OpenAI
Denne siden ble maskinoversatt. Se den opprinnelige engelske artikkelen.

Analyse for arbeidsområde for ChatGPT Enterprise og Edu

Forstå adopsjon, engasjement og hvordan team bruker ChatGPT i arbeidsområdet ditt med innebygd analyse og rapportering.

Oppdatert: 5 days ago

Denne artikkelen beskriver hva som er inkludert i analyse for arbeidsområde, og hvordan du navigerer i dashbordet for å forstå adopsjon og engasjement på tvers av arbeidsområdet ditt.

For veiledning om hvordan du kan operasjonalisere denne innsikten (playbooks, enablement-tiltak, champion-programmer), se Academy-guiden vår: veiledning til analyse for arbeidsområde i ChatGPT Enterprise

Oversikt

Analyse for arbeidsområde i ChatGPT Enterprise og Edu gir en visning på arbeidsområdenivå av adopsjon og bruk, slik at du kan overvåke trender, identifisere mønstre og rapportere fremdrift over tid.

Tilgang til analyse for arbeidsområde

I ChatGPT Enterprise eller Edu:

Tillatelser

Visning av analyse for arbeidsområde er tilgjengelig for:

  • Medlemmer med rollen analysevisning

  • Administratorer for arbeidsområdet

  • Eiere av arbeidsområdet

Dashboardseksjoner i analyse for arbeidsområde

Oversikt

Bruk Oversikt for en rask helsesjekk av adopsjon og engasjement. Den gir trendvisninger som hjelper deg med å forstå hvordan bruken endrer seg over tid, inkludert:

  • Unike aktive brukere

  • Totalt antall meldinger

  • GPT-meldinger

  • Verktøymeldinger

  • Brukstrender for prosjekter, apper og ferdigheter

  • Inndelinger etter SCIM-grupper, når konfigurert

    • Hvis arbeidsområdet ditt har aktivert SCIM, kan analysevisninger segmenteres etter gruppene som synkroniseres fra identitetsleverandøren din. Bruk av SCIM-grupper som representerer faktiske organisatoriske enheter (for eksempel team eller avdelinger) kan bidra til mer meningsfulle analyseinndelinger.

    • Hvis du vil vite mer om SCIM, kan du se samlingen vår med artikler om SSO, SCIM og brukeradministrasjon.

Referansepunkter

Bruk Referansepunkter til å sammenligne viktige signaler for adopsjon og engasjement mot medianen i bransjen:

  • Aktiveringsgrad

  • WAU (ukentlige aktive brukere) per aktivert bruker

  • Meldinger per WAU

Du kan velge en referansebransje fra rullegardinmenyen i produktet.

Effekt

Bruk Effekt for å forstå resultater på arbeidsområdenivå som rapporteres gjennom valgfrie undersøkelser i produktet.

Effekt viser aggregerte, selvrapporterte signaler fra effektundersøkelsen som hjelper team med å forstå hvordan ChatGPT påvirker arbeid på tvers av organisasjonen, inkludert:

  • Andel respondenter som rapporterer positiv effekt på produktivitet, spart tid, arbeidskvalitet, arbeidstilfredshet, evne til å fullføre nye oppgaver og service til interessenter

  • Fordeling av svar per spørsmål

  • Deltakelsesgrad i undersøkelsen (respondenter som andel av medlemmene i arbeidsområdet)

Disse signalene er ment for retningsgivende analyse og organisatorisk innsikt. De er ikke samsvarslogger og representerer ikke en kausal ROI-måling.

Hvis du vil ha mer informasjon om effektundersøkelser, kan du se: Administrere effektundersøkelser i arbeidsområdeanalyse.

Task insights

Task insights viser aggregerte arbeidsmønstre i ChatGPT ved å klassifisere samtaler i brede oppgavekategorier og emner. Det gir innsikt på arbeidsområdenivå uten å eksponere individuelle prompter, samtaler eller aktivitet på brukernivå.

Oppgavetype

Delen Oppgavetype viser fordelingen av samtaler på tvers av oppgavekategorier, noe som hjelper deg med raskt å forstå de vanligste måtene ChatGPT brukes på i arbeidsområdet ditt, og hvordan disse mønstrene endrer seg over tid.

Varmekart

Varmekart sammenligner oppgavetyper på tvers av en andre dimensjon, slik at du kan analysere bruksmønstre mer detaljert. Avhengig av tilgjengelige data viser det hvordan oppgavetyper er knyttet til samtaleemner eller organisatoriske enheter.

Merk: SCIM-grupper med færre enn 10 medlemmer vises ikke som en rad i varmekartet for task insights.

Deaktivere task insights

Fanen Task insights og samtaleklassifisering er aktivert som standard. Administratorer og eiere av arbeidsområdet kan velge å reservere seg ved å:

  1. Gå til Innstillinger for arbeidsområde

  2. Rulle til delen Analyse for arbeidsområde under fanen Generelt

  3. Slå av Aktiver task insights

Brukere

Delen Brukere hjelper med sporing av lisenser og engasjement:

  • Kjøpte lisenser

  • Aktiverte lisenser

  • Aktive brukere

  • Ventende invitasjoner

  • Bruksstatistikk per bruker (for eksempel: total, GPT-, verktøy-, prosjekt- og koblingsaktivitet)

  • Superbrukere (de mest engasjerte brukerne dine: de 20 % som sender flest meldinger med 75+ meldinger/uke og 3+ ulike verktøy per måned) 

GPT-er

GPT-analyse inkluderer:

  • Totalt antall GPT-er

  • GPT-er opprettet i perioden

  • GPT-er aktive i perioden

  • Bruks- og rekkeviddestatistikk på GPT-nivå

Prosjekter

Prosjekt-analyse inkluderer:

  • Totalt antall prosjekter

  • Prosjekter opprettet i perioden

  • Prosjekter aktive i perioden

  • Bruks- og rekkeviddestatistikk på prosjektnivå

Ferdigheter

Ferdighets-analyse inkluderer:

  • Brukstrender for ferdigheter

  • De mest brukte ferdighetene etter meldingsaktivitet

Eksport

Bruk Eksport til å generere CSV-rapporter ved behov for følgende datatyper:

  • GPT-er

  • Effektundersøkelse

  • Prosjekter

  • Brukere

For eksport av brukere, GPT-er og prosjekter velger du et forhåndsinnstilt datointervall eller velger Egendefinert for å velge en startdato og sluttdato. Egendefinerte eksportintervaller kan dekke opptil 12 måneder og kan ikke slutte etter dagens dato.

Eksportformater som ikke er CSV, og flere faner, støttes foreløpig ikke.

Generer en CSV-rapport

  1. Gå til Innstillinger for arbeidsområde > Analyse for arbeidsområde.

  2. Velg Eksporter data.

  3. Velg en Datatype.

  4. Velg et forhåndsinnstilt Datointervall, eller velg Egendefinert og velg en startdato og sluttdato.

  5. Velg Generer CSV.

Datadekning og begrensninger

Analyse for arbeidsområde er en aggregert analyseopplevelse. Det er ikke et grensesnitt for rålogger og eksponerer ikke:

  • Meldingstekst

  • Filinnhold

  • Samsvarsposter på elementnivå

Bruk Compliance API for rålogger, juridiske-/sikkerhetsarbeidsflyter og samsvarskontroller.

Dataaktualitet

Analyse for arbeidsområde er ikke i sanntid. Data oppdateres regelmessig hver 1–24. time, vanligvis innenfor et intervall på 6–12 timer, med en SLA på 48 timer. Bruk tidsstempelet for siste oppdatering som bekreftelse. Tidsstempelet for siste oppdatering bruker for øyeblikket UTC-tidssone.

Arbeidsområder med EU-dataresidens

I arbeidsområder med EU-dataresidens er Task insights deaktivert som standard. En eier av arbeidsområdet kan når som helst aktivere funksjonen i Innstillinger for arbeidsområde.

Når den er aktivert, vil ChatGPT begynne å generere aggregerte Task insights-data for arbeidsområdet. Hvis Task insights senere deaktiveres, vil nye Task insights-data slutte å bli generert. Tidligere genererte aggregerte data slettes for øyeblikket ikke.

