അവലോകനം

ChatGPT ജോലിയിലും Codex-ലും ബിസിനസ് ചോദ്യങ്ങൾ അന്വേഷിക്കാൻ Data പ്ലഗിൻ സഹായിക്കുന്നു. ബന്ധിപ്പിച്ച കമ്പനി ഡാറ്റയും ബിസിനസ് സന്ദർഭവും ഉപയോഗിച്ച് മാറ്റങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യാനും കണ്ടെത്തലുകൾ വിശദീകരിക്കാനും സംവേദനാത്മക ഡാഷ്‌ബോർഡുകളും റിപ്പോർട്ടുകളും സൃഷ്ടിക്കാനും ഇതിന് കഴിയും. അതേ സംഭാഷണത്തിൽ തുടർചോദ്യങ്ങൾ ചോദിച്ച് നിങ്ങളുടെ വിശകലനങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്താനും സാധൂകരിക്കാനും പ്രസിദ്ധീകരിക്കാനും കഴിയും. നിലവിലുള്ള ബിസിനസ് ഇന്റലിജൻസ് ഉപകരണങ്ങൾ, ഡാറ്റാ സമ്പുഷ്ടീകരണ കണക്ടറുകൾ തുടങ്ങിയവയുമായും ഇത് നന്നായി സംയോജിക്കുന്നു. പ്ലഗിൻ ഡയറക്ടറിയിൽ നിന്ന് പ്ലഗിൻ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യാം.

ആരംഭിക്കുന്നതിന് മുമ്പ്

Data ഏജന്റ് ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, നിങ്ങളുടെ ChatGPT ജോലി അല്ലെങ്കിൽ Codex അക്കൗണ്ടിലോ വർക്ക്സ്പേസിലോ Data പ്ലഗിൻ ലഭ്യമായിരിക്കണം. ബന്ധിപ്പിച്ച സേവനത്തിലെ വിവരങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യാൻ, പ്രസക്തമായ ഡാറ്റാ ഉറവിട പ്ലഗിനും അതിൽ ഉൾപ്പെട്ട ആപ്പുകളും ലഭ്യമായിരിക്കണം. ആവശ്യമായ മൂന്നാം കക്ഷി പ്ലഗിനുകൾ സംഭാഷണത്തിനുള്ളിൽനിന്നുതന്നെ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യാൻ Data പ്ലഗിൻ നിങ്ങളോട് ആവശ്യപ്പെടും. അതിനാൽ പ്രസക്തമായ പ്ലഗിനുകൾ വർക്ക്സ്പേസിൽ പ്രവർത്തനക്ഷമമാണെങ്കിൽ മുൻകൂട്ടി മറ്റൊരു സജ്ജീകരണവും നടത്തേണ്ടതില്ല.

നിങ്ങളുടെ വർക്ക്സ്പേസിനായി Data സജ്ജീകരിക്കുക

നിങ്ങൾ വർക്ക്സ്പേസ് അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്ററാണെങ്കിൽ, വർക്ക്സ്പേസ് ക്രമീകരണങ്ങൾ > പ്ലഗിനുകൾ എന്നതിലേക്ക് പോയി Data തിരഞ്ഞെടുത്ത് ലഭ്യമായ ഇൻസ്റ്റാളേഷൻ നയം പരിശോധിക്കാം. പ്രസക്തമായ ഡാറ്റാ ഉറവിട പ്ലഗിനുകൾ പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കി ക്രമീകരിക്കാനും അവയിൽ ഉൾപ്പെട്ട ആപ്പുകളിലേക്കുള്ള പ്രവേശനം നിയന്ത്രിക്കാനും കഴിയും. ഒരു പ്രത്യേക ചുമതലയോ ഗ്രൂപ്പോ പ്രവേശനം നേടുന്ന വിധത്തിൽ പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കുകയും അത് ലഭ്യമെന്നോ മുൻകൂട്ടി ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്തതെന്നോ സജ്ജമാക്കുകയും ചെയ്യാം. ചുമതലാധിഷ്ഠിത പ്രവേശന നിയന്ത്രണത്തെക്കുറിച്ച് കൂടുതൽ വായിക്കുക.

