概要
Data プラグインは、ChatGPT Work と Codex でビジネス上の疑問を調査するのに役立ちます。接続した社内データとビジネスのコンテキストを使って、何が変化したかを分析し、結果を説明するほか、インタラクティブなダッシュボードやレポートを作成できます。同じ会話で追加の質問をすることで、分析を改善、検証、公開できます。既存の BI ツールやデータ拡充コネクターなどともスムーズに連携します。このプラグインは、プラグインディレクトリからインストールできます。
ご利用前の確認事項
Data エージェントを使うには、ChatGPT Work または Codex のアカウントやワークスペースで Data プラグインが利用可能になっている必要があります。接続先サービスの情報を分析するには、関連するデータソースのプラグインと、それに含まれるアプリも利用可能になっている必要があります。Data プラグインは、必要なサードパーティ製プラグインのインストールを会話の中でも案内します。そのため、関連するプラグインがワークスペースで有効になっていれば、ほかに事前の設定は必要ありません。
ワークスペースでの Data の設定
ワークスペース管理者の方は、次の手順に従ってください。
管理コンソールにアクセスし、対象の ChatGPT ワークスペースを選択します。
プラグインを開き、Data を選択します。
インストールポリシーを確認します。利用可能にするとメンバー自身がインストールでき、インストール済みにするとデフォルトでインストールされます。
関連するデータソースのプラグインを有効にして設定し、それらに含まれるアプリへのアクセスを管理します。
Enterprise と Edu では、アクセスが必要なメンバーやグループに割り当てられたロールごとに、プラグインのインストールポリシーと各アプリへのアクセス権を設定します。Business では、ワークスペース全体のプラグインのインストールポリシーとアプリの利用可否を管理します。ロールベースのアクセス制御をご覧ください。
Data プラグインで最適な結果を得るために、少なくとも以下を設定することを強くおすすめします。
Databricks や Snowflake などのデータウェアハウスのプラグイン
モデルが正しく分析を進められるよう、信頼できる定義とクエリを格納したデータセマンティックレイヤー
作成したダッシュボードやレポートを公開し、チームと共有できる ChatGPT Sites
任意で、より有用なコンテキストと使い慣れた可視化サービスを提供する BI ツール
一部のアプリでは、メンバーが利用する前に、管理者がアプリテンプレートを設定する必要があります。設定方法については、ChatGPT のアプリテンプレート、ChatGPT での Snowflake アプリテンプレートの設定、ChatGPT での Databricks アプリテンプレートの設定をご覧ください。
利用開始
ChatGPT デスクトップアプリでプラグインを開くか、ウェブ版 ChatGPT でプラグインディレクトリを開きます。
Data を探して選択します。
まだインストールされていない場合は、プラグインをインストールを選択します。
使用するデータソースに必要なアカウント接続や設定の手順を完了します。
@Data で会話を始め、ビジネス上の疑問を伝えます。
データソース、指標、対象期間、比較対象がわかっている場合は、それらも含めます。例：
「@Data 今四半期と前四半期の売上を比較し、特に大きな変化を説明してください。」
「@Data 先月、顧客維持率が低下した理由を調べてください。使用したデータと定義を示してください。」
「@Data 地域別の営業パイプラインを示すダッシュボードを作成し、特に大きな変化を明示してください。」
一般的なインストール方法とアカウント設定については、ChatGPT と Codex のプラグインおよびChatGPT でのアプリアカウントの接続と管理をご覧ください。
プラグインの呼び出し
Data プラグインは明示的に指定しなくても呼び出されるため、プロンプトに必ずしも「@Data」を追加する必要はありません。まずは特定のスキルも含めて明示的に指定し、使い方に慣れてから、指定せずに呼び出す方法へ徐々に移行することをおすすめします。Data プラグインが使われたかどうか不明な場合は、いつでも ChatGPT Work または Codex に確認できます。
サードパーティ製プラグインのインストール
Data プラグインは、利用中にワークスペース内で使用可能なプラグインを自ら検索し、質問への対応に役立つものがあればインストールを提案します。対象には、OpenAI のプラグインと社内マーケットプレイスのプラグインが含まれます。
データとビジネスコンテキストの活用
Data は、Amazon Redshift、ClickHouse、Databricks、Google BigQuery、MongoDB、Snowflake など、承認済みのソースを利用できます。接続が利用可能な場合は、Google Drive や SharePoint などのサービスにあるファイルやドキュメントも分析に取り込めます。
組織のビジネス定義（「セマンティックレイヤー」と呼ばれることもあります）は、Data の分析精度向上に役立ちます。これには、セマンティックレイヤー、ドキュメント、信頼できるダッシュボードに含まれる指標の定義、カスタム計算、データセット間の関係などがあります。チームで優先する定義やソースがある場合は、どれを使用するか Data に伝えてください。
最初の回答を得た後、追加の質問をして、グループの比較、変化の調査、根拠の確認を行います。結果を利用する前に、ソース、期間、フィルター、指標の定義を確認してください。結果が既存のレポートと異なる場合は、それらの詳細を比較するよう Data に依頼してください。
ダッシュボードの作成と改善
分析結果をインタラクティブなダッシュボードにするよう Data に依頼します。表示したい指標、内訳、比較を記述します。グラフやレイアウトの調整を依頼したり、ブランドガイドラインを提供してダッシュボードの外観をカスタマイズしたりできます。
