Questo articolo descrive cosa è incluso nelle analisi dell’area di lavoro e come navigare nel dashboard per comprendere adozione e coinvolgimento nella tua area di lavoro.
Per indicazioni su come rendere operative queste informazioni (playbook, iniziative di enablement, programmi champion), consulta la nostra guida Academy: Guida alle analisi dell’area di lavoro di ChatGPT Enterprise
Panoramica
Le analisi dell’area di lavoro in ChatGPT Enterprise ed Edu forniscono una vista a livello di area di lavoro su adozione e utilizzo, così puoi monitorare le tendenze, identificare modelli e riportare i progressi nel tempo.
Accesso alle analisi dell’area di lavoro
In ChatGPT Enterprise o Edu:
Vai a Impostazioni area di lavoro > Analisi area di lavoro.
Visita https://chatgpt.com/admin/usage.
Autorizzazioni
La visualizzazione delle analisi dell’area di lavoro è disponibile per:
Membri con il ruolo di visualizzatore analisi
Amministratori dell’area di lavoro
Proprietari dell’area di lavoro
Sezioni del dashboard delle analisi dell’area di lavoro
Panoramica
Usa Panoramica per un rapido controllo dello stato di adozione e coinvolgimento. Fornisce viste di tendenza che ti aiutano a capire come cambia l’utilizzo nel tempo, tra cui:
Utenti attivi unici
Messaggi totali
Messaggi GPT
Messaggi degli strumenti
Tendenze di utilizzo di progetti, app e skill
Suddivisioni per gruppi SCIM, quando configurati
Se la tua area di lavoro ha abilitato SCIM, le viste di analisi possono essere segmentate in base ai gruppi sincronizzati dal tuo provider di identità. Usare gruppi SCIM che rappresentano unità organizzative reali, come team o reparti, può aiutare a ottenere suddivisioni analitiche più significative.
Per saperne di più su SCIM, consulta la nostra raccolta di articoli su SSO, SCIM e gestione utenti.
Benchmark
Usa Benchmark per confrontare i principali segnali di adozione e coinvolgimento con una mediana di settore:
Tasso di attivazione
WAU (utenti attivi settimanali) per utente attivato
Messaggi per WAU
Puoi selezionare un settore di benchmark dal menu a discesa nel prodotto.
Impatto
Usa Impatto per comprendere gli esiti a livello di area di lavoro riportati tramite sondaggi facoltativi nel prodotto.
Impatto mostra segnali aggregati e auto-riportati dal sondaggio sull’impatto che aiutano i team a capire come ChatGPT influenza il lavoro nell’organizzazione, tra cui:
Quota di rispondenti che riporta un impatto positivo su produttività, tempo risparmiato, qualità del lavoro, soddisfazione lavorativa, capacità di completare nuovi compiti e servizio agli stakeholder
Distribuzioni delle risposte per domanda
Tasso di partecipazione al sondaggio (rispondenti come quota dei membri dell’area di lavoro)
Questi segnali sono pensati per un’analisi orientativa e una comprensione organizzativa. Non sono log di conformità e non rappresentano una misurazione causale del ROI.
Per maggiori informazioni sui sondaggi sull’impatto, vedi: Gestire i sondaggi sull’impatto nelle analisi dell’area di lavoro.
Task insights
Task insights mostra modelli aggregati di lavoro in ChatGPT classificando le conversazioni in ampie categorie di attività e argomenti. Fornisce informazioni a livello di area di lavoro senza esporre singoli prompt, conversazioni o attività a livello di utente.
Tipo di attività
La sezione Tipo di attività mostra la distribuzione delle conversazioni tra le categorie di attività, aiutandoti a capire rapidamente i modi più comuni in cui ChatGPT viene usato nella tua area di lavoro e come questi modelli cambiano nel tempo.
Mappa di calore
La Mappa di calore confronta i tipi di attività lungo una seconda dimensione così puoi analizzare i modelli di utilizzo in maggior dettaglio. In base ai dati disponibili, mostra come i tipi di attività si relazionano agli argomenti della conversazione o alle unità organizzative.
