अवलोकन
डेटा प्लगइन ChatGPT वर्क और Codex में व्यावसायिक सवालों की पड़ताल करने में आपकी मदद करता है. यह कनेक्ट किए गए कंपनी डेटा और व्यावसायिक संदर्भ का उपयोग करके बदलावों का विश्लेषण कर सकता है, निष्कर्ष समझा सकता है और इंटरैक्टिव डैशबोर्ड व रिपोर्ट बना सकता है. आप उसी बातचीत में आगे के सवाल पूछकर अपने विश्लेषण बेहतर कर सकते हैं, उनकी पुष्टि कर सकते हैं और उन्हें प्रकाशित कर सकते हैं. यह आपके मौजूदा व्यावसायिक इंटेलिजेंस टूल, डेटा संवर्धन कनेक्टर और अन्य साधनों के साथ भी अच्छी तरह एकीकृत होता है. आप प्लगइन निर्देशिका से प्लगइन इंस्टॉल कर सकते हैं
शुरू करने से पहले
डेटा एजेंट का उपयोग करने के लिए आपके ChatGPT वर्क या Codex खाते अथवा वर्कस्पेस में डेटा प्लगइन उपलब्ध होना चाहिए. कनेक्ट की गई सेवा की जानकारी का विश्लेषण करने के लिए संबंधित डेटा-स्रोत प्लगइन और उसमें शामिल सभी ऐप भी उपलब्ध होने चाहिए. डेटा प्लगइन बातचीत के दौरान ज़रूरी तृतीय-पक्ष प्लगइन इंस्टॉल करने का संकेत भी देगा. इसलिए अगर संबंधित प्लगइन आपके वर्कस्पेस में चालू हैं, तो पहले से कोई और सेटअप करने की ज़रूरत नहीं है.
अपने वर्कस्पेस के लिए डेटा सेट अप करें
अगर आप वर्कस्पेस एडमिन हैं, तो वर्कस्पेस सेटिंग > प्लगइन पर जाएं, डेटा चुनें और उपलब्ध इंस्टॉलेशन नीति की समीक्षा करें. आप संबंधित डेटा-स्रोत प्लगइन को चालू और कॉन्फ़िगर भी कर सकते हैं और उनमें शामिल ऐप के एक्सेस को प्रबंधित कर सकते हैं. आप किसी खास भूमिका या समूह के लिए एक्सेस चालू करके उसे उपलब्ध या पहले से इंस्टॉल के रूप में सेट कर सकते हैं. RBAC के बारे में और पढ़ें.
डेटा प्लगइन से सर्वोत्तम नतीजे पाने के लिए कम-से-कम ये चीज़ें सेट अप करने की पुरज़ोर सलाह दी जाती है:
Databricks या Snowflake जैसा डेटा वेयरहाउस प्लगइन
एक डेटा सिमैंटिक लेयर, जिसमें आधिकारिक परिभाषाएं और क्वेरी हों ताकि मॉडल सही दिशा में काम करे
ChatGPT साइट्स, जिससे आप अपने नए डैशबोर्ड और रिपोर्ट प्रकाशित करके टीम के साथ साझा कर सकते हैं
वैकल्पिक रूप से कोई व्यावसायिक इंटेलिजेंस टूल, जो अधिक उपयोगी संदर्भ और परिचित डेटा विज़ुअलाइज़ेशन सेवा दे सकता है
कुछ ऐप का इस्तेमाल करने से पहले एडमिन को ऐप टेम्प्लेट कॉन्फ़िगर करना पड़ता है. मौजूदा सेटअप निर्देशों के लिए देखें: ChatGPT ऐप टेम्प्लेट, ChatGPT में Snowflake ऐप टेम्प्लेट सेट अप करना और ChatGPT में Databricks ऐप टेम्प्लेट सेट अप करना.
शुरू करें
ChatGPT डेस्कटॉप में प्लगइन खोलें या ChatGPT वेब में प्लगइन निर्देशिका खोलें.
डेटा खोजें और चुनें.
अगर यह पहले से इंस्टॉल नहीं है, तो प्लगइन इंस्टॉल करें चुनें.
आप जिन डेटा स्रोतों का उपयोग करना चाहते हैं, उनके लिए खाते को कनेक्ट करने या सेटअप के सभी ज़रूरी चरण पूरे करें.
@Data के साथ बातचीत शुरू करें और अपना व्यावसायिक सवाल बताएं.
