ამ სტატიაში აღწერილია, რა შედის სამუშაო სივრცის ანალიტიკაში და როგორ გამოიყენოთ საინფორმაციო დაფა, რათა გაიგოთ ათვისება და ჩართულობა თქვენს სამუშაო სივრცეში.
ამ მიგნებების პრაქტიკაში დანერგვის შესახებ მითითებებისთვის (პლეიბუქები, დანერგვის აქტივობები, ჩემპიონთა პროგრამები) იხილეთ ჩვენი Academy-ის სახელმძღვანელო: ChatGPT Enterprise-ის სამუშაო სივრცის ანალიტიკის სახელმძღვანელო
მიმოხილვა
ChatGPT Enterprise-სა და Edu-ში სამუშაო სივრცის ანალიტიკა გთავაზობთ სამუშაო სივრცის დონის ხედს ადოპციასა და გამოყენებაზე, რათა დროთა განმავლობაში აკონტროლოთ ტენდენციები, გამოავლინოთ შაბლონები და ასახოთ პროგრესი.
სამუშაო სივრცის ანალიტიკაზე წვდომა
ChatGPT Enterprise-ში ან Edu-ში:
გადადით სამუშაო სივრცის პარამეტრები > სამუშაო სივრცის ანალიტიკა.
გახსენით https://chatgpt.com/admin/usage.
ნებართვები
სამუშაო სივრცის ანალიტიკის ნახვა ხელმისაწვდომია:
ანალიტიკის მაყურებლის როლის მქონე წევრებისთვის
სამუშაო სივრცის ადმინისტრატორებისთვის
სამუშაო სივრცის მფლობელებისთვის
სამუშაო სივრცის ანალიტიკის დაფის სექციები
მიმოხილვა
გამოიყენეთ მიმოხილვა ათვისებისა და ჩართულობის მდგომარეობის სწრაფად შესამოწმებლად. ის გაწვდით ტენდენციების ხედებს, რომლებიც გეხმარებათ გაიგოთ, როგორ იცვლება გამოყენება დროთა განმავლობაში, მათ შორის:
უნიკალური აქტიური მომხმარებლები
შეტყობინებების ჯამური რაოდენობა
GPT შეტყობინებები
ხელსაწყოს შეტყობინებები
პროექტების, აპებისა და უნარების გამოყენების ტენდენციები
განაწილებები SCIM ჯგუფების მიხედვით, თუ კონფიგურირებულია
თუ თქვენს სამუშაო სივრცეში SCIM ჩართულია, ანალიტიკის ხედები შეიძლება დაიყოს თქვენი იდენტობის პროვაიდერიდან სინქრონიზებული ჯგუფების მიხედვით. SCIM ჯგუფების გამოყენება, რომლებიც რეალურ ორგანიზაციულ ერთეულებს წარმოადგენს (მაგალითად, გუნდებს ან დეპარტამენტებს), უფრო შინაარსიანი ანალიტიკური განაწილებების შექმნას უწყობს ხელს.
SCIM-ის შესახებ მეტის გასაგებად, იხილეთ ჩვენი სტატიების კრებული თემაზე ერთიანი ავთენტიფიკაციით შესვლა, SCIM და მომხმარებელთა მართვა.
ბენჩმარკები
გამოიყენეთ Benchmarks, რათა ძირითადი ადოპციისა და ჩართულობის სიგნალები ინდუსტრიის მედიანას შეადაროთ:
გააქტიურების მაჩვენებელი
WAU (კვირის აქტიური მომხმარებლები) თითო გააქტიურებულ მომხმარებელზე
შეტყობინებები თითო WAU-ზე
შეგიძლიათ პროდუქტის ჩამოსაშლელი მენიუდან აირჩიოთ ბენჩმარკის ინდუსტრია.
ზეგავლენა
გამოიყენეთ ზეგავლენა, რათა გაიგოთ სამუშაო სივრცის დონის შედეგები, რომლებიც არასავალდებულო, პროდუქტში ჩაშენებული გამოკითხვებით არის დაფიქსირებული.
