Denne artikkelen beskriver hva som er inkludert i analyse for arbeidsområde, og hvordan du navigerer i dashbordet for å forstå adopsjon og engasjement på tvers av arbeidsområdet ditt.
For veiledning om hvordan du kan operasjonalisere denne innsikten (playbooks, enablement-tiltak, champion-programmer), se Academy-guiden vår: veiledning til analyse for arbeidsområde i ChatGPT Enterprise
Oversikt
Analyse for arbeidsområde i ChatGPT Enterprise og Edu gir en visning på arbeidsområdenivå av adopsjon og bruk, slik at du kan overvåke trender, identifisere mønstre og rapportere fremdrift over tid.
Tilgang til analyse for arbeidsområde
I ChatGPT Enterprise eller Edu:
Gå til Innstillinger for arbeidsområde > Analyse for arbeidsområde.
Gå til https://chatgpt.com/admin/usage.
Tillatelser
Visning av analyse for arbeidsområde er tilgjengelig for:
Medlemmer med rollen analysevisning
Administratorer for arbeidsområdet
Eiere av arbeidsområdet
Dashboardseksjoner i analyse for arbeidsområde
Oversikt
Bruk Oversikt for en rask helsesjekk av adopsjon og engasjement. Den gir trendvisninger som hjelper deg med å forstå hvordan bruken endrer seg over tid, inkludert:
Unike aktive brukere
Totalt antall meldinger
GPT-meldinger
Verktøymeldinger
Brukstrender for prosjekter, apper og ferdigheter
Inndelinger etter SCIM-grupper, når konfigurert
Hvis arbeidsområdet ditt har aktivert SCIM, kan analysevisninger segmenteres etter gruppene som synkroniseres fra identitetsleverandøren din. Bruk av SCIM-grupper som representerer faktiske organisatoriske enheter (for eksempel team eller avdelinger) kan bidra til mer meningsfulle analyseinndelinger.
Hvis du vil vite mer om SCIM, kan du se samlingen vår med artikler om SSO, SCIM og brukeradministrasjon.
Referansepunkter
Bruk Referansepunkter til å sammenligne viktige signaler for adopsjon og engasjement mot medianen i bransjen:
Aktiveringsgrad
WAU (ukentlige aktive brukere) per aktivert bruker
Meldinger per WAU
Du kan velge en referansebransje fra rullegardinmenyen i produktet.
Effekt
Bruk Effekt for å forstå resultater på arbeidsområdenivå som rapporteres gjennom valgfrie undersøkelser i produktet.
Effekt viser aggregerte, selvrapporterte signaler fra effektundersøkelsen som hjelper team med å forstå hvordan ChatGPT påvirker arbeid på tvers av organisasjonen, inkludert:
Andel respondenter som rapporterer positiv effekt på produktivitet, spart tid, arbeidskvalitet, arbeidstilfredshet, evne til å fullføre nye oppgaver og service til interessenter
Fordeling av svar per spørsmål
Deltakelsesgrad i undersøkelsen (respondenter som andel av medlemmene i arbeidsområdet)
Disse signalene er ment for retningsgivende analyse og organisatorisk innsikt. De er ikke samsvarslogger og representerer ikke en kausal ROI-måling.
Hvis du vil ha mer informasjon om effektundersøkelser, kan du se: Administrere effektundersøkelser i arbeidsområdeanalyse.
Task insights
Task insights viser aggregerte arbeidsmønstre i ChatGPT ved å klassifisere samtaler i brede oppgavekategorier og emner. Det gir innsikt på arbeidsområdenivå uten å eksponere individuelle prompter, samtaler eller aktivitet på brukernivå.
Oppgavetype
Delen Oppgavetype viser fordelingen av samtaler på tvers av oppgavekategorier, noe som hjelper deg med raskt å forstå de vanligste måtene ChatGPT brukes på i arbeidsområdet ditt, og hvordan disse mønstrene endrer seg over tid.
Varmekart
Varmekart sammenligner oppgavetyper på tvers av en andre dimensjon, slik at du kan analysere bruksmønstre mer detaljert. Avhengig av tilgjengelige data viser det hvordan oppgavetyper er knyttet til samtaleemner eller organisatoriske enheter.