ഡാറ്റാ പ്ലഗിനിൽ മികച്ച ഫലങ്ങൾ ലഭിക്കാൻ, കുറഞ്ഞത് ഇനിപ്പറയുന്നവയെങ്കിലും സജ്ജീകരിക്കാൻ ശക്തമായി ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു:

• Databricks അല്ലെങ്കിൽ Snowflake പോലുള്ള ഒരു ഡാറ്റാ വെയർഹൗസ് പ്ലഗിൻ

• മോഡലിനെ ശരിയായ ദിശയിൽ നിലനിർത്താൻ ആധികാരിക നിർവചനങ്ങളും ക്വറികളും ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ഒരു ഡാറ്റാ സെമാന്റിക് പാളി

• നിങ്ങളുടെ പുതിയ ഡാഷ്‌ബോർഡുകളും റിപ്പോർട്ടുകളും പ്രസിദ്ധീകരിക്കാനും ടീമുമായി പങ്കിടാനും സഹായിക്കുന്ന ChatGPT Sites

• കൂടുതൽ പ്രയോജനകരമായ സന്ദർഭവും പരിചിതമായ ദൃശ്യവൽക്കരണ സേവനവും നൽകാൻ കഴിയുന്ന ഒരു ബിസിനസ് ഇന്റലിജൻസ് ഉപകരണം വേണമെങ്കിൽ ചേർക്കാം

ചില ആപ്പുകൾ അംഗങ്ങൾക്ക് ഉപയോഗിക്കാനാകുന്നതിന് മുമ്പ് ഒരു അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റർ ആപ്പ് ടെംപ്ലേറ്റ് ക്രമീകരിക്കേണ്ടതുണ്ട്. നിലവിലുള്ള സജ്ജീകരണ മാർഗനിർദേശത്തിന് കാണുക: ChatGPT ആപ്പ് ടെംപ്ലേറ്റുകൾ, ChatGPT-യിൽ Snowflake ആപ്പ് ടെംപ്ലേറ്റ് സജ്ജീകരിക്കുക, ChatGPT-യിൽ Databricks ആപ്പ് ടെംപ്ലേറ്റ് സജ്ജീകരിക്കുക.

ആരംഭിക്കുക

1. ChatGPT ഡെസ്ക്‌ടോപ്പിൽ പ്ലഗിനുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ChatGPT വെബിൽ പ്ലഗിൻ ഡയറക്ടറി തുറക്കുക.

2. Data കണ്ടെത്തി തിരഞ്ഞെടുക്കുക.

3. ഇതിനകം ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്തിട്ടില്ലെങ്കിൽ, പ്ലഗിൻ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുക തിരഞ്ഞെടുക്കുക.

4. നിങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ഡാറ്റാ ഉറവിടങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമായ അക്കൗണ്ട് കണക്ഷൻ അല്ലെങ്കിൽ സജ്ജീകരണ ഘട്ടങ്ങൾ പൂർത്തിയാക്കുക.

5. @Data ഉപയോഗിച്ച് സംഭാഷണം ആരംഭിച്ച് നിങ്ങളുടെ ബിസിനസ് ചോദ്യം വിവരിക്കുക.

ഉറവിടം, മെട്രിക്, കാലയളവ്, നിങ്ങൾക്ക് വേണ്ട താരതമ്യം എന്നിവ അറിയാമെങ്കിൽ അവ ഉൾപ്പെടുത്തുക. ഉദാഹരണത്തിന്:

• “@Data ഈ പാദത്തിലെ വരുമാനം കഴിഞ്ഞ പാദത്തിലേതുമായി താരതമ്യം ചെയ്ത് ഏറ്റവും വലിയ മാറ്റങ്ങൾ വിശദീകരിക്കുക.”

• “@Data കഴിഞ്ഞ മാസം ഉപഭോക്താക്കളെ നിലനിർത്തുന്നതിൽ ഇടിവുണ്ടായതിന്റെ കാരണം അന്വേഷിക്കുക. നിങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച ഡാറ്റയും നിർവചനങ്ങളും കാണിക്കുക.”

• “@Data മേഖല തിരിച്ചുള്ള വിൽപ്പന പൈപ്പ്‌ലൈൻ കാണിക്കുന്ന ഒരു ഡാഷ്‌ബോർഡ് സൃഷ്ടിച്ച് ഏറ്റവും വലിയ മാറ്റങ്ങൾ എടുത്തുകാണിക്കുക.”

