परिचय

डेटा प्लगइन, ChatGPT वर्क और Codex में कारोबार से जुड़े सवालों की पड़ताल करने में आपकी मदद करता है. यह कंपनी के जुड़े हुए डेटा और कारोबारी संदर्भ का इस्तेमाल करके बदलावों का विश्लेषण कर सकता है, निष्कर्ष समझा सकता है और इंटरैक्टिव डैशबोर्ड व रिपोर्ट बना सकता है. आप उसी बातचीत में आगे के सवाल पूछकर अपने विश्लेषण को बेहतर बना सकते हैं, उसकी पुष्टि कर सकते हैं और उसे प्रकाशित कर सकते हैं. यह आपके मौजूदा व्यावसायिक इंटेलिजेंस टूल, डेटा संवर्धन कनेक्टर और अन्य साधनों के साथ भी अच्छी तरह जुड़कर काम करता है. आप प्लगइन डायरेक्टरी में जाकर यह प्लगइन इंस्टॉल कर सकते हैं.

शुरू करने से पहले

डेटा एजेंट का इस्तेमाल करने के लिए, आपके ChatGPT वर्क या Codex खाते या वर्कस्पेस में डेटा प्लगइन उपलब्ध होना ज़रूरी है. किसी जुड़ी हुई सेवा की जानकारी का विश्लेषण करने के लिए, संबंधित डेटा-स्रोत प्लगइन और उसमें शामिल ऐप्स भी उपलब्ध होने चाहिए. डेटा प्लगइन बातचीत के दौरान ही आपको ज़रूरी तृतीय-पक्ष प्लगइन इंस्टॉल करने के लिए भी कहेगा. इसलिए, अगर संबंधित प्लगइन आपके वर्कस्पेस में सक्षम हैं, तो आपको पहले से कोई और सेटअप करने की ज़रूरत नहीं है.

अपने वर्कस्पेस के लिए डेटा सेट अप करें

अगर आप वर्कस्पेस के व्यवस्थापक हैं:

1. व्यवस्थापक कंसोल पर जाएँ और वह ChatGPT वर्कस्पेस चुनें जिसमें आप सेटअप करना चाहते हैं.

2. प्लगइन खोलें और डेटा चुनें.

3. इसकी इंस्टॉलेशन नीति की समीक्षा करें: उपलब्ध चुनने पर सदस्य इसे खुद इंस्टॉल कर सकते हैं, जबकि इंस्टॉल किया गया चुनने पर यह डिफ़ॉल्ट रूप से इंस्टॉल हो जाता है.

4. संबंधित डेटा-स्रोत प्लगइन सक्षम और कॉन्फ़िगर करें, और उनमें शामिल ऐप्स की ऐक्सेस का प्रबंधन करें.

एंटरप्राइज़ और एजु में, उन सदस्यों या समूहों को दी गई भूमिकाओं के लिए प्लगइन इंस्टॉलेशन नीति और हर ऐप की भूमिका-आधारित ऐक्सेस कॉन्फ़िगर करें, जिन्हें ऐक्सेस चाहिए. बिज़नेस में, पूरे वर्कस्पेस के लिए प्लगइन इंस्टॉलेशन नीति और ऐप की उपलब्धता का प्रबंधन करें. देखें: भूमिका-आधारित ऐक्सेस नियंत्रण.

डेटा प्लगइन से सबसे अच्छे नतीजे पाने के लिए, हमारी पुरज़ोर सलाह है कि कम से कम ये चीज़ें ज़रूर सेट अप करें:

• डेटा वेयरहाउस प्लगइन, जैसे डेटाब्रिक्स या स्नोफ़्लेक

• डेटा सिमैंटिक लेयर, जिसमें मॉडल को सही दिशा में बनाए रखने के लिए प्रामाणिक परिभाषाएँ और क्वेरी हों

