आढावा
डेटा प्लगइन तुम्हाला ChatGPT वर्क आणि Codex मध्ये व्यावसायिक प्रश्नांचा तपास करण्यास मदत करते. ते जोडलेला कंपनी डेटा आणि व्यावसायिक संदर्भ वापरून काय बदलले याचे विश्लेषण करू शकते, निष्कर्ष स्पष्ट करू शकते आणि परस्परसंवादी डॅशबोर्ड व अहवाल तयार करू शकते. त्याच संभाषणात पुढील प्रश्न विचारून तुम्ही तुमचे विश्लेषण सुधारू, प्रमाणित करू आणि प्रकाशित करू शकता. ते तुमची सध्याची व्यावसायिक बुद्धिमत्ता साधने, डेटा संवर्धन जोडण्या आणि इतर सेवांसोबतही उत्तम प्रकारे एकत्रित होते. तुम्ही प्लगइन निर्देशिकेतून प्लगइन इंस्टॉल करू शकता
सुरू करण्यापूर्वी
डेटा एजंट वापरण्यापूर्वी, तुमच्या ChatGPT वर्क किंवा Codex खात्यात अथवा वर्कस्पेसमध्ये डेटा प्लगइन उपलब्ध असणे आवश्यक आहे. जोडलेल्या सेवेतील माहितीचे विश्लेषण करण्यासाठी संबंधित डेटा-स्रोत प्लगइन आणि त्यात समाविष्ट असलेले कोणतेही ॲपही उपलब्ध असणे आवश्यक आहे. आवश्यक तृतीय-पक्ष प्लगइन इंस्टॉल करण्यासाठी डेटा प्लगइन तुम्हाला संभाषणातूनच सूचित करेल. त्यामुळे संबंधित प्लगइन तुमच्या वर्कस्पेसमध्ये सुरू असतील, तर आधी दुसरा कोणताही सेटअप करण्याची गरज नाही.
तुमच्या वर्कस्पेससाठी डेटा सेट अप करा
तुम्ही वर्कस्पेस प्रशासक असल्यास, वर्कस्पेस सेटिंग्ज > प्लगइन येथे जा, डेटा निवडा आणि उपलब्ध इंस्टॉलेशन धोरणाचा आढावा घ्या. तुम्ही संबंधित डेटा-स्रोत प्लगइन सुरू करून कॉन्फिगर करू शकता आणि त्यांत समाविष्ट असलेल्या ॲपचा प्रवेश व्यवस्थापित करू शकता. तुम्ही विशिष्ट भूमिकेसाठी किंवा गटासाठी प्रवेश सुरू करून तो उपलब्ध किंवा पूर्व-इंस्टॉल केलेला म्हणून सेट करू शकता. भूमिका-आधारित प्रवेश नियंत्रणाविषयी अधिक वाचा.
डेटा प्लगइनचे सर्वोत्तम परिणाम मिळवण्यासाठी किमान पुढील गोष्टी सेट अप करण्याची जोरदार शिफारस केली जाते:
Databricks किंवा Snowflake सारखे डेटा वेअरहाउस प्लगइन
डेटाची अर्थविषयक स्तररचना, ज्यामध्ये मॉडेल योग्य मार्गावर ठेवण्यासाठी अधिकृत व्याख्या आणि क्वेरी असतात
ChatGPT साइट्स, ज्यामुळे तुम्ही नवीन डॅशबोर्ड आणि अहवाल प्रकाशित करून तुमच्या टीमसोबत शेअर करू शकता
पर्यायाने, अधिक उपयुक्त संदर्भ आणि परिचित दृश्यांकन सेवा देऊ शकणारे व्यावसायिक बुद्धिमत्ता साधन
काही ॲप सदस्यांना वापरता येण्यापूर्वी प्रशासकाने ॲप टेम्पलेट कॉन्फिगर करणे आवश्यक असते. सध्याच्या सेटअप मार्गदर्शनासाठी हे पाहा: ChatGPT ॲप टेम्पलेट, ChatGPT मध्ये Snowflake ॲप टेम्पलेट सेट अप करणे आणि ChatGPT मध्ये Databricks ॲप टेम्पलेट सेट अप करणे.
