OpenAI
Šis puslapis buvo išverstas mašininiu būdu. Peržiūrėti originalų straipsnį anglų kalba.

Įskiepio „Data“ naudojimas su „ChatGPT Work“ ir „Codex“

Sužinokite, kaip naudojant įskiepį „Data“ analizuoti prijungtus verslo duomenis, kurti ataskaitų sritis ir suprasti prieigos reikalavimus.

Atnaujinta: 7 days ago

Apžvalga

„Data“ įskiepis padeda nagrinėti verslo klausimus naudojantis „ChatGPT Work“ ir „Codex“. Jis gali pasitelkti prijungtus įmonės duomenis ir verslo kontekstą, kad išanalizuotų pokyčius, paaiškintų išvadas ir sukurtų interaktyvias suvestines bei ataskaitas. Tame pačiame pokalbyje užduodami papildomus klausimus galite tikslinti, tikrinti ir skelbti savo analizes. Jis taip pat sklandžiai integruojamas su jau naudojamais verslo analitikos (BI) įrankiais, duomenų praturtinimo jungtimis ir kitomis priemonėmis. Įskiepį galite įdiegti iš įskiepių katalogo.

Prieš pradedant

Kad galėtumėte naudoti agentą „Duomenys“, jūsų „ChatGPT Work“ ar „Codex“ paskyroje arba darbo erdvėje turi būti pasiekiamas įskiepis Duomenys. Norint analizuoti informaciją iš prijungtos paslaugos, taip pat turi būti pasiekiamas atitinkamas duomenų šaltinio įskiepis ir į jį įtrauktos programėlės. Įskiepis „Duomenys“ taip pat pasiūlys įdiegti reikiamus trečiųjų šalių įskiepius tiesiog pokalbio metu, tad iš anksto nieko papildomai nustatyti nereikia – pakanka, kad atitinkami įskiepiai būtų įjungti jūsų darbo erdvėje.

Nustatykite „Data“ savo darbo erdvėje

Jei esate darbo erdvės administratorius:

  1. Atverkite administravimo konsolę ir pasirinkite norimą „ChatGPT“ darbo erdvę.

  2. Atverkite skiltį Įskiepiai ir pasirinkite Data.

  3. Peržiūrėkite jo diegimo politiką: pasirinkus Prieinamas, nariai gali įdiegti įskiepį patys, o pasirinkus Įdiegtas, jis įdiegiamas pagal numatytuosius nustatymus.

  4. Įjunkite ir sukonfigūruokite reikiamus duomenų šaltinių įskiepius bei valdykite prieigą prie į juos įtrauktų programų.

Planuose „Enterprise“ ir „Edu“ sukonfigūruokite įskiepių diegimo politiką ir kiekvienos programos prieigą pagal vaidmenis, priskirtus nariams ar grupėms, kuriems reikia prieigos. Plane „Business“ valdykite įskiepių diegimo politiką ir programų prieinamumą visoje darbo erdvėje. Žr. Prieigos valdymas pagal vaidmenis.

Data plugin settings showing workspace availability and installation choices for individual roles.

Kad naudodami „Data“ įskiepį pasiektumėte geriausių rezultatų, primygtinai rekomenduojame nustatyti bent šiuos komponentus:

  • Duomenų saugyklos įskiepį, pvz., „Databricks“ arba „Snowflake“

  • Duomenų semantinį sluoksnį su patikimomis apibrėžtimis ir užklausomis, padedančiomis modeliui nenukrypti nuo užduoties

  • „ChatGPT“ funkciją Svetainės, leidžiančią skelbti naujas suvestines bei ataskaitas ir dalytis jomis su komanda

  • Pasirinktinai – verslo analitikos (BI) įrankį, galintį suteikti daugiau naudingo konteksto ir įprastą duomenų vizualizavimo aplinką

Kad nariai galėtų naudotis kai kuriomis programomis, administratorius pirmiausia turi sukonfigūruoti programos šabloną. Sąrankos instrukcijas rasite straipsniuose „ChatGPT“ programų šablonai, „Snowflake“ programos šablono nustatymas „ChatGPT“ ir „Databricks“ programos šablono nustatymas „ChatGPT“.

