OpenAI dąży do opracowywania modeli zgodnych z obowiązującymi wymogami unijnego aktu w sprawie AI oraz do ułatwiania klientom dostępu do informacji potrzebnych im do zapewnienia zgodności z przepisami. Będziemy okresowo aktualizować tę stronę, dodając przydatne informacje i materiały.
Ten artykuł ma charakter wyłącznie informacyjny i nie stanowi porady prawnej. Klienci, deweloperzy i użytkownicy odpowiadają za ocenę dotyczących ich obowiązków prawnych i ich przestrzeganie.
Podejście OpenAI do unijnego aktu w sprawie AI
Więcej informacji o podejściu OpenAI do odpowiedzialnego zarządzania AI, w tym o naszym poparciu dla kodeksów postępowania wynikających z unijnego aktu w sprawie AI, można znaleźć we wpisie na blogu Rozwój odpowiedzialnej AI w całej Europie.
OpenAI opublikowało również dokument Ramy zarządzania działaniami pionierskimi, który wyjaśnia, w jaki sposób nasze praktyki w zakresie ochrony i bezpieczeństwa są zgodne z nowymi wymogami prawnymi, w tym z kodeksem postępowania dotyczącym AI ogólnego przeznaczenia wynikającym z unijnego aktu w sprawie AI. Ramy zarządzania działaniami pionierskimi opierają się na naszych Ramach gotowości, które opisują, jak oceniamy poważne zagrożenia związane z zaawansowanymi systemami AI i jak nimi zarządzamy.
Więcej informacji o naszym podejściu do bezpieczeństwa można znaleźć na stronach Nasze podejście do bezpieczeństwa oraz Centrum bezpieczeństwa wdrożeń, gdzie udostępniamy karty systemów, informacje o ocenach bezpieczeństwa i inne aktualizacje techniczne.
Praktyki zakazane na mocy unijnego aktu w sprawie AI
Artykuł 5 unijnego aktu w sprawie AI zakazuje określonych zastosowań AI, które stwarzają niedopuszczalny poziom ryzyka. OpenAI stosuje zabezpieczenia techniczne, a ponadto oczekuje od klientów, deweloperów i użytkowników przestrzegania obowiązujących przepisów, w tym unikania zakazanych praktyk w zakresie AI w przypadkach podlegających unijnemu aktowi w sprawie AI.
Nie należy korzystać z usług OpenAI do podejmowania praktyk zakazanych na mocy unijnego aktu w sprawie AI, w tym do:
Stosowania technik podprogowych, manipulacyjnych lub wprowadzających w błąd w celu istotnego zniekształcenia zachowania osoby w sposób, który może wyrządzić krzywdę.
Wykorzystywania słabości osoby lub grupy, w tym związanych z wiekiem, niepełnosprawnością bądź sytuacją społeczną lub ekonomiczną, w sposób, który może wyrządzić poważną krzywdę.
Przyznawania osobom lub grupom punktowej oceny społecznej w sposób prowadzący do nieuzasadnionego, nieproporcjonalnego lub niezwiązanego z oceną niekorzystnego traktowania.
Oceniania ryzyka popełnienia przestępstwa przez daną osobę wyłącznie na podstawie profilowania lub cech osobowości.
Tworzenia lub rozszerzania baz danych służących rozpoznawaniu twarzy poprzez nieukierunkowane pozyskiwanie wizerunków twarzy z internetu lub nagrań monitoringu.
Wnioskowania o emocjach w miejscu pracy lub placówkach edukacyjnych, chyba że ma zastosowanie wyjątek ze względów medycznych lub bezpieczeństwa.
Wykorzystywania danych biometrycznych do kategoryzowania osób w celu wnioskowania o cechach wrażliwych, takich jak rasa, poglądy polityczne, przynależność do związków zawodowych, religia, życie seksualne lub orientacja seksualna, z wyjątkiem ograniczonych przypadków dozwolonych przez prawo.
Prowadzenia zdalnej identyfikacji biometrycznej w czasie rzeczywistym w przestrzeniach publicznie dostępnych na potrzeby organów ścigania, z wyjątkiem ściśle określonych przypadków dozwolonych przez prawo.
Więcej informacji o dozwolonych sposobach korzystania z usług OpenAI można znaleźć w naszych dokumentach Zasady użytkowania oraz Warunki i zasady. Komisja Europejska opublikowała również wytyczne dotyczące zakazanych praktyk, które mogą pomóc w ocenie własnych obowiązków.
Przejrzystość i podsumowania danych treningowych
Zgodnie z obowiązkami wynikającymi z art. 53 ust. 1 lit. d unijnego aktu w sprawie AI OpenAI publikuje podsumowania dotyczące treści wykorzystanych do trenowania naszych modeli AI ogólnego przeznaczenia:
Pochodzenie treści i treści generowane przez AI
OpenAI pracuje również nad tym, aby ułatwić ludziom rozpoznawanie, kiedy treści mogły zostać wygenerowane lub zmodyfikowane za pomocą AI. Stosujemy wielowarstwowe podejście do określania pochodzenia treści, obejmujące Content Credentials, zgodność ze standardem C2PA, znaki wodne SynthID dla obrazów i dźwięku oraz publicznie dostępne narzędzia weryfikacyjne.
Narzędzia te mają dostarczać więcej informacji o źródle treści oraz o tym, czy zawierają one oznaczenia pochodzenia pochodzące z systemów OpenAI. Żadna metoda określania pochodzenia ani wykrywania nie jest doskonała, a oznaczenia mogą czasami zostać usunięte lub nie przetrwać edycji bądź zmian na platformie. Dlatego OpenAI wspiera podejście wielowarstwowe, które łączy standardy, znaki wodne i narzędzia weryfikacyjne.
Jak OpenAI pomaga klientom w spełnianiu obowiązków dotyczących pochodzenia treści
Nasze treści zawierają oznaczenia pochodzenia, takie jak metadane C2PA lub znaki wodne SynthID, które można łatwo zachować bez dodatkowych inwestycji ze strony klientów
Oprócz portalu internetowego openai.com/verify klienci mogą również korzystać z naszego interfejsu Content Provenance API, aby sprawdzić, czy oznaczenie pochodzenia jest obecne.
Więcej informacji zawiera artykuł Rozwój metod określania pochodzenia treści na rzecz bezpieczniejszego i bardziej przejrzystego ekosystemu AI oraz nasz artykuł w Centrum pomocy.
Kontakt
Prosimy o kontakt za pośrednictwem naszego formularza zgłoszeniowego dotyczącego unijnego aktu w sprawie AI w następujących sprawach:
Wsparcie dla klientów z UE w sprawach związanych z unijnym aktem w sprawie AI, w tym wnioski o odpowiednią dokumentację modeli wymaganą przez ten akt
Skargi dotyczące przestrzegania przez OpenAI rozdziału kodeksu postępowania dla modeli AI ogólnego przeznaczenia poświęconego prawom autorskim
Aby zgłosić incydent związany z bezpieczeństwem, należy niezwłocznie przesłać nam zaszyfrowane zgłoszenie zgodnie z opisem w dokumencie OpenAI Zasady skoordynowanego ujawniania luk w zabezpieczeniach.
Potwierdzimy otrzymanie zgłoszenia, przeanalizujemy je i rozważymy, w jaki sposób przekazane uwagi mogą pomóc nam ulepszyć nasze procesy.