Gambaran keseluruhan

Pemalam Data membantu anda menyiasat persoalan perniagaan dalam ChatGPT Kerja dan Codex. Pemalam ini boleh menggunakan data syarikat yang disambungkan dan konteks perniagaan untuk menganalisis perubahan, menjelaskan dapatan serta mencipta papan pemuka dan laporan interaktif. Anda boleh memperhalus, mengesahkan dan menerbitkan analisis anda dengan mengemukakan soalan susulan dalam perbualan yang sama. Pemalam ini juga berintegrasi dengan baik dengan alat BI sedia ada, penyambung pengayaan data anda dan banyak lagi. Anda boleh memasang pemalam ini melalui direktori pemalam.

Sebelum anda bermula

Sebelum anda boleh menggunakan ejen Data, pemalam Data mestilah tersedia dalam akaun atau ruang kerja ChatGPT Kerja atau Codex anda. Untuk menganalisis maklumat daripada perkhidmatan yang disambungkan, pemalam sumber data yang berkaitan dan sebarang aplikasi yang disertakan juga mestilah tersedia. Pemalam Data juga akan meminta anda memasang pemalam pihak ketiga yang diperlukan dalam perbualan anda. Jadi, anda tidak perlu membuat persediaan lain terlebih dahulu, asalkan pemalam yang berkaitan didayakan dalam ruang kerja anda.

Sediakan Data untuk ruang kerja anda

Jika anda pentadbir ruang kerja:

1. Pergi ke Konsol Pentadbir dan pilih ruang kerja ChatGPT yang dikehendaki.

2. Buka Pemalam dan pilih Data.

3. Semak dasar pemasangannya: Tersedia membolehkan ahli memasangnya sendiri, manakala Dipasang memasangnya secara lalai.

4. Dayakan dan konfigurasikan pemalam sumber data yang berkaitan serta urus akses kepada aplikasi yang disertakan.

Dalam Enterprise dan Edu, konfigurasikan dasar pemasangan pemalam dan akses berasaskan peranan untuk setiap aplikasi mengikut peranan yang diberikan kepada ahli atau kumpulan yang memerlukan akses. Dalam Business, urus dasar pemasangan pemalam dan ketersediaan aplikasi di seluruh ruang kerja. Lihat: Kawalan akses berasaskan peranan.

Untuk mendapatkan hasil terbaik dengan pemalam Data, anda amat disarankan untuk menyediakan sekurang-kurangnya yang berikut:

• Pemalam gudang data, seperti Databricks atau Snowflake

• Lapisan semantik data yang mengandungi takrif dan pertanyaan berautoriti untuk memastikan model kekal pada landasan yang betul

• Laman ChatGPT, yang membolehkan anda menerbitkan dan berkongsi papan pemuka serta laporan baharu dengan pasukan anda

• Sebagai pilihan, alat BI yang boleh menyediakan konteks yang lebih berguna dan perkhidmatan visualisasi yang sudah biasa digunakan

Sesetengah aplikasi memerlukan pentadbir mengkonfigurasikan templat aplikasi sebelum ahli boleh menggunakannya. Untuk panduan persediaan sedia ada, lihat: Templat aplikasi ChatGPT, Sediakan templat aplikasi Snowflake dalam ChatGPT dan Sediakan templat aplikasi Databricks dalam ChatGPT.

Mula menggunakan

1. Buka Pemalam dalam aplikasi desktop ChatGPT, atau direktori pemalam dalam ChatGPT di web.

2. Cari dan pilih Data.

3. Jika belum dipasang, pilih Pasang pemalam.

4. Lengkapkan langkah penyambungan akaun atau persediaan yang diperlukan untuk sumber data yang ingin anda gunakan.

5. Mulakan perbualan dengan @Data dan jelaskan persoalan perniagaan anda.

Sertakan sumber, metrik, tempoh masa dan perbandingan yang anda inginkan jika anda sudah mengetahuinya. Contohnya:

• “@Data Compare revenue this quarter with last quarter and explain the largest changes.”

• “@Data Investigate why customer retention declined last month. Show the data and definitions you used.”

• “@Data Build a dashboard showing sales pipeline by region, and call out the biggest changes.”

Untuk pemasangan umum dan persediaan akaun, lihat: Pemalam dalam ChatGPT dan Codex dan Menyambungkan dan mengurus akaun aplikasi dalam ChatGPT.

