OpenAI
Šo lapu tulkoja mašīntulks. Skatīt oriģinālo rakstu angļu valodā.

Data spraudņa izmantošana pakalpojumos ChatGPT Work un Codex

Uzziniet, kā ar Data spraudni analizēt pievienotos uzņēmuma datus, veidot informācijas paneļus un izprast piekļuves prasības.

Atjaunināts: 7 days ago

Pārskats

Data spraudnis palīdz izpētīt uzņēmējdarbības jautājumus pakalpojumos ChatGPT Work un Codex. Tas var izmantot pievienotos uzņēmuma datus un uzņēmējdarbības kontekstu, lai analizētu izmaiņas, izskaidrotu secinājumus un izveidotu interaktīvus informācijas paneļus un pārskatus. Uzdodot papildjautājumus tajā pašā sarunā, varat pilnveidot, pārbaudīt un publicēt savas analīzes. Tas arī labi integrējas ar jūsu esošajiem BI rīkiem, datu bagātināšanas savienotājiem un citiem risinājumiem. Spraudni varat instalēt spraudņu katalogā.

Pirms darba sākšanas

Lai varētu izmantot Data aģentu, Data spraudnim jābūt pieejamam jūsu ChatGPT Work vai Codex kontā vai darbvietā. Lai analizētu informāciju no pievienota pakalpojuma, jābūt pieejamam arī attiecīgajam datu avota spraudnim un visām tajā iekļautajām lietotnēm. Data spraudnis sarunās piedāvās instalēt arī nepieciešamos trešo pušu spraudņus, tāpēc nekāda cita sākotnējā iestatīšana nav jāveic, ja attiecīgie spraudņi ir iespējoti jūsu darbvietā.

Data iestatīšana darbvietā

Ja esat darbvietas administrators, atveriet Darbvietas iestatījumi > Spraudņi, atlasiet Data un pārskatiet pieejamo instalēšanas politiku. Varat arī iespējot un konfigurēt attiecīgos datu avotu spraudņus un pārvaldīt piekļuvi tajos iekļautajām lietotnēm. Varat iespējot piekļuvi konkrētai lomai vai grupai un norādīt, vai spraudnis ir pieejams vai iepriekš instalēts. Uzziniet vairāk par lomās balstītu piekļuves kontroli (RBAC).

Data plugin settings showing workspace availability and installation choices for individual roles.

Lai ar datu spraudni iegūtu vislabākos rezultātus, ļoti ieteicams iestatīt vismaz tālāk minēto:

  • Datu noliktavas spraudni, piemēram, Databricks vai Snowflake

  • Datu semantisko slāni, kurā ir uzticamas definīcijas un vaicājumi, kas palīdz modelim ievērot vajadzīgo kontekstu

  • ChatGPT Vietnes, kurās varat publicēt jaunos informācijas paneļus un pārskatus un kopīgot tos ar savu komandu

  • Pēc izvēles — BI rīku, kas var sniegt noderīgāku kontekstu un pazīstamu vizualizācijas vidi

Dažām lietotnēm administratoram ir jākonfigurē lietotnes veidne, pirms dalībnieki var tās izmantot. Esošos iestatīšanas norādījumus skatiet rakstos ChatGPT lietotņu veidnes, Snowflake lietotnes veidnes iestatīšana pakalpojumā ChatGPT un Databricks lietotnes veidnes iestatīšana pakalpojumā ChatGPT.

Darba sākšana

  1. Atveriet sadaļu Spraudņi ChatGPT datora lietotnē vai spraudņu katalogu ChatGPT tīmekļa versijā.

  2. Atrodiet un atlasiet Data.

  3. Ja tas vēl nav instalēts, atlasiet Instalēt spraudni.

  4. Veiciet visas nepieciešamās konta savienošanas vai iestatīšanas darbības datu avotiem, kurus vēlaties izmantot.

  5. Sāciet sarunu ar @Data un aprakstiet savu uzņēmējdarbības jautājumu.

Ja zināt, norādiet vēlamo avotu, metriku, laika periodu un salīdzinājumu. Piemēram:

  • “@Data Compare revenue this quarter with last quarter and explain the largest changes.”

  • “@Data Investigate why customer retention declined last month. Show the data and definitions you used.”

  • “@Data Build a dashboard showing sales pipeline by region, and call out the biggest changes.”

Vispārīgus norādījumus par instalēšanu un konta iestatīšanu skatiet rakstos Spraudņi pakalpojumos ChatGPT un Codex un Lietotņu kontu savienošana un pārvaldība pakalpojumā ChatGPT.


