അവലോകനം

ChatGPT Enterprise, Edu എന്നിവയിലെ വർക്ക്സ്പേസ് അനലിറ്റിക്സ് അഡോപ്ഷനും ഉപയോഗവും സംബന്ധിച്ച വർക്ക്സ്പേസ്-തല കാഴ്ച നൽകുന്നു, അതുവഴി നിങ്ങൾക്ക് ട്രെൻഡുകൾ നിരീക്ഷിക്കാനും മാതൃകകൾ തിരിച്ചറിയാനും കാലക്രമേണ പുരോഗതി റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യാനും കഴിയും.

വർക്ക്സ്പേസ് അനലിറ്റിക്സ് ആക്സസ് ചെയ്യൽ

ChatGPT Enterprise അല്ലെങ്കിൽ Edu-യിൽ:

• വർക്ക്സ്പേസ് ക്രമീകരണങ്ങൾ > വർക്ക്സ്പേസ് അനലിറ്റിക്സ്. എന്നതിലേക്ക് പോകുക

• https://chatgpt.com/admin/usage സന്ദർശിക്കുക.

അനുമതികൾ

വർക്ക്സ്പേസ് അനലിറ്റിക്സ് കാണുന്നത് താഴെപ്പറയുന്നവർക്ക് ലഭ്യമാണ്:

• analytics viewer റോൾ ഉള്ള അംഗങ്ങൾ

• വർക്ക്സ്പേസ് അഡ്മിനുകൾ

• വർക്ക്സ്പേസ് ഉടമകൾ

വർക്ക്സ്പേസ് അനലിറ്റിക്സ് ഡാഷ്ബോർഡ് വിഭാഗങ്ങൾ

അവലോകനം

സ്വീകരണവും ഇടപെടലും വേഗത്തിൽ ആരോഗ്യപരിശോധന നടത്താൻ അവലോകനം ഉപയോഗിക്കുക. കാലക്രമേണ ഉപയോഗം എങ്ങനെ മാറുന്നു എന്ന് മനസ്സിലാക്കാൻ സഹായിക്കുന്ന പ്രവണതാ കാഴ്ചകൾ ഇത് നൽകുന്നു, ഉൾപ്പെടെ:

• വ്യത്യസ്ത സജീവ ഉപയോക്താക്കൾ

• ആകെ സന്ദേശങ്ങൾ

• GPT സന്ദേശങ്ങൾ

• ടൂൾ സന്ദേശങ്ങൾ

• പ്രോജക്റ്റ്, ആപ്പ്, കഴിവ് ഉപയോഗ പ്രവണതകൾ

• കോൺഫിഗർ ചെയ്തിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, SCIM ഗ്രൂപ്പുകൾ പ്രകാരമുള്ള വിഭജനങ്ങൾ

  • നിങ്ങളുടെ വർക്ക്സ്പേസിൽ SCIM പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കിയിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, നിങ്ങളുടെ ഐഡന്റിറ്റി ദാതാവിൽ നിന്ന് സിങ്ക് ചെയ്ത ഗ്രൂപ്പുകൾ പ്രകാരം അനലിറ്റിക്സ് കാഴ്ചകൾ സെഗ്മെന്റ് ചെയ്യാനാകും. ടീമുകൾ അല്ലെങ്കിൽ വകുപ്പുകൾ പോലുള്ള യഥാർത്ഥ സംഘടനാ യൂണിറ്റുകളെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്ന SCIM ഗ്രൂപ്പുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് കൂടുതൽ അർത്ഥവത്തായ അനലിറ്റിക്സ് വിഭജനങ്ങൾ സാധ്യമാക്കാൻ സഹായിക്കും.

  • SCIM-നെക്കുറിച്ച് കൂടുതൽ അറിയാൻ, SSO, SCIM, ഉപയോക്തൃ മാനേജ്മെന്റ് എന്ന വിഷയത്തിലുള്ള ഞങ്ങളുടെ ലേഖനശേഖരം കാണുക.

