მიმოხილვა

პლაგინი „მონაცემები“ გეხმარებათ ბიზნესსაკითხების შესწავლაში „ChatGPT მუშაობასა“ და Codex-ში. მას შეუძლია გამოიყენოს კომპანიის დაკავშირებული მონაცემები და ბიზნესკონტექსტი, რათა გააანალიზოს ცვლილებები, ახსნას მიგნებები და შექმნას ინტერაქტიული საინფორმაციო დაფები და ანგარიშები. იმავე საუბარში დამატებითი კითხვების დასმით შეგიძლიათ დახვეწოთ, გადაამოწმოთ და გამოაქვეყნოთ თქვენი ანალიზები. ის ასევე კარგად ინტეგრირდება თქვენს არსებულ BI ინსტრუმენტებთან, მონაცემთა გამდიდრების კონექტორებთან და სხვა საშუალებებთან. პლაგინის დაინსტალირება შეგიძლიათ პლაგინების კატალოგიდან

სანამ დაიწყებთ

აგენტ „მონაცემების“ გამოსაყენებლად პლაგინი მონაცემები ხელმისაწვდომი უნდა იყოს თქვენი „ChatGPT მუშაობის“ ან Codex-ის ანგარიშში ან სამუშაო სივრცეში. დაკავშირებული სერვისიდან ინფორმაციის გასაანალიზებლად ასევე ხელმისაწვდომი უნდა იყოს მონაცემთა წყაროს შესაბამისი პლაგინი და მასში შემავალი ყველა აპი. პლაგინი „მონაცემები“ საუბრის დროსაც შემოგთავაზებთ მესამე მხარის საჭირო პლაგინების დაინსტალირებას. ამიტომ წინასწარ სხვა არაფრის კონფიგურაცია არ გჭირდებათ, თუ შესაბამისი პლაგინები თქვენს სამუშაო სივრცეში ჩართულია.

მოაწყვეთ „მონაცემები“ თქვენი სამუშაო სივრცისთვის

თუ სამუშაო სივრცის ადმინისტრატორი ხართ, შეგიძლიათ გადახვიდეთ ადმინისტრატორის კონსოლში, აირჩიოთ ChatGPT-ის სასურველი სამუშაო სივრცე, გახსნათ პლაგინები, აირჩიოთ მონაცემები და გაეცნოთ ინსტალაციის ხელმისაწვდომ პოლიტიკას. ასევე შეგიძლიათ ჩართოთ და დააკონფიგურიროთ მონაცემთა წყაროების შესაბამისი პლაგინები და მართოთ მათში შემავალ აპებზე წვდომა. შეგიძლიათ ჩართოთ წვდომა კონკრეტული როლისთვის ან ჯგუფისთვის და პლაგინი გახადოთ ხელმისაწვდომი ან წინასწარ დაინსტალირებული. შეიტყვეთ მეტი როლებზე დაფუძნებული წვდომის კონტროლის (RBAC) შესახებ.

მონაცემების პლაგინით საუკეთესო შედეგების მისაღებად დაჟინებით გირჩევთ, მოაწყოთ სულ მცირე შემდეგი კომპონენტები:

• მონაცემთა საცავის პლაგინი, მაგალითად, Databricks ან Snowflake

• მონაცემთა სემანტიკური ფენა, რომელიც შეიცავს სანდო განმარტებებსა და მოთხოვნებს, რათა მოდელმა სწორი მიმართულებით იმუშაოს

• ChatGPT-ის საიტები, რომელიც საშუალებას გაძლევთ გამოაქვეყნოთ ახალი საინფორმაციო დაფები და ანგარიშები და გაუზიაროთ ისინი თქვენს გუნდს

• სურვილისამებრ, ბიზნესანალიტიკის (BI) ინსტრუმენტი, რომელიც მეტ სასარგებლო კონტექსტსა და ვიზუალიზაციის ნაცნობ სერვისს მოგაწვდით

ზოგიერთი აპის გამოყენებამდე ადმინისტრატორმა მისი შაბლონი უნდა დააკონფიგურიროს. კონფიგურაციის არსებული ინსტრუქციებისთვის იხილეთ: ChatGPT-ის აპების შაბლონები, Snowflake-ის აპის შაბლონის კონფიგურაცია ChatGPT-ში და Databricks-ის აპის შაბლონის კონფიგურაცია ChatGPT-ში.

