အနှစ်ချုပ်
ChatGPT Enterprise နှင့် Edu ရှိ အလုပ်နေရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုက အလုပ်နေရာအဆင့် စတင်အသုံးပြုမှုနှင့် အသုံးပြုမှုကို ပြသပေးသဖြင့် လမ်းကြောင်းများကို စောင့်ကြည့်ခြင်း၊ ပုံစံများကို ဖော်ထုတ်ခြင်းနှင့် အချိန်နှင့်အမျှ တိုးတက်မှုကို အစီရင်ခံခြင်းတို့ လုပ်ဆောင်နိုင်ပါသည်။
အလုပ်နေရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုသည် စီမံခန့်ခွဲသူ ကွန်ဆိုးလ် ရှိ အသုံးပြုမှု နှင့် ထိုးထွင်းသိမြင်ချက်များ ကဏ္ဍနှစ်ခုလုံးတွင် ပါဝင်ပါသည်။
ဤဆောင်းပါးတွင် အလုပ်နေရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၌ ပါဝင်သည့်အရာများနှင့် သင့်အလုပ်နေရာတစ်ခုလုံး၏ စတင်အသုံးပြုမှု၊ ဆက်လက်အသုံးပြုပါဝင်မှုတို့ကို နားလည်နိုင်ရန် ဒက်ရှ်ဘုတ်ကို အသုံးပြုပုံတို့ကို အကျဉ်းချုပ် ဖော်ပြထားပါသည်။
ဤထိုးထွင်းသိမြင်ချက်များကို လက်တွေ့အသုံးချနည်း (လုပ်ဆောင်ချက်လမ်းညွှန်များ၊ အသုံးပြုနိုင်စွမ်း မြှင့်တင်ရေးအစီအစဉ်များ၊ ဦးဆောင်အားပေးသူ အစီအစဉ်များ) အတွက် ကျွန်ုပ်တို့၏ Academy လမ်းညွှန်ကို ကြည့်ပါ— ChatGPT Enterprise အလုပ်နေရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု လမ်းညွှန်
အလုပ်နေရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို ဝင်ကြည့်ခြင်း
ChatGPT Enterprise သို့မဟုတ် Edu တွင်—
သင့်အလုပ်နေရာအတွက် စီမံခန့်ခွဲသူ ကွန်ဆိုးလ် ကို ဖွင့်ပါ။
အသုံးပြုမှုအစီရင်ခံစာများအတွက် အသုံးပြုမှု ကို ရွေးပါ။ စံနှိုင်းယှဉ်ချက်များ နှင့် အသုံးပြုသူစစ်တမ်းများ အတွက် ထိုးထွင်းသိမြင်ချက်များ ကို ရွေးပါ။
ခွင့်ပြုချက်များ
workspace analytics ကို ကြည့်ရှုနိုင်သူများမှာ-
analytics viewer role ရှိသော အဖွဲ့ဝင်များ
Workspace admin များ
Workspace owner များ
အသုံးပြုမှု
အသုံးပြုမှု အနှစ်ချုပ်
စတင်အသုံးပြုမှုနှင့် ဆက်လက်အသုံးပြုပါဝင်မှု အခြေအနေကို အမြန်စစ်ဆေးရန် အနှစ်ချုပ် ကို အသုံးပြုပါ။ အချိန်နှင့်အမျှ အသုံးပြုမှု ပြောင်းလဲလာပုံကို နားလည်နိုင်ရန် အောက်ပါ လမ်းကြောင်းများကို ပြသပေးပါသည်။
ထပ်မရေတွက်ထားသော အသုံးပြုနေသူအရေအတွက်
မက်ဆေ့ချ် စုစုပေါင်း
GPT မက်ဆေ့ချ်များ
ကိရိယာ မက်ဆေ့ချ်များ
ပရောဂျက်၊ အက်ပ်နှင့် ကျွမ်းကျင်မှု အသုံးပြုမှုလမ်းကြောင်းများ
စီစဉ်သတ်မှတ်ထားပါက SCIM အုပ်စုအလိုက် ခွဲခြမ်းဖော်ပြချက်များ
သင့်အလုပ်နေရာတွင် SCIM ကို ဖွင့်ထားပါက သင့်အထောက်အထားဝန်ဆောင်မှုပေးသူထံမှ ထပ်တူပြုထားသော အုပ်စုများအလိုက် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုမြင်ကွင်းများကို ခွဲပြနိုင်ပါသည်။ အဖွဲ့များ သို့မဟုတ် ဌာနများကဲ့သို့ အဖွဲ့အစည်း၏ တကယ့်ဖွဲ့စည်းပုံကို ကိုယ်စားပြုသော SCIM အုပ်စုများကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ပိုမိုအဓိပ္ပာယ်ရှိသည့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများ ရရှိနိုင်ပါသည်။
SCIM အကြောင်း ပိုမိုလေ့လာရန် SSO၊ SCIM နှင့် အသုံးပြုသူ စီမံခန့်ခွဲမှု ဆိုင်ရာ ကျွန်ုပ်တို့၏ ဆောင်းပါးစုစည်းမှုကို ကြည့်ပါ။
လုပ်ငန်းခွင် အသုံးပြုမှုအခြေအနေ
သင့်အလုပ်နေရာတစ်ခုလုံးရှိ ChatGPT၊ Codex နှင့် အလုပ် တို့ကို စတင်အသုံးပြုမှုအား စောင့်ကြည့်ပေးသည့် လုပ်ငန်းခွင် အသုံးပြုမှုအခြေအနေ ကို ကြည့်ရန် စီမံခန့်ခွဲသူ ကွန်ဆိုးလ် ရှိ အသုံးပြုမှု > အနှစ်ချုပ် သို့ သွားပါ။
ဖွင့်ပေးထားသော အသုံးပြုခွင့်များ—အသုံးပြုသူများအား ခွဲဝေပေးထားသော အသုံးပြုခွင့်များ။ စောင့်ဆိုင်းနေဆဲ သို့မဟုတ် ဖျက်ထားသော ဖိတ်ကြားချက်များ မပါဝင်ပါ။
စတင်အသုံးပြုပြီးသော အသုံးပြုခွင့်များ—အသုံးပြုခွင့် ဖွင့်ပေးထားပြီး အနည်းဆုံး မက်ဆေ့ချ်တစ်စောင် ပို့ထားသော အသုံးပြုသူများ။
WAU—နောက်ဆုံးပြီးဆုံးခဲ့သည့် တနင်္ဂနွေမှ စနေအထိ တစ်ပတ်အတွင်း အနည်းဆုံး မက်ဆေ့ချ်တစ်စောင် ပို့ခဲ့သော အသုံးပြုသူအရေအတွက်၊ တစ်ဦးလျှင် တစ်ကြိမ်သာ ရေတွက်သည်။