ബെഞ്ച്മാർക്കുകൾ

പ്രധാന അഡോപ്ഷൻ, ഇടപെടൽ സിഗ്നലുകൾ ഒരു വ്യവസായ median നോട് താരതമ്യം ചെയ്യാൻ Benchmarks ഉപയോഗിക്കുക:

• ആക്ടിവേഷൻ നിരക്ക്

• സജീവമാക്കിയ ഓരോ ഉപയോക്താവിനുമുള്ള WAU (ആഴ്ചതോറുമുള്ള സജീവ ഉപയോക്താക്കൾ)

• ഓരോ WAUക്കും സന്ദേശങ്ങൾ

ഇൻ-പ്രോഡക്റ്റ് ഡ്രോപ്പ്‌ഡൗണിൽ നിന്ന് നിങ്ങൾക്ക് ഒരു benchmark industry തിരഞ്ഞെടുക്കാം.

പ്രഭാവം

ഉൽപ്പന്നത്തിനകത്തെ ഓപ്ഷണൽ സർവേകളിലൂടെ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്ന വർക്ക്സ്പേസ് തലത്തിലുള്ള ഫലങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കാൻ പ്രഭാവം ഉപയോഗിക്കുക.

സ്ഥാപനത്തിലുടനീളം ജോലിയെ ChatGPT എങ്ങനെ ബാധിക്കുന്നു എന്ന് ടീമുകൾക്ക് മനസ്സിലാക്കാൻ സഹായിക്കുന്ന, പ്രഭാവം പ്രഭാവ സർവേ യിൽ നിന്നുള്ള സമാഹരിച്ച സ്വയം റിപ്പോർട്ട് ചെയ്ത സൂചനകൾ കാണിക്കുന്നു, ഉൾപ്പെടെ:

• ഉൽപ്പാദനക്ഷമത, ലാഭിച്ച സമയം, ജോലിയുടെ ഗുണനിലവാരം, ജോലിയിലെ സംതൃപ്തി, പുതിയ ടാസ്കുകൾ പൂർത്തിയാക്കാനുള്ള കഴിവ്, സ്റ്റേക്ക്‌ഹോൾഡർ സേവനം എന്നിവയിൽ പോസിറ്റീവ് പ്രഭാവം റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്ന പ്രതികരിച്ചവരുടെ വിഹിതം

• ഓരോ ചോദ്യത്തിനുമുള്ള പ്രതികരണ വിതരണങ്ങൾ

• സർവേ പങ്കാളിത്ത നിരക്ക് (വർക്ക്സ്പേസ് അംഗങ്ങളുടെ വിഹിതമായി പ്രതികരിച്ചവർ)

ഈ സൂചനകൾ ദിശാസൂചക വിശകലനത്തിനും സംഘടനാപരമായ ഉൾക്കാഴ്ചയ്ക്കും വേണ്ടിയുള്ളതാണ്. അവ അനുപാലന ലോഗുകളല്ല, കാരണാത്മക ROI അളവിനെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നതുമല്ല.

പ്രഭാവ സർവേകളെക്കുറിച്ചുള്ള കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾക്ക്, കാണുക: വർക്ക്സ്പേസ് അനലിറ്റിക്സിൽ പ്രഭാവ സർവേകൾ നിയന്ത്രിക്കൽ.

Task insights

Task insights ChatGPTയിലെ ജോലിയുടെ ഏകോപിത മാതൃകകൾ കാണിക്കുന്നു. സംഭാഷണങ്ങളെ വിശാലമായ ടാസ്‌ക് വിഭാഗങ്ങളായും വിഷയങ്ങളായും വർഗ്ഗീകരിച്ചാണ് ഇത് ചെയ്യുന്നത്. വ്യക്തിഗത പ്രോംപ്റ്റുകളും സംഭാഷണങ്ങളും ഉപയോക്തൃ-തല പ്രവർത്തനവും പുറത്തുകൊണ്ടുവരാതെ വർക്ക്സ്പേസ്-തല ഇൻസൈറ്റുകൾ ഇത് നൽകുന്നു.

ടാസ്‌ക് തരം

Task type വിഭാഗം ടാസ്‌ക് വിഭാഗങ്ങളിലുടനീളം സംഭാഷണങ്ങളുടെ വിതരണം കാണിക്കുന്നു. ഇതുവഴി നിങ്ങളുടെ വർക്ക്സ്പേസിൽ ChatGPT ഏറ്റവും സാധാരണമായി ഉപയോഗിക്കപ്പെടുന്ന രീതികളും ആ മാതൃകകൾ സമയം കഴിഞ്ഞ് എങ്ങനെ മാറുന്നു എന്നും വേഗത്തിൽ മനസ്സിലാക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു.

