അവലോകനം
ChatGPT Enterprise, Edu എന്നിവയിലെ വർക്ക്സ്പേസ് വിശകലനം, ഉപയോഗം എത്രത്തോളം വ്യാപിച്ചിട്ടുണ്ടെന്നും എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കുന്നുവെന്നും വർക്ക്സ്പേസ് തലത്തിൽ കാണിക്കുന്നു. ഇതിലൂടെ കാലക്രമത്തിലുള്ള പ്രവണതകൾ നിരീക്ഷിക്കാനും രീതികൾ തിരിച്ചറിയാനും പുരോഗതി റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യാനും കഴിയും.
വർക്ക്സ്പേസ് വിശകലനം അഡ്മിൻ കൺസോൾ എന്നതിലെ ഉപയോഗം, ഉൾക്കാഴ്ചകൾ എന്നീ വിഭാഗങ്ങളിലായി ലഭ്യമാണ്.
വർക്ക്സ്പേസ് വിശകലനത്തിൽ എന്തെല്ലാം ഉൾപ്പെടുന്നുവെന്നും, വർക്ക്സ്പേസിലുടനീളം ഉപയോഗത്തിന്റെ വ്യാപ്തിയും ഉപയോക്തൃ പങ്കാളിത്തവും മനസ്സിലാക്കാൻ ഡാഷ്‌ബോർഡ് എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാമെന്നും ഈ ലേഖനം വിശദീകരിക്കുന്നു.
ഈ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ പ്രവർത്തനത്തിൽ കൊണ്ടുവരുന്നതിനുള്ള മാർഗനിർദേശങ്ങൾക്ക് (പ്രവർത്തനരേഖകൾ, ഉപയോഗം സുഗമമാക്കാനുള്ള നടപടികൾ, ഉപയോഗത്തിന് നേതൃത്വം നൽകുന്നവർക്കായുള്ള പരിപാടികൾ), ഞങ്ങളുടെ അക്കാദമി മാർഗനിർദേശം കാണുക: ChatGPT Enterprise വർക്ക്സ്പേസ് വിശകലന മാർഗനിർദേശം
വർക്ക്സ്പേസ് വിശകലനം ആക്‌സസ് ചെയ്യുക
ChatGPT Enterprise അല്ലെങ്കിൽ Edu-യിൽ:
നിങ്ങളുടെ വർക്ക്സ്പേസിന്റെ അഡ്മിൻ കൺസോൾ തുറക്കുക.
ഉപയോഗ റിപ്പോർട്ടുകൾക്കായി ഉപയോഗം തിരഞ്ഞെടുക്കുക. താരതമ്യ മാനദണ്ഡങ്ങൾ, ഉപയോക്തൃ സർവേകൾ എന്നിവയ്ക്കായി ഉൾക്കാഴ്ചകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
അനുമതികൾ
വർക്ക്സ്പേസ് അനലിറ്റിക്സ് കാണുന്നത് താഴെപ്പറയുന്നവർക്ക് ലഭ്യമാണ്:
analytics viewer റോൾ ഉള്ള അംഗങ്ങൾ
വർക്ക്സ്പേസ് അഡ്മിനുകൾ
വർക്ക്സ്പേസ് ഉടമകൾ
ഉപയോഗം
ഉപയോഗ അവലോകനം
ഉപയോഗം എത്രത്തോളം വ്യാപകമാണെന്നും ഉപയോക്താക്കൾ എത്ര സജീവമായി പങ്കെടുക്കുന്നുവെന്നും വേഗത്തിൽ വിലയിരുത്താൻ അവലോകനം ഉപയോഗിക്കുക. കാലക്രമത്തിൽ ഉപയോഗം എങ്ങനെ മാറുന്നുവെന്ന് മനസ്സിലാക്കാൻ സഹായിക്കുന്ന പ്രവണതാ കാഴ്ചകൾ ഇതിൽ ലഭ്യമാണ്. അവയിൽ ഉൾപ്പെടുന്നവ:
ആവർത്തിച്ച് എണ്ണാത്ത സജീവ ഉപയോക്താക്കൾ
ആകെ സന്ദേശങ്ങൾ
GPT സന്ദേശങ്ങൾ
ടൂൾ സന്ദേശങ്ങൾ
പ്രോജക്റ്റ്, ആപ്പ്, സ്കിൽ എന്നിവയുടെ ഉപയോഗ പ്രവണതകൾ
ക്രമീകരിച്ചിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, SCIM ഗ്രൂപ്പുകൾ തിരിച്ചുള്ള വിശദാംശങ്ങൾ
നിങ്ങളുടെ വർക്ക്സ്പേസിൽ SCIM പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കിയിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, ഐഡന്റിറ്റി പ്രൊവൈഡറിൽ നിന്ന് സമന്വയിപ്പിക്കുന്ന ഗ്രൂപ്പുകൾ അനുസരിച്ച് വിശകലന കാഴ്ചകൾ വേർതിരിക്കാം. സ്ഥാപനത്തിലെ യഥാർത്ഥ ഘടകങ്ങളെ (ടീമുകളെയോ വകുപ്പുകളെയോ പോലെ) പ്രതിനിധീകരിക്കുന്ന SCIM ഗ്രൂപ്പുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് കൂടുതൽ പ്രസക്തമായ വിഭാഗംതിരിച്ചുള്ള വിശകലനത്തിന് സഹായിക്കും.
SCIM-നെക്കുറിച്ച് കൂടുതലറിയാൻ, SSO, SCIM, ഉപയോക്തൃ നിയന്ത്രണം എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള ഞങ്ങളുടെ ലേഖനശേഖരം കാണുക.
തൊഴിലിടത്തിന്റെ പ്രവർത്തനനില
തൊഴിലിടത്തിന്റെ പ്രവർത്തനനില കാണാൻ അഡ്മിൻ കൺസോൾ എന്നതിലെ ഉപയോഗം > അവലോകനം എന്നതിലേക്ക് പോകുക. നിങ്ങളുടെ വർക്ക്സ്പേസിലുടനീളം ChatGPT, Codex, ജോലി എന്നിവയുടെ ഉപയോഗം എത്രത്തോളം വ്യാപിച്ചിട്ടുണ്ടെന്ന് ഇത് നിരീക്ഷിക്കുന്നു.
പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കിയ സീറ്റുകൾ: സ്വീകരിക്കാനിരിക്കുന്നതോ ഇല്ലാതാക്കിയതോ ആയ ക്ഷണങ്ങൾ ഒഴികെ, ഉപയോക്താക്കൾക്ക് അനുവദിച്ച സീറ്റുകൾ.