• ChatGPT साइट्स, जिसकी मदद से आप अपने नए डैशबोर्ड और रिपोर्ट प्रकाशित कर सकते हैं और अपनी टीम के साथ साझा कर सकते हैं

• वैकल्पिक रूप से, एक व्यावसायिक इंटेलिजेंस टूल, जो अधिक उपयोगी संदर्भ और डेटा को दृश्य रूप में दिखाने की परिचित सेवा दे सकता है

कुछ ऐप्स का इस्तेमाल सदस्य तभी कर सकते हैं, जब व्यवस्थापक उनका ऐप टेम्पलेट कॉन्फ़िगर कर दे. सेटअप से जुड़े मौजूदा निर्देशों के लिए, देखें: ChatGPT ऐप टेम्पलेट, ChatGPT में स्नोफ़्लेक ऐप टेम्पलेट सेट अप करें, और ChatGPT में डेटाब्रिक्स ऐप टेम्पलेट सेट अप करें.

शुरू करें

1. ChatGPT डेस्कटॉप ऐप में प्लगइन खोलें या वेब पर ChatGPT में प्लगइन डायरेक्टरी खोलें.

2. डेटा ढूँढ़ें और चुनें.

3. अगर यह पहले से इंस्टॉल नहीं है, तो प्लगइन इंस्टॉल करें चुनें.

4. जिन डेटा स्रोतों का आप इस्तेमाल करना चाहते हैं, उनके लिए खाता जोड़ने या सेटअप करने के सभी ज़रूरी चरण पूरे करें.

5. @Data के साथ बातचीत शुरू करें और अपने कारोबार से जुड़ा सवाल बताएँ.

अगर आपको पता हो, तो स्रोत, मेट्रिक, समयावधि और यह भी बताएँ कि आप किससे तुलना करना चाहते हैं. उदाहरण के लिए:

• “@Data इस तिमाही के राजस्व की तुलना पिछली तिमाही से करें और सबसे बड़े बदलावों की वजह बताएँ.”

• “@Data जाँच करें कि पिछले महीने ग्राहकों के बने रहने की दर क्यों घटी. आपने जिस डेटा और जिन परिभाषाओं का इस्तेमाल किया है, वे दिखाएँ.”

• “@Data क्षेत्रवार बिक्री पाइपलाइन दिखाने वाला डैशबोर्ड बनाएँ और सबसे बड़े बदलावों को हाइलाइट करें.”

इंस्टॉल करने और खाता सेट अप करने की सामान्य जानकारी के लिए, देखें: ChatGPT और Codex में प्लगइन और ChatGPT में ऐप खाते जोड़ना और उनका प्रबंधन करना.

प्लगइन सक्रिय करें

ध्यान दें कि डेटा प्लगइन बिना सीधे उल्लेख के भी सक्रिय हो सकता है, इसलिए अपने प्रॉम्प्ट में हमेशा “@Data” जोड़ना ज़रूरी नहीं है. हमारी सलाह है कि शुरुआत में प्लगइन और खास स्किल का सीधे उल्लेख करें, ताकि आप उनके इस्तेमाल से परिचित हो जाएँ. फिर धीरे-धीरे बिना सीधे उल्लेख के उन्हें सक्रिय करने पर अधिक भरोसा करें. अगर कभी संदेह हो, तो आप ChatGPT वर्क या Codex से पूछ सकते हैं कि डेटा प्लगइन का इस्तेमाल हुआ था या नहीं.

तीसरे पक्ष के प्लगइन इंस्टॉल करें

जब आप डेटा प्लगइन के साथ काम करते हैं, तो यह आपके वर्कस्पेस में उपलब्ध प्लगइन खुद खोजता है. अगर वे आपके सवाल का बेहतर जवाब देने में मदद कर सकते हैं, तो यह उन्हें इंस्टॉल करने का सुझाव देता है. इनमें OpenAI के प्लगइन और आपकी कंपनी के आंतरिक मार्केटप्लेस पर मौजूद प्लगइन शामिल हैं.

अपने डेटा और व्यावसायिक संदर्भ के साथ काम करें

डेटा, Amazon Redshift, ClickHouse, Databricks, Google BigQuery, MongoDB और Snowflake जैसे स्वीकृत स्रोतों के साथ काम कर सकता है. संबंधित कनेक्शन उपलब्ध होने पर यह Google Drive और SharePoint जैसी सेवाओं की फ़ाइलें और दस्तावेज़ भी विश्लेषण में शामिल कर सकता है.

आपके संगठन की व्यावसायिक परिभाषाएं, जिन्हें कभी-कभी “सिमैंटिक लेयर” कहा जाता है, डेटा को अपने विश्लेषण अधिक सटीक बनाने में मदद करती हैं. इनमें सिमैंटिक लेयर, दस्तावेज़ या विश्वसनीय डैशबोर्ड से मिली मेट्रिक परिभाषाएं, कस्टम गणनाएं और डेटासेट के बीच संबंध शामिल हो सकते हैं. अगर आपकी टीम किसी खास परिभाषा या स्रोत को प्राथमिकता देती है, तो डेटा को उसका उपयोग करने को कहें.

शुरुआती जवाब के बाद समूहों की तुलना करने, किसी बदलाव की जांच करने या प्रमाणों की समीक्षा करने के लिए आगे के सवाल पूछें. किसी नतीजे पर भरोसा करने से पहले स्रोत, समयावधि, फ़िल्टर और मेट्रिक की परिभाषा जांचें. अगर कोई नतीजा मौजूदा रिपोर्ट से अलग हो, तो डेटा से उन विवरणों की तुलना करने को कहें.

डैशबोर्ड बनाएं और बेहतर करें

डेटा से किसी विश्लेषण को इंटरैक्टिव डैशबोर्ड में बदलने को कहें. वे मेट्रिक, वर्गीकरण और तुलनाएं बताएं जिन्हें आप देखना चाहते हैं. आप उससे चार्ट या लेआउट बदलने को कह सकते हैं और डैशबोर्ड का रूप अपनी ज़रूरत के अनुसार ढालने के लिए ब्रांड दिशानिर्देश दे सकते हैं.

आप ज़रूरत के अनुसार डैशबोर्ड संपादित, साझा और रीफ़्रेश कर सकते हैं. डेटा से यह बताने को कहें कि चार्ट किस जानकारी पर आधारित है और नए नतीजों की ज़रूरत होने पर विश्लेषण रीफ़्रेश करने को कहें.

डेटा, Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau और ThoughtSpot सहित कनेक्ट किए गए व्यावसायिक इंटेलिजेंस टूल के साथ भी काम कर सकता है. उपलब्ध डैशबोर्ड कार्रवाइयां कनेक्ट किए गए टूल, उसकी समर्थित क्षमताओं और आपके एक्सेस पर निर्भर करती हैं.

डैशबोर्ड प्रकाशित करें, साझा करें और अद्यतन रखें

अगर आपने OpenAI साइट्स इंस्टॉल किया है, तो आप अपने वर्कस्पेस के लोगों के साथ साइट को आसानी से और सुरक्षित रूप से साझा कर सकते हैं. स्थानीय रूप से बनाई गई अपनी सामग्री में प्रकाशित करें चुनें, प्रॉम्प्ट दर्ज करें और चुनें कि आप इसे किसके साथ साझा करना चाहते हैं. ध्यान दें कि विश्लेषण में इस्तेमाल किया गया डेटा प्रकाशित साइट में कॉपी हो जाता है. इसलिए यह चुनते समय डेटा की अनुमतियों का ध्यान रखें कि इसे किसके साथ साझा करना है.

प्रकाशित होने के बाद, आप क्लाउड ऑटोमेशन सेट अप करके अपने डैशबोर्ड को अद्यतन रख सकते हैं. डेटा प्लगइन इसमें भी मदद कर सकता है.