ဤတိုင်းတာချက်များတွင် ChatGPT၊ Codex နှင့် အလုပ် တို့ ပါဝင်ပါသည်။ ပြောင်းလဲမှုများကို ရွေးချယ်ထားသော ကာလအတွင်း ရရှိနိုင်သည့် ပထမဆုံးနှင့် နောက်ဆုံးတန်ဖိုးတို့ကို နှိုင်းယှဉ်၍ ဖော်ပြပါသည်။
ဇယားကို ကြည့်ရန် အသုံးပြုသူ စစ်ထုတ်မှုကို ရှင်းလင်းပြီး အများဆုံး အုပ်စုတစ်ခုသာ ရွေးပါ။ မည်သည့်အုပ်စုကိုမျှ မရွေးထားပါက အလုပ်နေရာတစ်ခုလုံးကို ပြသပါသည်။
GPT များ
အောက်ပါတို့ကို ကြည့်ရန် စီမံခန့်ခွဲသူ ကွန်ဆိုးလ် ရှိ အသုံးပြုမှု > GPT များ သို့ သွားပါ။
GPT စုစုပေါင်း
သတ်မှတ်ကာလအတွင်း ဖန်တီးခဲ့သော GPT များ
သတ်မှတ်ကာလအတွင်း အသုံးပြုခဲ့သော GPT များ
GPT တစ်ခုချင်းစီ၏ အသုံးပြုမှုနှင့် အသုံးပြုသူထံ ရောက်ရှိမှုတိုင်းတာချက်များ
ပရောဂျက်များ
အောက်ပါတို့ကို ကြည့်ရန် စီမံခန့်ခွဲသူ ကွန်ဆိုးလ် ရှိ အသုံးပြုမှု > ပရောဂျက်များ သို့ သွားပါ။
ပရောဂျက် စုစုပေါင်း
သတ်မှတ်ကာလအတွင်း ဖန်တီးခဲ့သော ပရောဂျက်များ
သတ်မှတ်ကာလအတွင်း အသုံးပြုခဲ့သော ပရောဂျက်များ
ပရောဂျက်တစ်ခုချင်းစီ၏ အသုံးပြုမှုနှင့် အသုံးပြုသူထံ ရောက်ရှိမှုတိုင်းတာချက်များ
ကျွမ်းကျင်မှုများ
ကျွမ်းကျင်မှုများ ဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် အောက်ပါတို့ ပါဝင်ပါသည်။
ရွေးချယ်ထားသော ရက်စွဲအပိုင်းအခြားအတွင်း ကျွမ်းကျင်မှု အသုံးပြုမှု။
ခေါ်သုံးမှုအများဆုံး ကျွမ်းကျင်မှုများ—ကျွမ်းကျင်မှုတစ်ခုစီကို အသုံးပြုခဲ့သော အပြန်အလှန်ပြောဆိုသည့် အလှည့်အရေအတွက်ဖြင့် သတ်မှတ်ပါသည်။
အသုံးပြုသူအလိုက် အစီရင်ခံစာ ထုတ်ယူခြင်း
သင့်အလုပ်နေရာအတွက် စီမံခန့်ခွဲသူ ကွန်ဆိုးလ် ကို ဖွင့်ပါ။
အသုံးပြုမှု > အနှစ်ချုပ် သို့ သွားပါ။
ထုတ်ယူရန် ကို ရွေးပြီးနောက် အလုပ်နေရာ အစီရင်ခံစာများ ကို ရွေးပါ။
စတင်ရက်စွဲ (UTC) နှင့် ပြီးဆုံးရက်စွဲ (UTC) ကို ရွေးပါ။
CSV ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ရန် ကို ရွေးပါ။
အလုပ်နေရာ အစီရင်ခံစာများ ရွေးချယ်စရာသည် ရွေးချယ်ထားသော ရက်စွဲများအတွက် အသုံးပြုသူအလိုက် အစီရင်ခံစာကို ထုတ်ယူပေးပါသည်။ ၎င်း၏ ရက်စွဲအပိုင်းအခြားသည် ဇယားများနှင့် သီးခြားဖြစ်ပြီး စာမျက်နှာရှိ အုပ်စု၊ အသုံးပြုသူနှင့် ရှာဖွေမှု စစ်ထုတ်ချက်များကို မသက်ရောက်ပါ။ စစ်တမ်းရလဒ်များကို ထိုးထွင်းသိမြင်ချက်များ တွင် သီးခြားထုတ်ယူနိုင်ပါသည်။
GPT သို့မဟုတ် ပရောဂျက် အသုံးပြုမှုကို ထုတ်ယူခြင်း
သင့်အလုပ်နေရာအတွက် စီမံခန့်ခွဲသူ ကွန်ဆိုးလ် ကို ဖွင့်ပြီး အသုံးပြုမှု ကို ရွေးပါ။
GPT များ သို့မဟုတ် ပရောဂျက်များ ကို ရွေးပါ။
စာမျက်နှာပေါ်တွင် အစီရင်ခံစာ၏ ရက်စွဲအပိုင်းအခြားကို ရွေးပါ။
ထုတ်ယူရန် ကို ရွေးပြီးနောက် CSV ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ရန် ကို ရွေးပါ။
ထုတ်ယူဖိုင်တွင် အစီရင်ခံစာအတန်းအားလုံး ပါဝင်ပါသည်။ ဇယားအတွင်း ရှာဖွေခြင်း၊ အစီအစဉ်ချခြင်းနှင့် စာမျက်နှာခွဲခြင်းတို့သည် ထုတ်ယူမည့် ဒေတာကို ကန့်သတ်မထားပါ။
ထိုးထွင်းသိမြင်ချက်များ
စံနှိုင်းယှဉ်ချက်များ
စတင်အသုံးပြုမှုနှင့် ဆက်လက်အသုံးပြုပါဝင်မှုဆိုင်ရာ အဓိကညွှန်းကိန်းများကို လုပ်ငန်းနယ်ပယ်စံနှုန်းနှင့် နှိုင်းယှဉ်ရန် စီမံခန့်ခွဲသူ ကွန်ဆိုးလ် ရှိ ထိုးထွင်းသိမြင်ချက်များ ကို ဖွင့်ပြီး စံနှိုင်းယှဉ်ချက်များ ကို ရွေးပါ။
စတင်အသုံးပြုမှုနှုန်း
စတင်အသုံးပြုပြီးသူ တစ်ဦးလျှင် WAU (အပတ်စဉ် အသုံးပြုနေသူများ) အချိုး
WAU တစ်ဦးလျှင် မက်ဆေ့ချ်အရေအတွက်
နှိုင်းယှဉ်မည့် နယ်ပယ် မှ လုပ်ငန်းနယ်ပယ်တစ်ခုကို ရွေးပါ။ ဤတိုင်းတာချက်သုံးခု၏ လုပ်ငန်းနယ်ပယ်စံနှုန်းများအတွက် အလယ်ကိန်းများကို အသုံးပြုပါသည်။ ဤစာမျက်နှာတွင် မော်ဒယ်၊ ကိရိယာနှင့် အက်ပ်အလိုက် မက်ဆေ့ချ်အသုံးပြုမှုကိုလည်း နှိုင်းယှဉ်ပြပါသည်။ ရွေးချယ်ထားသော ရက်စွဲများအတွက် ပြထားသည့် စံနှိုင်းယှဉ်ဒေတာကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ရန် ထုတ်ယူရန် ကို ရွေးပါ။
အသုံးပြုသူစစ်တမ်းများ
ထုတ်ကုန်အတွင်း စိတ်ကြိုက်ပါဝင်ဖြေဆိုနိုင်သော အကျိုးသက်ရောက်မှုစစ်တမ်းများမှ တင်ပြထားသည့် အလုပ်နေရာအဆင့် ရလဒ်များကို ကြည့်ရန် စီမံခန့်ခွဲသူ ကွန်ဆိုးလ် ရှိ ထိုးထွင်းသိမြင်ချက်များ ကို ဖွင့်ပြီး အသုံးပြုသူစစ်တမ်းများ ကို ရွေးပါ။
စစ်တမ်း၏ အခြေအနေ၊ ရက်စွဲများနှင့် အောက်ပါတို့အပါအဝင် ဖြေဆိုသူများ ကိုယ်တိုင်တင်ပြထားသည့် ရလဒ်အစုအဝေးကို ကြည့်ရန် စစ်တမ်း မီနူးမှ စစ်တမ်းတစ်ခုကို ရွေးပါ။
လုပ်ငန်းပြီးမြောက်နိုင်စွမ်း၊ အချိန်ချွေတာနိုင်မှု၊ အလုပ်အရည်အသွေးနှင့် အလုပ်အပေါ် ကျေနပ်မှုတို့တွင် ကောင်းကျိုးရှိကြောင်း ဖြေဆိုသူအချိုးအစား။ ထို့ပြင် Enterprise အတွက် အလုပ်သစ်များ လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းနှင့် သက်ဆိုင်သူများကို ဝန်ဆောင်မှုပေးမှု၊ Edu အတွက် သင်ယူမှုနှင့် ဖန်တီးတွေးခေါ်မှုတို့လည်း ပါဝင်သည်။
မေးခွန်းတစ်ခုချင်းစီ၏ အဖြေဖြန့်ကျက်ပုံ
အဖြေအများဆုံးရရှိသော မေးခွန်း၏ အဖြေအရေအတွက်ကို လက်ရှိအလုပ်နေရာ အဖွဲ့ဝင်အရေအတွက်နှင့် အချိုးချတွက်ထားသည့် ခန့်မှန်းပါဝင်မှုနှုန်း
ဤညွှန်းကိန်းများသည် ယေဘုယျဦးတည်ချက်ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်နှင့် အဖွဲ့အစည်းအကြောင်း ထိုးထွင်းသိမြင်ရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။ ၎င်းတို့သည် စည်းမျဉ်းလိုက်နာမှု မှတ်တမ်းများ မဟုတ်သကဲ့သို့ အကြောင်းအကျိုးဆက်နွှယ်မှုကို သက်သေပြသည့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအကျိုးအမြတ် (ROI) တိုင်းတာချက်များလည်း မဟုတ်ပါ။
အကျိုးသက်ရောက်မှုစစ်တမ်းများအကြောင်း အသေးစိတ်အတွက် စီမံခန့်ခွဲသူ ကွန်ဆိုးလ်တွင် အကျိုးသက်ရောက်မှုစစ်တမ်းများကို စီမံခန့်ခွဲခြင်း ကို ကြည့်ပါ။
စစ်တမ်းရလဒ်များ ထုတ်ယူခြင်း
သင့်အလုပ်နေရာအတွက် စီမံခန့်ခွဲသူ ကွန်ဆိုးလ် ကို ဖွင့်ပါ။
ထိုးထွင်းသိမြင်ချက်များ ကို ရွေးပြီးနောက် အသုံးပြုသူစစ်တမ်းများ ကို ရွေးပါ။
ထုတ်ယူရန် ကို ရွေးပါ။
ဒက်ရှ်ဘုတ်တွင် မည်သည့်စစ်တမ်းကို ရွေးထားသည်ဖြစ်စေ CSV တွင် အလုပ်နေရာရှိ အသုံးပြုသူစစ်တမ်းအားလုံး ပါဝင်ပါသည်။ သင့်အလုပ်နေရာတွင် အကျိုးသက်ရောက်မှုစစ်တမ်း ထုတ်ယူမှုများ၌ အသုံးပြုသူကို ခွဲခြားသိရှိနိုင်သည့် အချက်အလက်များ ထည့်သွင်းရန် ကို ဖွင့်ထားမှသာ အမည်နှင့် အီးမေးလ်လိပ်စာများ ပါဝင်ပါသည်။
နောက်ထပ် အလုပ်နေရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများ
အလုပ်တာဝန်ဆိုင်ရာ ထိုးထွင်းသိမြင်ချက်များ
အလုပ်တာဝန်ဆိုင်ရာ ထိုးထွင်းသိမြင်ချက်များ သည် စကားဝိုင်းများကို ကျယ်ပြန့်သော အလုပ်တာဝန်အမျိုးအစားများနှင့် အကြောင်းအရာများအဖြစ် ခွဲခြားကာ ChatGPT တွင် လုပ်ဆောင်သည့် အလုပ်ပုံစံများကို စုစည်းဖော်ပြပေးပါသည်။ တစ်ဦးချင်း၏ ညွှန်ကြားချက်များ၊ စကားဝိုင်းများ သို့မဟုတ် အသုံးပြုသူအဆင့် လုပ်ဆောင်မှုများကို ဖော်ထုတ်မပြဘဲ အလုပ်နေရာအဆင့် ထိုးထွင်းသိမြင်ချက်များကို ပေးပါသည်။
Task type
Task type အပိုင်းသည် စကားပြောဆိုမှုများကို task အမျိုးအစားများအနှံ့ ဖြန့်ဝေထားပုံကို ပြသပေးပြီး ChatGPT ကို သင့်အလုပ်နေရာတွင် အများဆုံး အသုံးပြုသည့် ပုံစံများနှင့် ထိုပုံစံများ အချိန်နှင့်အမျှ မည်သို့ပြောင်းလဲသည်ကို အမြန်နားလည်စေရန် ကူညီပေးသည်။
အရောင်အနုအရင့်ပြ ဇယား
အရောင်အနုအရင့်ပြ ဇယား သည် လုပ်ငန်းအမျိုးအစားများကို အခြားရှုထောင့်တစ်ခုနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပြသပေးသဖြင့် အသုံးပြုမှုပုံစံများကို ပိုမိုအသေးစိတ် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်သည်။ ရရှိနိုင်သောဒေတာပေါ် မူတည်၍ လုပ်ငန်းအမျိုးအစားများသည် စကားဝိုင်းခေါင်းစဉ်များ သို့မဟုတ် အဖွဲ့အစည်းဌာနများနှင့် မည်သို့ဆက်စပ်နေကြောင်း ပြသပေးသည်။
မှတ်ချက် - အဖွဲ့ဝင် 10 ဦးအောက်ရှိသော SCIM အဖွဲ့များကို လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ သုံးသပ်ချက်များ၏ အရောင်အနုအရင့်ပြ ဇယားတွင် အတန်းတစ်တန်းအဖြစ် ပြသမည်မဟုတ်ပါ။
လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ သုံးသပ်ချက်များကို ပိတ်ရန်
လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ သုံးသပ်ချက်များ တက်ဘ်နှင့် စကားဝိုင်းအမျိုးအစားခွဲခြားမှုကို မူလသတ်မှတ်ချက်အရ ဖွင့်ထားသည်။ အလုပ်နေရာ စီမံခန့်ခွဲသူများနှင့် ပိုင်ရှင်များသည် အောက်ပါအတိုင်း ပိတ်နိုင်သည်။
အလုပ်နေရာ ဆက်တင်များ သို့ သွားပါ
အထွေထွေ တက်ဘ်အောက်ရှိ အလုပ်နေရာဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု ကဏ္ဍအထိ အောက်သို့ ရွှေ့ပါ
လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ သုံးသပ်ချက်များကို ဖွင့်ရန် ကို ပိတ်ပါ
အသုံးပြုသူများ
အသုံးပြုသူများ ကဏ္ဍတွင် လိုင်စင်နှင့် အသုံးပြုပါဝင်မှုကို စောင့်ကြည့်နိုင်ပါသည်။
ဝယ်ယူထားသော အသုံးပြုခွင့်အရေအတွက်
ဖွင့်ပေးထားသော အသုံးပြုခွင့်အရေအတွက်
အသုံးပြုနေသူများ
လက်ခံရန် စောင့်ဆိုင်းနေသော ဖိတ်ကြားချက်များ
အသုံးပြုသူတစ်ဦးချင်းစီ၏ အသုံးပြုမှုတိုင်းတာချက်များ (ဥပမာ—စုစုပေါင်းလုပ်ဆောင်မှု၊ GPT၊ ကိရိယာ၊ ပရောဂျက်နှင့် အက်ပ်ဆိုင်ရာ လုပ်ဆောင်မှုများ)
အများအပြား အသုံးပြုသူအရေအတွက်နှင့် စာရင်းများ
ထုတ်ယူရန်
အစီရင်ခံစာတစ်ခုစီ၏ စာမျက်နှာမှ CSV ဖိုင်များ ထုတ်ယူနိုင်ပါသည်။
အသုံးပြုသူအလိုက် အစီရင်ခံစာ—အသုံးပြုမှု > အနှစ်ချုပ် သို့ သွားပြီး ထုတ်ယူရန်၊ ထို့နောက် အလုပ်နေရာ အစီရင်ခံစာများ ကို ရွေးပါ။
GPT နှင့် ပရောဂျက် အသုံးပြုမှု—အသုံးပြုမှု ရှိ GPT များ သို့မဟုတ် ပရောဂျက်များ တဘ်။
အကျိုးသက်ရောက်မှုစစ်တမ်း ရလဒ်များ—ထိုးထွင်းသိမြင်ချက်များ ရှိ အသုံးပြုသူစစ်တမ်းများ။
စံနှိုင်းယှဉ်ဒေတာ—ထိုးထွင်းသိမြင်ချက်များ ရှိ စံနှိုင်းယှဉ်ချက်များ။
ဒေတာ လွှမ်းခြုံမှုနှင့် ကန့်သတ်ချက်များ
Workspace analytics သည် စုစည်းထားသော analytics အတွေ့အကြုံ ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် raw log interface မဟုတ်သလို အောက်ပါတို့ကိုလည်း မဖော်ပြပါ-
Message စာသား
ဖိုင်အကြောင်းအရာများ
item-level compliance record များ
raw log များ၊ legal/security workflow များနှင့် compliance control များအတွက် Compliance API ကို အသုံးပြုပါ။
ဒေတာ လတ်ဆတ်မှု
အလုပ်နေရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်များသည် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ မဟုတ်ပါ။ ဒေတာကို 1–24 နာရီတိုင်း ပုံမှန် ပြန်လည်အသစ်လုပ်ပြီး အများအားဖြင့် 6–12 နာရီအတွင်း ဖြစ်သည်။ ဒေတာ ရရှိနိုင်မှုအတွက် ပန်းတိုင်သည် အများဆုံး 48 နာရီအထိဖြစ်ပြီး UTC အစီရင်ခံရက်များကို အသုံးပြု၍ တွက်ချက်သည်။ လတ်ဆတ်မှုကို အတည်ပြုရန် UTC ဖြင့် ပြသထားသော နောက်ဆုံးအပ်ဒိတ်လုပ်ချိန် အချိန်တံဆိပ်ကို အသုံးပြုပါ။
EU ဒေတာ သိမ်းဆည်းပြီး စီမံဆောင်ရွက်သည့်နေရာ သတ်မှတ်ထားသော အလုပ်နေရာများ
EU ဒေတာ သိမ်းဆည်းပြီး စီမံဆောင်ရွက်သည့်နေရာ သတ်မှတ်ထားသော အလုပ်နေရာများတွင် အလုပ်တာဝန်ဆိုင်ရာ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို မူလအတိုင်း ပိတ်ထားသည်။ အလုပ်နေရာပိုင်ရှင်သည် အလုပ်နေရာ ဆက်တင်များတွင် ဤဝန်ဆောင်မှုကို အချိန်မရွေး ဖွင့်နိုင်သည်။
ဖွင့်ပြီးသည်နှင့် ChatGPT သည် အလုပ်နေရာအတွက် စုစည်းထားသော အလုပ်တာဝန်ဆိုင်ရာ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုဒေတာကို စတင်ထုတ်ပေးမည်။ အလုပ်တာဝန်ဆိုင်ရာ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို နောက်ပိုင်းတွင် ပိတ်လိုက်ပါက ဒေတာအသစ်များ ထုတ်ပေးခြင်း ရပ်တန့်သွားမည်။ ယခင်က ထုတ်ပေးထားသော စုစည်းဒေတာများကို လက်ရှိတွင် မဖျက်ပါ။
မေးလေ့ရှိသော မေးခွန်းများ
analytics ကို team၊ department သို့မဟုတ် business unit အလိုက် segment ခွဲနိုင်ပါသလား?
