概要

この記事では、Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu、Health、Gov プラン向けの柔軟な料金体系における Codex の現在のクレジットレートについて説明します。


ChatGPT Plus および Pro のクレジットの詳細はこちら。

ChatGPT Business、Enterprise、Edu におけるクレジットの詳細はこちら。

注：2026年4月2日以降、Codex の料金体系が更新され、メッセージごとの料金ではなく、API のトークン使用量に応じたものになりました。この変更は、新規および既存の Plus、Pro、ChatGPT Business プラン、および新規の ChatGPT Enterprise プランが対象となります。

2026年4月23日には、Edu、Health、Gov、ChatGPT for Teachers を含むすべての既存の ChatGPT Enterprise プランにもこの更新が適用されました。

詳細については、以下のセクションにある新しいレート表をご覧ください。

Codex レート表 - トークンベースの料金体系

このレート表は、以下のお客様向けプランに適用されます。

• 新規および既存の ChatGPT Plus および Pro をご利用のお客様

• 新規および既存の ChatGPT Business をご利用のお客様

• 新規および既存の Enterprise、Edu、Gov、Health、ChatGPT for Teachers をご利用のお客様

• Enterprise の一部のお客様は、引き続き従来のレート表をご利用ください。詳細については、OpenAI の営業チームにお問い合わせください。

Codex の利用料金は、API トークンの使用量に基づいて決まります。具体的には、100万入力トークン、キャッシュされた入力トークン、出力トークンあたりのクレジットとして計算されます。トークンの詳細については、 こちらをご覧ください。

この形式では、メッセージごとの平均的な見積もりに代わり、トークン使用量とクレジットを直接対応付ける方式を採用しています。ウルトラなどの推論オプションは、この料金表では個別のモデルとして記載されていません。ウルトラでは最大の推論レベルが使用され、対象となるユーザーについては追加のエージェントが実行される場合があります。そのため、クレジット使用量は、使用するモデルと、タスクおよび実行されるエージェントが生成するトークン数によって決まります。これは、入力、キャッシュされた入力、出力がクレジット消費量にどのように影響するかをより明確に把握したい場合に特に便利です。

このモデルでは、実際のクレジット使用量は、各タスクにおける入力トークン、キャッシュされた入力トークン、および出力トークンの組み合わせによって決まります。以下の表は、各トークンタイプの100万トークンあたりのクレジットを示しています。

モデルの提供終了予定: 2026年8月31日をもって、ChatGPT でサインインしているユーザー向けの Codex では、GPT-5.4 と GPT-5.4 mini の提供を終了します。GPT-5.4 の代わりに GPT-5.6 Terra を、GPT-5.4 mini の代わりに GPT-5.6 Luna を使用してください。OpenAI API へのアクセスと、ご自身の API キーを使用した Codex の利用には影響ありません。

注意：

• Codex では、キャッシュへの書き込みに料金は発生しません。

• GPT-5.5 Cyber は、OpenAI Daybreak/Trusted Access for Cyber プログラムの一環として利用できます。

• GPT-5.6-Sol を使用する通常の Codex タスクでは、1回のタスクにつき、5～40クレジットを消費する場合があります。

• 対応モデルの場合、高速モードではクレジットの消費率が高くなります。レートについては、「スピード」をご覧ください。

• コードレビューには GPT-5.3-Codex を使用します。

• GPT-5.3-Codex-Spark は、Codex で研究プレビューとして利用可能になる可能性があります。このモデルのクレジットレートは確定していません。

• ［Codex のレート制限］をご覧ください。Codex、ChatGPT Work、ChatGPT for Excel、ワークスペースエージェントは、ご利用のプランでこれらの機能が利用可能な場合、同じエージェント機能の使用量およびクレジットプールから消費されます。

• ChatGPT Business または ChatGPT Enterprise をご利用の場合は、ChatGPT のエージェント機能の価格と適用開始日について、ChatGPT Business/Enterprise 向け料金表をご覧ください。

• ChatGPT Plus または ChatGPT Pro をご利用の場合は、ChatGPT for Excel の料金と適用開始日をご覧ください。

Codex の平均的なコストは開発者1人あたり月額約$100～$200ですが、使用するモデル、ユーザーが実行するインスタンスの数、自動化、高速モードの使用状況によって大きく変動します。レート制限を最大限に活用し、トークン消費量を管理するためのベストプラクティスについては、こちらをご覧ください。

［Codex の設定］＞ 使用量パネルで、使用量上限を確認できます。プランやワークスペースのロールによっては、そこで残りのクレジットを確認したり、クレジットを購入したり、自動チャージを管理したりすることもできます。ご自身でクレジットを追加できない場合は、ワークスペースの所有者または管理者に問い合わせてください。

デスクトップ版 ChatGPT 音声モード

デスクトップ版のChatGPT 音声モードでは、接続時間が別枠で分単位に計測されます。クレジット制または従量課金制を利用している ChatGPT Business および Enterprise のお客様の場合、音声モードの接続時間には1分あたり約6クレジットがかかる見込みです。

音声モードから Codex タスクを開始すると、そのタスクでも、上記のトークンベースの料金で、共有の Codex 利用枠とクレジットプールが使用されます。音声モードの利用時間と Codex タスクの使用料は別々に計測されます。

現在のプランの利用枠やその他の詳細については、デスクトップ版 ChatGPT 音声モードの料金と利用上限をご覧ください。

従来のレート表

全プランの新規および既存のお客様の大半は、新しいトークンベースの料金体系に移行済みです。このページに掲載されている新しい料金表をご利用ください。

Enterprise の一部のお客様は、Codex の新しいトークンベースの料金体系への移行が完了するまで、引き続き従来のレート表をご利用ください。詳細については、OpenAI の営業チームにお問い合わせください。

従来のレート表では、Codex の使用量をメッセージまたはプルリクエストあたりのおおよその平均クレジットとして表しています。これらの平均値は大まかな計画の目安としては役立ちますが、実際のクレジット使用量はタスクの規模、モデルの選択、推論要件によって変動する可能性があります。

これらの平均値は従来の GPT-5.2、GPT-5.2-Codex、GPT-5.1、GPT-5.1-Codex-Max、GPT-5、GPT-5-Codex、および GPT-5-Codex-Mini にも適用されます。

GPT-5.5 Cyber は、OpenAI Daybreak/Trusted Access for Cyber プログラムの一部です。

FAQ

Codex レート表が2種類あるのはなぜですか？

当社では料金体系を、メッセージあたりのクレジットから、消費されたトークンタイプごとのクレジットに変更しました。OpenAI は、従来のレート表と更新されたトークンベースのレート表の両方をサポートしています。適用可能なバージョンは、ワークスペースの移行状況によって異なります。

どのレート表を使用すればよいですか？

ほとんどの新規および既存の Plus、Pro、ChatGPT Business、Enterprise、Health、Edu、Gov のお客様は、トークンベースの料金レート表をご利用ください。Enterprise の一部のお客様は、引き続き従来のレート表をご利用ください。Enterprise のお客様で、ご質問がある場合は、OpenAI の営業チームにお問い合わせください。

トークンベースのレート表の更新でどのような変更がありましたか？

従来のレート表では、メッセージまたはプルリクエストあたりのおおよその平均クレジットが表示されます。一方、更新されたトークンベースのレート表には、トークンタイプごとのクレジットが表示されます。

レート表が変更された理由は何ですか？

クレジットは引き続き、お客様が購入して使用する際の基本的な料金単位です。ただし、更新されたトークンベースの形式により、クレジットの使用量を実際のモデルのアクティビティに対応させやすくなり、Codex の料金がトークンベースの計測により近づくとともに、入力、キャッシュされた入力、出力が総使用量にどのように寄与するかをより明確に把握できるようになりました。

これにより料金にはどのような影響がありますか？

影響は、ワークロードの組み合わせに応じて異なります。ユーザーによっては、タスクが使用する入力、キャッシュされた入力、および出力の量に応じて、クレジット消費量が多くなる場合もあれば、少なくなる場合もあります。一般的に、出力量の多いタスクや高速モードは、軽いタスクよりも多くのクレジットを消費します。