एक्सेस और कार्रवाइयों को समझें

वर्कस्पेस एडमिन नियंत्रित करते हैं कि कौन-से कनेक्शन उपलब्ध हैं और उनका उपयोग कौन कर सकता है. क्वेरी कनेक्ट किए गए खाते की मौजूदा अनुमतियों का उपयोग करती हैं, जिनमें लागू टेबल, पंक्ति और कॉलम प्रतिबंध शामिल हैं.

प्लगइन इंस्टॉलेशन और अंतर्निहित ऐप का एक्सेस अलग-अलग हैं. प्लगइन इंस्टॉल हो सकता है, जबकि किसी ज़रूरी ऐप को अब भी सेटअप, प्राधिकरण या वर्कस्पेस एक्सेस की ज़रूरत हो सकती है.

आप ChatGPT वर्क या Codex से अगले चरण सुझाने या दूसरों के लिए निष्कर्ष तैयार करने को भी कह सकते हैं. Slack या ईमेल से साझा करना और कनेक्ट किए गए टूल में कार्रवाई करना, टूल की समर्थित कार्रवाइयों, आपकी अनुमतियों और लागू मंज़ूरी आवश्यकताओं पर निर्भर करता है. किसी कार्रवाई को मंज़ूरी देने से पहले गंतव्य और सामग्री की समीक्षा करें.

वर्कस्पेस नियंत्रणों के लिए देखें: प्लगइन और ऐप के लिए एडमिन नियंत्रण, सुरक्षा और अनुपालन.

अपनी टीम या संगठन के हिसाब से ढालें

डेटा प्लगइन का डिफ़ॉल्ट व्यवहार उपयोगी है और यह नतीजों की गुणवत्ता सुधारने के लिए आपके कारोबार के संदर्भ का इस्तेमाल करने की कोशिश करेगा. आप टेम्पलेट और संदर्भ स्किल की मदद से इसके काम करने के तरीके को अपनी टीम या संगठन के हिसाब से ढाल सकते हैं.

टेम्पलेट

पहला तरीका है टेम्पलेट का इस्तेमाल करना. दस्तावेज़ों, प्रस्तुतियों या स्प्रेडशीट की तरह, आप साइट्स से भी टेम्पलेट बना सकते हैं. ये बार-बार इस्तेमाल किए जाने वाले मानकीकृत विश्लेषण, डैशबोर्ड और रिपोर्ट के लिए बहुत उपयोगी हैं, जिन्हें आप दोबारा इस्तेमाल करना चाहते हैं या चाहते हैं कि आपकी टीम भी उसी प्रारूप का पालन करे.

यह ऐसे काम करता है:

1. कहें, “@Template Creator कृपया <url> से एक टेम्पलेट बनाएँ”. इससे एक स्किल बनेगी, जैसे “$product-feature-deepdive”.

2. आगे किसी नए विश्लेषण में इसका इस्तेमाल करने के लिए, आप यह प्रॉम्प्ट दे सकते हैं: “नई इमेज कैरसेल सुविधा के लिए $product-feature-deepdive का इस्तेमाल करें”.

3. अपनी टीम के साथ स्किल साझा करने के लिए, आप उसे सीधे ज़िप फ़ाइल के रूप में भेज सकते हैं या किसी प्लगइन में पैक करके व्यवस्थापक से उसे टीम के साथ साझा करने को कह सकते हैं. अगर आप इस टेम्पलेट को मानक बनाना चाहते हैं, तो आपके व्यवस्थापक उस प्लगइन को वर्कस्पेस के उपयोगकर्ताओं के लिए अपने-आप इंस्टॉल करने का विकल्प चुन सकते हैं. सीधे साझा करने की और भी सुविधाएँ जल्द आ रही हैं.

