आढावा
डेटा प्लगइन तुम्हाला ChatGPT वर्क आणि Codex मध्ये व्यवसायाशी संबंधित प्रश्नांचा शोध घेण्यास मदत करते. जोडलेला कंपनीचा डेटा आणि व्यवसायाशी संबंधित संदर्भ वापरून ते काय बदलले याचे विश्लेषण करू शकते, निष्कर्ष स्पष्ट करू शकते आणि परस्परसंवादी डॅशबोर्ड व अहवाल तयार करू शकते. त्याच संभाषणात पुढील प्रश्न विचारून तुम्ही तुमची विश्लेषणे सुधारू शकता, त्यांची पडताळणी करू शकता आणि ती प्रकाशित करू शकता. ते तुमच्या विद्यमान व्यवसाय बुद्धिमत्ता साधनांशी, डेटा समृद्धीकरण कनेक्टरशी आणि इतर साधनांशीही सहज जोडले जाते. तुम्ही प्लगइन निर्देशिकेतून हे प्लगइन स्थापित करू शकता
सुरू करण्यापूर्वी
डेटा एजंट वापरण्यासाठी, तुमच्या ChatGPT वर्क किंवा Codex खात्यात किंवा वर्कस्पेसमध्ये डेटा प्लगइन उपलब्ध असणे आवश्यक आहे. जोडलेल्या सेवेतील माहितीचे विश्लेषण करण्यासाठी, संबंधित डेटा-स्रोत प्लगइन आणि त्यात समाविष्ट असलेले ॲपही उपलब्ध असणे आवश्यक आहे. डेटा प्लगइन संभाषणादरम्यानही तुम्हाला आवश्यक तृतीय-पक्ष प्लगइन स्थापित करण्यास सांगेल. त्यामुळे संबंधित प्लगइन तुमच्या वर्कस्पेसमध्ये सक्षम असल्यास, तुम्हाला आधीच इतर कोणताही सेटअप करण्याची गरज नाही.
तुमच्या वर्कस्पेससाठी डेटा सेट करा
तुम्ही वर्कस्पेस प्रशासक असल्यास, प्रशासन कन्सोलवर जा, इच्छित ChatGPT वर्कस्पेस निवडा, प्लगइन उघडा, डेटा निवडा आणि उपलब्ध स्थापना धोरण तपासा. तुम्ही संबंधित डेटा-स्रोत प्लगइन सक्षम करून त्यांची संरचना करू शकता आणि त्यांत समाविष्ट असलेल्या ॲप्सचा प्रवेश व्यवस्थापित करू शकता. तुम्ही विशिष्ट भूमिका किंवा गटासाठी प्रवेश सक्षम करू शकता आणि प्लगइन उपलब्ध किंवा पूर्वस्थापित ठेवू शकता. भूमिकेवर आधारित प्रवेश नियंत्रणांबद्दल अधिक वाचा.

डेटा प्लगइनमधून सर्वोत्तम परिणाम मिळवण्यासाठी किमान पुढील गोष्टी सेट करण्याची ठाम शिफारस केली जाते:
डेटाब्रिक्स किंवा स्नोफ्लेकसारखे डेटा वेअरहाऊस प्लगइन
डेटा अर्थस्तर, ज्यात मॉडेलला योग्य दिशेने मार्गदर्शन करण्यासाठी अधिकृत व्याख्या आणि क्वेरी असतात
ChatGPT साइट्स, ज्यामुळे तुम्ही तुमचे नवीन डॅशबोर्ड आणि अहवाल प्रकाशित करून तुमच्या संघासोबत शेअर करू शकता
पर्याय म्हणून, व्यवसाय बुद्धिमत्ता साधन, जे अधिक उपयुक्त संदर्भ आणि परिचित दृश्यांकन सेवा देऊ शकते
काही ॲप्स सदस्यांना वापरता येण्याआधी प्रशासकाने त्यांचा ॲप साचा संरचित करणे आवश्यक असते. सेटअपसाठी उपलब्ध मार्गदर्शन येथे पहा: ChatGPT ॲप साचे, ChatGPT मध्ये स्नोफ्लेक ॲप साचा सेट करा आणि ChatGPT मध्ये डेटाब्रिक्स ॲप साचा सेट करा.