പൊതുവായ ഇൻസ്റ്റാളേഷൻ, അക്കൗണ്ട് സജ്ജീകരണം എന്നിവയ്ക്ക് കാണുക: ChatGPT-യിലെയും Codex-ലെയും പ്ലഗിനുകൾ, ChatGPT-യിൽ ആപ്പ് അക്കൗണ്ടുകൾ ബന്ധിപ്പിക്കലും നിയന്ത്രിക്കലും.


പ്ലഗിൻ പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കൽ

ഡാറ്റാ പ്ലഗിൻ പരോക്ഷമായും പ്രവർത്തനക്ഷമമാകാം. അതിനാൽ, നിങ്ങളുടെ പ്രോംപ്റ്റുകളിൽ എല്ലായ്‌പ്പോഴും “@Data” ചേർക്കേണ്ടതില്ല. പരിചയം നേടാൻ ആദ്യം പ്രത്യേക കഴിവുകൾ ഉൾപ്പെടെ വ്യക്തമായി പരാമർശിച്ച് തുടങ്ങാനും പിന്നീട് പരോക്ഷമായ പ്രവർത്തനങ്ങളെ കൂടുതൽ ആശ്രയിക്കാനും ഞങ്ങൾ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു. സംശയമുണ്ടെങ്കിൽ, ഡാറ്റാ പ്ലഗിൻ ഉപയോഗിച്ചോ എന്ന് നിങ്ങൾക്ക് എപ്പോഴും ChatGPT ജോലി അല്ലെങ്കിൽ Codex-നോട് ചോദിക്കാം.


മൂന്നാം കക്ഷി പ്ലഗിനുകൾ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യൽ

നിങ്ങൾ Data പ്ലഗിൻ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, അത് നിങ്ങളുടെ വർക്ക്സ്പേസിൽ ലഭ്യമായ പ്ലഗിനുകൾ മുൻകൂട്ടി തിരയുകയും നിങ്ങളുടെ ചോദ്യത്തിന് അവ കൂടുതൽ പ്രയോജനകരമാണെങ്കിൽ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യാൻ നിർദേശിക്കുകയും ചെയ്യും. ഇതിൽ OpenAI പ്ലഗിനുകളും നിങ്ങളുടെ കമ്പനിയുടെ ആഭ്യന്തര വിപണനകേന്ദ്രത്തിലുള്ള പ്ലഗിനുകളും ഉൾപ്പെടുന്നു.

നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റയും ബിസിനസ് സന്ദർഭവും ഉപയോഗിച്ച് പ്രവർത്തിക്കുക

Amazon Redshift, ClickHouse, Databricks, Google BigQuery, MongoDB, Snowflake എന്നിവ പോലുള്ള അംഗീകൃത ഉറവിടങ്ങളുമായി Data-യ്ക്ക് പ്രവർത്തിക്കാം. ആ കണക്ഷനുകൾ ലഭ്യമാണെങ്കിൽ, Google Drive, SharePoint തുടങ്ങിയ സേവനങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ഫയലുകളും രേഖകളും വിശകലനത്തിലേക്ക് കൊണ്ടുവരാനും ഇതിന് കഴിയും.

നിങ്ങളുടെ സ്ഥാപനത്തിന്റെ ബിസിനസ് നിർവചനങ്ങൾ, ചിലപ്പോൾ “സെമാന്റിക് പാളി” എന്ന് വിളിക്കപ്പെടുന്നവ, Data-യുടെ വിശകലനങ്ങളുടെ കൃത്യത മെച്ചപ്പെടുത്താൻ സഹായിക്കുന്നു. സെമാന്റിക് പാളികൾ, രേഖകൾ, വിശ്വസനീയ ഡാഷ്‌ബോർഡുകൾ എന്നിവയിൽ നിന്നുള്ള മെട്രിക് നിർവചനങ്ങൾ, ഇഷ്ടാനുസൃത കണക്കുകൂട്ടലുകൾ, ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ തമ്മിലുള്ള ബന്ധങ്ങൾ എന്നിവ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടാം. നിങ്ങളുടെ ടീം ഒരു പ്രത്യേക നിർവചനമോ ഉറവിടമോ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നെങ്കിൽ, അത് ഉപയോഗിക്കാൻ Data-യോട് പറയുക.