सुरुवात करा
ChatGPT डेस्कटॉपमध्ये प्लगइन किंवा ChatGPT वेबमध्ये प्लगइन निर्देशिका उघडा.
डेटा शोधून निवडा.
ते आधीपासून इंस्टॉल केलेले नसल्यास, प्लगइन इंस्टॉल करा निवडा.
तुम्हाला वापरायच्या असलेल्या डेटा स्रोतांसाठी आवश्यक खाते-जोडणी किंवा सेटअपच्या पायऱ्या पूर्ण करा.
@Data सोबत संभाषण सुरू करा आणि तुमचा व्यावसायिक प्रश्न सांगा.
स्रोत, मेट्रिक, कालावधी आणि अपेक्षित तुलना माहीत असल्यास ते नमूद करा. उदाहरणार्थ:
“@Data या तिमाहीतील महसुलाची मागील तिमाहीशी तुलना करा आणि सर्वांत मोठे बदल स्पष्ट करा.”
“@Data गेल्या महिन्यात ग्राहक टिकवून ठेवण्याचे प्रमाण का घटले, याचा तपास करा. तुम्ही वापरलेला डेटा आणि व्याख्या दाखवा.”
“@Data प्रदेशानुसार विक्रीची संभाव्य प्रक्रिया दाखवणारा डॅशबोर्ड तयार करा आणि सर्वांत मोठे बदल ठळकपणे नमूद करा.”
इंस्टॉलेशन आणि खाते सेटअपविषयी सर्वसाधारण माहितीसाठी हे पाहा: ChatGPT आणि Codex मधील प्लगइन आणि ChatGPT मध्ये ॲप खाती जोडणे आणि व्यवस्थापित करणे.
प्लगइन सक्रिय करणे
डेटा प्लगइन अप्रत्यक्षपणे सक्रिय होऊ शकते, त्यामुळे प्रत्येक प्रॉम्प्टमध्ये “@Data” जोडणे नेहमीच आवश्यक नसते. ओळख होण्यासाठी सुरुवातीला विशिष्ट कौशल्यांच्या उल्लेखांसह स्पष्ट उल्लेख करा आणि नंतर हळूहळू अप्रत्यक्ष सक्रियतेवर अधिक अवलंबून राहा, अशी आमची शिफारस आहे. कधीही शंका असल्यास, डेटा प्लगइन वापरले गेले होते का हे तुम्ही ChatGPT वर्क किंवा Codex ला विचारू शकता.
तृतीय-पक्ष प्लगइन इंस्टॉल करणे
तुम्ही डेटा प्लगइनसोबत काम करत असताना, ते तुमच्या वर्कस्पेसमध्ये उपलब्ध प्लगइन सक्रियपणे शोधेल आणि तुमच्या प्रश्नासाठी ती उपयुक्त ठरणार असल्यास ती इंस्टॉल करण्याचा पर्याय देईल. यामध्ये OpenAI प्लगइन आणि तुमच्या कंपनीच्या अंतर्गत बाजारपेठेतील प्लगइन समाविष्ट आहेत.
तुमचा डेटा आणि व्यावसायिक संदर्भ वापरा
डेटा Amazon Redshift, ClickHouse, Databricks, Google BigQuery, MongoDB आणि Snowflake यांसारख्या मंजूर स्रोतांसोबत काम करू शकतो. या जोडण्या उपलब्ध असल्यास, तो Google Drive आणि SharePoint यांसारख्या सेवांमधील फाइल आणि दस्तऐवजही विश्लेषणात आणू शकतो.