დაწყება

1. ChatGPT Desktop-ში გახსენით პლაგინები, ხოლო ChatGPT Web-ში — პლაგინების კატალოგი.

2. იპოვეთ და აირჩიეთ Data.

3. თუ ჯერ არ არის დაინსტალირებული, აირჩიეთ პლაგინის დაინსტალირება.

4. გაიარეთ ანგარიშის დაკავშირებისა და დაყენების ყველა საჭირო ეტაპი იმ მონაცემთა წყაროებისთვის, რომელთა გამოყენებაც გსურთ.

5. დაიწყეთ საუბარი @Data-სთან და აღწერეთ თქვენი ბიზნესკითხვა.

თუ იცით, მიუთითეთ სასურველი წყარო, მეტრიკა, დროის პერიოდი და შესადარებელი მონაცემები. მაგალითად:

• “@Data Compare revenue this quarter with last quarter and explain the largest changes.”

• “@Data Investigate why customer retention declined last month. Show the data and definitions you used.”

• “@Data Build a dashboard showing sales pipeline by region, and call out the biggest changes.”

დაინსტალირებისა და ანგარიშის ზოგადი დაყენების შესახებ იხილეთ: პლაგინები ChatGPT-სა და Codex-ში და აპების ანგარიშების დაკავშირება და მართვა ChatGPT-ში.


პლაგინის გააქტიურება

გაითვალისწინეთ, რომ მონაცემთა პლაგინი შეიძლება არაპირდაპირ გააქტიურდეს, ამიტომ მოთხოვნებში „@Data“-ს დამატება ყოველთვის აუცილებელი არ არის. გირჩევთ, თავიდან პირდაპირ ახსენოთ პლაგინი და კონკრეტული უნარები, რათა მათ გაეცნოთ, შემდეგ კი უფრო მეტად დაეყრდნოთ არაპირდაპირ გამოძახებას. თუ ეჭვი შეგეპარებათ, ყოველთვის შეგიძლიათ ჰკითხოთ ChatGPT მუშაობას ან Codex-ს, გამოიყენეს თუ არა მონაცემთა პლაგინი.


მესამე მხარის პლაგინების დაინსტალირება

Data პლაგინთან მუშაობისას ის პროაქტიულად მოძებნის თქვენს სამუშაო სივრცეში ხელმისაწვდომ პლაგინებს და მათ დაინსტალირებას შემოგთავაზებთ, თუ ისინი თქვენს მოთხოვნას უფრო ეფექტურად შეასრულებს. ეს მოიცავს OpenAI-ის პლაგინებსა და თქვენი კომპანიის შიდა სავაჭრო სივრცეში არსებულ პლაგინებს.

იმუშავეთ თქვენს მონაცემებსა და ბიზნესკონტექსტთან

Data-ს შეუძლია იმუშაოს დამტკიცებულ წყაროებთან, მათ შორის Amazon Redshift-თან, ClickHouse-თან, Databricks-თან, Google BigQuery-სთან, MongoDB-სა და Snowflake-თან. თუ შესაბამისი კავშირები ხელმისაწვდომია, მას ასევე შეუძლია ანალიზში Google Drive-ისა და SharePoint-ის მსგავსი სერვისებიდან ფაილებისა და დოკუმენტების ჩართვა.