ആദ്യ ഉത്തരത്തിനുശേഷം, ഗ്രൂപ്പുകൾ താരതമ്യം ചെയ്യാനോ മാറ്റം പരിശോധിക്കാനോ തെളിവുകൾ അവലോകനം ചെയ്യാനോ തുടർചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കുക. ഫലത്തെ ആശ്രയിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ഉറവിടം, കാലയളവ്, ഫിൽട്ടറുകൾ, മെട്രിക് നിർവചനം എന്നിവ പരിശോധിക്കുക. ഒരു ഫലം നിലവിലുള്ള റിപ്പോർട്ടിൽനിന്ന് വ്യത്യസ്തമാണെങ്കിൽ, ആ വിശദാംശങ്ങൾ താരതമ്യം ചെയ്യാൻ Data-യോട് ആവശ്യപ്പെടുക.

ഡാഷ്‌ബോർഡുകൾ സൃഷ്ടിച്ച് മെച്ചപ്പെടുത്തുക

ഒരു വിശകലനത്തെ സംവേദനാത്മക ഡാഷ്‌ബോർഡാക്കി മാറ്റാൻ Data-യോട് ആവശ്യപ്പെടുക. നിങ്ങൾ കാണാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന മെട്രിക്കുകൾ, വിഭജനങ്ങൾ, താരതമ്യങ്ങൾ എന്നിവ വിവരിക്കുക. ചാർട്ടുകളോ വിന്യാസമോ ക്രമീകരിക്കാൻ ആവശ്യപ്പെടാം. ഡാഷ്‌ബോർഡിന്റെ രൂപം ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കാൻ ബ്രാൻഡ് മാർഗനിർദേശങ്ങളും നൽകാം.

ആവശ്യാനുസരണം ഡാഷ്‌ബോർഡുകൾ തിരുത്താനും പങ്കിടാനും പുതുക്കാനും കഴിയും. ഒരു ചാർട്ടിനെ പിന്തുണയ്ക്കുന്ന വിവരങ്ങൾ വിശദീകരിക്കാനും പുതുക്കിയ ഫലങ്ങൾ ആവശ്യമുള്ളപ്പോൾ വിശകലനം പുതുക്കാനും Data-യോട് ആവശ്യപ്പെടുക.

Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau, ThoughtSpot എന്നിവ ഉൾപ്പെടെയുള്ള ബന്ധിപ്പിച്ച ബിസിനസ് ഇന്റലിജൻസ് ഉപകരണങ്ങളുമായും Data-യ്ക്ക് പ്രവർത്തിക്കാം. ലഭ്യമായ ഡാഷ്‌ബോർഡ് പ്രവർത്തനങ്ങൾ ബന്ധിപ്പിച്ച ഉപകരണം, അത് പിന്തുണയ്ക്കുന്ന ശേഷികൾ, നിങ്ങളുടെ പ്രവേശനാനുമതി എന്നിവയെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു.

ഡാഷ്‌ബോർഡുകൾ പ്രസിദ്ധീകരിക്കലും പങ്കിടലും പരിപാലിക്കലും

OpenAI Sites ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്തിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, നിങ്ങളുടെ വർക്ക്സ്പേസിലെ വ്യക്തികളുമായി സൈറ്റ് എളുപ്പത്തിലും സുരക്ഷിതമായും പങ്കിടാം. നിങ്ങൾ പ്രാദേശികമായി സൃഷ്ടിച്ച ഫലത്തിന്റെ മുകളിൽ വലത് കോണിലുള്ള പ്രസിദ്ധീകരിക്കുക ബട്ടൺ അമർത്തി പ്രോംപ്റ്റ് നൽകുക. തുടർന്ന് ആരുമായി പങ്കിടണമെന്ന് തിരഞ്ഞെടുക്കുക. വിശകലനത്തിൽ ഉപയോഗിച്ച ഡാറ്റ പ്രസിദ്ധീകരിച്ച സൈറ്റിലേക്ക് പകർത്തപ്പെടുമെന്നത് ശ്രദ്ധിക്കുക. അതിനാൽ ആരുമായി പങ്കിടണമെന്ന് തീരുമാനിക്കുമ്പോൾ ഡാറ്റാ അനുമതികൾ പരിഗണിക്കുക.

