Astra for Law არის GPT-6 Astra-ს ვერსია, რომელიც პროფესიულ იურიდიულ საქმიანობაზეა მორგებული. იგი აერთიანებს სამართლებრივი ძიების სპეციალურ ინდექსსა და იურიდიული ანალიზისა და ტექსტების შედგენისთვის განკუთვნილ ინსტრუქციებს. მას შეუძლია დაეხმაროს იურისტებს კლიენტის საქმის ფაქტებზე დაყრდნობით სამართლებრივი საკითხების შესწავლაში, არგუმენტებისა და გარიგების პირობების შემუშავებასა და ყველაზე ძლიერი საწინააღმდეგო მოსაზრებების გათვალისწინებაში.

Astra for Law სამართლებრივი ძიების ინდექსის მეშვეობით ეძებს აშშ-ის პრეცედენტულ სამართალს, კანონებს, რეგულაციებს, სასამართლოს წესებსა და ადმინისტრაციულ გადაწყვეტილებებს. ინდექსს ყოველდღიურად ემატება ახალი წყაროები. მოდელი შეგიძლიათ გამოიყენოთ ისეთი საქმეების შესასწავლად, რომლებიც არგუმენტს ასუსტებს, ან იმის გასაგებად, თუ როგორ ცვლის ხელშეკრულებით გათვალისწინებული გამონაკლისი რისკის მატარებელ მხარეს. პასუხებზე დაყრდნობამდე გადაამოწმეთ ისინი და მათში მითითებული წყაროები.

წვდომის მოთხოვნა

ადრეული წვდომის მოსათხოვად დაუკავშირდით OpenAI-ში თქვენს ანგარიშზე პასუხისმგებელ გუნდს ან OpenAI-ის გაყიდვების გუნდს.

Astra for Law თავდაპირველად Trusted Access-ისა და Codex-ის მეშვეობით აშშ-ში შერჩეულ იურიდიულ ფირმებს შესთავაზებენ, მალე კი ის API-შიც გახდება ხელმისაწვდომი. წვდომა განკუთვნილია მოთხოვნების შესაბამისი იურისტებისა და მათი ზედამხედველობით მომუშავე პირებისთვის.

მოდელების არჩევის მენიუში მოდელი გამოჩნდება სახელით GPT-6 Astra Law.

გაეცანით იურიდიულ პლაგინებს

პარტნიორების მიერ შექმნილი პლაგინები ChatGPT-ში ამატებს იმ ინსტრუმენტებსა და ცოდნას, რომლებსაც თქვენი ფირმა უკვე იყენებს. მაგალითად, iManage-ის დახმარებით იურისტს შეუძლია ChatGPT-ში მოამზადოს მოლაპარაკების მოკლე მიმოხილვა და საქმის ფაილში შეინახოს, ხოლო DeepJudge-ის მეშვეობით წინა გარიგებები მიმდინარე გარიგებას შეადაროს.

საზოგადოების პლაგინებში შედის LegalQuants-ის, LECG-ისა და Skills.law-ის იურისტებისა და იურიდიული ინჟინრების მიერ შექმნილი სპეციალური უნარები. ამ უნარების მორგება ChatGPT-ში თქვენს იურიდიულ საქმიანობაზე შეგიძლიათ.

პლაგინების პოვნისა და დაყენების ინსტრუქციებისთვის იხილეთ პლაგინები ChatGPT-სა და Codex-ში. ხელმისაწვდომობისა და წვდომის მოთხოვნები თითოეული პლაგინის აღწერაში შეამოწმეთ.