ഹീറ്റ് മാപ്പ്

Heat map ടാസ്‌ക് തരങ്ങളെ ഒരു രണ്ടാമത്തെ ഡൈമെൻഷനുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു, അതുവഴി നിങ്ങൾക്ക് ഉപയോഗ രീതികൾ കൂടുതൽ വിശദമായി വിശകലനം ചെയ്യാം. ലഭ്യമായ ഡാറ്റയെ ആശ്രയിച്ച്, ടാസ്‌ക് തരങ്ങൾ സംഭാഷണ വിഷയങ്ങളോടോ സംഘടനാ യൂണിറ്റുകളോടോ എങ്ങനെ ബന്ധപ്പെടുന്നുവെന്ന് ഇത് കാണിക്കുന്നു.

ശ്രദ്ധിക്കുക: 10ൽ താഴെ അംഗങ്ങളുള്ള SCIM ഗ്രൂപ്പുകൾ ടാസ്‌ക് ഇൻസൈറ്റ്സ് ഹീറ്റ് മാപ്പിൽ ഒരു വരിയായിട്ട് കാണിക്കപ്പെടില്ല.

Task insights പ്രവർത്തനരഹിതമാക്കൽ

Task insights ടാബും conversation classification ഉം ഡീഫോൾട്ടായി പ്രവർത്തനക്ഷമമാണ്. വർക്ക്സ്പേസ് അഡ്മിനുകളും ഉടമകളും താഴെ പറയുന്ന രീതിയിൽ opt out ചെയ്യാം:

1. Workspace settings ലേക്ക് പോകുക

2. General ടാബിന് കീഴിലുള്ള Workspace analytics വിഭാഗത്തിലേക്ക് സ്ക്രോൾ ചെയ്യുക

3. Enable task insights ഓഫ് ചെയ്യുക

ഉപയോക്താക്കൾ

Users വിഭാഗം ലൈസൻസും ഇടപെടലും ട്രാക്ക് ചെയ്യാൻ സഹായിക്കുന്നു:

• വാങ്ങിയ സീറ്റുകൾ

• പ്രാപ്തമാക്കിയ സീറ്റുകൾ

• സജീവ ഉപയോക്താക്കൾ

• തീർപ്പാകാത്ത ക്ഷണങ്ങൾ

• ഓരോ ഉപയോക്താവിന്റെയും ഉപയോഗ മെട്രിക്കുകൾ (ഉദാഹരണത്തിന്: മൊത്തം, GPT, ടൂൾ, പ്രോജക്റ്റ്, കണക്റ്റർ പ്രവർത്തനം)

• പവർ ഉപയോക്താക്കൾ (നിങ്ങളുടെ ഏറ്റവും കൂടുതൽ ഇടപെടുന്ന ഉപയോക്താക്കൾ: ആഴ്ചയിൽ 75+ സന്ദേശങ്ങളും മാസത്തിൽ 3+ വ്യത്യസ്ത ടൂളുകളും ഉപയോഗിക്കുന്ന മുൻനിര 20% സന്ദേശ അയച്ചവർ) 

GPTകൾ

GPT അനലിറ്റിക്സിൽ ഉൾപ്പെടുന്നത്:

• മൊത്തം GPTകൾ

• കാലയളവിൽ സൃഷ്ടിച്ച GPTകൾ

• കാലയളവിൽ സജീവമായ GPTകൾ

• GPT-തലത്തിലുള്ള ഉപയോഗവും എത്തിച്ചേരലും സംബന്ധിച്ച മെട്രിക്കുകൾ

പ്രോജക്റ്റുകൾ

Project അനലിറ്റിക്സിൽ ഉൾപ്പെടുന്നത്:

• മൊത്തം പ്രോജക്റ്റുകൾ

• കാലയളവിൽ സൃഷ്ടിച്ച പ്രോജക്റ്റുകൾ

• കാലയളവിൽ സജീവമായ പ്രോജക്റ്റുകൾ

• പ്രോജക്റ്റ്-തലത്തിലുള്ള ഉപയോഗവും എത്തിച്ചേരലും സംബന്ധിച്ച മെട്രിക്കുകൾ

സ്കിലുകൾ

Skills അനലിറ്റിക്സിൽ ഉൾപ്പെടുന്നത്:

• സ്കിൽ ഉപയോഗ ട്രെൻഡുകൾ

• സന്ദേശ പ്രവർത്തനം അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള മുൻനിര സ്കിലുകൾ