თქვენი ორგანიზაციის ბიზნესგანმარტებები, რომლებსაც ზოგჯერ „სემანტიკურ შრეს“ უწოდებენ, Data-ს ანალიზების სიზუსტის გაუმჯობესებაში ეხმარება. ისინი შეიძლება მოიცავდეს მეტრიკების განმარტებებს, მორგებულ გამოთვლებსა და მონაცემთა ნაკრებებს შორის კავშირებს სემანტიკური შრეებიდან, დოკუმენტაციიდან ან სანდო დაფებიდან. თუ თქვენს გუნდს სასურველი განმარტება ან წყარო აქვს, მიუთითეთ Data-ს, რომელი გამოიყენოს.

პირველი პასუხის შემდეგ დასვით დამატებითი კითხვები ჯგუფების შესადარებლად, ცვლილების შესასწავლად ან მტკიცებულებების გადასახედად. შედეგზე დაყრდნობამდე გადაამოწმეთ წყარო, დროის პერიოდი, ფილტრები და მეტრიკის განმარტება. თუ შედეგი არსებულ ანგარიშს არ ემთხვევა, სთხოვეთ Data-ს ამ დეტალების შედარება.

დაფების შექმნა და დახვეწა

სთხოვეთ Data-ს, ანალიზი ინტერაქციულ დაფად გარდაქმნას. აღწერეთ მეტრიკები, დაყოფები და შედარებები, რომელთა ნახვაც გსურთ. შეგიძლიათ სთხოვოთ დიაგრამების ან განლაგების შეცვლა და მიაწოდოთ ბრენდის სახელმძღვანელო მითითებები დაფის იერსახის მოსარგებად.

საჭიროებისამებრ შეგიძლიათ დაფების რედაქტირება, გაზიარება და განახლება. სთხოვეთ Data-ს, განმარტოს, რომელი ინფორმაცია ამყარებს დიაგრამას, ხოლო განახლებული შედეგების საჭიროებისას — ხელახლა ჩაატაროს ანალიზი.

Data-ს ასევე შეუძლია დაკავშირებულ ბიზნესანალიტიკის ინსტრუმენტებთან მუშაობა, მათ შორის Omni-სთან, Oracle BI-სთან, Power BI-სთან, Sigma-სთან, Tableau-სა და ThoughtSpot-თან. დაფაზე ხელმისაწვდომი მოქმედებები დამოკიდებულია დაკავშირებულ ინსტრუმენტზე, მის მხარდაჭერილ შესაძლებლობებსა და თქვენს წვდომაზე.

დაფების გამოქვეყნება, გაზიარება და მოვლა

თუ OpenAI საიტები დაინსტალირებული გაქვთ, შეგიძლიათ საიტი მარტივად და უსაფრთხოდ გაუზიაროთ თქვენი სამუშაო სივრცის წევრებს. უბრალოდ დააწკაპუნეთ ადგილობრივად შექმნილი მასალის ზედა მარჯვენა კუთხეში ღილაკზე „გამოქვეყნება“, შეიყვანეთ მოთხოვნა და აირჩიეთ, ვისთან გსურთ გაზიარება. გაითვალისწინეთ, რომ ანალიზში გამოყენებული მონაცემები გამოქვეყნებულ საიტზე კოპირდება, ამიტომ მიმღებების არჩევისას მონაცემებზე წვდომის ნებართვები გაითვალისწინეთ.

გამოქვეყნების შემდეგ დაფის განახლება შეგიძლიათ ღრუბლოვანი ავტომატიზაციის დაყენებით, რაშიც მონაცემთა პლაგინიც დაგეხმარებათ.

წვდომისა და მოქმედებების გაგება

სამუშაო სივრცის ადმინისტრატორები განსაზღვრავენ, რომელი კავშირებია ხელმისაწვდომი და ვის შეუძლია მათი გამოყენება. მოთხოვნები იყენებს დაკავშირებული ანგარიშის არსებულ ნებართვებს, მათ შორის ცხრილის, მწკრივისა და სვეტის შესაბამის შეზღუდვებს.

