개요

Data 플러그인을 사용하면 ChatGPT Work와 Codex에서 비즈니스 질문을 조사할 수 있습니다. 연결된 회사 데이터와 비즈니스 맥락을 활용해 무엇이 달라졌는지 분석하고, 조사 결과를 설명하며, 대화형 대시보드와 보고서를 만들 수 있습니다. 같은 대화에서 후속 질문을 하여 분석을 개선하고 검증한 후 게시할 수 있습니다. 기존 BI 도구, 데이터 보강 커넥터 등과도 원활하게 연동됩니다. 플러그인 디렉터리에서 플러그인을 설치할 수 있습니다.

시작하기 전에

Data 에이전트를 사용하려면 ChatGPT Work 또는 Codex 계정이나 워크스페이스에서 Data 플러그인을 사용할 수 있어야 합니다. 연결된 서비스의 정보를 분석하려면 관련 데이터 소스 플러그인과 여기에 포함된 앱도 사용할 수 있어야 합니다. 관련 플러그인이 워크스페이스에서 활성화되어 있다면 Data 플러그인이 대화 중 필요한 서드 파티 플러그인 설치를 안내하므로 미리 별도로 설정할 필요가 없습니다.

워크스페이스에 Data 설정하기

워크스페이스 관리자라면 워크스페이스 설정 > 플러그인으로 이동해 Data를 선택하고 사용 가능한 설치 정책을 검토할 수 있습니다. 관련 데이터 소스 플러그인을 활성화하고 구성하며, 여기에 포함된 앱에 대한 액세스도 관리할 수 있습니다. 특정 역할이나 그룹에 액세스를 허용하고, 사용 가능 또는 사전 설치 상태로 설정할 수 있습니다. RBAC에 대해 자세히 알아보세요.

Data 플러그인을 최대한 활용하려면 최소한 다음 항목을 설정하는 것이 좋습니다.

• Databricks 또는 Snowflake와 같은 데이터 웨어하우스 플러그인

• 모델이 올바른 방향으로 작업하도록 신뢰할 수 있는 정의와 쿼리를 제공하는 데이터 시맨틱 레이어

• 새 대시보드와 보고서를 게시해 팀과 공유할 수 있는 ChatGPT Sites

• 선택 사항으로, 더 유용한 맥락과 익숙한 시각화 서비스를 제공하는 BI 도구

일부 앱은 구성원이 사용하기 전에 관리자가 앱 템플릿을 구성해야 합니다. 기존 설정 안내는 ChatGPT 앱 템플릿, ChatGPT에서 Snowflake 앱 템플릿 설정하기, ChatGPT에서 Databricks 앱 템플릿 설정하기를 참고하세요.

시작하기

1. ChatGPT 데스크톱에서 플러그인을 열거나 ChatGPT 웹에서 플러그인 디렉터리를 여세요.

2. Data를 찾아 선택하세요.

3. 아직 설치되지 않았다면 플러그인 설치를 선택하세요.

4. 사용하려는 데이터 소스에 필요한 계정 연결 또는 설정 단계를 완료하세요.

5. @Data와 대화를 시작하고 비즈니스 질문을 설명하세요.

원하는 소스, 지표, 기간, 비교 대상을 알고 있다면 함께 입력하세요. 예:

• “@Data 이번 분기 매출을 지난 분기와 비교하고 가장 큰 변화를 설명해 줘.”

• “@Data 지난달 고객 유지율이 하락한 이유를 조사해 줘. 사용한 데이터와 정의도 보여 줘.”

• “@Data 지역별 영업 파이프라인을 보여 주는 대시보드를 만들고 가장 큰 변화를 강조해 줘.”

일반적인 설치 및 계정 설정 방법은 ChatGPT 및 Codex의 플러그인과 ChatGPT에서 앱 계정 연결 및 관리하기를 참고하세요.


플러그인 호출하기

Data 플러그인은 암시적으로 호출될 수 있으므로 프롬프트에 항상 “@Data”를 추가할 필요는 없습니다. 처음에는 익숙해질 때까지 특정 스킬을 언급하는 등 명시적으로 호출하고, 이후 점차 암시적 호출을 활용하는 것이 좋습니다. 확실하지 않을 때는 언제든 ChatGPT Work 또는 Codex에 Data 플러그인이 사용되었는지 물어볼 수 있습니다.


서드 파티 플러그인 설치하기

Data 플러그인은 작업 중 워크스페이스에서 사용 가능한 플러그인을 선제적으로 검색하고, 질문에 더 유용한 플러그인이 있으면 설치를 제안합니다. 여기에는 OpenAI 플러그인과 회사 내부 마켓플레이스의 플러그인이 포함됩니다.

데이터와 비즈니스 맥락 활용하기

Data는 Amazon Redshift, ClickHouse, Databricks, Google BigQuery, MongoDB, Snowflake 등 승인된 소스를 활용할 수 있습니다. 연결이 제공되는 경우 Google Drive, SharePoint 등의 서비스에서 파일과 문서를 가져와 분석에 활용할 수도 있습니다.

조직의 비즈니스 정의(‘시맨틱 레이어’라고도 함)는 Data가 분석 정확도를 높이는 데 도움이 됩니다. 여기에는 시맨틱 레이어, 문서 또는 신뢰할 수 있는 대시보드의 지표 정의, 사용자 지정 계산식, 데이터 세트 간 관계가 포함될 수 있습니다. 팀에서 선호하는 정의나 소스가 있다면 Data에 무엇을 사용할지 알려 주세요.

첫 답변을 받은 후 후속 질문을 통해 그룹을 비교하고, 변화를 살펴보거나, 근거를 검토하세요. 결과를 활용하기 전에 소스, 기간, 필터, 지표 정의를 확인하세요. 결과가 기존 보고서와 다르다면 Data에 이러한 세부 정보를 비교해 달라고 요청하세요.

대시보드 만들고 개선하기

Data에 분석 결과를 대화형 대시보드로 만들어 달라고 요청하세요. 확인하려는 지표, 분석 기준, 비교 대상을 설명하세요. 차트나 레이아웃을 조정해 달라고 요청하고 브랜드 가이드라인을 제공하여 대시보드의 디자인을 맞춤 설정할 수 있습니다.

필요에 따라 대시보드를 편집하고 공유하며 새로 고칠 수 있습니다. Data에 차트의 근거가 된 정보를 설명해 달라고 요청하고, 최신 결과가 필요할 때 분석을 새로 고치세요.

Data는 Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau, ThoughtSpot 등 연결된 비즈니스 인텔리전스 도구도 활용할 수 있습니다. 사용 가능한 대시보드 작업은 연결된 도구, 해당 도구가 지원하는 기능, 사용자의 액세스 권한에 따라 달라집니다.

대시보드 게시, 공유 및 유지 관리

OpenAI Sites가 설치되어 있으면 워크스페이스의 사용자와 사이트를 쉽고 안전하게 공유할 수 있습니다. 로컬에서 생성한 결과물의 오른쪽 상단에 있는 게시 버튼을 클릭하고 프롬프트를 입력한 다음 공유할 사용자를 선택하면 됩니다. 분석에 사용된 데이터는 게시된 사이트에 복사되므로 공유할 사용자를 선택할 때 데이터 권한에 유의하세요.

게시한 후에는 클라우드 자동화를 설정하여 대시보드를 최신 상태로 유지할 수 있으며, Data 플러그인으로 이 작업을 지원받을 수도 있습니다.

액세스 및 작업 이해하기

워크스페이스 관리자는 사용할 수 있는 연결과 각 연결의 사용자를 제어합니다. 쿼리에는 관련 테이블, 행, 열 제한을 비롯해 연결된 계정의 기존 권한이 적용됩니다.

플러그인 설치와 기반 앱에 대한 액세스는 별개입니다. 플러그인이 설치되어 있어도 필수 앱에는 설정, 승인 또는 워크스페이스 액세스가 추가로 필요할 수 있습니다.

ChatGPT Work 또는 Codex에 다음 단계를 추천하거나 다른 사람에게 전달할 조사 결과를 준비해 달라고 요청할 수도 있습니다. Slack이나 이메일을 통한 공유 및 연결된 도구에서의 작업 수행 여부는 도구가 지원하는 작업, 사용자의 권한, 관련 승인 요구 사항에 따라 달라집니다. 작업을 승인하기 전에 대상과 내용을 검토하세요.

워크스페이스 제어에 관한 자세한 내용은 플러그인 및 앱의 관리자 제어, 보안, 규정 준수를 참고하세요.

팀 또는 조직에 맞게 사용자 지정하기

Data 플러그인은 유용한 기본 동작을 제공하며, 비즈니스 맥락을 활용해 결과물의 품질을 높입니다. 템플릿과 컨텍스트 스킬을 사용해 팀이나 조직에 맞게 작동 방식을 사용자 지정할 수 있습니다.

템플릿

첫 번째 방법은 템플릿을 사용하는 것입니다. 문서, 프레젠테이션, 스프레드시트와 마찬가지로 Sites에서도 템플릿을 만들 수 있습니다. 템플릿은 반복해서 사용하거나 팀이 따르도록 할 분석, 대시보드, 보고서를 표준화하는 데 유용합니다.

사용 방법은 다음과 같습니다.

1. “@Template Creator <url>에서 템플릿을 만들어 줘”라고 입력하세요. 그러면 “$product-feature-deepdive”와 같은 스킬이 생성됩니다.

2. 나중에 새 분석에 이 스킬을 사용하려면 “새 이미지 캐러셀 기능에 $product-feature-deepdive를 사용해 줘”라고 프롬프트를 입력할 수 있습니다.

3. 팀과 공유하려면 스킬을 zip 파일로 직접 공유하거나 플러그인으로 패키징한 뒤 관리자에게 팀과 공유해 달라고 요청할 수 있습니다. 이 템플릿을 표준으로 사용하려면 관리자가 워크스페이스 사용자에게 해당 플러그인이 자동 설치되도록 설정할 수 있습니다. 더 편리한 기본 공유 기능도 곧 제공될 예정입니다.

컨텍스트 스킬

스킬은 특정 주제에 관한 맥락을 제공하며, 모델은 해당 맥락이 적합할 때 스킬을 호출할 수 있습니다. 분석 모범 사례부터 새로운 디자인 시스템을 적용해 대시보드의 전반적인 디자인을 맞춤 설정하는 방법까지, Data 플러그인의 기본 동작을 변경하는 모든 지침은 스킬에 저장하는 것이 좋습니다.

단계:

1. “@Data 새 컨텍스트 스킬을 만들고 싶어”라고 입력하세요.

2. 안내 절차에 따라 ChatGPT Work 또는 Codex에서 나중에 사용할 맥락을 입력하세요. 여기에는 핵심 정의를 위한 간단한 Data 시맨틱 레이어를 만드는 작업도 포함될 수 있습니다.

3. 스킬을 검토하고 수락한 후 대상 사용자(본인, 팀 또는 회사 전체)를 지정하세요.

4. 이 스킬은 로컬 스킬로 저장되며, 향후 데이터 작업에 필요할 때 ChatGPT Work 또는 Codex가 자동으로 사용합니다.

5. 팀과 공유하려면 스킬을 zip 파일로 직접 공유하거나 플러그인으로 패키징한 뒤 관리자에게 팀과 공유해 달라고 요청할 수 있습니다. 이 템플릿을 표준으로 사용하려면 관리자가 워크스페이스 사용자에게 해당 플러그인이 자동 설치되도록 설정할 수 있습니다.

문제 해결

Data 또는 필수 소스를 사용할 수 없는 경우

사용하려는 계정과 워크스페이스가 맞는지 확인하세요. 플러그인의 사용 가능 여부와 설정 요구 사항을 검토하세요. 관리형 워크스페이스에서는 관리자에게 Data의 설치 정책과 기반 앱에 대한 액세스를 확인해 달라고 요청하세요.

연결은 되지만 정보가 누락된 경우

사용하려는 제공업체 계정이 연결되어 있고 해당 제공업체의 서비스에서 정보에 직접 액세스할 수 있는지 확인하세요. 연결에 성공해도 소스에 대한 권한이 추가되지는 않습니다. 누락된 항목을 파악할 수 있도록 요청에 구체적인 데이터 세트, 보고서 또는 지표를 포함하세요.

대시보드 또는 작업을 완료할 수 없는 경우

연결된 도구가 요청한 작업을 지원하는지, 계정에 해당 작업 권한이 있는지, 워크스페이스 설정에서 허용되는지 확인하세요. ChatGPT가 승인을 기다리고 있을 수도 있습니다. 분석이 잘못된 것 같다면 공유하거나 조치를 취하기 전에 기반 소스와 정의를 검토하세요.

연결, 권한, 작업에 관한 추가 문제 해결 방법은 ChatGPT 앱 문제 해결하기를 참고하세요.