तुमच्या संस्थेच्या व्यावसायिक व्याख्यांमुळे, ज्यांना कधीकधी “अर्थविषयक स्तररचना” म्हटले जाते, डेटाच्या विश्लेषणाची अचूकता सुधारण्यास मदत होते. यामध्ये अर्थविषयक स्तररचना, दस्तऐवजीकरण किंवा विश्वासार्ह डॅशबोर्डमधील मेट्रिकच्या व्याख्या, सानुकूल गणिते आणि डेटासेटमधील संबंध समाविष्ट असू शकतात. तुमच्या टीमची एखादी व्याख्या किंवा स्रोत पसंतीचा असल्यास, तो वापरण्यास डेटाला सांगा.
प्रारंभिक उत्तरानंतर, गटांची तुलना करण्यासाठी, बदल तपासण्यासाठी किंवा पुराव्याचा आढावा घेण्यासाठी पुढील प्रश्न विचारा. निकालावर अवलंबून राहण्यापूर्वी स्रोत, कालावधी, फिल्टर आणि मेट्रिकची व्याख्या तपासा. निकाल एखाद्या विद्यमान अहवालापेक्षा वेगळा असल्यास, त्या तपशीलांची तुलना करण्यास डेटाला सांगा.
डॅशबोर्ड तयार करा आणि सुधारा
विश्लेषणाचे परस्परसंवादी डॅशबोर्डमध्ये रूपांतर करण्यास डेटाला सांगा. तुम्हाला पाहायची असलेली मेट्रिक, विभागणी आणि तुलना यांचे वर्णन करा. डॅशबोर्डचे स्वरूप सानुकूल करण्यासाठी तुम्ही चार्ट किंवा मांडणी बदलण्यास सांगू शकता आणि ब्रँड मार्गदर्शक तत्त्वे देऊ शकता.
आवश्यकतेनुसार तुम्ही डॅशबोर्ड संपादित, शेअर आणि अद्ययावत करू शकता. चार्टला कोणती माहिती आधार देते हे स्पष्ट करण्यास आणि अद्ययावत निकाल हवे असताना विश्लेषण पुन्हा करण्यास डेटाला सांगा.
डेटा Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau आणि ThoughtSpot यांसह जोडलेल्या व्यावसायिक बुद्धिमत्ता साधनांसोबतही काम करू शकतो. उपलब्ध डॅशबोर्ड कृती जोडलेले साधन, त्याच्या समर्थित क्षमता आणि तुमचा प्रवेश यांवर अवलंबून असतात.
डॅशबोर्ड प्रकाशित करणे, शेअर करणे आणि त्यांची देखभाल करणे
OpenAI साइट्स इंस्टॉल केलेले असल्यास, तुम्ही तुमच्या वर्कस्पेसमधील व्यक्तींसोबत साइट सहज आणि सुरक्षितपणे शेअर करू शकता. तुम्ही स्थानिक पातळीवर तयार केलेल्या घटकाच्या वरच्या उजव्या कोपऱ्यातील प्रकाशित करा बटणावर क्लिक करा, प्रॉम्प्ट भरा आणि तो कोणासोबत शेअर करायचा ते निवडा. विश्लेषणात वापरलेला डेटा प्रकाशित साइटमध्ये कॉपी केला जातो. त्यामुळे साइट कोणासोबत शेअर करायची हे निवडताना डेटा परवानग्यांचा विचार करा.
प्रकाशित केल्यानंतर, क्लाउड स्वयंचलन सेट अप करून तुम्ही डॅशबोर्ड अद्ययावत ठेवू शकता. यासाठी डेटा प्लगइनही मदत करू शकते.
प्रवेश आणि कृती समजून घ्या
कोणत्या जोडण्या उपलब्ध असतील आणि त्या कोण वापरू शकेल हे वर्कस्पेस प्रशासक नियंत्रित करतात. क्वेरी जोडलेल्या खात्याच्या सध्याच्या परवानग्या वापरतात. यामध्ये लागू असलेले तक्ता, पंक्ती आणि स्तंभ निर्बंध समाविष्ट असतात.