अगर आपको स्रोत, मेट्रिक, समयावधि और वांछित तुलना पता है, तो उन्हें शामिल करें. उदाहरण के लिए:
“@Data इस तिमाही के राजस्व की पिछली तिमाही से तुलना करें और सबसे बड़े बदलावों को समझाएं.”
“@Data जांच करें कि पिछले महीने ग्राहक प्रतिधारण क्यों घटा. इस्तेमाल किए गए डेटा और परिभाषाएं दिखाएं.”
“@Data क्षेत्र के अनुसार बिक्री पाइपलाइन दिखाने वाला डैशबोर्ड बनाएं और सबसे बड़े बदलावों को रेखांकित करें.”
सामान्य इंस्टॉलेशन और खाता सेटअप के लिए देखें: ChatGPT और Codex में प्लगइन और ChatGPT में ऐप खातों को कनेक्ट और प्रबंधित करना.
प्लगइन सक्रिय करना
ध्यान दें कि डेटा प्लगइन अपने आप सक्रिय हो सकता है, इसलिए अपने प्रॉम्प्ट में हमेशा “@Data” जोड़ना ज़रूरी नहीं है. परिचित होने के लिए हमारा सुझाव है कि शुरुआत में खास कौशलों सहित स्पष्ट उल्लेख करें और फिर धीरे-धीरे अपने आप सक्रिय होने पर अधिक निर्भर करें. अगर कभी संदेह हो, तो आप ChatGPT वर्क या Codex से हमेशा पूछ सकते हैं कि डेटा प्लगइन का उपयोग हुआ था या नहीं.
तृतीय-पक्ष प्लगइन इंस्टॉल करना
डेटा प्लगइन के साथ काम करते समय यह आपके वर्कस्पेस में उपलब्ध प्लगइन सक्रिय रूप से खोजेगा और आपकी क्वेरी के लिए उपयोगी होने पर उन्हें इंस्टॉल करने का प्रस्ताव देगा. इसमें OpenAI के प्लगइन और आपकी कंपनी के आंतरिक मार्केटप्लेस के प्लगइन शामिल हैं.
अपने डेटा और व्यावसायिक संदर्भ के साथ काम करें
डेटा, Amazon Redshift, ClickHouse, Databricks, Google BigQuery, MongoDB और Snowflake जैसे स्वीकृत स्रोतों के साथ काम कर सकता है. संबंधित कनेक्शन उपलब्ध होने पर यह Google Drive और SharePoint जैसी सेवाओं की फ़ाइलें और दस्तावेज़ भी विश्लेषण में शामिल कर सकता है.
आपके संगठन की व्यावसायिक परिभाषाएं, जिन्हें कभी-कभी “सिमैंटिक लेयर” कहा जाता है, डेटा को अपने विश्लेषण अधिक सटीक बनाने में मदद करती हैं. इनमें सिमैंटिक लेयर, दस्तावेज़ या विश्वसनीय डैशबोर्ड से मिली मेट्रिक परिभाषाएं, कस्टम गणनाएं और डेटासेट के बीच संबंध शामिल हो सकते हैं. अगर आपकी टीम किसी खास परिभाषा या स्रोत को प्राथमिकता देती है, तो डेटा को उसका उपयोग करने को कहें.
शुरुआती जवाब के बाद समूहों की तुलना करने, किसी बदलाव की जांच करने या प्रमाणों की समीक्षा करने के लिए आगे के सवाल पूछें. किसी नतीजे पर भरोसा करने से पहले स्रोत, समयावधि, फ़िल्टर और मेट्रिक की परिभाषा जांचें. अगर कोई नतीजा मौजूदा रिपोर्ट से अलग हो, तो डेटा से उन विवरणों की तुलना करने को कहें.
डैशबोर्ड बनाएं और बेहतर करें
डेटा से किसी विश्लेषण को इंटरैक्टिव डैशबोर्ड में बदलने को कहें. वे मेट्रिक, वर्गीकरण और तुलनाएं बताएं जिन्हें आप देखना चाहते हैं. आप उससे चार्ट या लेआउट बदलने को कह सकते हैं और डैशबोर्ड का रूप अपनी ज़रूरत के अनुसार ढालने के लिए ब्रांड दिशानिर्देश दे सकते हैं.
आप ज़रूरत के अनुसार डैशबोर्ड संपादित, साझा और रीफ़्रेश कर सकते हैं. डेटा से यह बताने को कहें कि चार्ट किस जानकारी पर आधारित है और नए नतीजों की ज़रूरत होने पर विश्लेषण रीफ़्रेश करने को कहें.
