Ընդհանուր նկարագիր

Data փլագինն օգնում է բիզնես հարցեր ուսումնասիրել ChatGPT Աշխատանքում և Codex-ում։ Այն կարող է օգտագործել ընկերության միացված տվյալներն ու բիզնես համատեքստը՝ փոփոխությունները վերլուծելու, արդյունքները բացատրելու և ինտերակտիվ վահանակներ ու հաշվետվություններ ստեղծելու համար։ Նույն զրույցում լրացուցիչ հարցեր տալով՝ կարող եք կատարելագործել, վավերացնել և հրապարակել ձեր վերլուծությունները։ Այն նաև լավ է ինտեգրվում ձեր առկա BI գործիքներին, տվյալների հարստացման կապակցիչներին և այլ համակարգերին։ Փլագինը կարող եք տեղադրել Փլագինների կատալոգից

Նախքան սկսելը

Data ագենտն օգտագործելու համար Data փլագինը պետք է հասանելի լինի ChatGPT Աշխատանքի կամ Codex-ի ձեր հաշվում կամ աշխատատարածքում։ Միացված ծառայության տեղեկությունները վերլուծելու համար պետք է հասանելի լինեն նաև տվյալների համապատասխան աղբյուրի փլագինն ու դրանում ներառված բոլոր հավելվածները։ Data փլագինը զրույցների ընթացքում նաև կառաջարկի տեղադրել երրորդ կողմերի անհրաժեշտ փլագինները, ուստի նախնական այլ կարգավորում անհրաժեշտ չէ, եթե համապատասխան փլագինները միացված են ձեր աշխատատարածքում։

Կարգավորեք Data-ն ձեր աշխատատարածքի համար

Եթե աշխատատարածքի ադմինիստրատոր եք, անցեք Աշխատատարածքի կարգավորումներ > Փլագիններ, ընտրեք Data և ստուգեք տեղադրման հասանելի քաղաքականությունը։ Կարող եք նաև միացնել ու կարգավորել տվյալների համապատասխան աղբյուրների փլագինները և կառավարել դրանց հավելվածների հասանելիությունը։ Կարող եք հասանելիություն տալ որոշակի դերի կամ խմբի և սահմանել այն որպես հասանելի կամ նախապես տեղադրված։ Իմացեք ավելին RBAC-ի մասին։

Data փլագինից լավագույն արդյունքները ստանալու համար խստորեն խորհուրդ է տրվում կարգավորել առնվազն հետևյալը՝

• Տվյալների պահոցի փլագին, օրինակ՝ Databricks կամ Snowflake

• Տվյալների իմաստային շերտ, որը պարունակում է հավաստի սահմանումներ ու հարցումներ՝ մոդելի աշխատանքը ճիշտ ուղղությամբ պահելու համար

• ChatGPT-ի Կայքեր, որոնց միջոցով կարող եք հրապարակել ձեր նոր վահանակներն ու հաշվետվությունները և կիսվել դրանցով թիմի հետ

• Ըստ ցանկության՝ BI գործիք, որը կարող է ավելի օգտակար համատեքստ և ծանոթ պատկերավորման ծառայություն ապահովել

Որոշ հավելվածներ օգտագործելուց առաջ ադմինիստրատորը պետք է կարգավորի դրանց ձևանմուշը։ Կարգավորման առկա ուղեցույցները տե՛ս այստեղ՝ ChatGPT հավելվածների ձևանմուշներ, Snowflake հավելվածի ձևանմուշի կարգավորումը ChatGPT-ում և Databricks հավելվածի ձևանմուշի կարգավորումը ChatGPT-ում։

Սկսեք

1. Բացեք Փլագիններ բաժինը ChatGPT-ի համակարգչային տարբերակում կամ փլագինների կատալոգը ChatGPT-ի վեբ տարբերակում։

2. Գտեք և ընտրեք Data։

3. Եթե այն դեռ տեղադրված չէ, ընտրեք Տեղադրել փլագինը։

4. Կատարեք ձեր օգտագործելիք տվյալների աղբյուրների հաշիվները միացնելու կամ կարգավորելու բոլոր անհրաժեշտ քայլերը։

5. Զրույց սկսեք @Data-ի հետ և նկարագրեք ձեր բիզնես հարցը։

Եթե գիտեք, նշեք ցանկալի աղբյուրը, չափորոշիչը, ժամանակահատվածը և համեմատությունը։ Օրինակ՝

• “@Data Compare revenue this quarter with last quarter and explain the largest changes.”