सुरुवात करा
ChatGPT डेस्कटॉपमध्ये प्लगइन किंवा ChatGPT वेबमध्ये प्लगइन निर्देशिका उघडा.
डेटा शोधून निवडा.
ते आधीपासून इंस्टॉल केलेले नसल्यास, प्लगइन इंस्टॉल करा निवडा.
तुम्हाला वापरायच्या असलेल्या डेटा स्रोतांसाठी आवश्यक खाते-जोडणी किंवा सेटअपच्या पायऱ्या पूर्ण करा.
@Data सोबत संभाषण सुरू करा आणि तुमचा व्यावसायिक प्रश्न सांगा.
स्रोत, मेट्रिक, कालावधी आणि अपेक्षित तुलना माहीत असल्यास ते नमूद करा. उदाहरणार्थ:
“@Data या तिमाहीतील महसुलाची मागील तिमाहीशी तुलना करा आणि सर्वांत मोठे बदल स्पष्ट करा.”
“@Data गेल्या महिन्यात ग्राहक टिकवून ठेवण्याचे प्रमाण का घटले, याचा तपास करा. तुम्ही वापरलेला डेटा आणि व्याख्या दाखवा.”
“@Data प्रदेशानुसार विक्रीची संभाव्य प्रक्रिया दाखवणारा डॅशबोर्ड तयार करा आणि सर्वांत मोठे बदल ठळकपणे नमूद करा.”
इंस्टॉलेशन आणि खाते सेटअपविषयी सर्वसाधारण माहितीसाठी हे पाहा: ChatGPT आणि Codex मधील प्लगइन आणि ChatGPT मध्ये ॲप खाती जोडणे आणि व्यवस्थापित करणे.
प्लगइन सक्रिय करणे
डेटा प्लगइन अप्रत्यक्षपणे सक्रिय होऊ शकते, त्यामुळे प्रत्येक प्रॉम्प्टमध्ये “@Data” जोडणे नेहमीच आवश्यक नसते. ओळख होण्यासाठी सुरुवातीला विशिष्ट कौशल्यांच्या उल्लेखांसह स्पष्ट उल्लेख करा आणि नंतर हळूहळू अप्रत्यक्ष सक्रियतेवर अधिक अवलंबून राहा, अशी आमची शिफारस आहे. कधीही शंका असल्यास, डेटा प्लगइन वापरले गेले होते का हे तुम्ही ChatGPT वर्क किंवा Codex ला विचारू शकता.
तृतीय-पक्ष प्लगइन इंस्टॉल करणे
तुम्ही डेटा प्लगइनसोबत काम करत असताना, ते तुमच्या वर्कस्पेसमध्ये उपलब्ध प्लगइन सक्रियपणे शोधेल आणि तुमच्या प्रश्नासाठी ती उपयुक्त ठरणार असल्यास ती इंस्टॉल करण्याचा पर्याय देईल. यामध्ये OpenAI प्लगइन आणि तुमच्या कंपनीच्या अंतर्गत बाजारपेठेतील प्लगइन समाविष्ट आहेत.

तुमचा डेटा आणि व्यावसायिक संदर्भ वापरा
डेटा Amazon Redshift, ClickHouse, Databricks, Google BigQuery, MongoDB आणि Snowflake यांसारख्या मंजूर स्रोतांसोबत काम करू शकतो. या जोडण्या उपलब्ध असल्यास, तो Google Drive आणि SharePoint यांसारख्या सेवांमधील फाइल आणि दस्तऐवजही विश्लेषणात आणू शकतो.
