OpenAI
Šis puslapis buvo išverstas mašininiu būdu. Peržiūrėti originalų straipsnį anglų kalba.

Įskiepio „Data“ naudojimas su „ChatGPT Work“ ir „Codex“

Sužinokite, kaip naudojant įskiepį „Data“ analizuoti prijungtus verslo duomenis, kurti ataskaitų sritis ir suprasti prieigos reikalavimus.

Atnaujinta: 8 days ago

Apžvalga

Įskiepis „Duomenys“ padeda nagrinėti verslo klausimus naudojantis „ChatGPT Work“ ir „Codex“. Jis gali naudoti prijungtus įmonės duomenis ir verslo kontekstą, kad išanalizuotų pokyčius, paaiškintų išvadas ir sukurtų interaktyvias suvestines bei ataskaitas. Tęsdami tą patį pokalbį ir pateikdami papildomų klausimų, galite tikslinti, tikrinti ir publikuoti savo analizes. Jis taip pat sklandžiai integruojamas su jūsų naudojamais verslo analitikos (BI) įrankiais, duomenų papildymo jungtimis ir kitomis priemonėmis. Įskiepį galite įdiegti iš įskiepių katalogo

Prieš pradedant

Kad galėtumėte naudoti agentą „Duomenys“, jūsų „ChatGPT Work“ ar „Codex“ paskyroje arba darbo erdvėje turi būti pasiekiamas įskiepis Duomenys. Norint analizuoti informaciją iš prijungtos paslaugos, taip pat turi būti pasiekiamas atitinkamas duomenų šaltinio įskiepis ir į jį įtrauktos programėlės. Įskiepis „Duomenys“ taip pat pasiūlys įdiegti reikiamus trečiųjų šalių įskiepius tiesiog pokalbio metu, tad iš anksto nieko papildomai nustatyti nereikia – pakanka, kad atitinkami įskiepiai būtų įjungti jūsų darbo erdvėje.

Nustatykite įskiepį „Duomenys“ savo darbo erdvėje

Jei esate darbo erdvės administratorius, galite atverti administravimo pultą, pasirinkti reikiamą „ChatGPT“ darbo erdvę, atverti Įskiepius, pasirinkti Duomenys ir peržiūrėti galimą diegimo politiką. Taip pat galite įjungti ir konfigūruoti reikiamus duomenų šaltinių įskiepius bei valdyti prieigą prie į juos įtrauktų programėlių. Galite suteikti prieigą konkrečiam vaidmeniui ar grupei ir nustatyti, kad įskiepis būtų pasiekiamas arba iš anksto įdiegtas. Sužinokite daugiau apie vaidmenimis grindžiamą prieigos valdymą (RBAC).

Data plugin settings showing workspace availability and installation choices for individual roles.

Kad įskiepis „Duomenys“ duotų geriausius rezultatus, primygtinai rekomenduojame nustatyti bent šiuos komponentus:

  • Duomenų saugyklos įskiepį, pvz., „Databricks“ arba „Snowflake“

  • Duomenų semantinį sluoksnį su patvirtintomis apibrėžtimis ir užklausomis, padedančiomis modeliui nenukrypti nuo užduoties

  • „ChatGPT“ funkciją Svetainės, kuri leidžia publikuoti naujas suvestines bei ataskaitas ir dalytis jomis su komanda

  • Pasirinktinai – verslo analitikos (BI) įrankį, kuris gali suteikti daugiau naudingo konteksto ir pasiūlyti pažįstamą duomenų vizualizavimo paslaugą

Kad nariai galėtų naudotis kai kuriomis programėlėmis, administratorius pirmiausia turi sukonfigūruoti programėlės šabloną. Nustatymo instrukcijas rasite čia: „ChatGPT“ programėlių šablonai, „Snowflake“ programėlės šablono nustatymas „ChatGPT“ ir „Databricks“ programėlės šablono nustatymas „ChatGPT“.

Pradžia

  1. Atidarykite Įskiepius „ChatGPT“ darbalaukio programoje arba įskiepių katalogą „ChatGPT“ žiniatinklio versijoje.

  2. Raskite ir pasirinkite Data.

  3. Jei įskiepis dar neįdiegtas, pasirinkite Įdiegti įskiepį.

  4. Atlikite visus reikiamus norimų naudoti duomenų šaltinių paskyrų prijungimo ar sąrankos veiksmus.

  5. Pradėkite pokalbį su @Data ir aprašykite savo verslo klausimą.

Jei žinote, nurodykite norimą šaltinį, metriką, laikotarpį ir palyginimą. Pavyzdžiui:

  • “@Data Compare revenue this quarter with last quarter and explain the largest changes.”

  • “@Data Investigate why customer retention declined last month. Show the data and definitions you used.”

  • “@Data Build a dashboard showing sales pipeline by region, and call out the biggest changes.”

Bendrosios diegimo ir paskyros sąrankos informacijos rasite straipsniuose „ChatGPT“ ir „Codex“ įskiepiai bei Programų paskyrų prijungimas ir tvarkymas „ChatGPT“.


Įskiepio iškvietimas

Atminkite, kad duomenų įskiepis gali būti iškviestas netiesiogiai, todėl į užklausas ne visada būtina įtraukti „@Data“. Iš pradžių rekomenduojame įskiepį nurodyti tiesiogiai, kartu paminint konkrečius įgūdžius, kad susipažintumėte su jo veikimu, o vėliau dažniau pasikliauti netiesioginiu iškvietimu. Jei kyla abejonių, visada galite paklausti „ChatGPT Work“ arba „Codex“, ar buvo naudotas duomenų įskiepis.


Trečiųjų šalių įskiepių diegimas

Naudojant įskiepį „Data“, jis aktyviai ieškos jūsų darbo erdvėje pasiekiamų įskiepių ir pasiūlys juos įdiegti, jei jie padėtų naudingiau atsakyti į jūsų užklausą. Tai apima „OpenAI“ įskiepius ir įskiepius jūsų įmonės vidinėje prekyvietėje.

A conversation offers Data, PostHog, and Airtable plugins with installation controls.

Darbas su duomenimis ir verslo kontekstu

„Data“ gali dirbti su patvirtintais šaltiniais, pvz., „Amazon Redshift“, „ClickHouse“, „Databricks“, „Google BigQuery“, „MongoDB“ ir „Snowflake“. Jei yra reikiami ryšiai, į analizę taip pat galima įtraukti failus ir dokumentus iš tokių paslaugų kaip „Google Drive“ ir „SharePoint“.

Jūsų organizacijos verslo apibrėžtys (kartais vadinamos „semantiniu sluoksniu“) padeda „Data“ tiksliau atlikti analizę. Tai gali būti metrikų apibrėžtys, pasirinktiniai skaičiavimai ir ryšiai tarp duomenų rinkinių iš semantinių sluoksnių, dokumentacijos ar patikimų ataskaitų sričių. Jei jūsų komanda teikia pirmenybę konkrečiai apibrėžčiai ar šaltiniui, nurodykite „Data“ juos naudoti.

Gavę pradinį atsakymą, užduokite papildomų klausimų, kad palygintumėte grupes, išnagrinėtumėte pokytį arba peržiūrėtumėte įrodymus. Prieš pasikliaudami rezultatu patikrinkite šaltinį, laikotarpį, filtrus ir metrikos apibrėžtį. Jei rezultatas skiriasi nuo esamos ataskaitos, paprašykite „Data“ palyginti šią informaciją.

Ataskaitų sričių kūrimas ir tobulinimas

Paprašykite „Data“ analizę paversti interaktyvia ataskaitų sritimi. Aprašykite norimas matyti metrikas, pjūvius ir palyginimus. Galite paprašyti pakoreguoti diagramas ar išdėstymą ir pateikti prekės ženklo gaires, kad būtų pritaikyta ataskaitų srities išvaizda.

An example capacity dashboard with filters, summary metrics, regional breakdowns, and an interactive demand chart.

Prireikus galite redaguoti, bendrinti ir atnaujinti ataskaitų sritis. Paprašykite „Data“ paaiškinti, kokia informacija pagrindžia diagramą, o kai reikia naujausių rezultatų – atnaujinti analizę.

An example capacity report explains how a queue migration affected a support-ticket chart.

„Data“ taip pat gali veikti su prijungtais verslo analitikos įrankiais, įskaitant „Omni“, „Oracle BI“, „Power BI“, „Sigma“, „Tableau“ ir „ThoughtSpot“. Galimi ataskaitų srities veiksmai priklauso nuo prijungto įrankio, jo palaikomų funkcijų ir jūsų prieigos.

Ataskaitų sričių skelbimas, bendrinimas ir priežiūra

Jei įdiegtos „OpenAI“ Svetainės, galite lengvai ir saugiai bendrinti svetainę su žmonėmis savo darbo erdvėje. Tiesiog spustelėkite mygtuką „Skelbti“ viršutiniame dešiniajame vietoje sugeneruoto kūrinio kampe, įveskite užklausą ir pasirinkite, su kuo norite jį bendrinti. Atminkite, kad analizėje naudojami duomenys nukopijuojami į paskelbtą svetainę, todėl rinkdamiesi, su kuo ją bendrinti, atsižvelkite į duomenų leidimus.

Paskelbtą ataskaitų sritį galite nuolat atnaujinti nustatę automatizavimą debesyje; tai padaryti gali padėti ir duomenų įskiepis.

Prieigos ir veiksmų supratimas

Darbo erdvės administratoriai valdo, kurie ryšiai pasiekiami ir kas gali jais naudotis. Užklausoms taikomi esami prijungtos paskyros leidimai, įskaitant atitinkamus lentelių, eilučių ir stulpelių apribojimus.

Įskiepio diegimas ir prieiga prie susijusių programų yra atskiri dalykai. Įskiepis gali būti įdiegtas, tačiau reikiamą programą vis tiek gali reikėti nustatyti, įgalioti arba suteikti jai prieigą prie darbo erdvės.

Taip pat galite paprašyti „ChatGPT Work“ arba „Codex“ rekomenduoti tolesnius veiksmus ar parengti išvadas kitiems. Galimybė bendrinti per „Slack“ ar el. paštu ir atlikti veiksmus prijungtuose įrankiuose priklauso nuo įrankių palaikomų veiksmų, jūsų leidimų ir taikomų patvirtinimo reikalavimų. Prieš patvirtindami veiksmą peržiūrėkite paskirties vietą ir turinį.

Informacijos apie darbo erdvės valdiklius rasite straipsnyje Įskiepių ir programų administravimo valdikliai, sauga ir atitiktis.

Pritaikykite savo komandai ar organizacijai

Įskiepis „Duomenys“ naudingas jau su numatytaisiais nustatymais, o siekdamas pagerinti rezultatų kokybę jis bandys atsižvelgti į jūsų verslo kontekstą. Naudodami šablonus ir konteksto įgūdžius galite pritaikyti jo veikimą savo komandai ar organizacijai.

Šablonai

Pirmasis būdas – naudoti šablonus. Kaip ir iš dokumentų, pateikčių ar skaičiuoklių, šabloną galite sukurti ir iš to, ką sukūrėte naudodami funkciją „Svetainės“. Šablonai puikiai tinka pasikartojančioms, standartizuotoms analizėms, suvestinėms ir ataskaitoms, kurias norite naudoti pakartotinai arba pateikti komandai kaip pavyzdį.

Štai kaip tai veikia:

  1. Parašykite: „@Template Creator sukurk šabloną iš <url>“. Bus sukurtas įgūdis, pvz., „$product-feature-deepdive“

  2. Vėliau, norėdami jį panaudoti naujai analizei, galite pateikti užklausą: „Pritaikyk $product-feature-deepdive naujai vaizdų karuselės funkcijai“

  3. Įgūdžiu su komanda galite pasidalyti tiesiogiai kaip ZIP archyvu arba įtraukti jį į įskiepį ir paprašyti administratoriaus suteikti komandai prieigą. Jei norite, kad visi naudotų šį šabloną, administratorius gali nustatyti, kad įskiepis būtų automatiškai įdiegtas jūsų darbo erdvės naudotojams. Netrukus atsiras daugiau integruotų bendrinimo funkcijų.

Konteksto įgūdžiai

Įgūdžiai puikiai tinka konkrečios temos kontekstui pateikti – modelis gali juos pasitelkti, kai tai aktualu. Rekomenduojame įgūdžiuose saugoti visas instrukcijas, keičiančias numatytąjį įskiepio „Duomenys“ veikimą: nuo gerosios analizės praktikos iki naujų dizaino sistemų, skirtų bendrai suvestinių išvaizdai ir naudojimo patirčiai pritaikyti.

Veiksmai:

  1. Parašykite: „@Data noriu sukurti naują konteksto įgūdį“

  2. Vadovaudamiesi pateikiamais nurodymais, įveskite kontekstą, kurį „ChatGPT Work“ ar „Codex“ turėtų naudoti ateityje. Taip pat galite sukurti nesudėtingą duomenų semantinį sluoksnį pagrindinėms apibrėžtims.

  3. Peržiūrėkite ir patvirtinkite įgūdį bei nurodykite, kam jis skirtas (jums, komandai ar net visai įmonei).

  4. Jis bus išsaugotas kaip vietinis įgūdis, kurį „ChatGPT Work“ ar „Codex“ prireikus automatiškai naudos ateityje dirbdami su duomenimis.

  5. Įgūdžiu su komanda galite pasidalyti tiesiogiai kaip ZIP archyvu arba įtraukti jį į įskiepį ir paprašyti administratoriaus suteikti komandai prieigą. Jei norite, kad visi naudotų šį šabloną, administratorius gali nustatyti, kad įskiepis būtų automatiškai įdiegtas jūsų darbo erdvės naudotojams.

Trikčių šalinimas

Įskiepis „Duomenys“ arba reikiamas šaltinis nepasiekiamas

Patikrinkite, ar naudojate reikiamą paskyrą ir darbo erdvę. Peržiūrėkite įskiepio pasiekiamumo sąlygas ir nustatymo reikalavimus. Jei naudojatės administruojama darbo erdve, paprašykite administratoriaus patikrinti įskiepio „Duomenys“ diegimo politiką ir prieigą prie jo naudojamų programėlių.

Ryšys veikia, bet trūksta informacijos

Įsitikinkite, kad prijungta reikiama paslaugos teikėjo paskyra ir kad iš jos galima tiesiogiai pasiekti informaciją teikėjo paslaugoje. Sėkmingai prisijungus papildomos prieigos prie šaltinio teisės nesuteikiamos. Užklausoje nurodykite konkretų duomenų rinkinį, ataskaitą ar rodiklį, kad būtų lengviau nustatyti, ko trūksta.

Nepavyksta užbaigti suvestinės arba atlikti veiksmo

Patikrinkite, ar prijungtas įrankis palaiko prašomą veiksmą, ar paskyra turi teisę jį atlikti ir ar tai leidžiama darbo erdvės nustatymuose. „ChatGPT“ taip pat gali laukti patvirtinimo. Jei analizė atrodo neteisinga, prieš ja dalydamiesi ar imdamiesi veiksmų peržiūrėkite šaltinius ir apibrėžtis, kuriais ji pagrįsta.

Daugiau informacijos apie ryšio, prieigos teisių ir veiksmų trikčių šalinimą rasite čia: „ChatGPT“ programėlių trikčių šalinimas.

Ar šis straipsnis buvo naudingas?