ഉപയോഗിച്ചു തുടങ്ങിയ സീറ്റുകൾ: പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കിയ ഉപയോക്താക്കളിൽ കുറഞ്ഞത് ഒരു സന്ദേശമെങ്കിലും അയച്ചവർ.
WAU: ഏറ്റവും ഒടുവിൽ പൂർത്തിയായ ഞായർ–ശനി ആഴ്ചയിൽ കുറഞ്ഞത് ഒരു സന്ദേശമെങ്കിലും അയച്ച ഉപയോക്താക്കൾ; ഓരോരുത്തരെയും ഒരിക്കൽ മാത്രം എണ്ണുന്നു.
ഈ അളവുകൾ ChatGPT, Codex, ജോലി എന്നിവ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. തിരഞ്ഞെടുത്ത കാലയളവിൽ ലഭ്യമായ ആദ്യത്തെയും അവസാനത്തെയും മൂല്യങ്ങൾ താരതമ്യം ചെയ്താണ് മാറ്റങ്ങൾ കാണിക്കുന്നത്.
ചാർട്ട് കാണാൻ ഉപയോക്താവ് ഫിൽട്ടർ നീക്കുക; ഒന്നിൽ കൂടുതൽ ഗ്രൂപ്പുകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കരുത്. ഗ്രൂപ്പൊന്നും തിരഞ്ഞെടുത്തിട്ടില്ലെങ്കിൽ, വർക്ക്സ്പേസ് മുഴുവനായും ഇത് കാണിക്കും.
GPT-കൾ
ഇനിപ്പറയുന്നവ പരിശോധിക്കാൻ അഡ്മിൻ കൺസോൾ എന്നതിലെ ഉപയോഗം > GPT-കൾ എന്നതിലേക്ക് പോകുക:
ആകെ GPT-കൾ
ഈ കാലയളവിൽ സൃഷ്ടിച്ച GPT-കൾ
ഈ കാലയളവിൽ സജീവമായിരുന്ന GPT-കൾ
ഓരോ GPT-യുടെയും ഉപയോഗവും എത്ര പേരിലേക്ക് എത്തിയെന്നതും സംബന്ധിച്ച അളവുകൾ
പ്രോജക്റ്റുകൾ
ഇനിപ്പറയുന്നവ പരിശോധിക്കാൻ അഡ്മിൻ കൺസോൾ എന്നതിലെ ഉപയോഗം > പ്രോജക്റ്റുകൾ എന്നതിലേക്ക് പോകുക:
ആകെ പ്രോജക്റ്റുകൾ
ഈ കാലയളവിൽ സൃഷ്ടിച്ച പ്രോജക്റ്റുകൾ
ഈ കാലയളവിൽ സജീവമായിരുന്ന പ്രോജക്റ്റുകൾ
ഓരോ പ്രോജക്റ്റിന്റെയും ഉപയോഗവും എത്ര പേരിലേക്ക് എത്തിയെന്നതും സംബന്ധിച്ച അളവുകൾ
സ്കില്ലുകൾ
സ്കില്ലുകൾ വിശകലനത്തിൽ ഉൾപ്പെടുന്നവ:
തിരഞ്ഞെടുത്ത തീയതി പരിധിയിലെ സ്കിൽ ഉപയോഗം.
വിളികളുടെ എണ്ണത്തിൽ മുന്നിലുള്ള സ്കില്ലുകൾ—ഓരോ സ്കില്ലും ഉപയോഗിച്ച സംഭാഷണ ഘട്ടങ്ങളുടെ എണ്ണം അടിസ്ഥാനമാക്കിയത്.
ഉപയോക്താവ് തിരിച്ചുള്ള റിപ്പോർട്ട് എക്സ്പോർട്ട് ചെയ്യുക
നിങ്ങളുടെ വർക്ക്സ്പേസിന്റെ അഡ്മിൻ കൺസോൾ തുറക്കുക.
ഉപയോഗം > അവലോകനം എന്നതിലേക്ക് പോകുക.
എക്സ്പോർട്ട് ചെയ്യുക തിരഞ്ഞെടുക്കുക, തുടർന്ന് വർക്ക്സ്പേസ് റിപ്പോർട്ടുകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
ആരംഭ തീയതി (UTC), അവസാന തീയതി (UTC) എന്നിവ തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
CSV ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുക തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
വർക്ക്സ്പേസ് റിപ്പോർട്ടുകൾ ഓപ്ഷൻ തിരഞ്ഞെടുത്ത തീയതികൾക്കായി ഉപയോക്താവ് തിരിച്ചുള്ള റിപ്പോർട്ട് എക്സ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നു. ഇതിന്റെ തീയതി പരിധി ചാർട്ടുകളുടേതിൽ നിന്ന് വേറിട്ടതാണ്. പേജിലെ ഗ്രൂപ്പ്, ഉപയോക്താവ്, തിരയൽ ഫിൽട്ടറുകൾ ഇതിന് ബാധകമല്ല. സർവേ ഫലങ്ങൾക്കായി ഉൾക്കാഴ്ചകൾ എന്നതിൽ പ്രത്യേക എക്സ്പോർട്ട് സൗകര്യമുണ്ട്.
GPT അല്ലെങ്കിൽ പ്രോജക്റ്റ് ഉപയോഗം എക്സ്പോർട്ട് ചെയ്യുക
നിങ്ങളുടെ വർക്ക്സ്പേസിന്റെ അഡ്മിൻ കൺസോൾ തുറന്ന് ഉപയോഗം തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
GPT-കൾ അല്ലെങ്കിൽ പ്രോജക്റ്റുകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
പേജിൽ റിപ്പോർട്ടിന്റെ തീയതി പരിധി തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
എക്സ്പോർട്ട് ചെയ്യുക തിരഞ്ഞെടുക്കുക, തുടർന്ന് CSV ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുക തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
റിപ്പോർട്ടിലെ എല്ലാ വരികളും എക്സ്പോർട്ടിൽ ഉൾപ്പെടും. പട്ടികയിലെ തിരയൽ, ക്രമീകരണം, പേജുകളായി വിഭജിക്കൽ എന്നിവ എക്സ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്ന ഡാറ്റയെ പരിമിതപ്പെടുത്തില്ല.
ഉൾക്കാഴ്ചകൾ
താരതമ്യ മാനദണ്ഡങ്ങൾ
ഉപയോഗത്തിന്റെ വ്യാപ്തിയും ഉപയോക്തൃ പങ്കാളിത്തവും സംബന്ധിച്ച പ്രധാന സൂചകങ്ങൾ വ്യവസായ മേഖലയിലെ മാനദണ്ഡവുമായി താരതമ്യം ചെയ്യാൻ അഡ്മിൻ കൺസോൾ എന്നതിലെ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ തുറന്ന് താരതമ്യ മാനദണ്ഡങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുക:
ഉപയോഗിച്ചു തുടങ്ങിയവരുടെ നിരക്ക്
ഉപയോഗിച്ചു തുടങ്ങിയ ഓരോ ഉപയോക്താവിനുമുള്ള WAU (പ്രതിവാര സജീവ ഉപയോക്താക്കൾ) അനുപാതം
ഓരോ WAU-വിനുമുള്ള സന്ദേശങ്ങൾ
ഇതുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുക എന്നതിൽ നിന്ന് ഒരു വ്യവസായ മേഖല തിരഞ്ഞെടുക്കുക. ഈ മൂന്ന് അളവുകളുടെയും വ്യവസായ മേഖലാ താരതമ്യ മാനദണ്ഡങ്ങൾ മധ്യക മൂല്യങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. മോഡൽ, ടൂൾ, ആപ്പ് എന്നിവ അനുസരിച്ചുള്ള സന്ദേശ ഉപയോഗവും ഈ പേജ് താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു. തിരഞ്ഞെടുത്ത തീയതികൾക്കായി കാണിക്കുന്ന താരതമ്യ മാനദണ്ഡ ഡാറ്റ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാൻ എക്സ്പോർട്ട് ചെയ്യുക തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
ഉപയോക്തൃ സർവേകൾ
ഉൽപ്പന്നത്തിനുള്ളിലെ ഐച്ഛിക ഫലപ്രഭാവ സർവേകളിലൂടെ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്ത വർക്ക്സ്പേസ് തലത്തിലുള്ള ഫലങ്ങൾ പരിശോധിക്കാൻ അഡ്മിൻ കൺസോൾ എന്നതിലെ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ തുറന്ന് ഉപയോക്തൃ സർവേകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
ഒരു സർവേയുടെ നിലയും തീയതികളും ഉപയോക്താക്കൾ സ്വയം റിപ്പോർട്ട് ചെയ്ത ഫലങ്ങളുടെ സംഗ്രഹവും കാണാൻ സർവേ മെനുവിൽ നിന്ന് അത് തിരഞ്ഞെടുക്കുക. ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നവ:
ഉൽപ്പാദനക്ഷമത, സമയം ലാഭിക്കൽ, ജോലിയുടെ ഗുണനിലവാരം, തൊഴിൽ സംതൃപ്തി എന്നിവയിൽ ഗുണകരമായ സ്വാധീനം റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തവരുടെ അനുപാതം. കൂടാതെ, Enterprise-ൽ പുതിയ ജോലികൾ ചെയ്യാനുള്ള കഴിവും ബന്ധപ്പെട്ട കക്ഷികൾക്ക് നൽകുന്ന സേവനവും; Edu-യിൽ പഠനവും സർഗാത്മക ചിന്തയും
ഓരോ ചോദ്യത്തിനുമുള്ള പ്രതികരണങ്ങളുടെ വിതരണം
ഒരു ചോദ്യത്തിന് ലഭിച്ച ഏറ്റവും ഉയർന്ന പ്രതികരണങ്ങളുടെ എണ്ണം, നിലവിലെ വർക്ക്സ്പേസ് അംഗങ്ങളുടെ എണ്ണവുമായി താരതമ്യം ചെയ്ത് കണക്കാക്കുന്ന ഏകദേശ പങ്കാളിത്ത നിരക്ക്
പൊതുവായ പ്രവണതകൾ വിശകലനം ചെയ്യാനും സ്ഥാപനത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നേടാനുമാണ് ഈ സൂചകങ്ങൾ ഉദ്ദേശിച്ചിരിക്കുന്നത്. ഇവ നിയമാനുസൃതതയുടെ ലോഗുകളല്ല; നിക്ഷേപത്തിൽ നിന്നുള്ള നേട്ടത്തിന്റെ കാരണഫലാധിഷ്ഠിത അളവും അല്ല.
ഫലപ്രഭാവ സർവേകളെക്കുറിച്ചുള്ള കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾക്ക് കാണുക: അഡ്മിൻ കൺസോളിൽ ഫലപ്രഭാവ സർവേകൾ നിയന്ത്രിക്കൽ.
സർവേ ഫലങ്ങൾ എക്സ്പോർട്ട് ചെയ്യുക
നിങ്ങളുടെ വർക്ക്സ്പേസിന്റെ അഡ്മിൻ കൺസോൾ തുറക്കുക.
ഉൾക്കാഴ്ചകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുക, തുടർന്ന് ഉപയോക്തൃ സർവേകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
എക്സ്പോർട്ട് ചെയ്യുക തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
ഡാഷ്‌ബോർഡിൽ ഏത് സർവേ തിരഞ്ഞെടുത്താലും, CSV-യിൽ വർക്ക്സ്പേസിലെ എല്ലാ ഉപയോക്തൃ സർവേകളും ഉൾപ്പെടും. നിങ്ങളുടെ വർക്ക്സ്പേസിൽ ഫലപ്രഭാവ സർവേ എക്സ്പോർട്ടുകളിൽ ഉപയോക്താക്കളെ തിരിച്ചറിയാനുള്ള വിവരങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുത്തുക പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കിയിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ മാത്രമേ പേരുകളും ഇമെയിൽ വിലാസങ്ങളും ഉൾപ്പെടുത്തൂ.
കൂടുതൽ വർക്ക്സ്പേസ് വിശകലനങ്ങൾ
ജോലികളെക്കുറിച്ചുള്ള ഉൾക്കാഴ്ചകൾ
സംഭാഷണങ്ങളെ വിശാലമായ ജോലിവിഭാഗങ്ങളും വിഷയങ്ങളും അനുസരിച്ച് തരംതിരിച്ച്, ChatGPT-യിലെ ജോലികളുടെ പൊതുവായ രീതികൾ ജോലികളെക്കുറിച്ചുള്ള ഉൾക്കാഴ്ചകൾ കാണിക്കുന്നു. വ്യക്തിഗത പ്രോംപ്റ്റുകളോ സംഭാഷണങ്ങളോ ഓരോ ഉപയോക്താവിന്റെയും പ്രവർത്തനമോ വെളിപ്പെടുത്താതെ, വർക്ക്സ്പേസ് തലത്തിലുള്ള ഉൾക്കാഴ്ചകൾ ഇത് നൽകുന്നു.
