Enterprise နှင့် Edu သုံးစွဲသူများအတွက် OpenAI လိုက်နာမှု ပလက်ဖောင်း

လိုက်နာမှု API စာရွက်စာတမ်းများ

Admin API ကိုးကားချက်ကို အများပြည်သူ ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်ပါသည်။

ဝင်ရောက်အသုံးပြုခွင့် ရယူရန်

လိုက်နာမှု ပလက်ဖောင်းကို ChatGPT Enterprise နှင့် Edu အလုပ်နေရာများတွင် အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

အလုပ်နေရာ၏ လိုက်နာမှုဒေတာကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုရန် သင့်ပေါင်းစည်းမှုအတွက် လိုအပ်သော ခွင့်ပြုချက်များပါရှိသည့် အလုပ်နေရာအဆင့် Admin key တစ်ခု ဖန်တီးပေးရန် အလုပ်နေရာပိုင်ရှင် သို့မဟုတ် စီမံခန့်ခွဲသူကို တောင်းဆိုပါ။ အလုပ်နေရာပိုင်ရှင်သာ လိုက်နာမှုဆိုင်ရာ ကျယ်ပြန့်သည့် ဝင်ရောက်ခွင့် သို့မဟုတ် စကားဝိုင်းမက်ဆေ့ချ်များ ခွင့်ပြုချက်ကို ပေးနိုင်ပါသည်။ အလုပ်နေရာပိုင်ရှင် သို့မဟုတ် စီမံခန့်ခွဲသူသည် စာရင်းစစ်၊ စစ်မှန်ကြောင်းအတည်ပြုမှု သို့မဟုတ် အက်ပ်မှတ်တမ်းများကဲ့သို့ ပံ့ပိုးထားသော မှတ်တမ်းအမျိုးအစားတစ်ခုချင်းစီကို ဝင်ရောက်ခွင့်ပေးနိုင်ပါသည်။

စနစ်ထည့်သွင်းမှုနှင့် အခန်းကဏ္ဍလိုအပ်ချက်များအတွက် Admin Console တွင် Admin key များကို စီမံခြင်းကို ကြည့်ပါ။

သင့်ကုမ္ပဏီ သို့မဟုတ် ကျောင်းအတွက် အကျုံးဝင်သည့် အစီအစဉ်လိုအပ်ပါက ကျွန်ုပ်တို့၏ အရောင်းအဖွဲ့ သို့မဟုတ် သင့် OpenAI အကောင့်မန်နေဂျာကို ဆက်သွယ်ပါ။

အလုပ်လုပ်ပုံ

လိုက်နာမှု ပလက်ဖောင်းသည် သင့် ChatGPT အလုပ်နေရာမှ မှတ်တမ်းများနှင့် မက်တာဒေတာကို ဝင်ရောက်အသုံးပြုခွင့်ပေးပြီး ၎င်းတို့ကို သင့် eDiscovery၊ DLP သို့မဟုတ် SIEM ကိရိယာများနှင့် ချိတ်ဆက်နိုင်ပါသည်။

လိုက်နာမှု ပလက်ဖောင်းတွင် အပြန်အလှန်ဖြည့်ဆည်းပေးသည့် ဝင်ရောက်မှုပုံစံနှစ်မျိုးကို ပံ့ပိုးထားပါသည်။

• စာရင်းစစ်ရန်အတွက် ပြင်ဆင်၍မရဘဲ အသစ်များကိုသာ ထပ်ဖြည့်နိုင်သည့် လိုက်နာမှုမှတ်တမ်း ဖြစ်ရပ်များအတွက် ကိုက်ညီမှု မှတ်တမ်းများ ပလက်ဖောင်း။

• တောင်းဆိုသည့်အချိန်ရှိ အခြေအနေကို မေးမြန်းစစ်ဆေးရန် အခြေအနေထိန်းသိမ်းသည့် လိုက်နာမှု API။ ၎င်းတို့သည် အထက်ပါဖြစ်ရပ်များတွင် ရည်ညွှန်းထားသည့် ဒေတာများကို ချိတ်ဆက်ရန်နှင့် စာရင်းစစ်ရန် လိုအပ်သည့် စနစ်ဟောင်းဒေတာအမျိုးအစားများအတွက် အသုံးဝင်ပါသည်။

သင့် SIEM သို့မဟုတ် ဒေတာသိုလှောင်ကန်ထဲသို့ ဒေတာထည့်သွင်းပုံကို လေ့လာရန် API စာရွက်စာတမ်းများနှင့် အမြန်စတင်ရန် notebookကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။


eDiscovery ကိရိယာများသည် ဥပဒေရေးရာအမှုများတွင် သက်သေအဖြစ် အသုံးပြုနိုင်သည့် အီလက်ထရွန်နစ်အချက်အလက်များကို ရှာဖွေသတ်မှတ်ခြင်း၊ စုဆောင်းခြင်းနှင့် ပေးပို့ခြင်းတို့တွင် ကူညီပေးပါသည်။

• အဖွဲ့အစည်းများသည် တရားရင်ဆိုင်မှုများ၊ စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုများ သို့မဟုတ် စာရင်းစစ်မှုများအတွင်း ဤကိရိယာများကို အသုံးပြုကြပါသည်။ ၎င်းတို့က ဥပဒေရေးရာအဖွဲ့များအား များပြားလှသောဒေတာထဲမှ သက်ဆိုင်ရာစာရွက်စာတမ်းများနှင့် ဆက်သွယ်ရေးအချက်အလက်များကို ထိရောက်စွာ ရှာဖွေနိုင်စေပါသည်။

DLP (ဒေတာဆုံးရှုံးမှု ကာကွယ်ရေး) ကိရိယာများကို ဒေတာပေါက်ကြားမှု၊ ဒေတာခိုးထုတ်မှုနှင့် အဖွဲ့အစည်းအတွင်းရှိ အရေးကြီးအချက်အလက်များအား ခွင့်ပြုချက်မရှိဘဲ အသုံးပြုခြင်း သို့မဟုတ် ဝင်ရောက်ခြင်းတို့ကို ရှာဖွေပြီး တားဆီးရန် အသုံးပြုပါသည်။

• ၎င်းတို့ကို ဉာဏပစ္စည်းမူပိုင်ခွင့်များ ကာကွယ်ရန်နှင့် GDPR၊ HIPAA စသည့် ကိုယ်ရေးလုံခြုံမှုဥပဒေများနှင့် စည်းမျဉ်းများကို လိုက်နာကြောင်း သေချာစေရန် အသုံးများပါသည်။ DLP စနစ်များသည် အသုံးပြုနေစဉ် (အဆုံးမှတ် လုပ်ဆောင်ချက်များ)၊ ပို့ဆောင်နေစဉ် (ကွန်ရက်အသွားအလာ) နှင့် သိမ်းဆည်းထားစဉ် (ဒေတာသိုလှောင်မှု) တို့တွင် အရေးကြီးဒေတာကို စောင့်ကြည့်၊ ရှာဖွေပြီး ပိတ်ဆို့ပါသည်။

SIEM (လုံခြုံရေးအချက်အလက်နှင့် ဖြစ်ရပ်စီမံခန့်ခွဲမှု) ကိရိယာများသည် အက်ပ်များနှင့် ကွန်ရက်ဟာ့ဒ်ဝဲများက ထုတ်ပေးသော လုံခြုံရေးသတိပေးချက်များကို အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ဆန်းစစ်ပေးပါသည်။

• ၎င်းတို့ကို ခြိမ်းခြောက်မှုရှာဖွေခြင်း၊ လုံခြုံရေးဖြစ်ရပ်စီမံခြင်းနှင့် လိုက်နာမှုအတွက် အသုံးပြုပါသည်။ မှတ်တမ်းဒေတာကို စုစည်းဆန်းစစ်ခြင်းဖြင့် SIEM စနစ်များသည် ပုံမှန်မဟုတ်သော အပြုအမူနှင့် ဖြစ်လာနိုင်သည့် ခြိမ်းခြောက်မှုများကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ရန် ကူညီပေးပါသည်။

Codex မူဝါဒနှင့် ဖွဲ့စည်းသတ်မှတ်ချက် ပြောင်းလဲမှုများကို ပြန်လည်စစ်ဆေးရန်

Codex မူဝါဒများ & ဖွဲ့စည်းသတ်မှတ်ချက်များ အင်တာဖေ့စ်မှ ပြုလုပ်သော ပြောင်းလဲမှုများကို အလုပ်နေရာ စာရင်းစစ်မှတ်တမ်းများတွင် မှတ်တမ်းတင်ထားပါသည်။ ခွင့်ပြုထားသော စီမံခန့်ခွဲသူများသည် ဤမှတ်တမ်းကို Admin Console တွင် ပြန်လည်စစ်ဆေးနိုင်သလို လိုက်နာမှု API မှတစ်ဆင့်လည်း ရယူနိုင်ပါသည်။

အလုပ်နေရာ၏ Codex ထိန်းချုပ်မှုများ ပြောင်းလဲထားမှုကို စုံစမ်းရန် ဤမှတ်တမ်းများကို အသုံးပြုပါ။ Admin Console တွင် မှတ်တမ်းများကို ပြန်လည်စစ်ဆေးရန် အကျုံးဝင်သော အလုပ်နေရာအခန်းကဏ္ဍ လိုအပ်ပါသည်။ လိုက်နာမှု API မှတစ်ဆင့် မှတ်တမ်းများရယူရန် လိုအပ်သော မှတ်တမ်းခွင့်ပြုချက်များပါရှိသည့် Admin key လိုအပ်ပါသည်။

ရရှိနိုင်သော အဆုံးမှတ်များနှင့် ဖြစ်ရပ် schema များအတွက် Admin API ကိုးကားချက်ကို ကြည့်ပါ။ Admin Console တွင် အလုပ်နေရာ စာရင်းစစ်မှတ်တမ်းများ ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုခြင်းအတွက် Admin Console တွင် သင့် tenant ကို စီမံခြင်းကို ကြည့်ပါ။

လိုက်နာမှု API ဖြင့် ဒေတာထိန်းသိမ်းခြင်း

ကိုက်ညီမှု မှတ်တမ်းများ ပလက်ဖောင်းသည် ဒေတာကို ရက် ၃၀ ထိန်းသိမ်းထားပါသည်။ ပိုကြာရှည်စွာ ထိန်းသိမ်းလိုပါက အသုံးပြုသူများသည် မှတ်တမ်းအားလုံးကို စဉ်ဆက်မပြတ် ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပြီး မိမိတို့၏ မူဝါဒများအတိုင်း ထိန်းသိမ်းသည့် စနစ်တစ်ခုကို အကောင်အထည်ဖော်သင့်ပါသည်။

ဖျက်လိုက်သောဒေတာကို ပြန်လည်ရယူ၍မရပါ။ OpenAI အတွင်း စာရင်းစစ်ရန် သို့မဟုတ် လုံခြုံရေးအတွက် သီးသန့်မှတ်တမ်းတင်ထားသည့် မည်သည့်ဒေတာကိုမျှ ဤ API ဖြင့် ဖျက်၍မရပါ။ လုံခြုံရေးနှင့် လိုက်နာမှုအတွက် ဤ API သို့ စစ်မှန်ကြောင်းအတည်ပြုပြီး ပေးပို့သော တောင်းဆိုချက်အားလုံးကို မှတ်တမ်းတင်ထားပါသည်။ ဤ API ကို အသုံးပြုပြီး အရာတစ်ခုကို ဖျက်လိုက်ပါက ထုတ်လုပ်ရေးသုံး ရှာဖွေမှုနှင့် ပြန်လည်ရယူမှု အညွှန်းအားလုံးမှလည်း ဖယ်ရှားပါသည်။ ဖျက်ရန်တောင်းဆိုပြီးနောက် ဒေတာကို အတွင်းပိုင်းတွင် ရက် ၃၀ ထက်မပိုဘဲ ထိန်းသိမ်းထားပါသည်။

ဆက်လက်မပံ့ပိုးတော့မည့်အကြောင်း အသိပေးချက်

၂၀၂၆ ခုနှစ် မတ်လ ၅ ရက်တွင် စကားဝိုင်းမှတ်တမ်းစနစ်အသစ်ကို ထုတ်ပြန်ခဲ့ပြီး အခြေအနေထိန်းသိမ်းသည့် လမ်းကြောင်းဟောင်းကို ဆက်လက်မပံ့ပိုးတော့ပါ။


လုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်နိုင်သည်- အခြေအနေထိန်းသိမ်းသည့် လမ်းကြောင်းကို ၂၀၂၆ ခုနှစ် ဇွန်လ ၅ ရက်တွင် ဖယ်ရှားခဲ့ပါသည်။ သင့်ပေါင်းစည်းမှုများကို အရင်းအမြစ်အသစ်သို့ အမြန်ဆုံး ပြောင်းရွှေ့ရန် API စာရွက်စာတမ်းများကို လိုက်နာပါ။

မိတ်ဖက်ပေါင်းစည်းမှုများ

လိုက်နာမှုလိုအပ်ချက်များ ပြည့်မီစေရန် သုံးစွဲသူများသည် eDiscovery၊ ဒေတာဆုံးရှုံးမှု ကာကွယ်ရေး (DLP) နှင့် လုံခြုံရေးဝန်ဆောင်မှုပေးသူများ၏ လိုက်နာမှု API ပေါင်းစည်းမှုများကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

ကိုက်ညီမှု မှတ်တမ်းများ ပလက်ဖောင်းရှိ အပ်ဒိတ်လုပ်ထားသော စကားဝိုင်းမက်ဆေ့ချ်မှတ်တမ်းများကို လက်ရှိတွင် အောက်ပါတို့က ပံ့ပိုးထားပါသည်။

• Concentric AI

• CrowdStrike

• Cyberhaven

• Enkrypt AI

• Forcepoint

• Global Relay

• Microsoft Purview

• Netskope

• Palo Alto Networks

• Relativity

• Smarsh

• Teleskope

• Tenable (ယခင် Apex Security)

• Theta Lake

• TrojAI

• Varonis

• Zenity

• Zscaler

မိတ်ဖက်အားလုံးသည် အခြားဒေတာအမျိုးအစားများ ထည့်သွင်းရယူခြင်းကို ပံ့ပိုးပါသည်။ လိုက်နာမှု API အကြောင်းကို ကျွန်ုပ်တို့၏ ဘလော့ဂ်ပို့စ်တွင် ပိုမိုဖတ်ရှုနိုင်ပါသည်။

မိတ်ဖက် စနစ်ထည့်သွင်းမှု လမ်းညွှန်များ

Cyberhaven

• Cyberhaven: ChatGPT Enterprise စာရွက်စာတမ်းများ

Microsoft

• Microsoft Purview: ChatGPT Enterprise အတွက် ဒေတာလုံခြုံရေး & လိုက်နာမှုကို စီမံရန် Microsoft Purview ကို အသုံးပြုခြင်း

• Microsoft Purview: ChatGPT Enterprise အတွက် Microsoft Purview ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို ဖွင့်လှစ်အသုံးချခြင်း (ဘလော့ဂ်)

Netskope

• Netskope: မျိုးဆက်သစ် API ဒေတာကာကွယ်ရေးအတွက် ChatGPT Enterprise ကို ဖွဲ့စည်းသတ်မှတ်ခြင်း

• Netskope: Netskope + ChatGPT Enterprise လိုက်နာမှု API

• Netskope အသိုင်းအဝိုင်း: သရုပ်ပြမှု – ChatGPT Enterprise လိုက်နာမှု API ကို ဖွဲ့စည်းသတ်မှတ်ခြင်း

• Netskope: ကြိုတင်အသိပေးချက် — ChatGPT Enterprise အတွက် ကိုက်ညီမှု မှတ်တမ်းများ ပလက်ဖောင်းသို့ ပြောင်းရွှေ့ခြင်း

Palo Alto Networks

• ChatGPT Enterprise အက်ပ်ကို စတင်စစ်ဆေးခြင်း

Relativity

• Relativity: ChatGPT Enterprise ဒေတာအရင်းအမြစ်

Tenable (ယခင် Apex Security)

• Tenable AI Exposure: ChatGPT Enterprise ပေါင်းစည်းမှု

TrojAI

• TrojAI: OpenAI လိုက်နာမှု API ပေါင်းစည်းမှု

Teleskope

• Teleskope: OpenAI ချိတ်ဆက်ကိရိယာ အကောင်အထည်ဖော်မှု စာရွက်စာတမ်းများ

Theta Lake

• Theta Lake: OpenAI ပေါင်းစည်းမှု အကျဉ်းချုပ်

Varonis

• ChatGPT Enterprise ကို Varonis SaaS နှင့် ပေါင်းစည်းခြင်း - အသုံးပြုသူလမ်းညွှန်

Zenity

• Zenity: AI အေးဂျင့် လုံခြုံရေး — ChatGPT Enterprise အတွက် Zenity

Zscaler

• Zscaler: SaaS အက်ပ် tenant များ ထည့်သွင်းခြင်း

လိုက်နာမှု API မိတ်ဖက်ပေါင်းစည်းမှု ပြဿနာဖြေရှင်းခြင်း

လိုက်နာမှု API မိတ်ဖက်ပေါင်းစည်းမှုကို အသုံးပြုနေစဉ် ပြဿနာတစ်ခု ကြုံတွေ့ပါက မိတ်ဖက်ဝန်ဆောင်မှုပေးသူကို ဦးစွာဆက်သွယ်ပါ။ မိတ်ဖက်ဝန်ဆောင်မှုပေးသူသည် မိမိတို့၏ ပေါင်းစည်းမှု လုပ်ဆောင်ပုံကို မြင်နိုင်သဖြင့် ပြဿနာသည် မိတ်ဖက်ဘက်မှ ဖြစ်သလား သို့မဟုတ် OpenAI အကူအညီ လိုအပ်သလား ဆုံးဖြတ်နိုင်ပါသည်။

မိတ်ဖက်ပေါင်းစည်းမှု အသုံးပြုသည့် သုံးစွဲသူများ

1. သင့်လိုက်နာမှု API မိတ်ဖက်ကို ဦးစွာဆက်သွယ်ပြီး အီးမေးလ်တွင် အလုပ်နေရာအကောင့်ပိုင်ရှင်များကို ထည့်သွင်းထားကြောင်း သေချာပါစေ။

2. မိတ်ဖက်ဝန်ဆောင်မှုပေးသူကို ဆက်သွယ်ရာတွင် အောက်ပါအချက်အလက်များ ထည့်သွင်းပါ။

   1. အလုပ်နေရာ ID

   2. မိတ်ဖက်ဝန်ဆောင်မှုတွင် တွေ့ရှိသော အမှား၏ ဖန်သားပြင်ပုံ

   3. အမှားမက်ဆေ့ချ် အပြည့်အစုံ

   4. ပြဿနာစတင်ခဲ့သည့် ရက်စွဲ၊ အချိန်နှင့် အချိန်ဇုန်

3. ပြဿနာသည် လိုက်နာမှု API သို့မဟုတ် OpenAI ဖွဲ့စည်းသတ်မှတ်မှုနှင့် သက်ဆိုင်နိုင်ကြောင်း မိတ်ဖက်က ဆုံးဖြတ်ပါက မိတ်ဖက်သည် ဤစာမျက်နှာ၏ အောက်ခြေညာဘက်ထောင့်ရှိ ချတ်ခလုတ်ကို အသုံးပြုပြီး အကူအညီတောင်းခံမှု ဖွင့်ပါမည်။

4. မိတ်ဖက်က ဖန်တီးထားသည့် အကူအညီတောင်းခံမှုတွင် သင်နှင့် အလုပ်နေရာ၏ အကောင့်ပိုင်ရှင်တစ်ဦး ပါဝင်ကြောင်း သေချာပါစေ။

5. မိတ်ဖက်က ဖန်တီးထားသည့် အကူအညီတောင်းခံမှုတွင် ပါဝင်ပြီးနောက် မိတ်ဖက်ပေးထားသော အလုပ်နေရာဆိုင်ရာ အသေးစိတ်အချက်အလက်များကို OpenAI အကူအညီအဖွဲ့က စစ်ဆေးနိုင်ကြောင်း အလုပ်နေရာအကောင့်ပိုင်ရှင်က အတိအလင်း အတည်ပြုရပါမည်။

မိတ်ဖက်ပေါင်းစည်းမှု ဖန်တီးသူများ

1. သင့်ပေါင်းစည်းမှုကို အသုံးပြုသည့် သုံးစွဲသူများသည် ပေါင်းစည်းမှုဝန်ဆောင်မှုတွင် ပြဿနာကြုံပါက သင့်ကို ဦးစွာဆက်သွယ်ပါမည်။

2. တင်ပြထားသည့် ပြဿနာကို ဖြေရှင်းစစ်ဆေးပြီး မိတ်ဖက်ပေါင်းစည်းမှုကြောင့် ဖြစ်သလား သို့မဟုတ် OpenAI သို့မဟုတ် လိုက်နာမှု API နှင့် သက်ဆိုင်နိုင်သလား ဆုံးဖြတ်ပါ။

3. ပြဿနာသည် OpenAI သို့မဟုတ် လိုက်နာမှု API နှင့် သက်ဆိုင်ပုံရပါက ဤစာမျက်နှာ၏ အောက်ခြေညာဘက်ထောင့်ရှိ ချတ်ခလုတ်ကို အသုံးပြုပြီး အကူအညီတောင်းခံမှု ဖွင့်ကာ အောက်ပါတို့ကို ထည့်သွင်းပါ။ နောက်ဆုံးသုံးစွဲသူသည် သီးခြားအကူအညီတောင်းခံမှုတစ်ခု ဖွင့်ရန် သို့မဟုတ် OpenAI နှင့် မိတ်ဖက်ကြား ကြားခံအဖြစ် ဆောင်ရွက်ရန် မလိုအပ်သင့်ပါ။

   1. သုံးစွဲသူ၏ အလုပ်နေရာ ID

   2. ပြဿနာသည် OpenAI သို့မဟုတ် လိုက်နာမှု API နှင့် သက်ဆိုင်နိုင်ကြောင်း ဖော်ပြနေသည့် အမှားအသေးစိတ်များ

      1. အမှားမက်ဆေ့ချ် အပြည့်အစုံ

      2. တောင်းဆိုချက် ID

      3. ပြဿနာဖြစ်သည့် တောင်းဆိုချက်၏ ရက်စွဲ၊ အချိန်နှင့် အချိန်ဇုန်

   3. ပြဿနာသည် သုံးစွဲသူတစ်ဦးတည်း သို့မဟုတ် သုံးစွဲသူအများအပြားအပေါ် သက်ရောက်မှုရှိမရှိ

4. အကူအညီလက်မှတ်တွင် သုံးစွဲသူပေးထားသည့် ဆက်သွယ်လာသူနှင့် အကောင့်ပိုင်ရှင်တို့ကို ထည့်သွင်းရန် သေချာပါစေ။

5. နောက်ထပ်ပြဿနာဖြေရှင်းမှုများကို OpenAI အကူအညီအဖွဲ့၊ နောက်ဆုံးသုံးစွဲသူနှင့် မိတ်ဖက်ပေါင်းစည်းမှု ဖန်တီးသူတို့ ပါဝင်သည့် မျှဝေထားသော အကူအညီဆွေးနွေးမှုတစ်ခုတည်းတွင် ဆက်လက်လုပ်ဆောင်သင့်ပါသည်။