Spraudņa aktivizēšana

Ņemiet vērā, ka datu spraudni var aktivizēt netieši, tāpēc uzvednēs ne vienmēr jāpievieno „@Data”. Sākumā iesakām izmantot tiešu norādi, tostarp pieminēt konkrētas prasmes, lai iepazītu darbības principus, un pēc tam biežāk paļauties uz netiešu aktivizēšanu. Ja rodas šaubas, vienmēr varat pajautāt ChatGPT Work vai Codex, vai datu spraudnis tika izmantots.


Trešo pušu spraudņu instalēšana

Kad strādājat ar Data spraudni, tas proaktīvi meklē jūsu darbvietā pieejamos spraudņus un piedāvā tos instalēt, ja tie varētu palīdzēt izpildīt jūsu pieprasījumu. Tas attiecas gan uz OpenAI spraudņiem, gan uz spraudņiem jūsu uzņēmuma iekšējā katalogā.

A conversation offers Data, PostHog, and Airtable plugins with installation controls.

Darbs ar jūsu datiem un uzņēmējdarbības kontekstu

Data var izmantot apstiprinātus avotus, piemēram, Amazon Redshift, ClickHouse, Databricks, Google BigQuery, MongoDB un Snowflake. Ja ir pieejami attiecīgie savienojumi, Data analīzē var iekļaut arī failus un dokumentus no tādiem pakalpojumiem kā Google Drive un SharePoint.

Jūsu organizācijas uzņēmējdarbības definīcijas (dažkārt sauktas par „semantisko slāni”) palīdz Data uzlabot analīžu precizitāti. Tās var ietvert metriku definīcijas, pielāgotus aprēķinus un saistības starp datu kopām no semantiskajiem slāņiem, dokumentācijas vai uzticamiem informācijas paneļiem. Ja jūsu komanda dod priekšroku konkrētai definīcijai vai avotam, norādiet Data to izmantot.

Pēc sākotnējās atbildes uzdodiet papildjautājumus, lai salīdzinātu grupas, izpētītu izmaiņas vai pārskatītu pierādījumus. Pirms paļaujaties uz rezultātu, pārbaudiet avotu, laika periodu, filtrus un metrikas definīciju. Ja rezultāts atšķiras no esoša pārskata, lūdziet Data salīdzināt šo informāciju.

Informācijas paneļu izveide un pilnveidošana

Lūdziet Data pārveidot analīzi par interaktīvu informācijas paneli. Aprakstiet metriku, sadalījumus un salīdzinājumus, kurus vēlaties redzēt. Varat lūgt pielāgot diagrammas vai izkārtojumu un iesniegt zīmola vadlīnijas, lai mainītu informācijas paneļa izskatu.

An example capacity dashboard with filters, summary metrics, regional breakdowns, and an interactive demand chart.

Informācijas paneļus pēc vajadzības varat rediģēt, kopīgot un atsvaidzināt. Lūdziet Data paskaidrot, kāda informācija pamato diagrammu, un atsvaidzināt analīzi, kad nepieciešami jaunākie rezultāti.

An example capacity report explains how a queue migration affected a support-ticket chart.

Data var darboties arī ar pievienotiem biznesa informācijas rīkiem, tostarp Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau un ThoughtSpot. Pieejamās darbības ar informācijas paneļiem ir atkarīgas no pievienotā rīka, tā atbalstītajām iespējām un jūsu piekļuves.

Informācijas paneļu publicēšana, kopīgošana un uzturēšana

Ja ir instalētas OpenAI Vietnes, varat ērti un droši kopīgot vietni ar personām savā darbvietā. Lokāli izveidotā materiāla augšējā labajā stūrī noklikšķiniet uz pogas Publicēt, ievadiet uzvedni un izvēlieties, ar ko vēlaties to kopīgot. Ņemiet vērā, ka analīzē izmantotie dati tiek kopēti publicētajā vietnē, tāpēc, izvēloties kopīgošanas adresātus, ievērojiet datu piekļuves atļaujas.

Pēc publicēšanas varat uzturēt informācijas paneli aktuālu, iestatot mākoņa automatizāciju; to var palīdzēt paveikt arī datu spraudnis.

Piekļuve un darbības

Darbvietas administratori nosaka, kuri savienojumi ir pieejami un kas tos drīkst izmantot. Vaicājumiem tiek izmantotas pievienotā konta esošās atļaujas, tostarp piemērojamie tabulu, rindu un kolonnu ierobežojumi.

Spraudņa instalēšana un piekļuve pamatā esošajām lietotnēm ir savstarpēji nodalītas. Spraudnis var būt instalēts, taču nepieciešamajai lietotnei joprojām var būt vajadzīga iestatīšana, autorizācija vai piekļuve darbvietai.

Varat arī lūgt ChatGPT Work vai Codex ieteikt turpmākās darbības vai sagatavot rezultātus citiem. Kopīgošana pakalpojumā Slack vai e-pastā un darbību veikšana pievienotajos rīkos ir atkarīga no rīku atbalstītajām darbībām, jūsu atļaujām un piemērojamajām apstiprināšanas prasībām. Pirms darbības apstiprināšanas pārskatiet galamērķi un saturu.

Informāciju par darbvietas vadīklām skatiet rakstā Spraudņu un lietotņu administratora vadīklas, drošība un atbilstība.

Pielāgošana komandai vai organizācijai

Data spraudnis nodrošina noderīgu noklusējuma darbību un cenšas izmantot jūsu uzņēmējdarbības kontekstu, lai uzlabotu rezultātu kvalitāti. Izmantojot veidnes un konteksta prasmes, varat pielāgot tā darbību savai komandai vai organizācijai.

Veidnes

Pirmais risinājums ir izmantot veidnes. Tāpat kā dokumentiem, prezentācijām vai izklājlapām, varat izveidot veidni arī no Vietnēm. Tās ir lieliski piemērotas atkārtojamām un standartizētām analīzēm, informācijas paneļiem un pārskatiem, kurus vēlaties izmantot atkārtoti vai kurus vēlaties, lai ievērotu jūsu komanda.

Darbības princips:

  1. Sakiet: “@Template Creator please make a template from <url>”. Tādējādi tiks izveidota prasme, piemēram, „$product-feature-deepdive”.

  2. Ja turpmāk vēlēsieties to izmantot jaunai analīzei, varēsiet ievadīt uzvedni “Use $product-feature-deepdive on the new image carousel feature”.

  3. Lai prasmi kopīgotu ar komandu, varat to nosūtīt tieši komandai ZIP faila formātā vai iekļaut spraudnī un lūgt administratoram to kopīgot ar komandu. Ja vēlaties standartizēt šo veidni, administrators var izvēlēties automātiski instalēt attiecīgo spraudni jūsu darbvietas lietotājiem. Drīzumā būs pieejamas plašākas iebūvētās kopīgošanas iespējas.

Konteksta prasmes

Prasmes ir lieliski piemērotas konteksta sniegšanai par konkrētu tēmu, un modelis var izvēlēties tās aktivizēt, kad tās ir piemērojamas. Iesakām prasmēs glabāt visus norādījumus, kas maina datu spraudņa noklusējuma darbību — sākot no analīzes paraugprakses līdz jaunām noformējuma sistēmām, ar kurām pielāgot informācijas paneļu kopējo izskatu.

Darbības:

  1. Sakiet: “@Data I’d like to make a new context skill”

  2. Izpildiet vedņa darbības, lai pievienotu kontekstu, kuru turpmāk vēlaties izmantot pakalpojumā ChatGPT Work vai Codex. Varat arī izveidot vienkāršu Data semantisko slāni galvenajām definīcijām.

  3. Pārskatiet un apstipriniet prasmi un norādiet mērķauditoriju (jūs pats, komanda vai pat viss uzņēmums).

  4. Tā tiks saglabāta kā lokāla prasme, kuru ChatGPT Work vai Codex vajadzības gadījumā automātiski izmantos turpmākajā darbā ar datiem.

  5. Lai prasmi kopīgotu ar komandu, varat to nosūtīt tieši komandai ZIP faila formātā vai iekļaut spraudnī un lūgt administratoram to kopīgot ar komandu. Ja vēlaties standartizēt šo veidni, administrators var izvēlēties automātiski instalēt attiecīgo spraudni jūsu darbvietas lietotājiem.

Problēmu novēršana

Data vai nepieciešamais avots nav pieejams

Pārbaudiet, vai izmantojat paredzēto kontu un darbvietu. Pārskatiet spraudņa pieejamības un iestatīšanas prasības. Pārvaldītā darbvietā lūdziet administratoram pārbaudīt Data instalēšanas politiku un piekļuvi pamatā esošajām lietotnēm.

Savienojums darbojas, bet trūkst informācijas

Pārliecinieties, ka ir pievienots paredzētais pakalpojumu sniedzēja konts un tam ir tieša piekļuve informācijai pakalpojumu sniedzēja servisā. Sekmīgs savienojums nepiešķir papildu atļaujas piekļuvei avotam. Pieprasījumā norādiet konkrētu datu kopu, pārskatu vai metriku, lai palīdzētu noteikt, kā trūkst.

Informācijas paneli vai darbību nevar pabeigt

Pārbaudiet, vai pievienotais rīks atbalsta pieprasīto darbību, konts drīkst to veikt un darbvietas iestatījumi to atļauj. Iespējams, ChatGPT gaida arī apstiprinājumu. Ja analīze šķiet nepareiza, pirms tās kopīgošanas vai rīcības pārskatiet izmantotos avotus un definīcijas.

Papildu informāciju par savienojumu, atļauju un darbību problēmu novēršanu skatiet rakstā ChatGPT lietotņu problēmu novēršana.

Vai šis raksts bija noderīgs?