ടാസ്‌ക് തരം
Task type വിഭാഗം ടാസ്‌ക് വിഭാഗങ്ങളിലുടനീളം സംഭാഷണങ്ങളുടെ വിതരണം കാണിക്കുന്നു. ഇതുവഴി നിങ്ങളുടെ വർക്ക്സ്പേസിൽ ChatGPT ഏറ്റവും സാധാരണമായി ഉപയോഗിക്കപ്പെടുന്ന രീതികളും ആ മാതൃകകൾ സമയം കഴിഞ്ഞ് എങ്ങനെ മാറുന്നു എന്നും വേഗത്തിൽ മനസ്സിലാക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു.
ഹീറ്റ് മാപ്പ്
ഉപയോഗരീതികൾ കൂടുതൽ വിശദമായി വിശകലനം ചെയ്യാൻ, മറ്റൊരു മാനദണ്ഡത്തിന്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ വിവിധ തരം ജോലികളെ ഹീറ്റ് മാപ്പ് താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു. ലഭ്യമായ ഡാറ്റ അനുസരിച്ച്, വിവിധ തരം ജോലികൾ സംഭാഷണ വിഷയങ്ങളുമായോ സ്ഥാപനത്തിലെ യൂണിറ്റുകളുമായോ എങ്ങനെ ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നുവെന്ന് ഇത് കാണിക്കുന്നു.
കുറിപ്പ്: 10-ൽ താഴെ അംഗങ്ങളുള്ള SCIM ഗ്രൂപ്പുകൾ ജോലികളെക്കുറിച്ചുള്ള ഉൾക്കാഴ്ചകളുടെ ഹീറ്റ് മാപ്പിൽ ഒരു വരിയായി ദൃശ്യമാകില്ല.
ജോലികളെക്കുറിച്ചുള്ള ഉൾക്കാഴ്ചകൾ പ്രവർത്തനരഹിതമാക്കുക
ജോലികളെക്കുറിച്ചുള്ള ഉൾക്കാഴ്ചകൾ ടാബും സംഭാഷണ വർഗീകരണവും സ്വതവേ പ്രവർത്തനക്ഷമമാണ്. വർക്ക്സ്പേസ് അഡ്മിനുകൾക്കും ഉടമകൾക്കും ഇനിപ്പറയുന്ന രീതിയിൽ ഇത് ഒഴിവാക്കാം:
വർക്ക്സ്പേസ് ക്രമീകരണങ്ങൾ എന്നതിലേക്ക് പോകുക
പൊതുവായത് ടാബിന് കീഴിലെ വർക്ക്സ്പേസ് വിശകലനം വിഭാഗത്തിലേക്ക് സ്ക്രോൾ ചെയ്യുക
ജോലികളെക്കുറിച്ചുള്ള ഉൾക്കാഴ്ചകൾ പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കുക എന്നത് ഓഫാക്കുക
ഉപയോക്താക്കൾ
ലൈസൻസുകളും ഉപയോക്തൃ പങ്കാളിത്തവും നിരീക്ഷിക്കാൻ ഉപയോക്താക്കൾ വിഭാഗം സഹായിക്കുന്നു:
വാങ്ങിയ സീറ്റുകൾ
പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കിയ സീറ്റുകൾ
സജീവ ഉപയോക്താക്കൾ
സ്വീകരിക്കാനിരിക്കുന്ന ക്ഷണങ്ങൾ
ഓരോ ഉപയോക്താവിന്റെയും ഉപയോഗ അളവുകൾ (ഉദാഹരണത്തിന്: മൊത്തത്തിലുള്ള പ്രവർത്തനം, GPT, ടൂൾ, പ്രോജക്റ്റ്, ആപ്പ് എന്നിവയിലെ പ്രവർത്തനം)
വിപുലമായി ഉപയോഗിക്കുന്നവരുടെ എണ്ണവും പട്ടികകളും
എക്സ്പോർട്ട് ചെയ്യുക
ഓരോ റിപ്പോർട്ടിന്റെയും പേജിൽ നിന്ന് CSV എക്സ്പോർട്ടുകൾ ലഭ്യമാണ്:
ഉപയോക്താവ് തിരിച്ചുള്ള റിപ്പോർട്ട്: ഉപയോഗം > അവലോകനം, തുടർന്ന് എക്സ്പോർട്ട് ചെയ്യുക, വർക്ക്സ്പേസ് റിപ്പോർട്ടുകൾ.
GPT, പ്രോജക്റ്റ് എന്നിവയുടെ ഉപയോഗം: ഉപയോഗം എന്നതിലെ GPT-കൾ അല്ലെങ്കിൽ പ്രോജക്റ്റുകൾ ടാബ്.
ഫലപ്രഭാവ സർവേ ഫലങ്ങൾ: ഉൾക്കാഴ്ചകൾ എന്നതിലെ ഉപയോക്തൃ സർവേകൾ.
താരതമ്യ മാനദണ്ഡ ഡാറ്റ: ഉൾക്കാഴ്ചകൾ എന്നതിലെ താരതമ്യ മാനദണ്ഡങ്ങൾ.
ഡാറ്റ പരിധിയും പരിമിതികളും
വർക്ക്സ്പേസ് അനലിറ്റിക്സ് ഒരു ഏകോപിത അനലിറ്റിക്സ് അനുഭവം ആണ്. ഇത് ഒരു raw log interface അല്ല, കൂടാതെ താഴെപ്പറയുന്നവ പുറത്തുകൊണ്ടുവരുന്നില്ല:
സന്ദേശ വാചകം
ഫയൽ ഉള്ളടക്കങ്ങൾ
ഇനം-തല compliance രേഖകൾ
raw logകൾക്കും, നിയമ/സുരക്ഷാ workflowകൾക്കും, compliance നിയന്ത്രണങ്ങൾക്കും Compliance API ഉപയോഗിക്കുക.
ഡാറ്റയുടെ പുതുമ
വർക്ക്സ്പേസ് അനലിറ്റിക്സ് തത്സമയമല്ല. ഡാറ്റ പതിവായി ഓരോ 1–24 മണിക്കൂറിലും പുതുക്കുന്നു, സാധാരണയായി 6–12 മണിക്കൂറിനകം. UTC റിപ്പോർട്ടിംഗ് ദിവസങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് കണക്കാക്കുമ്പോൾ, ഡാറ്റ ലഭ്യതയുടെ ലക്ഷ്യം പരമാവധി 48 മണിക്കൂറാണ്. പുതുമ സ്ഥിരീകരിക്കാൻ UTC-യിൽ കാണിക്കുന്ന അവസാനമായി അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്ത സമയമുദ്ര ഉപയോഗിക്കുക.