Merk: SCIM-grupper med færre enn 10 medlemmer vises ikke som en rad i varmekartet for task insights.
Deaktivere task insights
Fanen Task insights og samtaleklassifisering er aktivert som standard. Administratorer og eiere av arbeidsområdet kan velge å reservere seg ved å:
Gå til Innstillinger for arbeidsområde
Rulle til delen Analyse for arbeidsområde under fanen Generelt
Slå av Aktiver task insights
Brukere
Delen Brukere hjelper med sporing av lisenser og engasjement:
Kjøpte lisenser
Aktiverte lisenser
Aktive brukere
Ventende invitasjoner
Bruksstatistikk per bruker (for eksempel: total, GPT-, verktøy-, prosjekt- og koblingsaktivitet)
Superbrukere (de mest engasjerte brukerne dine: de 20 % som sender flest meldinger med 75+ meldinger/uke og 3+ ulike verktøy per måned)
GPT-er
GPT-analyse inkluderer:
Totalt antall GPT-er
GPT-er opprettet i perioden
GPT-er aktive i perioden
Bruks- og rekkeviddestatistikk på GPT-nivå
Prosjekter
Prosjekt-analyse inkluderer:
Totalt antall prosjekter
Prosjekter opprettet i perioden
Prosjekter aktive i perioden
Bruks- og rekkeviddestatistikk på prosjektnivå
Ferdigheter
Ferdighets-analyse inkluderer:
Brukstrender for ferdigheter
De mest brukte ferdighetene etter meldingsaktivitet
Eksport
Bruk Eksport til å generere CSV-rapporter ved behov for følgende datatyper:
GPT-er
Effektundersøkelse
Prosjekter
Brukere
For eksport av brukere, GPT-er og prosjekter velger du et forhåndsinnstilt datointervall eller velger Egendefinert for å velge en startdato og sluttdato. Egendefinerte eksportintervaller kan dekke opptil 12 måneder og kan ikke slutte etter dagens dato.
Eksportformater som ikke er CSV, og flere faner, støttes foreløpig ikke.
Generer en CSV-rapport
Gå til Innstillinger for arbeidsområde > Analyse for arbeidsområde.
Velg Eksporter data.
Velg en Datatype.
Velg et forhåndsinnstilt Datointervall, eller velg Egendefinert og velg en startdato og sluttdato.
Velg Generer CSV.
Datadekning og begrensninger
Analyse for arbeidsområde er en aggregert analyseopplevelse. Det er ikke et grensesnitt for rålogger og eksponerer ikke:
Meldingstekst
Filinnhold
Samsvarsposter på elementnivå
Bruk Compliance API for rålogger, juridiske-/sikkerhetsarbeidsflyter og samsvarskontroller.
Dataaktualitet
Analyse for arbeidsområde er ikke i sanntid. Data oppdateres regelmessig hver 1–24. time, vanligvis innenfor et intervall på 6–12 timer, med en SLA på 48 timer. Bruk tidsstempelet for siste oppdatering som bekreftelse. Tidsstempelet for siste oppdatering bruker for øyeblikket UTC-tidssone.
Arbeidsområder med EU-dataresidens
I arbeidsområder med EU-dataresidens er Task insights deaktivert som standard. En eier av arbeidsområdet kan når som helst aktivere funksjonen i Innstillinger for arbeidsområde.
Når den er aktivert, vil ChatGPT begynne å generere aggregerte Task insights-data for arbeidsområdet. Hvis Task insights senere deaktiveres, vil nye Task insights-data slutte å bli generert. Tidligere genererte aggregerte data slettes for øyeblikket ikke.
Vanlige spørsmål
Kan jeg segmentere analyse etter team, avdeling eller forretningsenhet?
Noen visninger i analyse for arbeidsområde støtter segmentering etter SCIM-grupper, som kan representere team, avdelinger eller forretningsenheter avhengig av hvordan identitetsleverandøren din er konfigurert. Hvis du trenger flere inndelinger, kan du eksportere rapporter og kombinere dem med dine interne data.
Kan jeg endre effektundersøkelsen eller lage min egen?
