ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်

Data ပလပ်အင်သည် ChatGPT အလုပ် နှင့် Codex တို့တွင် လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ မေးခွန်းများကို စူးစမ်းအဖြေရှာရန် ကူညီပေးပါသည်။ ချိတ်ဆက်ထားသော ကုမ္ပဏီဒေတာနှင့် လုပ်ငန်းနောက်ခံအချက်အလက်များကို အသုံးပြုပြီး မည်သည့်အရာများ ပြောင်းလဲသွားသည်ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၊ တွေ့ရှိချက်များကို ရှင်းပြခြင်းနှင့် အပြန်အလှန် တုံ့ပြန်အသုံးပြုနိုင်သော ဒက်ရှ်ဘုတ်များ၊ အစီရင်ခံစာများ ဖန်တီးခြင်းတို့ကို လုပ်ဆောင်နိုင်ပါသည်။ တူညီသော စကားဝိုင်းအတွင်း နောက်ဆက်တွဲမေးခွန်းများ မေးပြီး သင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် ပြင်ဆင်ခြင်း၊ မှန်ကန်မှုစစ်ဆေးခြင်းနှင့် ထုတ်ဝေခြင်းတို့ ပြုလုပ်နိုင်ပါသည်။ သင်လက်ရှိသုံးနေသော BI ကိရိယာများ၊ ဒေတာဖြည့်စွက်ပေးသည့် ချိတ်ဆက်ကိရိယာများနှင့် အခြားအရာများနှင့်လည်း ကောင်းစွာ တွဲဖက်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ပလပ်အင် လမ်းညွှန်စာရင်း တွင် ပလပ်အင်ကို ထည့်သွင်းနိုင်ပါသည်။

မစတင်မီ

Data အေးဂျင့်ကို အသုံးမပြုမီ သင့် ChatGPT အလုပ် သို့မဟုတ် Codex အကောင့် သို့မဟုတ် အလုပ်နေရာတွင် Data ပလပ်အင်ကို အသုံးပြုနိုင်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ ချိတ်ဆက်ထားသော ဝန်ဆောင်မှုမှ အချက်အလက်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် သက်ဆိုင်ရာ ဒေတာရင်းမြစ် ပလပ်အင်နှင့် ၎င်းတွင် ပါဝင်သော အက်ပ်များကိုလည်း အသုံးပြုနိုင်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ Data ပလပ်အင်သည် လိုအပ်သော ပြင်ပပလပ်အင်များကို ထည့်သွင်းရန် သင့်စကားဝိုင်းများအတွင်းမှလည်း အသိပေးပါမည်။ ထို့ကြောင့် သင့်အလုပ်နေရာတွင် သက်ဆိုင်ရာ ပလပ်အင်များကို ဖွင့်ပေးထားပါက အခြားစနစ်ထည့်သွင်းမှုများကို ကြိုတင်လုပ်ဆောင်ရန် မလိုအပ်ပါ။

သင့်အလုပ်နေရာအတွက် Data ကို စနစ်ထည့်သွင်းပါ

သင်သည် အလုပ်နေရာ၏ စီမံခန့်ခွဲသူဖြစ်ပါက စီမံခန့်ခွဲသူ ကွန်ဆိုးလ် သို့သွားပြီး သက်ဆိုင်ရာ ChatGPT အလုပ်နေရာကို ရွေးချယ်ပါ။ ထို့နောက် ပလပ်အင်များ ကို ဖွင့်၍ Data ကို ရွေးချယ်ပြီး ရရှိနိုင်သော ထည့်သွင်းမှုဆိုင်ရာ မူဝါဒကို စစ်ဆေးနိုင်ပါသည်။ သက်ဆိုင်ရာ ဒေတာရင်းမြစ် ပလပ်အင်များကိုလည်း ဖွင့်ပေး၍ စနစ်သတ်မှတ်နိုင်ပြီး ၎င်းတို့တွင် ပါဝင်သော အက်ပ်များ၏ အသုံးပြုခွင့်ကို စီမံခန့်ခွဲနိုင်ပါသည်။ သတ်မှတ်ထားသော အခန်းကဏ္ဍတစ်ခု သို့မဟုတ် အဖွဲ့တစ်ခုအတွက် အသုံးပြုခွင့် ဖွင့်ပေးနိုင်ပြီး အသုံးပြုရန်ရရှိနိုင်သည့်အဖြစ်ဖြစ်စေ၊ ကြိုတင်ထည့်သွင်းထားသည့်အဖြစ်ဖြစ်စေ သတ်မှတ်နိုင်ပါသည်။ RBAC အကြောင်း ပိုမိုဖတ်ရှုပါ။

