OpenAI

मॉडल प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए आपके डेटा का उपयोग कैसे किया जाता है, जानें

जानें कि OpenAI की सेवाओं के कंटेंट का इस्तेमाल मॉडल को बेहतर बनाने के लिए कैसे किया जा सकता है और अपने उपलब्ध नियंत्रणों को कैसे मैनेज करें.

अपडेट किया गया: 13 days ago

अवलोकन

OpenAI ऐसी सेटिंग्स प्रदान करता है जिनकी मदद से आप नियंत्रित कर सकते हैं कि योग्य कंटेंट का उपयोग मॉडल के प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए किया जा सकता है या नहीं.

इनेबल होने पर, OpenAI अपने मॉडलों के प्रदर्शन और सुरक्षा को बेहतर बनाने के लिए योग्य कंटेंट का उपयोग कर सकता है. आप कंट्रोल कर सकते हैं कि नई बातचीत और टास्क शामिल किए जाएँ या नहीं.

अपने मॉडल को बेहतर बनाने के लिए योग्य यूज़र कंटेंट का उपयोग करने से पहले, हम प्रशिक्षण डेटासेट में व्यक्तिगत जानकारी की मात्रा कम करने के लिए कदम उठाते हैं. अधिक जानकारी के लिए, देखें: उपभोक्ता गोपनीयता.

हम डेटा को कैसे संभालते हैं, इस बारे में अधिक जानकारी के लिए कृपया हमारी गोपनीयता नीति, इस्तेमाल की शर्तें, और Enterprise प्राइवेसी पेज देखें.

व्यक्तिगत उपयोग के लिए सेवाएँ

जब आप व्यक्तियों के लिए हमारी सेवाओं (Free, Plus, Pro) का उपयोग करते हैं, तो हम आपके कंटेंट का उपयोग अपने मॉडल को ट्रेन करने के लिए कर सकते हैं. आप चुन सकते हैं कि आपकी बातचीत हमारे मॉडल को बेहतर बनाने में मदद करती है या नहीं. ऑप्ट आउट करने के लिए, ChatGPT में सेटिंग्स > डेटा कंट्रोल के तहत सभी के लिए मॉडल में सुधार करें को बंद करें या हमारे प्राइवेसी पोर्टल में मेरे कॉन्टेंट पर ट्रेन न करें चुनें.

ChatGPT बातचीत और Codex टास्क के लिए इनमें से कोई भी विकल्प पर्याप्त है. आपको दोनों करने की ज़रूरत नहीं है. ऑप्ट आउट करने के बाद, हम आपकी नई बातचीतों का इस्तेमाल अपने मॉडल को बेहतर बनाने के लिए नहीं करेंगे. अधिक जानकारी के लिए, देखें: ChatGPT में डेटा कंट्रोल्स.

भले ही आपने ट्रेनिंग से बाहर निकलने का विकल्प चुना हो, आप फिर भी हमारे उत्पादों के साथ अपनी बातचीत के बारे में हमें फ़ीडबैक दे सकते हैं (उदाहरण के लिए, किसी मॉडल के रिस्पांस पर थम्ब्स अप या थम्ब्स डाउन का चयन करके). यदि आप फ़ीडबैक देने का विकल्प चुनते हैं, तो उस फ़ीडबैक से जुड़ी पूरी बातचीत हमारे मॉडल को ट्रेन करने के लिए इस्तेमाल की जा सकती है।

OpenAI सहायता बातचीत

अगर सेटिंग्स में सभी के लिए मॉडल को बेहतर बनाएं इनेबल है, तो OpenAI सहायता के साथ होने वाली बातचीत का इस्तेमाल OpenAI सेवाओं, जिनमें हमारे मॉडल भी शामिल हैं, को बेहतर बनाने के लिए किया जा सकता है.

Codex

Codex में फुल एन्वायरनमेंट्स पर ट्रेनिंग की अनुमति देने के लिए Codex सेटिंग्स में अलग एन्वायरनमेंट्स शामिल करें सेटिंग है. ChatGPT या प्राइवेसी पोर्टल में अपनी सेटिंग्स बदलने से वह सेटिंग नहीं बदलती.

अस्थायी चैट्स

अस्थायी चैट्स का उपयोग OpenAI मॉडल को बेहतर बनाने के लिए नहीं किया जाता, जब तक वे अस्थायी रहती हैं, भले ही आप वैयक्तिकरण चुनें. वे आपकी चैट हिस्ट्री में दिखाई नहीं देतीं और न ही मेमोरीज़ बनाती या अपडेट करती हैं.

अगर आप किसी टेम्पररी चैट को सेव करते हैं, तो वह एक नियमित चैट बन जाती है और आपके अकाउंट की पर्सनलाइज़ेशन और मॉडल-इम्प्रूवमेंट सेटिंग्स का पालन करती है.

टेम्पररी चैट के बारे में अधिक जानकारी के लिए, देखें: ChatGPT में टेम्पररी चैट.

पेरेंटल कंट्रोल्स

लिंक किए गए किशोर के अकाउंट के लिए, माता-पिता या अभिभावक पेरेंटल कंट्रोल के ज़रिए यह प्रबंधित कर सकते हैं कि बातचीत का उपयोग हमारे मॉडल को बेहतर बनाने के लिए किया जा सकता है या नहीं.

बिज़नेस सेवाएँ और प्रबंधित वर्कस्पेस

डिफ़ॉल्ट रूप से, हम अपने मॉडल को बेहतर बनाने के लिए ChatGPT Business, ChatGPT Enterprise, ChatGPT Edu या हमारे API के इनपुट या आउटपुट का इस्तेमाल नहीं करते हैं. यही बात ChatGPT फॉर अकादमिक रिसर्चर्स वर्कस्पेस की कंटेंट पर भी लागू होती है.

API संगठन के ओनर डेटा शेयरिंग सक्षम कर सकते हैं. ऐसा करने पर, सदस्य OpenAI मॉडलों को बेहतर बनाने में मदद के लिए फ़ीडबैक और मौजूदा API Playground चैट शेयर करना चुन सकते हैं.

हम बिज़नेस डेटा को कैसे संभालते हैं, इसकी जानकारी के लिए देखें: एंटरप्राइज़ प्राइवेसी.

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल(FAQ)

अगर मैं ऑप्ट आउट करने के बाद फ़ीडबैक सबमिट करूँ, तो क्या होगा?

व्यक्तिगत प्लान (Free, Plus, और Pro) के लिए, अगर आप किसी जवाब पर फ़ीडबैक सबमिट करते हैं—उदाहरण के लिए, थंब्स अप या थंब्स डाउन चुनकर—तो हम उस फ़ीडबैक से जुड़ी पूरी बातचीत का इस्तेमाल अपने मॉडल को बेहतर बनाने के लिए कर सकते हैं, भले ही आपने मॉडल ट्रेनिंग से ऑप्ट आउट किया हो.

ChatGPT Business, ChatGPT Enterprise, और ChatGPT Edu के लिए, OpenAI अपने मॉडल को बेहतर बनाने के लिए प्रॉम्प्ट, जवाबों या फ़ाइलों का उपयोग नहीं करता है, जब तक कि संगठन ने इसकी अनुमति देने वाला अलग अनुबंध साइन न किया हो. विशेष रूप से, जवाबों पर फ़ीडबैक (थम्ब्स अप या थम्ब्स डाउन सबमिट करना) उससे जुड़ी बातचीत पर ट्रेनिंग की अनुमति नहीं देता है. वर्कस्पेस एडमिन, एडमिन कंसोल में वर्कस्पेस सेटिंग्स > जवाबों पर फ़ीडबैक की अनुमति दें पर जाकर जवाबों पर फ़ीडबैक को चालू या बंद कर सकते हैं.

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