Eiere av arbeidsområdet kan opprette en Administratoropprettet undersøkelse fra fanen Effekt, men de kan ikke tilpasse undersøkelsesspørsmålene eller svaralternativene. Administratoropprettede undersøkelser bruker det samme innebygde spørsmålssettet som OpenAI-opprettede undersøkelser. For mer informasjon, se: Administrere effektundersøkelser i arbeidsområdeanalyse.
Kan jeg eksportere Task insights-rapportene?
Nei. Vi jobber aktivt med dette og håper å introdusere denne muligheten i en fremtidig oppdatering.
Hvorfor samsvarer ikke antall i Compliance API med analyse for arbeidsområde?
Antallene kan være forskjellige fordi Compliance API returnerer rå systemdata, mens Workspace Analytics rapporterer rensede analysedata. For eksempel kan API-et inkludere interne systemmeldinger eller poster uten tidsstempler som analysen utelater.
Hva er forskjellen mellom «Filter by Group» i Oversikt og «All organizational units» i Task insights?
I Oversikt inkluderer rullegardinmenyen Filter by Group alle grupper som er tilgjengelige i arbeidsområdet, inkludert både SCIM-administrerte grupper og grupper opprettet i ChatGPT-grensesnittet.
I Task insights inkluderer rullegardinmenyen All organizational units bare SCIM-grupper. I denne visningen tilsvarer organisatoriske enheter SCIM-grupper.
Hva om arbeidsområdet mitt ikke bruker SCIM?
Hvis arbeidsområdet ditt ikke bruker SCIM, trenger ikke administratorer å opprette eller tilordne grupper manuelt for Task insights. I stedet viser Task insights en alternativ visning basert på skjæringspunktet mellom Oppgavetype og Samtaleemne, i stedet for organisatoriske enheter.
Samtaleemner genereres automatisk og kan inkludere kategorier som Salg eller Teknikk.
Vedlegg: Referanse for eksportdata
Følgende tabeller beskriver kolonnene som er inkludert i gjeldende eksportfiler.
Vanlige kolonner i hver eksport
| Kolonne | Beskrivelse |
| cadence | Typen rapporteringsperiode. Gjeldende verdier inkluderer Weekly, Monthly, Partial Weekly, Partial Monthly og Date Range. |
| period_start | Startdatoen for rapporteringsperioden. |
| period_end | Sluttdatoen for rapporteringsperioden. For delvise perioder gjenspeiler dette den siste tilgjengelige sluttdatoen i eksporten. |
| account_id | ID-en til arbeidsområdekontoen som er knyttet til rapporten. |
Brukerrapport
En bruksrapport per bruker i arbeidsområdet for den valgte perioden. Den kombinerer felter for brukeridentitet og -status med aggregerte bruksstatistikker for meldinger, GPT-er, verktøy og prosjekter.
| Kolonne | Beskrivelse |
| public_id | Den offentlige ID-en knyttet til brukeren. |
| name | Brukerens navn. Dette kan være tomt for ventende brukere. |
| Brukerens e-postadresse. | |
| role | Den brukerangitte onboarding-rollen. |
| user_role | Rollen i arbeidsområdet ved periodens slutt. |
| department | Den brukerangitte onboarding-avdelingen. |
| groups | Data om gruppemedlemskap for brukeren ved periodens slutt. |
| user_status | Status for brukeroppføringen ved periodens slutt. |
| created_or_invited_date | Datoen brukeren ble klargjort eller invitert. |
| is_active | Om brukeren sendte minst én melding i rapporteringsperioden. |
| first_day_active_in_period | Den første dagen brukeren var aktiv i rapporteringsperioden. |
| last_day_active_in_period | Den siste dagen brukeren var aktiv i rapporteringsperioden. |
| messages | Totalt antall meldinger sendt av brukeren i perioden. |
| messages_rank | Rangering etter totalt antall meldinger i arbeidsområdet for perioden. |
| model_to_messages | JSON-tilordning av modellfamilie til antall meldinger. |
| gpt_messages | Meldinger brukeren sendte til egendefinerte GPT-er i perioden. |
| gpts_messaged | Antall unike egendefinerte GPT-er brukeren sendte meldinger til i perioden. |
| gpt_to_messages | JSON-tilordning av GPT-ID til antall meldinger. |
| tool_messages | Antall verktøygenererte meldinger knyttet til brukeren i perioden. |
| tools_messaged | Antall unike verktøy brukt i perioden. |
| tool_to_messages | JSON-tilordning av verktøynavn til antall meldinger. |
| project_messages | Meldinger brukeren sendte i prosjekter i perioden. |
| projects_messaged | Antall unike prosjekter brukeren bidro til i perioden. |
| project_to_messages | JSON-tilordning av prosjekt-ID til antall meldinger. |
| projects_created | prosjekter opprettet av brukeren i perioden. |
| last_day_active | Den siste dagen brukeren var aktiv i denne eller en tidligere periode. |
| credits_used | Valgfritt felt som kan vises for kvalifiserte arbeidsområder der data om kredittsaldo er inkludert. |
GPT-rapport
En bruksrapport per GPT i arbeidsområdet for den valgte perioden. Den viser GPT-identitet, metadata om oppretter, aktivitet og bruk i arbeidsområdet.