• “@Data Investigate why customer retention declined last month. Show the data and definitions you used.”

• “@Data Build a dashboard showing sales pipeline by region, and call out the biggest changes.”

Տեղադրման և հաշիվների ընդհանուր կարգավորման մասին տե՛ս՝ Փլագինները ChatGPT-ում և Codex-ում և Հավելվածների հաշիվների միացումն ու կառավարումը ChatGPT-ում։


Փլագինի գործարկումը

Նկատի ունեցեք, որ Data փլագինը կարող է գործարկվել անուղղակիորեն, ուստի միշտ չէ, որ անհրաժեշտ է հարցումներին ավելացնել «@Data»։ Խորհուրդ ենք տալիս սկզբում այն հստակ հիշատակել՝ նշելով նաև որոշակի հմտությունները, որպեսզի ծանոթանաք աշխատանքին, ապա աստիճանաբար ավելի շատ ապավինել անուղղակի գործարկումներին։ Եթե երբևէ վստահ չլինեք, միշտ կարող եք ChatGPT Աշխատանքին կամ Codex-ին հարցնել՝ արդյոք օգտագործվել է Data փլագինը։


Երրորդ կողմերի փլագինների տեղադրում

Data փլագինի հետ աշխատելիս այն ինքնուրույն կփնտրի ձեր աշխատատարածքում հասանելի փլագիններ և կառաջարկի տեղադրել դրանք, եթե կարող են ձեր հարցման համար ավելի օգտակար լինել։ Դրանք ներառում են OpenAI-ի փլագինները և ձեր ընկերության ներքին հարթակում հասանելի փլագինները։

Աշխատեք ձեր տվյալների և բիզնես համատեքստի հետ

Data-ն կարող է աշխատել հաստատված աղբյուրների հետ, ինչպիսիք են Amazon Redshift-ը, ClickHouse-ը, Databricks-ը, Google BigQuery-ն, MongoDB-ն և Snowflake-ը։ Երբ համապատասխան կապերը հասանելի են, այն կարող է վերլուծության մեջ ներառել նաև Google Drive-ի և SharePoint-ի նման ծառայությունների ֆայլերն ու փաստաթղթերը։

Ձեր կազմակերպության բիզնես սահմանումները (երբեմն կոչվում են «իմաստային շերտ») օգնում են Data-ին բարձրացնել վերլուծությունների ճշգրտությունը։ Դրանք կարող են ներառել չափորոշիչների սահմանումներ, հատուկ հաշվարկներ և տվյալների հավաքածուների միջև կապեր՝ վերցված իմաստային շերտերից, փաստաթղթերից կամ վստահելի վահանակներից։ Եթե ձեր թիմը նախընտրելի սահմանում կամ աղբյուր ունի, նշեք Data-ին, թե որն օգտագործի։

Սկզբնական պատասխանից հետո լրացուցիչ հարցեր տվեք՝ խմբերը համեմատելու, փոփոխությունն ուսումնասիրելու կամ ապացույցները ստուգելու համար։ Արդյունքին վստահելուց առաջ ստուգեք աղբյուրը, ժամանակահատվածը, զտիչները և չափորոշիչի սահմանումը։ Եթե արդյունքը տարբերվում է առկա հաշվետվությունից, Data-ին խնդրեք համեմատել այդ մանրամասները։

Ստեղծեք և կատարելագործեք վահանակներ

Data-ին խնդրեք վերլուծությունը վերածել ինտերակտիվ վահանակի։ Նկարագրեք չափորոշիչները, բաժանումներն ու համեմատությունները, որոնք ցանկանում եք տեսնել։ Կարող եք խնդրել փոխել գծապատկերները կամ դասավորությունը և տրամադրել ապրանքանիշի ուղեցույցներ՝ վահանակի տեսքը հարմարեցնելու համար։

Ըստ անհրաժեշտության կարող եք խմբագրել, տարածել և թարմացնել վահանակները։ Data-ին խնդրեք բացատրել, թե որ տեղեկություններն են հիմնավորում գծապատկերը, և թարմացնել վերլուծությունը, երբ նոր արդյունքներ են անհրաժեշտ։