პლაგინის დაინსტალირება და შესაბამის აპებზე წვდომა ერთმანეთისგან დამოუკიდებელია. პლაგინი შეიძლება დაინსტალირებული იყოს, საჭირო აპს კი კვლავ სჭირდებოდეს დაყენება, ავტორიზაცია ან სამუშაო სივრცეზე წვდომა.

ასევე შეგიძლიათ ChatGPT მუშაობას ან Codex-ს სთხოვოთ შემდეგი ნაბიჯების რეკომენდაცია ან დასკვნების სხვებისთვის მომზადება. Slack-ით ან ელფოსტით გაზიარება და დაკავშირებულ ინსტრუმენტებში მოქმედებების შესრულება დამოკიდებულია ინსტრუმენტების მხარდაჭერილ მოქმედებებზე, თქვენს ნებართვებსა და დადასტურების შესაბამის მოთხოვნებზე. მოქმედების დადასტურებამდე გადაამოწმეთ დანიშნულების ადგილი და შიგთავსი.

სამუშაო სივრცის მართვის საშუალებების შესახებ იხილეთ: პლაგინებისა და აპების ადმინისტრატორის მართვის საშუალებები, უსაფრთხოება და შესაბამისობა.

მოარგეთ თქვენს გუნდს ან ორგანიზაციას

პლაგინი „მონაცემები“ ნაგულისხმევადაც სასარგებლოდ მუშაობს და შეეცდება, შედეგების ხარისხის გასაუმჯობესებლად თქვენი ბიზნესის კონტექსტი გამოიყენოს. შაბლონებისა და კონტექსტური უნარების მეშვეობით შეგიძლიათ მისი მუშაობა თქვენი გუნდის ან ორგანიზაციის საჭიროებებს მოარგოთ.

შაბლონები

პირველი გზა შაბლონების გამოყენებაა. დოკუმენტების, პრეზენტაციებისა და ელექტრონული ცხრილების მსგავსად, შაბლონის შექმნა „საიტებიდანაც“ შეგიძლიათ. ისინი განსაკუთრებით გამოსადეგია განმეორებადი, სტანდარტიზებული ანალიზების, საინფორმაციო დაფებისა და ანგარიშებისთვის, რომელთა ხელახლა გამოყენება ან გუნდისთვის ნიმუშად შეთავაზება გსურთ.

აი, როგორ მუშაობს ეს:

1. დაწერეთ: „@Template Creator გთხოვ, შექმნა შაბლონი ამ ბმულიდან: <url>“. ამით შეიქმნება უნარი, მაგალითად, „$product-feature-deepdive“

2. მომავალში, თუ მისი ახალი ანალიზისთვის გამოყენება მოგინდებათ, შეგიძლიათ დაწეროთ მოთხოვნა: „გამოიყენე $product-feature-deepdive სურათების კარუსელის ახალი ფუნქციისთვის“

3. შეგიძლიათ უნარი თქვენს გუნდს პირდაპირ zip-არქივის სახით გაუზიაროთ, ან პლაგინში მოათავსოთ და ადმინისტრატორს სთხოვოთ გუნდისთვის გაზიარება. თუ გსურთ, ეს შაბლონი საერთო სტანდარტად აქციოთ, ადმინისტრატორს შეუძლია ჩართოს ამ პლაგინის ავტომატური ინსტალაცია თქვენი სამუშაო სივრცის მომხმარებლებისთვის. გაზიარების მეტი ჩაშენებული ფუნქცია მალე დაემატება.

კონტექსტური უნარები

უნარები კარგი საშუალებაა კონკრეტული თემის შესახებ კონტექსტის მისაწოდებლად — მოდელს მათი გააქტიურება შესაბამის სიტუაციაში შეუძლია. გირჩევთ, უნარებში შეინახოთ ნებისმიერი ინსტრუქცია, რომელიც მონაცემების პლაგინის ნაგულისხმევ მუშაობას ცვლის — ანალიზის საუკეთესო პრაქტიკებით დაწყებული, ახალი დიზაინის სისტემებით დამთავრებული, რომლებითაც საინფორმაციო დაფის საერთო იერსახეს მოარგებთ თქვენს საჭიროებებს.