| Kolonne | Beskrivelse |
| gpt_id | Den egendefinerte GPT-ID-en. |
| gpt_name | GPT-navnet ved periodens slutt. |
| config_type | GPT-konfigurasjonstilstanden. Gjeldende råverdier i koden er live og draft. |
| gpt_description | GPT-beskrivelsen ved periodens slutt. |
| gpt_url | GPT-URL-en. |
| gpt_creator_public_id | Den offentlige ID-en til GPT-oppretteren. |
| is_active | Om GPT-en mottok minst én melding i perioden. |
| first_day_active_in_period | Den første dagen GPT-en var aktiv i perioden. |
| last_day_active_in_period | Den siste dagen GPT-en var aktiv i perioden. |
| messages_workspace | Meldinger sendt til GPT-en i arbeidsområdet ditt i perioden. |
| unique_messagers_workspace | Antall unike brukere i arbeidsområdet som sendte meldinger til GPT-en i perioden. |
| gpt_creator_email | E-postadressen til oppretteren, når tilgjengelig. |
Prosjektrapport
En bruksrapport per prosjekt i arbeidsområdet for den valgte perioden. Den gjenspeiler eksportstrukturen for GPT, men med prosjektspesifikke identifikatorer og metadata om oppretter.
| Kolonne | Beskrivelse |
| project_id | Prosjekt-ID-en. |
| project_name | Prosjektnavnet ved periodens slutt. |
| config_type | Den rå konfigurasjonstilstanden fra analysekilden. |
| project_description | Prosjektbeskrivelsen ved periodens slutt. |
| project_url | Prosjekt-URL-en. |
| project_creator_public_id | Den offentlige ID-en til prosjektoppretteren. |
| is_active | Om prosjektet mottok minst én melding i perioden. |
| first_day_active_in_period | Den første dagen prosjektet var aktivt i perioden. |
| last_day_active_in_period | Den siste dagen prosjektet var aktivt i perioden. |
| messages_workspace | Meldinger sendt i prosjektet i arbeidsområdet ditt i perioden. |
| unique_messagers_workspace | Antall unike brukere i arbeidsområdet som bidro til prosjektet i perioden. |
| project_creator_email | E-postadressen til oppretteren, når tilgjengelig. |
Rapport for effektundersøkelse
En eksport på svarnivå av data fra effektundersøkelsen for det valgte arbeidsområdet. Basert på de eksporterte feltene representerer hver rad ett besvart undersøkelsesspørsmål for én respondent.
| Kolonne | Beskrivelse |
| date_partition | Datoen knyttet til raden for undersøkelsessvaret. |
| workspace_id | ID-en til arbeidsområdekontoen som er knyttet til svaret. |
| name | Navnet på respondenten. |
| E-postadressen til respondenten. | |
| survey_id | ID-en til undersøkelsen. |
| survey_name | Navnet på undersøkelsen. |
| question_id | ID-en til undersøkelsesspørsmålet. |
| answer_id | ID-en til det valgte svaret for det spørsmålet. |