Nota: i gruppi SCIM con meno di 10 membri non appariranno come riga nella mappa di calore di Task insights.
Disattivare Task insights
La scheda Task insights e la classificazione delle conversazioni sono abilitate per impostazione predefinita. Gli amministratori e i proprietari dell’area di lavoro possono disattivarle così:
Vai a Impostazioni area di lavoro
Scorri fino alla sezione Analisi area di lavoro nella scheda Generale
Disattiva Abilita Task insights
Utenti
La sezione Utenti aiuta a monitorare licenze e coinvolgimento:
Posti acquistati
Posti abilitati
Utenti attivi
Inviti in sospeso
Metriche di utilizzo per utente (ad esempio: attività totale, GPT, strumenti, progetti e connettori)
Utenti avanzati (i tuoi utenti più coinvolti: il 20% con più messaggi inviati, con oltre 75 messaggi/settimana e più di 3 strumenti diversi al mese)
GPT
Le analisi dei GPT includono:
GPT totali
GPT creati nel periodo
GPT attivi nel periodo
Metriche di utilizzo e copertura a livello di GPT
Progetti
Le analisi di Progetto includono:
Progetti totali
Progetti creati nel periodo
Progetti attivi nel periodo
Metriche di utilizzo e copertura a livello di progetto
Skill
Le analisi delle Skill includono:
Tendenze di utilizzo delle skill
Principali skill per attività di messaggistica
Esporta
Usa Esporta per generare report CSV on-demand per i seguenti tipi di dati:
GPT
Sondaggio sull’impatto
Progetti
Utenti
Per le esportazioni di Utenti, GPT e Progetti, seleziona un intervallo di date predefinito oppure seleziona Personalizzato per scegliere una data di inizio e una di fine. Gli intervalli di esportazione personalizzati possono coprire fino a 12 mesi e non possono terminare dopo la data corrente.
I formati di esportazione non CSV e le schede aggiuntive non sono attualmente supportati.
Generare un report CSV
Vai a Impostazioni area di lavoro > Analisi area di lavoro.
Seleziona Esporta dati.
Seleziona un Tipo di dati.
Seleziona un Intervallo di date predefinito, oppure seleziona Personalizzato e scegli una data di inizio e una data di fine.
Seleziona Genera CSV.
Copertura dei dati e limitazioni
Le analisi dell’area di lavoro sono un’esperienza di analisi aggregata. Non sono un’interfaccia di log grezzi e non espongono:
Testo dei messaggi
Contenuti dei file
Record di conformità a livello di elemento
Per log grezzi, flussi di lavoro legali/di sicurezza e controlli di conformità, usa la Compliance API.
Aggiornamento dei dati
Le analisi dell’area di lavoro non sono in tempo reale. I dati vengono aggiornati regolarmente ogni 1–24 ore, in genere entro un intervallo di 6–12 ore, con uno SLA di 48 ore. Usa il timestamp dell’ultimo aggiornamento per conferma. Il timestamp dell’ultimo aggiornamento usa attualmente il fuso orario UTC.
Aree di lavoro con residenza dei dati nell’UE
Nelle aree di lavoro con residenza dei dati nell’UE, Task insights è disabilitato per impostazione predefinita. Un proprietario dell’area di lavoro può abilitare la funzionalità in qualsiasi momento in Impostazioni area di lavoro.
Una volta abilitata, ChatGPT inizierà a generare dati aggregati di Task insights per l’area di lavoro. Se Task insights viene successivamente disabilitato, non verranno più generati nuovi dati di Task insights. I dati aggregati generati in precedenza attualmente non vengono eliminati.
FAQ
Posso segmentare le analisi per team, reparto o business unit?
Alcune viste delle analisi dell’area di lavoro supportano la segmentazione per gruppi SCIM, che possono rappresentare team, reparti o business unit a seconda di come è stato configurato il tuo provider di identità. Se hai bisogno di ulteriori suddivisioni, puoi esportare i report e combinarli con i tuoi dati interni.
Posso modificare il sondaggio sull’impatto o crearne uno mio?