ნაბიჯები:

1. დაწერეთ: „@Data მსურს ახალი კონტექსტური უნარის შექმნა“

2. მიჰყევით ინსტრუქციებს და შეავსეთ კონტექსტი, რომელიც გსურთ, რომ „ChatGPT მუშაობამ“ ან Codex-მა მომავალში გამოიყენოს. ეს შეიძლება მოიცავდეს მონაცემთა მარტივი სემანტიკური ფენის შექმნასაც ძირითადი განმარტებებისთვის.

3. გადახედეთ უნარს, დაადასტურეთ და მიუთითეთ სამიზნე აუდიტორია (ეს შეიძლება იყოთ მხოლოდ თქვენ, თქვენი გუნდი ან მთელი კომპანიაც კი).

4. ის შეინახება ლოკალურ უნარად და „ChatGPT მუშაობა“ ან Codex მომავალში მონაცემებთან მუშაობისას საჭიროებისამებრ ავტომატურად გამოიყენებს მას.

5. შეგიძლიათ უნარი თქვენს გუნდს პირდაპირ zip-არქივის სახით გაუზიაროთ, ან პლაგინში მოათავსოთ და ადმინისტრატორს სთხოვოთ გუნდისთვის გაზიარება. თუ გსურთ, ეს შაბლონი საერთო სტანდარტად აქციოთ, ადმინისტრატორს შეუძლია ჩართოს ამ პლაგინის ავტომატური ინსტალაცია თქვენი სამუშაო სივრცის მომხმარებლებისთვის.

პრობლემების მოგვარება

„მონაცემები“ ან საჭირო წყარო მიუწვდომელია

შეამოწმეთ, იყენებთ თუ არა სასურველ ანგარიშსა და სამუშაო სივრცეს. გაეცანით პლაგინის ხელმისაწვდომობასა და კონფიგურაციის მოთხოვნებს. მართვად სამუშაო სივრცეში სთხოვეთ ადმინისტრატორს, შეამოწმოს „მონაცემების“ ინსტალაციის პოლიტიკა და წვდომა იმ აპებზე, რომლებსაც ის იყენებს.

კავშირი მუშაობს, მაგრამ ინფორმაცია აკლია

დარწმუნდით, რომ დაკავშირებულია პროვაიდერის სასურველი ანგარიში და ამ ანგარიშს ინფორმაციაზე წვდომა უშუალოდ პროვაიდერის სერვისში აქვს. წარმატებული დაკავშირება წყაროზე წვდომის დამატებით ნებართვებს არ გაძლევთ. მოთხოვნაში მიუთითეთ კონკრეტული მონაცემთა ნაკრები, ანგარიში ან მეტრიკა, რათა უფრო ადვილი იყოს იმის დადგენა, თუ რა აკლია.

საინფორმაციო დაფის შექმნა ან მოქმედების შესრულება ვერ სრულდება

შეამოწმეთ, უჭერს თუ არა დაკავშირებული ინსტრუმენტი მხარს მოთხოვნილ მოქმედებას, აქვს თუ არა ანგარიშს მისი შესრულების უფლება და იძლევა თუ არა ამის საშუალებას სამუშაო სივრცის პარამეტრები. შესაძლოა, ChatGPT დადასტურებასაც ელოდებოდეს. თუ ანალიზი არასწორი გეჩვენებათ, გაზიარებამდე ან მოქმედებამდე გადახედეთ წყაროებსა და განმარტებებს, რომლებსაც ის ეყრდნობა.

კავშირთან, ნებართვებსა და მოქმედებებთან დაკავშირებული პრობლემების მოგვარების შესახებ დამატებითი ინფორმაციისთვის იხილეთ: აპების პრობლემების მოგვარება ChatGPT-ში.