Áttekintés
A Data beépülő modul segít üzleti kérdések vizsgálatában a ChatGPT Workben és a Codexben. A csatlakoztatott vállalati adatok és az üzleti kontextus felhasználásával elemezheti a változásokat, ismertetheti a megállapításokat, valamint interaktív irányítópultokat és jelentéseket hozhat létre. Ugyanabban a beszélgetésben feltett további kérdésekkel finomíthatja, ellenőrizheti és közzéteheti az elemzéseit. Emellett jól integrálható a meglévő BI-eszközökkel, adatgazdagítási összekötőkkel és más rendszerekkel. A beépülő modult a beépülő modulok katalógusából telepítheti
Mielőtt hozzákezdene
A Data ügynök használatához a Data beépülő modulnak elérhetőnek kell lennie a ChatGPT Work- vagy Codex-fiókjában, illetve munkaterületén. Egy csatlakoztatott szolgáltatás adatainak elemzéséhez a megfelelő adatforrás-beépülő modulnak és minden hozzá tartozó alkalmazásnak is elérhetőnek kell lennie. A Data beépülő modul a beszélgetések során is felkéri a szükséges külső fejlesztésű beépülő modulok telepítésére, így nincs szükség előzetes további beállításra, ha a megfelelő beépülő modulok engedélyezve vannak a munkaterületen.
A Data beállítása a munkaterületen
Ha Ön munkaterület-rendszergazda, lépjen a Workspace settings > Plugins menübe, válassza a Data lehetőséget, majd tekintse át az elérhető telepítési házirendet. Emellett engedélyezheti és beállíthatja a megfelelő adatforrás-beépülő modulokat, valamint kezelheti a hozzájuk tartozó alkalmazásokhoz való hozzáférést. Egy adott szerepkör vagy csoport számára engedélyezheti a hozzáférést, és elérhetőként vagy előre telepítettként állíthatja be. További információ az RBAC-ról.
A Data beépülő modul lehető legeredményesebb használatához erősen ajánlott legalább a következőket beállítani:
Egy adattárház-beépülő modul, például a Databricks vagy a Snowflake
Egy szemantikai adatréteg, amely hiteles definíciókat és lekérdezéseket tartalmaz, hogy a modell a megfelelő keretek között maradjon
A ChatGPT Webhelyek funkciója, amellyel közzéteheti és megoszthatja csapatával az új irányítópultokat és jelentéseket
Igény szerint egy BI-eszköz, amely hasznosabb kontextust és ismerős vizualizációs szolgáltatást biztosíthat
Egyes alkalmazások használatához a rendszergazdának előbb be kell állítania egy alkalmazássablont. A meglévő beállítási útmutatókért lásd: ChatGPT-alkalmazássablonok, A Snowflake alkalmazássablonjának beállítása a ChatGPT-ben, valamint A Databricks alkalmazássablonjának beállítása a ChatGPT-ben.
Első lépések
Nyissa meg a Plugins menüt a ChatGPT asztali alkalmazásban, vagy a beépülő modulok katalógusát a ChatGPT webes felületén.
Keresse meg és válassza ki a Data lehetőséget.
Ha még nincs telepítve, válassza az Install plugin lehetőséget.
Végezze el a használni kívánt adatforrásokhoz szükséges fiókcsatlakoztatási és beállítási lépéseket.
Indítson beszélgetést a @Data megjelölésével, és írja le az üzleti kérdését.
Ha ismeri őket, adja meg a kívánt forrást, mérőszámot, időszakot és összehasonlítást. Például:
“@Data Compare revenue this quarter with last quarter and explain the largest changes.”
“@Data Investigate why customer retention declined last month. Show the data and definitions you used.”
“@Data Build a dashboard showing sales pipeline by region, and call out the biggest changes.”
A telepítéssel és a fiók beállításával kapcsolatos általános tudnivalókért lásd: Beépülő modulok a ChatGPT-ben és a Codexben, valamint Alkalmazásfiókok csatlakoztatása és kezelése a ChatGPT-ben.
A beépülő modul aktiválása
A Data beépülő modul implicit módon is aktiválódhat, ezért nem mindig szükséges az „@Data” megjelölést hozzáadni az utasításokhoz. Kezdetben javasoljuk a kifejezett megjelölést – akár konkrét készségek megnevezésével –, majd a használat megismerése után egyre inkább támaszkodhat az implicit aktiválásra. Ha bizonytalan, bármikor megkérdezheti a ChatGPT Worköt vagy a Codexet, hogy használta-e a Data beépülő modult.