Data ပလပ်အင်မှ အကောင်းဆုံးရလဒ်များ ရရှိရန် အနည်းဆုံး အောက်ပါတို့ကို စနစ်ထည့်သွင်းထားဖို့ အလေးအနက် အကြံပြုပါသည်။

• Databricks သို့မဟုတ် Snowflake ကဲ့သို့သော ဒေတာသိုလှောင်ရုံ ပလပ်အင်တစ်ခု

• မော်ဒယ်ကို လမ်းကြောင်းမှန်ပေါ်တွင် ရှိစေရန် စံအဖြစ်ယူနိုင်သော အဓိပ္ပာယ်သတ်မှတ်ချက်များနှင့် ဒေတာမေးမြန်းချက်များ ပါဝင်သည့် ဒေတာအဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုမှု အလွှာတစ်ခု

• သင့်ဒက်ရှ်ဘုတ်အသစ်များနှင့် အစီရင်ခံစာများကို ထုတ်ဝေ၍ သင့်အဖွဲ့နှင့် မျှဝေနိုင်စေသည့် ChatGPT ဆိုက်များ

• လိုအပ်ပါက ပိုမိုအသုံးဝင်သော နောက်ခံအချက်အလက်နှင့် ရင်းနှီးပြီးသား ဒေတာပုံဖော်ပြသမှု ဝန်ဆောင်မှုကို ပေးနိုင်သည့် BI ကိရိယာတစ်ခု

အချို့အက်ပ်များကို အဖွဲ့ဝင်များ မသုံးမီ စီမံခန့်ခွဲသူက အက်ပ်ပုံစံခွက်ကို စနစ်သတ်မှတ်ပေးရန် လိုအပ်ပါသည်။ လက်ရှိ စနစ်ထည့်သွင်းမှု လမ်းညွှန်များအတွက် ChatGPT အက်ပ်ပုံစံခွက်များ၊ ChatGPT တွင် Snowflake အက်ပ်ပုံစံခွက်ကို စနစ်ထည့်သွင်းခြင်း နှင့် ChatGPT တွင် Databricks အက်ပ်ပုံစံခွက်ကို စနစ်ထည့်သွင်းခြင်း တို့ကို ကြည့်ပါ။

စတင်အသုံးပြုရန်

1. ChatGPT Desktop ရှိ ပလပ်အင်များကို ဖွင့်ပါ သို့မဟုတ် ChatGPT Web ရှိ ပလပ်အင်လမ်းညွှန်ကို ဖွင့်ပါ။

2. Data ကို ရှာပြီး ရွေးပါ။

3. ထည့်သွင်းမထားသေးပါက ပလပ်အင်ထည့်သွင်းရန်ကို ရွေးပါ။

4. အသုံးပြုလိုသည့် ဒေတာရင်းမြစ်များအတွက် လိုအပ်သော အကောင့်ချိတ်ဆက်မှု သို့မဟုတ် စနစ်ထည့်သွင်းမှု အဆင့်များကို ပြီးစီးအောင်လုပ်ပါ။

5. @Data နှင့် စကားစမြည်စတင်ပြီး သင့်လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ မေးခွန်းကို ဖော်ပြပါ။

သိရှိထားပါက လိုချင်သည့် ရင်းမြစ်၊ မက်ထရစ်၊ အချိန်ကာလနှင့် နှိုင်းယှဉ်ချက်တို့ကို ထည့်သွင်းပါ။ ဥပမာ-

• “@Data ယခုသုံးလပတ်ဝင်ငွေကို ပြီးခဲ့သည့်သုံးလပတ်နှင့် နှိုင်းယှဉ်ပြီး အကြီးမားဆုံးပြောင်းလဲမှုများကို ရှင်းပြပါ။”

• “@Data ပြီးခဲ့သည့်လတွင် သုံးစွဲသူထိန်းသိမ်းနိုင်မှု အဘယ်ကြောင့် ကျဆင်းခဲ့သည်ကို စုံစမ်းပါ။ အသုံးပြုခဲ့သည့် ဒေတာနှင့် အဓိပ္ပာယ်သတ်မှတ်ချက်များကို ပြပါ။”

• “@Data ဒေသအလိုက် အရောင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကိုပြသသည့် ဒက်ရှ်ဘုတ်တစ်ခု ဖန်တီးပြီး အကြီးမားဆုံးပြောင်းလဲမှုများကို အသားပေးဖော်ပြပါ။”

အထွေထွေထည့်သွင်းမှုနှင့် အကောင့်စနစ်ထည့်သွင်းမှုအတွက် ChatGPT နှင့် Codex ရှိ ပလပ်အင်များနှင့် ChatGPT ရှိ အက်ပ်အကောင့်များကို ချိတ်ဆက်ခြင်းနှင့် စီမံခြင်းကို ကြည့်ပါ။


ပလပ်အင်ကို စတင်လုပ်ဆောင်စေခြင်း

Data ပလပ်အင်ကို သွယ်ဝိုက်၍ စတင်လုပ်ဆောင်စေနိုင်သောကြောင့် တုံ့ပြန်ညွှန်ကြားချက်တိုင်းတွင် “@Data” ထည့်ရန် အမြဲမလိုအပ်ပါ။ ရင်းနှီးကျွမ်းဝင်လာစေရန် အစပိုင်းတွင် သီးခြားကျွမ်းကျင်မှုများအပါအဝင် အတိအလင်းဖော်ပြချက်ဖြင့် စတင်ပြီးနောက် သွယ်ဝိုက်ခေါ်ယူမှုကို ပိုမိုအားကိုးရန် အကြံပြုပါသည်။ မသေချာပါက Data ပလပ်အင်ကို အသုံးပြုခဲ့ခြင်းရှိမရှိ ChatGPT အလုပ် သို့မဟုတ် Codex ကို အမြဲမေးနိုင်ပါသည်။


ပြင်ပပလပ်အင်များ ထည့်သွင်းခြင်း

Data ပလပ်အင်နှင့် လုပ်ဆောင်နေစဉ် ၎င်းသည် သင့်အလုပ်နေရာရှိ ရနိုင်သောပလပ်အင်များကို ကြိုတင်ရှာဖွေပြီး သင့်မေးခွန်းအတွက် ပိုမိုအသုံးဝင်စေမည်ဆိုပါက ထည့်သွင်းရန် ကမ်းလှမ်းပါမည်။ ၎င်းတို့တွင် OpenAI ပလပ်အင်များနှင့် သင့်ကုမ္ပဏီအတွင်းပိုင်း မားကတ်ပလေ့စ်ရှိ ပလပ်အင်များ ပါဝင်သည်။

သင့်ဒေတာနှင့် လုပ်ငန်းနောက်ခံအခြေအနေကို အသုံးပြုခြင်း

Data သည် Amazon Redshift၊ ClickHouse၊ Databricks၊ Google BigQuery၊ MongoDB နှင့် Snowflake ကဲ့သို့ အတည်ပြုထားသော ရင်းမြစ်များဖြင့် လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ထိုချိတ်ဆက်မှုများ ရရှိနိုင်ပါက Google Drive နှင့် SharePoint ကဲ့သို့ ဝန်ဆောင်မှုများမှ ဖိုင်များနှင့် စာရွက်စာတမ်းများကိုလည်း ဆန်းစစ်မှုထဲသို့ ထည့်သွင်းနိုင်သည်။

သင့်အဖွဲ့အစည်း၏ လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ အဓိပ္ပာယ်သတ်မှတ်ချက်များကို တစ်ခါတစ်ရံ “အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုမှုအလွှာ” ဟုခေါ်ပြီး ၎င်းတို့က Data ၏ ဆန်းစစ်မှုတိကျမှုကို မြှင့်တင်ပေးသည်။ ၎င်းတို့တွင် အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုမှုအလွှာများ၊ စာရွက်စာတမ်းများ သို့မဟုတ် ယုံကြည်ရသော ဒက်ရှ်ဘုတ်များမှ မက်ထရစ်အဓိပ္ပာယ်သတ်မှတ်ချက်များ၊ စိတ်ကြိုက်တွက်ချက်မှုများနှင့် ဒေတာအစုများကြား ဆက်နွှယ်မှုများ ပါဝင်နိုင်သည်။ သင့်အဖွဲ့က ဦးစားပေးသော အဓိပ္ပာယ်သတ်မှတ်ချက် သို့မဟုတ် ရင်းမြစ်ရှိပါက မည်သည့်အရာကို သုံးရမည်ကို Data အား ပြောပါ။

ကနဦးအဖြေရပြီးနောက် အုပ်စုများကို နှိုင်းယှဉ်ရန်၊ ပြောင်းလဲမှုကို စစ်ဆေးရန် သို့မဟုတ် အထောက်အထားကို သုံးသပ်ရန် နောက်ဆက်တွဲမေးခွန်းများ မေးပါ။ ရလဒ်ကို အားမကိုးမီ ရင်းမြစ်၊ အချိန်ကာလ၊ စစ်ထုတ်မှုများနှင့် မက်ထရစ်အဓိပ္ပာယ်သတ်မှတ်ချက်ကို စစ်ဆေးပါ။ ရလဒ်တစ်ခုသည် ရှိပြီးသားအစီရင်ခံစာနှင့် ကွာခြားပါက ထိုအသေးစိတ်အချက်များကို နှိုင်းယှဉ်ရန် Data အား တောင်းဆိုပါ။

ဒက်ရှ်ဘုတ်များ ဖန်တီးပြီး ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြင်ဆင်ခြင်း

ဆန်းစစ်ချက်တစ်ခုကို အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်နိုင်သော ဒက်ရှ်ဘုတ်အဖြစ် ပြောင်းရန် Data အား တောင်းဆိုပါ။ မြင်လိုသည့် မက်ထရစ်များ၊ အသေးစိတ်ခွဲခြမ်းချက်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ချက်များကို ဖော်ပြပါ။ ဇယားများ သို့မဟုတ် အပြင်အဆင်ကို ပြင်ဆင်ရန် တောင်းဆိုနိုင်ပြီး ဒက်ရှ်ဘုတ်၏ အသွင်အပြင်ကို စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ရန် အမှတ်တံဆိပ်လမ်းညွှန်ချက်များ ပေးနိုင်ပါသည်။

လိုအပ်သလို ဒက်ရှ်ဘုတ်များကို တည်းဖြတ်၊ မျှဝေပြီး ပြန်လည်စတင်နိုင်ပါသည်။ ဇယားတစ်ခုကို မည်သည့်အချက်အလက်က ထောက်ခံထားကြောင်း ရှင်းပြရန်နှင့် နောက်ဆုံးရလဒ်များလိုအပ်ချိန်တွင် ဆန်းစစ်ချက်ကို အသစ်ပြန်လုပ်ရန် Data အား တောင်းဆိုပါ။

Data သည် Omni၊ Oracle BI၊ Power BI၊ Sigma၊ Tableau နှင့် ThoughtSpot အပါအဝင် ချိတ်ဆက်ထားသော စီးပွားရေးဉာဏ်ရည် ကိရိယာများဖြင့်လည်း လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ရရှိနိုင်သော ဒက်ရှ်ဘုတ်လုပ်ဆောင်ချက်များသည် ချိတ်ဆက်ထားသည့်ကိရိယာ၊ ၎င်းပံ့ပိုးသည့် စွမ်းဆောင်ရည်များနှင့် သင့်ဝင်ရောက်ခွင့်ပေါ် မူတည်သည်။

ဒက်ရှ်ဘုတ်များ ထုတ်ဝေခြင်း၊ မျှဝေခြင်းနှင့် ထိန်းသိမ်းခြင်း

OpenAI ဆိုက်များကို ထည့်သွင်းထားပါက ဆိုက်ကို သင့်အလုပ်နေရာရှိ တစ်ဦးချင်းစီနှင့် လွယ်ကူလုံခြုံစွာ မျှဝေနိုင်သည်။ စက်တွင်း၌ ဖန်တီးထားသော အရာ၏ ညာဘက်အပေါ်ထောင့်ရှိ ထုတ်ဝေရန်ခလုတ်ကို နှိပ်ပြီး တုံ့ပြန်ညွှန်ကြားချက်ကို ထည့်သွင်းကာ မျှဝေလိုသူများကို ရွေးချယ်ပါ။ ဆန်းစစ်မှုတွင် အသုံးပြုထားသော ဒေတာကို ထုတ်ဝေထားသည့်ဆိုက်သို့ ကူးယူမည်ဖြစ်သောကြောင့် မျှဝေမည့်သူများကို ရွေးချယ်ရာတွင် ဒေတာခွင့်ပြုချက်များကို သတိပြုပါ။

ထုတ်ဝေပြီးနောက် ကလောက်အလိုအလျောက်စနစ်တစ်ခု ထည့်သွင်းခြင်းဖြင့် ဒက်ရှ်ဘုတ်ကို နောက်ဆုံးအခြေအနေအတိုင်း ထားနိုင်ပြီး Data ပလပ်အင်ကလည်း ယင်းကို ကူညီပေးနိုင်သည်။

ဝင်ရောက်ခွင့်နှင့် လုပ်ဆောင်ချက်များကို နားလည်ခြင်း

မည်သည့်ချိတ်ဆက်မှုများ ရရှိနိုင်ပြီး မည်သူတို့ အသုံးပြုနိုင်သည်ကို အလုပ်နေရာစီမံခန့်ခွဲသူများက ထိန်းချုပ်သည်။ မေးမြန်းချက်များသည် သက်ဆိုင်ရာ ဇယား၊ အတန်းနှင့် ကော်လံကန့်သတ်ချက်များအပါအဝင် ချိတ်ဆက်ထားသောအကောင့်၏ လက်ရှိခွင့်ပြုချက်များကို အသုံးပြုသည်။

ပလပ်အင်ထည့်သွင်းခြင်းနှင့် အခြေခံအက်ပ်များသို့ ဝင်ရောက်ခွင့်သည် သီးခြားဖြစ်သည်။ ပလပ်အင်ကို ထည့်သွင်းထားနိုင်သော်လည်း လိုအပ်သောအက်ပ်အတွက် စနစ်ထည့်သွင်းခြင်း၊ ခွင့်ပြုခြင်း သို့မဟုတ် အလုပ်နေရာဝင်ရောက်ခွင့် လိုအပ်နေနိုင်သည်။

နောက်အဆင့်များကို အကြံပြုရန် သို့မဟုတ် အခြားသူများအတွက် တွေ့ရှိချက်များ ပြင်ဆင်ပေးရန် ChatGPT အလုပ် သို့မဟုတ် Codex ကိုလည်း တောင်းဆိုနိုင်ပါသည်။ Slack သို့မဟုတ် အီးမေးလ်မှ မျှဝေခြင်းနှင့် ချိတ်ဆက်ထားသောကိရိယာများတွင် လုပ်ဆောင်ခြင်းသည် ကိရိယာများက ပံ့ပိုးသည့်လုပ်ဆောင်ချက်များ၊ သင့်ခွင့်ပြုချက်များနှင့် သက်ဆိုင်ရာ အတည်ပြုချက်လိုအပ်ချက်များပေါ် မူတည်သည်။ လုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခုကို အတည်မပြုမီ ပေးပို့မည့်နေရာနှင့် အကြောင်းအရာကို စစ်ဆေးပါ။

အလုပ်နေရာထိန်းချုပ်မှုများအတွက် ပလပ်အင်များနှင့် အက်ပ်များအတွက် စီမံခန့်ခွဲမှုထိန်းချုပ်ချက်များ၊ လုံခြုံရေးနှင့် စည်းမျဉ်းလိုက်နာမှုကို ကြည့်ပါ။

သင့်အဖွဲ့ သို့မဟုတ် အဖွဲ့အစည်းနှင့် ကိုက်ညီအောင် ပြင်ဆင်ပါ

Data ပလပ်အင်သည် မူလအတိုင်းပင် အသုံးဝင်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး ရလဒ်အရည်အသွေး ပိုကောင်းစေရန် သင့်လုပ်ငန်း၏ နောက်ခံအချက်အလက်များကို အသုံးပြုဖို့ ကြိုးစားပါမည်။ ပုံစံခွက်များနှင့် နောက်ခံအချက်အလက်ဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်မှုများကို အသုံးပြုပြီး သင့်အဖွဲ့ သို့မဟုတ် အဖွဲ့အစည်းအတွက် ၎င်း၏ လုပ်ဆောင်ပုံကို စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်ပါသည်။

ပုံစံခွက်များ

ပထမနည်းလမ်းမှာ ပုံစံခွက်များကို အသုံးပြုခြင်း ဖြစ်ပါသည်။ စာရွက်စာတမ်းများ၊ တင်ပြချက်များ သို့မဟုတ် စာရင်းဇယားများကဲ့သို့ပင် ဆိုက်များ မှလည်း ပုံစံခွက်တစ်ခု ဖန်တီးနိုင်ပါသည်။ ပုံစံခွက်များသည် သင်ပြန်လည်အသုံးပြုလိုသော သို့မဟုတ် သင့်အဖွဲ့ကို လိုက်နာစေလိုသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်များ၊ ဒက်ရှ်ဘုတ်များနှင့် အစီရင်ခံစာများကို စံပုံစံတစ်ခုတည်းဖြင့် ထပ်ခါတလဲလဲ ပြုလုပ်နိုင်ရန် အလွန်အသုံးဝင်ပါသည်။

လုပ်ဆောင်ပုံမှာ အောက်ပါအတိုင်း ဖြစ်ပါသည်။

1. “@Template Creator <url> ကနေ ပုံစံခွက်တစ်ခု ဖန်တီးပေးပါ” ဟု ပြောပါ။ ထိုသို့လုပ်ခြင်းဖြင့် ကျွမ်းကျင်မှုတစ်ခု ဖန်တီးပေးပါမည်။ ဥပမာ “$product-feature-deepdive” ဖြစ်ပါသည်။

2. နောင်တွင် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအသစ်အတွက် ၎င်းကို အသုံးပြုလိုပါက “ပုံတွေကို လှည့်ကြည့်နိုင်တဲ့ လုပ်ဆောင်ချက်အသစ်အတွက် $product-feature-deepdive ကို အသုံးပြုပါ” ဟု ညွှန်ကြားနိုင်ပါသည်။

3. သင့်အဖွဲ့နှင့် မျှဝေရန် ကျွမ်းကျင်မှုကို zip ဖိုင်အဖြစ် တိုက်ရိုက်မျှဝေနိုင်ပါသည်။ သို့မဟုတ် ပလပ်အင်တစ်ခုတွင် ထည့်သွင်းထုပ်ပိုးပြီး သင့်အဖွဲ့နှင့် မျှဝေပေးရန် စီမံခန့်ခွဲသူကို တောင်းဆိုနိုင်ပါသည်။ ဤပုံစံခွက်ကို စံအဖြစ် သုံးစေလိုပါက သင့်စီမံခန့်ခွဲသူက ထိုပလပ်အင်ကို သင့်အလုပ်နေရာရှိ အသုံးပြုသူများအတွက် အလိုအလျောက် ထည့်သွင်းပေးရန် ရွေးချယ်နိုင်ပါသည်။ အက်ပ်အတွင်းမှ တိုက်ရိုက်မျှဝေနိုင်သည့် လုပ်ဆောင်ချက်များ ထပ်မံရရှိတော့မည် ဖြစ်ပါသည်။