必要に応じて、ダッシュボードを編集、共有、更新できます。グラフの根拠となる情報の説明や、最新の結果が必要なときの分析更新を Data に依頼できます。
Data は、Omni、Oracle BI、Power BI、Sigma、Tableau、ThoughtSpot など、接続されたビジネスインテリジェンスツールも利用できます。利用できるダッシュボードのアクションは、接続したツール、対応機能、ユーザーのアクセス権によって異なります。
ダッシュボードの公開・共有・保守
OpenAI Sites をインストールしている場合は、ワークスペース内のユーザーにサイトを簡単かつ安全に共有できます。ローカルで生成した成果物で公開を選択し、プロンプトを入力して、共有相手を選びます。分析に使用したデータは公開先のサイトにコピーされるため、共有相手を選ぶ際はデータのアクセス権限に注意してください。
公開後は、クラウドでの自動化を設定してダッシュボードを最新の状態に保つことができます。この設定も Data プラグインがサポートします。
アクセスとアクションの仕組み
ワークスペース管理者は、利用できる接続とその利用者を管理します。クエリには、適用されるテーブル、行、列の制限を含め、接続済みアカウントの既存の権限が使用されます。
プラグインのインストールと基盤アプリへのアクセスは別々に管理されます。プラグインがインストール済みでも、必要なアプリの設定、認証、またはワークスペースへのアクセスが必要な場合があります。
ChatGPT Work または Codex に次の手順を提案させたり、他の人向けに調査結果をまとめさせたりすることもできます。Slack やメールでの共有、および接続したツールでのアクション実行は、ツールが対応するアクション、ユーザーの権限、適用される承認要件によって異なります。アクションを承認する前に、送信先と内容を確認してください。
ワークスペースの管理機能については、プラグインとアプリの管理機能、セキュリティ、コンプライアンスをご覧ください。
チームや組織に合わせたカスタマイズ
Data プラグインはデフォルトでも便利に使え、ビジネスのコンテキストを活用して出力の質の向上を図ります。テンプレートやコンテキストスキルを使って、チームや組織に合わせて動作をカスタマイズできます。
テンプレート
最初の方法は、テンプレートを使うことです。ドキュメントやプレゼンテーション、スプレッドシートと同様に、Sites からもテンプレートを作成できます。テンプレートは、繰り返し使う分析、ダッシュボード、レポートの形式を統一し、自分で再利用したりチームにも同じ形式を使ってもらったりする場合に便利です。
手順は次のとおりです。
「@Template Creator <url> からテンプレートを作成してください」と入力します。これにより、たとえば「$product-feature-deepdive」というスキルが作成されます。
今後、新しい分析にこのスキルを使いたい場合は、「新しい画像カルーセル機能の分析に $product-feature-deepdive を使ってください」と指示できます。
チームと共有するには、スキルを zip ファイルとして直接共有するか、プラグインにパッケージ化して、管理者にチームへの共有を依頼します。このテンプレートを標準として利用したい場合は、管理者がワークスペース内のユーザーにそのプラグインを自動インストールするよう設定できます。より充実した組み込みの共有機能も、近日中に提供予定です。
コンテキストスキル
スキルは、特定のトピックに関するコンテキストを提供するのに適しています。モデルは状況に応じて、必要なスキルを選んで呼び出せます。Data プラグインのデフォルトの動作を変更する指示は、スキルにまとめることをおすすめします。分析のベストプラクティスから、ダッシュボード全体の外観や操作感をカスタマイズする新しいデザインシステムまで、幅広く活用できます。
手順：
「@Data 新しいコンテキストスキルを作成したいです」と入力します。
案内に沿って、ChatGPT Work または Codex に今後使用してほしいコンテキストを入力します。この手順では、主要な定義をまとめる簡易的なデータセマンティックレイヤーも作成できます。
スキルを確認して承認し、利用対象者を指定します（自分、チーム、全社を指定できます）。
スキルはローカルに保存され、今後のデータ作業で必要になったときに ChatGPT Work または Codex が自動的に使用します。
チームと共有するには、スキルを zip ファイルとして直接共有するか、プラグインにパッケージ化して、管理者にチームへの共有を依頼します。このテンプレートを標準として利用したい場合は、管理者がワークスペース内のユーザーにそのプラグインを自動インストールするよう設定できます。
トラブルシューティング
Data または必要なデータソースを利用できない場合
目的のアカウントとワークスペースを使用していることを確認してください。プラグインが利用可能かどうかと、設定要件を確認してください。管理対象のワークスペースでは、Data のインストールポリシーと、連携するアプリへのアクセス権限を確認するよう管理者に依頼してください。
接続できても情報が不足している場合
接続先サービスの目的のアカウントが接続されていることと、そのサービスで情報に直接アクセスできることを確認してください。接続に成功しても、データソースへのアクセス権限が追加されるわけではありません。不足している情報を特定しやすくするため、リクエストに具体的なデータセット、レポート、指標を含めてください。
ダッシュボードの作成やアクションを完了できない場合
接続先のツールがリクエストされたアクションに対応していること、アカウントに実行権限があること、ワークスペースの設定で許可されていることを確認してください。ChatGPT が承認待ちになっている場合もあります。分析が正しくないと思われる場合は、共有やアクションの実行前に、基となるデータソースや定義を確認してください。
接続、権限、アクションに関するその他のトラブルシューティングについては、ChatGPT のアプリのトラブルシューティングをご覧ください。