I proprietari dell’area di lavoro possono creare un sondaggio Creato dall’amministratore dalla scheda Impatto, ma non possono personalizzare le domande del sondaggio o le opzioni di risposta. I sondaggi creati dall’amministratore usano lo stesso set di domande integrato dei sondaggi creati da OpenAI. Per maggiori informazioni, vedi: Gestire i sondaggi sull’impatto nelle analisi dell’area di lavoro.
Posso esportare i report di Task insights?
No. Ci stiamo lavorando attivamente e speriamo di introdurre questa funzionalità in un aggiornamento futuro.
Perché i conteggi della Compliance API non corrispondono alle analisi dell’area di lavoro?
I conteggi possono differire perché la Compliance API restituisce dati di sistema grezzi, mentre Workspace Analytics riporta dati analitici ripuliti. Ad esempio, l’API può includere messaggi interni di sistema o record senza timestamp che le analisi escludono.
Qual è la differenza tra “Filtra per gruppo” in Panoramica e “Tutte le unità organizzative” in Task insights?
In Panoramica, il menu a discesa Filtra per gruppo include tutti i gruppi disponibili nell’area di lavoro, inclusi sia i gruppi gestiti da SCIM sia i gruppi creati nell’interfaccia di ChatGPT.
In Task insights, il menu a discesa Tutte le unità organizzative include solo i gruppi SCIM. In questa vista, le unità organizzative corrispondono ai gruppi SCIM.
Cosa succede se la mia area di lavoro non usa SCIM?
Se la tua area di lavoro non usa SCIM, gli amministratori non devono creare o mappare manualmente i gruppi per Task insights. Invece, Task insights mostra una vista alternativa basata sull’intersezione tra Tipo di attività e Argomento della conversazione, anziché sulle unità organizzative.
Gli argomenti della conversazione vengono generati automaticamente e possono includere categorie come Vendite o Ingegneria.
Appendice: riferimento ai dati esportati
Le tabelle seguenti descrivono le colonne incluse nei file di esportazione correnti.
Colonne comuni in ogni esportazione
| Colonna | Descrizione |
| cadence | Il tipo di periodo di reporting. I valori attuali includono Weekly, Monthly, Partial Weekly, Partial Monthly e Date Range. |
| period_start | La data di inizio del periodo di reporting. |
| period_end | La data di fine del periodo di reporting. Per i periodi parziali, riflette la data di fine disponibile più recente nell’esportazione. |
| account_id | L’ID account dell’area di lavoro associato al report. |
Report utenti
Un report di utilizzo dell’area di lavoro per utente relativo al periodo selezionato. Combina campi di identità e stato dell’utente con metriche aggregate di utilizzo per messaggi, GPT, strumenti e progetti.
| Colonna | Descrizione |
| public_id | L’ID pubblico associato all’utente. |
| name | Il nome dell’utente. Può essere vuoto per gli utenti in sospeso. |
| L’indirizzo email dell’utente. | |
| role | Il ruolo di onboarding inserito dall’utente. |
| user_role | Il ruolo nell’area di lavoro alla fine del periodo. |
| department | Il reparto di onboarding inserito dall’utente. |
| groups | I dati di appartenenza ai gruppi dell’utente alla fine del periodo. |
| user_status | Lo stato del record utente alla fine del periodo. |
| created_or_invited_date | La data in cui l’utente è stato provisionato o invitato. |
| is_active | Indica se l’utente ha inviato almeno un messaggio durante il periodo di reporting. |
| first_day_active_in_period | Il primo giorno in cui l’utente è stato attivo nel periodo di reporting. |
| last_day_active_in_period | L’ultimo giorno in cui l’utente è stato attivo nel periodo di reporting. |
| messages | Numero totale di messaggi inviati dall’utente nel periodo. |
| messages_rank | Posizione per numero totale di messaggi nell’area di lavoro per il periodo. |
| model_to_messages | Mappa JSON dalla famiglia di modello al conteggio dei messaggi. |
| gpt_messages | Messaggi che l’utente ha inviato a GPT personalizzati nel periodo. |
| gpts_messaged | Numero di GPT personalizzati distinti a cui l’utente ha inviato messaggi nel periodo. |
| gpt_to_messages | Mappa JSON dall’ID del GPT al conteggio dei messaggi. |
| tool_messages | Conteggio dei messaggi generati dagli strumenti associati all’utente nel periodo. |
| tools_messaged | Numero di strumenti distinti usati nel periodo. |
| tool_to_messages | Mappa JSON dal nome dello strumento al conteggio dei messaggi. |
| project_messages | Messaggi che l’utente ha inviato all’interno dei progetti nel periodo. |
| projects_messaged | Numero di progetti distinti a cui l’utente ha contribuito nel periodo. |
| project_to_messages | Mappa JSON dall’ID del progetto al conteggio dei messaggi. |
| projects_created | progetti creati dall’utente nel periodo. |
| last_day_active | L’ultimo giorno in cui l’utente è stato attivo in questo o in qualsiasi periodo precedente. |
| credits_used | Campo facoltativo che può apparire per le aree di lavoro idonee in cui sono inclusi i dati del saldo crediti. |
Report GPT
Un report di utilizzo dell’area di lavoro per GPT relativo al periodo selezionato. Mostra identità del GPT, metadati del creatore, attività e utilizzo nell’area di lavoro.