နောက်ခံအချက်အလက်ဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်မှုများ

ကျွမ်းကျင်မှုများသည် အကြောင်းအရာတစ်ခု၏ နောက်ခံအချက်အလက်များကို ပေးရန် အလွန်အသုံးဝင်ပြီး သက်ဆိုင်သည့်အခါ မော်ဒယ်က ၎င်းတို့ကို ရွေးချယ်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ Data ပလပ်အင်၏ မူလလုပ်ဆောင်ပုံကို ပြောင်းလဲပေးမည့် ညွှန်ကြားချက်များအားလုံးကို ကျွမ်းကျင်မှုများတွင် ထည့်ထားရန် အကြံပြုပါသည်။ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် အကောင်းဆုံးလုပ်နည်းများမှသည် ဒက်ရှ်ဘုတ်၏ အသွင်အပြင်နှင့် အသုံးပြုမှုအတွေ့အကြုံတစ်ခုလုံးကို စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ပေးမည့် ဒီဇိုင်းစနစ်အသစ်များအထိ ထည့်သွင်းနိုင်ပါသည်။

အဆင့်များ —

1. “@Data နောက်ခံအချက်အလက်ဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်မှုအသစ်တစ်ခု ဖန်တီးချင်ပါတယ်” ဟု ပြောပါ။

2. နောင်တွင် ChatGPT အလုပ် သို့မဟုတ် Codex ကို အသုံးပြုစေလိုသော နောက်ခံအချက်အလက်များ ဖြည့်သွင်းရန် လမ်းညွှန်ထားသည့် အဆင့်များအတိုင်း လုပ်ဆောင်ပါ။ အဓိက အဓိပ္ပာယ်သတ်မှတ်ချက်များအတွက် ရိုးရှင်းသော ဒေတာအဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုမှု အလွှာတစ်ခု ဖန်တီးခြင်းကိုလည်း ထည့်သွင်းနိုင်ပါသည်။

3. ကျွမ်းကျင်မှုကို စစ်ဆေး၍ လက်ခံပြီး မည်သူတို့ အသုံးပြုမည်ကို သတ်မှတ်ပါ (မိမိကိုယ်တိုင်၊ အဖွဲ့ သို့မဟုတ် ကုမ္ပဏီတစ်ခုလုံးပင် ဖြစ်နိုင်ပါသည်)။

4. ၎င်းကို သင့်စက်တွင်း၌ ကျွမ်းကျင်မှုတစ်ခုအဖြစ် သိမ်းဆည်းထားမည်ဖြစ်ပြီး နောင် ဒေတာအလုပ်များတွင် လိုအပ်သည့်အခါ ChatGPT အလုပ် သို့မဟုတ် Codex က အလိုအလျောက် အသုံးပြုပါမည်။

5. သင့်အဖွဲ့နှင့် မျှဝေရန် ကျွမ်းကျင်မှုကို zip ဖိုင်အဖြစ် တိုက်ရိုက်မျှဝေနိုင်ပါသည်။ သို့မဟုတ် ပလပ်အင်တစ်ခုတွင် ထည့်သွင်းထုပ်ပိုးပြီး သင့်အဖွဲ့နှင့် မျှဝေပေးရန် စီမံခန့်ခွဲသူကို တောင်းဆိုနိုင်ပါသည်။ ဤပုံစံခွက်ကို စံအဖြစ် သုံးစေလိုပါက သင့်စီမံခန့်ခွဲသူက ထိုပလပ်အင်ကို သင့်အလုပ်နေရာရှိ အသုံးပြုသူများအတွက် အလိုအလျောက် ထည့်သွင်းပေးရန် ရွေးချယ်နိုင်ပါသည်။

