OpenAI
Halaman ini diterjemahkan oleh mesin. Lihat artikel asli dalam bahasa Inggris.

Pengukuran Konversi

Pahami cara kerja pengukuran konversi dan cara meningkatkan kualitas pengukuran.

Diperbarui: 2 days ago

Pengukuran konversi membantu Anda memahami tindakan yang dilakukan orang setelah mengeklik iklan di ChatGPT, seperti melakukan pembelian, mengirimkan prospek, atau menyelesaikan pendaftaran.

Untuk mengukur konversi, buat sumber data di Manajer Iklan dan kirim peristiwa konversi menggunakan Pixel OpenAI, API Konversi, atau keduanya. OpenAI mengevaluasi peristiwa tersebut berdasarkan peristiwa konversi yang dikonfigurasi untuk kampanye Anda dan jendela atribusi yang berlaku.

Untuk mempelajari lokasi metrik Konversi di Manajer Iklan dan cara mengekspor data laporan, lihat Mengukur Hasil.

Cara konversi diukur

Konversi dapat dilaporkan jika:

  • OpenAI menerima peristiwa dari sumber data yang terhubung ke akun iklan Anda

  • Peristiwa standar atau khusus cocok dengan peristiwa konversi yang dikonfigurasi untuk kampanye

  • Peristiwa terjadi dalam jendela atribusi yang berlaku

  • OpenAI dapat menghubungkan peristiwa tersebut dengan klik iklan yang memenuhi syarat menggunakan sinyal pengukuran yang tersedia

Sinyal ini dapat mencakup referensi klik OpenAI, informasi pencocokan lanjutan yang memenuhi syarat, dan pengukuran berbasis model jika tersedia.

Referensi klik OpenAI, yang disebut oppref, ditambahkan ke bagian akhir URL halaman tujuan dalam format berikut: www.openai.com?oppref=gAAAAAb123. Pixel OpenAI merekam oppref dan menyimpannya dalam cookie pihak pertama agar dapat dikaitkan dengan peristiwa konversi berikutnya. Jika tersedia, pengiklan dapat menyertakan oppref dalam panggilan API Konversi.

Agar pengukuran lebih andal, Anda dapat menggunakan Pixel OpenAI dan API Konversi secara bersamaan. Jika konversi yang sama dikirim melalui kedua metode, gunakan ID peristiwa yang sama agar OpenAI dapat menghapus duplikatnya. Lihat dokumentasi Pixel OpenAI, API Konversi, dan peristiwa yang didukung untuk petunjuk penyiapan.

Pencocokan lanjutan dan kualitas pengukuran

Pencocokan lanjutan

Pencocokan lanjutan dapat membantu meningkatkan kualitas pengukuran jika informasi klik langsung tidak lengkap. Misalnya, pengiklan dapat mengirimkan informasi pihak pertama yang memenuhi syarat, seperti informasi kontak yang telah dinormalisasi dan di-hash, bersama peristiwa konversi. Hal ini dapat membantu memberikan gambaran yang lebih jelas tentang performa kampanye dan mendukung pengoptimalan yang lebih baik.

Pencocokan lanjutan otomatis

Pencocokan lanjutan otomatis (AAM) kini menjadi pengaturan default untuk Pixel Web baru. Pada 17 Agustus 2026, kami juga akan mengaktifkannya untuk Pixel Web yang sudah ada agar lebih banyak pengiklan dapat memperoleh manfaat dari pengukuran konversi situs web yang lebih baik. Jika Anda tidak ingin mengaktifkan AAM atau memerlukan waktu tambahan untuk meninjaunya, buka Alat > Konversi > Sumber Data, lalu pilih Edit pixel untuk menonaktifkannya. Anda dapat mengaktifkan kembali AAM nanti saat sudah siap.

Pencocokan lanjutan otomatis (AAM) diaktifkan secara default untuk piksel Web baru. Fitur ini membantu menghubungkan konversi situs web dengan iklan Anda jika pengidentifikasi klik tidak tersedia.

Jika diaktifkan, Pixel OpenAI otomatis mendeteksi informasi pelanggan yang didukung dari formulir yang dikenali dan sumber lain di situs web Anda. Pixel menormalisasi dan melakukan hash secara aman terhadap informasi ini di browser menggunakan SHA-256 sebelum menyertakannya dalam peristiwa konversi. Informasi mentah pelanggan tidak dikirim ke OpenAI melalui pencocokan lanjutan otomatis.

Anda tidak perlu mengirimkan informasi pelanggan secara manual atau mengubah penerapan Pixel.

Untuk mengaktifkan pencocokan lanjutan otomatis bagi piksel yang sudah ada, buka Alat → Konversi → Sumber Data di Manajer Iklan, lalu pilih Aktifkan untuk semua sumber data Web. Untuk mengelola piksel tertentu, pilih Edit piksel dan gunakan pengaturan Pencocokan lanjutan otomatis.

Pengukuran berbasis model

Jika pengukuran berbasis model tersedia, OpenAI juga dapat menggunakan pola gabungan dari konversi yang diamati untuk memperkirakan atribusi bagi peristiwa konversi yang dilaporkan pengiklan tetapi tidak dapat diatribusikan. Hal ini dapat membantu melengkapi pengukuran konversi sehingga kampanye memiliki konteks yang lebih baik untuk pengoptimalan. Total konversi yang dilaporkan dapat mencakup konversi berbasis model jika tersedia.

Data konversi hanya boleh dibagikan jika diizinkan dan sesuai dengan hukum yang berlaku serta ketentuan OpenAI. Kirim data konversi hanya setelah memberikan informasi yang jelas dan komprehensif kepada pengguna tentang data yang Anda kumpulkan di situs atau aplikasi Anda, serta memperoleh semua persetujuan yang diperlukan jika diwajibkan oleh hukum. OpenAI menggunakan perlindungan privasi dan keamanan untuk data konversi, dan pelaporan Ads Manager dirancang untuk menampilkan performa kampanye, bukan aktivitas pengguna pada tingkat individu. Dokumentasi developer memuat panduan pemformatan dan hashing terbaru.

Cara meningkatkan kualitas pengukuran

Sinyal konversi berkualitas lebih tinggi dapat membuat laporan lebih bermanfaat dan memberikan konteks yang lebih baik bagi kampanye untuk pengoptimalan.

  • Pasang Pixel OpenAI di semua halaman yang relevan dan kirim peristiwa konversi saat tindakan yang dimaksud terjadi

  • Pertahankan referensi klik OpenAI (oppref) saat melalui pengalihan dan navigasi halaman tujuan

  • Sertakan referensi klik (oppref) dalam peristiwa sisi server jika tersedia

  • Berikan data pencocokan lanjutan yang memenuhi syarat jika diizinkan dan didukung

  • Gunakan Pixel dan API Konversi secara bersamaan, dengan ID peristiwa yang sama untuk konversi yang sama

Alasan data OpenAI dan analitik pihak ketiga dapat berbeda

Manajer Iklan OpenAI, penyedia analitik Anda, dan platform iklan lain dapat melaporkan total konversi yang berbeda. Penyebab umumnya meliputi:

  • Metode atribusi atau jendela atribusi yang berbeda

  • Stempel waktu peristiwa, zona waktu pelaporan, atau batas tanggal

  • Kondisi browser, persetujuan, dan penyimpanan yang memengaruhi ketersediaan informasi pengukuran

  • Perbedaan dalam proses penghapusan duplikat

  • Konfigurasi kampanye atau peristiwa konversi

  • Pelaporan konversi berbasis model, jika tersedia

Perbedaan tidak selalu menunjukkan adanya kesalahan. 

Apakah artikel ini membantu?