Data-ն կարող է աշխատել նաև միացված բիզնես բանականության գործիքների հետ, այդ թվում՝ Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau և ThoughtSpot։ Վահանակի հասանելի գործողությունները կախված են միացված գործիքից, դրա աջակցվող հնարավորություններից և ձեր հասանելիությունից։

Վահանակների հրապարակում, տարածում և սպասարկում

Եթե տեղադրել եք OpenAI Կայքեր, կարող եք կայքով հեշտությամբ և անվտանգ կիսվել ձեր աշխատատարածքի օգտատերերի հետ։ Պարզապես սեղմեք տեղում ստեղծված նյութի վերևի աջ անկյունում գտնվող «Հրապարակել» կոճակը, մուտքագրեք հարցումը և ընտրեք, թե ում հետ եք ցանկանում կիսվել։ Նկատի ունեցեք, որ վերլուծության մեջ օգտագործված տվյալները պատճենվում են հրապարակված կայքում, ուստի ստացողներին ընտրելիս հաշվի առեք տվյալների թույլտվությունները։

Հրապարակելուց հետո կարող եք վահանակը թարմ պահել՝ կարգավորելով ամպային ավտոմատացում, ինչում Data փլագինը նույնպես կարող է օգնել։

Հասկացեք հասանելիությունն ու գործողությունները

Աշխատատարածքի ադմինիստրատորները վերահսկում են, թե որ կապերն են հասանելի և ովքեր կարող են դրանք օգտագործել։ Հարցումներն օգտագործում են միացված հաշվի առկա թույլտվությունները, այդ թվում՝ աղյուսակների, տողերի և սյունակների կիրառելի սահմանափակումները։

Փլագինի տեղադրումը և հիմքում ընկած հավելվածների հասանելիությունն առանձին են։ Փլագինը կարող է տեղադրված լինել, մինչդեռ անհրաժեշտ հավելվածը դեռ կարգավորման, թույլտվության կամ աշխատատարածքի հասանելիության կարիք ունի։

Կարող եք նաև ChatGPT Աշխատանքին կամ Codex-ին խնդրել առաջարկել հաջորդ քայլերը կամ արդյունքները պատրաստել ուրիշների համար։ Slack-ով կամ էլփոստով կիսվելը և միացված գործիքներում գործողություններ կատարելը կախված են գործիքների աջակցվող գործողություններից, ձեր թույլտվություններից և հաստատման կիրառելի պահանջներից։ Գործողությունը հաստատելուց առաջ ստուգեք նպատակակետն ու բովանդակությունը։

Աշխատատարածքի վերահսկման միջոցների մասին տե՛ս՝ Փլագինների և հավելվածների ադմինիստրատիվ վերահսկում, անվտանգություն և համապատասխանություն։

Հարմարեցրեք ձեր թիմին կամ կազմակերպությանը

Data փլագինն ապահովում է օգտակար լռելյայն վարքագիծ և կփորձի օգտագործել ձեր բիզնես համատեքստը՝ արդյունքի որակը բարձրացնելու համար։ Ձևանմուշների և համատեքստային հմտությունների միջոցով կարող եք հարմարեցնել դրա աշխատանքը ձեր թիմին կամ կազմակերպությանը։

Ձևանմուշներ

Առաջին տարբերակը ձևանմուշների օգտագործումն է։ Ինչպես փաստաթղթերի, շնորհանդեսների կամ աղյուսակների դեպքում, կարող եք ձևանմուշ ստեղծել նաև Կայքերից։ Դրանք հիանալի են բազմակի օգտագործման և ստանդարտացված վերլուծությունների, վահանակների ու հաշվետվությունների համար, որոնք ցանկանում եք կրկին օգտագործել կամ ձեր թիմին առաջարկել որպես չափանիշ։

Ահա թե ինչպես է դա աշխատում՝

1. Ասեք՝ «@Template Creator, խնդրում եմ ձևանմուշ ստեղծիր <url>-ից»։ Դրա արդյունքում կստեղծվի հմտություն, օրինակ՝ «$product-feature-deepdive»։

2. Եթե հետագայում ցանկանաք այն օգտագործել նոր վերլուծության համար, կարող եք գրել հետևյալ հարցումը՝ «Կիրառիր $product-feature-deepdive-ը պատկերների նոր կարուսելի գործառույթի նկատմամբ»։

