참고: 일부 서비스의 데이터 보관 정책은 최근 법령 개정의 영향을 받을 수 있습니다. 자세한 내용은 블로그 게시물에서 확인하세요.
AI 모델의 가장 유용하고 유망한 특성 중 하나는 시간이 지남에 따라 개선될 수 있다는 점입니다. OpenAI는 연구 결과와 현실 문제 및 데이터에 대한 노출을 통해 지속적으로 모델을 발전시키고 있습니다. 사용자가 본인의 콘텐츠를 당사의 모델 학습에 사용되도록 허용하면 모델의 정확성을 높이고, 사용자의 구체적인 문제를 더 수월하게 해결하며, 모델의 전반적인 기능과 안전성을 개선하는 데 도움이 됩니다. 일례로 ChatGPT는 사용자가 별도로 거부하지 않는 한, 사용자가 나눈 대화를 추가 학습에 활용해 모델을 개선합니다.
ChatGPT와 Codex 같은 개인용 서비스
ChatGPT와 Codex 같은 개인용 서비스를 이용하면 사용자가 제공한 콘텐츠는 모델 학습에 사용될 수 있습니다.
본인의 콘텐츠가 모델 학습에 사용되기를 원하지 않을 경우 개인정보 보호 포털에서 ‘내 콘텐츠를 학습에 사용하지 않음’을 클릭하여 이를 거부할 수 있습니다. ChatGPT 대화와 Codex 작업에 대한 학습을 중단하려면 데이터 제어 FAQ의 안내를 따르세요. 거부로 설정한 이후에 시작된 새로운 대화는 모델 학습에 사용되지 않습니다.
모델 학습을 거부했더라도 제품과의 상호작용에 대한 피드백을 계속 제공할 수 있습니다(예: 모델 응답에 좋아요 또는 싫어요를 선택하여 피드백 제공). 피드백을 제공하는 경우에는 해당 피드백과 연결된 전체 대화가 모델 학습에 사용될 수 있습니다.
ChatGPT를 사용할 때 채팅 화면 오른쪽 상단의 아이콘을 클릭하여 임시 채팅을 사용할 수도 있습니다. 임시 채팅에서 나눈 대화는 기록에 남지 않으며, 메모리를 사용하거나 생성하지 않고, 모델 학습에도 활용되지 않습니다.
Codex에는 전체 환경에서 학습을 허용하는 별도의 제어 설정이 있으며, Codex 설정에서 이를 관리할 수 있습니다. ChatGPT 인터페이스나 개인정보 보호 포털에서 설정을 변경하더라도 Codex의 전체 환경 설정에는 영향을 주지 않습니다.
ChatGPT Business, ChatGPT Enterprise, API 플랫폼과 같은 기업 대상 서비스
기본적으로 OpenAI는 ChatGPT Business, ChatGPT Enterprise, API를 포함한 비즈니스 사용자용 제품의 입력 또는 출력 데이터를 모델 학습에 사용하지 않습니다. OpenAI는 API 고객에게 Playground에서 피드백을 제공하는 등의 방식으로 데이터를 공유할 수 있는 선택권을 제공하며, 이를 통해 수집된 데이터는 모델 개선에 활용됩니다. 명시적으로 허용한다고 선택하지 않는 한, 조직의 데이터는 기본적으로 공유 거부로 설정됩니다.
비즈니스 데이터 처리 방식에 대한 자세한 내용은 엔터프라이즈 개인정보 보호 페이지에서 확인하시기 바랍니다.
데이터를 처리하는 방식
OpenAI는 사용자가 모델과 상호작용할 때 생성된 일부 데이터를 보관하지만, 이를 모델 개선 및 학습에 활용하기 전에 학습 데이터세트에 포함된 개인 정보를 최소화하기 위한 조치를 취합니다. 이 데이터는 사용자의 요구와 선호를 더 잘 이해하는 데 도움이 되며, 시간이 지남에 따라 모델이 더욱 효율적으로 발전할 수 있게 합니다.
당사의 데이터 처리 방식에 대한 자세한 내용은 개인정보 보호 정책, 이용약관, 엔터프라이즈 개인정보 보호 페이지에서 확인하시기 바랍니다.