तुमच्या संस्थेच्या व्यावसायिक व्याख्यांमुळे, ज्यांना कधीकधी “अर्थविषयक स्तररचना” म्हटले जाते, डेटाच्या विश्लेषणाची अचूकता सुधारण्यास मदत होते. यामध्ये अर्थविषयक स्तररचना, दस्तऐवजीकरण किंवा विश्वासार्ह डॅशबोर्डमधील मेट्रिकच्या व्याख्या, सानुकूल गणिते आणि डेटासेटमधील संबंध समाविष्ट असू शकतात. तुमच्या टीमची एखादी व्याख्या किंवा स्रोत पसंतीचा असल्यास, तो वापरण्यास डेटाला सांगा.
प्रारंभिक उत्तरानंतर, गटांची तुलना करण्यासाठी, बदल तपासण्यासाठी किंवा पुराव्याचा आढावा घेण्यासाठी पुढील प्रश्न विचारा. निकालावर अवलंबून राहण्यापूर्वी स्रोत, कालावधी, फिल्टर आणि मेट्रिकची व्याख्या तपासा. निकाल एखाद्या विद्यमान अहवालापेक्षा वेगळा असल्यास, त्या तपशीलांची तुलना करण्यास डेटाला सांगा.
डॅशबोर्ड तयार करा आणि सुधारा
विश्लेषणाचे परस्परसंवादी डॅशबोर्डमध्ये रूपांतर करण्यास डेटाला सांगा. तुम्हाला पाहायची असलेली मेट्रिक, विभागणी आणि तुलना यांचे वर्णन करा. डॅशबोर्डचे स्वरूप सानुकूल करण्यासाठी तुम्ही चार्ट किंवा मांडणी बदलण्यास सांगू शकता आणि ब्रँड मार्गदर्शक तत्त्वे देऊ शकता.

आवश्यकतेनुसार तुम्ही डॅशबोर्ड संपादित, शेअर आणि अद्ययावत करू शकता. चार्टला कोणती माहिती आधार देते हे स्पष्ट करण्यास आणि अद्ययावत निकाल हवे असताना विश्लेषण पुन्हा करण्यास डेटाला सांगा.

डेटा Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau आणि ThoughtSpot यांसह जोडलेल्या व्यावसायिक बुद्धिमत्ता साधनांसोबतही काम करू शकतो. उपलब्ध डॅशबोर्ड कृती जोडलेले साधन, त्याच्या समर्थित क्षमता आणि तुमचा प्रवेश यांवर अवलंबून असतात.
डॅशबोर्ड प्रकाशित करणे, शेअर करणे आणि त्यांची देखभाल करणे
OpenAI साइट्स इंस्टॉल केलेले असल्यास, तुम्ही तुमच्या वर्कस्पेसमधील व्यक्तींसोबत साइट सहज आणि सुरक्षितपणे शेअर करू शकता. तुम्ही स्थानिक पातळीवर तयार केलेल्या घटकाच्या वरच्या उजव्या कोपऱ्यातील प्रकाशित करा बटणावर क्लिक करा, प्रॉम्प्ट भरा आणि तो कोणासोबत शेअर करायचा ते निवडा. विश्लेषणात वापरलेला डेटा प्रकाशित साइटमध्ये कॉपी केला जातो. त्यामुळे साइट कोणासोबत शेअर करायची हे निवडताना डेटा परवानग्यांचा विचार करा.
प्रकाशित केल्यानंतर, क्लाउड स्वयंचलन सेट अप करून तुम्ही डॅशबोर्ड अद्ययावत ठेवू शकता. यासाठी डेटा प्लगइनही मदत करू शकते.
प्रवेश आणि कृती समजून घ्या
कोणत्या जोडण्या उपलब्ध असतील आणि त्या कोण वापरू शकेल हे वर्कस्पेस प्रशासक नियंत्रित करतात. क्वेरी जोडलेल्या खात्याच्या सध्याच्या परवानग्या वापरतात. यामध्ये लागू असलेले तक्ता, पंक्ती आणि स्तंभ निर्बंध समाविष्ट असतात.
