მიმოხილვა

Data პლაგინი ChatGPT მუშაობასა და Codex-ში ბიზნესკითხვების გამოკვლევაში გეხმარებათ. მას შეუძლია გამოიყენოს დაკავშირებული კომპანიის მონაცემები და ბიზნესკონტექსტი, რათა გააანალიზოს ცვლილებები, განმარტოს მიგნებები და შექმნას ინტერაქტიული საინფორმაციო დაფები და ანგარიშები. იმავე საუბარში დამატებითი კითხვების დასმით შეგიძლიათ დახვეწოთ, გადაამოწმოთ და გამოაქვეყნოთ თქვენი ანალიზები. ის ასევე კარგად მუშაობს თქვენს არსებულ ბიზნესანალიტიკის (BI) ინსტრუმენტებთან, მონაცემთა გამდიდრების კონექტორებთან და სხვა საშუალებებთან. პლაგინის ინსტალაცია შეგიძლიათ პლაგინების კატალოგიდან.

სანამ დაიწყებთ

აგენტ „მონაცემების“ გამოსაყენებლად პლაგინი მონაცემები ხელმისაწვდომი უნდა იყოს თქვენი „ChatGPT მუშაობის“ ან Codex-ის ანგარიშში ან სამუშაო სივრცეში. დაკავშირებული სერვისიდან ინფორმაციის გასაანალიზებლად ასევე ხელმისაწვდომი უნდა იყოს მონაცემთა წყაროს შესაბამისი პლაგინი და მასში შემავალი ყველა აპი. პლაგინი „მონაცემები“ საუბრის დროსაც შემოგთავაზებთ მესამე მხარის საჭირო პლაგინების დაინსტალირებას. ამიტომ წინასწარ სხვა არაფრის კონფიგურაცია არ გჭირდებათ, თუ შესაბამისი პლაგინები თქვენს სამუშაო სივრცეში ჩართულია.

გამართეთ Data თქვენი სამუშაო სივრცისთვის

თუ სამუშაო სივრცის ადმინისტრატორი ხართ:

1. გადადით ადმინისტრატორის კონსოლში და აირჩიეთ ChatGPT-ის შესაბამისი სამუშაო სივრცე.

2. გახსენით პლაგინები და აირჩიეთ Data.

3. გადახედეთ მისი ინსტალაციის პოლიტიკას: ხელმისაწვდომი წევრებს საშუალებას აძლევს, თავად დააინსტალირონ პლაგინი, ხოლო დაინსტალირებული მას ნაგულისხმევად აინსტალირებს.

4. ჩართეთ და გამართეთ მონაცემთა წყაროების შესაბამისი პლაგინები და მართეთ მათში შემავალ აპებზე წვდომა.

Enterprise-სა და Edu-ში დააყენეთ პლაგინების ინსტალაციის პოლიტიკა და თითოეულ აპზე როლზე დაფუძნებული წვდომა იმ როლებისთვის, რომლებიც მინიჭებული აქვთ წვდომის საჭიროების მქონე წევრებსა თუ ჯგუფებს. Business-ში მართეთ პლაგინების ინსტალაციის პოლიტიკა და აპების ხელმისაწვდომობა მთელი სამუშაო სივრცისთვის. იხილეთ: როლზე დაფუძნებული წვდომის კონტროლი.

Data პლაგინით საუკეთესო შედეგების მისაღებად დაჟინებით გირჩევთ, გამართოთ სულ მცირე შემდეგი:

• მონაცემთა საცავის პლაგინი, მაგალითად, Databricks ან Snowflake

• მონაცემთა სემანტიკური ფენა, რომელიც შეიცავს სანდო განმარტებებსა და მოთხოვნებს, რათა მოდელმა სწორად იმუშაოს

• ChatGPT-ის საიტები, რომლითაც შეგიძლიათ გამოაქვეყნოთ ახალი საინფორმაციო დაფები და ანგარიშები და გაუზიაროთ ისინი თქვენს გუნდს

• სურვილისამებრ, ბიზნესანალიტიკის (BI) ინსტრუმენტი, რომელიც მეტ სასარგებლო კონტექსტსა და ვიზუალიზაციის ნაცნობ სერვისს შემოგთავაზებთ

ზოგიერთი აპის შემთხვევაში, წევრებმა მისი გამოყენება რომ შეძლონ, ადმინისტრატორმა ჯერ აპის შაბლონი უნდა გამართოს. გამართვის არსებული ინსტრუქციებისთვის იხილეთ: ChatGPT-ის აპების შაბლონები, Snowflake-ის აპის შაბლონის გამართვა ChatGPT-ში და Databricks-ის აპის შაბლონის გამართვა ChatGPT-ში.

დაიწყეთ

1. ChatGPT-ის დესკტოპის აპში გახსენით პლაგინები, ან ChatGPT-ის ვებვერსიაში — პლაგინების კატალოგი.

2. მოძებნეთ და აირჩიეთ Data.

3. თუ ის ჯერ არ არის დაინსტალირებული, აირჩიეთ პლაგინის ინსტალაცია.

4. მონაცემთა იმ წყაროებისთვის, რომელთა გამოყენებაც გსურთ, შეასრულეთ ანგარიშის დაკავშირებისა თუ გამართვის ყველა საჭირო ნაბიჯი.

5. დაიწყეთ საუბარი @Data-სთან და აღწერეთ თქვენი ბიზნესკითხვა.

თუ იცით, მიუთითეთ წყარო, მაჩვენებელი, პერიოდი და სასურველი შედარება. მაგალითად:

• „@Data Compare revenue this quarter with last quarter and explain the largest changes.“

• „@Data Investigate why customer retention declined last month. Show the data and definitions you used.“

• „@Data Build a dashboard showing sales pipeline by region, and call out the biggest changes.“

ინსტალაციისა და ანგარიშის გამართვის ზოგადი ინსტრუქციებისთვის იხილეთ: პლაგინები ChatGPT-სა და Codex-ში და აპების ანგარიშების დაკავშირება და მართვა ChatGPT-ში.

პლაგინის გამოძახება

გაითვალისწინეთ, რომ Data პლაგინი შეიძლება პირდაპირი მითითების გარეშეც გამოიძახოთ, ამიტომ მოთხოვნებში „@Data“-ს დამატება ყოველთვის საჭირო არ არის. გირჩევთ, თავდაპირველად პირდაპირ მიუთითოთ პლაგინი და კონკრეტული უნარებიც, რათა მათ მუშაობას გაეცნოთ, შემდეგ კი უფრო ხშირად დაეყრდნოთ გამოძახებას პირდაპირი მითითების გარეშე. თუ ეჭვი გეპარებათ, ყოველთვის შეგიძლიათ ჰკითხოთ ChatGPT მუშაობას ან Codex-ს, გამოიყენა თუ არა Data პლაგინი.

მესამე მხარის პლაგინების ინსტალაცია

Data პლაგინთან მუშაობისას ის თავად მოძებნის თქვენს სამუშაო სივრცეში ხელმისაწვდომ პლაგინებს და შემოგთავაზებთ მათ ინსტალაციას, თუ ისინი თქვენი კითხვის უკეთ დამუშავებაში დაეხმარება. ეს მოიცავს როგორც OpenAI-ის პლაგინებს, ისე თქვენი კომპანიის შიდა მარკეტპლეისზე არსებულ პლაგინებს.

იმუშავეთ თქვენს მონაცემებსა და ბიზნესკონტექსტთან

Data-ს შეუძლია იმუშაოს დამტკიცებულ წყაროებთან, მათ შორის Amazon Redshift-თან, ClickHouse-თან, Databricks-თან, Google BigQuery-სთან, MongoDB-სა და Snowflake-თან. თუ შესაბამისი კავშირები ხელმისაწვდომია, მას ასევე შეუძლია ანალიზში Google Drive-ისა და SharePoint-ის მსგავსი სერვისებიდან ფაილებისა და დოკუმენტების ჩართვა.

თქვენი ორგანიზაციის ბიზნესგანმარტებები, რომლებსაც ზოგჯერ „სემანტიკურ შრეს“ უწოდებენ, Data-ს ანალიზების სიზუსტის გაუმჯობესებაში ეხმარება. ისინი შეიძლება მოიცავდეს მეტრიკების განმარტებებს, მორგებულ გამოთვლებსა და მონაცემთა ნაკრებებს შორის კავშირებს სემანტიკური შრეებიდან, დოკუმენტაციიდან ან სანდო დაფებიდან. თუ თქვენს გუნდს სასურველი განმარტება ან წყარო აქვს, მიუთითეთ Data-ს, რომელი გამოიყენოს.

პირველი პასუხის შემდეგ დასვით დამატებითი კითხვები ჯგუფების შესადარებლად, ცვლილების შესასწავლად ან მტკიცებულებების გადასახედად. შედეგზე დაყრდნობამდე გადაამოწმეთ წყარო, დროის პერიოდი, ფილტრები და მეტრიკის განმარტება. თუ შედეგი არსებულ ანგარიშს არ ემთხვევა, სთხოვეთ Data-ს ამ დეტალების შედარება.

დაფების შექმნა და დახვეწა

სთხოვეთ Data-ს, ანალიზი ინტერაქციულ დაფად გარდაქმნას. აღწერეთ მეტრიკები, დაყოფები და შედარებები, რომელთა ნახვაც გსურთ. შეგიძლიათ სთხოვოთ დიაგრამების ან განლაგების შეცვლა და მიაწოდოთ ბრენდის სახელმძღვანელო მითითებები დაფის იერსახის მოსარგებად.

საჭიროებისამებრ შეგიძლიათ დაფების რედაქტირება, გაზიარება და განახლება. სთხოვეთ Data-ს, განმარტოს, რომელი ინფორმაცია ამყარებს დიაგრამას, ხოლო განახლებული შედეგების საჭიროებისას — ხელახლა ჩაატაროს ანალიზი.

Data-ს ასევე შეუძლია დაკავშირებულ ბიზნესანალიტიკის ინსტრუმენტებთან მუშაობა, მათ შორის Omni-სთან, Oracle BI-სთან, Power BI-სთან, Sigma-სთან, Tableau-სა და ThoughtSpot-თან. დაფაზე ხელმისაწვდომი მოქმედებები დამოკიდებულია დაკავშირებულ ინსტრუმენტზე, მის მხარდაჭერილ შესაძლებლობებსა და თქვენს წვდომაზე.

გამოაქვეყნეთ, გააზიარეთ და განაახლეთ საინფორმაციო დაფები

თუ OpenAI-ის საიტები დაინსტალირებული გაქვთ, შეგიძლიათ საიტი მარტივად და უსაფრთხოდ გაუზიაროთ თქვენი სამუშაო სივრცის წევრებს. ლოკალურად შექმნილ არტეფაქტში აირჩიეთ გამოქვეყნება, შეიყვანეთ მოთხოვნა და აირჩიეთ, ვის გსურთ მისი გაზიარება. გაითვალისწინეთ, რომ ანალიზში გამოყენებული მონაცემები გამოქვეყნებულ საიტზე კოპირდება, ამიტომ გაზიარების მიმღებთა არჩევისას მონაცემებზე წვდომის უფლებები გაითვალისწინეთ.

გამოქვეყნების შემდეგ საინფორმაციო დაფაზე მონაცემების აქტუალურობის შენარჩუნება ღრუბლოვანი ავტომატიზაციის გამართვით შეგიძლიათ — ამაშიც Data პლაგინი დაგეხმარებათ.

წვდომისა და მოქმედებების გაგება

სამუშაო სივრცის ადმინისტრატორები განსაზღვრავენ, რომელი კავშირებია ხელმისაწვდომი და ვის შეუძლია მათი გამოყენება. მოთხოვნები იყენებს დაკავშირებული ანგარიშის არსებულ ნებართვებს, მათ შორის ცხრილის, მწკრივისა და სვეტის შესაბამის შეზღუდვებს.