Külső fejlesztésű beépülő modulok telepítése
A Data beépülő modul használat közben proaktívan megkeresi a munkaterületen elérhető beépülő modulokat, és felajánlja a telepítésüket, ha hasznosabbá tehetik a lekérdezés eredményét. Ide tartoznak az OpenAI beépülő moduljai és a vállalat belső piacterén elérhető beépülő modulok is.
Munka a saját adatokkal és üzleti kontextussal
A Data olyan jóváhagyott forrásokkal képes együttműködni, mint az Amazon Redshift, a ClickHouse, a Databricks, a Google BigQuery, a MongoDB és a Snowflake. Ha rendelkezésre állnak a megfelelő kapcsolatok, az elemzésbe olyan szolgáltatásokból is bevonhat fájlokat és dokumentumokat, mint a Google Drive és a SharePoint.
A szervezet üzleti definíciói – más néven „szemantikai rétege” – segítenek a Data elemzéseinek pontosabbá tételében. Ezek lehetnek mérőszám-definíciók, egyéni számítások és az adatkészletek közötti kapcsolatok szemantikai rétegekből, dokumentációkból vagy megbízható irányítópultokról. Ha a csapat egy adott definíciót vagy forrást részesít előnyben, jelezze a Datának, hogy azt használja.
Az első válasz után további kérdésekkel hasonlíthat össze csoportokat, vizsgálhat meg egy változást vagy tekintheti át a bizonyítékokat. Mielőtt egy eredményre támaszkodna, ellenőrizze a forrást, az időszakot, a szűrőket és a mérőszám definícióját. Ha egy eredmény eltér egy meglévő jelentéstől, kérje meg a Datát ezeknek a részleteknek az összehasonlítására.
Irányítópultok létrehozása és finomítása
Kérje meg a Datát, hogy alakítson interaktív irányítópulttá egy elemzést. Írja le a megjeleníteni kívánt mérőszámokat, bontásokat és összehasonlításokat. Kérheti a diagramok vagy az elrendezés módosítását, és arculati irányelveket is megadhat az irányítópult megjelenésének testreszabásához.
Az irányítópultokat szükség szerint szerkesztheti, megoszthatja és frissítheti. Kérje meg a Datát, hogy ismertesse, mely információk támasztják alá a diagramot, és frissítse az elemzést, amikor új eredményekre van szüksége.
A Data csatlakoztatott üzletiintelligencia-eszközökkel is képes együttműködni, köztük az Omni, az Oracle BI, a Power BI, a Sigma, a Tableau és a ThoughtSpot rendszerével. Az elérhető irányítópult-műveletek a csatlakoztatott eszköztől, annak támogatott képességeitől és az Ön hozzáférésétől függnek.
Irányítópultok közzététele, megosztása és karbantartása
Ha telepítette az OpenAI Webhelyek funkcióját, egyszerűen és biztonságosan megoszthatja a webhelyet a munkaterület egyes tagjaival. Kattintson a helyben létrehozott tartalom jobb felső sarkában található Közzététel gombra, adja meg az utasítást, majd válassza ki, kivel szeretné megosztani. Fontos, hogy az elemzéshez használt adatok bekerülnek a közzétett webhelyre, ezért a megosztás címzettjeinek kiválasztásakor vegye figyelembe az adathozzáférési engedélyeket.
A közzététel után felhőalapú automatizálás beállításával tarthatja naprakészen az irányítópultot, amiben a Data beépülő modul is segíthet.
A hozzáférések és műveletek megismerése
A munkaterület rendszergazdái szabályozzák, hogy mely kapcsolatok érhetők el, és kik használhatják őket. A lekérdezések a csatlakoztatott fiók meglévő engedélyeit használják, beleértve az alkalmazandó tábla-, sor- és oszlopkorlátozásokat.
A beépülő modul telepítése és a mögöttes alkalmazásokhoz való hozzáférés egymástól független. Előfordulhat, hogy a beépülő modul már telepítve van, de egy szükséges alkalmazás még beállítást, engedélyezést vagy munkaterületi hozzáférést igényel.
A ChatGPT Worköt vagy a Codexet arra is megkérheti, hogy javasoljon további lépéseket, vagy készítse elő az eredményeket mások számára. A Slacken vagy e-mailben történő megosztás, illetve a csatlakoztatott eszközökön végzett műveletek az eszközök által támogatott műveletektől, az Ön engedélyeitől és a vonatkozó jóváhagyási követelményektől függnek. A művelet jóváhagyása előtt ellenőrizze a célhelyet és a tartalmat.
A munkaterületi vezérlőkkel kapcsolatos tudnivalókért lásd: Rendszergazdai vezérlők, biztonság és megfelelőség beépülő modulokhoz és alkalmazásokhoz.