3. Թիմի հետ կիսվելու համար կարող եք հմտությունն անմիջապես ուղարկել որպես zip ֆայլ կամ ներառել փլագինի մեջ և ադմինիստրատորին խնդրել այն տրամադրել թիմին։ Եթե ցանկանում եք ստանդարտացնել այս ձևանմուշը, ադմինիստրատորը կարող է ընտրել, որ փլագինն ինքնաշխատ տեղադրվի ձեր աշխատատարածքի օգտատերերի համար։ Շուտով հասանելի կլինեն կիսվելու ավելի շատ ներկառուցված հնարավորություններ։

Համատեքստային հմտություններ

Հմտությունները հիանալի են որոշակի թեմայի վերաբերյալ համատեքստ տրամադրելու համար, որը մոդելը կարող է անհրաժեշտության դեպքում ընտրել և գործարկել։ Խորհուրդ ենք տալիս հմտություններում պահել Data փլագինի լռելյայն վարքագիծը փոխող ցանկացած հրահանգ՝ սկսած վերլուծության լավագույն գործելակերպից մինչև նախագծման նոր համակարգեր՝ վահանակների ընդհանուր տեսքն ու ոճը հարմարեցնելու համար։

Քայլերը՝

1. Ասեք՝ «@Data, ցանկանում եմ նոր համատեքստային հմտություն ստեղծել»։

2. Անցեք ուղղորդվող ընթացքը և լրացրեք այն համատեքստը, որը ցանկանում եք, որ ChatGPT Աշխատանքը կամ Codex-ն օգտագործի հետագայում։ Այն կարող է ներառել նաև հիմնական սահմանումների համար Data-ի պարզեցված իմաստային շերտի ստեղծումը։

3. Ստուգեք և ընդունեք հմտությունը, ապա նշեք թիրախային լսարանը՝ ինքներդ ձեզ, թիմը կամ նույնիսկ ամբողջ ընկերությունը։

4. Այն կպահվի որպես տեղային հմտություն, և ChatGPT Աշխատանքը կամ Codex-ն անհրաժեշտության դեպքում ինքնաշխատ կօգտագործի այն տվյալների հետագա աշխատանքում։

5. Թիմի հետ կիսվելու համար կարող եք հմտությունն անմիջապես ուղարկել որպես zip ֆայլ կամ ներառել փլագինի մեջ և ադմինիստրատորին խնդրել այն տրամադրել թիմին։ Եթե ցանկանում եք ստանդարտացնել այս ձևանմուշը, ադմինիստրատորը կարող է ընտրել, որ փլագինն ինքնաշխատ տեղադրվի ձեր աշխատատարածքի օգտատերերի համար։

Խնդիրների լուծում

Data-ն կամ անհրաժեշտ աղբյուրը հասանելի չէ

Համոզվեք, որ օգտագործում եք նախատեսված հաշիվն ու աշխատատարածքը։ Ստուգեք փլագինի հասանելիությունն ու կարգավորման պահանջները։ Կառավարվող աշխատատարածքում ադմինիստրատորին խնդրեք ստուգել Data-ի տեղադրման քաղաքականությունն ու հիմքում ընկած հավելվածների հասանելիությունը։

Կապն աշխատում է, բայց որոշ տեղեկություններ բացակայում են

Համոզվեք, որ միացված է ծառայություն մատուցողի նախատեսված հաշիվը, և որ դրանով հնարավոր է տեղեկություններին անմիջապես հասանելիություն ստանալ մատուցողի ծառայությունում։ Հաջող միացումը աղբյուրի նկատմամբ լրացուցիչ թույլտվություններ չի տալիս։ Հարցման մեջ նշեք որոշակի տվյալների հավաքածու, հաշվետվություն կամ չափորոշիչ՝ բացակայողը պարզելու համար։

Վահանակը կամ գործողությունը հնարավոր չէ ավարտել

Ստուգեք՝ արդյոք միացված գործիքն աջակցում է պահանջվող գործողությանը, հաշիվը կարող է այն կատարել, իսկ աշխատատարածքի կարգավորումները թույլ են տալիս դա։ Հնարավոր է նաև, որ ChatGPT-ն հաստատման է սպասում։ Եթե վերլուծությունը սխալ է թվում, նախքան այն տարածելը կամ որևէ գործողություն կատարելը ստուգեք հիմքում ընկած աղբյուրներն ու սահմանումները։

Միացման, թույլտվությունների և գործողությունների հետ կապված այլ խնդիրների լուծման համար տե՛ս՝ ChatGPT-ի հավելվածների խնդիրների լուծում։