OpenAI ਅਜਿਹੇ ਮਾਡਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਚਨਬੱਧ ਹੈ ਜੋ ਈਯੂ ਏਆਈ ਐਕਟ ਦੀਆਂ ਲਾਗੂ ਲੋੜਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੇ ਹੋਣ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਉਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹੋਣ ਜਿਸਦੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਪਾਲਣਾ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਅਸੀਂ ਮਦਦਗਾਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਨਾਲ ਇਸ ਪੰਨੇ ਨੂੰ ਸਮੇਂ-ਸਮੇਂ ’ਤੇ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਾਂਗੇ.
ਇਹ ਲੇਖ ਸਿਰਫ਼ ਆਮ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਹੈ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਲਾਹ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਗਾਹਕ, ਡਿਵੈਲਪਰ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਆਪਣੇ ਉੱਤੇ ਲਾਗੂ ਕਾਨੂੰਨੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹਨ.
ਈਯੂ ਏਆਈ ਐਕਟ ਪ੍ਰਤੀ OpenAI ਦੀ ਪਹੁੰਚ
ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਏਆਈ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਪ੍ਰਤੀ OpenAI ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਸਾਡੀ ਬਲੌਗ ਪੋਸਟ ਪੂਰੇ ਯੂਰਪ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਏਆਈ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣਾ ਪੜ੍ਹੋ. ਇਸ ਵਿੱਚ ਈਯੂ ਏਆਈ ਐਕਟ ਦੀਆਂ ਵਿਹਾਰ ਸੰਹਿਤਾਵਾਂ ਲਈ ਸਾਡਾ ਸਮਰਥਨ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ.
OpenAI ਨੇ ਆਪਣਾ ਫਰੰਟੀਅਰ ਗਵਰਨੈਂਸ ਫਰੇਮਵਰਕ ਵੀ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ. ਇਹ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਡੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਰੱਖਿਆ ਵਿਹਾਰ ਈਯੂ ਏਆਈ ਐਕਟ ਦੀ ਆਮ-ਉਦੇਸ਼ੀ ਏਆਈ ਲਈ ਵਿਹਾਰ ਸੰਹਿਤਾ ਸਮੇਤ ਉੱਭਰ ਰਹੀਆਂ ਕਾਨੂੰਨੀ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਕਿਵੇਂ ਹਨ. ਫਰੰਟੀਅਰ ਗਵਰਨੈਂਸ ਫਰੇਮਵਰਕ ਸਾਡੇ ਪ੍ਰਿਪੇਅਰਡਨੈਸ ਫ੍ਰੇਮਵਰਕ ’ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ, ਜੋ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਉੱਨਤ ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਗੰਭੀਰ ਜੋਖਮਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ.
ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਤੀ ਸਾਡੀ ਪਹੁੰਚ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਸਾਡੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕੇਂਦਰ ਦੇਖੋ, ਜਿੱਥੇ ਅਸੀਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਕਾਰਡ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਹੋਰ ਤਕਨੀਕੀ ਅੱਪਡੇਟ ਸਾਂਝੇ ਕਰਦੇ ਹਾਂ.
ਈਯੂ ਏਆਈ ਐਕਟ ਅਧੀਨ ਮਨਾਹੀਸ਼ੁਦਾ ਵਿਹਾਰ
ਈਯੂ ਏਆਈ ਐਕਟ ਦੀ ਧਾਰਾ 5 ਏਆਈ ਦੀਆਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੁਝ ਵਰਤੋਂਆਂ ਦੀ ਮਨਾਹੀ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਅਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਪੱਧਰ ਦਾ ਜੋਖਮ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. OpenAI ਨੇ ਤਕਨੀਕੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਅ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਹੋਏ ਹਨ ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਗਾਹਕਾਂ, ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਤੋਂ ਵੀ ਲਾਗੂ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਾਂ. ਇਸ ਵਿੱਚ ਈਯੂ ਏਆਈ ਐਕਟ ਲਾਗੂ ਹੋਣ ’ਤੇ ਮਨਾਹੀਸ਼ੁਦਾ ਏਆਈ ਵਿਹਾਰਾਂ ਤੋਂ ਬਚਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ.
