Atitikties API dokumentacija
Atitikties API dokumentaciją rasite čia. Atkreipkite dėmesį, kad norėdami peržiūrėti API dokumentaciją turite būti prisijungę prie savo Enterprise arba Edu darbo erdvės.
Kaip gauti prieigą
Atitikties platforma prieinama Enterprise ir Edu klientams. Jei norėtumėte įsigyti planą savo organizacijai, susisiekite su mūsų pardavimų komanda arba savo paskyros vadybininku.
Kaip tai veikia
Atitikties platforma suteikia prieigą prie jūsų ChatGPT darbo erdvės žurnalų ir metaduomenų, kuriuos galite susieti su savo eDiscovery, DLP arba SIEM įrankiais.
Atitikties platforma palaiko du vienas kitą papildančius prieigos modelius:
Atitikties žurnalų platforma nekintamiems, tik papildomiems atitikties žurnalų įvykiams audito tikslais.
Būseninė atitikties API būsenai užklausos metu pateikti. Tai naudinga sujungiant duomenis, nurodytus pirmiau minėtuose įvykiuose, ir naudojant senesnius duomenų tipus audito tikslais.
Galite naudoti API dokumentaciją ir greitos pradžios užrašinę, kad sužinotumėte, kaip įkelti duomenis į savo SIEM ar duomenų ežerą.
eDiscovery įrankiai padeda nustatyti, rinkti ir pateikti elektroninę informaciją, kuri gali būti naudojama kaip įrodymai teisinėse bylose.
Organizacijos naudoja šiuos įrankius bylinėjimosi, tyrimų ar auditų metu. Jie leidžia teisininkų komandoms efektyviai peržiūrėti didelius duomenų kiekius ir rasti susijusius dokumentus bei komunikaciją.
DLP (duomenų praradimo prevencijos) įrankiai naudojami aptikti ir užkirsti kelią duomenų pažeidimams, duomenų nutekinimui bei neleistinam jautrios informacijos naudojimui ar prieigai prie jos organizacijoje.
Jie dažniausiai naudojami intelektinei nuosavybei apsaugoti ir atitikčiai privatumo įstatymams bei reglamentams, tokiems kaip GDPR, HIPAA ir kt., užtikrinti. DLP sistemos stebi, aptinka ir blokuoja jautrius duomenis juos naudojant (prieigos taško veiksmai), perduodant (tinklo srautas) ir saugant (duomenų saugykla).
SIEM (saugumo informacijos ir įvykių valdymo) įrankiai teikia programų ir tinklo aparatinės įrangos sugeneruotų saugumo įspėjimų analizę realiuoju laiku.
Jie naudojami grėsmių aptikimui, saugumo incidentų valdymui ir atitikčiai. Agreguodamos ir analizuodamos žurnalų duomenis, SIEM sistemos padeda nustatyti neįprastą elgesį ir galimas grėsmes.
Duomenų saugojimas naudojant atitikties API
Atitikties žurnalų platforma saugo duomenis 30 dienų. Jei pageidaujamas ilgesnis saugojimas, vartotojai turėtų įdiegti sistemą, kuri nuolat atsisiųstų visus žurnalus ir saugotų juos pagal savo politiką.
Ištrintų duomenų atkurti negalima. Ši API nesuteikia galimybės ištrinti jokių OpenAI viduje specialiai auditui ar saugumui registruojamų duomenų. Visos autentifikuotos užklausos į šią API registruojamos saugumo ir atitikties tikslais. Kai elementas ištrinamas naudojant šią API, jis taip pat pašalinamas iš visų produkcinių paieškos ir gavimo indeksų. Po ištrynimo užklausos duomenys viduje saugomi ne ilgiau kaip 30 dienų.
Pranešimas apie naudojimo nutraukimą
2026 m. kovo 5 d. buvo išleista nauja pokalbių žurnalų sistema, pakeičianti seną būseną išlaikantį maršrutą.
Gali reikėti veiksmų: būseną išlaikantis maršrutas bus pašalintas 2026 m. birželio 5 d.. Vadovaukitės API dokumentacija ir kuo greičiau perkelkite savo integracijas į naują šaltinį.
Partnerių integracijos
Kad būtų lengviau įvykdyti atitikties reikalavimus, klientai gali naudoti e. duomenų paieškos („eDiscovery“), duomenų praradimo prevencijos (DLP) ir saugumo paslaugų teikėjų Atitikties API integracijas.
Atnaujintus pokalbių pranešimų žurnalus Atitikties žurnalų platformoje šiuo metu palaiko:
Relativity
Visi partneriai palaiko kitų tipų duomenų įtraukimą. Daugiau apie Atitikties API galite perskaityti mūsų tinklaraščio įraše.