Apžvalga

Įskiepis „Data“ padeda nagrinėti verslo klausimus naudojant „ChatGPT Work“ ir „Codex“. Jis gali naudoti prijungtus įmonės duomenis ir verslo kontekstą pokyčiams analizuoti, išvadoms paaiškinti bei interaktyvioms ataskaitų sritims ir ataskaitoms kurti. Užduodami papildomų klausimų tame pačiame pokalbyje galite tobulinti, patikrinti ir paskelbti savo analizes. Jis taip pat puikiai integruojamas su esamais BI įrankiais, duomenų papildymo jungtimis ir kitomis priemonėmis. Įskiepį galite įdiegti įskiepių kataloge.

Prieš pradedant

Kad galėtumėte naudoti „Data“ agentą, įskiepis Data turi būti pasiekiamas jūsų „ChatGPT Work“ arba „Codex“ paskyroje ar darbo erdvėje. Norint analizuoti informaciją iš prijungtos paslaugos, taip pat turi būti pasiekiamas atitinkamas duomenų šaltinio įskiepis ir visos į jį įtrauktos programos. Įskiepis „Data“ pokalbiuose taip pat paragins įdiegti būtinus trečiųjų šalių įskiepius, todėl iš anksto nieko daugiau nustatyti nereikia, jei atitinkami įskiepiai įjungti jūsų darbo erdvėje.

„Data“ sąranka darbo erdvėje

Jei administruojate darbo erdvę, eikite į Darbo erdvės nustatymai > Įskiepiai, pasirinkite Data ir peržiūrėkite galimą diegimo politiką. Taip pat galite įjungti ir konfigūruoti reikiamus duomenų šaltinių įskiepius bei valdyti prieigą prie į juos įtrauktų programų. Galite suteikti prieigą konkrečiam vaidmeniui ar grupei ir nustatyti, kad įskiepis būtų pasiekiamas arba įdiegtas iš anksto. Daugiau informacijos apie RBAC.

Kad duomenų įskiepis veiktų kuo geriau, primygtinai rekomenduojama nustatyti bent šiuos dalykus:

• Duomenų saugyklos įskiepį, pvz., „Databricks“ arba „Snowflake“

• Semantinį duomenų sluoksnį su patikimomis apibrėžtimis ir užklausomis, padedančiomis modeliui laikytis tinkamos krypties

• „ChatGPT“ Svetaines, kuriose galite skelbti naujas ataskaitų sritis bei ataskaitas ir bendrinti jas su komanda

• Pasirinktinai – BI įrankį, kuris gali suteikti daugiau naudingo konteksto ir pažįstamą vizualizavimo paslaugą

Kad nariai galėtų naudoti kai kurias programas, administratorius pirmiausia turi sukonfigūruoti programos šabloną. Esamos sąrankos instrukcijas rasite straipsniuose „ChatGPT“ programų šablonai, „Snowflake“ programos šablono nustatymas „ChatGPT“ ir „Databricks“ programos šablono nustatymas „ChatGPT“.

Pradžia

1. Atidarykite Įskiepius „ChatGPT“ darbalaukio programoje arba įskiepių katalogą „ChatGPT“ žiniatinklio versijoje.

2. Raskite ir pasirinkite Data.

3. Jei įskiepis dar neįdiegtas, pasirinkite Įdiegti įskiepį.

4. Atlikite visus reikiamus norimų naudoti duomenų šaltinių paskyrų prijungimo ar sąrankos veiksmus.

5. Pradėkite pokalbį su @Data ir aprašykite savo verslo klausimą.

Jei žinote, nurodykite norimą šaltinį, metriką, laikotarpį ir palyginimą. Pavyzdžiui:

• “@Data Compare revenue this quarter with last quarter and explain the largest changes.”

• “@Data Investigate why customer retention declined last month. Show the data and definitions you used.”

• “@Data Build a dashboard showing sales pipeline by region, and call out the biggest changes.”

Bendrosios diegimo ir paskyros sąrankos informacijos rasite straipsniuose „ChatGPT“ ir „Codex“ įskiepiai bei Programų paskyrų prijungimas ir tvarkymas „ChatGPT“.


Įskiepio iškvietimas

Atminkite, kad duomenų įskiepis gali būti iškviestas netiesiogiai, todėl į užklausas ne visada būtina įtraukti „@Data“. Iš pradžių rekomenduojame įskiepį nurodyti tiesiogiai, kartu paminint konkrečius įgūdžius, kad susipažintumėte su jo veikimu, o vėliau dažniau pasikliauti netiesioginiu iškvietimu. Jei kyla abejonių, visada galite paklausti „ChatGPT Work“ arba „Codex“, ar buvo naudotas duomenų įskiepis.