എക്സ്പോർട്ട്

താഴെപ്പറയുന്ന ഡാറ്റ തരങ്ങൾക്കായി ആവശ്യാനുസൃത CSV റിപ്പോർട്ടുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ Export ഉപയോഗിക്കുക:

• GPTകൾ

• Impact survey

• പ്രോജക്റ്റുകൾ

• ഉപയോക്താക്കൾ

Users, GPTs, Projects എക്സ്പോർട്ടുകൾക്കായി, ഒരു preset date range തിരഞ്ഞെടുക്കുക അല്ലെങ്കിൽ ആരംഭ തീയതിയും അവസാന തീയതിയും തിരഞ്ഞെടുക്കാൻ Custom തിരഞ്ഞെടുക്കുക. Custom എക്സ്പോർട്ട് പരിധികൾ 12 മാസം വരെ ഉൾക്കൊള്ളാം, നിലവിലെ തീയതിക്ക് ശേഷം അവസാനിക്കാനാവില്ല.

CSV അല്ലാത്ത എക്സ്പോർട്ട് ഫോർമാറ്റുകളും അധിക ടാബുകളും നിലവിൽ പിന്തുണയ്ക്കുന്നില്ല.

ഒരു CSV റിപ്പോർട്ട് സൃഷ്ടിക്കുക

1. Workspace settings > Workspace analytics ലേക്ക് പോകുക.

2. Export data തിരഞ്ഞെടുക്കുക.

3. ഒരു Data type തിരഞ്ഞെടുക്കുക.

4. മുൻകൂട്ടി നൽകിയ Date range തിരഞ്ഞെടുക്കുക, അല്ലെങ്കിൽ Custom തിരഞ്ഞെടുക്കുകയും ഒരു ആരംഭ തീയതിയും അവസാന തീയതിയും തിരഞ്ഞെടുക്കുകയും ചെയ്യുക.

5. Generate CSV തിരഞ്ഞെടുക്കുക.

ഡാറ്റ പരിധിയും പരിമിതികളും

വർക്ക്സ്പേസ് അനലിറ്റിക്സ് ഒരു ഏകോപിത അനലിറ്റിക്സ് അനുഭവം ആണ്. ഇത് ഒരു raw log interface അല്ല, കൂടാതെ താഴെപ്പറയുന്നവ പുറത്തുകൊണ്ടുവരുന്നില്ല:

• സന്ദേശ വാചകം

• ഫയൽ ഉള്ളടക്കങ്ങൾ

• ഇനം-തല compliance രേഖകൾ

raw logകൾക്കും, നിയമ/സുരക്ഷാ workflowകൾക്കും, compliance നിയന്ത്രണങ്ങൾക്കും Compliance API ഉപയോഗിക്കുക.

ഡാറ്റയുടെ പുതുമ

വർക്ക്സ്പേസ് അനലിറ്റിക്സ് തത്സമയമല്ല. ഡാറ്റ പതിവായി ഓരോ 1–24 മണിക്കൂറിലും പുതുക്കുന്നു, സാധാരണയായി 6–12 മണിക്കൂറിനകം. UTC റിപ്പോർട്ടിംഗ് ദിവസങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് കണക്കാക്കുമ്പോൾ, ഡാറ്റ ലഭ്യതയുടെ ലക്ഷ്യം പരമാവധി 48 മണിക്കൂറാണ്. പുതുമ സ്ഥിരീകരിക്കാൻ UTC-യിൽ കാണിക്കുന്ന അവസാനമായി അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്ത സമയമുദ്ര ഉപയോഗിക്കുക.

EU ഡാറ്റ റെസിഡൻസിയുള്ള വർക്ക്സ്പേസുകൾ

EU ഡാറ്റ റെസിഡൻസിയുള്ള വർക്ക്സ്പേസുകളിൽ, Task insights ഡീഫോൾട്ടായി പ്രവർത്തനരഹിതമാണ് . ഒരു വർക്ക്സ്പേസ് ഉടമക്ക് Workspace settings ൽ ഏത് സമയത്തും ഈ സവിശേഷത പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കാം.

ഒരിക്കൽ പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കിയാൽ, ChatGPT വർക്ക്സ്പേസിനായി aggregate Task insights data സൃഷ്ടിക്കാൻ തുടങ്ങും. പിന്നീട് Task insights പ്രവർത്തനരഹിതമാക്കിയാൽ, പുതിയ Task insights data സൃഷ്ടിക്കുന്നത് നിർത്തും. മുമ്പ് സൃഷ്ടിച്ച aggregate data നിലവിൽ ഇല്ലാതാക്കുന്നില്ല.

FAQ

ടീം, വകുപ്പ്, അല്ലെങ്കിൽ ബിസിനസ് യൂണിറ്റ് അനുസരിച്ച് അനലിറ്റിക്സ് വിഭജിക്കാനാകുമോ?

ചില വർക്ക്സ്പേസ് അനലിറ്റിക്സ് കാഴ്ചകൾ SCIM ഗ്രൂപ്പുകൾ പ്രകാരം സെഗ്മെന്റേഷൻ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ identity provider എങ്ങനെ കോൺഫിഗർ ചെയ്തിരിക്കുന്നുവെന്നതിനെ ആശ്രയിച്ച് ഇവ ടീമുകളെയും വകുപ്പുകളെയും ബിസിനസ് യൂണിറ്റുകളെയും പ്രതിനിധീകരിക്കാം. കൂടുതൽ വിശദമായ വിഭജനങ്ങൾ ആവശ്യമാണെങ്കിൽ, റിപ്പോർട്ടുകൾ എക്സ്പോർട്ട് ചെയ്ത് നിങ്ങളുടെ ആന്തരിക ഡാറ്റയുമായി കൂട്ടിച്ചേർക്കാം.

പ്രഭാവ സർവേ മാറ്റാനോ സ്വന്തമായി ഒന്ന് ഉണ്ടാക്കാനോ എനിക്ക് കഴിയുമോ?

വർക്ക്സ്പേസ് ഉടമകൾക്ക് അഡ്മിൻ സൃഷ്ടിച്ച സർവേ പ്രഭാവം ടാബിൽ നിന്ന് സൃഷ്ടിക്കാനാകും, പക്ഷേ സർവേ ചോദ്യങ്ങളോ ഉത്തര ചോയിസുകളോ ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കാൻ കഴിയില്ല. അഡ്മിൻ സൃഷ്ടിച്ച സർവേകൾ OpenAI സൃഷ്ടിച്ച സർവേകളിലുള്ള അതേ ബിൽറ്റ്-ഇൻ ചോദ്യസെറ്റ് ഉപയോഗിക്കുന്നു. കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾക്ക്, കാണുക: വർക്ക്സ്പേസ് അനലിറ്റിക്സിൽ പ്രഭാവ സർവേകൾ നിയന്ത്രിക്കൽ.

Task insights റിപ്പോർട്ടുകൾ എക്സ്പോർട്ട് ചെയ്യാനാകുമോ?

ഇല്ല. ഞങ്ങൾ ഇത് സജീവമായി വികസിപ്പിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്, ഭാവിയിലെ ഒരു അപ്‌ഡേറ്റിൽ ഈ കഴിവ് അവതരിപ്പിക്കുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.

Compliance API കണക്കുകൾ വർക്ക്സ്പേസ് അനലിറ്റിക്സുമായി പൊരുത്തപ്പെടാത്തത് എന്തുകൊണ്ട്?

കണക്കുകൾ വ്യത്യാസപ്പെടാം, കാരണം Compliance API raw system data തിരികെ നൽകുമ്പോൾ Workspace Analytics ശുദ്ധീകരിച്ച അനലിറ്റിക്സ് ഡാറ്റയാണ് റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നത്. ഉദാഹരണത്തിന്, APIയിൽ അനലിറ്റിക്സ് ഒഴിവാക്കുന്ന ആന്തരിക സിസ്റ്റം സന്ദേശങ്ങളോ ടൈംസ്റ്റാമ്പ് ഇല്ലാത്ത രേഖകളോ ഉൾപ്പെട്ടേക്കാം.

Overviewയിലെ “Filter by Group” നും Task insightsയിലെ “All organizational units” നും ഇടയിലെ വ്യത്യാസം എന്താണ്?

Overview ൽ, Filter by Group എന്ന ഡ്രോപ്പ്‌ഡൗൺ മെനുവിൽ വർക്ക്സ്പേസിൽ ലഭ്യമായ എല്ലാ ഗ്രൂപ്പുകളും ഉൾപ്പെടുന്നു. അതിൽ SCIM നിയന്ത്രിക്കുന്ന ഗ്രൂപ്പുകളും ChatGPT UIയിൽ സൃഷ്ടിച്ച ഗ്രൂപ്പുകളും ഉൾപ്പെടും.

Task insights ൽ, All organizational units എന്ന ഡ്രോപ്പ്‌ഡൗൺ മെനുവിൽ SCIM ഗ്രൂപ്പുകൾ മാത്രം ഉൾപ്പെടുന്നു. ഈ കാഴ്ചയിൽ, organizational units SCIM ഗ്രൂപ്പുകളോട് പൊരുത്തപ്പെടുന്നു.

എന്റെ വർക്ക്സ്പേസ് SCIM ഉപയോഗിക്കുന്നില്ലെങ്കിൽ എന്ത് സംഭവിക്കും?

നിങ്ങളുടെ വർക്ക്സ്പേസ് SCIM ഉപയോഗിക്കുന്നില്ലെങ്കിൽ, Task insights ന് വേണ്ടി അഡ്മിനുകൾ ഗ്രൂപ്പുകൾ കൈയോടെ സൃഷ്ടിക്കുകയോ മാപ്പ് ചെയ്യുകയോ വേണ്ടതില്ല. പകരം, Task insights സംഘടനാ യൂണിറ്റുകൾക്ക് പകരം Task type ഉം Conversation topic ഉം തമ്മിലുള്ള മുട്ടിച്ചേരലിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഒരു വ്യത്യസ്ത കാഴ്ച കാണിക്കുന്നു.

സംഭാഷണ വിഷയങ്ങൾ സ്വയം സൃഷ്ടിക്കപ്പെടുന്നതാണ്, അവയിൽ Sales അല്ലെങ്കിൽ Engineering പോലുള്ള വിഭാഗങ്ങൾ ഉൾപ്പെടാം.

അനുബന്ധം: എക്സ്പോർട്ട് ഡാറ്റ റഫറൻസ്

നിലവിലെ എക്സ്പോർട്ട് ഫയലുകളിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്ന നിരകളെ താഴെയുള്ള പട്ടികകൾ വിവരിക്കുന്നു.

Users, GPTs, Projects എക്സ്പോർട്ടുകളിലെ പൊതുവായ കോളങ്ങൾ

മാപ്പ് ഫീൽഡുകൾ

മോഡൽ, GPT, ടൂൾ, പ്രോജക്റ്റ് എന്നിവ പോലുള്ള ഒരു ഇനത്തെ അതുമായി ബന്ധപ്പെട്ട സന്ദേശങ്ങളുടെ എണ്ണവുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുന്ന മാപ്പുകൾ. CSV എക്സ്പോർട്ടുകളിൽ, ഈ മാപ്പുകൾ serialized text ആയി പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു.

ഉപയോക്തൃ റിപ്പോർട്ട്

തിരഞ്ഞെടുത്ത കാലയളവിനായുള്ള ഓരോ ഉപയോക്താവിന്റെയും വർക്ക്സ്പേസ് ഉപയോഗ റിപ്പോർട്ട്. ഉപയോക്താവിന്റെ ഐഡന്റിറ്റിയും സ്റ്റാറ്റസ് ഫീൽഡുകളും, സന്ദേശങ്ങൾ, GPTs, ടൂളുകൾ, പ്രോജക്റ്റുകൾ എന്നിവയ്ക്കുള്ള മൊത്തം ഉപയോഗ മെട്രിക്കുകളുമായി ഇത് സംയോജിപ്പിക്കുന്നു.

കോളം

വിവരണം

public_id

ഉപയോക്താവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട പൊതുവായ ID.

name

ഉപയോക്താവിന്റെ പേര്. തീർപ്പാകാത്ത ഉപയോക്താക്കൾക്കായി ഇത് ശൂന്യമായിരിക്കാം.

email

ഉപയോക്താവിന്റെ ഇമെയിൽ വിലാസം.

role

ഉപയോക്താവ് നൽകിയ ഓൺബോർഡിംഗ് റോൾ.

user_role

കാലയളവിന്റെ അവസാനത്തിലെ വർക്ക്സ്പേസ് റോൾ.

seat_type

എക്സ്പോർട്ട് സൃഷ്ടിക്കുമ്പോൾ ഉപയോക്താവിന് നൽകിയിരിക്കുന്ന സീറ്റ് തരം. സാധ്യമായ മൂല്യങ്ങൾ ChatGPT, Codex, Automation എന്നിവയാണ്. അർഹമായ വർക്ക്സ്പേസുകൾക്കു മാത്രമേ ഈ ഓപ്ഷണൽ ഫീൽഡ് ദൃശ്യമാകൂ.

department

ഉപയോക്താവ് നൽകിയ ഓൺബോർഡിംഗ് വകുപ്പ്.

groups

കാലയളവിന്റെ അവസാനത്തിലെ ഉപയോക്താവിന്റെ ഗ്രൂപ്പ് അംഗത്വ ഡാറ്റ.

user_status

കാലയളവിന്റെ അവസാനത്തിലെ ഉപയോക്തൃ റെക്കോർഡ് സ്റ്റാറ്റസ്.

created_or_invited_date

ഉപയോക്താവിനെ പ്രൊവിഷൻ ചെയ്തതോ ക്ഷണിച്ചതോ ആയ തീയതി.

is_active

റിപ്പോർട്ടിംഗ് കാലയളവിൽ ഉപയോക്താവ് കുറഞ്ഞത് ഒരു സന്ദേശമെങ്കിലും അയച്ചിട്ടുണ്ടോ എന്നത്.

first_day_active_in_period

റിപ്പോർട്ടിംഗ് കാലയളവിൽ ഉപയോക്താവ് സജീവമായിരുന്ന ആദ്യ ദിവസം.

last_day_active_in_period

റിപ്പോർട്ടിംഗ് കാലയളവിൽ ഉപയോക്താവ് സജീവമായിരുന്ന അവസാന ദിവസം.

messages

കാലയളവിൽ ഉപയോക്താവ് അയച്ച മൊത്തം സന്ദേശങ്ങൾ.

messages_rank

കാലയളവിൽ വർക്ക്സ്പേസിനുള്ളിലെ മൊത്തം സന്ദേശങ്ങളുടെ അടിസ്ഥാനത്തിലുള്ള റാങ്ക്.

model_to_messages

മോഡൽ കുടുംബത്തിൽ നിന്ന് സന്ദേശങ്ങളുടെ എണ്ണത്തിലേക്കുള്ള serialized map.

gpt_messages

കാലയളവിൽ ഉപയോക്താവ് കസ്റ്റം GPTs-ലേക്ക് അയച്ച സന്ദേശങ്ങൾ.

gpts_messaged

കാലയളവിൽ ഉപയോക്താവ് സന്ദേശമയച്ച വ്യത്യസ്ത കസ്റ്റം GPTs-ന്റെ എണ്ണം.

gpt_to_messages

GPT ID-യിൽ നിന്ന് സന്ദേശങ്ങളുടെ എണ്ണത്തിലേക്കുള്ള serialized map.

tool_messages

റിപ്പോർട്ടിംഗ് കാലയളവിൽ ഉപയോക്താവിനായുള്ള ടൂൾ പ്രവർത്തനവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട സന്ദേശ റെക്കോർഡുകളുടെ എണ്ണം. ഉപയോക്താവിന് കാണാവുന്ന ടൂൾ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെയോ ടൂൾ ഇൻവോക്കേഷനുകളുടെയോ എണ്ണവുമായി ഇത് ഒത്തിരിക്കണമെന്നില്ല.

tools_messaged

കാലയളവിൽ ഉപയോഗിച്ച വ്യത്യസ്ത ടൂളുകളുടെ എണ്ണം.

tool_to_messages

തിരഞ്ഞെടുത്ത കാലയളവിൽ ഉപയോക്താവിനായുള്ള ബന്ധപ്പെട്ട സന്ദേശ റെക്കോർഡുകളുടെ എണ്ണത്തിലേക്ക് റിപ്പോർട്ടിംഗ് ടൂൾ വിഭാഗത്തിൽ നിന്നുള്ള serialized map. വിഭാഗങ്ങൾ ഉപയോക്താവിന് കാണാവുന്ന പ്രവർത്തനങ്ങളുമായോ ടൂൾ ഇൻവോക്കേഷനുകളുമായോ ഒന്നിന് ഒന്ന് എന്ന രീതിയിൽ പൊരുത്തപ്പെടണമെന്നില്ല.

തിരയൽ

ChatGPT വെബ് തിരയൽ പ്രവർത്തനവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട സന്ദേശങ്ങൾ.