Vanlige spørsmål

Kan jeg segmentere analyse etter team, avdeling eller forretningsenhet?

Noen visninger i analyse for arbeidsområde støtter segmentering etter SCIM-grupper, som kan representere team, avdelinger eller forretningsenheter avhengig av hvordan identitetsleverandøren din er konfigurert. Hvis du trenger flere inndelinger, kan du eksportere rapporter og kombinere dem med dine interne data.

Kan jeg endre effektundersøkelsen eller lage min egen?

Eiere av arbeidsområdet kan opprette en Administratoropprettet undersøkelse fra fanen Effekt, men de kan ikke tilpasse undersøkelsesspørsmålene eller svaralternativene. Administratoropprettede undersøkelser bruker det samme innebygde spørsmålssettet som OpenAI-opprettede undersøkelser. For mer informasjon, se: Administrere effektundersøkelser i arbeidsområdeanalyse.

Kan jeg eksportere Task insights-rapportene?

Nei. Vi jobber aktivt med dette og håper å introdusere denne muligheten i en fremtidig oppdatering.

Hvorfor samsvarer ikke antall i Compliance API med analyse for arbeidsområde?

Antallene kan være forskjellige fordi Compliance API returnerer rå systemdata, mens Workspace Analytics rapporterer rensede analysedata. For eksempel kan API-et inkludere interne systemmeldinger eller poster uten tidsstempler som analysen utelater.

Hva er forskjellen mellom «Filter by Group» i Oversikt og «All organizational units» i Task insights?

I Oversikt inkluderer rullegardinmenyen Filter by Group alle grupper som er tilgjengelige i arbeidsområdet, inkludert både SCIM-administrerte grupper og grupper opprettet i ChatGPT-grensesnittet.

I Task insights inkluderer rullegardinmenyen All organizational units bare SCIM-grupper. I denne visningen tilsvarer organisatoriske enheter SCIM-grupper.

Hva om arbeidsområdet mitt ikke bruker SCIM?

Hvis arbeidsområdet ditt ikke bruker SCIM, trenger ikke administratorer å opprette eller tilordne grupper manuelt for Task insights. I stedet viser Task insights en alternativ visning basert på skjæringspunktet mellom Oppgavetype og Samtaleemne, i stedet for organisatoriske enheter.

Samtaleemner genereres automatisk og kan inkludere kategorier som Salg eller Teknikk.

Vedlegg: Referanse for eksportdata

Følgende tabeller beskriver kolonnene som er inkludert i gjeldende eksportfiler.

Vanlige kolonner i hver eksport

KolonneBeskrivelse
cadenceTypen rapporteringsperiode. Gjeldende verdier inkluderer Weekly, Monthly, Partial Weekly, Partial Monthly og Date Range.
period_startStartdatoen for rapporteringsperioden.
period_endSluttdatoen for rapporteringsperioden. For delvise perioder gjenspeiler dette den siste tilgjengelige sluttdatoen i eksporten.
account_idID-en til arbeidsområdekontoen som er knyttet til rapporten.

Brukerrapport

En bruksrapport per bruker i arbeidsområdet for den valgte perioden. Den kombinerer felter for brukeridentitet og -status med aggregerte bruksstatistikker for meldinger, GPT-er, verktøy og prosjekter.

