OpenAI zobowiązuje się opracowywać modele zgodne z mającymi zastosowanie wymogami unijnego aktu w sprawie AI oraz pomagać klientom w uzyskiwaniu informacji potrzebnych do zapewnienia zgodności z przepisami. Będziemy okresowo aktualizować tę stronę, dodając przydatne informacje i materiały.
Ten artykuł ma charakter wyłącznie informacyjny i nie stanowi porady prawnej. Klienci, deweloperzy i użytkownicy odpowiadają za ocenę obowiązujących ich wymogów prawnych i ich przestrzeganie.
Podejście OpenAI do unijnego aktu w sprawie AI
Więcej informacji o podejściu OpenAI do odpowiedzialnego zarządzania AI, w tym o naszym poparciu dla kodeksów postępowania związanych z unijnym aktem w sprawie AI, można znaleźć we wpisie na blogu „Rozwój odpowiedzialnej AI w całej Europie” [link do zaktualizowanego wpisu na blogu].
OpenAI opublikowało również swoje Ramy zarządzania działaniami pionierskimi, które wyjaśniają, w jaki sposób nasze praktyki w zakresie bezpieczeństwa i ochrony są dostosowane do nowych wymogów prawnych, w tym do kodeksu postępowania dotyczącego AI ogólnego przeznaczenia w ramach unijnego aktu w sprawie AI. Ramy zarządzania działaniami pionierskimi opierają się na naszych Ramach gotowości, które opisują sposób oceny poważnych zagrożeń związanych z zaawansowanymi systemami AI i zarządzania nimi.
Więcej informacji o naszym podejściu do bezpieczeństwa można znaleźć na stronach Podejście do bezpieczeństwa oraz Centrum bezpiecznego wdrażania, gdzie udostępniamy karty systemów, informacje o ocenach bezpieczeństwa i inne aktualizacje techniczne.
Praktyki zakazane na mocy unijnego aktu w sprawie AI
Artykuł 5 unijnego aktu w sprawie AI zakazuje określonych zastosowań AI, które stwarzają niedopuszczalny poziom ryzyka. OpenAI stosuje zabezpieczenia techniczne, a ponadto oczekuje od klientów, deweloperów i użytkowników przestrzegania obowiązujących przepisów, w tym unikania zakazanych praktyk związanych z AI, gdy zastosowanie ma unijny akt w sprawie AI.
Nie należy używać usług OpenAI do podejmowania praktyk zakazanych na mocy unijnego aktu w sprawie AI, w tym do:
Stosowania technik podprogowych, manipulacyjnych lub wprowadzających w błąd w celu istotnego zniekształcenia zachowania danej osoby w sposób, który może wyrządzić szkodę.
Wykorzystywania słabości osoby lub grupy, w tym związanych z wiekiem, niepełnosprawnością albo sytuacją społeczną lub ekonomiczną, w sposób, który może wyrządzić poważną szkodę.
Przypisywania osobom lub grupom ocen społecznych, które prowadzą do nieuzasadnionego, nieproporcjonalnego lub niezwiązanego z oceną niekorzystnego traktowania.
Oceny ryzyka popełnienia przestępstwa przez daną osobę wyłącznie na podstawie profilowania lub cech osobowości.
Tworzenia lub rozbudowywania baz danych służących do rozpoznawania twarzy poprzez nieukierunkowane pozyskiwanie wizerunków twarzy z internetu lub nagrań monitoringu CCTV.
Wnioskowania o emocjach w miejscu pracy lub placówkach edukacyjnych, chyba że ma zastosowanie wyjątek związany ze względami medycznymi lub bezpieczeństwem.
Wykorzystywania danych biometrycznych do kategoryzowania osób w celu wnioskowania o cechach wrażliwych, takich jak rasa, poglądy polityczne, przynależność związkowa, religia, życie seksualne lub orientacja seksualna, z wyjątkiem ograniczonych przypadków dozwolonych przez prawo.
Prowadzenia zdalnej identyfikacji biometrycznej w czasie rzeczywistym w miejscach publicznie dostępnych na potrzeby organów ścigania, z wyjątkiem ściśle określonych okoliczności dozwolonych przez prawo.
Więcej informacji o dozwolonych sposobach korzystania z usług OpenAI można znaleźć w naszych Zasadach użytkowania oraz Warunkach i zasadach. Komisja Europejska opublikowała również wytyczne dotyczące zakazanych praktyk, które mogą pomóc w ocenie własnych obowiązków.
Przejrzystość i podsumowania danych treningowych
Zgodnie z obowiązkami wynikającymi z art. 53 ust. 1 lit. d unijnego aktu w sprawie AI OpenAI publikuje podsumowania dotyczące treści wykorzystanych do trenowania naszych modeli AI ogólnego przeznaczenia:
Pochodzenie treści i treści generowane przez AI
OpenAI pracuje również nad rozwiązaniami, które pomogą lepiej rozpoznawać, kiedy treści mogły zostać wygenerowane lub zmodyfikowane za pomocą AI. Stosujemy wielowarstwowe podejście do ustalania pochodzenia treści, obejmujące Content Credentials, zgodność ze standardem C2PA, znaki wodne SynthID dla obrazów i dźwięku oraz publicznie dostępne narzędzia weryfikacyjne.
Narzędzia te mają dostarczać więcej informacji o źródle treści oraz o tym, czy zawierają one oznaczenia pochodzenia z systemów OpenAI. Żadna metoda ustalania pochodzenia ani wykrywania nie jest doskonała, a oznaczenia mogą czasami zostać usunięte lub zniknąć wskutek edycji albo zmian na platformie. Dlatego OpenAI wspiera wielowarstwowe podejście łączące standardy, znaki wodne i narzędzia weryfikacyjne.
Jak OpenAI pomaga klientom w przestrzeganiu obowiązków dotyczących pochodzenia treści
Nasze treści zawierają oznaczenia pochodzenia, takie jak metadane C2PA lub znaki wodne SynthID, które można łatwo zachować bez dodatkowych inwestycji ze strony klientów.
Oprócz portalu internetowego openai.com/verify klienci mogą również korzystać z naszego interfejsu Content Provenance API, aby sprawdzić obecność oznaczenia pochodzenia.
Więcej informacji można znaleźć w artykule Rozwój metod ustalania pochodzenia treści na rzecz bezpieczniejszego i bardziej przejrzystego ekosystemu AI oraz w naszym artykule w Centrum pomocy.
Kontakt
Prosimy o kontakt za pośrednictwem naszego formularza zgłoszeniowego dotyczącego unijnego aktu w sprawie AI w następujących sprawach:
Wsparcie dla klientów z UE w kwestiach związanych z unijnym aktem w sprawie AI, w tym prośby o odpowiednią dokumentację modeli wymaganą przez ten akt
Skargi dotyczące przestrzegania przez OpenAI rozdziału kodeksu postępowania dotyczącego praw autorskich w odniesieniu do modeli AI ogólnego przeznaczenia
Aby zgłosić incydent bezpieczeństwa, należy niezwłocznie przesłać nam zaszyfrowane zgłoszenie zgodnie z opisem w Polityce skoordynowanego ujawniania luk w zabezpieczeniach OpenAI.
Potwierdzimy otrzymanie zgłoszenia, przeanalizujemy je i rozważymy, jak przekazane uwagi mogą pomóc nam ulepszyć nasze procesy.