Aktifkan pemalam

Pemalam Data boleh diaktifkan secara tersirat, jadi anda tidak semestinya perlu menambah “@Data” pada prom anda. Kami mengesyorkan agar anda bermula dengan menyebutnya secara jelas, termasuk kemahiran tertentu, untuk membiasakan diri. Selepas itu, anda boleh lebih bergantung pada pengaktifan secara tersirat. Jika anda kurang pasti, anda boleh bertanya kepada ChatGPT Kerja atau Codex sama ada pemalam Data telah digunakan.

Pasang pemalam pihak ketiga

Semasa anda menggunakan pemalam Data, pemalam ini akan mencari pemalam yang tersedia dalam ruang kerja anda secara proaktif dan menawarkan untuk memasangnya jika pemalam tersebut dapat membantu menjawab pertanyaan anda dengan lebih baik. Ini termasuk pemalam OpenAI dan pemalam di gedung dalaman syarikat anda.

Gunakan data dan konteks perniagaan anda

Data boleh menggunakan sumber yang diluluskan seperti Amazon Redshift, ClickHouse, Databricks, Google BigQuery, MongoDB dan Snowflake. Data juga boleh memasukkan fail dan dokumen daripada perkhidmatan seperti Google Drive dan SharePoint ke dalam analisis apabila sambungan tersebut tersedia.

Definisi perniagaan organisasi anda (kadangkala dipanggil “Lapisan Semantik”) membantu Data meningkatkan ketepatan analisisnya. Ini mungkin merangkumi definisi metrik, pengiraan tersuai dan hubungan antara set data daripada lapisan semantik, dokumentasi atau papan pemuka yang dipercayai. Beritahu Data definisi atau sumber yang perlu digunakan jika pasukan anda mempunyai pilihan tertentu.

Selepas menerima jawapan awal, ajukan soalan susulan untuk membandingkan kumpulan, meneliti perubahan atau menyemak bukti. Semak sumber, tempoh masa, penapis dan definisi metrik sebelum bergantung pada sesuatu hasil. Jika hasil berbeza daripada laporan sedia ada, minta Data membandingkan butiran tersebut.

Cipta dan perhalus papan pemuka

Minta Data menukar analisis menjadi papan pemuka interaktif. Terangkan metrik, pecahan dan perbandingan yang ingin anda lihat. Anda boleh meminta Data melaraskan carta atau reka letak dan memberikan garis panduan jenama untuk menyesuaikan penampilan papan pemuka.

Anda boleh mengedit, berkongsi dan menyegarkan semula papan pemuka mengikut keperluan. Minta Data menerangkan maklumat yang menyokong sesuatu carta dan menyegarkan semula analisis apabila anda memerlukan hasil terkini.

Data juga boleh digunakan dengan alat kecerdasan perniagaan yang disambungkan, termasuk Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau dan ThoughtSpot. Tindakan papan pemuka yang tersedia bergantung pada alat yang disambungkan, keupayaan yang disokong dan akses anda.

Terbitkan, kongsi dan selenggara papan pemuka

Jika anda telah memasang Laman OpenAI, anda boleh berkongsi laman dengan individu dalam ruang kerja anda dengan mudah dan selamat. Pilih Terbitkan dalam artifak yang dijana secara setempat, masukkan prom dan pilih dengan siapa anda ingin berkongsinya. Data yang digunakan dalam analisis disalin ke dalam laman yang diterbitkan, jadi ambil kira kebenaran akses data apabila memilih dengan siapa anda ingin berkongsinya.

Selepas diterbitkan, anda boleh memastikan papan pemuka anda sentiasa terkini dengan menyediakan automasi awan. Pemalam Data juga boleh membantu anda melakukannya.

Fahami akses dan tindakan

Pentadbir ruang kerja mengawal sambungan yang tersedia dan pihak yang boleh menggunakannya. Pertanyaan menggunakan kebenaran sedia ada bagi akaun yang disambungkan, termasuk sekatan jadual, baris dan lajur yang berkenaan.

Pemasangan pemalam dan akses kepada aplikasi asas ialah perkara yang berasingan. Pemalam boleh dipasang sementara aplikasi yang diperlukan masih perlu disediakan, dibenarkan atau diberi akses ruang kerja.

Anda juga boleh meminta ChatGPT Kerja atau Codex mengesyorkan langkah seterusnya atau menyediakan penemuan untuk orang lain. Perkongsian melalui Slack atau e-mel dan pelaksanaan tindakan dalam alat yang disambungkan bergantung pada tindakan yang disokong oleh alat, kebenaran anda dan keperluan kelulusan yang berkenaan. Semak destinasi dan kandungan sebelum meluluskan tindakan.

Untuk kawalan ruang kerja, lihat: Kawalan pentadbir, keselamatan dan pematuhan untuk pemalam dan aplikasi.

Sesuaikan untuk pasukan atau organisasi anda

Pemalam Data mempunyai tingkah laku lalai yang berguna dan akan cuba menggunakan konteks perniagaan anda untuk meningkatkan kualiti output. Anda boleh menyesuaikan cara pemalam ini berfungsi untuk pasukan atau organisasi anda menggunakan templat dan kemahiran konteks.

Templat

Cara pertama ialah menggunakan templat. Seperti dokumen, pembentangan atau hamparan, anda juga boleh mencipta templat daripada Laman. Templat amat berguna untuk analisis, papan pemuka dan laporan berulang yang diseragamkan, sama ada untuk anda gunakan semula atau sebagai panduan untuk pasukan anda.

Begini caranya:

1. Taip “@Template Creator sila cipta templat daripada <url>”. Ini akan mencipta kemahiran, contohnya “$product-feature-deepdive”.

2. Pada masa hadapan, jika anda ingin menggunakannya untuk analisis baharu, anda boleh memasukkan prom “Gunakan $product-feature-deepdive untuk ciri karusel imej baharu”.

3. Untuk berkongsi dengan pasukan anda, anda boleh berkongsi kemahiran tersebut secara langsung sebagai fail zip, atau membungkusnya dalam pemalam dan meminta pentadbir anda berkongsinya dengan pasukan anda. Jika anda ingin menyeragamkan penggunaan templat ini, pentadbir anda boleh memilih agar pemalam tersebut dipasang secara automatik untuk pengguna dalam ruang kerja anda. Lebih banyak ciri perkongsian terbina dalam akan tersedia tidak lama lagi.

Kemahiran konteks

Kemahiran amat berguna untuk menyediakan konteks tentang topik tertentu dan boleh diaktifkan oleh model apabila sesuai. Kami mengesyorkan penggunaan kemahiran untuk menyimpan arahan yang mengubah tingkah laku lalai pemalam Data, daripada amalan terbaik analisis hingga sistem reka bentuk baharu untuk menyesuaikan rupa dan gaya keseluruhan papan pemuka.

Langkah-langkah:

1. Taip “@Data Saya ingin mencipta kemahiran konteks baharu”.

2. Ikuti aliran berpandu untuk mengisi konteks yang anda mahu ChatGPT Kerja atau Codex gunakan pada masa hadapan. Ini juga boleh merangkumi penciptaan Lapisan Semantik Data yang ringkas untuk takrif utama.

3. Semak dan terima kemahiran tersebut, kemudian tentukan pengguna sasaran (boleh jadi diri sendiri, pasukan atau seluruh syarikat).

4. Kemahiran ini akan disimpan secara setempat dan digunakan secara automatik oleh ChatGPT Kerja atau Codex apabila diperlukan untuk kerja data pada masa hadapan.

5. Untuk berkongsi dengan pasukan anda, anda boleh berkongsi kemahiran tersebut secara langsung sebagai fail zip, atau membungkusnya dalam pemalam dan meminta pentadbir anda berkongsinya dengan pasukan anda. Jika anda ingin menyeragamkan penggunaan templat ini, pentadbir anda boleh memilih agar pemalam tersebut dipasang secara automatik untuk pengguna dalam ruang kerja anda.

Penyelesaian masalah

Data atau sumber yang diperlukan tidak tersedia

Pastikan anda menggunakan akaun dan ruang kerja yang dikehendaki. Semak ketersediaan pemalam dan keperluan persediaannya. Dalam ruang kerja terurus, minta pentadbir menyemak dasar pemasangan Data dan akses kepada aplikasi yang digunakannya.

Sambungan berfungsi, tetapi maklumat tidak lengkap

Pastikan akaun penyedia yang dikehendaki telah disambungkan dan boleh mengakses maklumat secara langsung dalam perkhidmatan penyedia tersebut. Sambungan yang berjaya tidak memberikan kebenaran tambahan untuk mengakses sumber. Sertakan set data, laporan atau metrik tertentu dalam permintaan anda untuk membantu mengenal pasti maklumat yang tiada.

Papan pemuka atau tindakan tidak dapat diselesaikan

Semak sama ada alat yang disambungkan menyokong tindakan yang diminta, akaun boleh melakukannya, dan tetapan ruang kerja membenarkannya. ChatGPT juga mungkin sedang menunggu kelulusan. Jika analisis kelihatan tidak betul, semak sumber dan takrif yang digunakan sebelum berkongsi atau mengambil tindakan.

Untuk panduan lanjut tentang penyelesaian masalah sambungan, kebenaran dan tindakan, lihat: Penyelesaian masalah aplikasi dalam ChatGPT.