ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ
ਡਾਟਾ ਪਲੱਗਇਨ, ChatGPT ਵਰਕ ਅਤੇ Codex ਵਿੱਚ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੀ ਪੜਤਾਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਕੰਪਨੀ ਡਾਟੇ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸੰਦਰਭ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਹੋਈਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਤੇ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਤੁਸੀਂ ਉਸੇ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ ਅਗਲੇ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛ ਕੇ ਆਪਣੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ. ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਮੌਜੂਦਾ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਬੁੱਧੀਮਤਾ ਟੂਲਾਂ, ਡਾਟੇ ਵਿੱਚ ਵਾਧੂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਜੋੜਨ ਵਾਲੇ ਕਨੈਕਟਰਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਾਧਨਾਂ ਨਾਲ ਵੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜੁੜ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਤੁਸੀਂ ਪਲੱਗਇਨ ਡਾਇਰੈਕਟਰੀ ਵਿੱਚ ਪਲੱਗਇਨ ਇੰਸਟਾਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ
ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ
ਡਾਟਾ ਏਜੰਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਹਾਡੇ ChatGPT ਵਰਕ ਜਾਂ Codex ਖਾਤੇ ਜਾਂ ਵਰਕਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਪਲੱਗਇਨ ਉਪਲਬਧ ਹੋਣਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ. ਕਿਸੇ ਜੁੜੀ ਹੋਈ ਸੇਵਾ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ, ਸੰਬੰਧਿਤ ਡਾਟਾ-ਸਰੋਤ ਪਲੱਗਇਨ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਐਪਾਂ ਵੀ ਉਪਲਬਧ ਹੋਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ. ਡਾਟਾ ਪਲੱਗਇਨ ਤੁਹਾਨੂੰ ਗੱਲਬਾਤ ਦੌਰਾਨ ਹੀ ਲੋੜੀਂਦੇ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਪਲੱਗਇਨ ਇੰਸਟਾਲ ਕਰਨ ਲਈ ਵੀ ਕਹੇਗਾ. ਇਸ ਲਈ, ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਵਰਕਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਸੰਬੰਧਿਤ ਪਲੱਗਇਨ ਚਾਲੂ ਹਨ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਕੋਈ ਹੋਰ ਸੈੱਟਅੱਪ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ.
ਆਪਣੇ ਵਰਕਸਪੇਸ ਲਈ ਡਾਟਾ ਸੈੱਟ ਅੱਪ ਕਰੋ
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਵਰਕਸਪੇਸ ਦੇ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕ ਹੋ, ਤਾਂ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕ ਕੰਸੋਲ 'ਤੇ ਜਾ ਕੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ChatGPT ਵਰਕਸਪੇਸ ਚੁਣੋ, ਪਲੱਗਇਨ ਖੋਲ੍ਹੋ, ਡਾਟਾ ਚੁਣੋ ਅਤੇ ਉਪਲਬਧ ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ ਨੀਤੀ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ. ਤੁਸੀਂ ਸੰਬੰਧਿਤ ਡਾਟਾ-ਸਰੋਤ ਪਲੱਗਇਨਾਂ ਨੂੰ ਚਾਲੂ ਅਤੇ ਕੌਂਫਿਗਰ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਐਪਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ. ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਖ਼ਾਸ ਭੂਮਿਕਾ ਜਾਂ ਸਮੂਹ ਲਈ ਪਹੁੰਚ ਚਾਲੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਉਪਲਬਧ ਜਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਇੰਸਟਾਲ ਕੀਤਾ ਹੋਇਆ ਸੈੱਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ. ਭੂਮਿਕਾ-ਆਧਾਰਿਤ ਪਹੁੰਚ ਨਿਯੰਤਰਣਾਂ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ.