കണ്ടെയ്‌നർ

പിന്തുണയ്ക്കുന്ന ടൂൾ, ഫയൽ, കോഡ്, കമാൻഡ് വർക്ക്ഫ്ലോകളിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒറ്റപ്പെട്ട സാൻഡ്ബോക്സ് നിർവഹണവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട സന്ദേശങ്ങൾ.

ചെയ്ൻ-ഓഫ്-തോട്ട് സംഗ്രാഹകൻ

ചില റീസണിംഗ്, ടൂൾ വർക്ക്ഫ്ലോകളിൽ സൃഷ്ടിക്കപ്പെടുന്ന സംഗ്രഹിച്ച റീസണിംഗ് സ്റ്റാറ്റസുമായി ബന്ധപ്പെട്ട സന്ദേശങ്ങൾ. ഇത് അസംസ്കൃത ചെയിൻ-ഓഫ്-തോട്ട് ഉള്ളടക്കം വെളിപ്പെടുത്തുന്നില്ല.

API ടൂൾ

ChatGPT-യുടെ റിസോഴ്‌സ്, ആപ്പ്-ടൂൾ റൂട്ടിംഗ് ഫ്രെയിംവർക്കുമായി ബന്ധപ്പെട്ട സന്ദേശങ്ങൾ. ഇത് ഉപഭോക്താവിന്റെ OpenAI ഡെവലപ്പർ API ഉപയോഗത്തെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നില്ല. വർക്ക്ഫ്ലോ അനുസരിച്ച്, ആപ്പ് അല്ലെങ്കിൽ കണക്ടർ പിന്തുണയുള്ള ടൂൾ പ്രവർത്തനം ഇതിൽ ഉൾപ്പെടാം.

project_messages

കാലയളവിൽ പ്രോജക്റ്റുകൾക്കുള്ളിൽ ഉപയോക്താവ് അയച്ച സന്ദേശങ്ങൾ.

projects_messaged

കാലയളവിൽ ഉപയോക്താവ് സംഭാവന ചെയ്ത വ്യത്യസ്ത പ്രോജക്റ്റുകളുടെ എണ്ണം.

project_to_messages

പ്രോജക്റ്റ് ID-യിൽ നിന്ന് സന്ദേശങ്ങളുടെ എണ്ണത്തിലേക്കുള്ള serialized map.

projects_created

കാലയളവിൽ ഉപയോക്താവ് സൃഷ്ടിച്ച പ്രോജക്റ്റുകൾ.

last_day_active

ഈ കാലയളവിലോ മുൻകാലയളവുകളിലോ ഉപയോക്താവ് സജീവമായിരുന്ന അവസാന ദിവസം.

GPT റിപ്പോർട്ട്

തിരഞ്ഞെടുത്ത കാലയളവിനുള്ള ഓരോ GPTയ്ക്കുമുള്ള വർക്ക്സ്പേസ് ഉപയോഗ റിപ്പോർട്ട്. ഇത് GPT തിരിച്ചറിയൽ, സ്രഷ്ടാവിന്റെ മെറ്റാഡാറ്റ, പ്രവർത്തനം, വർക്ക്സ്പേസിനുള്ളിലെ ഉപയോഗം എന്നിവ കാണിക്കുന്നു.

പ്രോജക്റ്റ് റിപ്പോർട്ട്

തിരഞ്ഞെടുത്ത കാലയളവിനുള്ള ഓരോ പ്രോജക്റ്റിനുമുള്ള വർക്ക്സ്പേസ് ഉപയോഗ റിപ്പോർട്ട്. ഇത് GPT എക്സ്പോർട്ട് ഘടനയെ അനുസരിക്കുന്നു, പക്ഷേ പ്രോജക്റ്റ്-നിർദ്ദിഷ്ട ഐഡന്റിഫയറുകളും സ്രഷ്ടാവിന്റെ മെറ്റാഡാറ്റയും ഉൾക്കൊള്ളുന്നു.

Impact survey റിപ്പോർട്ട്

തിരഞ്ഞെടുത്ത വർക്ക്സ്പേസിനായുള്ള Impact survey ഡാറ്റയുടെ response-level എക്സ്പോർട്ട്. എക്സ്പോർട്ട് ചെയ്ത ഫീൽഡുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, ഓരോ വരിയും ഒരൊറ്റ പ്രതികരണകർത്താവിന്റെ ഉത്തരം നൽകിയ ഒരു സർവേ ചോദ്യത്തെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു.