OpenAI-ს შესაბამისობის პლატფორმა Enterprise და Edu მომხმარებლებისთვის

შესაბამისობის API-ის დოკუმენტაცია

ადმინისტრატორის API-ის ცნობარი საჯაროდ ხელმისაწვდომია.

წვდომის მიღება

შესაბამისობის პლატფორმა ხელმისაწვდომია ChatGPT Enterprise-ისა და Edu-ს სამუშაო სივრცეებისთვის.

სამუშაო სივრცის შესაბამისობის მონაცემებზე წვდომისთვის სთხოვეთ სამუშაო სივრცის მფლობელს ან ადმინისტრატორს, შექმნას ამ სამუშაო სივრცით შემოფარგლული ადმინისტრატორის გასაღები თქვენი ინტეგრაციისთვის საჭირო ნებართვებით. შესაბამისობის მონაცემებზე ფართო წვდომის ან საუბრის შეტყობინებების ნებართვის მინიჭება მხოლოდ სამუშაო სივრცის მფლობელს შეუძლია. სამუშაო სივრცის მფლობელს ან ადმინისტრატორს შეუძლია წვდომის მინიჭება ჟურნალების ცალკეულ მხარდაჭერილ კატეგორიებზე, მაგალითად, აუდიტის, ავთენტიფიკაციის ან აპების ჟურნალებზე.

გამართვისა და როლების მოთხოვნებისთვის იხილეთ: ადმინისტრატორის გასაღებების მართვა ადმინისტრატორის კონსოლში.

თუ თქვენს კომპანიას ან სასწავლებელს შესაბამისი გეგმა სჭირდება, დაუკავშირდით ჩვენს გაყიდვების გუნდს ან OpenAI-ში თქვენი ანგარიშის მენეჯერს.

როგორ მუშაობს

შესაბამისობის პლატფორმა გაძლევთ წვდომას თქვენი ChatGPT-ის სამუშაო სივრცის ჟურნალებსა და მეტამონაცემებზე, რომელთა დაკავშირებაც შეგიძლიათ eDiscovery, DLP ან SIEM ინსტრუმენტებთან.

შესაბამისობის პლატფორმა მხარს უჭერს წვდომის ორ ურთიერთშემავსებელ მეთოდს:

• შესაბამისობის ჟურნალების პლატფორმა — აუდიტისთვის განკუთვნილი შესაბამისობის მოვლენების უცვლელი ჟურნალი, რომელშიც მხოლოდ ახალი ჩანაწერების დამატებაა შესაძლებელი.

• მდგომარეობაზე დაფუძნებული შესაბამისობის API — მოთხოვნის მომენტში არსებული მდგომარეობის გამოსათხოვად. ეს მეთოდები გამოსადეგია ზემოთ აღწერილ მოვლენებში მითითებული მონაცემების დასაკავშირებლად და ძველი ტიპის მონაცემების აუდიტისთვის.

იმის გასაგებად, თუ როგორ შეიტანოთ მონაცემები თქვენს SIEM სისტემაში ან მონაცემთა ტბაში, შეგიძლიათ გამოიყენოთ API-ის დოკუმენტაცია და სწრაფი დაწყების ნოუთბუქი.


eDiscovery ინსტრუმენტები გეხმარებათ ისეთი ელექტრონული ინფორმაციის მოძიებაში, შეგროვებასა და წარდგენაში, რომელიც სამართლებრივ საქმეებში მტკიცებულებად შეიძლება გამოიყენოთ.

• ორგანიზაციები ამ ინსტრუმენტებს იყენებენ სასამართლო დავების, გამოძიებების ან აუდიტის დროს. მათი საშუალებით იურიდიულ გუნდებს შეუძლიათ დიდი მოცულობის მონაცემების გადარჩევა შესაბამისი დოკუმენტებისა და მიმოწერის ეფექტიანად მოსაძიებლად.

DLP (მონაცემთა დაკარგვის პრევენციის) ინსტრუმენტები გამოიყენება მონაცემთა უსაფრთხოების დარღვევის, მონაცემების უკანონოდ გატანისა და ორგანიზაციაში სენსიტიური ინფორმაციის უნებართვო გამოყენების ან მასზე უნებართვო წვდომის გამოსავლენად და თავიდან ასაცილებლად.