പ്രസിദ്ധീകരിച്ച ശേഷം, ക്ലൗഡ് യാന്ത്രികവൽക്കരണം സജ്ജീകരിച്ച് ഡാഷ്‌ബോർഡ് പുതുക്കി നിലനിർത്താം. ഇതിന് ഡാറ്റാ പ്ലഗിനും സഹായിക്കാനാകും.

പ്രവേശനവും പ്രവർത്തനങ്ങളും മനസ്സിലാക്കുക

ഏതൊക്കെ കണക്ഷനുകൾ ലഭ്യമാണെന്നും അവ ആർക്കൊക്കെ ഉപയോഗിക്കാമെന്നും വർക്ക്സ്പേസ് അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റർമാർ നിയന്ത്രിക്കുന്നു. ബാധകമായ പട്ടിക, വരി, നിര നിയന്ത്രണങ്ങൾ ഉൾപ്പെടെ ബന്ധിപ്പിച്ച അക്കൗണ്ടിന്റെ നിലവിലുള്ള അനുമതികളാണ് ക്വറികൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത്.

പ്ലഗിൻ ഇൻസ്റ്റാളേഷനും അടിസ്ഥാന ആപ്പുകളിലേക്കുള്ള പ്രവേശനവും വെവ്വേറെയാണ്. ഒരു പ്ലഗിൻ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്തിരിക്കാം, എന്നാൽ ആവശ്യമായ ആപ്പിന് തുടർന്നും സജ്ജീകരണമോ അംഗീകാരമോ വർക്ക്സ്പേസ് പ്രവേശനമോ വേണ്ടിവന്നേക്കാം.

അടുത്ത ഘട്ടങ്ങൾ ശുപാർശ ചെയ്യാനോ കണ്ടെത്തലുകൾ മറ്റുള്ളവർക്കായി തയ്യാറാക്കാനോ ChatGPT ജോലി അല്ലെങ്കിൽ Codex-നോട് ആവശ്യപ്പെടാം. Slack അല്ലെങ്കിൽ ഇമെയിൽ വഴി പങ്കിടുന്നതും ബന്ധിപ്പിച്ച ഉപകരണങ്ങളിൽ നടപടിയെടുക്കുന്നതും അവ പിന്തുണയ്ക്കുന്ന പ്രവർത്തനങ്ങൾ, നിങ്ങളുടെ അനുമതികൾ, ബാധകമായ അംഗീകാര ആവശ്യകതകൾ എന്നിവയെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. ഒരു പ്രവർത്തനത്തിന് അംഗീകാരം നൽകുന്നതിന് മുമ്പ് ലക്ഷ്യസ്ഥാനവും ഉള്ളടക്കവും പരിശോധിക്കുക.

വർക്ക്സ്പേസ് നിയന്ത്രണങ്ങൾക്ക് കാണുക: പ്ലഗിനുകൾക്കും ആപ്പുകൾക്കുമുള്ള അഡ്മിൻ നിയന്ത്രണങ്ങൾ, സുരക്ഷ, പാലനം.

നിങ്ങളുടെ ടീമിനോ സ്ഥാപനത്തിനോ വേണ്ടി ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കുക

Data പ്ലഗിൻ പ്രയോജനകരമായ സ്വതവേയുള്ള പ്രവർത്തനം നൽകുകയും ഫലങ്ങളുടെ നിലവാരം മെച്ചപ്പെടുത്താൻ നിങ്ങളുടെ ബിസിനസ് സന്ദർഭം ഉപയോഗിക്കാൻ ശ്രമിക്കുകയും ചെയ്യും. ടെംപ്ലേറ്റുകളും സന്ദർഭ കഴിവുകളും ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ ടീമിനോ സ്ഥാപനത്തിനോ അനുയോജ്യമായി ഇതിന്റെ പ്രവർത്തനം ക്രമീകരിക്കാം.

ടെംപ്ലേറ്റുകൾ

ആദ്യ മാർഗം ടെംപ്ലേറ്റുകൾ ഉപയോഗിക്കുകയാണ്. രേഖകൾ, അവതരണങ്ങൾ, സ്പ്രെഡ്‌ഷീറ്റുകൾ എന്നിവ പോലെ Sites-ൽനിന്നും ഒരു ടെംപ്ലേറ്റ് സൃഷ്ടിക്കാം. വീണ്ടും ഉപയോഗിക്കാനോ ടീം പിന്തുടരാനോ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ആവർത്തിക്കാവുന്നതും ഏകീകൃതവുമായ വിശകലനങ്ങൾക്കും ഡാഷ്‌ബോർഡുകൾക്കും റിപ്പോർട്ടുകൾക്കും ഇവ ഏറെ അനുയോജ്യമാണ്.