प्लगइन इंस्टॉलेशन आणि आधारभूत ॲपचा प्रवेश या स्वतंत्र गोष्टी आहेत. प्लगइन इंस्टॉल केलेले असले, तरीही आवश्यक ॲपसाठी सेटअप, अधिकृतता किंवा वर्कस्पेस प्रवेश आवश्यक असू शकतो.
तुम्ही ChatGPT वर्क किंवा Codex ला पुढील पायऱ्या सुचवण्यास किंवा इतरांसाठी निष्कर्ष तयार करण्यासही सांगू शकता. Slack किंवा ईमेलद्वारे शेअर करणे आणि जोडलेल्या साधनांमध्ये कृती करणे हे साधनांच्या समर्थित कृती, तुमच्या परवानग्या आणि लागू असलेल्या मंजुरीच्या आवश्यकतांवर अवलंबून असते. कृतीला मंजुरी देण्यापूर्वी गंतव्य आणि मजकुराचा आढावा घ्या.
वर्कस्पेस नियंत्रणांसाठी हे पाहा: प्लगइन आणि ॲपसाठी प्रशासकीय नियंत्रणे, सुरक्षा आणि अनुपालन.
तुमच्या टीमसाठी किंवा संस्थेसाठी सानुकूल करा
डेटा प्लगइन उपयुक्त डीफॉल्ट वर्तन देते आणि निष्पन्नाची गुणवत्ता सुधारण्यासाठी तुमचा व्यावसायिक संदर्भ वापरण्याचा प्रयत्न करते. टेम्पलेट आणि संदर्भ कौशल्यांच्या मदतीने ते तुमच्या टीमसाठी किंवा संस्थेसाठी कसे काम करते हे तुम्ही सानुकूल करू शकता.
टेम्पलेट
पहिला मार्ग म्हणजे टेम्पलेट वापरणे. दस्तऐवज, सादरीकरणे किंवा स्प्रेडशीटप्रमाणेच तुम्ही साइट्समधूनही टेम्पलेट तयार करू शकता. पुन्हा वापरायच्या किंवा तुमच्या टीमने अनुसराव्यात अशा पुनरावृत्तीयोग्य आणि प्रमाणित विश्लेषणांसाठी, डॅशबोर्डसाठी आणि अहवालांसाठी ही अत्यंत उपयुक्त आहेत.
हे असे काम करते:
“@Template Creator कृपया <url> वरून टेम्पलेट तयार करा” असे सांगा. यामुळे एक कौशल्य तयार होईल, उदाहरणार्थ “$product-feature-deepdive”.
भविष्यात ते नवीन विश्लेषणासाठी वापरायचे असल्यास, “नवीन इमेज कॅरुसेल वैशिष्ट्यावर $product-feature-deepdive वापरा” असा प्रॉम्प्ट देऊ शकता.
टीमसोबत शेअर करण्यासाठी, तुम्ही कौशल्याची झिप फाइल थेट टीमसोबत शेअर करू शकता किंवा ते प्लगइनमध्ये समाविष्ट करून प्रशासकाला टीमसोबत शेअर करण्यास सांगू शकता. हे टेम्पलेट प्रमाणित करायचे असल्यास, प्रशासक ते प्लगइन तुमच्या वर्कस्पेसमधील वापरकर्त्यांसाठी आपोआप इंस्टॉल करण्याचा पर्याय निवडू शकतो. अधिक अंगभूत शेअरिंग वैशिष्ट्ये लवकरच उपलब्ध होतील.