• მათ ხშირად იყენებენ ინტელექტუალური საკუთრების დასაცავად და კონფიდენციალურობის შესახებ კანონებსა და რეგულაციებთან, მაგალითად, GDPR-სა და HIPAA-სთან შესაბამისობის უზრუნველსაყოფად. DLP სისტემები აკვირდება, ავლენს და ბლოკავს სენსიტიურ მონაცემებს გამოყენებისას (ბოლო მოწყობილობებზე შესრულებული მოქმედებები), გადაცემისას (ქსელური ტრაფიკი) და შენახვისას (მონაცემთა საცავი).

SIEM (უსაფრთხოების ინფორმაციისა და მოვლენების მართვის) ინსტრუმენტები რეალურ დროში აანალიზებს აპლიკაციებისა და ქსელური მოწყობილობების მიერ გენერირებულ უსაფრთხოების გაფრთხილებებს.

• ისინი გამოიყენება საფრთხეების გამოსავლენად, უსაფრთხოების ინციდენტების სამართავად და შესაბამისობის უზრუნველსაყოფად. ჟურნალების მონაცემების გაერთიანებითა და ანალიზით SIEM სისტემები ხელს უწყობს უჩვეულო ქცევისა და პოტენციური საფრთხეების გამოვლენას.

Codex-ის წესებისა და კონფიგურაციის ცვლილებების შემოწმება

Codex-ის წესებისა და კონფიგურაციების ინტერფეისიდან განხორციელებული ცვლილებები სამუშაო სივრცის აუდიტის ჟურნალებში აღირიცხება. უფლებამოსილ ადმინისტრატორებს შეუძლიათ ამ ისტორიის ნახვა ადმინისტრატორის კონსოლში ან ჟურნალების მიღება შესაბამისობის API-ის მეშვეობით.

გამოიყენეთ ეს ჩანაწერები სამუშაო სივრცეში Codex-ის მართვის პარამეტრების ცვლილებების გამოსაკვლევად. ადმინისტრატორის კონსოლში ჟურნალების სანახავად საჭიროა სამუშაო სივრცის შესაბამისი როლი. შესაბამისობის API-ის მეშვეობით ჟურნალების მისაღებად საჭიროა ადმინისტრატორის გასაღები ჟურნალებზე წვდომის სათანადო ნებართვებით.

ხელმისაწვდომი საბოლოო წერტილებისა და მოვლენების სქემებისთვის იხილეთ ადმინისტრატორის API-ის ცნობარი. ადმინისტრატორის კონსოლში სამუშაო სივრცის აუდიტის ჟურნალზე წვდომის შესახებ იხილეთ: თქვენი ტენანტის მართვა ადმინისტრატორის კონსოლში.

მონაცემთა შენახვა შესაბამისობის API-ში

შესაბამისობის ჟურნალების პლატფორმა მონაცემებს 30 დღის განმავლობაში ინახავს. თუ მონაცემების უფრო დიდხანს შენახვაა საჭირო, მომხმარებლებმა უნდა დანერგონ სისტემა, რომელიც ყველა ჟურნალს უწყვეტად ჩამოტვირთავს და მათი წესების შესაბამისად შეინახავს.

წაშლილი მონაცემების აღდგენა შეუძლებელია. ეს API არ იძლევა იმ მონაცემების წაშლის საშუალებას, რომლებიც OpenAI-ის შიდა სისტემებში სპეციალურად აუდიტის ან უსაფრთხოების მიზნით აღირიცხება. ამ API-ზე გაგზავნილი ყველა ავთენტიფიცირებული მოთხოვნა აღირიცხება უსაფრთხოებისა და შესაბამისობის უზრუნველსაყოფად. როდესაც ამ API-ის გამოყენებით ელემენტს შლით, ის ასევე იშლება მოქმედი სისტემების ძიებისა და მონაცემთა მოძიების ყველა ინდექსიდან. წაშლის მოთხოვნის შემდეგ მონაცემები შიდა სისტემებში მაქსიმუმ 30 დღე ინახება.

შეტყობინება მხარდაჭერის შეწყვეტის შესახებ

2026 წლის 5 მარტს გამოვიდა საუბრის ჟურნალების ახალი სისტემა, რომელმაც მდგომარეობაზე დაფუძნებული ძველი მარშრუტი ჩაანაცვლა.


