou invité.
is_active
Indique si l’utilisateur a envoyé au moins un message pendant la période de reporting.
first_day_active_in_period
Le premier jour où l’utilisateur a été actif pendant la période de reporting.
last_day_active_in_period
Le dernier jour où l’utilisateur a été actif pendant la période de reporting.
messages
Nombre total de messages envoyés par l’utilisateur pendant la période.
messages_rank
Classement par nombre total de messages dans l’espace de travail pour la période.
model_to_messages
Mappage sérialisé de la famille de modèles au nombre de messages.
gpt_messages
Messages envoyés par l’utilisateur à des GPT personnalisés pendant la période.
gpts_messaged
Nombre de GPT personnalisés distincts auxquels l’utilisateur a envoyé un message pendant la période.
gpt_to_messages
Mappage sérialisé de l’ID de GPT au nombre de messages.
tool_messages
Nombre d’enregistrements de messages associés à l’activité d’outils pour l’utilisateur pendant la période de reporting. Cela peut ne pas correspondre au nombre d’actions d’outils visibles par l’utilisateur ni au nombre d’appels d’outils.
tools_messaged
Nombre d’outils distincts utilisés pendant la période.
tool_to_messages
Mappage sérialisé de la catégorie d’outil de reporting au nombre d’enregistrements de messages associés pour l’utilisateur pendant la période sélectionnée. Les catégories peuvent ne pas correspondre une à une aux actions visibles par l’utilisateur ni aux appels d’outils.
Recherche
Messages associés à l’activité de recherche web de ChatGPT.
Conteneur
Messages associés à l’exécution isolée en bac à sable utilisée lors de workflows pris en charge faisant appel à des outils, fichiers, code ou commandes.
Synthétiseur de raisonnement détaillé
Messages associés à l’état de raisonnement résumé produit lors de certains workflows de raisonnement et d’outils. Cela n’expose pas le contenu brut du raisonnement détaillé (« chain-of-thought »).
Outil API
Messages associés au framework de routage des ressources et des outils d’application de ChatGPT. Cela ne représente pas l’utilisation de l’API développeur OpenAI par le client. Selon le workflow, cela peut inclure une activité d’outils reposant sur une application ou un connecteur.
project_messages
Messages envoyés par l’utilisateur dans des projets pendant la période.
projects_messaged
Nombre de projets distincts auxquels l’utilisateur a contribué pendant la période.
project_to_messages
Mappage sérialisé de l’ID de projet au nombre de messages.
projects_created
Projets créés par l’utilisateur pendant la période.
last_day_active
Le dernier jour où l’utilisateur a été actif pendant cette période ou une période antérieure.
Rapport GPT
Rapport d’utilisation de l’espace de travail par GPT pour la période sélectionnée. Il présente l’identité du GPT, les métadonnées du créateur, l’activité et l’utilisation au sein de l’espace de travail.
| Colonne | Description |
| gpt_id | L’ID du GPT personnalisé. |
| gpt_name | Le nom du GPT à la fin de la période. |
| config_type | L’état de configuration du GPT. Les valeurs brutes actuelles dans le code sont live et draft. |
| gpt_description | La description du GPT à la fin de la période. |
| gpt_url | L’URL du GPT. |
| gpt_creator_public_id | L’ID public du créateur du GPT. |
| is_active | Indique si le GPT a reçu au moins un message pendant la période. |
| first_day_active_in_period | Le premier jour où le GPT a été actif pendant la période. |
| last_day_active_in_period | Le dernier jour où le GPT a été actif pendant la période. |
| messages_workspace | Messages envoyés au GPT au sein de votre espace de travail pendant la période. |
| unique_messagers_workspace | Nombre d’utilisateurs distincts de l’espace de travail ayant envoyé un message au GPT pendant la période. |
| gpt_creator_email | L’adresse e-mail du créateur, lorsqu’elle est disponible. |
Rapport sur les projets
Rapport d’utilisation de l’espace de travail par projet pour la période sélectionnée. Il reprend la structure de l’export GPT, mais avec des identifiants propres aux projets et des métadonnées sur le créateur.
| Colonne | Description |
| project_id | L’ID du projet. |
| project_name | Le nom du projet à la fin de la période. |
| config_type | L’état brut de la configuration provenant de la source analytique. |
| project_description | La description du projet à la fin de la période. |
| project_url | L’URL du projet. |
| project_creator_public_id | L’ID public du créateur du projet. |
| is_active | Indique si le projet a reçu au moins un message pendant la période. |
| first_day_active_in_period | Le premier jour où le projet a été actif pendant la période. |
| last_day_active_in_period | Le dernier jour où le projet a été actif pendant la période. |
| messages_workspace | Messages envoyés dans le projet au sein de votre espace de travail pendant la période. |
| unique_messagers_workspace | Nombre d’utilisateurs distincts de l’espace de travail ayant contribué au projet pendant la période. |
| project_creator_email | L’adresse e-mail du créateur, lorsqu’elle est disponible. |
Rapport d’enquête d’impact
Export au niveau des réponses des données d’enquête d’impact pour l’espace de travail sélectionné. D’après les champs exportés, chaque ligne représente une question d’enquête à laquelle un répondant a répondu.
| Colonne | Description |
| date_partition | La date associée à la ligne de réponse à l’enquête. |
| workspace_id | L’ID du compte de l’espace de travail associé à la réponse. |
| name | Le nom du répondant. |
| L’adresse e-mail du répondant. | |
| survey_id | L’ID de l’enquête. |
| survey_name | Le nom de l’enquête. |
| question_id | L’ID de la question de l’enquête. |
| answer_id | L’ID de la réponse sélectionnée pour cette question. |