Artikel ini menjelaskan apa saja yang disertakan dalam analitik workspace dan cara menavigasi dasbor untuk memahami adopsi dan interaksi di seluruh workspace Anda.
Untuk panduan tentang cara mengoperasionalkan insight ini (playbook, gerakan enablement, program champion), lihat panduan Academy kami: Panduan analitik workspace ChatGPT Enterprise
Ikhtisar
Analitik workspace di ChatGPT Enterprise dan Edu memberikan tampilan tingkat workspace tentang adopsi dan penggunaan sehingga Anda dapat memantau tren, mengidentifikasi pola, dan melaporkan kemajuan dari waktu ke waktu.
Mengakses analitik workspace
Di ChatGPT Enterprise atau Edu:
Buka Pengaturan workspace > Analitik workspace.
Kunjungi https://chatgpt.com/admin/usage.
Izin
Melihat analitik workspace tersedia untuk:
Anggota dengan peran penampil analitik
Admin workspace
Pemilik workspace
Bagian dasbor analitik workspace
Ikhtisar
Gunakan Ikhtisar untuk pemeriksaan cepat atas kesehatan adopsi dan interaksi. Bagian ini menyediakan tampilan tren yang membantu Anda memahami bagaimana penggunaan berubah dari waktu ke waktu, termasuk:
Pengguna aktif unik
Total pesan
Pesan GPT
Pesan alat
Tren penggunaan proyek, aplikasi, dan skill
Perincian berdasarkan grup SCIM, jika dikonfigurasi
Jika workspace Anda telah mengaktifkan SCIM, tampilan analitik dapat disegmentasikan berdasarkan grup yang disinkronkan dari penyedia identitas Anda. Menggunakan grup SCIM yang mewakili unit organisasi nyata (seperti tim atau departemen) dapat membantu menghasilkan perincian analitik yang lebih bermakna.
Untuk mempelajari lebih lanjut tentang SCIM, silakan lihat koleksi artikel kami tentang SSO, SCIM, dan Manajemen Pengguna.
Benchmark
Gunakan Benchmark untuk membandingkan sinyal utama adopsi dan interaksi terhadap median industri:
Tingkat aktivasi
WAU (pengguna aktif mingguan) per pengguna yang diaktifkan
Pesan per WAU
Anda dapat memilih industri benchmark dari menu dropdown dalam produk.
Dampak
Gunakan Dampak untuk memahami hasil tingkat workspace yang dilaporkan melalui survei opsional di dalam produk.
Dampak menampilkan sinyal teragregasi yang dilaporkan sendiri dari survei Dampak yang membantu tim memahami bagaimana ChatGPT memengaruhi pekerjaan di seluruh organisasi, termasuk:
Persentase responden yang melaporkan dampak positif pada produktivitas, waktu yang dihemat, kualitas kerja, kepuasan kerja, kemampuan menyelesaikan tugas baru, dan layanan pemangku kepentingan
Distribusi respons per pertanyaan
Tingkat partisipasi survei (responden sebagai bagian dari anggota workspace)
Sinyal ini dimaksudkan untuk analisis arah dan insight organisasi. Ini bukan log kepatuhan dan tidak merepresentasikan pengukuran ROI kausal.
Untuk informasi selengkapnya tentang survei dampak, lihat: Mengelola survei dampak di analitik workspace.
Task insights
Task insights menampilkan pola kerja teragregasi di ChatGPT dengan mengklasifikasikan percakapan ke dalam kategori tugas dan topik yang luas. Fitur ini memberikan insight tingkat workspace tanpa mengekspos prompt individual, percakapan, atau aktivitas tingkat pengguna.
Jenis tugas
Bagian Jenis tugas menunjukkan distribusi percakapan di berbagai kategori tugas, membantu Anda dengan cepat memahami cara paling umum ChatGPT digunakan di workspace Anda dan bagaimana pola tersebut berubah dari waktu ke waktu.
Peta panas
Peta panas membandingkan jenis tugas pada dimensi kedua sehingga Anda dapat menganalisis pola penggunaan secara lebih rinci. Bergantung pada data yang tersedia, tampilan ini menunjukkan bagaimana jenis tugas terkait dengan topik percakapan atau unit organisasi.
Catatan: Grup SCIM dengan kurang dari 10 anggota tidak akan muncul sebagai baris di peta panas task insights.
Menonaktifkan task insights
Tab Task insights dan klasifikasi percakapan diaktifkan secara default. Admin dan pemilik workspace dapat memilih untuk menonaktifkannya dengan:
Buka Pengaturan workspace
Gulir ke bagian Analitik workspace di bawah tab Umum
Nonaktifkan Aktifkan task insights
Pengguna
Bagian Pengguna membantu pelacakan lisensi dan interaksi:
Kursi yang dibeli
Kursi yang diaktifkan
Pengguna aktif
Undangan tertunda
Metrik penggunaan per pengguna (misalnya: total, aktivitas GPT, alat, proyek, dan konektor)
Pengguna andalan (pengguna Anda yang paling terlibat: 20% teratas pengirim pesan dengan 75+ pesan/minggu dan 3+ alat berbeda per bulan)
GPT
Analitik GPT mencakup:
Total GPT
GPT yang dibuat dalam periode
GPT yang aktif dalam periode
Metrik penggunaan dan jangkauan tingkat GPT
Proyek
Analitik Proyek mencakup:
Total proyek
Proyek yang dibuat dalam periode
Proyek yang aktif dalam periode
Metrik penggunaan dan jangkauan tingkat proyek
Skill
Analitik Skill mencakup:
Tren penggunaan skill
Skill teratas berdasarkan aktivitas pesan
Ekspor
Gunakan Ekspor untuk menghasilkan laporan CSV sesuai permintaan untuk jenis data berikut:
GPT
Survei dampak
Proyek
Pengguna
Untuk ekspor Pengguna, GPT, dan Proyek, pilih preset rentang tanggal atau pilih Kustom untuk menentukan tanggal mulai dan tanggal akhir. Rentang ekspor kustom dapat mencakup hingga 12 bulan dan tidak boleh berakhir setelah tanggal saat ini.
Format ekspor non-CSV dan tab tambahan saat ini tidak didukung.
Buat laporan CSV
Buka Pengaturan workspace > Analitik workspace.
Pilih Ekspor data.
Pilih Jenis data.
Pilih preset Rentang tanggal, atau pilih Kustom dan tentukan tanggal mulai dan tanggal akhir.
Pilih Hasilkan CSV.
Cakupan dan keterbatasan data
Analitik workspace adalah pengalaman analitik teragregasi. Ini bukan antarmuka log mentah dan tidak mengekspos:
Teks pesan
Isi file
Catatan kepatuhan tingkat item
Untuk log mentah, alur kerja legal/keamanan, dan kontrol kepatuhan, gunakan Compliance API.
Kemutakhiran data
Analitik workspace tidak bersifat real-time. Data diperbarui secara berkala setiap 1–24 jam, biasanya tersedia dalam rentang 6–12 jam, dengan SLA 48 jam. Gunakan stempel waktu terakhir diperbarui untuk konfirmasi. Stempel waktu terakhir diperbarui saat ini menggunakan zona waktu UTC.
Workspace dengan residensi data UE
Di workspace dengan residensi data UE, Task insights dinonaktifkan secara default. Pemilik workspace dapat mengaktifkan fitur ini kapan saja di Pengaturan workspace.
Setelah diaktifkan, ChatGPT akan mulai menghasilkan data Task insights teragregasi untuk workspace tersebut. Jika Task insights kemudian dinonaktifkan, data Task insights baru akan berhenti dibuat. Data teragregasi yang sebelumnya dihasilkan saat ini tidak dihapus.
FAQ
Bisakah saya mensegmentasikan analitik berdasarkan tim, departemen, atau unit bisnis?
Beberapa tampilan analitik workspace mendukung segmentasi berdasarkan grup SCIM, yang dapat mewakili tim, departemen, atau unit bisnis tergantung pada cara penyedia identitas Anda dikonfigurasi. Jika Anda memerlukan perincian tambahan, Anda dapat mengekspor laporan dan menggabungkannya dengan data internal Anda.