ზეგავლენა წარმოაჩენს აგრეგირებულ, თვითგაცხადებულ სიგნალებს ზეგავლენის გამოკითხვიდან რომლებიც გუნდებს ეხმარება გაიგონ, როგორ მოქმედებს ChatGPT მუშაობაზე ორგანიზაციის მასშტაბით, მათ შორის:
რესპონდენტების წილი, რომლებიც აცხადებენ დადებით ზეგავლენას პროდუქტიულობაზე, დაზოგილ დროზე, სამუშაოს ხარისხზე, სამუშაოთი კმაყოფილებაზე, ახალი ამოცანების შესრულების უნარსა და დაინტერესებული მხარეების მომსახურებაზე
პასუხების განაწილება თითოეული კითხვის მიხედვით
გამოკითხვაში მონაწილეობის მაჩვენებელი (რესპონდენტები სამუშაო სივრცის წევრთა წილის სახით)
ეს სიგნალები განკუთვნილია ტენდენციების ანალიზისა და ორგანიზაციული მიგნებებისთვის. ისინი არ არის შესაბამისობის ჟურნალები და არ წარმოადგენს ROI-ის მიზეზობრივ გაზომვას.
ზეგავლენის გამოკითხვების შესახებ დამატებითი ინფორმაციისთვის იხილეთ: ზეგავლენის გამოკითხვების მართვა სამუშაო სივრცის ანალიტიკაში.
Task insights
Task insights აჩვენებს ChatGPT-ში მუშაობის აგრეგირებულ შაბლონებს, საუბრების ფართო ამოცანების კატეგორიებად და თემებად კლასიფიცირებით. ის უზრუნველყოფს სამუშაო სივრცის დონის ინსაიტებს ისე, რომ არ ამჟღავნებს ინდივიდუალურ მოთხოვნებს, საუბრებს ან მომხმარებლის დონის აქტივობას.
ამოცანის ტიპი
Task type სექცია აჩვენებს საუბრების განაწილებას ამოცანების კატეგორიების მიხედვით, რაც გეხმარებათ სწრაფად გაიგოთ, ChatGPT როგორ გამოიყენება ყველაზე ხშირად თქვენს სამუშაო სივრცეში და როგორ იცვლება ეს შაბლონები დროთა განმავლობაში.
სითბური რუკა
Heat map ადარებს ამოცანის ტიპებს მეორე განზომილებაში, რათა გამოყენების შაბლონები უფრო დეტალურად გააანალიზოთ. ხელმისაწვდომი მონაცემების მიხედვით, ის აჩვენებს, როგორ უკავშირდება ამოცანის ტიპები საუბრის თემებს ან ორგანიზაციულ ერთეულებს.
შენიშვნა: SCIM ჯგუფები, რომლებსაც 10-ზე ნაკლები წევრი ჰყავს, task insights-ის სითბურ რუკაში მწკრივად არ გამოჩნდება.