Pradėkite

  1. „ChatGPT“ kompiuterio programoje atverkite skiltį Įskiepiai arba naršyklėje naudojamoje „ChatGPT“ versijoje atverkite įskiepių katalogą.

  2. Raskite ir pasirinkite Data.

  3. Jei įskiepis dar neįdiegtas, pasirinkite Įdiegti įskiepį.

  4. Atlikite visus reikiamus paskyrų prijungimo ar sąrankos veiksmus duomenų šaltiniams, kuriuos norite naudoti.

  5. Pradėkite pokalbį su @Data ir aprašykite savo verslo klausimą.

Jei žinote, nurodykite šaltinį, rodiklį, laikotarpį ir ką norite palyginti. Pavyzdžiui:

  • „@Data Compare revenue this quarter with last quarter and explain the largest changes.“

  • „@Data Investigate why customer retention declined last month. Show the data and definitions you used.“

  • „@Data Build a dashboard showing sales pipeline by region, and call out the biggest changes.“

Bendrosios informacijos apie diegimą ir paskyros sąranką rasite straipsniuose Įskiepiai „ChatGPT“ ir „Codex“ ir Programų paskyrų prijungimas ir valdymas „ChatGPT“.

Įskiepio iškvietimas

Atminkite, kad „Data“ įskiepis gali būti iškviestas jo aiškiai nenurodžius, todėl ne visada būtina į užklausas įtraukti „@Data“. Rekomenduojame iš pradžių aiškiai nurodyti įskiepį ir konkrečius įgūdžius, kad susipažintumėte su jo veikimu, o vėliau dažniau leisti jį iškviesti automatiškai. Jei abejojate, visada galite paklausti „ChatGPT Work“ arba „Codex“, ar buvo naudotas „Data“ įskiepis.

Trečiųjų šalių įskiepių diegimas

Kai dirbate su „Data“ įskiepiu, jis pats ieškos jūsų darbo erdvėje prieinamų įskiepių ir pasiūlys juos įdiegti, jei jie padėtų geriau atsakyti į jūsų užklausą. Tai apima „OpenAI“ įskiepius ir įskiepius jūsų įmonės vidinėje prekyvietėje.

A conversation offers Data, PostHog, and Airtable plugins with installation controls.

Darbas su duomenimis ir verslo kontekstu

„Data“ gali dirbti su patvirtintais šaltiniais, pvz., „Amazon Redshift“, „ClickHouse“, „Databricks“, „Google BigQuery“, „MongoDB“ ir „Snowflake“. Jei yra reikiami ryšiai, į analizę taip pat galima įtraukti failus ir dokumentus iš tokių paslaugų kaip „Google Drive“ ir „SharePoint“.

Jūsų organizacijos verslo apibrėžtys (kartais vadinamos „semantiniu sluoksniu“) padeda „Data“ tiksliau atlikti analizę. Tai gali būti metrikų apibrėžtys, pasirinktiniai skaičiavimai ir ryšiai tarp duomenų rinkinių iš semantinių sluoksnių, dokumentacijos ar patikimų ataskaitų sričių. Jei jūsų komanda teikia pirmenybę konkrečiai apibrėžčiai ar šaltiniui, nurodykite „Data“ juos naudoti.

Gavę pradinį atsakymą, užduokite papildomų klausimų, kad palygintumėte grupes, išnagrinėtumėte pokytį arba peržiūrėtumėte įrodymus. Prieš pasikliaudami rezultatu patikrinkite šaltinį, laikotarpį, filtrus ir metrikos apibrėžtį. Jei rezultatas skiriasi nuo esamos ataskaitos, paprašykite „Data“ palyginti šią informaciją.

