Gambaran keseluruhan

Pemalam Data membantu anda menyiasat persoalan perniagaan dalam ChatGPT Kerja dan Codex. Pemalam ini boleh menggunakan data syarikat yang disambungkan dan konteks perniagaan untuk menganalisis perubahan, menerangkan penemuan serta mencipta papan pemuka dan laporan interaktif. Anda boleh memperhalus, mengesahkan dan menerbitkan analisis dengan mengajukan soalan susulan dalam perbualan yang sama. Pemalam ini juga bersepadu dengan baik dengan alat BI, penyambung pengayaan data dan perkhidmatan sedia ada anda yang lain. Anda boleh memasang pemalam daripada direktori Pemalam

Sebelum anda bermula

Sebelum anda boleh menggunakan ejen Data, pemalam Data mesti tersedia dalam akaun atau ruang kerja ChatGPT Kerja atau Codex anda. Untuk menganalisis maklumat daripada perkhidmatan yang disambungkan, pemalam sumber data yang berkaitan dan mana-mana aplikasi yang disertakan juga mesti tersedia. Pemalam Data juga akan menggesa anda memasang pemalam pihak ketiga yang diperlukan dalam perbualan, jadi anda tidak perlu membuat persediaan lain terlebih dahulu selagi pemalam berkaitan didayakan dalam ruang kerja anda.

Sediakan Data untuk ruang kerja anda

Jika anda pentadbir ruang kerja, pergi ke Tetapan ruang kerja > Pemalam, pilih Data dan semak dasar pemasangan yang tersedia. Anda juga boleh mendayakan dan mengkonfigurasi pemalam sumber data yang berkaitan serta mengurus akses kepada aplikasi yang disertakan. Anda boleh mendayakan akses untuk peranan atau kumpulan tertentu dan menetapkannya sebagai tersedia atau diprapasang. Ketahui lebih lanjut tentang RBAC.

Untuk hasil terbaik dengan pemalam data, anda amat disarankan supaya menyediakan sekurang-kurangnya perkara berikut:

• Pemalam gudang data seperti Databricks atau Snowflake

• Lapisan semantik data yang mengandungi definisi dan pertanyaan berwibawa untuk memastikan model kekal pada landasan yang betul

• Laman ChatGPT, yang membolehkan anda menerbitkan dan berkongsi papan pemuka serta laporan baharu dengan pasukan anda

• Secara pilihan, alat BI yang boleh memberikan konteks lebih berguna dan perkhidmatan visualisasi yang biasa digunakan

Sesetengah aplikasi memerlukan pentadbir mengkonfigurasi templat aplikasi sebelum ahli boleh menggunakannya. Untuk panduan persediaan sedia ada, lihat: Templat aplikasi ChatGPT, Sediakan templat aplikasi Snowflake dalam ChatGPT dan Sediakan templat aplikasi Databricks dalam ChatGPT.

Bermula

1. Buka Pemalam dalam ChatGPT Desktop atau direktori pemalam dalam ChatGPT Web.

2. Cari dan pilih Data.

3. Jika belum dipasang, pilih Pasang pemalam.

4. Lengkapkan langkah penyambungan akaun atau persediaan yang diperlukan untuk sumber data yang ingin anda gunakan.

5. Mulakan perbualan dengan @Data dan terangkan persoalan perniagaan anda.

Jika diketahui, sertakan sumber, metrik, tempoh masa dan perbandingan yang anda inginkan. Contohnya:

• “@Data Compare revenue this quarter with last quarter and explain the largest changes.”

• “@Data Investigate why customer retention declined last month. Show the data and definitions you used.”

• “@Data Build a dashboard showing sales pipeline by region, and call out the biggest changes.”

Untuk pemasangan umum dan persediaan akaun, lihat: Pemalam dalam ChatGPT dan Codex serta Menyambungkan dan mengurus akaun aplikasi dalam ChatGPT.


Mencetuskan pemalam

Harap maklum bahawa pemalam data boleh dicetuskan secara tersirat, jadi anda tidak semestinya perlu menambahkan “@Data” pada prom anda. Kami mengesyorkan agar anda bermula dengan sebutan yang jelas, termasuk menyebut kemahiran tertentu untuk membiasakan diri, kemudian beralih kepada pencetusan tersirat. Jika anda tidak pasti, anda boleh bertanya kepada ChatGPT Kerja atau Codex sama ada pemalam data telah digunakan.


Memasang Pemalam Pihak Ketiga

Semasa anda menggunakan pemalam Data, pemalam ini akan mencari pemalam yang tersedia dalam ruang kerja anda secara proaktif dan menawarkan untuk memasangnya jika pemalam tersebut dapat meningkatkan kegunaan bagi pertanyaan anda. Ini termasuk pemalam OpenAI dan pemalam dalam pasaran dalaman syarikat anda.

Gunakan data dan konteks perniagaan anda

Data boleh menggunakan sumber yang diluluskan seperti Amazon Redshift, ClickHouse, Databricks, Google BigQuery, MongoDB dan Snowflake. Data juga boleh memasukkan fail dan dokumen daripada perkhidmatan seperti Google Drive dan SharePoint ke dalam analisis apabila sambungan tersebut tersedia.

Definisi perniagaan organisasi anda (kadangkala dipanggil “Lapisan Semantik”) membantu Data meningkatkan ketepatan analisisnya. Ini mungkin merangkumi definisi metrik, pengiraan tersuai dan hubungan antara set data daripada lapisan semantik, dokumentasi atau papan pemuka yang dipercayai. Beritahu Data definisi atau sumber yang perlu digunakan jika pasukan anda mempunyai pilihan tertentu.

Selepas menerima jawapan awal, ajukan soalan susulan untuk membandingkan kumpulan, meneliti perubahan atau menyemak bukti. Semak sumber, tempoh masa, penapis dan definisi metrik sebelum bergantung pada sesuatu hasil. Jika hasil berbeza daripada laporan sedia ada, minta Data membandingkan butiran tersebut.

Cipta dan perhalus papan pemuka

Minta Data menukar analisis menjadi papan pemuka interaktif. Terangkan metrik, pecahan dan perbandingan yang ingin anda lihat. Anda boleh meminta Data melaraskan carta atau reka letak dan memberikan garis panduan jenama untuk menyesuaikan penampilan papan pemuka.

Anda boleh mengedit, berkongsi dan menyegarkan semula papan pemuka mengikut keperluan. Minta Data menerangkan maklumat yang menyokong sesuatu carta dan menyegarkan semula analisis apabila anda memerlukan hasil terkini.

Data juga boleh digunakan dengan alat kecerdasan perniagaan yang disambungkan, termasuk Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau dan ThoughtSpot. Tindakan papan pemuka yang tersedia bergantung pada alat yang disambungkan, keupayaan yang disokong dan akses anda.

Menerbitkan, Berkongsi dan Menyelenggara Papan Pemuka

Jika Laman OpenAI dipasang, anda boleh berkongsi laman tersebut dengan mudah dan selamat kepada individu dalam ruang kerja anda. Klik sahaja butang Terbitkan di penjuru kanan sebelah atas artifak yang dijana secara setempat, masukkan prom dan pilih pihak yang ingin anda kongsikannya. Harap maklum bahawa data yang digunakan dalam analisis disalin ke laman yang diterbitkan. Oleh itu, pertimbangkan kebenaran data semasa memilih pihak untuk berkongsi.

Selepas diterbitkan, anda boleh memastikan papan pemuka sentiasa dikemas kini dengan menyediakan automasi awan, yang turut boleh dibantu oleh pemalam data.

Fahami akses dan tindakan

Pentadbir ruang kerja mengawal sambungan yang tersedia dan pihak yang boleh menggunakannya. Pertanyaan menggunakan kebenaran sedia ada bagi akaun yang disambungkan, termasuk sekatan jadual, baris dan lajur yang berkenaan.

Pemasangan pemalam dan akses kepada aplikasi asas ialah perkara yang berasingan. Pemalam boleh dipasang sementara aplikasi yang diperlukan masih perlu disediakan, dibenarkan atau diberi akses ruang kerja.

Anda juga boleh meminta ChatGPT Kerja atau Codex mengesyorkan langkah seterusnya atau menyediakan penemuan untuk orang lain. Perkongsian melalui Slack atau e-mel dan pelaksanaan tindakan dalam alat yang disambungkan bergantung pada tindakan yang disokong oleh alat, kebenaran anda dan keperluan kelulusan yang berkenaan. Semak destinasi dan kandungan sebelum meluluskan tindakan.

Untuk kawalan ruang kerja, lihat: Kawalan pentadbir, keselamatan dan pematuhan untuk pemalam dan aplikasi.

Sesuaikan untuk Pasukan atau Organisasi anda

Pemalam Data menyediakan tingkah laku lalai yang berguna dan akan cuba menggunakan konteks perniagaan anda untuk meningkatkan kualiti output. Anda boleh menyesuaikan cara pemalam ini berfungsi untuk pasukan atau organisasi anda menggunakan templat dan kemahiran konteks.

Templat

Cara pertama adalah dengan menggunakan templat. Seperti dokumen, pembentangan atau hamparan, anda juga boleh mencipta templat daripada Laman. Templat sesuai untuk analisis, papan pemuka dan laporan berulang yang diseragamkan, yang ingin anda gunakan semula atau jadikan panduan untuk pasukan anda.

Begini caranya:

1. Katakan “@Template Creator, sila cipta templat daripada <url>”. Tindakan ini akan mencipta kemahiran, contohnya “$product-feature-deepdive”

2. Pada masa hadapan, jika anda mahu menggunakannya untuk analisis baharu, anda boleh memberikan prom “Gunakan $product-feature-deepdive pada ciri karusel imej baharu”

3. Untuk berkongsi dengan pasukan, anda boleh berkongsi kemahiran itu secara langsung sebagai fail zip atau membungkusnya dalam pemalam dan meminta pentadbir berkongsinya dengan pasukan anda. Jika anda mahu menyeragamkan templat ini, pentadbir boleh menetapkan pemalam tersebut supaya dipasang secara automatik untuk pengguna dalam ruang kerja anda. Lebih banyak ciri perkongsian asli akan tersedia tidak lama lagi.

Kemahiran Konteks

Kemahiran amat sesuai untuk menyediakan konteks tentang topik tertentu yang boleh dipilih oleh model untuk dicetuskan apabila berkaitan. Kami mengesyorkan penggunaan kemahiran untuk menyimpan arahan yang mengubah tingkah laku lalai pemalam data, daripada amalan terbaik analisis hingga sistem reka bentuk baharu untuk menyesuaikan keseluruhan rupa dan pengalaman papan pemuka.

Langkah-langkah:

1. Katakan “@Data, saya mahu mencipta kemahiran konteks baharu”

2. Ikuti aliran berpandu untuk mengisi konteks yang anda mahu digunakan oleh ChatGPT Kerja atau Codex pada masa hadapan. Ini juga boleh merangkumi penciptaan Lapisan Semantik Data ringkas untuk definisi utama.

3. Semak dan terima kemahiran tersebut, kemudian tentukan khalayak sasaran (diri sendiri, pasukan atau seluruh syarikat).

4. Kemahiran ini akan disimpan secara setempat dan digunakan secara automatik oleh ChatGPT Kerja atau Codex apabila diperlukan untuk tugasan data pada masa hadapan.

5. Untuk berkongsi dengan pasukan, anda boleh berkongsi kemahiran itu secara langsung sebagai fail zip atau membungkusnya dalam pemalam dan meminta pentadbir berkongsinya dengan pasukan anda. Jika anda mahu menyeragamkan templat ini, pentadbir boleh menetapkan pemalam tersebut supaya dipasang secara automatik untuk pengguna dalam ruang kerja anda.

Penyelesaian masalah

Data atau sumber yang diperlukan tidak tersedia

Pastikan anda menggunakan akaun dan ruang kerja yang dimaksudkan. Semak ketersediaan pemalam dan keperluan persediaannya. Dalam ruang kerja terurus, minta pentadbir menyemak dasar pemasangan Data dan akses kepada aplikasi asas.

Sambungan berfungsi tetapi maklumat tiada

Pastikan akaun penyedia yang dimaksudkan telah disambungkan dan boleh mengakses maklumat tersebut secara langsung dalam perkhidmatan penyedia. Sambungan yang berjaya tidak mewujudkan kebenaran sumber tambahan. Sertakan set data, laporan atau metrik tertentu dalam permintaan anda untuk membantu mengenal pasti perkara yang tiada.

Papan pemuka atau tindakan tidak dapat diselesaikan

Semak sama ada alat yang disambungkan menyokong tindakan yang diminta, akaun boleh melaksanakannya dan tetapan ruang kerja membenarkannya. ChatGPT juga mungkin sedang menunggu kelulusan. Jika analisis kelihatan tidak tepat, semak sumber dan definisi asas sebelum berkongsi atau mengambil tindakan.

Untuk penyelesaian masalah tambahan berkaitan sambungan, kebenaran dan tindakan, lihat: Menyelesaikan masalah aplikasi dalam ChatGPT.