संदर्भ स्किल

किसी खास विषय का संदर्भ देने के लिए स्किल बहुत उपयोगी हैं. मॉडल ज़रूरत के हिसाब से उन्हें सक्रिय कर सकता है. हमारी सलाह है कि डेटा प्लगइन के डिफ़ॉल्ट व्यवहार को बदलने वाले सभी निर्देश स्किल में रखें. इनमें विश्लेषण के बेहतरीन तरीकों से लेकर डैशबोर्ड का पूरा रूप-रंग अपनी ज़रूरत के मुताबिक ढालने वाली नई डिज़ाइन प्रणालियाँ तक शामिल हो सकती हैं.

चरण:

1. कहें, “@Data मुझे एक नई संदर्भ स्किल बनानी है”.

2. निर्देशित प्रक्रिया का पालन करके वह संदर्भ जोड़ें, जिसका इस्तेमाल आप चाहते हैं कि ChatGPT वर्क या Codex आगे करे. इसमें मुख्य परिभाषाओं के लिए एक सरल डेटा सिमैंटिक लेयर बनाना भी शामिल हो सकता है.

3. स्किल की समीक्षा करके उसे स्वीकार करें और बताएँ कि यह किसके लिए है—खुद आपके लिए, टीम के लिए या पूरी कंपनी के लिए.

4. यह स्थानीय स्किल के रूप में सेव होगी. आगे डेटा से जुड़े काम में ज़रूरत पड़ने पर ChatGPT वर्क या Codex इसका अपने-आप इस्तेमाल करेगा.

5. अपनी टीम के साथ स्किल साझा करने के लिए, आप उसे सीधे ज़िप फ़ाइल के रूप में भेज सकते हैं या किसी प्लगइन में पैक करके व्यवस्थापक से उसे टीम के साथ साझा करने को कह सकते हैं. अगर आप इस टेम्पलेट को मानक बनाना चाहते हैं, तो आपके व्यवस्थापक उस प्लगइन को वर्कस्पेस के उपयोगकर्ताओं के लिए अपने-आप इंस्टॉल करने का विकल्प चुन सकते हैं.

समस्या निवारण

डेटा या कोई ज़रूरी स्रोत उपलब्ध नहीं है

जाँचें कि आप सही खाते और वर्कस्पेस का इस्तेमाल कर रहे हैं. प्लगइन की उपलब्धता और सेटअप की ज़रूरी शर्तों की समीक्षा करें. अगर आपका वर्कस्पेस प्रबंधित है, तो प्रशासक से डेटा की इंस्टॉलेशन नीति और उससे जुड़े ऐप्स तक पहुँच की जाँच करने को कहें.

कनेक्शन काम कर रहा है, लेकिन जानकारी नहीं मिल रही

पुष्टि करें कि प्रदाता का सही खाता जुड़ा हुआ है और उस खाते से प्रदाता की सेवा में सीधे जानकारी तक पहुँच मिल रही है. कनेक्शन सफल होने से स्रोत के लिए अतिरिक्त अनुमतियाँ नहीं मिलतीं. यह पहचानने में मदद के लिए कि कौन-सी जानकारी नहीं मिल रही है, अपने अनुरोध में किसी खास डेटासेट, रिपोर्ट या मापदंड का ज़िक्र करें.

डैशबोर्ड बनाना या कोई कार्रवाई पूरी करना संभव नहीं हो रहा

जाँचें कि जुड़ा हुआ टूल अनुरोधित कार्रवाई कर सकता है, खाते को उसे करने का अधिकार है और वर्कस्पेस की सेटिंग्स इसकी अनुमति देती हैं. यह भी हो सकता है कि ChatGPT मंज़ूरी का इंतज़ार कर रहा हो. अगर कोई विश्लेषण गलत लगता है, तो उसे साझा करने या उसके आधार पर कार्रवाई करने से पहले उसके स्रोतों और परिभाषाओं की समीक्षा करें.

कनेक्शन, अनुमतियों और कार्रवाइयों से जुड़ी समस्याओं के निवारण के बारे में अधिक जानकारी के लिए देखें: ChatGPT में ऐप्स की समस्याओं का निवारण.