Bisakah saya mengubah survei dampak atau membuat sendiri?
Pemilik workspace dapat membuat survei Dibuat admin dari tab Dampak, tetapi mereka tidak dapat menyesuaikan pertanyaan survei atau pilihan jawaban. Survei yang dibuat admin menggunakan set pertanyaan bawaan yang sama seperti survei buatan OpenAI. Untuk informasi selengkapnya, lihat: Mengelola survei dampak di analitik workspace.
Bisakah saya mengekspor laporan Task insights?
Tidak. Kami sedang aktif mengerjakan ini dan berharap dapat memperkenalkan kemampuan ini dalam pembaruan mendatang.
Mengapa jumlah di Compliance API tidak cocok dengan analitik workspace?
Jumlah dapat berbeda karena Compliance API mengembalikan data sistem mentah, sedangkan Workspace Analytics melaporkan data analitik yang telah dibersihkan. Misalnya, API dapat menyertakan pesan sistem internal atau catatan tanpa stempel waktu yang dikecualikan oleh analitik.
Apa perbedaan antara “Filter berdasarkan Grup” di Ikhtisar dan “Semua unit organisasi” di Task insights?
Di Ikhtisar, menu dropdown Filter berdasarkan Grup mencakup semua grup yang tersedia di workspace, termasuk grup yang dikelola SCIM dan grup yang dibuat di UI ChatGPT.
Di Task insights, menu dropdown Semua unit organisasi hanya mencakup grup SCIM. Dalam tampilan ini, unit organisasi sesuai dengan grup SCIM.
Bagaimana jika workspace saya tidak menggunakan SCIM?
Jika workspace Anda tidak menggunakan SCIM, admin tidak perlu membuat atau memetakan grup secara manual untuk Task insights. Sebagai gantinya, Task insights menampilkan tampilan alternatif berdasarkan perpotongan Jenis tugas dan Topik percakapan, bukan unit organisasi.
Topik percakapan dibuat secara otomatis dan dapat mencakup kategori seperti Penjualan atau Teknik.
Lampiran: Referensi data ekspor
Tabel berikut menjelaskan kolom yang disertakan dalam file ekspor saat ini.
Kolom umum di setiap ekspor
| Kolom | Deskripsi |
| cadence | Jenis periode pelaporan. Nilai saat ini mencakup Weekly, Monthly, Partial Weekly, Partial Monthly, dan Date Range. |
| period_start | Tanggal mulai periode pelaporan. |
| period_end | Tanggal akhir periode pelaporan. Untuk periode parsial, ini mencerminkan tanggal akhir terbaru yang tersedia dalam ekspor. |
| account_id | ID akun workspace yang terkait dengan laporan. |
Laporan pengguna
Laporan penggunaan workspace per pengguna untuk periode yang dipilih. Ini menggabungkan identitas pengguna dan field status dengan metrik penggunaan teragregasi untuk pesan, GPT, alat, dan proyek.
| Kolom | Deskripsi |
| public_id | ID publik yang terkait dengan pengguna. |
| name | Nama pengguna. Ini mungkin kosong untuk pengguna yang tertunda. |
| Alamat email pengguna. | |
| role | Peran onboarding yang dimasukkan pengguna. |
| user_role | Peran workspace pada akhir periode. |
| department | Departemen onboarding yang dimasukkan pengguna. |
| groups | Data keanggotaan grup untuk pengguna pada akhir periode. |
| user_status | Status catatan pengguna pada akhir periode. |
| created_or_invited_date | Tanggal pengguna diprovisikan atau diundang. |
| is_active | Apakah pengguna mengirim setidaknya satu pesan selama periode pelaporan. |
| first_day_active_in_period | Hari pertama pengguna aktif dalam periode pelaporan. |
| last_day_active_in_period | Hari terakhir pengguna aktif dalam periode pelaporan. |
| messages | Total pesan yang dikirim pengguna dalam periode tersebut. |
| messages_rank | Peringkat berdasarkan total pesan dalam workspace untuk periode tersebut. |
| model_to_messages | Peta JSON dari keluarga model ke jumlah pesan. |
| gpt_messages | Pesan yang dikirim pengguna ke GPT kustom dalam periode tersebut. |
