अवलोकन

यह लेख लचीली, क्रेडिट्स-आधारित मूल्य निर्धारण के तहत ChatGPT Business और Enterprise/Edu योजनाओं की वर्तमान क्रेडिट्स दरों को दर्शाता है. इसमें ChatGPT मॉडल और फीचर्स, Excel के लिए ChatGPT, PowerPoint के लिए ChatGPT, वर्कस्पेस एजेंट्स, ChatGPT वर्क और Codex शामिल हैं.

क्रेडिट्स और फ्लेक्सिबल प्राइसिंग कैसे काम करती हैं, इसके बारे में अधिक जानकारी के लिए, Enterprise, Edu और Business प्लान के लिए फ्लेक्सिबल प्राइसिंग देखें.

अगर आपके एंटरप्राइज़ एग्रीमेंट में क्रेडिट्स के बजाय U.S. डॉलर में उपयोग-आधारित बिलिंग तय है, तो अपने एग्रीमेंट में बताई गई रेट कार्ड का इस्तेमाल करें या अपने OpenAI प्रतिनिधि से संपर्क करें. Plus या Pro क्रेडिट्स दरों के लिए, ChatGPT (Free/Go/Plus/Pro) में लचीले उपयोग के लिए क्रेडिट्स का उपयोग करना देखें.

क्रेडिट्स-आधारित मूल्य निर्धारण कैसे काम करता है

सुविधा के आधार पर, उपयोग को निम्न में से किसी एक के रूप में मापा जाता है:

• प्रति संदेश, कार्य, जनरेशन या कनेक्टेड मिनट के लिए क्रेडिट्स की एक निश्चित संख्या.

• 10 लाख इनपुट टोकन, कैश्ड इनपुट टोकन, और आउटपुट टोकन के लिए क्रेडिट्स.

टोकन जानकारी की छोटी इकाइयाँ हैं, जिन्हें OpenAI मॉडल संसाधित और उत्पन्न करता है. टोकन-आधारित क्रेडिट्स दरों के लिए, कुल क्रेडिट्स उपयोग की गणना इस प्रकार की जाती है:

कुल क्रेडिट्स = (इनपुट टोकन / 1,000,000 × इनपुट दर) + (कैश्ड इनपुट टोकन / 1,000,000 × कैश्ड इनपुट दर) + (आउटपुट टोकन / 1,000,000 × आउटपुट दर)

क्रेडिट्स का वास्तविक उपयोग मॉडल, कार्य की जटिलता, इनपुट आकार, कैश किए गए इनपुट, आउटपुट लंबाई, ऑटोमेशन और फास्ट मोड के आधार पर अलग-अलग होता है. अधिक जानने के लिए, टोकन क्या होते हैं और उनकी गिनती कैसे करें?देखें.

चैट मॉडल

ChatGPT मैसेज के लिए क्रेडिट्स रेट चुने गए विकल्प के मॉडल पर आधारित होता है.

इंस्टेंट चैट अनलिमिटेड है. मीडियम, हाई, और एक्स्ट्रा हाई में अलग-अलग रीज़निंग प्रयास इस्तेमाल होते हैं, लेकिन वे सभी GPT-5.6 Sol इस्तेमाल करते हैं और उनका रेट समान है: प्रति मैसेज दस क्रेडिट्स. हाई रीज़निंग एफ़र्ट चुनने से प्रति-मैसेज क्रेडिट्स की दर नहीं बढ़ती है. Pro में GPT-5.6 Sol Pro का उपयोग होता है और इसके लिए प्रति मैसेज 50 क्रेडिट्स लिए जाते हैं.

जब स्वचालित रीज़निंग सक्षम होता है, तब इंस्टेंट चुना हुआ रहने पर भी ChatGPT किसी अनुरोध के लिए अतिरिक्त रीज़निंग का उपयोग कर सकता है. GPT-5.6 Sol का उपयोग करने वाले अनुरोध दस क्रेडिट्स का उपभोग करते हैं. GPT-5.6 Luna का उपयोग करने वाले अनुरोध क्रेडिट्स का उपभोग नहीं करते.

असीमित या लगभग अनलिमिटेड एक्सेस दुरुपयोग-रोधी सुरक्षा उपायों और किसी भी मॉडल-विशिष्ट उपयोग अनुमतियों के अधीन है. दुरुपयोग को रोकने के लिए अस्थायी प्रतिबंध लागू हो सकते हैं.

ChatGPT फीचर्स

ChatGPT Edu ग्राहकों के लिए, निम्नलिखित उपयोग बिना किसी अतिरिक्त शुल्क के उपलब्ध है और क्रेडिट्स का उपयोग नहीं करता है:

• इमेज: प्रत्येक चलती 24-घंटे की अवधि में तीन जनरेशन.

• डीप रिसर्च: हर रोलिंग 24-घंटे की अवधि में पाँच क्वेरी.

24-घंटे की अवधि पहली बार उपयोग के समय शुरू होती है. उदाहरण के लिए, अगर कोई यूज़र सुबह 10:00 बजे एक इमेज बनाता है, तो वह अगले दिन सुबह 10:00 बजे तक दो अतिरिक्त इमेज बना सकता है. इन सीमाओं से अधिक उपयोग ऊपर सूचीबद्ध दरों पर क्रेडिट्स का उपभोग करता है.

ChatGPT Work और Codex

ChatGPT वर्क और Codex उपयोग की कीमत टोकन उपयोग के आधार पर तय होती है, जिसकी गणना प्रति 10 लाख इनपुट टोकन, कैश किए गए इनपुट टोकन, और आउटपुट टोकन पर क्रेडिट्स के रूप में की जाती है.

यह रेट कार्ड लागू होता है:

• मानक ChatGPT सीटों पर ChatGPT Business यूज़र्स, और योग्य Business वर्कस्पेस में केवल Codex सीटों पर यूज़र्स.

• नए और मौजूदा Enterprise, Edu, ChatGPT Health, Gov, और ChatGPT फॉर टीचर्स ग्राहक.

• एंटरप्राइज़ ग्राहकों के एक छोटे समूह को अपने वर्कस्पेस के माइग्रेट होने तक लेगसी Codex रेट कार्ड का उपयोग जारी रखना चाहिए. अगर आपको यह नहीं पता कि कौन-सा रेट कार्ड लागू होता है, तो OpenAI सेल्स से संपर्क करो.

ChatGPT Business के लिए, मानक ChatGPT सीट्स पहले प्लान में शामिल लिमिट्स का उपयोग करती हैं. अगर वर्कस्पेस ने क्रेडिट्स खरीदे हैं, तो शामिल सीमा पूरी होने के बाद पात्र उपयोग साझा क्रेडिट पूल से जारी रह सकता है. उपयोग-आधारित केवल Codex सीट्स में केवल Codex का उपयोग शामिल होता है और पहले उपयोग से ही वर्कस्पेस क्रेडिट्स की आवश्यकता होती है.

लचीली मूल्य निर्धारण वाले Enterprise और Edu वर्कस्पेस क्रेडिट्स के साथ उपयोग को स्केल करते हैं और उनकी कोई निश्चित रेट लिमिट नहीं होती. लचीली मूल्य निर्धारण के बिना वर्कस्पेस अपने प्लान की सीमाओं के अधीन रहते हैं.

अल्ट्रा जैसे रीज़निंग विकल्प इस रेट कार्ड में अलग मॉडल पंक्तियाँ नहीं हैं. अल्ट्रा अधिकतम रीज़निंग का उपयोग करता है और पात्र यूज़र्स के लिए अतिरिक्त एजेंट चला सकता है, इसलिए क्रेडिट्स उपयोग अभी भी उपयोग किए गए मॉडल और टास्क तथा उसके द्वारा चलाए गए किसी भी एजेंट द्वारा उत्पन्न टोकन पर निर्भर करता है.

आगामी मॉडल रिटायरमेंट: 31 अगस्त, 2026 को, ChatGPT से साइन इन किए हुए यूज़र्स के लिए Codex में GPT-5.4 और GPT-5.4 mini रिटायर हो जाएंगे. GPT-5.4 की जगह GPT-5.6 Terra और GPT-5.4 mini की जगह GPT-5.6 Luna का इस्तेमाल करें. आपकी अपनी API की के साथ OpenAI API एक्सेस और Codex का उपयोग प्रभावित नहीं है.

नोट: GPT-5.6 Sol की प्रमोशनल कीमत कम से कम 21 नवंबर 2026 तक उपलब्ध है. यह प्रमोशन खरीदे गए क्रेडिट्स से भुगतान किए गए पात्र उपयोग पर लागू होता है. शामिल प्लान उपयोग, पाँच घंटे और साप्ताहिक सीमाएँ, और लेगसी क्रेडिट्स दरें अपरिवर्तित हैं.

ये दरें समर्थित ChatGPT वर्क और Codex गतिविधियों पर लागू होती हैं, जिनमें स्थानीय कार्य, क्लाउड कार्य, स्वचालन, कोड समीक्षा, स्वचालित समीक्षा और प्रतिनिधि कर्मचारी शामिल हैं. शुल्क इस्तेमाल किए गए मॉडल और वास्तव में उपयोग किए गए इनपुट, कैश किए गए इनपुट और आउटपुट टोकन पर आधारित होते हैं.

नोट्स

• Codex कैश लिखने के लिए कोई शुल्क नहीं लेता.

• Daybreak तक एक्सेस OpenAI Daybreak/ट्रस्टेड एक्सेस फॉर साइबर प्रोग्राम के माध्यम से अनुमोदन आवश्यक है. Daybreak Blue की दरें GPT-5.6 Sol के समान हैं. Daybreak Red के लिए अलग अनुमोदन और प्रावधान आवश्यक है.

• GPT-5.6 का उपयोग करने वाला एक सामान्य Codex कार्य Sol में प्रति कार्य पाँच से 30 क्रेडिट्स खर्च हो सकते हैं.

• फ़ास्ट मोड समर्थित मॉडल के लिए क्रेडिट का उच्च रेट से उपयोग करता है. मौजूदा रेट्स के लिए स्पीड देखें.

• कोड रिव्यू GPT-5.3-Codex का इस्तेमाल करता है.

• ऑटो-रिव्यू GPT-5.4 का इस्तेमाल करता है.

• GPT-5.3-Codex-Spark केवल ChatGPT Pro यूज़र्स के लिए रिसर्च प्रीव्यू के रूप में उपलब्ध है, इसकी अलग उपयोग सीमा है, और लॉन्च के समय यह API कीज के ज़रिए उपलब्ध नहीं है. Plus और Pro क्रेडिट्स की दरों के लिए, ChatGPT (Free/Go/Plus/Pro) में लचीले उपयोग के लिए क्रेडिट्स का उपयोग करना देखें.

• Codex, ChatGPT वर्क, ChatGPT फॉर Excel, और वर्कस्पेस एजेंट्स, जब ये सुविधाएं आपके प्लान में उपलब्ध हों, तो एक ही एजेंट उपयोग और क्रेडिट्स पूल का इस्तेमाल करते हैं. Codex की प्राइसिंग और उपयोग सीमाएँ देखें.

औसतन, Codex की लागत प्रति डेवलपर प्रति माह लगभग $100–$200 होती है, हालांकि वास्तविक लागत इस्तेमाल किए गए मॉडल, समवर्ती इंस्टैंसों की संख्या, ऑटोमेशन्स और फ़ास्ट मोड के आधार पर काफी अलग हो सकती है. रेट लिमिट को अधिकतम करने और टोकन खपत को प्रबंधित करने के सर्वोत्तम तरीकों के लिए देखें.

ChatGPT for Excel, PowerPoint और वर्कस्पेस एजेंट्स

टास्क और रन की कोई तय क्रेडिट्स लागत नहीं होती. क्रेडिट्स का उपयोग, इस्तेमाल किए गए इनपुट टोकन, कैश किए गए इनपुट टोकन, और आउटपुट टोकन के मिश्रण पर निर्भर करता है. अंतिम राशि टास्क की जटिलता, इनपुट आकार, कैश किए गए इनपुट, और आउटपुट लंबाई के आधार पर अलग-अलग होती है.

उदाहरण गणना

अगर कोई GPT-5.5 वर्कस्पेस एजेंट रन 20,000 इनपुट टोकन, 80,000 कैश किए गए इनपुट टोकन, और 5,000 आउटपुट टोकन का उपयोग करता है, तो वह रन लगभग 7.25 क्रेडिट्स खर्च करेगा:

• इनपुट: 20,000 / 1,000,000 × 125 = 2.5 क्रेडिट्स.

• कैश्ड इनपुट: 80,000 / 1,000,000 × 12.50 = एक क्रेडिट.

• आउटपुट: 5,000 / 1,000,000 × 750 = 3.75 क्रेडिट्स.

• कुल: 7.25 क्रेडिट.

ChatGPT for Excel/Sheets

GPT-5.5 का उपयोग करने वाले ChatGPT for Excel/Sheets के एक सामान्य कार्य में प्रति संदेश पाँच से बीस क्रेडिट्स खर्च हो सकते हैं.

PowerPoint के लिए ChatGPT

GPT-5.5 का उपयोग करने वाले PowerPoint के लिए ChatGPT के एक सामान्य कार्य में प्रति संदेश दस से 50 क्रेडिट्स खर्च हो सकते हैं.

ChatGPT वर्कस्पेस एजेंट्स

GPT-5.6 का उपयोग करने वाला एक सामान्य अंत से अंत वर्कस्पेस एजेंट रन पाँच से 25 क्रेडिट्स खर्च कर सकता है.

ChatGPT Business के लिए शामिल रेट लिमिट

मानक ChatGPT Business सीटों में ChatGPT और Codex तक एक्सेस शामिल है. ChatGPT वर्क, वर्कस्पेस एजेंट, Excel के लिए ChatGPT, PowerPoint के लिए ChatGPT, और Codex का उपयोग उसी एजेंटिक उपयोग और क्रेडिट्स पूल से लिया जाता है. प्रत्येक सुविधा के लिए मूल्य निर्धारण लागू हो जाने के बाद, शामिल सीमाओं को बढ़ाने के लिए लचीले मूल्य निर्धारण का उपयोग किया जा सकता है. उपयोग-आधारित केवल Codex सीटों में केवल Codex शामिल है. Codex सीटों सहित, Business सीट प्रकारों के बारे में ChatGPT Business क्या है?में और जानें.

ChatGPT वर्क Codex जैसी ही उपयोग संरचना का पालन करता है. चूँकि Codex के उदाहरण कोडिंग कार्यों पर आधारित हैं, इसलिए ChatGPT वर्क का उपयोग कार्य के अनुसार भिन्न हो सकता है.

ChatGPT साइट्स

ChatGPT साइट्स Business और Enterprise ग्राहकों के लिए उपलब्ध है, और जहाँ यह समर्थित है, वहाँ सार्वजनिक रूप से प्रकाशित करने की सुविधा उपलब्ध है. साइट्स को अतिरिक्त पेड प्लान्स के लिए भी पब्लिक बीटा में रोल आउट किया जा रहा है. मूल्य संबंधी जानकारी जल्द ही उपलब्ध होगी.

डेस्कटॉप पर ChatGPT वॉइस

डेस्कटॉप में ChatGPT वॉइस एक अलग कनेक्टेड-मिनट मीटर का उपयोग करता है. क्रेडिट्स या पे-ऐज़-यू-गो बिलिंग का उपयोग करने वाले ChatGPT Business, Edu और Enterprise ग्राहकों के लिए, कनेक्टेड वॉइस समय की लागत लगभग छह क्रेडिट्स प्रति मिनट होने की उम्मीद है.

जब Voice कोई Codex टास्क शुरू करता है, तो वह टास्क भी ऊपर दी गई टोकन-आधारित दरों पर साझा Codex उपयोग और क्रेडिट्स पूल का उपयोग करता है. वॉइस टाइम और Codex टास्क कार्य को अलग-अलग मापा जाता है.

वर्तमान योजना की अनुमतियां और अतिरिक्त जानकारी के लिए डेस्कटॉप पर ChatGPT वॉइस की कीमतें और सीमाएं देखें.

उपयोग की निगरानी और क्रेडिट्स का प्रबंधन

आप Codex सेटिंग्स में उपयोग के तहत Codex और वर्क की उपयोग सीमाएँ देख सकते हैं. आपके प्लान और वर्कस्पेस में आपकी भूमिका के आधार पर, आप वहाँ शेष क्रेडिट्स देख सकते हैं, क्रेडिट्स खरीद सकते हैं या ऑटो-रीलोड प्रबंधित कर सकते हैं. यदि आप खुद क्रेडिट नहीं जोड़ सकते, तो अपने वर्कस्पेस के मालिक या एडमिन से कहें.

क्रेडिट्स का वास्तविक उपयोग इस्तेमाल किए गए मॉडल, कार्य के आकार, इनपुट और आउटपुट के मिश्रण, ऑटोमेशन, फास्ट मोड, और एक साथ चल रहे Codex इंस्टेंस की संख्या के आधार पर अलग-अलग होता है.

लेगसी रेट

लेगसी ChatGPT मॉडल

निम्नलिखित रेट लेगसी ChatGPT मॉडल पर लागू होती हैं और प्रति संदेश क्रेडिट्स में बिल किया जाता है.

एक प्रॉम्प्ट और रिस्पॉन्स मिलकर एक ही संदेश बनाते हैं. असीमित या लगभग अनलिमिटेड एक्सेस दुरुपयोग-रोधी सुरक्षा उपायों और किसी भी मॉडल-विशिष्ट उपयोग अनुमतियों के अधीन है. दुरुपयोग को रोकने के लिए अस्थायी प्रतिबंध लागू हो सकते हैं.

लेगसी Codex रेट कार्ड

अधिकांश नए और मौजूदा ग्राहक सभी योजनाओं में टोकन-आधारित क्रेडिट्स प्राइसिंग पर स्थानांतरित कर दिए गए हैं और उन्हें ऊपर दिए गए ChatGPT वर्क और Codex रेट कार्ड का उपयोग करना चाहिए. एंटरप्राइज़ ग्राहकों के एक छोटे समूह को अपने वर्कस्पेस के स्थानांतरण पूरा होने तक इस पुराने रेट कार्ड का उपयोग करना जारी रखना चाहिए. अधिक जानकारी के लिए, OpenAI सेल्स से संपर्क करें.

लेगसी रेट कार्ड Codex के उपयोग को प्रति संदेश या pull request के लिए अनुमानित औसत क्रेडिट में दिखाता है. क्रेडिट का वास्तविक उपयोग कार्य के आकार, मॉडल के चयन, और रीज़निंग आवश्यकताओं के आधार पर भिन्न हो सकता है.

ये औसत लेगेसी GPT-5.2 पर भी लागू होते हैं, GPT-5.2-Codex, GPT-5.1, GPT-5.1-Codex-Max, GPT-5, GPT-5-Codex और GPT-5-Codex-Mini.

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल(FAQ)

मुझे कौन-सा रेट कार्ड इस्तेमाल करना चाहिए?
यदि आपका वर्कस्पेस क्रेडिट्स-आधारित लचीली मूल्य निर्धारण का उपयोग करता है, तो इस लेख में दी गई दरों का उपयोग करें. यदि आपका एंटरप्राइज़ अनुबंध उपयोग-आधारित बिलिंग को अमेरिकी डॉलर में निर्दिष्ट करता है, तो अपने अनुबंध में उल्लिखित दर कार्ड का उपयोग करें या इस हेल्प सेंटर लेख को देखें. एंटरप्राइज़ ग्राहकों के एक छोटे समूह को पुराने Codex दर कार्ड का उपयोग तब तक जारी रखना चाहिए जब तक उनका वर्कस्पेस माइग्रेट नहीं हो जाता. यदि आप सुनिश्चित नहीं हैं, तो अपने OpenAI प्रतिनिधि या OpenAI Sales से संपर्क करें.

कुछ दरें तय और अन्य टोकन-आधारित क्यों हैं?
कुछ ChatGPT अनुभवों के लिए प्रति संदेश, कार्य, पीढ़ी या मिनट क्रेडिट्स की एक निश्चित संख्या के आधार पर बिल किया जाता है. एजेंटिक उत्पादों और Codex के लिए उपयोग किए गए इनपुट, कैश किए गए इनपुट, और आउटपुट टोकन के आधार पर बिल किया जाता है, जो मॉडल गतिविधि और क्रेडिट्स खपत के बीच सीधा संबंध प्रदान करता है.

क्या ChatGPT में हाई रीज़निंग प्रयास चुनने से संदेश दर बढ़ती है?
नहीं. मीडियम, हाई और एक्स्ट्रा हाई अलग-अलग रीज़निंग प्रयासों का उपयोग करते हैं, लेकिन वे GPT-5.6 Sol का उपयोग करते हैं और उनकी प्रति संदेश दर समान दस क्रेडिट्स है.

टोकन-आधारित मूल्य निर्धारण मेरे क्रेडिट्स के उपयोग को कैसे प्रभावित करता है?
प्रभाव आपके कार्यभार मिश्रण पर निर्भर करता है. कुछ यूज़र्स को हाई क्रेडिट्स की खपत दिखाई दे सकती है और अन्य को कम खपत दिखाई दे सकती है. यह इनपुट, कैश किए गए इनपुट और आउटपुट के उपयोग पर निर्भर करता है. ज़्यादा आउटपुट वाले कार्य और फ़ास्ट मोड आमतौर पर हल्के कार्यों की तुलना में ज़्यादा क्रेडिट खर्च करते हैं.