मॉडल प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए आपके डेटा का उपयोग कैसे किया जाता है, जानें

AI मॉडल्स की सबसे उपयोगी और आशाजनक विशेषताओं में से एक यह है कि ये समय के साथ बेहतर होते जा सकते हैं. हम अपने मॉडल को निरंतर शोध में मिली सफलता और वास्तविक दुनिया की समस्याओं और डेटा के अनुभव के माध्यम से सुधारते रहते हैं. जब आप अपने कंटेंट का उपयोग हमारे मॉडल को ट्रेन करने के लिए करने की अनुमति देते हैं, तो इससे हमारे मॉडल अधिक सटीक बनते हैं और आपकी विशेष समस्याओं को बेहतर तरीके से हल करने में मदद मिलती है. इससे उनकी सामान्य क्षमताओं और सुरक्षा में भी सुधार होता है. उदाहरण के लिए, ChatGPT उन बातचीतों पर अतिरिक्त ट्रेनिंग के माध्यम से सुधार करता है जो लोग इसके साथ करते हैं, जब तक कि आप ऑप्ट आउट नहीं करते।

व्यक्तियों के लिए सेवाएँ, जैसे ChatGPT और Codex

जब आप ChatGPT और Codex जैसी व्यक्तिगत सेवाओं का उपयोग करते हैं, तो हम आपके कंटेंट का उपयोग अपने मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए कर सकते हैं.

आप हमारे प्राइवेसी पोर्टल पर “मेरे कॉन्टेंट पर ट्रेन न करें” पर क्लिक करके ट्रेनिंग से बाहर निकल सकते हैं. अपने ChatGPT वार्तालाप और टास्क के लिए ट्रेनिंग बंद करने के लिए, हमारे डेटा नियंत्रण अक्सर पूछे जाने वाले सवाल में दिए गए निर्देशों का पालन करें. एक बार जब आप ऑप्ट आउट कर देते हैं, तो नए वार्तालापों का उपयोग हमारे मॉडल को ट्रेन करने के लिए नहीं किया जाएगा.

भले ही आपने ट्रेनिंग से बाहर निकलने का विकल्प चुना हो, आप फिर भी हमारे उत्पादों के साथ अपनी बातचीत के बारे में हमें फ़ीडबैक दे सकते हैं (उदाहरण के लिए, किसी मॉडल के रिस्पांस पर थम्ब्स अप या थम्ब्स डाउन का चयन करके). यदि आप फ़ीडबैक देने का विकल्प चुनते हैं, तो उस फ़ीडबैक से जुड़ी पूरी बातचीत हमारे मॉडल को ट्रेन करने के लिए इस्तेमाल की जा सकती है.

अगर सेटिंग्स में ट्रेनिंग सक्षम है, तो तेरी सहायता बातचीत OpenAI सेवाओं, जिनमें हमारे मॉडल भी शामिल हैं, को बेहतर बनाने के लिए इस्तेमाल की जा सकती है.

जब आप ChatGPT का उपयोग करते हैं, तो आप चैट स्क्रीन के ऊपर दाईं ओर के आइकॉन पर क्लिक करके टेम्पररी चैट का भी उपयोग कर सकते हैं. टेम्परेरी चैट के वार्तालाप इतिहास में नहीं दिखाई देंगी, मेमोरीज़ का उपयोग या निर्माण नहीं करेंगी, और हमारे मॉडल को ट्रेन करने के लिए इस्तेमाल नहीं होंगी.

Codex के पास फुल एन्वायरनमेंट्स पर ट्रेनिंग की अनुमति देने के लिए अलग नियंत्रण हैं, जिन्हें आप Codex सेटिंग्स में प्रबंधित कर सकते हैं. ध्यान दें कि ChatGPT इंटरफेस या प्राइवेसी पोर्टल में अपने सेटिंग्स को बदलने से इन फुल-एन्वायरनमेंट Codex सेटिंग्स पर कोई असर नहीं पड़ेगा.)

व्यवसायों के लिए सेवाएँ, जैसे ChatGPT Business, ChatGPT Enterprise, और हमारा API प्लेटफ़ॉर्म

डिफ़ॉल्ट रूप से, हम Business उपयोगकर्ताओं के लिए हमारे उत्पादों के किसी भी इनपुट या आउटपुट पर ट्रेनिंग नहीं करते, जिसमें ChatGPT Business, ChatGPT Enterprise, और API शामिल हैं. हम API ग्राहकों को हमारे साथ डेटा साझा करने के लिए ऑप्ट-इन करने का विकल्प देते हैं, जैसे कि Playground में फ़ीडबैक देना, जिसे हम अपने मॉडलों को बेहतर बनाने के लिए उपयोग करते हैं. जब तक वे स्पष्ट रूप से ऑप्ट-इन न करें, संगठन डिफ़ॉल्ट रूप से डेटा-शेयरिंग से ऑप्ट-आउट रहते हैं.

कृपया Business डेटा को संभालने के तरीके के बारे में जानकारी के लिए हमारे Enterprise प्राइवेसी पेज को देखें.

What the process looks like

We retain certain data from your interactions with us, but we take steps to reduce the amount of personal information in our training datasets before they are used to improve and train our models. This data helps us better understand user needs and preferences, allowing our model to become more efficient over time.

For more on how we handle data, please see our Privacy Policy, Terms of Use, and Enterprise Privacy page.