डेटा, Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau और ThoughtSpot सहित कनेक्ट किए गए व्यावसायिक इंटेलिजेंस टूल के साथ भी काम कर सकता है. उपलब्ध डैशबोर्ड कार्रवाइयां कनेक्ट किए गए टूल, उसकी समर्थित क्षमताओं और आपके एक्सेस पर निर्भर करती हैं.
डैशबोर्ड प्रकाशित, साझा और व्यवस्थित करना
अगर आपके पास OpenAI साइट्स इंस्टॉल है, तो आप अपने वर्कस्पेस के लोगों के साथ साइट को आसानी से और सुरक्षित रूप से साझा कर सकते हैं. स्थानीय रूप से बनाई गई सामग्री के ऊपरी दाएं कोने में मौजूद प्रकाशित करें बटन पर क्लिक करें, प्रॉम्प्ट दर्ज करें और चुनें कि इसे किसके साथ साझा करना है. ध्यान रखें कि विश्लेषण में इस्तेमाल किया गया डेटा प्रकाशित साइट में कॉपी हो जाता है, इसलिए साझा करने वाले लोगों को चुनते समय डेटा अनुमतियों का ध्यान रखें.
प्रकाशित होने के बाद आप क्लाउड स्वचालन सेट अप करके डैशबोर्ड को अद्यतित रख सकते हैं, जिसमें डेटा प्लगइन भी मदद कर सकता है.
एक्सेस और कार्रवाइयों को समझें
वर्कस्पेस एडमिन नियंत्रित करते हैं कि कौन-से कनेक्शन उपलब्ध हैं और उनका उपयोग कौन कर सकता है. क्वेरी कनेक्ट किए गए खाते की मौजूदा अनुमतियों का उपयोग करती हैं, जिनमें लागू टेबल, पंक्ति और कॉलम प्रतिबंध शामिल हैं.
प्लगइन इंस्टॉलेशन और अंतर्निहित ऐप का एक्सेस अलग-अलग हैं. प्लगइन इंस्टॉल हो सकता है, जबकि किसी ज़रूरी ऐप को अब भी सेटअप, प्राधिकरण या वर्कस्पेस एक्सेस की ज़रूरत हो सकती है.
आप ChatGPT वर्क या Codex से अगले चरण सुझाने या दूसरों के लिए निष्कर्ष तैयार करने को भी कह सकते हैं. Slack या ईमेल से साझा करना और कनेक्ट किए गए टूल में कार्रवाई करना, टूल की समर्थित कार्रवाइयों, आपकी अनुमतियों और लागू मंज़ूरी आवश्यकताओं पर निर्भर करता है. किसी कार्रवाई को मंज़ूरी देने से पहले गंतव्य और सामग्री की समीक्षा करें.
वर्कस्पेस नियंत्रणों के लिए देखें: प्लगइन और ऐप के लिए एडमिन नियंत्रण, सुरक्षा और अनुपालन.
अपनी टीम या संगठन के लिए अनुकूलित करें
डेटा प्लगइन उपयोगी डिफ़ॉल्ट व्यवहार देता है और आउटपुट की गुणवत्ता सुधारने के लिए आपके व्यावसायिक संदर्भ का उपयोग करने की कोशिश करता है. आप टेम्प्लेट और संदर्भ कौशलों से अपनी टीम या संगठन के लिए इसके काम करने का तरीका अनुकूलित कर सकते हैं.
टेम्प्लेट
पहला तरीका टेम्प्लेट का उपयोग करना है. दस्तावेज़ों, प्रस्तुतियों या स्प्रेडशीट की तरह आप साइट्स से भी टेम्प्लेट बना सकते हैं. ये बार-बार उपयोग किए जाने वाले मानकीकृत विश्लेषण, डैशबोर्ड और रिपोर्ट के लिए बेहतरीन हैं, जिन्हें आप दोबारा इस्तेमाल करना या अपनी टीम से अपनवाना चाहते हैं.
यह ऐसे काम करता है:
कहें, “@Template Creator कृपया <url> से एक टेम्प्लेट बनाएं”. इससे एक कौशल बनेगा, जैसे “$product-feature-deepdive”.
भविष्य में नए विश्लेषण के लिए इसका उपयोग करना हो, तो प्रॉम्प्ट दें, “नई इमेज कैरोसेल सुविधा पर $product-feature-deepdive का उपयोग करें”.