ഇത് പ്രവർത്തിക്കുന്ന വിധം:

1. “@Template Creator, ദയവായി <url>-ൽനിന്ന് ഒരു ടെംപ്ലേറ്റ് സൃഷ്ടിക്കുക” എന്ന് പറയുക. ഇത് ഒരു കഴിവ് സൃഷ്ടിക്കും. ഉദാഹരണത്തിന്, “$product-feature-deepdive”.

2. ഭാവിയിൽ പുതിയൊരു വിശകലനത്തിന് ഇത് ഉപയോഗിക്കണമെങ്കിൽ, “പുതിയ ഇമേജ് കറൂസൽ സവിശേഷതയിൽ $product-feature-deepdive ഉപയോഗിക്കുക” എന്ന പ്രോംപ്റ്റ് നൽകാം.

3. ടീമുമായി പങ്കിടാൻ, കഴിവ് ഒരു സിപ്പ് ഫയലായി നേരിട്ട് പങ്കിടാം. അല്ലെങ്കിൽ അത് ഒരു പ്ലഗിനിൽ ഉൾപ്പെടുത്തി ടീമുമായി പങ്കിടാൻ അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്ററോട് ആവശ്യപ്പെടാം. ഈ ടെംപ്ലേറ്റ് ഏകീകരിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നെങ്കിൽ, നിങ്ങളുടെ വർക്ക്സ്പേസിലെ ഉപയോക്താക്കൾക്കായി ആ പ്ലഗിൻ സ്വയമേവ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യാൻ അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റർക്ക് തിരഞ്ഞെടുക്കാം. കൂടുതൽ തദ്ദേശീയ പങ്കിടൽ സവിശേഷതകൾ ഉടൻ ലഭ്യമാകും.

സന്ദർഭ കഴിവുകൾ

പ്രസക്തമാകുമ്പോൾ മോഡലിന് പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കാവുന്ന, ഒരു പ്രത്യേക വിഷയത്തെക്കുറിച്ചുള്ള സന്ദർഭം നൽകാൻ കഴിവുകൾ മികച്ചതാണ്. വിശകലനത്തിലെ മികച്ച രീതികൾ മുതൽ പുതിയ രൂപകൽപ്പനാ സംവിധാനങ്ങൾ വരെയും ഡാഷ്‌ബോർഡിന്റെ മൊത്തത്തിലുള്ള രൂപഭാവം ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കുന്നതുവരെയും, ഡാറ്റാ പ്ലഗിന്റെ സ്വതവേയുള്ള പ്രവർത്തനത്തെ മാറ്റുന്ന ഏത് നിർദേശവും സൂക്ഷിക്കാൻ കഴിവുകൾ ഉപയോഗിക്കാൻ ഞങ്ങൾ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു.

ഘട്ടങ്ങൾ:

1. “@Data എനിക്ക് ഒരു പുതിയ സന്ദർഭ കഴിവ് സൃഷ്ടിക്കണം” എന്ന് പറയുക.

2. ഭാവിയിൽ ChatGPT ജോലിയോ Codex-ഓ ഉപയോഗിക്കേണ്ട സന്ദർഭം നൽകാൻ മാർഗനിർദേശത്തോടെയുള്ള പ്രക്രിയ പൂർത്തിയാക്കുക. പ്രധാന നിർവചനങ്ങൾക്കായി ലളിതമായ ഒരു Data സെമാന്റിക് പാളി സൃഷ്ടിക്കുന്നതും ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുത്താം.

3. കഴിവ് പരിശോധിച്ച് അംഗീകരിക്കുകയും ലക്ഷ്യ പ്രേക്ഷകരെ വ്യക്തമാക്കുകയും ചെയ്യുക. അത് നിങ്ങൾ മാത്രമോ ടീമോ മുഴുവൻ കമ്പനിയോ ആകാം.

4. ഇത് ഒരു പ്രാദേശിക കഴിവായി സംരക്ഷിക്കപ്പെടും. ഭാവിയിലെ ഡാറ്റാ ജോലികൾക്ക് ആവശ്യമുള്ളപ്പോൾ ChatGPT ജോലിയോ Codex-ഓ ഇത് സ്വയമേവ ഉപയോഗിക്കും.