संदर्भ कौशल्ये
मॉडेल योग्य वेळी सक्रिय करण्यासाठी निवडू शकेल असा एखाद्या विशिष्ट विषयाचा संदर्भ देण्यास कौशल्ये उपयुक्त ठरतात. विश्लेषणाच्या सर्वोत्तम पद्धतींपासून ते डॅशबोर्डचे एकूण स्वरूप सानुकूल करणाऱ्या नवीन रचना प्रणालींपर्यंत, डेटा प्लगइनचे डीफॉल्ट वर्तन बदलणाऱ्या कोणत्याही सूचना कौशल्यांमध्ये ठेवण्याची आम्ही शिफारस करतो.
पायऱ्या:
“@Data मला नवीन संदर्भ कौशल्य तयार करायचे आहे” असे सांगा.
ChatGPT वर्क किंवा Codex ने भविष्यात वापरावा असा संदर्भ भरण्यासाठी मार्गदर्शित प्रक्रिया पूर्ण करा. यामध्ये महत्त्वाच्या व्याख्यांसाठी हलकी डेटा अर्थविषयक स्तररचना तयार करणेही समाविष्ट असू शकते.
कौशल्याचा आढावा घेऊन ते स्वीकारा आणि लक्षित प्रेक्षक निश्चित करा. ते तुम्ही स्वतः, टीम किंवा संपूर्ण कंपनीही असू शकते.
हे स्थानिक कौशल्य म्हणून जतन केले जाईल आणि भविष्यातील डेटा कामासाठी गरजेनुसार ChatGPT वर्क किंवा Codex कडून आपोआप वापरले जाईल.
टीमसोबत शेअर करण्यासाठी, तुम्ही कौशल्याची झिप फाइल थेट टीमसोबत शेअर करू शकता किंवा ते प्लगइनमध्ये समाविष्ट करून प्रशासकाला टीमसोबत शेअर करण्यास सांगू शकता. हे टेम्पलेट प्रमाणित करायचे असल्यास, प्रशासक ते प्लगइन तुमच्या वर्कस्पेसमधील वापरकर्त्यांसाठी आपोआप इंस्टॉल करण्याचा पर्याय निवडू शकतो.
समस्यानिवारण
डेटा किंवा आवश्यक स्रोत उपलब्ध नाही
तुम्ही अपेक्षित खाते आणि वर्कस्पेस वापरत असल्याची खात्री करा. प्लगइनची उपलब्धता आणि सेटअपच्या आवश्यकतांचा आढावा घ्या. व्यवस्थापित वर्कस्पेसमध्ये, प्रशासकाला डेटाचे इंस्टॉलेशन धोरण आणि आधारभूत ॲपचा प्रवेश तपासण्यास सांगा.
जोडणी कार्यरत आहे, पण माहिती दिसत नाही
अपेक्षित प्रदात्याचे खाते जोडलेले असून त्या खात्याला प्रदात्याच्या सेवेमध्ये थेट माहिती पाहता येते, याची खात्री करा. जोडणी यशस्वी झाल्यामुळे स्रोतासाठी अतिरिक्त परवानग्या मिळत नाहीत. नेमके काय दिसत नाही हे ओळखण्यात मदत होण्यासाठी विनंतीमध्ये विशिष्ट डेटासेट, अहवाल किंवा मेट्रिक नमूद करा.
डॅशबोर्ड किंवा कृती पूर्ण करता येत नाही
जोडलेले साधन विनंती केलेल्या कृतीला समर्थन देते का, खाते ती कृती करू शकते का आणि वर्कस्पेस सेटिंग्ज तिला परवानगी देतात का, हे तपासा. ChatGPT कदाचित मंजुरीचीही वाट पाहत असेल. विश्लेषण चुकीचे वाटत असल्यास, ते शेअर करण्यापूर्वी किंवा कृती करण्यापूर्वी आधारभूत स्रोत आणि व्याख्यांचा आढावा घ्या.
जोडणी, परवानग्या आणि कृतींशी संबंधित अतिरिक्त समस्यानिवारणासाठी हे पाहा: ChatGPT मधील ॲपचे समस्यानिवारण.