टीम के साथ साझा करने के लिए आप कौशल को सीधे ज़िप फ़ाइल के रूप में साझा कर सकते हैं या उसे प्लगइन में पैकेज करके एडमिन से टीम के साथ साझा करने को कह सकते हैं. अगर आप इस टेम्प्लेट को मानकीकृत करना चाहते हैं, तो एडमिन उस प्लगइन को आपके वर्कस्पेस के उपयोगकर्ताओं के लिए अपने आप इंस्टॉल करने का विकल्प चुन सकता है. साझा करने की और अधिक अंतर्निहित सुविधाएं जल्द आ रही हैं.
संदर्भ कौशल
कौशल किसी खास विषय का संदर्भ देने के लिए बेहतरीन हैं, जिसे मॉडल उपयुक्त होने पर सक्रिय कर सकता है. हम ऐसी हर हिदायत को कौशल में रखने की सलाह देते हैं जो डेटा प्लगइन के डिफ़ॉल्ट व्यवहार को बदलती हो, जैसे विश्लेषण के सर्वोत्तम तरीके या डैशबोर्ड के पूरे रूप को अनुकूलित करने वाली नई डिज़ाइन प्रणालियां.
चरण:
कहें, “@Data मुझे एक नया संदर्भ कौशल बनाना है”.
निर्देशित प्रक्रिया पूरी करके वह संदर्भ जोड़ें जिसका उपयोग आप भविष्य में ChatGPT वर्क या Codex से करवाना चाहते हैं. इसमें प्रमुख परिभाषाओं के लिए एक हल्की डेटा सिमैंटिक लेयर बनाना भी शामिल हो सकता है.
कौशल की समीक्षा करके उसे स्वीकार करें और लक्षित उपयोगकर्ता बताएं, जो आप स्वयं, आपकी टीम या पूरी कंपनी हो सकती है.
यह स्थानीय कौशल के रूप में सेव होगा और भविष्य में डेटा से जुड़े काम के लिए ज़रूरत पड़ने पर ChatGPT वर्क या Codex इसका अपने आप उपयोग करेगा.
टीम के साथ साझा करने के लिए आप कौशल को सीधे ज़िप फ़ाइल के रूप में साझा कर सकते हैं या उसे प्लगइन में पैकेज करके एडमिन से टीम के साथ साझा करने को कह सकते हैं. अगर आप इस टेम्प्लेट को मानकीकृत करना चाहते हैं, तो एडमिन उस प्लगइन को आपके वर्कस्पेस के उपयोगकर्ताओं के लिए अपने आप इंस्टॉल करने का विकल्प चुन सकता है.
समस्या निवारण
डेटा या कोई ज़रूरी स्रोत उपलब्ध नहीं है
जांचें कि आप सही खाता और वर्कस्पेस इस्तेमाल कर रहे हैं. प्लगइन की उपलब्धता और सेटअप की ज़रूरतों की समीक्षा करें. प्रबंधित वर्कस्पेस में एडमिन से डेटा की इंस्टॉलेशन नीति और अंतर्निहित ऐप के एक्सेस की जांच करने को कहें.
कनेक्शन काम कर रहा है, लेकिन जानकारी गायब है
पुष्टि करें कि सही प्रदाता खाता कनेक्ट है और वह प्रदाता की सेवा में सीधे उस जानकारी को एक्सेस कर सकता है. सफल कनेक्शन से स्रोत की अतिरिक्त अनुमतियां नहीं मिलतीं. क्या गायब है, यह पहचानने में मदद के लिए अपने अनुरोध में कोई खास डेटासेट, रिपोर्ट या मेट्रिक शामिल करें.
डैशबोर्ड या कार्रवाई पूरी नहीं हो रही है
जांचें कि कनेक्ट किया गया टूल अनुरोधित कार्रवाई का समर्थन करता है, खाता उसे कर सकता है और वर्कस्पेस सेटिंग इसकी अनुमति देती हैं. यह भी संभव है कि ChatGPT मंज़ूरी की प्रतीक्षा कर रहा हो. अगर कोई विश्लेषण गलत लगे, तो उसे साझा करने या कार्रवाई करने से पहले मूल स्रोतों और परिभाषाओं की समीक्षा करें.
कनेक्शन, अनुमतियों और कार्रवाइयों से जुड़ी अन्य समस्याओं के निवारण के लिए देखें: ChatGPT में ऐप की समस्याओं का निवारण.