Task insights-ის გამორთვა
Task insights ჩანართი და საუბრის კლასიფიკაცია ნაგულისხმევად ჩართულია. სამუშაო სივრცის ადმინისტრატორებსა და მფლობელებს შეუძლიათ უარი თქვან შემდეგნაირად:
გადადით Workspace settings-ში
ჩამოწიეთ Workspace analytics სექციამდე General ჩანართის ქვეშ
გამორთეთ Enable task insights
მომხმარებლები
მომხმარებლები სექცია ლიცენზიებისა და ჩართულობის თვალყურის დევნაში გეხმარებათ:
შეძენილი ადგილები
გააქტიურებული ადგილები
აქტიური მომხმარებლები
მოლოდინში არსებული მოწვევები
თითო მომხმარებელზე გამოყენების მეტრიკები (მაგალითად: ჯამური, GPT, ხელსაწყოს, პროექტისა და კონექტორის აქტივობა)
აქტიური მომხმარებლები (თქვენი ყველაზე მეტად ჩართული მომხმარებლები: შეტყობინებების გამგზავნელთა ზედა 20%, კვირაში 75+ შეტყობინებით და თვეში 3+ სხვადასხვა ხელსაწყოთი)
GPT-ები
GPT ანალიტიკა მოიცავს:
GPT-ების ჯამური რაოდენობა
პერიოდში შექმნილი GPT-ები
პერიოდში აქტიური GPT-ები
GPT-ის დონის გამოყენებისა და დაფარვის მეტრიკები
პროექტები
Project ანალიტიკა მოიცავს:
პროექტების ჯამური რაოდენობა
პერიოდში შექმნილი პროექტები
პერიოდში აქტიური პროექტები
პროექტის დონის გამოყენებისა და დაფარვის მეტრიკები
უნარები
Skills ანალიტიკა მოიცავს:
უნარების გამოყენების ტენდენციები
ყველაზე პოპულარული უნარები შეტყობინებების აქტივობის მიხედვით
ექსპორტი
გამოიყენეთ Export, რათა მოთხოვნისამებრ შექმნათ CSV ანგარიშები შემდეგი ტიპის მონაცემებისთვის:
GPT-ები
გავლენის გამოკითხვა
პროექტები
მომხმარებლები
მომხმარებლების, GPT-ებისა და პროექტების ექსპორტისთვის აირჩიეთ წინასწარ განსაზღვრული თარიღების დიაპაზონი ან აირჩიეთ Custom, რათა მიუთითოთ დაწყებისა და დასრულების თარიღები. მორგებული ექსპორტის დიაპაზონი შეიძლება მოიცავდეს მაქსიმუმ 12 თვეს და ვერ დასრულდება მიმდინარე თარიღის შემდეგ.
არ არის მხარდაჭერილი არა-CSV ექსპორტის ფორმატები და დამატებითი ჩანართები.
CSV ანგარიშის გენერირება
გადადით Workspace settings > Workspace analytics-ზე.
აირჩიეთ Export data.
აირჩიეთ Data type.
აირჩიეთ წინასწარ განსაზღვრული Date range, ან აირჩიეთ Custom და მიუთითეთ დაწყებისა და დასრულების თარიღები.
აირჩიეთ Generate CSV.
მონაცემების დაფარვა და შეზღუდვები
სამუშაო სივრცის ანალიტიკა არის აგრეგირებული ანალიტიკის გამოცდილება. ეს არ არის ნედლი ლოგების ინტერფეისი და არ აჩვენებს:
შეტყობინების ტექსტს
ფაილის შიგთავსს
ობიექტის-დონის შესაბამისობის ჩანაწერებს
ნედლი ლოგებისთვის, იურიდიული/უსაფრთხოების პროცესებისთვის და შესაბამისობის კონტროლებისთვის გამოიყენეთ Compliance API.
მონაცემთა სიახლე
სამუშაო სივრცის ანალიტიკა რეალურ დროში არ მუშაობს. მონაცემები რეგულარულად ახლდება ყოველ 1–24 საათში, როგორც წესი, 6–12 საათის განმავლობაში. მონაცემთა ხელმისაწვდომობის სამიზნე მაჩვენებელი მაქსიმუმ 48 საათია და გამოითვლება UTC ანგარიშგების დღეების გამოყენებით. სიახლის დასადასტურებლად გამოიყენეთ ბოლო განახლების დროის ნიშნული, რომელიც UTC-შია ნაჩვენები.
სამუშაო სივრცეები EU მონაცემთა ადგილმდებარეობით
სამუშაო სივრცეებში, სადაც EU მონაცემთა ადგილმდებარეობა გამოიყენება, Task insights ნაგულისხმევად გამორთულია . სამუშაო სივრცის მფლობელს შეუძლია ფუნქციის ჩართვა ნებისმიერ დროს Workspace settings-ში.
ჩართვის შემდეგ ChatGPT დაიწყებს სამუშაო სივრცისთვის აგრეგირებული Task insights მონაცემების გენერირებას. თუ Task insights მოგვიანებით გამოირთვება, ახალი Task insights მონაცემების გენერირება შეწყდება. ადრე გენერირებული აგრეგირებული მონაცემები ამჟამად არ იშლება.
ხშირად დასმული კითხვები
შემიძლია ანალიტიკის სეგმენტაცია გუნდის, დეპარტამენტის ან ბიზნესერთეულის მიხედვით?
სამუშაო სივრცის ანალიტიკის ზოგი ხედვა მხარს უჭერს SCIM ჯგუფების მიხედვით სეგმენტაციას, რომლებიც შეიძლება წარმოადგენდეს გუნდებს, დეპარტამენტებს ან ბიზნესერთეულებს იმის მიხედვით, როგორაა კონფიგურირებული თქვენი იდენტობის პროვაიდერი. თუ დამატებითი დაყოფა გჭირდებათ, შეგიძლიათ ანგარიშების ექსპორტი და მათი თქვენს შიდა მონაცემებთან გაერთიანება.
შემიძლია ზეგავლენის გამოკითხვის შეცვლა ან საკუთარი გამოკითხვის შექმნა?
სამუშაო სივრცის მფლობელებს შეუძლიათ შექმნან ადმინისტრატორის მიერ შექმნილი გამოკითხვა ზეგავლენა ჩანართიდან, მაგრამ ვერ მოარგებენ გამოკითხვის კითხვებს ან პასუხების ვარიანტებს. ადმინისტრატორის მიერ შექმნილი გამოკითხვები იყენებს იმავე ჩაშენებულ კითხვათა ნაკრებს, რასაც OpenAI-ის მიერ შექმნილი გამოკითხვები. დამატებითი ინფორმაციისთვის იხილეთ: ზეგავლენის გამოკითხვების მართვა სამუშაო სივრცის ანალიტიკაში.
შემიძლია Task insights-ის ანგარიშების ექსპორტი?
არა. ჩვენ ამაზე აქტიურად ვმუშაობთ და იმედი გვაქვს, ამ შესაძლებლობას მომავალ განახლებაში შემოვიტანთ.
რატომ არ ემთხვევა Compliance API-ის რაოდენობები სამუშაო სივრცის ანალიტიკას?
რაოდენობები შეიძლება განსხვავდებოდეს, რადგან Compliance API აბრუნებს სისტემის ნედლ მონაცემებს, ხოლო Workspace Analytics ასუფთავებულ ანალიტიკურ მონაცემებს აჩვენებს. მაგალითად, API შეიძლება მოიცავდეს სისტემის შიდა შეტყობინებებს ან ჩანაწერებს დროის ნიშნულის გარეშე, რომლებსაც ანალიტიკა გამორიცხავს.
რა განსხვავებაა Overview-ში „Filter by Group“-სა და Task insights-ში „All organizational units“-ს შორის?
Overview-ში ჩამოსაშლელი მენიუ Filter by Group მოიცავს სამუშაო სივრცეში ხელმისაწვდომ ყველა ჯგუფს, მათ შორის როგორც SCIM-ით მართულ ჯგუფებს, ისე ChatGPT-ის UI-ში შექმნილ ჯგუფებს.
Task insights-ში ჩამოსაშლელი მენიუ All organizational units მხოლოდ SCIM ჯგუფებს მოიცავს. ამ ხედში ორგანიზაციული ერთეულები SCIM ჯგუფებს შეესაბამება.
რა მოხდება, თუ ჩემი სამუშაო სივრცე SCIM-ს არ იყენებს?
თუ თქვენი სამუშაო სივრცე SCIM-ს არ იყენებს, ადმინისტრატორებს Task insights-ისთვის ჯგუფების ხელით შექმნა ან შესაბამისობაში მოყვანა არ სჭირდებათ. ამის ნაცვლად, Task insights აჩვენებს ალტერნატიულ ხედს, რომელიც ეფუძნება Task type-ისა და Conversation topic-ის გადაკვეთას და არა ორგანიზაციულ ერთეულებს.
