このガイドでは、ChatGPT ユーザーが質の高い応答を得るために効果的なプロンプトを作成するのに役立つリソースを紹介します。
プロンプトとは？
大規模言語モデル (LLM) 向けのプロンプトとは、会話を開始したり、モデルからの応答を引き出したりするテキスト入力です。ただし、画像や音声など、他の形式の場合もあります。
プロンプトエンジニアリングとは？
プロンプトエンジニアリングとは、言語モデルの応答を効果的に導くために、入力プロンプトを設計し最適化するプロセスです。
一般的なベストプラクティス
明確かつ具体的に
プロンプトは明確で具体的にし、モデルが質問内容を理解できるよう十分なコンテキストを提供してください。正確で関連性の高い応答を得るために、あいまいさを避け、できるだけ精密に表現してください。
反復的な改善
プロンプトエンジニアリングでは、多くの場合、反復的なアプローチが必要です。最初のプロンプトから始め、応答を確認し、出力に基づいてプロンプトを改善します。結果を改善するために、必要に応じて言い回しを調整したり、コンテキストを追加したり、リクエストを簡潔にしたりします。
別のトーンのリクエスト
トーンを示すには、説明的な形容詞を使用します。フォーマル、カジュアル、親しみやすい、プロフェッショナル、ユーモラス、真面目といった言葉は、モデルを導くのに役立ちます。たとえば、「これを親しみやすく魅力的なトーンで説明してください。」
追加リソース
効果的なプロンプト作成のベストプラクティスに関するリソースを多数用意しています。一部は当社の API に言及している場合がありますが、推奨事項自体は ChatGPT にも関連します。
次のガイドはプロンプトに特化したものではありませんが、ChatGPT を最大限に活用するためにも役立ちます