KolonneBeskrivelse
public_idDen offentlige ID-en knyttet til brukeren.
nameBrukerens navn. Dette kan være tomt for ventende brukere.
emailBrukerens e-postadresse.
roleDen brukerangitte onboarding-rollen.
user_roleRollen i arbeidsområdet ved periodens slutt.
departmentDen brukerangitte onboarding-avdelingen.
groupsData om gruppemedlemskap for brukeren ved periodens slutt.
user_statusStatus for brukeroppføringen ved periodens slutt.
created_or_invited_dateDatoen brukeren ble klargjort eller invitert.
is_activeOm brukeren sendte minst én melding i rapporteringsperioden.
first_day_active_in_periodDen første dagen brukeren var aktiv i rapporteringsperioden.
last_day_active_in_periodDen siste dagen brukeren var aktiv i rapporteringsperioden.
messagesTotalt antall meldinger sendt av brukeren i perioden.
messages_rankRangering etter totalt antall meldinger i arbeidsområdet for perioden.
model_to_messagesJSON-tilordning av modellfamilie til antall meldinger.
gpt_messagesMeldinger brukeren sendte til egendefinerte GPT-er i perioden.
gpts_messagedAntall unike egendefinerte GPT-er brukeren sendte meldinger til i perioden.
gpt_to_messagesJSON-tilordning av GPT-ID til antall meldinger.
tool_messagesAntall verktøygenererte meldinger knyttet til brukeren i perioden.
tools_messagedAntall unike verktøy brukt i perioden.
tool_to_messagesJSON-tilordning av verktøynavn til antall meldinger.
project_messagesMeldinger brukeren sendte i prosjekter i perioden.
projects_messagedAntall unike prosjekter brukeren bidro til i perioden.
project_to_messagesJSON-tilordning av prosjekt-ID til antall meldinger.
projects_createdprosjekter opprettet av brukeren i perioden.
last_day_activeDen siste dagen brukeren var aktiv i denne eller en tidligere periode.
credits_usedValgfritt felt som kan vises for kvalifiserte arbeidsområder der data om kredittsaldo er inkludert.

GPT-rapport

En bruksrapport per GPT i arbeidsområdet for den valgte perioden. Den viser GPT-identitet, metadata om oppretter, aktivitet og bruk i arbeidsområdet.

KolonneBeskrivelse
gpt_idDen egendefinerte GPT-ID-en.
gpt_nameGPT-navnet ved periodens slutt.
config_typeGPT-konfigurasjonstilstanden. Gjeldende råverdier i koden er live og draft.
gpt_descriptionGPT-beskrivelsen ved periodens slutt.
gpt_urlGPT-URL-en.
gpt_creator_public_idDen offentlige ID-en til GPT-oppretteren.
is_activeOm GPT-en mottok minst én melding i perioden.
first_day_active_in_periodDen første dagen GPT-en var aktiv i perioden.
last_day_active_in_periodDen siste dagen GPT-en var aktiv i perioden.
messages_workspaceMeldinger sendt til GPT-en i arbeidsområdet ditt i perioden.
unique_messagers_workspaceAntall unike brukere i arbeidsområdet som sendte meldinger til GPT-en i perioden.
gpt_creator_emailE-postadressen til oppretteren, når tilgjengelig.

Prosjektrapport

En bruksrapport per prosjekt i arbeidsområdet for den valgte perioden. Den gjenspeiler eksportstrukturen for GPT, men med prosjektspesifikke identifikatorer og metadata om oppretter.

KolonneBeskrivelse
project_idProsjekt-ID-en.
project_nameProsjektnavnet ved periodens slutt.
config_typeDen rå konfigurasjonstilstanden fra analysekilden.
project_descriptionProsjektbeskrivelsen ved periodens slutt.
project_urlProsjekt-URL-en.
project_creator_public_idDen offentlige ID-en til prosjektoppretteren.
is_activeOm prosjektet mottok minst én melding i perioden.
first_day_active_in_periodDen første dagen prosjektet var aktivt i perioden.
last_day_active_in_periodDen siste dagen prosjektet var aktivt i perioden.
messages_workspaceMeldinger sendt i prosjektet i arbeidsområdet ditt i perioden.
unique_messagers_workspaceAntall unike brukere i arbeidsområdet som bidro til prosjektet i perioden.
project_creator_emailE-postadressen til oppretteren, når tilgjengelig.

Rapport for effektundersøkelse

En eksport på svarnivå av data fra effektundersøkelsen for det valgte arbeidsområdet. Basert på de eksporterte feltene representerer hver rad ett besvart undersøkelsesspørsmål for én respondent.

KolonneBeskrivelse
date_partitionDatoen knyttet til raden for undersøkelsessvaret.
workspace_id ID-en til arbeidsområdekontoen som er knyttet til svaret.
name Navnet på respondenten.
email E-postadressen til respondenten.
survey_id ID-en til undersøkelsen.
survey_name Navnet på undersøkelsen.
question_id ID-en til undersøkelsesspørsmålet.
answer_id ID-en til det valgte svaret for det spørsmålet.

Var denne artikkelen nyttig?