Ataskaitų sričių kūrimas ir tobulinimas

Paprašykite „Data“ analizę paversti interaktyvia ataskaitų sritimi. Aprašykite norimas matyti metrikas, pjūvius ir palyginimus. Galite paprašyti pakoreguoti diagramas ar išdėstymą ir pateikti prekės ženklo gaires, kad būtų pritaikyta ataskaitų srities išvaizda.

An example capacity dashboard with filters, summary metrics, regional breakdowns, and an interactive demand chart.

Prireikus galite redaguoti, bendrinti ir atnaujinti ataskaitų sritis. Paprašykite „Data“ paaiškinti, kokia informacija pagrindžia diagramą, o kai reikia naujausių rezultatų – atnaujinti analizę.

An example capacity report explains how a queue migration affected a support-ticket chart.

„Data“ taip pat gali veikti su prijungtais verslo analitikos įrankiais, įskaitant „Omni“, „Oracle BI“, „Power BI“, „Sigma“, „Tableau“ ir „ThoughtSpot“. Galimi ataskaitų srities veiksmai priklauso nuo prijungto įrankio, jo palaikomų funkcijų ir jūsų prieigos.

Skelbkite, bendrinkite ir prižiūrėkite suvestines

Jei esate įdiegę „OpenAI“ funkciją „Svetainės“, galite lengvai ir saugiai bendrinti svetainę su atskirais savo darbo erdvės nariais. Vietoje sugeneruotame artefakte pasirinkite Skelbti, įveskite užklausą ir pasirinkite, su kuo norite jį bendrinti. Atminkite, kad analizei naudoti duomenys nukopijuojami į paskelbtą svetainę, todėl rinkdamiesi, su kuo ją bendrinti, atsižvelkite į prieigos prie duomenų teises.

Paskelbę suvestinę, galite užtikrinti, kad ji būtų nuolat atnaujinama, nustatę automatizavimą debesijoje. Tai padaryti gali padėti ir „Data“ įskiepis.

Prieigos ir veiksmų supratimas

Darbo erdvės administratoriai valdo, kurie ryšiai pasiekiami ir kas gali jais naudotis. Užklausoms taikomi esami prijungtos paskyros leidimai, įskaitant atitinkamus lentelių, eilučių ir stulpelių apribojimus.

Įskiepio diegimas ir prieiga prie susijusių programų yra atskiri dalykai. Įskiepis gali būti įdiegtas, tačiau reikiamą programą vis tiek gali reikėti nustatyti, įgalioti arba suteikti jai prieigą prie darbo erdvės.

Taip pat galite paprašyti „ChatGPT Work“ arba „Codex“ rekomenduoti tolesnius veiksmus ar parengti išvadas kitiems. Galimybė bendrinti per „Slack“ ar el. paštu ir atlikti veiksmus prijungtuose įrankiuose priklauso nuo įrankių palaikomų veiksmų, jūsų leidimų ir taikomų patvirtinimo reikalavimų. Prieš patvirtindami veiksmą peržiūrėkite paskirties vietą ir turinį.

Informacijos apie darbo erdvės valdiklius rasite straipsnyje Įskiepių ir programų administravimo valdikliai, sauga ir atitiktis.

Pritaikykite savo komandai ar organizacijai

Numatytasis „Data“ įskiepio veikimas yra naudingas, o rezultatų kokybei gerinti jis stengsis pasitelkti jūsų verslo kontekstą. Naudodami šablonus ir konteksto įgūdžius galite pritaikyti jo veikimą savo komandai ar organizacijai.

Šablonai

Pirmasis būdas – naudoti šablonus. Kaip ir dokumentų, pateikčių ar skaičiuoklių atveju, šabloną galite sukurti ir naudodami funkciją „Svetainės“. Jie puikiai tinka pasikartojančioms, standartizuotoms analizėms, suvestinėms ir ataskaitoms, kurias norite naudoti pakartotinai arba kuriomis turėtų remtis jūsų komanda.

Štai kaip tai veikia:

  1. Parašykite: „@Template Creator sukurk šabloną pagal <url>“. Taip bus sukurtas įgūdis, pavyzdžiui, „$product-feature-deepdive“.