საუბრის თემები ავტომატურად გენერირდება და შეიძლება მოიცავდეს კატეგორიებს, როგორიცაა გაყიდვები ან ინჟინერია.
დანართი: ექსპორტის მონაცემების ცნობარი
ქვემოთ მოცემული ცხრილები აღწერს სვეტებს, რომლებიც მიმდინარე ექსპორტის ფაილებში შედის.
საერთო სვეტები Users, GPTs და Projects ექსპორტებში
| სვეტი | აღწერა |
| cadence | ანგარიშგების პერიოდის ტიპი. ამჟამინდელი მნიშვნელობებია Weekly, Monthly, Partial Weekly, Partial Monthly და Date Range. |
| period_start | ანგარიშგების პერიოდის დაწყების თარიღი. |
| period_end | ანგარიშგების პერიოდის დასრულების თარიღი. ნაწილობრივი პერიოდებისთვის ეს ასახავს ექსპორტში ხელმისაწვდომ უახლეს დასრულების თარიღს. |
| account_id | ანგარიშთან დაკავშირებული სამუშაო სივრცის ანგარიშის ID. |
რუკის ველები
რუკები, რომლებიც ელემენტს, მაგალითად მოდელს, GPT-ს, ხელსაწყოს ან პროექტს, მის შესაბამის შეტყობინებების რაოდენობას უკავშირებს. CSV ექსპორტებში ეს რუკები სერიალიზებული ტექსტის სახითაა წარმოდგენილი.
მომხმარებლის ანგარიში
არჩეული პერიოდის სამუშაო სივრცის გამოყენების ანგარიში თითოეული მომხმარებლის მიხედვით. ის აერთიანებს მომხმარებლის იდენტობისა და სტატუსის ველებს შეტყობინებების, GPT-ების, ხელსაწყოებისა და პროექტების გამოყენების აგრეგირებულ მეტრიკებთან.
სვეტი
აღწერა
public_id
მომხმარებელთან დაკავშირებული საჯარო ID.
name
მომხმარებლის სახელი. მოლოდინში მყოფი მომხმარებლებისთვის ეს ველი შეიძლება ცარიელი იყოს.
მომხმარებლის ელფოსტის მისამართი.
role
ონბორდინგისას მომხმარებლის მიერ შეყვანილი როლი.
user_role
სამუშაო სივრცის როლი პერიოდის ბოლოსთვის.
seat_type
მომხმარებლისთვის მინიჭებული ადგილის ტიპი ექსპორტის შექმნის მომენტში. შესაძლო მნიშვნელობებია ChatGPT, Codex და Automation. ეს არასავალდებულო ველი მხოლოდ უფლებამოსილ სამუშაო სივრცეებში ჩანს.
department
ონბორდინგისას მომხმარებლის მიერ შეყვანილი დეპარტამენტი.
groups
მომხმარებლის ჯგუფებში წევრობის მონაცემები პერიოდის ბოლოსთვის.
user_status
მომხმარებლის ჩანაწერის სტატუსი პერიოდის ბოლოსთვის.
created_or_invited_date
თარიღი, როდესაც მომხმარებელი მომზადდა ან მოწვეულ იქნა.
is_active
გაგზავნა თუ არა მომხმარებელმა მინიმუმ ერთი შეტყობინება ანგარიშგების პერიოდში.
first_day_active_in_period
პირველი დღე, როდესაც მომხმარებელი აქტიური იყო ანგარიშგების პერიოდში.
last_day_active_in_period
ბოლო დღე, როდესაც მომხმარებელი აქტიური იყო ანგარიშგების პერიოდში.
messages
პერიოდში მომხმარებლის მიერ გაგზავნილი შეტყობინებების საერთო რაოდენობა.
messages_rank
რეიტინგი სამუშაო სივრცეში პერიოდის განმავლობაში გაგზავნილი შეტყობინებების საერთო რაოდენობის მიხედვით.