პლაგინის დაინსტალირება და შესაბამის აპებზე წვდომა ერთმანეთისგან დამოუკიდებელია. პლაგინი შეიძლება დაინსტალირებული იყოს, საჭირო აპს კი კვლავ სჭირდებოდეს დაყენება, ავტორიზაცია ან სამუშაო სივრცეზე წვდომა.

ასევე შეგიძლიათ ChatGPT მუშაობას ან Codex-ს სთხოვოთ შემდეგი ნაბიჯების რეკომენდაცია ან დასკვნების სხვებისთვის მომზადება. Slack-ით ან ელფოსტით გაზიარება და დაკავშირებულ ინსტრუმენტებში მოქმედებების შესრულება დამოკიდებულია ინსტრუმენტების მხარდაჭერილ მოქმედებებზე, თქვენს ნებართვებსა და დადასტურების შესაბამის მოთხოვნებზე. მოქმედების დადასტურებამდე გადაამოწმეთ დანიშნულების ადგილი და შიგთავსი.

სამუშაო სივრცის მართვის საშუალებების შესახებ იხილეთ: პლაგინებისა და აპების ადმინისტრატორის მართვის საშუალებები, უსაფრთხოება და შესაბამისობა.

მოარგეთ თქვენს გუნდს ან ორგანიზაციას

Data პლაგინს ნაგულისხმევად სასარგებლო ფუნქციები აქვს და შედეგის ხარისხის გასაუმჯობესებლად თქვენი ბიზნესკონტექსტის გამოყენებას შეეცდება. შაბლონებითა და კონტექსტური უნარებით შეგიძლიათ მისი მუშაობა თქვენს გუნდს ან ორგანიზაციას მოარგოთ.

შაბლონები

პირველი გზა შაბლონების გამოყენებაა. როგორც დოკუმენტების, პრეზენტაციებისა თუ ელექტრონული ცხრილების შემთხვევაში, შაბლონის შექმნა საიტებიდანაც შეგიძლიათ. შაბლონები განსაკუთრებით გამოსადეგია განმეორებადი, სტანდარტიზებული ანალიზებისთვის, საინფორმაციო დაფებისა და ანგარიშებისთვის, რომელთა ხელახლა გამოყენებაც გსურთ ან რომლებიც გსურთ, გუნდმაც ნიმუშად გამოიყენოს.

აი, როგორ მუშაობს ეს:

1. დაწერეთ: „@Template Creator გთხოვ, შექმენი შაბლონი <url>-დან“. ამით შეიქმნება უნარი, მაგალითად, „$product-feature-deepdive“.

2. თუ მომავალში მისი ახალი ანალიზისთვის გამოყენება გსურთ, შეგიძლიათ დაწეროთ: „გამოიყენე $product-feature-deepdive სურათების კარუსელის ახალი ფუნქციისთვის“.

3. გუნდისთვის გასაზიარებლად შეგიძლიათ უნარი პირდაპირ ZIP ფაილად გაუგზავნოთ, ან პლაგინში მოაქციოთ და ადმინისტრატორს სთხოვოთ, გუნდს გაუზიაროს. თუ გსურთ, ეს შაბლონი საერთო სტანდარტად აქციოთ, თქვენს ადმინისტრატორს შეუძლია პლაგინის ავტომატური ინსტალაცია ჩართოს სამუშაო სივრცის მომხმარებლებისთვის. გაზიარების მეტი ჩაშენებული ფუნქცია მალე გახდება ხელმისაწვდომი.

კონტექსტური უნარები

უნარები კონკრეტულ თემაზე კონტექსტის მიწოდების კარგი საშუალებაა: მოდელს შეუძლია მათი გამოძახება, როცა ისინი გამოსადეგია. გირჩევთ, უნარებში შეინახოთ ნებისმიერი ინსტრუქცია, რომელიც Data პლაგინის ნაგულისხმევ ქცევას ცვლის — ანალიზის საუკეთესო პრაქტიკებიდან დაწყებული, ახალი დიზაინის სისტემებით დამთავრებული, რომლებითაც საინფორმაციო დაფის საერთო იერსახეს მოარგებთ.

ნაბიჯები:

1. დაწერეთ: „@Data მსურს ახალი კონტექსტური უნარის შექმნა“.

2. მიჰყევით მითითებებს და დაამატეთ კონტექსტი, რომელიც გსურთ, რომ ChatGPT მუშაობამ ან Codex-მა მომავალში გამოიყენოს. ეს შეიძლება მოიცავდეს მონაცემთა მარტივი სემანტიკური ფენის შექმნასაც ძირითადი განმარტებებისთვის.

3. გადახედეთ და დაადასტურეთ უნარი, შემდეგ მიუთითეთ სამიზნე აუდიტორია — მხოლოდ თქვენ, გუნდი ან მთელი კომპანიაც კი.

4. ის ლოკალურ უნარად შეინახება და ChatGPT მუშაობა ან Codex მას მომავალში მონაცემებთან მუშაობისას საჭიროებისამებრ ავტომატურად გამოიყენებს.

5. გუნდისთვის გასაზიარებლად შეგიძლიათ უნარი პირდაპირ ZIP ფაილად გაუგზავნოთ, ან პლაგინში მოაქციოთ და ადმინისტრატორს სთხოვოთ, გუნდს გაუზიაროს. თუ გსურთ, ეს შაბლონი საერთო სტანდარტად აქციოთ, თქვენს ადმინისტრატორს შეუძლია პლაგინის ავტომატური ინსტალაცია ჩართოს სამუშაო სივრცის მომხმარებლებისთვის.

პრობლემების მოგვარება

„მონაცემები“ ან საჭირო წყარო მიუწვდომელია

შეამოწმეთ, იყენებთ თუ არა სასურველ ანგარიშსა და სამუშაო სივრცეს. გაეცანით პლაგინის ხელმისაწვდომობასა და კონფიგურაციის მოთხოვნებს. მართვად სამუშაო სივრცეში სთხოვეთ ადმინისტრატორს, შეამოწმოს „მონაცემების“ ინსტალაციის პოლიტიკა და წვდომა იმ აპებზე, რომლებსაც ის იყენებს.

კავშირი მუშაობს, მაგრამ ინფორმაცია აკლია

დარწმუნდით, რომ დაკავშირებულია პროვაიდერის სასურველი ანგარიში და ამ ანგარიშს ინფორმაციაზე წვდომა უშუალოდ პროვაიდერის სერვისში აქვს. წარმატებული დაკავშირება წყაროზე წვდომის დამატებით ნებართვებს არ გაძლევთ. მოთხოვნაში მიუთითეთ კონკრეტული მონაცემთა ნაკრები, ანგარიში ან მეტრიკა, რათა უფრო ადვილი იყოს იმის დადგენა, თუ რა აკლია.

საინფორმაციო დაფის შექმნა ან მოქმედების შესრულება ვერ სრულდება

შეამოწმეთ, უჭერს თუ არა დაკავშირებული ინსტრუმენტი მხარს მოთხოვნილ მოქმედებას, აქვს თუ არა ანგარიშს მისი შესრულების უფლება და იძლევა თუ არა ამის საშუალებას სამუშაო სივრცის პარამეტრები. შესაძლოა, ChatGPT დადასტურებასაც ელოდებოდეს. თუ ანალიზი არასწორი გეჩვენებათ, გაზიარებამდე ან მოქმედებამდე გადახედეთ წყაროებსა და განმარტებებს, რომლებსაც ის ეყრდნობა.

კავშირთან, ნებართვებსა და მოქმედებებთან დაკავშირებული პრობლემების მოგვარების შესახებ დამატებითი ინფორმაციისთვის იხილეთ: აპების პრობლემების მოგვარება ChatGPT-ში.