အချို့သော workspace analytics view များသည် SCIM group များအလိုက် segmentation ကို ပံ့ပိုးပါသည်။ ထို group များသည် သင့် identity provider ကို ဘယ်လို configure လုပ်ထားသည်အပေါ်မူတည်၍ team များ၊ department များ သို့မဟုတ် business unit များကို ကိုယ်စားပြုနိုင်ပါသည်။ အပို breakdown များ လိုအပ်ပါက အစီရင်ခံစာများကို export လုပ်ပြီး သင့်အတွင်းပိုင်းဒေတာနှင့် ပေါင်းစပ်နိုင်ပါသည်။
အကျိုးသက်ရောက်မှုစစ်တမ်းကို ပြင်ဆင်နိုင်ပါသလား၊ သို့မဟုတ် ကိုယ်ပိုင်စစ်တမ်း ဖန်တီးနိုင်ပါသလား။
အလုပ်နေရာ ပိုင်ရှင်များသည် စီမံခန့်ခွဲသူ ကွန်ဆိုးလ် ရှိ ထိုးထွင်းသိမြင်ချက်များ > အသုံးပြုသူစစ်တမ်းများ မှ စီမံခန့်ခွဲသူ ဖန်တီးသော စစ်တမ်းကို ဖန်တီးနိုင်သော်လည်း စစ်တမ်းမေးခွန်းများ သို့မဟုတ် အဖြေရွေးချယ်စရာများကို စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်၍ မရပါ။ စီမံခန့်ခွဲသူ ဖန်တီးသော စစ်တမ်းများတွင် OpenAI ဖန်တီးသော စစ်တမ်းများနှင့် တူညီသည့် အသင့်ပါ မေးခွန်းအစုံကို အသုံးပြုပါသည်။ အသေးစိတ်အတွက် စီမံခန့်ခွဲသူ ကွန်ဆိုးလ်တွင် အကျိုးသက်ရောက်မှုစစ်တမ်းများကို စီမံခန့်ခွဲခြင်း ကို ကြည့်ပါ။
Task insights အစီရင်ခံစာများကို export လုပ်နိုင်ပါသလား?
မရနိုင်သေးပါ။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဤအရာအပေါ် တက်ကြွစွာ လုပ်ဆောင်နေပြီး နောင်လာမည့် update တစ်ခုတွင် ဤစွမ်းရည်ကို မိတ်ဆက်ပေးနိုင်ရန် မျှော်လင့်ထားပါသည်။
Compliance API count များသည် workspace analytics နှင့် ဘာကြောင့် မကိုက်ညီသနည်း?
Compliance API သည် raw system data ကို ပြန်ပေးပြီး Workspace Analytics အစီရင်ခံစာများသည် သန့်စင်ထားသော analytics data ကို ပြသသောကြောင့် count များ ကွာခြားနိုင်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့် API တွင် analytics က ဖယ်ထုတ်ထားသော internal system message များ သို့မဟုတ် timestamp မရှိသော record များ ပါဝင်နိုင်ပါသည်။
Overview ရှိ “Filter by Group” နှင့် Task insights ရှိ “All organizational units” တို့အကြား ဘာကွာခြားသလဲ?
Overview တွင် Filter by Group dropdown menu သည် workspace တွင် ရရှိနိုင်သော group အားလုံးကို ပါဝင်စေပြီး SCIM ဖြင့် စီမံထားသော group များနှင့် ChatGPT UI တွင် ဖန်တီးထားသော group များ နှစ်မျိုးစလုံး ပါဝင်ပါသည်။
Task insights တွင် All organizational units dropdown menu သည် SCIM group များသာ ပါဝင်ပါသည်။ ဤ view တွင် organizational unit များသည် SCIM group များနှင့် ကိုက်ညီပါသည်။
ကျွန်ုပ်၏အလုပ်နေရာတွင် SCIM မသုံးဘူးဆိုရင် ဘာဖြစ်မလဲ?
သင့်အလုပ်နေရာတွင် SCIM ကို မသုံးပါက admin များအနေဖြင့် Task insights အတွက် group များကို လက်ဖြင့်ဖန်တီးခြင်း သို့မဟုတ် map လုပ်ခြင်း မလိုအပ်ပါ။ ထိုအစား Task insights သည် organizational units မဟုတ်ဘဲ Task type နှင့် Conversation topic တို့၏ ဆုံမှတ်အပေါ် အခြေခံသော အခြား view တစ်ခုကို ပြသပါသည်.
Conversation topic များကို အလိုအလျောက် ဖန်တီးပေးပြီး Sales သို့မဟုတ် Engineering ကဲ့သို့သော အမျိုးအစားများ ပါဝင်နိုင်ပါသည်။
နောက်ဆက်တွဲ - ထုတ်ယူထားသောဒေတာဆိုင်ရာ အကိုးအကား
အောက်ပါဇယားများတွင် လက်ရှိဒေတာထုတ်ယူထားသောဖိုင်များ၌ ပါဝင်သည့် ကော်လံများကို ဖော်ပြထားသည်။
အသုံးပြုသူများ၊ GPT များနှင့် ပရောဂျက်များ၏ ထုတ်ယူဖိုင်များတွင် တူညီစွာ ပါဝင်သော ကော်လံများ
| ကော်လံ | ဖော်ပြချက် |
|---|---|
| cadence | အစီရင်ခံကာလ အမျိုးအစား။ လက်ရှိတန်ဖိုးများတွင် Weekly၊ Monthly၊ Partial Weekly၊ Partial Monthly နှင့် Date Range တို့ ပါဝင်ပါသည်။ |
| period_start | အစီရင်ခံကာလ၏ စတင်ရက်စွဲ။ |
| period_end | အစီရင်ခံကာလ၏ ပြီးဆုံးရက်စွဲ။ မပြည့်စုံသေးသော ကာလများအတွက် ထုတ်ယူဖိုင်တွင် ရရှိနိုင်သည့် နောက်ဆုံးပြီးဆုံးရက်စွဲကို ဖော်ပြပါသည်။ |
| account_id | အစီရင်ခံစာနှင့် သက်ဆိုင်သော အလုပ်နေရာ အကောင့် ID။ |
ဆက်စပ်တွဲဖက်ဒေတာ အကွက်များ
မော်ဒယ်၊ GPT၊ ကိရိယာ သို့မဟုတ် ပရောဂျက်ကဲ့သို့ အရာတစ်ခုကို ၎င်းနှင့်သက်ဆိုင်သော မက်ဆေ့ချ်အရေအတွက်နှင့် တွဲဖက်ပေးသည့် ဒေတာများ။ CSV ထုတ်ယူဖိုင်များတွင် ထိုဆက်စပ်တွဲဖက်ဒေတာများကို အစဉ်လိုက်ပြောင်းထားသော စာသားအဖြစ် ဖော်ပြပါသည်။
အသုံးပြုသူ အစီရင်ခံစာ
ရွေးချယ်ထားသော ကာလအတွက် အသုံးပြုသူတစ်ဦးချင်းစီ၏ အလုပ်နေရာ အသုံးပြုမှုအစီရင်ခံစာ။ အသုံးပြုသူ၏ အထောက်အထားနှင့် အခြေအနေ အကွက်များကို မက်ဆေ့ချ်၊ GPT၊ ကိရိယာနှင့် ပရောဂျက်တို့၏ စုစုပေါင်းအသုံးပြုမှု တိုင်းတာချက်များနှင့် ပေါင်းစပ်ဖော်ပြထားပါသည်။
| ကော်လံ | ဖော်ပြချက် |
|---|---|
| public_id | အသုံးပြုသူနှင့် ဆက်စပ်နေသော အများသိ ID။ |
| name | အသုံးပြုသူ၏ အမည်။ ဝင်ရောက်ရန် စောင့်ဆိုင်းနေသော အသုံးပြုသူများအတွက် ဤအကွက်သည် ဗလာဖြစ်နေနိုင်ပါသည်။ |
| အသုံးပြုသူ၏ အီးမေးလ်လိပ်စာ။ | |
| role | စတင်ဝင်ရောက်ချိန်တွင် အသုံးပြုသူ ထည့်သွင်းခဲ့သော လုပ်ငန်းတာဝန်။ |
| user_role | ကာလပြီးဆုံးချိန်ရှိ အလုပ်နေရာတွင်း အခန်းကဏ္ဍ။ |
| seat_type | ထုတ်ယူဖိုင် ဖန်တီးချိန်တွင် အသုံးပြုသူအား သတ်မှတ်ပေးထားသော အသုံးပြုခွင့်အမျိုးအစား။ ဖြစ်နိုင်သော တန်ဖိုးများမှာ ChatGPT၊ Codex နှင့် Automation တို့ ဖြစ်ပါသည်။ ဤထပ်ဆောင်းအကွက်သည် သတ်မှတ်ချက်ပြည့်မီသော အလုပ်နေရာများအတွက်သာ ပေါ်လာပါသည်။ |
| department | စတင်ဝင်ရောက်ချိန်တွင် အသုံးပြုသူ ထည့်သွင်းခဲ့သော ဌာန။ |
| groups | ကာလပြီးဆုံးချိန်တွင် အသုံးပြုသူ ပါဝင်ထားသော အုပ်စုဆိုင်ရာ ဒေတာ။ |
| user_status | ကာလပြီးဆုံးချိန်ရှိ အသုံးပြုသူမှတ်တမ်း၏ အခြေအနေ။ |
| created_or_invited_date | အသုံးပြုသူအတွက် အကောင့်စီစဉ်ပေးခဲ့သော သို့မဟုတ် ဖိတ်ကြားခဲ့သော ရက်စွဲ။ |
| is_active | အစီရင်ခံကာလအတွင်း အသုံးပြုသူက အနည်းဆုံး မက်ဆေ့ချ်တစ်စောင် ပို့ခဲ့ခြင်း ရှိ၊ မရှိ။ |
| first_day_active_in_period | အစီရင်ခံကာလအတွင်း အသုံးပြုသူ စတင်အသုံးပြုခဲ့သော ပထမဆုံးရက်။ |
| last_day_active_in_period | အစီရင်ခံကာလအတွင်း အသုံးပြုသူ နောက်ဆုံးအသုံးပြုခဲ့သော ရက်။ |
| messages | သတ်မှတ်ကာလအတွင်း အသုံးပြုသူ ပို့ခဲ့သော မက်ဆေ့ချ် စုစုပေါင်း။ |
| messages_rank | သတ်မှတ်ကာလအတွက် အလုပ်နေရာအတွင်း စုစုပေါင်းမက်ဆေ့ချ်အရေအတွက်အရ အဆင့်သတ်မှတ်ချက်။ |
| model_to_messages | မော်ဒယ်အုပ်စုနှင့် မက်ဆေ့ချ်အရေအတွက်ကို တွဲဖက်ထားပြီး အစဉ်လိုက်စာသားအဖြစ် ပြောင်းထားသော ဒေတာ။ |
| gpt_messages | သတ်မှတ်ကာလအတွင်း စိတ်ကြိုက် GPT များထံ အသုံးပြုသူ ပို့ခဲ့သော မက်ဆေ့ချ်များ။ |
| gpts_messaged | သတ်မှတ်ကာလအတွင်း အသုံးပြုသူ မက်ဆေ့ချ်ပို့ခဲ့သော မတူညီသည့် စိတ်ကြိုက် GPT အရေအတွက်။ |
| gpt_to_messages | GPT ID နှင့် မက်ဆေ့ချ်အရေအတွက်ကို တွဲဖက်ထားပြီး အစဉ်လိုက်စာသားအဖြစ် ပြောင်းထားသော ဒေတာ။ |
| tool_messages | အစီရင်ခံကာလအတွင်း အသုံးပြုသူ၏ ကိရိယာလုပ်ဆောင်မှုနှင့် ဆက်စပ်သော မက်ဆေ့ချ်မှတ်တမ်း အရေအတွက်။ ဤအရေအတွက်သည် အသုံးပြုသူမြင်ရသော ကိရိယာလုပ်ဆောင်ချက် သို့မဟုတ် ကိရိယာခေါ်သုံးမှု အရေအတွက်နှင့် တူညီမည် မဟုတ်ပါ။ |
| tools_messaged | သတ်မှတ်ကာလအတွင်း အသုံးပြုခဲ့သော မတူညီသည့် ကိရိယာအရေအတွက်။ |
| tool_to_messages | အစီရင်ခံရာတွင် သုံးသည့် ကိရိယာအမျိုးအစားကို ရွေးချယ်ထားသော ကာလအတွင်း အသုံးပြုသူ၏ သက်ဆိုင်ရာ မက်ဆေ့ချ်မှတ်တမ်း အရေအတွက်နှင့် တွဲဖက်ထားပြီး အစဉ်လိုက်စာသားအဖြစ် ပြောင်းထားသော ဒေတာ။ အမျိုးအစားများသည် အသုံးပြုသူမြင်ရသော လုပ်ဆောင်ချက်များ သို့မဟုတ် ကိရိယာခေါ်သုံးမှုများနှင့် တစ်ခုချင်းစီ တိုက်ရိုက်ကိုက်ညီမည် မဟုတ်ပါ။ ရှာဖွေမှု— ChatGPT ဝဘ်ရှာဖွေမှုနှင့် ဆက်စပ်သော မက်ဆေ့ချ်များ။ ကွန်တိန်နာ— ပံ့ပိုးထားသော ကိရိယာ၊ ဖိုင်၊ ကုဒ် သို့မဟုတ် အမိန့်ပေးလုပ်ငန်းစဉ်များအတွင်း သီးခြား sandbox ပတ်ဝန်းကျင်၌ လုပ်ဆောင်မှုနှင့် ဆက်စပ်သော မက်ဆေ့ချ်များ။ အတွေးကွင်းဆက် အနှစ်ချုပ်ကိရိယာ— ကျိုးကြောင်းသင့်လျော်စွာ စဉ််းစားပေးသော လုပ်ငန်းစဉ်များနှင့် ကိရိယာလုပ်ငန်းစဉ်အချို့အတွင်း ထုတ်ပေးသည့် စဉ်းစားမှုအခြေအနေ အနှစ်ချုပ်များနှင့် ဆက်စပ်သော မက်ဆေ့ချ်များ။ ၎င်းသည် မူရင်း အတွေးကွင်းဆက် အကြောင်းအရာကို ဖော်ထုတ်မပြပါ။ API ကိရိယာ— ChatGPT ၏ အရင်းအမြစ်နှင့် အက်ပ်ကိရိယာ လမ်းကြောင်းရွေးချယ်ပေးသည့် စနစ်နှင့် ဆက်စပ်သော မက်ဆေ့ချ်များ။ ၎င်းသည် ဖောက်သည်၏ OpenAI ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူသုံး API အသုံးပြုမှုကို ကိုယ်စားမပြုပါ။ လုပ်ငန်းစဉ်အပေါ် မူတည်၍ အက်ပ်ကို အခြေခံသည့် ကိရိယာလုပ်ဆောင်မှုများ ပါဝင်နိုင်ပါသည်။ |
| project_messages | သတ်မှတ်ကာလအတွင်း ပရောဂျက်များ၌ အသုံးပြုသူ ပို့ခဲ့သော မက်ဆေ့ချ်များ။ |
| projects_messaged | သတ်မှတ်ကာလအတွင်း အသုံးပြုသူ ပါဝင်လုပ်ဆောင်ခဲ့သော မတူညီသည့် ပရောဂျက်အရေအတွက်။ |
| project_to_messages | ပရောဂျက် ID နှင့် မက်ဆေ့ချ်အရေအတွက်ကို တွဲဖက်ထားပြီး အစဉ်လိုက်စာသားအဖြစ် ပြောင်းထားသော ဒေတာ။ |
| projects_created | သတ်မှတ်ကာလအတွင်း အသုံးပြုသူ ဖန်တီးခဲ့သော ပရောဂျက်များ။ |
| last_day_active | ယခုကာလ သို့မဟုတ် ယခင်ကာလတစ်ခုခုတွင် အသုံးပြုသူ နောက်ဆုံးအသုံးပြုခဲ့သော ရက်။ |
GPT အစီရင်ခံစာ
ရွေးချယ်ထားသောကာလအတွက် အလုပ်နေရာအတွင်းရှိ GPT တစ်ခုချင်းစီ၏ အသုံးပြုမှုအစီရင်ခံစာ။ ၎င်းတွင် GPT ၏ အထောက်အထားအချက်အလက်၊ ဖန်တီးသူဆိုင်ရာ မက်တာဒေတာ၊ လုပ်ဆောင်မှုနှင့် အလုပ်နေရာအတွင်း အသုံးပြုမှုတို့ကို ပြသထားသည်။
| ကော်လံ | ဖော်ပြချက် |
|---|---|
| gpt_id | စိတ်ကြိုက်ဖန်တီးထားသော GPT ၏ ID။ |
| gpt_name | ကာလကုန်ဆုံးချိန်ရှိ GPT အမည်။ |
| config_type | GPT ၏ ပြင်ဆင်သတ်မှတ်မှုအခြေအနေ။ ကုဒ်ထဲရှိ လက်ရှိမူရင်းတန်ဖိုးများမှာ live နှင့် draft ဖြစ်သည်။ |
| gpt_description | ကာလကုန်ဆုံးချိန်ရှိ GPT ဖော်ပြချက်။ |
| gpt_url | GPT URL။ |
| gpt_creator_public_id | GPT ဖန်တီးသူ၏ အများမြင်နိုင်သော ID။ |
| is_active | ထိုကာလအတွင်း GPT က အနည်းဆုံး မက်ဆေ့ချ်တစ်စောင် လက်ခံရရှိခဲ့ခြင်း ရှိ၊ မရှိ။ |
| first_day_active_in_period | ထိုကာလအတွင်း GPT ကို ပထမဆုံးအသုံးပြုခဲ့သည့်နေ့။ |
| last_day_active_in_period | ထိုကာလအတွင်း GPT ကို နောက်ဆုံးအသုံးပြုခဲ့သည့်နေ့။ |
| messages_workspace | ထိုကာလအတွင်း သင့်အလုပ်နေရာရှိ GPT ထံ ပို့ခဲ့သော မက်ဆေ့ချ်များ။ |
| unique_messagers_workspace | ထိုကာလအတွင်း GPT ထံ မက်ဆေ့ချ်ပို့ခဲ့သော အလုပ်နေရာအသုံးပြုသူများကို တစ်ဦးလျှင် တစ်ကြိမ်သာ ရေတွက်ထားသည့် အရေအတွက်။ |
| gpt_creator_email | ရရှိနိုင်ပါက ဖန်တီးသူ၏ အီးမေးလ်။ |
ပရောဂျက်အစီရင်ခံစာ
ရွေးချယ်ထားသောကာလအတွက် အလုပ်နေရာအတွင်းရှိ ပရောဂျက်တစ်ခုချင်းစီ၏ အသုံးပြုမှုအစီရင်ခံစာ။ ၎င်းသည် GPT ဒေတာထုတ်ယူမှုဖွဲ့စည်းပုံနှင့် တူညီသော်လည်း ပရောဂျက်အလိုက် သီးခြားသတ်မှတ်ချက်များနှင့် ဖန်တီးသူဆိုင်ရာ မက်တာဒေတာတို့ ပါဝင်သည်။
| ကော်လံ | ဖော်ပြချက် |
|---|---|
| project_id | ပရောဂျက် ID။ |
| project_name | ကာလကုန်ဆုံးချိန်ရှိ ပရောဂျက်အမည်။ |
| config_type | ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဒေတာရင်းမြစ်မှ မူရင်းပြင်ဆင်သတ်မှတ်မှုအခြေအနေ။ |
| project_description | ကာလကုန်ဆုံးချိန်ရှိ ပရောဂျက်ဖော်ပြချက်။ |
| project_url | ပရောဂျက် URL။ |
| project_creator_public_id | ပရောဂျက်ဖန်တီးသူ၏ အများမြင်နိုင်သော ID။ |
| is_active | ထိုကာလအတွင်း ပရောဂျက်က အနည်းဆုံး မက်ဆေ့ချ်တစ်စောင် လက်ခံရရှိခဲ့ခြင်း ရှိ၊ မရှိ။ |
| first_day_active_in_period | ထိုကာလအတွင်း ပရောဂျက်ကို ပထမဆုံးအသုံးပြုခဲ့သည့်နေ့။ |
| last_day_active_in_period | ထိုကာလအတွင်း ပရောဂျက်ကို နောက်ဆုံးအသုံးပြုခဲ့သည့်နေ့။ |
| messages_workspace | ထိုကာလအတွင်း သင့်အလုပ်နေရာရှိ ပရောဂျက်အတွင်း ပို့ခဲ့သော မက်ဆေ့ချ်များ။ |
| unique_messagers_workspace | ထိုကာလအတွင်း ပရောဂျက်တွင် ပါဝင်ဆောင်ရွက်ခဲ့သော အလုပ်နေရာအသုံးပြုသူများကို တစ်ဦးလျှင် တစ်ကြိမ်သာ ရေတွက်ထားသည့် အရေအတွက်။ |
| project_creator_email | ရရှိနိုင်ပါက ဖန်တီးသူ၏ အီးမေးလ်။ |
အကျိုးသက်ရောက်မှုစစ်တမ်း အစီရင်ခံစာ
ရွေးချယ်ထားသော အလုပ်နေရာရှိ စစ်တမ်းအားလုံးကို လွှမ်းခြုံပြီး အကျိုးသက်ရောက်မှုစစ်တမ်းဒေတာကို အဖြေတစ်ခုချင်းစီအလိုက် ထုတ်ယူထားသော ဖိုင်ဖြစ်ပါသည်။ အတန်းတစ်တန်းစီသည် ဖြေဆိုသူတစ်ဦး ဖြေထားသော စစ်တမ်းမေးခွန်းတစ်ခုကို ကိုယ်စားပြုပါသည်။ အလုပ်နေရာ၏ စစ်တမ်းထုတ်ယူမှု ဆက်တင်က အသုံးပြုသူကို ခွဲခြားသိရှိနိုင်သည့် အချက်အလက်များ ထည့်သွင်းခွင့်ပြုထားမှသာ အမည်နှင့် အီးမေးလ်လိပ်စာများ ပါဝင်ပါသည်။
| ကော်လံ | ဖော်ပြချက် |
|---|---|
| date_partition | စစ်တမ်းအဖြေအတန်းနှင့် သက်ဆိုင်သော ရက်စွဲ။ |
| workspace_id | အဖြေနှင့် ဆက်စပ်နေသော အလုပ်နေရာ အကောင့် ID။ |
| name | စစ်တမ်းထုတ်ယူရာတွင် အသုံးပြုသူကို ခွဲခြားသိရှိနိုင်သည့် အချက်အလက်များ ထည့်သွင်းရန် ဖွင့်ထားပါက ဖော်ပြမည့် ဖြေဆိုသူ၏ အမည်။ |
| စစ်တမ်းထုတ်ယူရာတွင် အသုံးပြုသူကို ခွဲခြားသိရှိနိုင်သည့် အချက်အလက်များ ထည့်သွင်းရန် ဖွင့်ထားပါက ဖော်ပြမည့် ဖြေဆိုသူ၏ အီးမေးလ်လိပ်စာ။ | |
| survey_id | စစ်တမ်း ID။ |
| survey_name | စစ်တမ်းအမည်။ |
| question_id | စစ်တမ်းမေးခွန်း ID။ |
| answer_id | ထိုမေးခွန်းအတွက် ရွေးချယ်ထားသော အဖြေ၏ ID။ |
| answer_text | ထိုမေးခွန်းအတွက် ရွေးချယ်ထားသော အဖြေစာသား။ |