| gpts_messaged | Jumlah GPT kustom berbeda yang dikirimi pesan oleh pengguna dalam periode tersebut. |
| gpt_to_messages | Peta JSON dari ID GPT ke jumlah pesan. |
| tool_messages | Jumlah pesan yang dihasilkan alat dan terkait dengan pengguna dalam periode tersebut. |
| tools_messaged | Jumlah alat berbeda yang digunakan dalam periode tersebut. |
| tool_to_messages | Peta JSON dari nama alat ke jumlah pesan. |
| project_messages | Pesan yang dikirim pengguna di dalam proyek dalam periode tersebut. |
| projects_messaged | Jumlah proyek berbeda yang dikontribusikan oleh pengguna dalam periode tersebut. |
| project_to_messages | Peta JSON dari ID proyek ke jumlah pesan. |
| projects_created | proyek yang dibuat oleh pengguna dalam periode tersebut. |
| last_day_active | Hari terakhir pengguna aktif dalam periode ini atau periode sebelumnya. |
| credits_used | Field opsional yang dapat muncul untuk workspace yang memenuhi syarat ketika data saldo kredit disertakan. |
Laporan GPT
Laporan penggunaan workspace per GPT untuk periode yang dipilih. Ini menampilkan identitas GPT, metadata pembuat, aktivitas, dan penggunaan dalam workspace.
| Kolom | Deskripsi |
| gpt_id | ID GPT kustom. |
| gpt_name | Nama GPT pada akhir periode. |
| config_type | Status config GPT. Nilai mentah saat ini dalam kode adalah live dan draft. |
| gpt_description | Deskripsi GPT pada akhir periode. |
| gpt_url | URL GPT. |
| gpt_creator_public_id | ID publik pembuat GPT. |
| is_active | Apakah GPT menerima setidaknya satu pesan dalam periode tersebut. |
| first_day_active_in_period | Hari pertama GPT aktif dalam periode tersebut. |
| last_day_active_in_period | Hari terakhir GPT aktif dalam periode tersebut. |
| messages_workspace | Pesan yang dikirim ke GPT dalam workspace Anda selama periode tersebut. |
| unique_messagers_workspace | Jumlah pengguna workspace berbeda yang mengirim pesan ke GPT dalam periode tersebut. |
| gpt_creator_email | Email pembuat, jika tersedia. |
Laporan proyek
Laporan penggunaan workspace per proyek untuk periode yang dipilih. Strukturnya mencerminkan ekspor GPT, tetapi dengan pengenal khusus proyek dan metadata pembuat.
| Kolom | Deskripsi |
| project_id | ID proyek. |
| project_name | Nama proyek pada akhir periode. |
| config_type | Status config mentah dari sumber analitik. |
| project_description | Deskripsi proyek pada akhir periode. |
| project_url | URL proyek. |
| project_creator_public_id | ID publik pembuat proyek. |
| is_active | Apakah proyek menerima setidaknya satu pesan dalam periode tersebut. |
| first_day_active_in_period | Hari pertama proyek aktif dalam periode tersebut. |
| last_day_active_in_period | Hari terakhir proyek aktif dalam periode tersebut. |
| messages_workspace | Pesan yang dikirim di dalam proyek dalam workspace Anda selama periode tersebut. |
| unique_messagers_workspace | Jumlah pengguna workspace berbeda yang berkontribusi ke proyek dalam periode tersebut. |
| project_creator_email | Email pembuat, jika tersedia. |
Laporan survei dampak
Ekspor tingkat respons dari data survei Dampak untuk workspace yang dipilih. Berdasarkan field yang diekspor, setiap baris mewakili satu pertanyaan survei yang dijawab oleh satu responden.
| Kolom | Deskripsi |
| date_partition | Tanggal yang terkait dengan baris respons survei. |
| workspace_id | ID akun workspace yang terkait dengan respons. |
| name | Nama responden. |
| Alamat email responden. | |
| survey_id | ID survei. |
| survey_name | Nama survei. |
| question_id | ID pertanyaan survei. |
| answer_id | ID jawaban yang dipilih untuk pertanyaan tersebut. |