प्लगइन इंस्टॉलेशन आणि आधारभूत ॲपचा प्रवेश या स्वतंत्र गोष्टी आहेत. प्लगइन इंस्टॉल केलेले असले, तरीही आवश्यक ॲपसाठी सेटअप, अधिकृतता किंवा वर्कस्पेस प्रवेश आवश्यक असू शकतो.
तुम्ही ChatGPT वर्क किंवा Codex ला पुढील पायऱ्या सुचवण्यास किंवा इतरांसाठी निष्कर्ष तयार करण्यासही सांगू शकता. Slack किंवा ईमेलद्वारे शेअर करणे आणि जोडलेल्या साधनांमध्ये कृती करणे हे साधनांच्या समर्थित कृती, तुमच्या परवानग्या आणि लागू असलेल्या मंजुरीच्या आवश्यकतांवर अवलंबून असते. कृतीला मंजुरी देण्यापूर्वी गंतव्य आणि मजकुराचा आढावा घ्या.
वर्कस्पेस नियंत्रणांसाठी हे पाहा: प्लगइन आणि ॲपसाठी प्रशासकीय नियंत्रणे, सुरक्षा आणि अनुपालन.
तुमच्या संघाच्या किंवा संस्थेच्या गरजेनुसार सानुकूल करा
डेटा प्लगइनची पूर्वनिर्धारित कार्यपद्धती उपयुक्त आहे आणि ते परिणामांची गुणवत्ता सुधारण्यासाठी तुमच्या व्यवसायाशी संबंधित संदर्भ वापरण्याचा प्रयत्न करेल. साचे आणि संदर्भ कौशल्ये वापरून तुम्ही त्याची कार्यपद्धती तुमच्या संघाच्या किंवा संस्थेच्या गरजेनुसार सानुकूल करू शकता.
साचे
पहिला मार्ग म्हणजे साचे वापरणे. दस्तऐवज, सादरीकरणे किंवा स्प्रेडशीटप्रमाणेच, तुम्ही साइट्समधूनही साचा तयार करू शकता. वारंवार एकाच प्रमाणित पद्धतीने विश्लेषणे, डॅशबोर्ड आणि अहवाल तयार करण्यासाठी हे साचे उपयुक्त ठरतात. तुम्ही ते पुन्हा वापरू शकता किंवा तुमच्या संघाला त्यांचे अनुसरण करायला सांगू शकता.
हे कसे करायचे ते पाहूया:
असे सांगा: “@Template Creator कृपया <url> वरून साचा तयार करा”. यामुळे एक कौशल्य तयार होईल, उदाहरणार्थ “$product-feature-deepdive”
पुढे ते नवीन विश्लेषणासाठी वापरायचे असल्यास, तुम्ही अशी सूचना देऊ शकता: “नवीन प्रतिमा कॅरोसेल वैशिष्ट्याचे विश्लेषण करण्यासाठी $product-feature-deepdive वापरा”
तुम्ही हे कौशल्य थेट झिप फाइल म्हणून तुमच्या संघासोबत शेअर करू शकता किंवा ते प्लगइनमध्ये एकत्रित करून प्रशासकाला तुमच्या संघासोबत शेअर करण्यास सांगू शकता. हा साचा सर्वांनी प्रमाणित स्वरूपात वापरावा असे तुम्हाला वाटत असल्यास, तुमचा प्रशासक ते प्लगइन तुमच्या वर्कस्पेसमधील वापरकर्त्यांसाठी आपोआप स्थापित करण्याचा पर्याय निवडू शकतो. थेट शेअर करण्याच्या आणखी अंगभूत सुविधा लवकरच येत आहेत.
संदर्भ कौशल्ये
एखाद्या विशिष्ट विषयाचा संदर्भ देण्यासाठी कौशल्ये खूप उपयुक्त ठरतात. संबंधित प्रसंगी मॉडेल त्यांचा वापर करण्याचे ठरवू शकते. डेटा प्लगइनची पूर्वनिर्धारित कार्यपद्धती बदलणाऱ्या सूचना कौशल्यांमध्ये ठेवण्याची आम्ही शिफारस करतो. यात विश्लेषणाच्या सर्वोत्तम पद्धतींपासून डॅशबोर्डचे एकूण स्वरूप सानुकूल करणाऱ्या नव्या रचनापद्धतींपर्यंतच्या सूचनांचा समावेश होऊ शकतो.