შესაძლოა, მოქმედება დაგჭირდეთ: მდგომარეობაზე დაფუძნებული მარშრუტი გაუქმდა 2026 წლის 5 ივნისს. მიჰყევით API-ის დოკუმენტაციას, რათა თქვენი ინტეგრაციები რაც შეიძლება მალე გადაიყვანოთ ახალ წყაროზე.

პარტნიორების ინტეგრაციები

შესაბამისობის მოთხოვნების დასაკმაყოფილებლად მომხმარებლებს შეუძლიათ გამოიყენონ eDiscovery, მონაცემთა დაკარგვის პრევენციისა (DLP) და უსაფრთხოების სერვისების მომწოდებლების მიერ შემოთავაზებული შესაბამისობის API-ის ინტეგრაციები.

შესაბამისობის ჟურნალების პლატფორმაში საუბრის შეტყობინებების განახლებულ ჟურნალებს ამჟამად მხარს უჭერენ:

• Concentric AI

• CrowdStrike

• Cyberhaven

• Enkrypt AI

• Forcepoint

• Global Relay

• Microsoft Purview

• Netskope

• Palo Alto Networks

• Relativity

• Smarsh

• Teleskope

• Tenable (ყოფილი Apex Security)

• Theta Lake

• TrojAI

• Varonis

• Zenity

• Zscaler

ყველა პარტნიორი მხარს უჭერს სხვა ტიპის მონაცემების მიღებას. შესაბამისობის API-ის შესახებ მეტს შეიტყობთ ჩვენი ბლოგის სტატიაში.

პარტნიორების ინტეგრაციების გამართვის გზამკვლევები

Cyberhaven

• Cyberhaven: ChatGPT Enterprise-ის დოკუმენტაცია

Microsoft

• Microsoft Purview: გამოიყენეთ Microsoft Purview ChatGPT Enterprise-ის მონაცემთა უსაფრთხოებისა და შესაბამისობის სამართავად

• Microsoft Purview: Microsoft Purview-ს შესაძლებლობების გამოყენება ChatGPT Enterprise-ისთვის (ბლოგი)

Netskope

• Netskope: გამართეთ ChatGPT Enterprise ახალი თაობის API მონაცემთა დაცვისთვის

• Netskope: Netskope + ChatGPT Enterprise-ის შესაბამისობის API

• Netskope-ს გაერთიანება: დემონსტრაცია — ChatGPT Enterprise-ის შესაბამისობის API-ის გამართვა

• Netskope: წინასწარი შეტყობინება — ChatGPT Enterprise-ის შესაბამისობის ჟურნალების პლატფორმაზე გადასვლა

Palo Alto Networks

• დაიწყეთ ChatGPT Enterprise-ის აპის სკანირება

Relativity

• Relativity: ChatGPT Enterprise-ის მონაცემთა წყარო

Tenable (ყოფილი Apex Security)

• Tenable AI Exposure: ChatGPT Enterprise-ის ინტეგრაცია

TrojAI

• TrojAI: OpenAI-ის შესაბამისობის API-ის ინტეგრაცია

Teleskope

• Teleskope: OpenAI-ის კონექტორის დანერგვის დოკუმენტაცია

Theta Lake

• Theta Lake: OpenAI-ის ინტეგრაციის მოკლე მიმოხილვა

Varonis

• საწარმოებისთვის განკუთვნილი ChatGPT-ის ინტეგრაცია Varonis SaaS-თან — მომხმარებლის გზამკვლევი

Zenity

• Zenity: AI აგენტების უსაფრთხოება — Zenity ChatGPT Enterprise-ისთვის

Zscaler

• Zscaler: SaaS აპლიკაციების ტენანტების დამატება

შესაბამისობის API-ის პარტნიორული ინტეგრაციის პრობლემების მოგვარება

თუ შესაბამისობის API-ის პარტნიორული ინტეგრაციის გამოყენებისას პრობლემა შეგექმნათ, პირველ რიგში დაუკავშირდით პარტნიორ სერვისის მომწოდებელს. პარტნიორ სერვისის მომწოდებელს აქვს ინფორმაცია საკუთარი ინტეგრაციის მუშაობის შესახებ და შეუძლია განსაზღვროს, პრობლემა მის მხარესაა თუ შესაძლოა OpenAI-ის მხარდაჭერის დახმარება იყოს საჭირო.

პარტნიორული ინტეგრაციის მომხმარებლებისთვის

1. ჯერ დაუკავშირდით შესაბამისობის API-ის თქვენს პარტნიორს და ელწერილის მიმღებებში აუცილებლად ჩართეთ სამუშაო სივრცის ანგარიშის მფლობელები.

2. პარტნიორ სერვისის მომწოდებელთან დაკავშირებისას მიუთითეთ შემდეგი ინფორმაცია:

   1. სამუშაო სივრცის ID

   2. პარტნიორის სერვისში დაფიქსირებული შეცდომის ეკრანის სურათი

   3. შეცდომის შეტყობინების სრული ტექსტი

   4. პრობლემის დაწყების თარიღი და დრო, დროის სარტყლის მითითებით

3. თუ პარტნიორი დაადგენს, რომ პრობლემა შესაძლოა შესაბამისობის API-ს ან OpenAI-ის კონფიგურაციას უკავშირდებოდეს, ის მხარდაჭერის მოთხოვნას შექმნის ამ გვერდის ქვედა მარჯვენა კუთხეში მდებარე ჩატის ხატულის გამოყენებით.

4. დარწმუნდით, რომ პარტნიორის მიერ შექმნილ მხარდაჭერის მოთხოვნაში ჩართული ხართ თქვენც და სამუშაო სივრცის ანგარიშის მფლობელიც.

5. პარტნიორის მიერ შექმნილ მხარდაჭერის მოთხოვნაში ჩართვის შემდეგ სამუშაო სივრცის ანგარიშის მფლობელმა უნდა ცალსახად დაადასტუროს, რომ OpenAI-ის მხარდაჭერის გუნდს შეუძლია გაეცნოს პარტნიორის მიერ მოწოდებულ, კონკრეტულ სამუშაო სივრცესთან დაკავშირებულ დეტალებს.

პარტნიორი ინტეგრატორებისთვის

1. თქვენი ინტეგრაციის მომხმარებლები ინტეგრაციის სერვისში პრობლემის წარმოშობისას პირველ რიგში თქვენ დაგიკავშირდებიან.

2. გამოიკვლიეთ შეტყობინებაში აღწერილი პრობლემა და დაადგინეთ, გამოწვეულია ის პარტნიორული ინტეგრაციით თუ შესაძლოა OpenAI-ს ან შესაბამისობის API-ს უკავშირდებოდეს.

3. თუ პრობლემა, სავარაუდოდ, OpenAI-ს ან შესაბამისობის API-ს უკავშირდება, ამ გვერდის ქვედა მარჯვენა კუთხეში მდებარე ჩატის ხატულით შექმენით მხარდაჭერის მოთხოვნა და მიუთითეთ ქვემოთ ჩამოთვლილი ინფორმაცია. საბოლოო მომხმარებელს არ უნდა უწევდეს მხარდაჭერის ცალკე მოთხოვნის შექმნა ან OpenAI-სა და პარტნიორს შორის შუამავლობა.

   1. მომხმარებლის სამუშაო სივრცის ID

   2. შეცდომის დეტალები, რომლებიც მიანიშნებს, რომ პრობლემა შესაძლოა OpenAI-ს ან შესაბამისობის API-ს უკავშირდებოდეს

      1. შეცდომის შეტყობინების სრული ტექსტი

      2. მოთხოვნის ID

      3. პრობლემური მოთხოვნის თარიღი და დრო, დროის სარტყლის მითითებით

   3. ეხება თუ არა პრობლემა ერთ მომხმარებელს თუ რამდენიმეს

4. მხარდაჭერის მოთხოვნაში აუცილებლად ჩართეთ მომხმარებელი, რომელიც დაგიკავშირდათ, და ანგარიშის მფლობელიც, რომელიც მომხმარებელმა მიუთითა

5. პრობლემის მოგვარება უნდა გაგრძელდეს ერთ საერთო მიმოწერაში OpenAI-ის მხარდაჭერის გუნდს, საბოლოო მომხმარებელსა და პარტნიორ ინტეგრატორს შორის.