യൂറോപ്യൻ യൂണിയൻ ഡാറ്റ റെസിഡൻസിയുള്ള വർക്ക്സ്പേസുകൾ
യൂറോപ്യൻ യൂണിയൻ ഡാറ്റ റെസിഡൻസിയുള്ള വർക്ക്സ്പേസുകളിൽ, ചുമതലാ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ സ്വതവേ പ്രവർത്തനരഹിതമാണ്. വർക്ക്സ്പേസ് ഉടമയ്ക്ക് വർക്ക്സ്പേസ് ക്രമീകരണങ്ങളിൽ എപ്പോൾ വേണമെങ്കിലും ഈ സവിശേഷത പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കാം.
പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കിയാൽ, വർക്ക്സ്പേസിനായി സമാഹൃത ചുമതലാ ഉൾക്കാഴ്ചാ ഡാറ്റ ChatGPT സൃഷ്ടിച്ചുതുടങ്ങും. പിന്നീട് ചുമതലാ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ പ്രവർത്തനരഹിതമാക്കിയാൽ, പുതിയ ചുമതലാ ഉൾക്കാഴ്ചാ ഡാറ്റ സൃഷ്ടിക്കുന്നത് നിലയ്ക്കും. മുമ്പ് സൃഷ്ടിച്ച സമാഹൃത ഡാറ്റ നിലവിൽ ഇല്ലാതാക്കുന്നില്ല.
FAQ
ടീം, വകുപ്പ്, അല്ലെങ്കിൽ ബിസിനസ് യൂണിറ്റ് അനുസരിച്ച് അനലിറ്റിക്സ് വിഭജിക്കാനാകുമോ?
ചില വർക്ക്സ്പേസ് അനലിറ്റിക്സ് കാഴ്ചകൾ SCIM ഗ്രൂപ്പുകൾ പ്രകാരം സെഗ്മെന്റേഷൻ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ identity provider എങ്ങനെ കോൺഫിഗർ ചെയ്തിരിക്കുന്നുവെന്നതിനെ ആശ്രയിച്ച് ഇവ ടീമുകളെയും വകുപ്പുകളെയും ബിസിനസ് യൂണിറ്റുകളെയും പ്രതിനിധീകരിക്കാം. കൂടുതൽ വിശദമായ വിഭജനങ്ങൾ ആവശ്യമാണെങ്കിൽ, റിപ്പോർട്ടുകൾ എക്സ്പോർട്ട് ചെയ്ത് നിങ്ങളുടെ ആന്തരിക ഡാറ്റയുമായി കൂട്ടിച്ചേർക്കാം.
ഫലപ്രഭാവ സർവേ മാറ്റാനോ സ്വന്തമായി ഒന്ന് സൃഷ്‌ടിക്കാനോ എനിക്ക് കഴിയുമോ?
വർക്ക്സ്പേസ് ഉടമകൾക്ക് അഡ്മിൻ കൺസോൾ എന്നതിലെ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ > ഉപയോക്തൃ സർവേകൾ വഴി അഡ്മിൻ സൃഷ്‌ടിച്ചത് എന്ന തരത്തിലുള്ള സർവേ സൃഷ്‌ടിക്കാം. എന്നാൽ സർവേയിലെ ചോദ്യങ്ങളോ ഉത്തരങ്ങൾക്കുള്ള ഓപ്ഷനുകളോ ഇഷ്ടാനുസരണം മാറ്റാനാകില്ല. OpenAI സൃഷ്‌ടിക്കുന്ന സർവേകളിൽ മുൻകൂട്ടി ഉൾപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്ന അതേ ചോദ്യാവലിയാണ് അഡ്മിൻ സൃഷ്‌ടിക്കുന്ന സർവേകളിലും ഉപയോഗിക്കുന്നത്. കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾക്ക് കാണുക: അഡ്മിൻ കൺസോളിൽ ഫലപ്രഭാവ സർവേകൾ നിയന്ത്രിക്കൽ.
Task insights റിപ്പോർട്ടുകൾ എക്സ്പോർട്ട് ചെയ്യാനാകുമോ?
ഇല്ല. ഞങ്ങൾ ഇത് സജീവമായി വികസിപ്പിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്, ഭാവിയിലെ ഒരു അപ്‌ഡേറ്റിൽ ഈ കഴിവ് അവതരിപ്പിക്കുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.
Compliance API കണക്കുകൾ വർക്ക്സ്പേസ് അനലിറ്റിക്സുമായി പൊരുത്തപ്പെടാത്തത് എന്തുകൊണ്ട്?
കണക്കുകൾ വ്യത്യാസപ്പെടാം, കാരണം Compliance API raw system data തിരികെ നൽകുമ്പോൾ Workspace Analytics ശുദ്ധീകരിച്ച അനലിറ്റിക്സ് ഡാറ്റയാണ് റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നത്. ഉദാഹരണത്തിന്, APIയിൽ അനലിറ്റിക്സ് ഒഴിവാക്കുന്ന ആന്തരിക സിസ്റ്റം സന്ദേശങ്ങളോ ടൈംസ്റ്റാമ്പ് ഇല്ലാത്ത രേഖകളോ ഉൾപ്പെട്ടേക്കാം.
Overviewയിലെ “Filter by Group” നും Task insightsയിലെ “All organizational units” നും ഇടയിലെ വ്യത്യാസം എന്താണ്?
Overview ൽ, Filter by Group എന്ന ഡ്രോപ്പ്‌ഡൗൺ മെനുവിൽ വർക്ക്സ്പേസിൽ ലഭ്യമായ എല്ലാ ഗ്രൂപ്പുകളും ഉൾപ്പെടുന്നു. അതിൽ SCIM നിയന്ത്രിക്കുന്ന ഗ്രൂപ്പുകളും ChatGPT UIയിൽ സൃഷ്ടിച്ച ഗ്രൂപ്പുകളും ഉൾപ്പെടും.
Task insights ൽ, All organizational units എന്ന ഡ്രോപ്പ്‌ഡൗൺ മെനുവിൽ SCIM ഗ്രൂപ്പുകൾ മാത്രം ഉൾപ്പെടുന്നു. ഈ കാഴ്ചയിൽ, organizational units SCIM ഗ്രൂപ്പുകളോട് പൊരുത്തപ്പെടുന്നു.
എന്റെ വർക്ക്സ്പേസ് SCIM ഉപയോഗിക്കുന്നില്ലെങ്കിൽ എന്ത് സംഭവിക്കും?
നിങ്ങളുടെ വർക്ക്സ്പേസ് SCIM ഉപയോഗിക്കുന്നില്ലെങ്കിൽ, Task insights ന് വേണ്ടി അഡ്മിനുകൾ ഗ്രൂപ്പുകൾ കൈയോടെ സൃഷ്ടിക്കുകയോ മാപ്പ് ചെയ്യുകയോ വേണ്ടതില്ല. പകരം, Task insights സംഘടനാ യൂണിറ്റുകൾക്ക് പകരം Task type ഉം Conversation topic ഉം തമ്മിലുള്ള മുട്ടിച്ചേരലിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഒരു വ്യത്യസ്ത കാഴ്ച കാണിക്കുന്നു.
സംഭാഷണ വിഷയങ്ങൾ സ്വയം സൃഷ്ടിക്കപ്പെടുന്നതാണ്, അവയിൽ Sales അല്ലെങ്കിൽ Engineering പോലുള്ള വിഭാഗങ്ങൾ ഉൾപ്പെടാം.
അനുബന്ധം: എക്സ്പോർട്ട് ഡാറ്റാ വിവരസൂചിക
നിലവിലെ എക്സ്പോർട്ട് ഫയലുകളിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്ന നിരകൾ താഴെയുള്ള പട്ടികകളിൽ വിവരിക്കുന്നു.
ഉപയോക്താക്കൾ, GPT-കൾ, പ്രോജക്റ്റുകൾ എന്നിവയുടെ എക്സ്പോർട്ടുകളിലെ പൊതുവായ കോളങ്ങൾ
| കോളം | വിവരണം |
|---|---|
| cadence | റിപ്പോർട്ടിംഗ് കാലയളവിന്റെ തരം. നിലവിലുള്ള മൂല്യങ്ങളിൽ Weekly, Monthly, Partial Weekly, Partial Monthly, Date Range എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു. |
| period_start | റിപ്പോർട്ടിംഗ് കാലയളവ് ആരംഭിക്കുന്ന തീയതി. |
| period_end | റിപ്പോർട്ടിംഗ് കാലയളവ് അവസാനിക്കുന്ന തീയതി. ഭാഗിക കാലയളവുകളിൽ, എക്സ്പോർട്ടിൽ ലഭ്യമായ ഏറ്റവും ഒടുവിലെ അവസാന തീയതിയാണ് ഇത് കാണിക്കുന്നത്. |
| account_id | റിപ്പോർട്ടുമായി ബന്ധപ്പെട്ട വർക്ക്സ്പേസ് അക്കൗണ്ട് ഐഡി. |
മാപ്പ് ഫീൽഡുകൾ
മോഡൽ, GPT, ടൂൾ, പ്രോജക്റ്റ് പോലുള്ള ഒരു ഇനത്തെ അതുമായി ബന്ധപ്പെട്ട സന്ദേശങ്ങളുടെ എണ്ണവുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുന്ന മാപ്പുകൾ. CSV എക്സ്പോർട്ടുകളിൽ ഈ മാപ്പുകൾ സീരിയലൈസ് ചെയ്ത ടെക്സ്റ്റായാണ് പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നത്.
ഉപയോക്തൃ റിപ്പോർട്ട്
തിരഞ്ഞെടുത്ത കാലയളവിൽ ഓരോ ഉപയോക്താവിന്റെയും വർക്ക്സ്പേസ് ഉപയോഗത്തെക്കുറിച്ചുള്ള റിപ്പോർട്ട്. ഉപയോക്താവിനെ തിരിച്ചറിയാനുള്ള വിവരങ്ങളും നിലയും അടങ്ങുന്ന ഫീൽഡുകൾക്കൊപ്പം സന്ദേശങ്ങൾ, GPT-കൾ, ടൂളുകൾ, പ്രോജക്റ്റുകൾ എന്നിവയുടെ മൊത്തത്തിലുള്ള ഉപയോഗ അളവുകളും ഇത് ഉൾക്കൊള്ളുന്നു.
| കോളം | വിവരണം |
|---|---|
| public_id | ഉപയോക്താവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട പൊതു ഐഡി. |
| name | ഉപയോക്താവിന്റെ പേര്. ചേരാനിരിക്കുന്ന ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഇത് ശൂന്യമായിരിക്കാം. |
| ഉപയോക്താവിന്റെ ഇമെയിൽ വിലാസം. | |
| role | ചേരുമ്പോൾ ഉപയോക്താവ് നൽകിയ ചുമതല. |
| user_role | കാലയളവിന്റെ അവസാനം വർക്ക്സ്പേസിൽ ഉണ്ടായിരുന്ന ചുമതല. |
| seat_type | എക്സ്പോർട്ട് സൃഷ്‌ടിക്കുന്ന സമയത്ത് ഉപയോക്താവിന് അനുവദിച്ചിട്ടുള്ള സീറ്റിന്റെ തരം. സാധ്യമായ മൂല്യങ്ങൾ ChatGPT, Codex, Automation എന്നിവയാണ്. ഈ ഐച്ഛിക ഫീൽഡ് യോഗ്യമായ വർക്ക്സ്പേസുകളിൽ മാത്രമേ കാണൂ. |
| department | ചേരുമ്പോൾ ഉപയോക്താവ് നൽകിയ വകുപ്പ്. |
| groups | കാലയളവിന്റെ അവസാനം ഉപയോക്താവിന് ഉണ്ടായിരുന്ന ഗ്രൂപ്പ് അംഗത്വ വിവരങ്ങൾ. |
| user_status | കാലയളവിന്റെ അവസാനം ഉപയോക്തൃ രേഖയുടെ നില. |
| created_or_invited_date | ഉപയോക്താവിന് അക്കൗണ്ട് ഒരുക്കിയതോ ക്ഷണം നൽകിയതോ ആയ തീയതി. |
| is_active | റിപ്പോർട്ടിംഗ് കാലയളവിൽ ഉപയോക്താവ് കുറഞ്ഞത് ഒരു സന്ദേശമെങ്കിലും അയച്ചിട്ടുണ്ടോ എന്നത്. |
| first_day_active_in_period | റിപ്പോർട്ടിംഗ് കാലയളവിൽ ഉപയോക്താവ് സജീവമായിരുന്ന ആദ്യ ദിവസം. |
| last_day_active_in_period | റിപ്പോർട്ടിംഗ് കാലയളവിൽ ഉപയോക്താവ് സജീവമായിരുന്ന അവസാന ദിവസം. |
| messages | ഈ കാലയളവിൽ ഉപയോക്താവ് അയച്ച ആകെ സന്ദേശങ്ങൾ. |
| messages_rank | ഈ കാലയളവിൽ ആകെ സന്ദേശങ്ങളുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ വർക്ക്സ്പേസിനുള്ളിലെ റാങ്ക്. |
| model_to_messages | മോഡൽ കുടുംബത്തെ സന്ദേശങ്ങളുടെ എണ്ണവുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുന്ന സീരിയലൈസ് ചെയ്ത മാപ്പ്. |
| gpt_messages | ഈ കാലയളവിൽ ഉപയോക്താവ് ഇഷ്ടാനുസൃത GPT-കൾക്ക് അയച്ച സന്ദേശങ്ങൾ. |
| gpts_messaged | ഈ കാലയളവിൽ ഉപയോക്താവ് സന്ദേശമയച്ച വ്യത്യസ്ത ഇഷ്ടാനുസൃത GPT-കളുടെ എണ്ണം. |
| gpt_to_messages | GPT ഐഡിയെ സന്ദേശങ്ങളുടെ എണ്ണവുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുന്ന സീരിയലൈസ് ചെയ്ത മാപ്പ്. |
| tool_messages | റിപ്പോർട്ടിംഗ് കാലയളവിൽ ഉപയോക്താവിന്റെ ടൂൾ പ്രവർത്തനവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട സന്ദേശ രേഖകളുടെ എണ്ണം. ഇത് ഉപയോക്താവിന് കാണാവുന്ന ടൂൾ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെയോ ടൂൾ വിളികളുടെയോ എണ്ണത്തിന് തുല്യമായിരിക്കണമെന്നില്ല. |
| tools_messaged | ഈ കാലയളവിൽ ഉപയോഗിച്ച വ്യത്യസ്ത ടൂളുകളുടെ എണ്ണം. |
| tool_to_messages | റിപ്പോർട്ടിലെ ടൂൾ വിഭാഗത്തെ, തിരഞ്ഞെടുത്ത കാലയളവിൽ ഉപയോക്താവിന് അതുമായി ബന്ധപ്പെട്ട സന്ദേശ രേഖകളുടെ എണ്ണവുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുന്ന സീരിയലൈസ് ചെയ്ത മാപ്പ്. ഓരോ വിഭാഗവും ഉപയോക്താവിന് കാണാവുന്ന ഓരോ പ്രവർത്തനത്തിനോ ടൂൾ വിളിക്കോ നേരിട്ട് തുല്യമായിരിക്കണമെന്നില്ല. തിരയൽ: ChatGPT വെബ് തിരയൽ പ്രവർത്തനവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട സന്ദേശങ്ങൾ. കണ്ടെയ്‌നർ: പിന്തുണയ്ക്കുന്ന ടൂൾ, ഫയൽ, കോഡ്, കമാൻഡ് പ്രവർത്തനക്രമങ്ങളിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒറ്റപ്പെട്ട സാൻഡ്‌ബോക്‌സ് നിർവഹണവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട സന്ദേശങ്ങൾ. ചെയ്ൻ-ഓഫ്-തോട്ട് സംഗ്രാഹകൻ: ചില റീസണിംഗ്, ടൂൾ പ്രവർത്തനക്രമങ്ങളിൽ സൃഷ്‌ടിക്കുന്ന റീസണിംഗ് നിലയുടെ സംഗ്രഹവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട സന്ദേശങ്ങൾ. ഇത് ചെയിൻ-ഓഫ്-തോട്ട് ഉള്ളടക്കം അതിന്റെ അസംസ്കൃത രൂപത്തിൽ വെളിപ്പെടുത്തുന്നില്ല. API ടൂൾ: ChatGPT-യുടെ വിഭവങ്ങളും ആപ്പ് ടൂളുകളും റൂട്ട് ചെയ്യുന്ന സംവിധാനവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട സന്ദേശങ്ങൾ. ഇത് ഉപഭോക്താവ് OpenAI ഡെവലപ്പർ API ഉപയോഗിക്കുന്നതിനെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നില്ല. പ്രവർത്തനക്രമം അനുസരിച്ച്, ആപ്പുകളുടെ പിന്തുണയോടെയുള്ള ടൂൾ പ്രവർത്തനം ഇതിൽ ഉൾപ്പെട്ടേക്കാം. |
| project_messages | ഈ കാലയളവിൽ ഉപയോക്താവ് പ്രോജക്റ്റുകൾക്കുള്ളിൽ അയച്ച സന്ദേശങ്ങൾ. |
| projects_messaged | ഈ കാലയളവിൽ ഉപയോക്താവ് സംഭാവന നൽകിയ വ്യത്യസ്ത പ്രോജക്റ്റുകളുടെ എണ്ണം. |
| project_to_messages | പ്രോജക്റ്റ് ഐഡിയെ സന്ദേശങ്ങളുടെ എണ്ണവുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുന്ന സീരിയലൈസ് ചെയ്ത മാപ്പ്. |
| projects_created | ഈ കാലയളവിൽ ഉപയോക്താവ് സൃഷ്ടിച്ച പ്രോജക്റ്റുകൾ. |
| last_day_active | ഈ കാലയളവിലോ ഇതിനു മുമ്പുള്ള ഏതെങ്കിലും കാലയളവിലോ ഉപയോക്താവ് അവസാനമായി സജീവമായിരുന്ന ദിവസം. |
GPT റിപ്പോർട്ട്
തിരഞ്ഞെടുത്ത കാലയളവിൽ ഓരോ GPT-യുടെയും വർക്ക്സ്പേസ് ഉപയോഗം സംബന്ധിച്ച റിപ്പോർട്ട്. GPT-യുടെ തിരിച്ചറിയൽ വിവരങ്ങൾ, സ്രഷ്ടാവിന്റെ മെറ്റാഡാറ്റ, വർക്ക്സ്പേസിനുള്ളിലെ പ്രവർത്തനവും ഉപയോഗവും എന്നിവ ഇത് കാണിക്കുന്നു.