ਡਾਟਾ ਪਲੱਗਇਨ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਨਤੀਜੇ ਲੈਣ ਲਈ, ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਹੇਠ ਲਿਖੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਸੈੱਟ ਅੱਪ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ੋਰਦਾਰ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ:
ਇੱਕ ਡਾਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਪਲੱਗਇਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡੇਟਾਬ੍ਰਿਕਸ ਜਾਂ ਸਨੋਫਲੇਕ
ਇੱਕ ਡਾਟਾ ਸਿਮੈਂਟਿਕ ਲੇਅਰ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਹੀ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣ ਲਈ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਅਤੇ ਕੁਐਰੀਆਂ ਹੋਣ
ChatGPT ਸਾਈਟਾਂ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਨਵੇਂ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਕੇ ਆਪਣੀ ਟੀਮ ਨਾਲ ਸਾਂਝੀਆਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ
ਵਿਕਲਪ ਵਜੋਂ, ਇੱਕ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਬੁੱਧੀਮਤਾ ਟੂਲ, ਜੋ ਹੋਰ ਲਾਭਦਾਇਕ ਸੰਦਰਭ ਅਤੇ ਡਾਟੇ ਨੂੰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਰਾਹੀਂ ਦਿਖਾਉਣ ਦੀ ਜਾਣੀ-ਪਛਾਣੀ ਸੇਵਾ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ
ਕੁਝ ਐਪਾਂ ਵਰਤਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਐਪ ਟੈਂਪਲੇਟ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਮੈਂਬਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਵਰਤ ਸਕਣ. ਸੈੱਟਅੱਪ ਬਾਰੇ ਮੌਜੂਦਾ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਲਈ, ਦੇਖੋ: ChatGPT ਐਪ ਟੈਂਪਲੇਟ, ChatGPT ਵਿੱਚ ਸਨੋਫਲੇਕ ਐਪ ਟੈਂਪਲੇਟ ਸੈੱਟ ਅੱਪ ਕਰੋ ਅਤੇ ChatGPT ਵਿੱਚ ਡੇਟਾਬ੍ਰਿਕਸ ਐਪ ਟੈਂਪਲੇਟ ਸੈੱਟ ਅੱਪ ਕਰੋ.
ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ
ChatGPT ਡੈਸਕਟਾਪ ਵਿੱਚ ਪਲੱਗਇਨ ਜਾਂ ChatGPT ਵੈੱਬ ਵਿੱਚ ਪਲੱਗਇਨ ਡਾਇਰੈਕਟਰੀ ਖੋਲ੍ਹੋ.
Data ਲੱਭ ਕੇ ਚੁਣੋ.
ਜੇ ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸਥਾਪਤ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਪਲੱਗਇਨ ਸਥਾਪਤ ਕਰੋ ਚੁਣੋ.
ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਡਾਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਵਰਤਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਖਾਤਾ ਜੋੜਨ ਜਾਂ ਸੈੱਟਅੱਪ ਦੇ ਸਾਰੇ ਲੋੜੀਂਦੇ ਪੜਾਅ ਪੂਰੇ ਕਰੋ.
@Data ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ ਅਤੇ ਆਪਣਾ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸਵਾਲ ਦੱਸੋ.
ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਤਾ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਲੋੜੀਂਦਾ ਸਰੋਤ, ਮਾਪਦੰਡ, ਸਮਾਂ-ਮਿਆਦ ਅਤੇ ਤੁਲਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ:
“@Data ਇਸ ਤਿਮਾਹੀ ਦੇ ਮਾਲੀਏ ਦੀ ਪਿਛਲੀ ਤਿਮਾਹੀ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਸਮਝਾਓ.”
“@Data ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿ ਪਿਛਲੇ ਮਹੀਨੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਦੀ ਦਰ ਕਿਉਂ ਘਟੀ. ਤੁਹਾਡੇ ਵੱਲੋਂ ਵਰਤਿਆ ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦਿਖਾਓ.”
“@Data ਖੇਤਰ ਅਨੁਸਾਰ ਵਿਕਰੀ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਉਜਾਗਰ ਕਰੋ.”
ਆਮ ਸਥਾਪਨਾ ਅਤੇ ਖਾਤਾ ਸੈੱਟਅੱਪ ਲਈ ਇਹ ਦੇਖੋ: ChatGPT ਅਤੇ Codex ਵਿੱਚ ਪਲੱਗਇਨ ਅਤੇ ChatGPT ਵਿੱਚ ਐਪ ਖਾਤਿਆਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰਨਾ.