ပြဿနာဖြေရှင်းခြင်း

Data သို့မဟုတ် လိုအပ်သော ရင်းမြစ်တစ်ခုကို အသုံးမပြုနိုင်ပါ

သက်ဆိုင်ရာ အကောင့်နှင့် အလုပ်နေရာကို အသုံးပြုနေကြောင်း စစ်ဆေးပါ။ ပလပ်အင်ကို အသုံးပြုနိုင်မှုနှင့် စနစ်ထည့်သွင်းရန် လိုအပ်ချက်များကို စစ်ဆေးပါ။ စီမံခန့်ခွဲထားသော အလုပ်နေရာတစ်ခုဖြစ်ပါက Data ၏ ထည့်သွင်းမှုဆိုင်ရာ မူဝါဒနှင့် ၎င်းအသုံးပြုသည့် အက်ပ်များအတွက် အသုံးပြုခွင့်ကို စစ်ဆေးပေးရန် စီမံခန့်ခွဲသူကို တောင်းဆိုပါ။

ချိတ်ဆက်မှု အလုပ်လုပ်သော်လည်း အချက်အလက်များ မပြည့်စုံပါ

သက်ဆိုင်ရာ ဝန်ဆောင်မှုပေးသူ၏ အကောင့်ကို ချိတ်ဆက်ထားပြီး ထိုအကောင့်ဖြင့် ဝန်ဆောင်မှုထဲရှိ အချက်အလက်များကို တိုက်ရိုက် ရယူနိုင်ကြောင်း သေချာစစ်ဆေးပါ။ အောင်မြင်စွာ ချိတ်ဆက်နိုင်ခြင်းကြောင့် ရင်းမြစ်ကို အသုံးပြုခွင့်များ ထပ်မံရရှိမည် မဟုတ်ပါ။ မည်သည့်အချက်အလက်များ ပျောက်နေသည်ကို ဖော်ထုတ်နိုင်ရန် သင့်တောင်းဆိုချက်တွင် ဒေတာအစု၊ အစီရင်ခံစာ သို့မဟုတ် တိုင်းတာချက်တစ်ခုကို တိတိကျကျ ထည့်သွင်းဖော်ပြပါ။

ဒက်ရှ်ဘုတ်တစ်ခု သို့မဟုတ် လုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခုကို အပြီးမသတ်နိုင်ပါ

ချိတ်ဆက်ထားသော ကိရိယာက တောင်းဆိုထားသည့် လုပ်ဆောင်ချက်ကို ပံ့ပိုးခြင်းရှိမရှိ၊ အကောင့်က ၎င်းကို လုပ်ဆောင်နိုင်ခြင်းရှိမရှိနှင့် အလုပ်နေရာ၏ ဆက်တင်များက ခွင့်ပြုခြင်းရှိမရှိ စစ်ဆေးပါ။ ChatGPT သည် အတည်ပြုခွင့်ပြုချက်ကို စောင့်နေခြင်းလည်း ဖြစ်နိုင်ပါသည်။ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်တစ်ခု မှားယွင်းနေသည်ဟု ထင်ပါက မမျှဝေမီ သို့မဟုတ် အရေးယူမလုပ်ဆောင်မီ ၎င်းအခြေခံထားသော ရင်းမြစ်များနှင့် အဓိပ္ပာယ်သတ်မှတ်ချက်များကို စစ်ဆေးပါ။

ချိတ်ဆက်မှု၊ ခွင့်ပြုချက်များနှင့် လုပ်ဆောင်ချက်ဆိုင်ရာ ပြဿနာများ ဖြေရှင်းရန် ထပ်ဆောင်းအချက်အလက်များအတွက် ChatGPT ရှိ အက်ပ်များ၏ ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းခြင်း ကို ကြည့်ပါ။