| നിര | വിവരണം |
|---|---|
| gpt_id | ഇഷ്ടാനുസൃത GPT-യുടെ ഐഡി. |
| gpt_name | കാലയളവിന്റെ അവസാനത്തിലെ GPT-യുടെ പേര്. |
| config_type | GPT-യുടെ കോൺഫിഗറേഷൻ നില. കോഡിൽ നിലവിലുള്ള അസംസ്കൃത മൂല്യങ്ങൾ live, draft എന്നിവയാണ്. |
| gpt_description | കാലയളവിന്റെ അവസാനത്തിലെ GPT വിവരണം. |
| gpt_url | GPT-യുടെ യുആർഎൽ. |
| gpt_creator_public_id | GPT സ്രഷ്ടാവിന്റെ പൊതു ഐഡി. |
| is_active | ഈ കാലയളവിൽ GPT-ക്ക് കുറഞ്ഞത് ഒരു സന്ദേശമെങ്കിലും ലഭിച്ചിട്ടുണ്ടോ എന്നത്. |
| first_day_active_in_period | ഈ കാലയളവിൽ GPT സജീവമായിരുന്ന ആദ്യ ദിവസം. |
| last_day_active_in_period | ഈ കാലയളവിൽ GPT സജീവമായിരുന്ന അവസാന ദിവസം. |
| messages_workspace | ഈ കാലയളവിൽ നിങ്ങളുടെ വർക്ക്സ്പേസിനുള്ളിൽ GPT-ക്ക് അയച്ച സന്ദേശങ്ങൾ. |
| unique_messagers_workspace | ഈ കാലയളവിൽ GPT-ക്ക് സന്ദേശമയച്ച വ്യത്യസ്ത വർക്ക്സ്പേസ് ഉപയോക്താക്കളുടെ എണ്ണം. |
| gpt_creator_email | ലഭ്യമാണെങ്കിൽ, സ്രഷ്ടാവിന്റെ ഇമെയിൽ വിലാസം. |
പ്രോജക്റ്റ് റിപ്പോർട്ട്
തിരഞ്ഞെടുത്ത കാലയളവിൽ ഓരോ പ്രോജക്റ്റിന്റെയും വർക്ക്സ്പേസ് ഉപയോഗം സംബന്ധിച്ച റിപ്പോർട്ട്. ഇത് GPT എക്സ്പോർട്ടിന്റെ ഘടന പിന്തുടരുന്നു, എന്നാൽ പ്രോജക്റ്റിന് പ്രത്യേകമായ തിരിച്ചറിയൽ വിവരങ്ങളും സ്രഷ്ടാവിന്റെ മെറ്റാഡാറ്റയുമാണ് ഉൾക്കൊള്ളുന്നത്.
| നിര | വിവരണം |
|---|---|
| project_id | പ്രോജക്റ്റിന്റെ ഐഡി. |
| project_name | കാലയളവിന്റെ അവസാനത്തിലെ പ്രോജക്റ്റിന്റെ പേര്. |
| config_type | വിശകലന ഡാറ്റയുടെ ഉറവിടത്തിൽനിന്നുള്ള, മാറ്റം വരുത്താത്ത കോൺഫിഗറേഷൻ നില. |
| project_description | കാലയളവിന്റെ അവസാനത്തിലെ പ്രോജക്റ്റ് വിവരണം. |
| project_url | പ്രോജക്റ്റിന്റെ യുആർഎൽ. |
| project_creator_public_id | പ്രോജക്റ്റ് സ്രഷ്ടാവിന്റെ പൊതു ഐഡി. |
| is_active | ഈ കാലയളവിൽ പ്രോജക്റ്റിന് കുറഞ്ഞത് ഒരു സന്ദേശമെങ്കിലും ലഭിച്ചിട്ടുണ്ടോ എന്നത്. |
| first_day_active_in_period | ഈ കാലയളവിൽ പ്രോജക്റ്റ് സജീവമായിരുന്ന ആദ്യ ദിവസം. |
| last_day_active_in_period | ഈ കാലയളവിൽ പ്രോജക്റ്റ് സജീവമായിരുന്ന അവസാന ദിവസം. |
| messages_workspace | ഈ കാലയളവിൽ നിങ്ങളുടെ വർക്ക്സ്പേസിലെ പ്രോജക്റ്റിനുള്ളിൽ അയച്ച സന്ദേശങ്ങൾ. |
| unique_messagers_workspace | ഈ കാലയളവിൽ പ്രോജക്റ്റിൽ സംഭാവന നൽകിയ വ്യത്യസ്ത വർക്ക്സ്പേസ് ഉപയോക്താക്കളുടെ എണ്ണം. |
| project_creator_email | ലഭ്യമാണെങ്കിൽ, സ്രഷ്ടാവിന്റെ ഇമെയിൽ വിലാസം. |
ഫലപ്രഭാവ സർവേ റിപ്പോർട്ട്
തിരഞ്ഞെടുത്ത വർക്ക്സ്പേസിലെ എല്ലാ സർവേകളും ഉൾക്കൊള്ളുന്ന, ഓരോ പ്രതികരണത്തിന്റെയും തലത്തിലുള്ള ഫലപ്രഭാവ സർവേ ഡാറ്റയുടെ എക്സ്പോർട്ട്. ഓരോ വരിയും ഒരു വ്യക്തി ഒരു സർവേ ചോദ്യത്തിന് നൽകിയ ഉത്തരത്തെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു. വർക്ക്സ്പേസിന്റെ സർവേ എക്സ്പോർട്ട് ക്രമീകരണം ഉപയോക്താക്കളെ തിരിച്ചറിയാനുള്ള വിവരങ്ങൾ അനുവദിക്കുമ്പോൾ മാത്രമേ പേരുകളും ഇമെയിൽ വിലാസങ്ങളും ഉൾപ്പെടുത്തൂ.
| കോളം | വിവരണം |
|---|---|
| date_partition | സർവേ പ്രതികരണത്തിന്റെ വരിയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട തീയതി. |
| workspace_id | പ്രതികരണവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട വർക്ക്സ്പേസ് അക്കൗണ്ട് ഐഡി. |
| name | സർവേ എക്സ്പോർട്ടുകളിൽ ഉപയോക്താക്കളെ തിരിച്ചറിയാനുള്ള വിവരങ്ങൾ പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കിയിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, പ്രതികരിച്ച വ്യക്തിയുടെ പേര്. |
| സർവേ എക്സ്പോർട്ടുകളിൽ ഉപയോക്താക്കളെ തിരിച്ചറിയാനുള്ള വിവരങ്ങൾ പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കിയിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, പ്രതികരിച്ച വ്യക്തിയുടെ ഇമെയിൽ വിലാസം. | |
| survey_id | സർവേയുടെ ഐഡി. |
| survey_name | സർവേയുടെ പേര്. |
| question_id | സർവേ ചോദ്യത്തിന്റെ ഐഡി. |
| answer_id | ആ ചോദ്യത്തിന് തിരഞ്ഞെടുത്ത ഉത്തരത്തിന്റെ ഐഡി. |
| answer_text | ആ ചോദ്യത്തിന് തിരഞ്ഞെടുത്ത ഉത്തരത്തിന്റെ വാചകം. |