अवलोकन

डेटा प्लगइन, ChatGPT वर्क और Codex में व्यवसाय से जुड़े सवालों की पड़ताल करने में आपकी मदद करता है. यह कंपनी के जुड़े हुए डेटा और व्यवसाय के संदर्भ का इस्तेमाल करके बदलावों का विश्लेषण कर सकता है, निष्कर्ष समझा सकता है और इंटरैक्टिव डैशबोर्ड व रिपोर्ट बना सकता है. आप उसी बातचीत में आगे सवाल पूछकर अपने विश्लेषण को बेहतर बना सकते हैं, उसकी पुष्टि कर सकते हैं और उसे प्रकाशित कर सकते हैं. यह आपके मौजूदा व्यावसायिक विश्लेषण टूल, डेटा संवर्धन कनेक्टर और अन्य साधनों के साथ भी अच्छी तरह काम करता है. आप प्लगइन निर्देशिका से यह प्लगइन इंस्टॉल कर सकते हैं

शुरू करने से पहले

डेटा एजेंट का इस्तेमाल करने के लिए, आपके ChatGPT वर्क या Codex खाते या वर्कस्पेस में डेटा प्लगइन उपलब्ध होना ज़रूरी है. किसी जुड़ी हुई सेवा की जानकारी का विश्लेषण करने के लिए, संबंधित डेटा-स्रोत प्लगइन और उसमें शामिल ऐप्स भी उपलब्ध होने चाहिए. डेटा प्लगइन बातचीत के दौरान ही आपको ज़रूरी तृतीय-पक्ष प्लगइन इंस्टॉल करने के लिए भी कहेगा. इसलिए, अगर संबंधित प्लगइन आपके वर्कस्पेस में सक्षम हैं, तो आपको पहले से कोई और सेटअप करने की ज़रूरत नहीं है.

अपने वर्कस्पेस के लिए डेटा सेट अप करें

अगर आप वर्कस्पेस के प्रशासक हैं, तो प्रशासन कंसोल पर जाएँ, संबंधित ChatGPT वर्कस्पेस चुनें, प्लगइन खोलें, डेटा चुनें और उपलब्ध इंस्टॉलेशन नीति की समीक्षा करें. आप संबंधित डेटा-स्रोत प्लगइन सक्षम और कॉन्फ़िगर भी कर सकते हैं और उनमें शामिल ऐप्स के लिए पहुँच प्रबंधित कर सकते हैं. आप किसी खास भूमिका या समूह के लिए पहुँच सक्षम कर सकते हैं और इसे उपलब्ध या पहले से इंस्टॉल किए गए के रूप में सेट कर सकते हैं. भूमिका-आधारित पहुँच नियंत्रण के बारे में और पढ़ें.

डेटा प्लगइन से बेहतरीन परिणाम पाने के लिए, कम-से-कम इन चीज़ों को सेट अप करने की पुरज़ोर सलाह दी जाती है:

• डेटा वेयरहाउस प्लगइन, जैसे डेटाब्रिक्स या स्नोफ़्लेक

• डेटा की अर्थ-परिभाषा परत, जिसमें मॉडल को सही दिशा में रखने के लिए प्रामाणिक परिभाषाएँ और क्वेरी होती हैं

• ChatGPT साइट्स, जिससे आप अपने नए डैशबोर्ड और रिपोर्ट प्रकाशित करके अपनी टीम के साथ साझा कर सकते हैं

• वैकल्पिक रूप से, व्यावसायिक विश्लेषण का कोई टूल, जो अधिक उपयोगी संदर्भ और डेटा को दृश्य रूप में दिखाने की परिचित सेवा दे सकता है

कुछ ऐप्स का इस्तेमाल करने से पहले, प्रशासक को उनका ऐप टेम्पलेट कॉन्फ़िगर करना होता है. सेटअप के उपलब्ध निर्देशों के लिए देखें: ChatGPT ऐप टेम्पलेट, ChatGPT में स्नोफ़्लेक ऐप टेम्पलेट सेट अप करें और ChatGPT में डेटाब्रिक्स ऐप टेम्पलेट सेट अप करें.

शुरू करें

1. ChatGPT डेस्कटॉप में प्लगइन खोलें या ChatGPT वेब में प्लगइन निर्देशिका खोलें.

2. डेटा खोजें और चुनें.

3. अगर यह पहले से इंस्टॉल नहीं है, तो प्लगइन इंस्टॉल करें चुनें.

4. आप जिन डेटा स्रोतों का उपयोग करना चाहते हैं, उनके लिए खाते को कनेक्ट करने या सेटअप के सभी ज़रूरी चरण पूरे करें.

5. @Data के साथ बातचीत शुरू करें और अपना व्यावसायिक सवाल बताएं.

अगर आपको स्रोत, मेट्रिक, समयावधि और वांछित तुलना पता है, तो उन्हें शामिल करें. उदाहरण के लिए:

• “@Data इस तिमाही के राजस्व की पिछली तिमाही से तुलना करें और सबसे बड़े बदलावों को समझाएं.”

• “@Data जांच करें कि पिछले महीने ग्राहक प्रतिधारण क्यों घटा. इस्तेमाल किए गए डेटा और परिभाषाएं दिखाएं.”

• “@Data क्षेत्र के अनुसार बिक्री पाइपलाइन दिखाने वाला डैशबोर्ड बनाएं और सबसे बड़े बदलावों को रेखांकित करें.”

सामान्य इंस्टॉलेशन और खाता सेटअप के लिए देखें: ChatGPT और Codex में प्लगइन और ChatGPT में ऐप खातों को कनेक्ट और प्रबंधित करना.


प्लगइन सक्रिय करना

ध्यान दें कि डेटा प्लगइन अपने आप सक्रिय हो सकता है, इसलिए अपने प्रॉम्प्ट में हमेशा “@Data” जोड़ना ज़रूरी नहीं है. परिचित होने के लिए हमारा सुझाव है कि शुरुआत में खास कौशलों सहित स्पष्ट उल्लेख करें और फिर धीरे-धीरे अपने आप सक्रिय होने पर अधिक निर्भर करें. अगर कभी संदेह हो, तो आप ChatGPT वर्क या Codex से हमेशा पूछ सकते हैं कि डेटा प्लगइन का उपयोग हुआ था या नहीं.


तृतीय-पक्ष प्लगइन इंस्टॉल करना

डेटा प्लगइन के साथ काम करते समय यह आपके वर्कस्पेस में उपलब्ध प्लगइन सक्रिय रूप से खोजेगा और आपकी क्वेरी के लिए उपयोगी होने पर उन्हें इंस्टॉल करने का प्रस्ताव देगा. इसमें OpenAI के प्लगइन और आपकी कंपनी के आंतरिक मार्केटप्लेस के प्लगइन शामिल हैं.

अपने डेटा और व्यावसायिक संदर्भ के साथ काम करें

डेटा, Amazon Redshift, ClickHouse, Databricks, Google BigQuery, MongoDB और Snowflake जैसे स्वीकृत स्रोतों के साथ काम कर सकता है. संबंधित कनेक्शन उपलब्ध होने पर यह Google Drive और SharePoint जैसी सेवाओं की फ़ाइलें और दस्तावेज़ भी विश्लेषण में शामिल कर सकता है.

आपके संगठन की व्यावसायिक परिभाषाएं, जिन्हें कभी-कभी “सिमैंटिक लेयर” कहा जाता है, डेटा को अपने विश्लेषण अधिक सटीक बनाने में मदद करती हैं. इनमें सिमैंटिक लेयर, दस्तावेज़ या विश्वसनीय डैशबोर्ड से मिली मेट्रिक परिभाषाएं, कस्टम गणनाएं और डेटासेट के बीच संबंध शामिल हो सकते हैं. अगर आपकी टीम किसी खास परिभाषा या स्रोत को प्राथमिकता देती है, तो डेटा को उसका उपयोग करने को कहें.

शुरुआती जवाब के बाद समूहों की तुलना करने, किसी बदलाव की जांच करने या प्रमाणों की समीक्षा करने के लिए आगे के सवाल पूछें. किसी नतीजे पर भरोसा करने से पहले स्रोत, समयावधि, फ़िल्टर और मेट्रिक की परिभाषा जांचें. अगर कोई नतीजा मौजूदा रिपोर्ट से अलग हो, तो डेटा से उन विवरणों की तुलना करने को कहें.

डैशबोर्ड बनाएं और बेहतर करें

डेटा से किसी विश्लेषण को इंटरैक्टिव डैशबोर्ड में बदलने को कहें. वे मेट्रिक, वर्गीकरण और तुलनाएं बताएं जिन्हें आप देखना चाहते हैं. आप उससे चार्ट या लेआउट बदलने को कह सकते हैं और डैशबोर्ड का रूप अपनी ज़रूरत के अनुसार ढालने के लिए ब्रांड दिशानिर्देश दे सकते हैं.

आप ज़रूरत के अनुसार डैशबोर्ड संपादित, साझा और रीफ़्रेश कर सकते हैं. डेटा से यह बताने को कहें कि चार्ट किस जानकारी पर आधारित है और नए नतीजों की ज़रूरत होने पर विश्लेषण रीफ़्रेश करने को कहें.

डेटा, Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau और ThoughtSpot सहित कनेक्ट किए गए व्यावसायिक इंटेलिजेंस टूल के साथ भी काम कर सकता है. उपलब्ध डैशबोर्ड कार्रवाइयां कनेक्ट किए गए टूल, उसकी समर्थित क्षमताओं और आपके एक्सेस पर निर्भर करती हैं.

डैशबोर्ड प्रकाशित, साझा और व्यवस्थित करना

अगर आपके पास OpenAI साइट्स इंस्टॉल है, तो आप अपने वर्कस्पेस के लोगों के साथ साइट को आसानी से और सुरक्षित रूप से साझा कर सकते हैं. स्थानीय रूप से बनाई गई सामग्री के ऊपरी दाएं कोने में मौजूद प्रकाशित करें बटन पर क्लिक करें, प्रॉम्प्ट दर्ज करें और चुनें कि इसे किसके साथ साझा करना है. ध्यान रखें कि विश्लेषण में इस्तेमाल किया गया डेटा प्रकाशित साइट में कॉपी हो जाता है, इसलिए साझा करने वाले लोगों को चुनते समय डेटा अनुमतियों का ध्यान रखें.

प्रकाशित होने के बाद आप क्लाउड स्वचालन सेट अप करके डैशबोर्ड को अद्यतित रख सकते हैं, जिसमें डेटा प्लगइन भी मदद कर सकता है.

एक्सेस और कार्रवाइयों को समझें

वर्कस्पेस एडमिन नियंत्रित करते हैं कि कौन-से कनेक्शन उपलब्ध हैं और उनका उपयोग कौन कर सकता है. क्वेरी कनेक्ट किए गए खाते की मौजूदा अनुमतियों का उपयोग करती हैं, जिनमें लागू टेबल, पंक्ति और कॉलम प्रतिबंध शामिल हैं.

प्लगइन इंस्टॉलेशन और अंतर्निहित ऐप का एक्सेस अलग-अलग हैं. प्लगइन इंस्टॉल हो सकता है, जबकि किसी ज़रूरी ऐप को अब भी सेटअप, प्राधिकरण या वर्कस्पेस एक्सेस की ज़रूरत हो सकती है.

आप ChatGPT वर्क या Codex से अगले चरण सुझाने या दूसरों के लिए निष्कर्ष तैयार करने को भी कह सकते हैं. Slack या ईमेल से साझा करना और कनेक्ट किए गए टूल में कार्रवाई करना, टूल की समर्थित कार्रवाइयों, आपकी अनुमतियों और लागू मंज़ूरी आवश्यकताओं पर निर्भर करता है. किसी कार्रवाई को मंज़ूरी देने से पहले गंतव्य और सामग्री की समीक्षा करें.

वर्कस्पेस नियंत्रणों के लिए देखें: प्लगइन और ऐप के लिए एडमिन नियंत्रण, सुरक्षा और अनुपालन.

अपनी टीम या संगठन के मुताबिक ढालें

डेटा प्लगइन की डिफ़ॉल्ट कार्यप्रणाली उपयोगी है और यह परिणामों की गुणवत्ता बेहतर बनाने के लिए आपके व्यवसाय के संदर्भ का इस्तेमाल करने की कोशिश करेगा. टेम्पलेट और संदर्भ कौशल की मदद से आप इसकी कार्यप्रणाली को अपनी टीम या संगठन के मुताबिक ढाल सकते हैं.

टेम्पलेट

पहला तरीका टेम्पलेट का इस्तेमाल करना है. दस्तावेज़ों, प्रस्तुतियों या स्प्रेडशीट की तरह ही, आप साइट्स से भी टेम्पलेट बना सकते हैं. ये ऐसे मानकीकृत विश्लेषण, डैशबोर्ड और रिपोर्ट के लिए बहुत उपयोगी हैं जिन्हें आप बार-बार इस्तेमाल करना चाहते हैं या जिनका अपनी टीम से पालन करवाना चाहते हैं.

इसका तरीका यह है:

1. कहें, “@Template Creator कृपया <url> से एक टेम्पलेट बनाएँ”. इससे एक कौशल बनेगा, जैसे “$product-feature-deepdive”

2. भविष्य में किसी नए विश्लेषण के लिए इसका इस्तेमाल करने के लिए आप कह सकते हैं, “नई चित्र कैरोसेल सुविधा पर $product-feature-deepdive का इस्तेमाल करें”

3. आप कौशल को ज़िप फ़ाइल के रूप में सीधे अपनी टीम के साथ साझा कर सकते हैं या उसे किसी प्लगइन में पैक करके प्रशासक से अपनी टीम के साथ साझा करने को कह सकते हैं. अगर आप इस टेम्पलेट को मानक बनाना चाहते हैं, तो आपके प्रशासक उस प्लगइन को वर्कस्पेस के उपयोगकर्ताओं के लिए अपने-आप इंस्टॉल होने के लिए सेट कर सकते हैं. सीधे साझा करने की और सुविधाएँ जल्द आ रही हैं.

संदर्भ कौशल

किसी खास विषय का संदर्भ देने के लिए कौशल बहुत उपयोगी हैं. मॉडल प्रासंगिक होने पर इन्हें सक्रिय कर सकता है. हम डेटा प्लगइन की डिफ़ॉल्ट कार्यप्रणाली बदलने वाले निर्देशों को कौशल में रखने की सलाह देते हैं. इनमें विश्लेषण की सर्वोत्तम विधियों से लेकर डैशबोर्ड के पूरे रूप-रंग और अनुभव को ढालने वाली नई डिज़ाइन प्रणालियाँ तक शामिल हो सकती हैं.

चरण:

1. कहें, “@Data मुझे एक नया संदर्भ कौशल बनाना है”

2. निर्देशित प्रक्रिया का पालन करके वह संदर्भ भरें जिसका इस्तेमाल आप भविष्य में ChatGPT वर्क या Codex से करवाना चाहते हैं. इसमें मुख्य परिभाषाओं के लिए डेटा की एक सरल अर्थ-परिभाषा परत बनाना भी शामिल हो सकता है.

3. कौशल की समीक्षा करके उसे स्वीकार करें और बताएँ कि इसका इस्तेमाल कौन करेगा—आप खुद, आपकी टीम या पूरी कंपनी.

4. यह स्थानीय कौशल के रूप में सहेजा जाएगा. भविष्य में डेटा से जुड़े काम के दौरान ज़रूरत पड़ने पर ChatGPT वर्क या Codex इसका इस्तेमाल अपने-आप करेगा.

5. आप कौशल को ज़िप फ़ाइल के रूप में सीधे अपनी टीम के साथ साझा कर सकते हैं या उसे किसी प्लगइन में पैक करके प्रशासक से अपनी टीम के साथ साझा करने को कह सकते हैं. अगर आप इस टेम्पलेट को मानक बनाना चाहते हैं, तो आपके प्रशासक उस प्लगइन को वर्कस्पेस के उपयोगकर्ताओं के लिए अपने-आप इंस्टॉल होने के लिए सेट कर सकते हैं.

समस्या निवारण

डेटा या कोई ज़रूरी स्रोत उपलब्ध नहीं है

जाँचें कि आप सही खाते और वर्कस्पेस का इस्तेमाल कर रहे हैं. प्लगइन की उपलब्धता और सेटअप की ज़रूरी शर्तों की समीक्षा करें. अगर आपका वर्कस्पेस प्रबंधित है, तो प्रशासक से डेटा की इंस्टॉलेशन नीति और उससे जुड़े ऐप्स तक पहुँच की जाँच करने को कहें.

कनेक्शन काम कर रहा है, लेकिन जानकारी नहीं मिल रही

पुष्टि करें कि प्रदाता का सही खाता जुड़ा हुआ है और उस खाते से प्रदाता की सेवा में सीधे जानकारी तक पहुँच मिल रही है. कनेक्शन सफल होने से स्रोत के लिए अतिरिक्त अनुमतियाँ नहीं मिलतीं. यह पहचानने में मदद के लिए कि कौन-सी जानकारी नहीं मिल रही है, अपने अनुरोध में किसी खास डेटासेट, रिपोर्ट या मापदंड का ज़िक्र करें.

डैशबोर्ड बनाना या कोई कार्रवाई पूरी करना संभव नहीं हो रहा

जाँचें कि जुड़ा हुआ टूल अनुरोधित कार्रवाई कर सकता है, खाते को उसे करने का अधिकार है और वर्कस्पेस की सेटिंग्स इसकी अनुमति देती हैं. यह भी हो सकता है कि ChatGPT मंज़ूरी का इंतज़ार कर रहा हो. अगर कोई विश्लेषण गलत लगता है, तो उसे साझा करने या उसके आधार पर कार्रवाई करने से पहले उसके स्रोतों और परिभाषाओं की समीक्षा करें.

कनेक्शन, अनुमतियों और कार्रवाइयों से जुड़ी समस्याओं के निवारण के बारे में अधिक जानकारी के लिए देखें: ChatGPT में ऐप्स की समस्याओं का निवारण.