पायऱ्या:
असे सांगा: “@Data मला एक नवीन संदर्भ कौशल्य तयार करायचे आहे”
मार्गदर्शित प्रक्रियेतील पायऱ्या पूर्ण करून, ChatGPT वर्क किंवा Codex ने भविष्यात वापरावेत असे संदर्भ भरा. यात महत्त्वाच्या व्याख्यांसाठी एक साधा डेटा अर्थस्तर तयार करण्याचाही समावेश असू शकतो.
कौशल्य तपासून स्वीकारा आणि ते कोणासाठी आहे ते नमूद करा (स्वतःसाठी, संघासाठी किंवा अगदी संपूर्ण कंपनीसाठीही असू शकते).
हे स्थानिक कौशल्य म्हणून जतन केले जाईल आणि भविष्यात डेटाशी संबंधित कामात गरज पडल्यास ChatGPT वर्क किंवा Codex ते आपोआप वापरेल.
तुम्ही हे कौशल्य थेट झिप फाइल म्हणून तुमच्या संघासोबत शेअर करू शकता किंवा ते प्लगइनमध्ये एकत्रित करून प्रशासकाला तुमच्या संघासोबत शेअर करण्यास सांगू शकता. हा साचा सर्वांनी प्रमाणित स्वरूपात वापरावा असे तुम्हाला वाटत असल्यास, तुमचा प्रशासक ते प्लगइन तुमच्या वर्कस्पेसमधील वापरकर्त्यांसाठी आपोआप स्थापित करण्याचा पर्याय निवडू शकतो.
समस्यानिवारण
डेटा प्लगइन किंवा आवश्यक स्रोत उपलब्ध नाही
तुम्ही इच्छित खाते आणि वर्कस्पेस वापरत आहात याची खात्री करा. प्लगइनची उपलब्धता आणि सेटअपसाठी आवश्यक बाबी तपासा. व्यवस्थापित वर्कस्पेसमध्ये, प्रशासकाला डेटा प्लगइनचे स्थापना धोरण आणि ते वापरत असलेल्या ॲप्सचा प्रवेश तपासण्यास सांगा.
जोडणी कार्यरत आहे, पण काही माहिती मिळत नाही
सेवापुरवठादाराचे इच्छित खाते जोडलेले आहे आणि त्या खात्यातून पुरवठादाराच्या सेवेत थेट ही माहिती पाहता येते याची खात्री करा. जोडणी यशस्वी झाल्याने स्रोतावरील अतिरिक्त परवानग्या मिळत नाहीत. कोणती माहिती मिळत नाही हे ओळखण्यास मदत व्हावी म्हणून तुमच्या विनंतीत विशिष्ट डेटासंच, अहवाल किंवा मापननिर्देशक नमूद करा.
डॅशबोर्ड तयार करणे किंवा एखादी कृती पूर्ण करणे शक्य होत नाही
जोडलेले साधन विनंती केलेली कृती करू शकते का, खात्याला ती करण्याचा अधिकार आहे का आणि वर्कस्पेसच्या सेटिंग्जमध्ये तिला परवानगी आहे का ते तपासा. ChatGPT कदाचित मंजुरीची वाटही पाहत असेल. एखादे विश्लेषण चुकीचे वाटत असल्यास, ते शेअर करण्यापूर्वी किंवा त्यावर कृती करण्यापूर्वी त्यासाठी वापरलेले स्रोत आणि व्याख्या तपासा.
जोडणी, परवानग्या आणि कृती यांमधील अडचणी सोडवण्यासाठी अधिक मदत येथे पहा: ChatGPT मधील ॲप्सचे समस्यानिवारण.