Testreszabás a csapat vagy a szervezet számára
A Data beépülő modul hasznos alapértelmezett működést biztosít, és az eredmények minőségének javításához megpróbálja felhasználni az üzleti kontextust. Sablonokkal és kontextuskészségekkel testreszabhatja a működését csapata vagy szervezete számára.
Sablonok
Az első lehetőség a sablonok használata. A dokumentumokhoz, prezentációkhoz és táblázatokhoz hasonlóan a Webhelyekből is létrehozhat sablont. Ezek kiválóan használhatók olyan ismételhető és szabványosított elemzésekhez, irányítópultokhoz és jelentésekhez, amelyeket újra felhasználna, vagy követendő mintaként adna a csapatának.
Így működik:
Írja be: „@Template Creator, készíts sablont ebből: <url>”. Ezzel létrejön egy készség, például „$product-feature-deepdive”
Ha később egy új elemzéshez szeretné használni, megadhatja ezt az utasítást: „Használd a $product-feature-deepdive készséget az új képgaléria-funkcióhoz”
Ha meg szeretné osztani a csapatával, közvetlenül elküldheti nekik a készséget ZIP-fájlként, vagy beépülő modulba csomagolhatja, és megkérheti a rendszergazdát, hogy ossza meg a csapattal. Ha szabványosítani szeretné ezt a sablont, a rendszergazda beállíthatja, hogy a beépülő modul automatikusan települjön a munkaterület felhasználóinak. Hamarosan további beépített megosztási funkciók érkeznek.
Kontextuskészségek
A készségekkel hatékonyan adható kontextus egy adott témáról, amelyet a modell szükség esetén automatikusan aktiválhat. A készségekben érdemes tárolni minden olyan utasítást, amely módosítja a Data beépülő modul alapértelmezett működését – az elemzési bevált gyakorlatoktól az új tervezési rendszerekig, amelyekkel testreszabható az irányítópultok általános megjelenése és hangulata.
Lépések:
Írja be: „@Data, új kontextuskészséget szeretnék létrehozni”
A vezetett folyamatban adja meg azt a kontextust, amelyet a ChatGPT Worknek vagy a Codexnek a jövőben használnia kell. Ez a kulcsfontosságú definíciókhoz egy egyszerű Data szemantikai réteg létrehozását is magában foglalhatja.
Tekintse át és fogadja el a készséget, majd adja meg a célközönséget – ez lehet Ön, a csapata vagy akár az egész vállalat.
A rendszer helyi készségként menti, a ChatGPT Work vagy a Codex pedig automatikusan használja majd, amikor a jövőbeli adatkezelési feladatokhoz szükséges.
Ha meg szeretné osztani a csapatával, közvetlenül elküldheti nekik a készséget ZIP-fájlként, vagy beépülő modulba csomagolhatja, és megkérheti a rendszergazdát, hogy ossza meg a csapattal. Ha szabványosítani szeretné ezt a sablont, a rendszergazda beállíthatja, hogy a beépülő modul automatikusan települjön a munkaterület felhasználóinak.
Hibaelhárítás
A Data vagy egy szükséges forrás nem érhető el
Ellenőrizze, hogy a megfelelő fiókot és munkaterületet használja-e. Tekintse át a beépülő modul elérhetőségét és beállítási követelményeit. Felügyelt munkaterületen kérje meg a rendszergazdát, hogy ellenőrizze a Data telepítési házirendjét és a mögöttes alkalmazásokhoz való hozzáférést.
A kapcsolat működik, de egyes információk hiányoznak
Ellenőrizze, hogy a kívánt szolgáltatói fiók van-e csatlakoztatva, és közvetlenül hozzáfér-e az információkhoz a szolgáltató rendszerében. A sikeres csatlakoztatás nem biztosít további forrásengedélyeket. A hiányzó elem azonosításához nevezzen meg egy konkrét adatkészletet, jelentést vagy mérőszámot a kérésében.
Egy irányítópult vagy művelet nem hajtható végre
Ellenőrizze, hogy a csatlakoztatott eszköz támogatja-e a kért műveletet, a fiók végrehajthatja-e, és a munkaterület beállításai engedélyezik-e. Az is előfordulhat, hogy a ChatGPT jóváhagyásra vár. Ha egy elemzés hibásnak tűnik, megosztás vagy intézkedés előtt tekintse át az alapul szolgáló forrásokat és definíciókat.
A csatlakozásokkal, engedélyekkel és műveletekkel kapcsolatos további hibaelhárításért lásd: Alkalmazások hibaelhárítása a ChatGPT-ben.