현재 많은 교육구와 고등교육기관의 학업 윤리 정책에는 생성형 AI 관련 내용이 반영되어 있지 않습니다. 일부 학생이 AI 사용 사실을 밝히지 않은 채 과제에 이러한 도구를 사용했을 수 있다는 점을 알고 있습니다. 이러한 사례는 학교의 명예 규정을 위반할 수 있을 뿐만 아니라 OpenAI의 이용약관에도 어긋날 수 있습니다. 사용자는 만 13세 이상이어야 하며, 만 13세 이상 18세 미만인 사용자가 플랫폼을 이용하려면 부모 또는 보호자의 허가를 받아야 합니다.
지난 한 해 동안 여러 교육구와 대학에서 AI 생성 콘텐츠에 관한 새로운 정책을 마련했습니다. 교육자들이 이러한 다양한 접근 방식을 직접 조사하여 교육자와 학생 모두에게 적절한 시기에 자신에게 가장 적합한 방법을 찾기를 권장합니다.
또한 OpenAI는 고등교육기관과의 파트너십에 적극적으로 투자하고 있으며, 앞으로 학생과 교육자의 이용이 확대될 것으로 기대합니다. OpenAI는 다음과 같은 기능과 서비스를 제공합니다.
분석 및 연구를 위한 고급 기능
대학 워크스페이스에서 교과 과정이나 업무를 지원하도록 맞춤 설정할 수 있는 GPT 제공
소속 기관에서 OpenAI와의 파트너십에 관심이 있다면 교육 페이지를 참조하세요.
AI 탐지기는 효과가 있나요?
간단히 말해, OpenAI의 경험상 그렇지 않습니다. 탐지기를 연구한 결과, 학생에게 장기적인 영향을 미칠 수 있는 판단을 교육자가 내리는 데 사용할 만큼 충분히 신뢰할 수 있는 것으로 나타나지 않았습니다. 다른 개발자들도 탐지 도구를 출시했지만, 그 유용성에 관해서는 OpenAI가 언급하기 어렵습니다.
또한 ChatGPT는 어떤 콘텐츠가 AI로 생성되었을 수 있는지에 관한 ‘지식’이 없습니다. ChatGPT는 때때로 “이 [에세이]를 네가 썼니?” 또는 “이 글은 AI가 썼을까?”와 같은 질문에 지어낸 답변을 내놓습니다. 이러한 답변은 무작위로 생성되며 사실에 근거하지 않습니다.
탐지기의 한계에 관한 연구를 자세히 설명하면, 주요 연구 결과 중 하나는 이러한 도구가 사람이 작성한 콘텐츠를 AI가 생성했다고 판단하는 경우가 있다는 점이었습니다.
OpenAI에서 AI 생성 콘텐츠 탐지기를 학습시켰을 때, 셰익스피어의 작품이나 미국 독립선언문처럼 사람이 작성한 글도 AI가 생성한 것으로 분류하는 문제가 발견되었습니다.
또한 영어를 제2언어로 배웠거나 배우고 있는 학생과 글이 특히 정형화되었거나 간결한 학생에게 불균형한 영향을 줄 수 있다는 징후도 있었습니다.
설령 이러한 도구가 AI 생성 콘텐츠를 정확히 식별할 수 있더라도(실제로는 그렇지 않습니다), 학생은 조금만 수정해도 탐지를 피할 수 있습니다.
하지만 다른 사람들이 유용하다고 평가한 몇 가지 접근 방식은 다음과 같습니다.
일부 교사가 유용하다고 판단한 방법 중 하나는 학생이 ChatGPT에서 나눈 특정 대화를 공유하도록 권장하는 것입니다(안내 보기). 이 방법에는 다음과 같은 여러 이점이 있습니다.
작업 과정 제시 및 형성평가:
교육자는 학생이 과제에 ChatGPT나 AI를 사용할 때 그 과정을 기록하고 출처를 인용하도록 요구할 수 있습니다.
교육자는 학생과 ChatGPT의 상호작용을 분석하여 비판적 사고와 문제 해결 방식을 살펴볼 수 있습니다.
공유 링크를 활용하면 학생들이 서로의 과제를 검토하며 협업 환경을 조성할 수 있습니다.
학생은 AI와 나눈 대화를 기록하여 시간에 따른 자신의 발전 과정을 되돌아볼 수 있습니다. 질문하고, 답변을 분석하고, 정보를 통합하는 능력이 어떻게 발전했는지 확인할 수 있습니다. 교사는 이러한 기록을 활용해 맞춤형 피드백을 제공하고 학생 개개인의 성장을 지원할 수도 있습니다.
정보 및 AI 리터러시:
학생은 AI와 상호작용하는 능력과 AI 시스템의 한계에 대한 이해를 보여줄 수 있습니다. 교육자는 학생이 던진 질문의 질과 얻은 정보의 관련성을 평가하고, 학생이 해당 정보에 의문을 제기하고 재확인하며 잠재적 편향을 고려해야 한다는 점을 얼마나 잘 이해했는지 살펴볼 수 있습니다.
앞으로 ChatGPT와 같은 AI 도구의 사용이 보편화될 것으로 예상합니다. 책임감 있는 사용을 장려하면 학생들이 다양한 상황에서 AI 활용 역량을 요구받게 될 미래에 대비할 수 있습니다.
책임의식 강화:
모델과의 상호작용을 공유하면 학생이 과제에서 AI를 사용하는 방식에 책임을 지도록 할 수 있습니다. 교육자는 학생이 단순히 답변을 복사하는 것이 아니라 책임감 있고 의미 있게 도구를 활용하는지 확인할 수 있습니다.