OpenAI
Այս էջը թարգմանվել է մեքենայական թարգմանությամբ։ Դիտել անգլերեն բնօրինակ հոդվածը.

Data փլագինի օգտագործումը ChatGPT Աշխատանքում և Codex-ում

Իմացեք՝ ինչպես Data փլագինով վերլուծել միացված բիզնես տվյալները, ստեղծել վահանակներ և հասկանալ հասանելիության պահանջները։

Թարմացվել է՝ 9 days ago

Ընդհանուր նկարագիր

«Տվյալներ» փլագինն օգնում է ուսումնասիրել բիզնեսին վերաբերող հարցերը ChatGPT Աշխատանք ռեժիմում և Codex-ում։ Այն կարող է օգտագործել միացված աղբյուրներից ստացվող ընկերության տվյալներն ու բիզնեսի համատեքստը՝ փոփոխությունները վերլուծելու, բացահայտումները բացատրելու և ինտերակտիվ վահանակներ ու հաշվետվություններ ստեղծելու համար։ Նույն զրույցում լրացուցիչ հարցեր տալով՝ կարող եք լրամշակել, ստուգել և հրապարակել ձեր վերլուծությունները։ Այն նաև լավ է ինտեգրվում ձեր առկա BI գործիքներին, տվյալների հարստացման միակցիչներին և այլ գործիքների։ Փլագինը կարող եք տեղադրել Փլագինների կատալոգից

Նախքան սկսելը

«Տվյալներ» ագենտն օգտագործելու համար Տվյալներ փլագինը պետք է հասանելի լինի ձեր ChatGPT Աշխատանք կամ Codex հաշվում կամ աշխատատարածքում։ Միացված ծառայությունից ստացված տեղեկությունները վերլուծելու համար տվյալների աղբյուրի համապատասխան փլագինն ու դրանում ներառված բոլոր հավելվածները նույնպես պետք է հասանելի լինեն։ «Տվյալներ» փլագինը նաև հենց զրույցների ընթացքում կառաջարկի տեղադրել անհրաժեշտ երրորդ կողմի փլագինները։ Ուստի նախապես այլ կարգավորումներ անելու կարիք չկա, եթե համապատասխան փլագինները միացված են ձեր աշխատատարածքում։

Կարգավորեք «Տվյալներ» փլագինը ձեր աշխատատարածքի համար

Եթե աշխատատարածքի ադմինիստրատոր եք, կարող եք անցնել Ադմինիստրատորի վահանակ, ընտրել ChatGPT-ի համապատասխան աշխատատարածքը, բացել Փլագիններ բաժինը, ընտրել Տվյալներ և ծանոթանալ տեղադրման հասանելի քաղաքականությանը։ Կարող եք նաև միացնել ու կարգավորել տվյալների աղբյուրների համապատասխան փլագինները և կառավարել դրանցում ներառված հավելվածների հասանելիությունը։ Կարող եք հասանելիություն տրամադրել որոշակի դերի կամ խմբի և փլագինի համար սահմանել «Հասանելի» կամ «Նախապես տեղադրված» կարգավիճակը։ Կարդացեք ավելին դերերի վրա հիմնված հասանելիության կառավարման (RBAC) մասին։

Data plugin settings showing workspace availability and installation choices for individual roles.

Տվյալների փլագինով լավագույն արդյունքներ ստանալու համար խստորեն խորհուրդ է տրվում կարգավորել առնվազն հետևյալը՝

  • Տվյալների պահեստի փլագին, օրինակ՝ Databricks կամ Snowflake

  • Տվյալների իմաստային շերտ, որը պարունակում է հաստատված սահմանումներ ու հարցումներ՝ մոդելի աշխատանքը ճիշտ ուղղությամբ պահելու համար

  • ChatGPT-ի Կայքեր գործառույթը, որը թույլ է տալիս հրապարակել ձեր նոր վահանակներն ու հաշվետվությունները և կիսվել դրանցով ձեր թիմի հետ

  • Ըստ ցանկության՝ բիզնես վերլուծության (BI) գործիք, որը կարող է տրամադրել ավելի օգտակար համատեքստ և վիզուալացման ծանոթ ծառայություն

Որոշ հավելվածներ օգտագործելու համար ադմինիստրատորը նախ պետք է կարգավորի հավելվածի ձևանմուշը։ Կարգավորման առկա ուղեցույցները՝ ChatGPT-ի հավելվածների ձևանմուշներ, Snowflake հավելվածի ձևանմուշի կարգավորումը ChatGPT-ում և Databricks հավելվածի ձևանմուշի կարգավորումը ChatGPT-ում։

Սկսեք

  1. Բացեք Փլագիններ բաժինը ChatGPT-ի համակարգչային տարբերակում կամ փլագինների կատալոգը ChatGPT-ի վեբ տարբերակում։