model_to_messages
მოდელების ოჯახის შეტყობინებების რაოდენობასთან სერიალიზებული შესაბამისობის რუკა.
gpt_messages
შეტყობინებები, რომლებიც მომხმარებელმა პერიოდში მორგებულ GPT-ებს გაუგზავნა.
gpts_messaged
განსხვავებული მორგებული GPT-ების რაოდენობა, რომლებსაც მომხმარებელმა პერიოდში შეტყობინებები გაუგზავნა.
gpt_to_messages
GPT ID-ის შეტყობინებების რაოდენობასთან სერიალიზებული შესაბამისობის რუკა.
tool_messages
მომხმარებლისთვის ანგარიშგების პერიოდში ხელსაწყოს აქტივობასთან დაკავშირებული შეტყობინების ჩანაწერების რაოდენობა. ეს შეიძლება არ ემთხვეოდეს მომხმარებლისთვის ხილული ხელსაწყოს მოქმედებების ან ხელსაწყოს გამოძახებების რაოდენობას.
tools_messaged
პერიოდში გამოყენებული განსხვავებული ხელსაწყოების რაოდენობა.
tool_to_messages
ანგარიშგების ხელსაწყოს კატეგორიის სერიალიზებული რუკა მომხმარებლისთვის არჩეულ პერიოდში დაკავშირებული შეტყობინებების ჩანაწერების რაოდენობაზე. კატეგორიები შეიძლება ერთ-ერთზე არ შეესაბამებოდეს მომხმარებლისთვის ხილულ მოქმედებებს ან ხელსაწყოს გამოძახებებს.
ძიება
ChatGPT-ის ვებძიების აქტივობასთან დაკავშირებული შეტყობინებები.
კონტეინერი
შეტყობინებები, რომლებიც დაკავშირებულია იზოლირებულ sandbox-შესრულებასთან, გამოყენებულთან მხარდაჭერილი ხელსაწყოების, ფაილების, კოდის ან ბრძანებების სამუშაო პროცესებში.
აზროვნების ჯაჭვის შემაჯამებელი
შეტყობინებები, რომლებიც დაკავშირებულია შეჯამებულ მსჯელობის სტატუსთან, რომელიც ზოგიერთი მსჯელობისა და ხელსაწყოს სამუშაო პროცესის დროს იქმნება. ეს არ ამჟღავნებს დაუმუშავებელ აზროვნების ჯაჭვის შიგთავსს.
API ხელსაწყო
ChatGPT-ის რესურსებისა და აპის ხელსაწყოების მარშრუტიზაციის ჩარჩოსთან დაკავშირებული შეტყობინებები. ეს არ წარმოადგენს მომხმარებლის მიერ OpenAI-ის დეველოპერის API-ის გამოყენებას. სამუშაო პროცესის მიხედვით, ის შეიძლება მოიცავდეს აპით ან კონექტორით მხარდაჭერილ ხელსაწყოს აქტივობას.
project_messages
შეტყობინებები, რომლებიც მომხმარებელმა პერიოდში პროექტებში გაგზავნა.
projects_messaged
განსხვავებული პროექტების რაოდენობა, რომლებშიც მომხმარებელმა პერიოდში წვლილი შეიტანა.
project_to_messages
პროექტის ID-ის შეტყობინებების რაოდენობასთან სერიალიზებული შესაბამისობის რუკა.
projects_created
პერიოდში მომხმარებლის მიერ შექმნილი პროექტები.
last_day_active
ბოლო დღე, როდესაც მომხმარებელი აქტიური იყო ამ ან რომელიმე წინა პერიოდში.