ਤੁਹਾਨੂੰ ਈਯੂ ਏਆਈ ਐਕਟ ਅਧੀਨ ਮਨਾਹੀਸ਼ੁਦਾ ਵਿਹਾਰਾਂ ਲਈ OpenAI ਦੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨਹੀਂ ਵਰਤਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ. ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਇਹ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਵਿਹਾਰ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ’ਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਦਲਣ ਲਈ ਅਚੇਤਨ ਮਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ, ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਭਰੀਆਂ ਜਾਂ ਧੋਖੇਬਾਜ਼ ਤਕਨੀਕਾਂ ਵਰਤਣਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਨੁਕਸਾਨ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੋਵੇ.
ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਜਾਂ ਸਮੂਹ ਦੀਆਂ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਦਾ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣਾ ਕਿ ਵੱਡਾ ਨੁਕਸਾਨ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੋਵੇ. ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਉਮਰ, ਅਪੰਗਤਾ ਜਾਂ ਸਮਾਜਿਕ ਜਾਂ ਆਰਥਿਕ ਸਥਿਤੀ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ.
ਲੋਕਾਂ ਜਾਂ ਸਮੂਹਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਾਜਿਕ ਅੰਕ ਦੇਣਾ ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਬਿਨਾਂ ਉਚਿਤ ਕਾਰਨ, ਹੱਦੋਂ ਵੱਧ ਜਾਂ ਗੈਰ-ਸੰਬੰਧਿਤ ਮਾੜਾ ਸਲੂਕ ਹੋਵੇ.
ਸਿਰਫ਼ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਿੰਗ ਜਾਂ ਸ਼ਖ਼ਸੀਅਤ ਦੇ ਗੁਣਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ ’ਤੇ ਇਹ ਜੋਖਮ ਮਾਪਣਾ ਕਿ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਅਪਰਾਧ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ.
ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਜਾਂ ਸੀਸੀਟੀਵੀ ਫੁਟੇਜ ਤੋਂ ਚਿਹਰਿਆਂ ਦੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਖ਼ਾਸ ਨਿਸ਼ਾਨੇ ਦੇ ਇਕੱਤਰ ਕਰਕੇ ਚਿਹਰਾ-ਪਛਾਣ ਡੇਟਾਬੇਸ ਬਣਾਉਣਾ ਜਾਂ ਵਧਾਉਣਾ.
ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਜਾਂ ਸਿੱਖਿਆ ਸੰਬੰਧੀ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣਾ, ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਕੋਈ ਡਾਕਟਰੀ ਜਾਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਛੋਟ ਲਾਗੂ ਨਾ ਹੋਵੇ.
ਨਸਲ, ਸਿਆਸੀ ਵਿਚਾਰ, ਮਜ਼ਦੂਰ ਯੂਨੀਅਨ ਦੀ ਮੈਂਬਰਸ਼ਿਪ, ਧਰਮ, ਜਿਨਸੀ ਜੀਵਨ ਜਾਂ ਜਿਨਸੀ ਰੁਝਾਨ ਵਰਗੀਆਂ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਲੋਕਾਂ ਦਾ ਵਰਗੀਕਰਨ ਕਰਨਾ, ਸਿਵਾਏ ਕੁਝ ਸੀਮਤ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ.
ਕਾਨੂੰਨ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਜਨਤਕ ਤੌਰ ’ਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਦੌਰਾਨ ਦੂਰੋਂ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ, ਸਿਵਾਏ ਕਾਨੂੰਨ ਵੱਲੋਂ ਮਨਜ਼ੂਰ ਕੁਝ ਖ਼ਾਸ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ.
OpenAI ਦੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਸਾਡੀਆਂ ਵਰਤੋਂ ਨੀਤੀਆਂ ਅਤੇ ਨਿਯਮ ਅਤੇ ਨੀਤੀਆਂ ਪੜ੍ਹੋ. ਯੂਰਪੀ ਕਮਿਸ਼ਨ ਨੇ ਮਨਾਹੀਸ਼ੁਦਾ ਵਿਹਾਰਾਂ ਬਾਰੇ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਵੀ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੇ ਹਨ, ਜੋ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ.
ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੇ ਸਾਰ
ਈਯੂ ਏਆਈ ਐਕਟ ਦੀ ਧਾਰਾ 53(1)(d) ਅਧੀਨ ਆਪਣੀਆਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਮੁਤਾਬਕ, OpenAI ਸਾਡੇ ਆਮ-ਉਦੇਸ਼ੀ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਵਰਤੀ ਗਈ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਸਾਰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ:
ਮੂਲ-ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਏਆਈ ਵੱਲੋਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ
OpenAI ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਇਹ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਸਮੱਗਰੀ ਕਦੋਂ ਏਆਈ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਜਾਂ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਅਸੀਂ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਮੂਲ-ਸਰੋਤ ਲਈ ਬਹੁ-ਪਰਤੀ ਪਹੁੰਚ ਵਰਤਦੇ ਹਾਂ. ਇਸ ਵਿੱਚ ਸਮੱਗਰੀ ਪ੍ਰਮਾਣ-ਪੱਤਰ, C2PA ਦੀ ਪਾਲਣਾ, ਤਸਵੀਰਾਂ ਅਤੇ ਆਡੀਓ ਲਈ SynthID ਵਾਟਰਮਾਰਕ ਅਤੇ ਜਨਤਕ ਤਸਦੀਕੀ ਸਾਧਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ.
ਇਹ ਸਾਧਨ ਇਸ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਸੰਦਰਭ ਦੇਣ ਲਈ ਬਣਾਏ ਗਏ ਹਨ ਕਿ ਸਮੱਗਰੀ ਕਿੱਥੋਂ ਆਈ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਇਸ ਵਿੱਚ OpenAI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਮੂਲ-ਸਰੋਤ ਸੰਕੇਤ ਮੌਜੂਦ ਹਨ. ਮੂਲ-ਸਰੋਤ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਜਾਂ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦਾ ਕੋਈ ਵੀ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਮੁਕੰਮਲ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਕਈ ਵਾਰ ਸੰਕੇਤ ਹਟਾਏ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਸੰਪਾਦਨਾਂ ਜਾਂ ਮੰਚਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕਾਇਮ ਨਹੀਂ ਰਹਿੰਦੇ. ਇਸੇ ਲਈ OpenAI ਮਿਆਰਾਂ, ਵਾਟਰਮਾਰਕਾਂ ਅਤੇ ਤਸਦੀਕੀ ਸਾਧਨਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਵਾਲੀ ਬਹੁ-ਪਰਤੀ ਪਹੁੰਚ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ.
OpenAI ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਮੂਲ-ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਆਪਣੀਆਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਸਹਾਇਤਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ
ਸਾਡੀ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿੱਚ C2PA ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਜਾਂ SynthID ਵਾਟਰਮਾਰਕ ਵਰਗੇ ਮੂਲ-ਸਰੋਤ ਸੰਕੇਤ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਗਾਹਕਾਂ ਵੱਲੋਂ ਵਾਧੂ ਨਿਵੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵੀ ਕਾਇਮ ਰੱਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ
openai.com/verify ਵੈੱਬ ਪੋਰਟਲ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਗਾਹਕ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਸਾਡਾ ਸਮੱਗਰੀ ਮੂਲ-ਸਰੋਤ API ਵੀ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੋਈ ਮੂਲ-ਸਰੋਤ ਸੰਕੇਤ ਮੌਜੂਦ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ.
ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਏਆਈ ਪਰਿਸਥਿਤਕੀ ਤੰਤਰ ਲਈ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਮੂਲ-ਸਰੋਤ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣਾ ਅਤੇ ਸਾਡਾ ਹੈਲਪ ਸੈਂਟਰ ਲੇਖ ਦੇਖੋ.
ਸੰਪਰਕ
ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਲਈ ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਸਾਡੇ ਈਯੂ ਏਆਈ ਐਕਟ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਫਾਰਮ ਰਾਹੀਂ ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ:
ਈਯੂ ਏਆਈ ਐਕਟ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਈਯੂ ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਈਯੂ ਏਆਈ ਐਕਟ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਮਾਡਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਮੰਗਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ
ਆਮ-ਉਦੇਸ਼ੀ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਵਿਹਾਰ ਸੰਹਿਤਾ ਦੇ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਅਧਿਆਇ ਦੀ OpenAI ਵੱਲੋਂ ਪਾਲਣਾ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸ਼ਿਕਾਇਤਾਂ
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਘਟਨਾ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ OpenAI ਦੀ ਤਾਲਮੇਲਬੱਧ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਖੁਲਾਸਾ ਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਦੱਸੇ ਅਨੁਸਾਰ ਗੁਪਤ-ਲਿਖਤ ਰਿਪੋਰਟ ਭੇਜ ਕੇ ਸਾਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਸੂਚਿਤ ਕਰੋ.
ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੀ ਰਿਪੋਰਟ ਮਿਲਣ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਾਂਗੇ, ਉਸਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਾਂਗੇ ਅਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਾਂਗੇ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀ ਰਾਏ ਸਾਡੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ.