अवलोकन
यह लेख लचीली, क्रेडिट्स-आधारित मूल्य निर्धारण के तहत ChatGPT Business और Enterprise/Edu योजनाओं की वर्तमान क्रेडिट्स दरों को दर्शाता है. इसमें ChatGPT मॉडल और फीचर्स, Excel के लिए ChatGPT, PowerPoint के लिए ChatGPT, वर्कस्पेस एजेंट्स, ChatGPT वर्क और Codex शामिल हैं.
क्रेडिट्स और फ्लेक्सिबल प्राइसिंग कैसे काम करती हैं, इसके बारे में अधिक जानकारी के लिए, देखें Enterprise, Edu और Business प्लान के लिए फ्लेक्सिबल प्राइसिंग.
USD में बिल किए गए Enterprise एग्रीमेंट्स के लिए, देखें: ChatGPT रेट कार्ड (Enterprise टोकन-आधारित मूल्य निर्धारण). बिलिंग मॉडल की तुलना करने के लिए देखें: ChatGPT Enterprise के लिए टोकन-आधारित बिलिंग. लागू दरें आपके एग्रीमेंट से तय होती हैं. अगर आपको यह स्पष्ट नहीं है कि कौन-सी दर लागू होती है, तो अपनी OpenAI अकाउंट टीम से संपर्क करें. Plus या Pro क्रेडिट्स दरों के लिए, देखें ChatGPT (Free/Go/Plus/Pro) में लचीले उपयोग के लिए क्रेडिट्स का उपयोग करना.
क्रेडिट्स-आधारित मूल्य निर्धारण कैसे काम करता है
सुविधा के आधार पर, उपयोग को निम्न में से किसी एक के रूप में मापा जाता है:
प्रति संदेश, कार्य, जनरेशन या कनेक्टेड मिनट के लिए क्रेडिट्स की एक निश्चित संख्या.
10 लाख इनपुट टोकन, कैश्ड इनपुट टोकन, और आउटपुट टोकन के लिए क्रेडिट्स.
टोकन जानकारी की छोटी इकाइयाँ हैं, जिन्हें OpenAI मॉडल संसाधित और उत्पन्न करता है. टोकन-आधारित क्रेडिट्स दरों के लिए, कुल क्रेडिट्स उपयोग की गणना इस प्रकार की जाती है:
कुल क्रेडिट्स = (इनपुट टोकन / 1,000,000 × इनपुट दर) + (कैश्ड इनपुट टोकन / 1,000,000 × कैश्ड इनपुट दर) + (आउटपुट टोकन / 1,000,000 × आउटपुट दर)
क्रेडिट्स का वास्तविक उपयोग मॉडल, कार्य की जटिलता, इनपुट आकार, कैश किए गए इनपुट, आउटपुट लंबाई, ऑटोमेशन और फास्ट मोड के आधार पर अलग-अलग होता है. अधिक जानने के लिए, देखें टोकन क्या होते हैं और उनकी गिनती कैसे करें?
चैट मॉडल
ChatGPT मैसेज के लिए क्रेडिट्स रेट चुने गए विकल्प के मॉडल पर आधारित होता है.
| मॉडल | यूनिट | क्रेडिट्स (लगभग) |
| Instant | एक मैसेज | लागू नहीं — असीमित |
| GPT-5.6 Sol | एक मैसेज | 10 क्रेडिट |
| GPT-5.6 Sol Pro | एक मैसेज | 50 क्रेडिट्स |
| GPT-6 Pro | एक मैसेज | 50 क्रेडिट्स |
| GPT-Rosalind-Research | एक मैसेज | 20 क्रेडिट्स |
इंस्टेंट चैट अनलिमिटेड है. मीडियम, हाई, और एक्स्ट्रा हाई में अलग-अलग रीज़निंग प्रयास इस्तेमाल होते हैं, लेकिन वे सभी GPT‑5.6 Sol इस्तेमाल करते हैं और उनका रेट समान है: प्रति मैसेज 10 क्रेडिट्स. हाई रीज़निंग एफ़र्ट चुनने से प्रति-मैसेज क्रेडिट्स की दर नहीं बढ़ती है.
इंस्टेंट अपने-आप मीडियम पर स्विच कर सकता है, जब किसी अनुरोध के लिए अधिक रीज़निंग की आवश्यकता हो. ऐसा होने पर, संदेश GPT‑5.6 Sol का उपयोग करता है और इसके लिए दस क्रेडिट्स चार्ज किए जाते हैं.
असीमित या लगभग अनलिमिटेड एक्सेस दुरुपयोग-रोधी सुरक्षा उपायों और किसी भी मॉडल-विशिष्ट उपयोग अनुमतियों के अधीन है. दुरुपयोग को रोकने के लिए अस्थायी प्रतिबंध लागू हो सकते हैं.
GPT-6 Pro, GPT-6 Astra द्वारा संचालित है. क्रेडिट्स का उपयोग करके बिल किए जाने पर, GPT-6 Pro की कीमत प्रति चैट मैसेज 50 क्रेडिट्स है, जो GPT-5.6 Sol Pro के समान दर है. चैट के उपयोग को वर्क और Codex में Astra के उपयोग से अलग मापा जाता है.
GPT-Rosalind-Research केवल चुनिंदा Enterprise प्लान्स के लिए उपलब्ध है. और पढ़ें.
ChatGPT फीचर्स
| फीचर | यूनिट | क्रेडिट्स (लगभग) |
| एजेंट मोड | एक मैसेज | 30 क्रेडिट्स |
| Deep research | 1 कार्य | 50 क्रेडिट्स |
| इमेज | 1 जनरेशन | 5 क्रेडिट्स |
| ChatGPT में वॉइस | 1 मिनट | 1.25 क्रेडिट्स |
ChatGPT Edu ग्राहकों के लिए, निम्नलिखित उपयोग बिना किसी अतिरिक्त शुल्क के उपलब्ध है और क्रेडिट्स का उपयोग नहीं करता है:
इमेज: प्रत्येक चलती 24-घंटे की अवधि में तीन जनरेशन.
डीप रिसर्च: हर रोलिंग 24-घंटे की अवधि में पाँच क्वेरी.
24-घंटे की अवधि पहली बार उपयोग के समय शुरू होती है. उदाहरण के लिए, अगर कोई यूज़र सुबह 10:00 बजे एक इमेज बनाता है, तो वह अगले दिन सुबह 10:00 बजे तक दो अतिरिक्त इमेज बना सकता है. इन सीमाओं से अधिक उपयोग ऊपर सूचीबद्ध दरों पर क्रेडिट्स का उपभोग करता है.
ChatGPT Work और Codex
GPT-6.1 Sol, GPT-6 Sol और GPT-6 Luna, ChatGPT वर्क और Codex के लिए मॉडल हैं. वे चैट में उपलब्ध नहीं हैं.
ChatGPT वर्क और Codex उपयोग की कीमत टोकन उपयोग के आधार पर तय होती है, जिसकी गणना प्रति 10 लाख इनपुट टोकन, कैश किए गए इनपुट टोकन, और आउटपुट टोकन पर क्रेडिट्स के रूप में की जाती है. नीचे दी गई दरें स्टैंडर्ड मोड के लिए हैं.
यह रेट कार्ड लागू होता है:
मानक ChatGPT सीटों पर ChatGPT Business यूज़र्स, और योग्य Business वर्कस्पेस में केवल Codex सीटों पर यूज़र्स.
नए और मौजूदा Enterprise, Edu, ChatGPT Health, Gov, और ChatGPT फॉर टीचर्स ग्राहक जिनके वर्कस्पेस क्रेडिट्स-आधारित प्राइसिंग का उपयोग करते हैं.
Enterprise ग्राहकों के एक छोटे समूह को अपने वर्कस्पेस के माइग्रेट होने तक लेगसी Codex रेट कार्ड का उपयोग जारी रखना चाहिए. अगर आपको पक्का नहीं है कि कौन-सा रेट कार्ड लागू होता है, तो OpenAI सेल्स से संपर्क करें.
ChatGPT Business के लिए, स्टैंडर्ड ChatGPT सीट्स पहले प्लान में शामिल लिमिट्स का उपयोग करती हैं. अगर वर्कस्पेस ने क्रेडिट्स खरीदे हैं, तो शामिल सीमा पूरी होने के बाद पात्र उपयोग साझा क्रेडिट्स पूल से जारी रह सकता है. उपयोग-आधारित केवल Codex सीट्स में केवल Codex का उपयोग शामिल होता है और पहले उपयोग से ही वर्कस्पेस क्रेडिट्स की आवश्यकता होती है.
क्रेडिट्स-आधारित फ्लेक्सिबल प्राइसिंग वाले Enterprise और Edu वर्कस्पेस क्रेडिट्स के साथ उपयोग को स्केल करते हैं और उनकी कोई निश्चित रेट लिमिट नहीं होती; फ्लेक्सिबल प्राइसिंग के बिना वर्कस्पेस अपने प्लान की सीमाओं के अधीन रहते हैं.
अल्ट्रा जैसे रीज़निंग विकल्प इस रेट कार्ड में अलग मॉडल पंक्तियाँ नहीं हैं. अल्ट्रा अधिकतम रीज़निंग का उपयोग करता है और पात्र यूज़र्स के लिए अतिरिक्त एजेंट चला सकता है, इसलिए क्रेडिट्स उपयोग अभी भी उपयोग किए गए मॉडल और टास्क तथा उसके द्वारा चलाए गए किसी भी एजेंट द्वारा उत्पन्न टोकन पर निर्भर करता है.
GPT-5.4 और GPT-5.4 mini अब Codex में तब उपलब्ध नहीं हैं, जब आप ChatGPT से साइन इन करते हैं. GPT-5.4 की जगह GPT-5.6 Terra और GPT-5.4 mini की जगह GPT-5.6 Luna का इस्तेमाल करें. आपकी अपनी API की के साथ OpenAI API का एक्सेस और Codex का इस्तेमाल प्रभावित नहीं होता.
नोट: GPT-5.6 Sol की प्रमोशनल प्राइसिंग कम-से-कम 21 नवंबर, 2026 तक उपलब्ध है. यह प्रमोशन खरीदे गए क्रेडिट्स से भुगतान किए गए पात्र उपयोग पर लागू होता है. शामिल प्लान का उपयोग, पाँच घंटे की सीमाएँ और साप्ताहिक सीमाएँ अपरिवर्तित हैं.
| मॉडल | इनपुट टोकन (क्रेडिट्स प्रति 10 लाख) | कैश्ड इनपुट टोकन (प्रति 10 लाख क्रेडिट्स) | आउटपुट टोकन (क्रेडिट्स प्रति 10 लाख) |
| GPT-6 Astra | 250 क्रेडिट्स | 25 क्रेडिट्स | 1,250 क्रेडिट्स |
| GPT-6.1 Sol | 50 क्रेडिट्स | 2.5 क्रेडिट्स | 250 क्रेडिट्स |
| GPT-6 Sol | 50 क्रेडिट्स | 5 क्रेडिट्स | 250 क्रेडिट्स |
| GPT-6 Luna | 2.5 क्रेडिट्स | 0.25 क्रेडिट्स | 12.5 क्रेडिट्स |
| GPT-5.6 Sol | 100 क्रेडिट्स | 10 क्रेडिट | 500 क्रेडिट |
| GPT-5.6 Terra | 50 क्रेडिट्स | 5 क्रेडिट्स | 300 क्रेडिट्स |
| GPT-5.6 Luna | 5 क्रेडिट्स | 0.5 क्रेडिट्स | 30 क्रेडिट्स |
| GPT-Rosalind-Research | 125 क्रेडिट्स | 12.50 क्रेडिट्स | 625 क्रेडिट्स |
| GPT-5.5 | 125 क्रेडिट्स | 12.50 क्रेडिट्स | 750 क्रेडिट्स |
| Daybreak ब्लू (GPT-5.6 Sol) | 100 क्रेडिट्स | 10 क्रेडिट | 500 क्रेडिट |
| Daybreak रेड | 312.5 क्रेडिट्स | 31.25 क्रेडिट्स | 1,875 क्रेडिट्स |
| GPT-5.3-Codex | 43.75 क्रेडिट्स | 4.375 क्रेडिट्स | 350 क्रेडिट्स |
| GPT-5.2 | 43.75 क्रेडिट्स | 4.375 क्रेडिट्स | 350 क्रेडिट्स |
| GPT-Image-2 (इमेज) | 200 क्रेडिट्स | 50 क्रेडिट्स | 750 क्रेडिट्स |
| GPT-Image-2 (टेक्स्ट) | 125 क्रेडिट्स | 31.25 क्रेडिट्स | 250 क्रेडिट्स |
| GPT-6 Astra लॉ * | 312.50 क्रेडिट्स | 31.25 क्रेडिट्स | 1,562.5 क्रेडिट्स |
ये दरें समर्थित ChatGPT वर्क और Codex गतिविधियों पर लागू होती हैं, जिनमें स्थानीय कार्य, क्लाउड कार्य, स्वचालन, कोड समीक्षा, स्वचालित समीक्षा और प्रतिनिधि कर्मचारी शामिल हैं. शुल्क इस्तेमाल किए गए मॉडल और वास्तव में उपयोग किए गए इनपुट, कैश किए गए इनपुट और आउटपुट टोकन पर आधारित होते हैं.
* Astra फॉर लॉ का एक्सेस संयुक्त राज्य अमेरिका में चुनिंदा लॉ फर्मों तक ट्रस्टेड एक्सेस के माध्यम से सीमित है.
नोट्स
Codex कैश लिखने के लिए कोई शुल्क नहीं लेता.
Daybreak एक्सेस के लिए OpenAI Daybreak/ट्रस्टेड एक्सेस फॉर साइबर प्रोग्राम के माध्यम से अनुमोदन आवश्यक है. GPT-5.6 Sol के साथ Daybreak ब्लू के उपयोग पर GPT-5.6 Sol दरें. Daybreak रेड के लिए अलग अनुमोदन और प्रावधान आवश्यक है.
GPT-6.1 Sol का उपयोग करने वाले Codex के एक सामान्य कार्य में प्रति कार्य दो से 15 क्रेडिट्स खर्च हो सकते हैं.
तेज़ मोड: क्रेडिट्स का उपयोग करते समय, उसी मॉडल के लिए तेज़ मोड पर स्टैंडर्ड दर से 2× शुल्क लिया जाता है. जहाँ उपलब्ध हो, समर्थित मॉडल में GPT-6.1 Sol, GPT-6 Astra, GPT-6 Sol और GPT-6 Luna शामिल हैं.
अल्ट्राफास्ट: क्रेडिट्स का उपयोग करने पर, GPT-6 Astra Ultrafast के लिए स्टैंडर्ड GPT-6 Astra दर से 6× शुल्क लिया जाता है. Ultrafast, ChatGPT वर्क और Codex में Pro $500 और पात्र Enterprise और Edu प्लान्स पर उपलब्ध है.
उसी मॉडल के लिए स्टैंडर्ड मोड की तुलना में, तेज़ मोड आपके शामिल सब्सक्रिप्शन अलाउंस का 2.5× रेट से उपयोग करता है, और GPT-6 Astra Ultrafast का 8× रेट से. ये रेट्स अलाउंस के उपयोग को बताते हैं, स्पीड में बढ़ोतरी को नहीं. उपलब्धता और बिलिंग की जानकारी के लिए स्पीड देखें.
कोड रिव्यू GPT-5.3-Codex का इस्तेमाल करता है.
ऑटो रिव्यू GPT-5.6 Luna का उपयोग करता है.
Codex, ChatGPT वर्क, Excel, PowerPoint, Word, और वर्कस्पेस एजेंट्स आपके प्लान में उपलब्ध होने पर एजेंटिक उपयोग और क्रेडिट्स साझा करते हैं. देखें Codex की प्राइसिंग और उपयोग सीमाएँ.
GPT-Rosalind-Research केवल चुनिंदा Enterprise प्लान्स के लिए उपलब्ध है. और पढ़ें.
औसतन, Codex की लागत प्रति डेवलपर प्रति माह लगभग $100–$200 होती है, हालांकि वास्तविक लागत इस्तेमाल किए गए मॉडल, समवर्ती इंस्टैंसों की संख्या, ऑटोमेशन्स और फ़ास्ट मोड के आधार पर काफी अलग हो सकती है. देखें रेट लिमिट को अधिकतम करने और टोकन खपत को प्रबंधित करने के सर्वोत्तम तरीके.
ChatGPT फॉर Word, Excel, PowerPoint और वर्कस्पेस एजेंट्स
नोट: Excel/Sheets, PowerPoint, Word और वर्कस्पेस एजेंट्स टोकन-आधारित मूल्य निर्धारण का उपयोग करते हैं. उन सुविधाओं के लिए दिखाई गई दरें बिज़नेस और एंटरप्राइज़ प्लान्स पर लागू होती हैं.
Word, Excel/Sheets और PowerPoint के लिए ChatGPT
ये सुविधाएँ API मॉडल दरों पर टोकन-आधारित मूल्य निर्धारण का उपयोग करती हैं. उपयोग मॉडल और आपके कार्य के लिए इस्तेमाल किए गए इनपुट, कैश किए गए इनपुट और आउटपुट टोकन पर निर्भर करता है. दरें प्रत्येक सुविधा द्वारा समर्थित मॉडलों पर लागू होती हैं.
17 सितंबर, 2026 से 30 सितंबर, 2026 तक, ChatGPT Business और Enterprise ग्राहक मुफ़्त प्रीव्यू के दौरान 'Word के लिए ChatGPT' में GPT-5.6 Sol का इस्तेमाल कर सकते हैं. यह प्रीव्यू केवल Word पर लागू होता है.
मानक दरें, प्रति मिलियन टोकन पर क्रेडिट्स में:
| मॉडल | इनपुट | कैश्ड इनपुट | आउटपुट |
| GPT-5.6 Luna | 5 क्रेडिट्स | 0.5 क्रेडिट्स | 30 क्रेडिट्स |
| GPT-5.6 Terra | 50 क्रेडिट्स | 5 क्रेडिट्स | 300 क्रेडिट्स |
| GPT-5.6 Sol | 100 क्रेडिट्स | 10 क्रेडिट | 500 क्रेडिट |
| GPT-6 Astra | 250 क्रेडिट्स | 25 क्रेडिट्स | 1,250 क्रेडिट्स |
GPT-5.6 Sol जहाँ उपलब्ध है, वहाँ डिफ़ॉल्ट मॉडल है. मॉडल की उपलब्धता आपके क्षेत्र और वर्कस्पेस सेटिंग्स पर निर्भर करती है. वर्कस्पेस एडमिन प्रत्येक मॉडल का एक्सेस इनेबल या डिसेबल कर सकते हैं.
इस्तेमाल के उदाहरण:
Excel/Sheets के लिए ChatGPT के एक सामान्य कार्य में प्रति संदेश पाँच–20 क्रेडिट्स का उपयोग हो सकता है.
PowerPoint के लिए ChatGPT के एक सामान्य कार्य में प्रति संदेश 10–50 क्रेडिट्स खर्च हो सकते हैं.
वास्तविक उपयोग मॉडल और टास्क के हिसाब से अलग-अलग होता है.
ChatGPT वर्कस्पेस एजेंट्स
| मॉडल | इनपुट टोकन (क्रेडिट्स प्रति 10 लाख) | कैश्ड इनपुट टोकन (प्रति 10 लाख क्रेडिट्स) | आउटपुट टोकन (क्रेडिट्स प्रति 10 लाख) |
| GPT-5.6 | 100 क्रेडिट्स | 10 क्रेडिट | 500 क्रेडिट |
GPT-5.6 का उपयोग करने वाला एक सामान्य अंत से अंत वर्कस्पेस एजेंट रन पाँच से 25 क्रेडिट्स खर्च कर सकता है.
ChatGPT Business के लिए शामिल रेट लिमिट
एक मानक ChatGPT Business सीट में ChatGPT और Codex शामिल हैं. ChatGPT वर्क, वर्कस्पेस एजेंट्स, Excel, PowerPoint, Word और Codex एक साझा उपयोग सीमा और क्रेडिट्स पूल का उपयोग करते हैं. किसी सुविधा की प्राइसिंग लागू होने के बाद, फ्लेक्सिबल प्राइसिंग से आप शामिल सीमाओं से अधिक उपयोग जारी रख सकते हैं. उपयोग-आधारित Codex सीट केवल Codex तक पहुँच प्रदान करती है. देखें ChatGPT Business क्या है? सीट प्रकारों के बारे में अधिक जानने के लिए.
ChatGPT वर्क Codex जैसी ही उपयोग संरचना का पालन करता है. चूँकि Codex के उदाहरण कोडिंग कार्यों पर आधारित हैं, इसलिए ChatGPT वर्क का उपयोग कार्य के अनुसार भिन्न हो सकता है.
ChatGPT साइट्स
ChatGPT साइट्स Business और Enterprise ग्राहकों के लिए उपलब्ध है, और जहाँ यह समर्थित है, वहाँ सार्वजनिक रूप से प्रकाशित करने की सुविधा उपलब्ध है. साइट्स को अतिरिक्त पेड प्लान्स के लिए भी पब्लिक बीटा में रोल आउट किया जा रहा है. मूल्य संबंधी जानकारी जल्द ही उपलब्ध होगी.
उपयोग की निगरानी और क्रेडिट्स का प्रबंधन
आप Codex सेटिंग्स में उपयोग के तहत Codex और वर्क की उपयोग सीमाएँ देख सकते हैं. आपके प्लान और वर्कस्पेस में आपकी भूमिका के आधार पर, आप वहाँ शेष क्रेडिट्स देख सकते हैं, क्रेडिट्स खरीद सकते हैं या ऑटो-रीलोड प्रबंधित कर सकते हैं. यदि आप खुद क्रेडिट नहीं जोड़ सकते, तो अपने वर्कस्पेस के मालिक या एडमिन से कहें.
क्रेडिट्स का वास्तविक उपयोग इस्तेमाल किए गए मॉडल, कार्य के आकार, इनपुट और आउटपुट के मिश्रण, ऑटोमेशन, फास्ट मोड, और एक साथ चल रहे Codex इंस्टेंस की संख्या के आधार पर अलग-अलग होता है.
लेगसी रेट
लेगसी ChatGPT मॉडल
निम्नलिखित रेट लेगसी ChatGPT मॉडल पर लागू होती हैं और प्रति संदेश क्रेडिट्स में बिल किया जाता है.
| मॉडल | यूनिट | क्रेडिट्स (लगभग) |
| o3 | एक मैसेज | 10 क्रेडिट |
| o3-pro | एक मैसेज | 50 क्रेडिट्स |
| GPT-5.3 | एक मैसेज | लागू नहीं — असीमित |
| GPT-5.4 Thinking मिनी | एक मैसेज | लागू नहीं — असीमित |
| GPT-5.3 Pro | एक मैसेज | 50 क्रेडिट्स |
| GPT-5.3 Thinking | एक मैसेज | 10 क्रेडिट |
| GPT-5.4 Thinking | एक मैसेज | 10 क्रेडिट |
| GPT-5.4 Pro | एक मैसेज | 50 क्रेडिट्स |
| GPT-5.5 Instant | एक मैसेज | लागू नहीं — असीमित |
| GPT-5.5 Thinking | एक मैसेज | 10 क्रेडिट |
एक प्रॉम्प्ट और रिस्पॉन्स मिलकर एक ही संदेश बनाते हैं. असीमित या लगभग अनलिमिटेड एक्सेस दुरुपयोग-रोधी सुरक्षा उपायों और किसी भी मॉडल-विशिष्ट उपयोग अनुमतियों के अधीन है. दुरुपयोग को रोकने के लिए अस्थायी प्रतिबंध लागू हो सकते हैं.
लेगसी Codex रेट कार्ड
क्रेडिट्स-आधारित मूल्य निर्धारण का उपयोग करने वाले अधिकांश नए और मौजूदा ग्राहकों को टोकन-आधारित क्रेडिट्स मूल्य निर्धारण पर माइग्रेट कर दिया गया है और उन्हें ऊपर दिए गए ChatGPT वर्क और Codex रेट कार्ड का उपयोग करना चाहिए. Enterprise ग्राहकों के एक छोटे समूह को अपने वर्कस्पेस के माइग्रेट होने तक इस लेगसी रेट कार्ड का उपयोग जारी रखना चाहिए. अधिक जानकारी के लिए, संपर्क करें OpenAI सेल्स टीम.