5. ടീമുമായി പങ്കിടാൻ, കഴിവ് ഒരു സിപ്പ് ഫയലായി നേരിട്ട് പങ്കിടാം. അല്ലെങ്കിൽ അത് ഒരു പ്ലഗിനിൽ ഉൾപ്പെടുത്തി ടീമുമായി പങ്കിടാൻ അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്ററോട് ആവശ്യപ്പെടാം. ഈ ടെംപ്ലേറ്റ് ഏകീകരിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നെങ്കിൽ, നിങ്ങളുടെ വർക്ക്സ്പേസിലെ ഉപയോക്താക്കൾക്കായി ആ പ്ലഗിൻ സ്വയമേവ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യാൻ അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റർക്ക് തിരഞ്ഞെടുക്കാം.

പ്രശ്നപരിഹാരം

Data അല്ലെങ്കിൽ ആവശ്യമായ ഒരു ഉറവിടം ലഭ്യമല്ല

ഉദ്ദേശിച്ച അക്കൗണ്ടും വർക്ക്സ്പേസുമാണ് നിങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതെന്ന് പരിശോധിക്കുക. പ്ലഗിൻ ലഭ്യമാണോയെന്നും അതിന്റെ സജ്ജീകരണ ആവശ്യകതകൾ എന്താണെന്നും പരിശോധിക്കുക. നിയന്ത്രിത വർക്ക്സ്പേസിൽ, Data-യുടെ ഇൻസ്റ്റാളേഷൻ നയവും അടിസ്ഥാന ആപ്പുകളിലേക്കുള്ള പ്രവേശനവും പരിശോധിക്കാൻ അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്ററോട് ആവശ്യപ്പെടുക.

കണക്ഷൻ പ്രവർത്തിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിലും വിവരങ്ങൾ ലഭ്യമല്ല

ഉദ്ദേശിച്ച സേവനദാതാവിന്റെ അക്കൗണ്ട് ബന്ധിപ്പിച്ചിട്ടുണ്ടെന്നും സേവനദാതാവിന്റെ സേവനത്തിൽ നിന്ന് അതിന് നേരിട്ട് വിവരങ്ങൾ ലഭ്യമാണെന്നും സ്ഥിരീകരിക്കുക. കണക്ഷൻ വിജയകരമായതുകൊണ്ട് ഉറവിടത്തിൽ അധിക അനുമതികൾ ലഭിക്കില്ല. എന്താണ് ലഭ്യമല്ലാത്തതെന്ന് തിരിച്ചറിയാൻ അഭ്യർത്ഥനയിൽ ഒരു പ്രത്യേക ഡാറ്റാസെറ്റോ റിപ്പോർട്ടോ മെട്രിക്കോ ഉൾപ്പെടുത്തുക.

ഡാഷ്‌ബോർഡോ പ്രവർത്തനമോ പൂർത്തിയാക്കാനാകുന്നില്ല

ബന്ധിപ്പിച്ച ഉപകരണം അഭ്യർത്ഥിച്ച പ്രവർത്തനത്തെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നുണ്ടോ, അക്കൗണ്ടിന് അത് നിർവഹിക്കാനാകുമോ, വർക്ക്സ്പേസ് ക്രമീകരണങ്ങൾ അത് അനുവദിക്കുന്നുണ്ടോ എന്നിവ പരിശോധിക്കുക. ChatGPT അംഗീകാരത്തിനായി കാത്തിരിക്കുകയുമാകാം. ഒരു വിശകലനം തെറ്റാണെന്ന് തോന്നുന്നെങ്കിൽ, അത് പങ്കിടുന്നതിനോ നടപടിയെടുക്കുന്നതിനോ മുമ്പ് അടിസ്ഥാന ഉറവിടങ്ങളും നിർവചനങ്ങളും പരിശോധിക്കുക.

കണക്ഷൻ, അനുമതികൾ, പ്രവർത്തനങ്ങൾ എന്നിവയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട കൂടുതൽ പ്രശ്നപരിഹാരത്തിന് കാണുക: ChatGPT-യിലെ ആപ്പുകളുടെ പ്രശ്നപരിഹാരം.