GPT ანგარიში
სამუშაო სივრცის თითო GPT-ზე გამოყენების ანგარიში არჩეული პერიოდისთვის. ის აჩვენებს GPT-ის იდენტობას, შემქმნელის მეტამონაცემებს, აქტივობასა და გამოყენებას სამუშაო სივრცის ფარგლებში.
| სვეტი | აღწერა |
| gpt_id | მორგებული GPT-ის ID. |
| gpt_name | GPT-ის სახელი პერიოდის დასრულების მომენტისთვის. |
| config_type | GPT-ის კონფიგურაციის მდგომარეობა. კოდში მიმდინარე ნედლი მნიშვნელობებია live და draft. |
| gpt_description | GPT-ის აღწერა პერიოდის დასრულების მომენტისთვის. |
| gpt_url | GPT-ის URL. |
| gpt_creator_public_id | GPT-ის შემქმნელის საჯარო ID. |
| is_active | მიუთითებს, მიიღო თუ არა GPT-მა პერიოდში მინიმუმ ერთი შეტყობინება. |
| first_day_active_in_period | პირველი დღე, როცა GPT აქტიური იყო პერიოდში. |
| last_day_active_in_period | ბოლო დღე, როცა GPT აქტიური იყო პერიოდში. |
| messages_workspace | პერიოდში, თქვენს სამუშაო სივრცეში GPT-სთვის გაგზავნილი შეტყობინებები. |
| unique_messagers_workspace | სამუშაო სივრცის განსხვავებული მომხმარებლების რაოდენობა, რომლებმაც პერიოდში GPT-ს შეტყობინება გაუგზავნეს. |
| gpt_creator_email | შემქმნელის ელფოსტა, როცა ხელმისაწვდომია. |
პროექტის ანგარიში
სამუშაო სივრცის თითო პროექტზე გამოყენების ანგარიში არჩეული პერიოდისთვის. ის იმეორებს GPT ექსპორტის სტრუქტურას, მაგრამ პროექტისთვის სპეციფიკური იდენტიფიკატორებითა და შემქმნელის მეტამონაცემებით.
| სვეტი | აღწერა |
| project_id | პროექტის ID. |
| project_name | პროექტის სახელი პერიოდის დასრულების მომენტისთვის. |
| config_type | კონფიგურაციის ნედლი მდგომარეობა ანალიტიკის წყაროდან. |
| project_description | პროექტის აღწერა პერიოდის დასრულების მომენტისთვის. |
| project_url | პროექტის URL. |
| project_creator_public_id | პროექტის შემქმნელის საჯარო ID. |
| is_active | მიუთითებს, მიიღო თუ არა პროექტმა პერიოდში მინიმუმ ერთი შეტყობინება. |
| first_day_active_in_period | პირველი დღე, როცა პროექტი აქტიური იყო პერიოდში. |
| last_day_active_in_period | ბოლო დღე, როცა პროექტი აქტიური იყო პერიოდში. |
| messages_workspace | პერიოდში პროექტის შიგნით, თქვენს სამუშაო სივრცეში გაგზავნილი შეტყობინებები. |
| unique_messagers_workspace | სამუშაო სივრცის განსხვავებული მომხმარებლების რაოდენობა, რომლებმაც პერიოდში პროექტში წვლილი შეიტანეს. |
| project_creator_email | შემქმნელის ელფოსტა, როცა ხელმისაწვდომია. |
გავლენის გამოკითხვის ანგარიში
არჩეული სამუშაო სივრცისთვის გავლენის გამოკითხვის მონაცემების პასუხის-დონის ექსპორტი. ექსპორტირებული ველების მიხედვით, თითოეული მწკრივი წარმოადგენს ერთ პასუხგაცემულ გამოკითხვის კითხვას ერთი რესპონდენტისათვის.
| სვეტი | აღწერა |
| date_partition | თარიღი, რომელიც დაკავშირებულია გამოკითხვის პასუხის მწკრივთან. |
| workspace_id | სამუშაო სივრცის ანგარიშის ID, რომელიც პასუხთანაა დაკავშირებული. |
| name | რესპონდენტის სახელი. |
| რესპონდენტის ელფოსტის მისამართი. | |
| survey_id | გამოკითხვის ID. |
| survey_name | გამოკითხვის სახელი. |
| question_id | გამოკითხვის კითხვის ID. |
| answer_id | ამ კითხვისთვის არჩეული პასუხის ID. |