| Colonna | Descrizione |
| gpt_id | L’ID del GPT personalizzato. |
| gpt_name | Il nome del GPT alla fine del periodo. |
| config_type | Lo stato di configurazione del GPT. I valori grezzi correnti nel codice sono live e draft. |
| gpt_description | La descrizione del GPT alla fine del periodo. |
| gpt_url | L’URL del GPT. |
| gpt_creator_public_id | L’ID pubblico del creatore del GPT. |
| is_active | Indica se il GPT ha ricevuto almeno un messaggio nel periodo. |
| first_day_active_in_period | Il primo giorno in cui il GPT è stato attivo nel periodo. |
| last_day_active_in_period | L’ultimo giorno in cui il GPT è stato attivo nel periodo. |
| messages_workspace | Messaggi inviati al GPT nella tua area di lavoro nel periodo. |
| unique_messagers_workspace | Numero di utenti distinti dell’area di lavoro che hanno inviato messaggi al GPT nel periodo. |
| gpt_creator_email | L’email del creatore, quando disponibile. |
Report progetti
Un report di utilizzo dell’area di lavoro per progetto relativo al periodo selezionato. Rispecchia la struttura dell’esportazione GPT, ma con identificatori specifici del progetto e metadati del creatore.
| Colonna | Descrizione |
| project_id | L’ID del progetto. |
| project_name | Il nome del progetto alla fine del periodo. |
| config_type | Lo stato di configurazione grezzo dalla fonte di analisi. |
| project_description | La descrizione del progetto alla fine del periodo. |
| project_url | L’URL del progetto. |
| project_creator_public_id | L’ID pubblico del creatore del progetto. |
| is_active | Indica se il progetto ha ricevuto almeno un messaggio nel periodo. |
| first_day_active_in_period | Il primo giorno in cui il progetto è stato attivo nel periodo. |
| last_day_active_in_period | L’ultimo giorno in cui il progetto è stato attivo nel periodo. |
| messages_workspace | Messaggi inviati all’interno del progetto nella tua area di lavoro nel periodo. |
| unique_messagers_workspace | Numero di utenti distinti dell’area di lavoro che hanno contribuito al progetto nel periodo. |
| project_creator_email | L’email del creatore, quando disponibile. |
Report del sondaggio sull’impatto
Un’esportazione a livello di risposta dei dati del sondaggio sull’impatto per l’area di lavoro selezionata. In base ai campi esportati, ogni riga rappresenta una domanda del sondaggio a cui è stata data risposta da un singolo rispondente.
| Colonna | Descrizione |
| date_partition | La data associata alla riga della risposta del sondaggio. |
| workspace_id | L’ID account dell’area di lavoro associato alla risposta. |
| name | Il nome del rispondente. |
| L’indirizzo email del rispondente. | |
| survey_id | L’ID del sondaggio. |
| survey_name | Il nome del sondaggio. |
| question_id | L’ID della domanda del sondaggio. |
| answer_id | L’ID della risposta selezionata per quella domanda. |