Trečiųjų šalių įskiepių diegimas

Naudojant įskiepį „Data“, jis aktyviai ieškos jūsų darbo erdvėje pasiekiamų įskiepių ir pasiūlys juos įdiegti, jei jie padėtų naudingiau atsakyti į jūsų užklausą. Tai apima „OpenAI“ įskiepius ir įskiepius jūsų įmonės vidinėje prekyvietėje.

Darbas su duomenimis ir verslo kontekstu

„Data“ gali dirbti su patvirtintais šaltiniais, pvz., „Amazon Redshift“, „ClickHouse“, „Databricks“, „Google BigQuery“, „MongoDB“ ir „Snowflake“. Jei yra reikiami ryšiai, į analizę taip pat galima įtraukti failus ir dokumentus iš tokių paslaugų kaip „Google Drive“ ir „SharePoint“.

Jūsų organizacijos verslo apibrėžtys (kartais vadinamos „semantiniu sluoksniu“) padeda „Data“ tiksliau atlikti analizę. Tai gali būti metrikų apibrėžtys, pasirinktiniai skaičiavimai ir ryšiai tarp duomenų rinkinių iš semantinių sluoksnių, dokumentacijos ar patikimų ataskaitų sričių. Jei jūsų komanda teikia pirmenybę konkrečiai apibrėžčiai ar šaltiniui, nurodykite „Data“ juos naudoti.

Gavę pradinį atsakymą, užduokite papildomų klausimų, kad palygintumėte grupes, išnagrinėtumėte pokytį arba peržiūrėtumėte įrodymus. Prieš pasikliaudami rezultatu patikrinkite šaltinį, laikotarpį, filtrus ir metrikos apibrėžtį. Jei rezultatas skiriasi nuo esamos ataskaitos, paprašykite „Data“ palyginti šią informaciją.

Ataskaitų sričių kūrimas ir tobulinimas

Paprašykite „Data“ analizę paversti interaktyvia ataskaitų sritimi. Aprašykite norimas matyti metrikas, pjūvius ir palyginimus. Galite paprašyti pakoreguoti diagramas ar išdėstymą ir pateikti prekės ženklo gaires, kad būtų pritaikyta ataskaitų srities išvaizda.

Prireikus galite redaguoti, bendrinti ir atnaujinti ataskaitų sritis. Paprašykite „Data“ paaiškinti, kokia informacija pagrindžia diagramą, o kai reikia naujausių rezultatų – atnaujinti analizę.

„Data“ taip pat gali veikti su prijungtais verslo analitikos įrankiais, įskaitant „Omni“, „Oracle BI“, „Power BI“, „Sigma“, „Tableau“ ir „ThoughtSpot“. Galimi ataskaitų srities veiksmai priklauso nuo prijungto įrankio, jo palaikomų funkcijų ir jūsų prieigos.

Ataskaitų sričių skelbimas, bendrinimas ir priežiūra

Jei įdiegtos „OpenAI“ Svetainės, galite lengvai ir saugiai bendrinti svetainę su žmonėmis savo darbo erdvėje. Tiesiog spustelėkite mygtuką „Skelbti“ viršutiniame dešiniajame vietoje sugeneruoto kūrinio kampe, įveskite užklausą ir pasirinkite, su kuo norite jį bendrinti. Atminkite, kad analizėje naudojami duomenys nukopijuojami į paskelbtą svetainę, todėl rinkdamiesi, su kuo ją bendrinti, atsižvelkite į duomenų leidimus.

Paskelbtą ataskaitų sritį galite nuolat atnaujinti nustatę automatizavimą debesyje; tai padaryti gali padėti ir duomenų įskiepis.

Prieigos ir veiksmų supratimas

Darbo erdvės administratoriai valdo, kurie ryšiai pasiekiami ir kas gali jais naudotis. Užklausoms taikomi esami prijungtos paskyros leidimai, įskaitant atitinkamus lentelių, eilučių ir stulpelių apribojimus.

Įskiepio diegimas ir prieiga prie susijusių programų yra atskiri dalykai. Įskiepis gali būti įdiegtas, tačiau reikiamą programą vis tiek gali reikėti nustatyti, įgalioti arba suteikti jai prieigą prie darbo erdvės.

Taip pat galite paprašyti „ChatGPT Work“ arba „Codex“ rekomenduoti tolesnius veiksmus ar parengti išvadas kitiems. Galimybė bendrinti per „Slack“ ar el. paštu ir atlikti veiksmus prijungtuose įrankiuose priklauso nuo įrankių palaikomų veiksmų, jūsų leidimų ir taikomų patvirtinimo reikalavimų. Prieš patvirtindami veiksmą peržiūrėkite paskirties vietą ir turinį.

Informacijos apie darbo erdvės valdiklius rasite straipsnyje Įskiepių ir programų administravimo valdikliai, sauga ir atitiktis.

Pritaikymas komandai ar organizacijai

Įskiepis „Data“ pagal numatytuosius nustatymus veikia naudingai ir stengiasi pasitelkti jūsų verslo kontekstą, kad pagerintų rezultatų kokybę. Naudodami šablonus ir konteksto įgūdžius galite pritaikyti jo veikimą savo komandai ar organizacijai.

Šablonai

Pirmasis būdas – naudoti šablonus. Kaip ir dokumentams, pateiktims ar skaičiuoklėms, šabloną galite sukurti ir iš Svetainių. Jie puikiai tinka pakartotinėms ir standartizuotoms analizėms, ataskaitų sritims bei ataskaitoms, kurias norite naudoti pakartotinai arba kurias turėtų naudoti jūsų komanda.

Štai kaip tai veikia:

1. Įveskite „@Template Creator, sukurk šabloną iš <url>“. Taip bus sukurtas įgūdis, pavyzdžiui, „$product-feature-deepdive“.

2. Kai ateityje norėsite jį panaudoti naujai analizei, galėsite pateikti užklausą „Naudok $product-feature-deepdive naujai vaizdų karuselės funkcijai analizuoti“.

3. Norėdami bendrinti su komanda, galite tiesiogiai nusiųsti komandai įgūdį kaip ZIP failą arba įtraukti jį į įskiepį ir paprašyti administratoriaus bendrinti jį su komanda. Jei norite standartizuoti šį šabloną, administratorius gali nustatyti, kad tas įskiepis būtų automatiškai įdiegtas jūsų darbo erdvės naudotojams. Netrukus bus pristatyta daugiau integruotų bendrinimo funkcijų.

Konteksto įgūdžiai

Įgūdžiai puikiai tinka konkrečios temos kontekstui pateikti, kurį modelis gali pasirinkti pritaikyti tinkamomis aplinkybėmis. Rekomenduojame įgūdžiuose laikyti visas instrukcijas, keičiančias numatytąjį duomenų įskiepio veikimą – nuo geriausios analizės praktikos iki naujų dizaino sistemų, skirtų bendrai ataskaitų sričių išvaizdai pritaikyti.

Veiksmai:

1. Įveskite „@Data, norėčiau sukurti naują konteksto įgūdį“.

2. Atlikite vedlio veiksmus ir įveskite kontekstą, kurį ateityje turėtų naudoti „ChatGPT Work“ arba „Codex“. Taip pat galima sukurti nesudėtingą „Data“ semantinį sluoksnį pagrindinėms apibrėžtims.

3. Peržiūrėkite ir patvirtinkite įgūdį, tada nurodykite tikslinę auditoriją (save, komandą ar net visą įmonę).

4. Jis bus išsaugotas kaip vietinis įgūdis, o „ChatGPT Work“ arba „Codex“ prireikus jį automatiškai naudos būsimiems darbams su duomenimis.

5. Norėdami bendrinti su komanda, galite tiesiogiai nusiųsti komandai įgūdį kaip ZIP failą arba įtraukti jį į įskiepį ir paprašyti administratoriaus bendrinti jį su komanda. Jei norite standartizuoti šį šabloną, administratorius gali nustatyti, kad tas įskiepis būtų automatiškai įdiegtas jūsų darbo erdvės naudotojams.

Trikčių šalinimas

„Data“ arba būtinas šaltinis nepasiekiamas

Patikrinkite, ar naudojate tinkamą paskyrą ir darbo erdvę. Peržiūrėkite įskiepio pasiekiamumo ir sąrankos reikalavimus. Valdomoje darbo erdvėje paprašykite administratoriaus patikrinti „Data“ diegimo politiką ir prieigą prie susijusių programų.

Ryšys veikia, tačiau trūksta informacijos

Įsitikinkite, kad prijungta tinkama paslaugos teikėjo paskyra ir kad per teikėjo paslaugą ji gali tiesiogiai pasiekti informaciją. Sėkmingai prisijungus papildomi šaltinio leidimai nesuteikiami. Užklausoje nurodykite konkretų duomenų rinkinį, ataskaitą arba metriką, kad būtų lengviau nustatyti, ko trūksta.

Nepavyksta sukurti ataskaitų srities arba atlikti veiksmo

Patikrinkite, ar prijungtas įrankis palaiko prašomą veiksmą, paskyra gali jį atlikti, o darbo erdvės nustatymai jį leidžia. „ChatGPT“ taip pat gali laukti patvirtinimo. Jei analizė atrodo neteisinga, prieš ją bendrindami ar imdamiesi veiksmų peržiūrėkite pirminius šaltinius ir apibrėžtis.

Daugiau informacijos apie ryšio, leidimų ir veiksmų trikčių šalinimą rasite straipsnyje Programų trikčių šalinimas „ChatGPT“.