पुराना रेट कार्ड Codex के उपयोग को प्रति संदेश या pull request के लिए अनुमानित औसत क्रेडिट में दिखाता है. क्रेडिट्स का वास्तविक उपयोग कार्य के आकार, मॉडल के चयन और रीज़निंग आवश्यकताओं के आधार पर अलग हो सकता है. GPT-6 Sol और GPT-6 Luna के लिए औसत लेगसी उपयोग क्रमशः प्रति संदेश लगभग पाँच क्रेडिट्स और एक क्रेडिट्स है.
| ऐक्टिविटी | यूनिट | GPT-6 Astra | GPT-6.1 Sol | GPT-6 Sol | GPT-6 Luna | GPT-5.6 Sol | GPT-5.6 Terra | GPT-5.6 Luna | GPT-5.5 Cyber | GPT-5.5 |
| स्थानीय टास्क | एक मैसेज | ~16 क्रेडिट्स | ~4 क्रेडिट्स | ~5 क्रेडिट्स | ~1 क्रेडिट | ~11 क्रेडिट्स | ~6 क्रेडिट्स | ~1 क्रेडिट्स | ~56 क्रेडिट्स | ~14 क्रेडिट |
| क्लाउड टास्क | एक मैसेज | उपलब्ध नहीं है | उपलब्ध नहीं है | उपलब्ध नहीं है | उपलब्ध नहीं है | उपलब्ध नहीं है | उपलब्ध नहीं है | उपलब्ध नहीं है | उपलब्ध नहीं है | उपलब्ध नहीं है |
| कोड रिव्यु | एक pull request | उपलब्ध नहीं है | उपलब्ध नहीं है | उपलब्ध नहीं है | उपलब्ध नहीं है | उपलब्ध नहीं है | उपलब्ध नहीं है | उपलब्ध नहीं है | उपलब्ध नहीं है | उपलब्ध नहीं है |
ये औसत लेगेसी GPT-5.2 पर भी लागू होते हैं, GPT-5.2-Codex, GPT-5.1, GPT-5.1-Codex-Max, GPT-5, GPT-5-Codex और GPT-5-Codex-Mini.
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल(FAQ)
मुझे कौन-सा रेट कार्ड इस्तेमाल करना चाहिए?
अगर आपका वर्कस्पेस क्रेडिट्स-आधारित फ्लेक्सिबल प्राइसिंग का उपयोग करता है, तो इस लेख में दी गई दरों का उपयोग करें. अगर आपके Enterprise एग्रीमेंट में U.S. डॉलर में उपयोग-आधारित बिलिंग तय है, तो देखें: ChatGPT रेट कार्ड (Enterprise टोकन-आधारित मूल्य निर्धारण). आपका एग्रीमेंट आपकी लागू दरें तय करता है. Enterprise ग्राहकों के एक छोटे समूह को अपने वर्कस्पेस के माइग्रेट होने तक लेगसी Codex रेट कार्ड का उपयोग जारी रखना चाहिए. अगर आपको यह स्पष्ट नहीं है, तो अपने OpenAI प्रतिनिधि या OpenAI सेल्स से संपर्क करें.
कुछ दरें तय होती हैं, जबकि अन्य टोकन-आधारित क्यों होती हैं?
कुछ ChatGPT अनुभवों के लिए प्रति संदेश, कार्य, जनरेशन या मिनट क्रेडिट्स की एक निश्चित संख्या के आधार पर बिल किया जाता है. एजेंटिक उत्पादों और Codex के लिए उपयोग किए गए इनपुट, कैश किए गए इनपुट और आउटपुट टोकन के आधार पर बिल किया जाता है, जो मॉडल गतिविधि और क्रेडिट्स की खपत के बीच सीधा संबंध प्रदान करता है.
क्या हाई ChatGPT रीज़निंग एफ़र्ट चुनने से प्रति-मैसेज क्रेडिट्स की दर बढ़ती है?
नहीं. मीडियम, हाई, और एक्स्ट्रा हाई में अलग-अलग रीज़निंग प्रयास इस्तेमाल होते हैं, लेकिन वे GPT-5.6 Sol इस्तेमाल करते हैं और उनका रेट समान है: प्रति मैसेज 10 क्रेडिट्स.
टोकन-आधारित मूल्य निर्धारण मेरे क्रेडिट्स के उपयोग को कैसे प्रभावित करता है?
प्रभाव आपके कार्यभार मिश्रण पर निर्भर करता है. कुछ यूज़र्स को हाई क्रेडिट्स खपत दिखाई दे सकती है, जबकि अन्य को इनपुट, कैश्ड इनपुट और आउटपुट के उपयोग के आधार पर कम खपत दिखाई दे सकती है. ज़्यादा आउटपुट वाले कार्य और फ़ास्ट मोड आमतौर पर हल्के कार्यों की तुलना में ज़्यादा क्रेडिट खर्च करते हैं.