  2. Գտեք և ընտրեք Data։

  3. Եթե այն դեռ տեղադրված չէ, ընտրեք Տեղադրել փլագինը։

  4. Կատարեք ձեր օգտագործելիք տվյալների աղբյուրների հաշիվները միացնելու կամ կարգավորելու բոլոր անհրաժեշտ քայլերը։

  5. Զրույց սկսեք @Data-ի հետ և նկարագրեք ձեր բիզնես հարցը։

Եթե գիտեք, նշեք ցանկալի աղբյուրը, չափորոշիչը, ժամանակահատվածը և համեմատությունը։ Օրինակ՝

  • “@Data Compare revenue this quarter with last quarter and explain the largest changes.”

  • “@Data Investigate why customer retention declined last month. Show the data and definitions you used.”

  • “@Data Build a dashboard showing sales pipeline by region, and call out the biggest changes.”

Տեղադրման և հաշիվների ընդհանուր կարգավորման մասին տե՛ս՝ Փլագինները ChatGPT-ում և Codex-ում և Հավելվածների հաշիվների միացումն ու կառավարումը ChatGPT-ում։


Փլագինի գործարկումը

Նկատի ունեցեք, որ Data փլագինը կարող է գործարկվել անուղղակիորեն, ուստի միշտ չէ, որ անհրաժեշտ է հարցումներին ավելացնել «@Data»։ Խորհուրդ ենք տալիս սկզբում այն հստակ հիշատակել՝ նշելով նաև որոշակի հմտությունները, որպեսզի ծանոթանաք աշխատանքին, ապա աստիճանաբար ավելի շատ ապավինել անուղղակի գործարկումներին։ Եթե երբևէ վստահ չլինեք, միշտ կարող եք ChatGPT Աշխատանքին կամ Codex-ին հարցնել՝ արդյոք օգտագործվել է Data փլագինը։


Երրորդ կողմերի փլագինների տեղադրում

Data փլագինի հետ աշխատելիս այն ինքնուրույն կփնտրի ձեր աշխատատարածքում հասանելի փլագիններ և կառաջարկի տեղադրել դրանք, եթե կարող են ձեր հարցման համար ավելի օգտակար լինել։ Դրանք ներառում են OpenAI-ի փլագինները և ձեր ընկերության ներքին հարթակում հասանելի փլագինները։

A conversation offers Data, PostHog, and Airtable plugins with installation controls.

Աշխատեք ձեր տվյալների և բիզնես համատեքստի հետ

Data-ն կարող է աշխատել հաստատված աղբյուրների հետ, ինչպիսիք են Amazon Redshift-ը, ClickHouse-ը, Databricks-ը, Google BigQuery-ն, MongoDB-ն և Snowflake-ը։ Երբ համապատասխան կապերը հասանելի են, այն կարող է վերլուծության մեջ ներառել նաև Google Drive-ի և SharePoint-ի նման ծառայությունների ֆայլերն ու փաստաթղթերը։

Ձեր կազմակերպության բիզնես սահմանումները (երբեմն կոչվում են «իմաստային շերտ») օգնում են Data-ին բարձրացնել վերլուծությունների ճշգրտությունը։ Դրանք կարող են ներառել չափորոշիչների սահմանումներ, հատուկ հաշվարկներ և տվյալների հավաքածուների միջև կապեր՝ վերցված իմաստային շերտերից, փաստաթղթերից կամ վստահելի վահանակներից։ Եթե ձեր թիմը նախընտրելի սահմանում կամ աղբյուր ունի, նշեք Data-ին, թե որն օգտագործի։

Սկզբնական պատասխանից հետո լրացուցիչ հարցեր տվեք՝ խմբերը համեմատելու, փոփոխությունն ուսումնասիրելու կամ ապացույցները ստուգելու համար։ Արդյունքին վստահելուց առաջ ստուգեք աղբյուրը, ժամանակահատվածը, զտիչները և չափորոշիչի սահմանումը։ Եթե արդյունքը տարբերվում է առկա հաշվետվությունից, Data-ին խնդրեք համեմատել այդ մանրամասները։

Ստեղծեք և կատարելագործեք վահանակներ

Data-ին խնդրեք վերլուծությունը վերածել ինտերակտիվ վահանակի։ Նկարագրեք չափորոշիչները, բաժանումներն ու համեմատությունները, որոնք ցանկանում եք տեսնել։ Կարող եք խնդրել փոխել գծապատկերները կամ դասավորությունը և տրամադրել ապրանքանիշի ուղեցույցներ՝ վահանակի տեսքը հարմարեցնելու համար։

An example capacity dashboard with filters, summary metrics, regional breakdowns, and an interactive demand chart.

Ըստ անհրաժեշտության կարող եք խմբագրել, տարածել և թարմացնել վահանակները։ Data-ին խնդրեք բացատրել, թե որ տեղեկություններն են հիմնավորում գծապատկերը, և թարմացնել վերլուծությունը, երբ նոր արդյունքներ են անհրաժեշտ։

An example capacity report explains how a queue migration affected a support-ticket chart.

Data-ն կարող է աշխատել նաև միացված բիզնես բանականության գործիքների հետ, այդ թվում՝ Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau և ThoughtSpot։ Վահանակի հասանելի գործողությունները կախված են միացված գործիքից, դրա աջակցվող հնարավորություններից և ձեր հասանելիությունից։

Վահանակների հրապարակում, տարածում և սպասարկում

Եթե տեղադրել եք OpenAI Կայքեր, կարող եք կայքով հեշտությամբ և անվտանգ կիսվել ձեր աշխատատարածքի օգտատերերի հետ։ Պարզապես սեղմեք տեղում ստեղծված նյութի վերևի աջ անկյունում գտնվող «Հրապարակել» կոճակը, մուտքագրեք հարցումը և ընտրեք, թե ում հետ եք ցանկանում կիսվել։ Նկատի ունեցեք, որ վերլուծության մեջ օգտագործված տվյալները պատճենվում են հրապարակված կայքում, ուստի ստացողներին ընտրելիս հաշվի առեք տվյալների թույլտվությունները։

Հրապարակելուց հետո կարող եք վահանակը թարմ պահել՝ կարգավորելով ամպային ավտոմատացում, ինչում Data փլագինը նույնպես կարող է օգնել։

Հասկացեք հասանելիությունն ու գործողությունները

Աշխատատարածքի ադմինիստրատորները վերահսկում են, թե որ կապերն են հասանելի և ովքեր կարող են դրանք օգտագործել։ Հարցումներն օգտագործում են միացված հաշվի առկա թույլտվությունները, այդ թվում՝ աղյուսակների, տողերի և սյունակների կիրառելի սահմանափակումները։

Փլագինի տեղադրումը և հիմքում ընկած հավելվածների հասանելիությունն առանձին են։ Փլագինը կարող է տեղադրված լինել, մինչդեռ անհրաժեշտ հավելվածը դեռ կարգավորման, թույլտվության կամ աշխատատարածքի հասանելիության կարիք ունի։

Կարող եք նաև ChatGPT Աշխատանքին կամ Codex-ին խնդրել առաջարկել հաջորդ քայլերը կամ արդյունքները պատրաստել ուրիշների համար։ Slack-ով կամ էլփոստով կիսվելը և միացված գործիքներում գործողություններ կատարելը կախված են գործիքների աջակցվող գործողություններից, ձեր թույլտվություններից և հաստատման կիրառելի պահանջներից։ Գործողությունը հաստատելուց առաջ ստուգեք նպատակակետն ու բովանդակությունը։

Աշխատատարածքի վերահսկման միջոցների մասին տե՛ս՝ Փլագինների և հավելվածների ադմինիստրատիվ վերահսկում, անվտանգություն և համապատասխանություն։

Հարմարեցրեք ձեր թիմին կամ կազմակերպությանը

«Տվյալներ» փլագինն օգտակար է նաև լռելյայն կարգավորումներով և կփորձի օգտագործել ձեր բիզնեսի համատեքստը՝ արդյունքների որակը բարելավելու համար։ Ձևանմուշների և համատեքստային հմտությունների միջոցով կարող եք դրա աշխատանքը հարմարեցնել ձեր թիմին կամ կազմակերպությանը։

Ձևանմուշներ

Առաջին տարբերակը ձևանմուշների օգտագործումն է։ Ինչպես փաստաթղթերից, ներկայացումներից կամ էլեկտրոնային աղյուսակներից, այնպես էլ «Կայքեր» գործառույթով ստեղծված էջերից կարող եք ձևանմուշ ստեղծել։ Դրանք հարմար են կրկնվող և ստանդարտացված վերլուծությունների, վահանակների ու հաշվետվությունների համար, որոնք ցանկանում եք կրկին օգտագործել կամ ձեր թիմի համար օրինակ դարձնել։

Ահա թե ինչպես է դա աշխատում՝

  1. Գրեք՝ «@Template Creator խնդրում եմ ձևանմուշ ստեղծել <url> հղումից»։ Սա կստեղծի հմտություն, օրինակ՝ «$product-feature-deepdive»

  2. Հետագայում այն նոր վերլուծության համար օգտագործելու նպատակով կարող եք գրել՝ «Օգտագործիր $product-feature-deepdive հմտությունը պատկերների կարուսելի նոր գործառույթի համար»