  2. Jei ateityje norėsite jį naudoti naujai analizei, galite pateikti užklausą: „Pritaikyk $product-feature-deepdive naujai vaizdų karuselės funkcijai“.

  3. Įgūdžiu galite pasidalyti su komanda tiesiogiai kaip ZIP archyvu arba įtraukti jį į įskiepį ir paprašyti administratoriaus bendrinti jį su komanda. Jei norite, kad šis šablonas būtų naudojamas kaip standartas, administratorius gali nustatyti automatinį to įskiepio diegimą jūsų darbo erdvės naudotojams. Netrukus bus daugiau integruotų bendrinimo funkcijų.

Konteksto įgūdžiai

Įgūdžiai puikiai tinka konkrečios temos kontekstui pateikti: modelis gali juos pasitelkti, kai jie aktualūs. Rekomenduojame įgūdžiuose saugoti visas instrukcijas, keičiančias numatytąjį „Data“ įskiepio veikimą: nuo gerosios analizės praktikos iki naujų dizaino sistemų, skirtų bendrai suvestinių išvaizdai pritaikyti.

Veiksmai:

  1. Parašykite: „@Data Norėčiau sukurti naują konteksto įgūdį“.

  2. Atlikdami nurodytus veiksmus pateikite kontekstą, kurį norėtumėte, kad „ChatGPT Work“ arba „Codex“ naudotų ateityje. Taip pat galite sukurti paprastą duomenų semantinį sluoksnį pagrindinėms apibrėžtims saugoti.

  3. Peržiūrėkite ir patvirtinkite įgūdį bei nurodykite, kam jis skirtas (jums, komandai ar net visai įmonei).

  4. Jis bus išsaugotas kaip vietinis įgūdis, kurį „ChatGPT Work“ arba „Codex“ prireikus automatiškai naudos ateityje dirbdami su duomenimis.

  5. Įgūdžiu galite pasidalyti su komanda tiesiogiai kaip ZIP archyvu arba įtraukti jį į įskiepį ir paprašyti administratoriaus bendrinti jį su komanda. Jei norite, kad šis šablonas būtų naudojamas kaip standartas, administratorius gali nustatyti automatinį to įskiepio diegimą jūsų darbo erdvės naudotojams.

Trikčių šalinimas

Įskiepis „Duomenys“ arba reikiamas šaltinis nepasiekiamas

Patikrinkite, ar naudojate reikiamą paskyrą ir darbo erdvę. Peržiūrėkite įskiepio pasiekiamumo sąlygas ir nustatymo reikalavimus. Jei naudojatės administruojama darbo erdve, paprašykite administratoriaus patikrinti įskiepio „Duomenys“ diegimo politiką ir prieigą prie jo naudojamų programėlių.

Ryšys veikia, bet trūksta informacijos

Įsitikinkite, kad prijungta reikiama paslaugos teikėjo paskyra ir kad iš jos galima tiesiogiai pasiekti informaciją teikėjo paslaugoje. Sėkmingai prisijungus papildomos prieigos prie šaltinio teisės nesuteikiamos. Užklausoje nurodykite konkretų duomenų rinkinį, ataskaitą ar rodiklį, kad būtų lengviau nustatyti, ko trūksta.

Nepavyksta užbaigti suvestinės arba atlikti veiksmo

Patikrinkite, ar prijungtas įrankis palaiko prašomą veiksmą, ar paskyra turi teisę jį atlikti ir ar tai leidžiama darbo erdvės nustatymuose. „ChatGPT“ taip pat gali laukti patvirtinimo. Jei analizė atrodo neteisinga, prieš ja dalydamiesi ar imdamiesi veiksmų peržiūrėkite šaltinius ir apibrėžtis, kuriais ji pagrįsta.

Daugiau informacijos apie ryšio, prieigos teisių ir veiksmų trikčių šalinimą rasite čia: „ChatGPT“ programėlių trikčių šalinimas.

Ar šis straipsnis buvo naudingas?