ਪਲੱਗਇਨ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮ ਕਰਨਾ
ਧਿਆਨ ਦਿਓ ਕਿ Data ਪਲੱਗਇਨ ਅਪ੍ਰਤੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੀ ਸਰਗਰਮ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੌੰਪਟਾਂ ਵਿੱਚ “@Data” ਜੋੜਨਾ ਹਮੇਸ਼ਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਅਸੀਂ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਖਾਸ ਹੁਨਰਾਂ ਸਮੇਤ ਸਪਸ਼ਟ ਜ਼ਿਕਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਫਿਰ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਅਪ੍ਰਤੱਖ ਸੱਦਿਆਂ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਨਿਰਭਰ ਹੋਣ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ. ਜੇ ਕਦੇ ਪੱਕਾ ਪਤਾ ਨਾ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ChatGPT ਵਰਕ ਜਾਂ Codex ਨੂੰ ਪੁੱਛ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ Data ਪਲੱਗਇਨ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਸੀ ਜਾਂ ਨਹੀਂ.
ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਦੇ ਪਲੱਗਇਨ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ
Data ਪਲੱਗਇਨ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਵਰਕਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਪਲੱਗਇਨਾਂ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਲੱਭੇਗਾ ਅਤੇ ਜੇ ਉਹ ਤੁਹਾਡੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਲਈ ਉਪਯੋਗਤਾ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹੋਣ ਤਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰੇਗਾ. ਇਸ ਵਿੱਚ OpenAI ਦੇ ਪਲੱਗਇਨ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਪਲੱਗਇਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ.
ਆਪਣੇ ਡਾਟੇ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸੰਦਰਭ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰੋ
Data, Amazon Redshift, ClickHouse, Databricks, Google BigQuery, MongoDB ਅਤੇ Snowflake ਵਰਗੇ ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਸਰੋਤਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਜਦੋਂ ਸੰਬੰਧਿਤ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਉਪਲਬਧ ਹੋਣ, ਤਾਂ ਇਹ Google Drive ਅਤੇ SharePoint ਵਰਗੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਤੋਂ ਫਾਈਲਾਂ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਲਿਆ ਸਕਦਾ ਹੈ.
ਤੁਹਾਡੀ ਸੰਸਥਾ ਦੀਆਂ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕਦੇ-ਕਦੇ “ਅਰਥ-ਪਰਤ” ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, Data ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਸੁਧਾਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ. ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਅਰਥ-ਪਰਤਾਂ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਜਾਂ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡਾਂ ਤੋਂ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੀਆਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ, ਕਸਟਮ ਗਣਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਡਾਟਾਸੈੱਟਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਬੰਧ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਜੇ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਜਾਂ ਸਰੋਤ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ Data ਨੂੰ ਉਹ ਵਰਤਣ ਲਈ ਕਹੋ.
ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਜਵਾਬ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਮੂਹਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ, ਕਿਸੇ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਜਾਂ ਸਬੂਤ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਅਗਲੇ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛੋ. ਕਿਸੇ ਨਤੀਜੇ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਰੋਤ, ਸਮਾਂ-ਮਿਆਦ, ਫਿਲਟਰ ਅਤੇ ਮਾਪਦੰਡ ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਜਾਂਚੋ. ਜੇ ਕੋਈ ਨਤੀਜਾ ਮੌਜੂਦਾ ਰਿਪੋਰਟ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਹੈ, ਤਾਂ Data ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵੇਰਵਿਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹੋ.
ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰੋ
Data ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ ਕਹੋ. ਉਹ ਮਾਪਦੰਡ, ਵੰਡਾਂ ਅਤੇ ਤੁਲਨਾਵਾਂ ਦੱਸੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ. ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਚਾਰਟ ਜਾਂ ਖਾਕਾ ਬਦਲਣ ਲਈ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਦੀ ਦਿੱਖ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹੋ.
ਤੁਸੀਂ ਲੋੜ ਅਨੁਸਾਰ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡਾਂ ਨੂੰ ਸੰਪਾਦਿਤ, ਸਾਂਝਾ ਅਤੇ ਤਾਜ਼ਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ. Data ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਾਉਣ ਲਈ ਕਹੋ ਕਿ ਕਿਹੜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਚਾਰਟ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਨਤੀਜੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹੋਣ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤਾਜ਼ਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹੋ.
Data, Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau ਅਤੇ ThoughtSpot ਸਮੇਤ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਟੂਲਾਂ ਨਾਲ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਉਪਲਬਧ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਜੁੜੇ ਟੂਲ, ਉਸ ਦੀਆਂ ਸਮਰਥਿਤ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਪਹੁੰਚ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ.
ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ, ਸਾਂਝੇ ਅਤੇ ਸੰਭਾਲਣਾ
ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ OpenAI ਸਾਈਟਾਂ ਸਥਾਪਤ ਹਨ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਸਾਈਟ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਵਰਕਸਪੇਸ ਦੇ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਨਾਲ ਆਸਾਨੀ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਾਂਝਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ. ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਣਾਈ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਉੱਪਰ ਸੱਜੇ ਕੋਨੇ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ ਬਟਨ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ, ਪ੍ਰੌੰਪਟ ਦਾਖਲ ਕਰੋ ਅਤੇ ਚੁਣੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਕਿਸ ਨਾਲ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ. ਧਿਆਨ ਦਿਓ ਕਿ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਸਾਈਟ ਵਿੱਚ ਨਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਚੁਣਦੇ ਸਮੇਂ ਡਾਟਾ ਇਜਾਜ਼ਤਾਂ ਦਾ ਧਿਆਨ ਰੱਖੋ ਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਕਿਸ ਨਾਲ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਾ ਹੈ.
ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਤੁਸੀਂ ਕਲਾਊਡ ਸਵੈਚਾਲਨ ਸੈੱਟਅੱਪ ਕਰਕੇ ਆਪਣੇ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ Data ਪਲੱਗਇਨ ਵੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ.
ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝੋ
ਵਰਕਸਪੇਸ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਉਪਲਬਧ ਹਨ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕੌਣ ਵਰਤ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਜੁੜੇ ਖਾਤੇ ਦੀਆਂ ਮੌਜੂਦਾ ਇਜਾਜ਼ਤਾਂ ਵਰਤਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਸਾਰਣੀ, ਕਤਾਰ ਅਤੇ ਕਾਲਮ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ.
ਪਲੱਗਇਨ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਅਤੇ ਮੂਲ ਐਪਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਵੱਖਰੀਆਂ ਹਨ. ਕੋਈ ਪਲੱਗਇਨ ਸਥਾਪਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦਕਿ ਲੋੜੀਂਦੀ ਐਪ ਨੂੰ ਹਾਲੇ ਵੀ ਸੈੱਟਅੱਪ, ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਨ ਜਾਂ ਵਰਕਸਪੇਸ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ.
ਤੁਸੀਂ ChatGPT ਵਰਕ ਜਾਂ Codex ਨੂੰ ਅਗਲੇ ਕਦਮ ਸੁਝਾਉਣ ਜਾਂ ਹੋਰਾਂ ਲਈ ਨਤੀਜੇ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਵੀ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਹੋ. Slack ਜਾਂ ਈਮੇਲ ਰਾਹੀਂ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਜੁੜੇ ਟੂਲਾਂ ਵਿੱਚ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਕਰਨਾ, ਟੂਲਾਂ ਵੱਲੋਂ ਸਮਰਥਿਤ ਕਾਰਵਾਈਆਂ, ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਇਜਾਜ਼ਤਾਂ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਲੋੜਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਕਿਸੇ ਕਾਰਵਾਈ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੇਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮੰਜ਼ਿਲ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ.
ਵਰਕਸਪੇਸ ਨਿਯੰਤਰਣਾਂ ਲਈ ਇਹ ਦੇਖੋ: ਪਲੱਗਇਨਾਂ ਅਤੇ ਐਪਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕੀ ਨਿਯੰਤਰਣ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ.
ਆਪਣੀ ਟੀਮ ਜਾਂ ਸੰਸਥਾ ਮੁਤਾਬਕ ਢਾਲੋ
ਡਾਟਾ ਪਲੱਗਇਨ ਦਾ ਮੂਲ ਕਾਰਜ-ਤਰੀਕਾ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਵਰਤਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੇਗਾ. ਤੁਸੀਂ ਟੈਂਪਲੇਟਾਂ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ ਸਕਿੱਲਾਂ ਨਾਲ ਇਸਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਟੀਮ ਜਾਂ ਸੰਸਥਾ ਮੁਤਾਬਕ ਢਾਲ ਸਕਦੇ ਹੋ.
ਟੈਂਪਲੇਟ
ਪਹਿਲਾ ਤਰੀਕਾ ਟੈਂਪਲੇਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਹੈ. ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ, ਪੇਸ਼ਕਾਰੀਆਂ ਜਾਂ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟਾਂ ਵਾਂਗ, ਤੁਸੀਂ ਸਾਈਟਾਂ ਤੋਂ ਵੀ ਟੈਂਪਲੇਟ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ. ਇਹ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਮਿਆਰੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਂ, ਡੈਸ਼ਬੋਰਡਾਂ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਲਈ ਵਧੀਆ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਮੁੜ ਵਰਤਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਜਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਮੁਤਾਬਕ ਆਪਣੀ ਟੀਮ ਤੋਂ ਕੰਮ ਕਰਵਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ.
ਇਹ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ:
ਕਹੋ “@Template Creator ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ <url> ਤੋਂ ਇੱਕ ਟੈਂਪਲੇਟ ਬਣਾਓ”. ਇਸ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਕਿੱਲ ਬਣੇਗੀ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ “$product-feature-deepdive”
ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਨਵੇਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਇਸਨੂੰ ਵਰਤਣ ਵਾਸਤੇ, ਤੁਸੀਂ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਹੋ “ਤਸਵੀਰਾਂ ਦੇ ਨਵੇਂ ਕੈਰੋਸੈਲ ਫ਼ੀਚਰ ਲਈ $product-feature-deepdive ਵਰਤੋ”
ਆਪਣੀ ਟੀਮ ਨਾਲ ਸਕਿੱਲ ਸਾਂਝੀ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਜ਼ਿਪ ਫ਼ਾਈਲ ਵਜੋਂ ਸਾਂਝੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਾਂ ਇਸਨੂੰ ਪਲੱਗਇਨ ਵਿੱਚ ਪੈਕ ਕਰਕੇ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕ ਨੂੰ ਟੀਮ ਨਾਲ ਸਾਂਝੀ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਹੋ. ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਟੈਂਪਲੇਟ ਨੂੰ ਮਿਆਰੀ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡਾ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕ ਤੁਹਾਡੇ ਵਰਕਸਪੇਸ ਦੇ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਲਈ ਉਸ ਪਲੱਗਇਨ ਨੂੰ ਆਪਣੇ-ਆਪ ਇੰਸਟਾਲ ਕਰਨ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਸਿੱਧੇ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਲਈ ਹੋਰ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਫ਼ੀਚਰ ਜਲਦੀ ਆ ਰਹੇ ਹਨ.
ਸੰਦਰਭ ਸਕਿੱਲਾਂ
ਸਕਿੱਲਾਂ ਕਿਸੇ ਖ਼ਾਸ ਵਿਸ਼ੇ ਬਾਰੇ ਸੰਦਰਭ ਦੇਣ ਦਾ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਾ ਹਨ. ਮਾਡਲ ਲੋੜ ਅਨੁਸਾਰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਚਾਲੂ ਕਰਨ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਅਸੀਂ ਡਾਟਾ ਪਲੱਗਇਨ ਦੇ ਮੂਲ ਕਾਰਜ-ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਵਾਲੀਆਂ ਹਦਾਇਤਾਂ ਸਕਿੱਲਾਂ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ—ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਬਿਹਤਰੀਨ ਤਰੀਕਿਆਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਦੀ ਸਮੁੱਚੀ ਦਿੱਖ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਲੋੜ ਮੁਤਾਬਕ ਢਾਲਣ ਵਾਲੀਆਂ ਨਵੀਆਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਤੱਕ.
ਕਦਮ:
ਕਹੋ “@Data ਮੈਂ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਸੰਦਰਭ ਸਕਿੱਲ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ”
ਦਿੱਤੇ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਅਨੁਸਾਰ ਕਦਮ ਪੂਰੇ ਕਰਕੇ ਉਹ ਸੰਦਰਭ ਭਰੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ChatGPT ਵਰਕ ਜਾਂ Codex ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ. ਇਸ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਡਾਟਾ ਸਿਮੈਂਟਿਕ ਲੇਅਰ ਬਣਾਉਣਾ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ.
ਸਕਿੱਲ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਕੇ ਇਸਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰੋ ਅਤੇ ਦੱਸੋ ਕਿ ਇਹ ਕਿਸ ਲਈ ਹੈ (ਆਪਣੇ ਲਈ, ਟੀਮ ਲਈ ਜਾਂ ਪੂਰੀ ਕੰਪਨੀ ਲਈ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ).
ਇਹ ਸਥਾਨਕ ਸਕਿੱਲ ਵਜੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੋ ਜਾਵੇਗੀ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਡਾਟੇ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਕੰਮ ਦੌਰਾਨ ਲੋੜ ਪੈਣ 'ਤੇ ChatGPT ਵਰਕ ਜਾਂ Codex ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੇ-ਆਪ ਵਰਤੇਗਾ.
ਆਪਣੀ ਟੀਮ ਨਾਲ ਸਕਿੱਲ ਸਾਂਝੀ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਜ਼ਿਪ ਫ਼ਾਈਲ ਵਜੋਂ ਸਾਂਝੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਾਂ ਇਸਨੂੰ ਪਲੱਗਇਨ ਵਿੱਚ ਪੈਕ ਕਰਕੇ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕ ਨੂੰ ਟੀਮ ਨਾਲ ਸਾਂਝੀ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਹੋ. ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਟੈਂਪਲੇਟ ਨੂੰ ਮਿਆਰੀ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡਾ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕ ਤੁਹਾਡੇ ਵਰਕਸਪੇਸ ਦੇ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਲਈ ਉਸ ਪਲੱਗਇਨ ਨੂੰ ਆਪਣੇ-ਆਪ ਇੰਸਟਾਲ ਕਰਨ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ.
ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਨਿਪਟਾਰਾ
ਡਾਟਾ ਜਾਂ ਕੋਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਸਰੋਤ ਉਪਲਬਧ ਨਹੀਂ ਹੈ
ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਸਹੀ ਖਾਤਾ ਅਤੇ ਵਰਕਸਪੇਸ ਵਰਤ ਰਹੇ ਹੋ. ਪਲੱਗਇਨ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ਅਤੇ ਸੈੱਟਅੱਪ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ. ਜੇ ਵਰਕਸਪੇਸ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕਿਸੇ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕ ਵੱਲੋਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਦੀ ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ ਨੀਤੀ ਅਤੇ ਇਸ ਵੱਲੋਂ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਐਪਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹੋ.
ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਗੁੰਮ ਹੈ
ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ ਕਿ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਦਾ ਸਹੀ ਖਾਤਾ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸ ਖਾਤੇ ਰਾਹੀਂ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਦੀ ਸੇਵਾ ਵਿੱਚ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਸਫਲ ਹੋਣ ਨਾਲ ਸਰੋਤ ਲਈ ਵਾਧੂ ਇਜਾਜ਼ਤਾਂ ਨਹੀਂ ਮਿਲਦੀਆਂ. ਗੁੰਮ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਲਈ ਆਪਣੀ ਬੇਨਤੀ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਖ਼ਾਸ ਡਾਟਾਸੈੱਟ, ਰਿਪੋਰਟ ਜਾਂ ਮਾਪਦੰਡ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ.
ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਜਾਂ ਕਾਰਵਾਈ ਪੂਰੀ ਨਹੀਂ ਹੋ ਰਹੀ
ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਟੂਲ ਬੇਨਤੀ ਕੀਤੀ ਕਾਰਵਾਈ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਖਾਤਾ ਇਸਨੂੰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਰਕਸਪੇਸ ਦੀਆਂ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਇਸਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ. ਇਹ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ChatGPT ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੋਵੇ. ਜੇ ਕੋਈ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਗ਼ਲਤ ਜਾਪਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਜਾਂ ਕੋਈ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਸਦੇ ਆਧਾਰ ਵਜੋਂ ਵਰਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਅਤੇ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ.
ਕਨੈਕਸ਼ਨ, ਇਜਾਜ਼ਤਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਸੰਬੰਧੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੇ ਨਿਪਟਾਰੇ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਮਦਦ ਲਈ, ਦੇਖੋ: ChatGPT ਵਿੱਚ ਐਪਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਨਿਪਟਾਰਾ.