OpenAI

Platform Kepatuhan OpenAI untuk Pelanggan Enterprise dan Edu

Dapatkan data audit dan kepatuhan di workspace Anda.

Diperbarui: 7 days ago

Dokumentasi API Kepatuhan

Dokumentasi API Kepatuhan dapat ditemukan di sini. Harap diingat bahwa Anda harus masuk ke dalam workspace Enterprise atau Edu Anda untuk melihat dokumentasi API.

Cara mendapatkan akses

Platform Kepatuhan tersedia untuk pelanggan Enterprise dan Edu. Jika Anda ingin membeli paket untuk organisasi Anda, silakan hubungi tim penjualan kami atau manajer akun Anda.

Cara kerjanya

Platform Kepatuhan menyediakan akses ke log dan metadata dari workspace ChatGPT Anda yang dapat diintegrasikan dengan alat eDiscovery, DLP, atau SIEM.

Platform Kepatuhan mendukung dua pola akses yang saling melengkapi:

  • Platform Log Kepatuhan untuk peristiwa log kepatuhan yang tidak dapat diubah dan hanya dapat ditambahkan untuk tujuan audit.

  • API Kepatuhan Stateful untuk menanyakan status pada saat permintaan dilakukan. Ini berguna untuk menggabungkan data yang dirujuk dari acara di atas dan untuk tipe data lama guna keperluan audit.

Anda dapat menggunakan Dokumentasi API dan notebook pengenalan cepat untuk mempelajari cara memasukkan data ke dalam SIEM atau data lake Anda.

Alat eDiscovery membantu dalam mengidentifikasi, mengumpulkan, dan menyampaikan informasi elektronik yang dapat digunakan sebagai bukti dalam kasus hukum.

  • Organisasi menggunakan alat-alat ini selama litigasi, investigasi, atau audit. Alat-alat tersebut mengaktifkan tim hukum untuk menyaring sejumlah besar data guna menemukan dokumen dan komunikasi yang relevan dengan efisien.

DLP (Pencegahan Kehilangan Data) digunakan untuk mendeteksi dan mencegah pelanggaran data, eksfiltrasi data, serta penggunaan atau akses tidak sah ke informasi sensitif dalam sebuah organisasi.

  • DLP umumnya digunakan untuk melindungi kekayaan intelektual dan memastikan kepatuhan terhadap undang-undang dan peraturan privasi seperti GDPR, HIPAA, dll. Sistem DLP memantau, mendeteksi, dan memblokir data sensitif saat digunakan (tindakan endpoint), dalam perjalanan (lalu lintas jaringan), dan saat disimpan (penyimpanan data).

SIEM (Manajemen Informasi dan Kejadian Keamanan) menyediakan analisis waktu nyata dari peringatan keamanan yang dibuat oleh aplikasi dan perangkat keras jaringan.

  • SIEM digunakan untuk deteksi ancaman, pengelolaan insiden keamanan, dan kepatuhan. Dengan mengumpulkan dan menganalisis data log, sistem SIEM membantu mengidentifikasi perilaku yang tidak biasa dan potensi ancaman.

Retensi Data dengan API Kepatuhan

Platform Log Kepatuhan menyimpan data selama 30 hari. Jika retensi yang lebih lama diinginkan, pelanggan harus menerapkan sistem untuk terus-menerus mengunduh semua log dan menyimpannya sesuai dengan kebijakan mereka.

Data yang dihapus tidak dapat dipulihkan. API ini tidak menyediakan kemampuan untuk menghapus data apa pun yang dicatat secara internal secara khusus untuk audit atau keamanan di OpenAI. Semua permintaan yang terautentikasi ke API ini dicatat untuk tujuan keamanan dan kepatuhan. Ketika sebuah item dihapus menggunakan API ini, item tersebut juga dihapus dari semua indeks pencarian dan pengambilan produksi. Data disimpan secara internal tidak lebih dari 30 hari setelah permintaan penghapusan.

Pemberitahuan Penghentian Penggunaan

Pada 5 Maret 2026 sistem log percakapan baru dirilis, menghentikan penggunaan rute stateful lama.


Tindakan Mungkin Diperlukan: rute stateful telah dihapus pada tanggal 5 Juni 2026. Harap ikuti Dokumentasi API untuk memindahkan integrasi Anda ke sumber baru sesegera mungkin.

Integrasi Mitra

Untuk membantu Anda memenuhi persyaratan kepatuhan, Anda dapat menggunakan integrasi API Kepatuhan dari penyedia eDiscovery, pencegahan kehilangan data (DLP), dan keamanan.

Log pesan percakapan yang diperbarui di Platform Log Kepatuhan saat ini didukung oleh:

Semua mitra mendukung pengambilan tipe data lainnya. Anda dapat membaca lebih lanjut tentang Compliance API di postingan blog kami.

Panduan Penyiapan Mitra

Apakah artikel ini membantu?