  3. Հմտությունը կարող եք անմիջապես փոխանցել ձեր թիմին որպես zip ֆայլ, կամ այն փաթեթավորել փլագինի մեջ և խնդրել ադմինիստրատորին տրամադրել այն ձեր թիմին։ Եթե ցանկանում եք այս ձևանմուշը դարձնել բոլորի համար միասնական, ձեր ադմինիստրատորը կարող է միացնել այդ փլագինի ինքնաշխատ տեղադրումը ձեր աշխատատարածքի օգտատերերի համար։ Շուտով հասանելի կլինեն կիսվելու լրացուցիչ ներկառուցված հնարավորություններ։

Համատեքստային հմտություններ

Հմտությունները հարմար միջոց են կոնկրետ թեմայի մասին համատեքստ տրամադրելու համար․ մոդելը կարող է դրանք գործարկել, երբ դրանք կիրառելի են։ Խորհուրդ ենք տալիս հմտություններում պահել տվյալների փլագինի լռելյայն վարքը փոխող բոլոր հրահանգները՝ վերլուծության լավագույն գործելակերպերից մինչև վահանակի ընդհանուր տեսքն ու ոճը հարմարեցնող դիզայնի նոր համակարգեր։

Քայլերը՝

  1. Գրեք՝ «@Data Ուզում եմ նոր համատեքստային հմտություն ստեղծել»

  2. Հետևեք քայլ առ քայլ ուղեցույցին և լրացրեք այն համատեքստը, որը ցանկանում եք հետագայում օգտագործել ChatGPT Աշխատանք ռեժիմում կամ Codex-ում։ Սա կարող է ներառել նաև տվյալների պարզ իմաստային շերտի ստեղծում՝ հիմնական սահմանումների համար։

  3. Վերանայեք և ընդունեք հմտությունը, ապա նշեք, թե ում համար է այն նախատեսված՝ ձեզ, թիմի, թե նույնիսկ ամբողջ ընկերության։

  4. Այն կպահպանվի որպես տեղային հմտություն և անհրաժեշտության դեպքում ինքնաշխատ կօգտագործվի ChatGPT Աշխատանք ռեժիմում կամ Codex-ում՝ տվյալների հետ հետագա աշխատանքի ընթացքում։

  5. Հմտությունը կարող եք անմիջապես փոխանցել ձեր թիմին որպես zip ֆայլ, կամ այն փաթեթավորել փլագինի մեջ և խնդրել ադմինիստրատորին տրամադրել այն ձեր թիմին։ Եթե ցանկանում եք այս ձևանմուշը դարձնել բոլորի համար միասնական, ձեր ադմինիստրատորը կարող է միացնել այդ փլագինի ինքնաշխատ տեղադրումը ձեր աշխատատարածքի օգտատերերի համար։

Խնդիրների լուծում

«Տվյալներ» փլագինը կամ անհրաժեշտ աղբյուրը հասանելի չէ

Ստուգեք, որ օգտագործում եք համապատասխան հաշիվն ու աշխատատարածքը։ Ստուգեք փլագինի հասանելիությունն ու կարգավորման պահանջները։ Կառավարվող աշխատատարածքում խնդրեք ադմինիստրատորին ստուգել «Տվյալներ» փլագինի տեղադրման քաղաքականությունն ու դրա օգտագործած հավելվածների հասանելիությունը։

Կապն աշխատում է, բայց տեղեկությունները բացակայում են

Համոզվեք, որ միացված է ծառայության մատակարարի համապատասխան հաշիվը, և որ այդ հաշվով տեղեկությունները հասանելի են անմիջապես մատակարարի ծառայությունում։ Հաջող միացումը աղբյուրից օգտվելու լրացուցիչ թույլտվություններ չի տրամադրում։ Ձեր հարցման մեջ նշեք տվյալների կոնկրետ հավաքածու, հաշվետվություն կամ ցուցանիշ՝ օգնելու պարզել, թե ինչն է բացակայում։

Հնարավոր չէ ավարտել վահանակի ստեղծումը կամ գործողությունը

Ստուգեք՝ արդյոք միացված գործիքն աջակցում է պահանջվող գործողությանը, հաշիվն ունի այն կատարելու իրավունք, և աշխատատարածքի կարգավորումները թույլ են տալիս դա։ ChatGPT-ը կարող է նաև հաստատման սպասել։ Եթե վերլուծությունը սխալ է թվում, նախքան դրանով կիսվելը կամ գործողության անցնելը ստուգեք դրա հիմքում ընկած աղբյուրներն ու սահմանումները։

Միացման, թույլտվությունների և գործողությունների հետ կապված խնդիրների լուծման մասին ավելին իմանալու համար տես՝ ChatGPT-ում հավելվածների խնդիրների լուծում։

Այս հոդվածն օգտակա՞ր էր։