Este artigo descreve o que está incluído no workspace analytics e como navegar pelo painel para entender a adoção e o engajamento em todo o seu workspace.
Para orientações sobre como operacionalizar esses insights (playbooks, movimentos de habilitação, programas de champions), consulte nosso guia da Academy: Guia de workspace analytics do ChatGPT Enterprise
Visão geral
O workspace analytics no ChatGPT Enterprise e Edu oferece uma visualização no nível do workspace da adoção e do uso para que você possa monitorar tendências, identificar padrões e relatar progresso ao longo do tempo.
Acessar o workspace analytics
No ChatGPT Enterprise ou Edu:
Vá para Configurações do workspace > Workspace analytics.
Acesse https://chatgpt.com/admin/usage.
Permissões
A visualização do workspace analytics está disponível para:
Membros com a função de visualizador de analytics
Administradores do workspace
Proprietários do workspace
Seções do painel de workspace analytics
Visão geral
Use Visão geral para uma verificação rápida da saúde de adoção e engajamento. Ela fornece visualizações de tendência que ajudam você a entender como o uso muda ao longo do tempo, incluindo:
Usuários ativos únicos
Total de mensagens
Mensagens de GPT
Mensagens de ferramenta
Tendências de uso de projeto, app e skill
Detalhamentos por grupos SCIM, quando configurados
Se o seu workspace tiver o SCIM habilitado, as visualizações de analytics podem ser segmentadas pelos grupos sincronizados do seu provedor de identidade. Usar grupos SCIM que representem unidades organizacionais reais (como equipes ou departamentos) pode ajudar a gerar detalhamentos analíticos mais significativos.
Para saber mais sobre SCIM, consulte nossa coleção de artigos sobre SSO, SCIM e Gerenciamento de Usuários.
Benchmarks
Use Benchmarks para comparar sinais-chave de adoção e engajamento com a mediana do setor:
Taxa de ativação
WAU (usuários ativos semanais) por usuário ativado
Mensagens por WAU
Você pode selecionar um setor de benchmark no menu suspenso do produto.
Impacto
Use Impacto para entender resultados no nível do workspace relatados por meio de pesquisas opcionais no produto.
Impacto mostra sinais agregados e autorrelatados da pesquisa de impacto que ajudam as equipes a entender como o ChatGPT afeta o trabalho em toda a organização, incluindo:
Parcela de respondentes que relatam impacto positivo em produtividade, tempo economizado, qualidade do trabalho, satisfação no trabalho, capacidade de concluir novas tarefas e atendimento às partes interessadas
Distribuições de resposta por pergunta
Taxa de participação na pesquisa (respondentes como parcela dos membros do workspace)
Esses sinais destinam-se à análise direcional e ao entendimento organizacional. Eles não são logs de conformidade e não representam uma medição causal de ROI.
Para mais informações sobre pesquisas de impacto, consulte: Gerenciar pesquisas de impacto no workspace analytics.
Task insights
Task insights mostra padrões agregados de trabalho no ChatGPT ao classificar conversas em categorias amplas de tarefas e tópicos. Ele fornece insights no nível do workspace sem expor prompts individuais, conversas ou atividade no nível do usuário.
Tipo de tarefa
A seção Tipo de tarefa mostra a distribuição das conversas entre categorias de tarefas, ajudando você a entender rapidamente as formas mais comuns de uso do ChatGPT no seu workspace e como esses padrões mudam ao longo do tempo.
Mapa de calor
O Mapa de calor compara tipos de tarefa em uma segunda dimensão para que você possa analisar padrões de uso com mais detalhes. Dependendo dos dados disponíveis, ele mostra como os tipos de tarefa se relacionam com tópicos de conversa ou unidades organizacionais.
Observação: grupos SCIM com menos de 10 membros não aparecerão como uma linha no mapa de calor do Task insights.
Desativar o Task insights
A aba Task insights e a classificação de conversas são ativadas por padrão. Administradores e proprietários do workspace podem optar por desativá-las:
Vá para Configurações do workspace
Role até a seção Workspace analytics na aba Geral
Desative Ativar task insights
Usuários
A seção Usuários ajuda a acompanhar licenças e engajamento:
Licenças compradas
Licenças ativadas
Usuários ativos
Convites pendentes
Métricas de uso por usuário (por exemplo: atividade total, de GPT, de ferramenta, de projeto e de conector)
Usuários avançados (seus usuários mais engajados: 20% principais remetentes de mensagens com 75+ mensagens/semana e 3+ ferramentas diferentes por mês)
GPTs
A análise de GPT inclui:
Total de GPTs
GPTs criados no período
GPTs ativos no período
Métricas de uso e alcance no nível de GPT
Projetos
A análise de Projeto inclui:
Total de projetos
Projetos criados no período
Projetos ativos no período
Métricas de uso e alcance no nível de projeto
Skills
A análise de Skills inclui:
Tendências de uso de skills
Principais skills por atividade de mensagens
Exportação
Use Exportação para gerar relatórios CSV sob demanda para os seguintes tipos de dados:
GPTs
Pesquisa de impacto
Projetos
Usuários
Para exportações de Usuários, GPTs e Projetos, selecione um intervalo de datas predefinido ou selecione Personalizado para escolher uma data de início e uma data de término. Os intervalos de exportação personalizados podem cobrir até 12 meses e não podem terminar após a data atual.
Formatos de exportação não CSV e abas adicionais não são compatíveis no momento.
Gerar um relatório CSV
Vá para Configurações do workspace > Workspace analytics.
Selecione Exportar dados.
Selecione um Tipo de dado.
Selecione um Intervalo de datas predefinido ou selecione Personalizado e escolha uma data de início e uma data de término.
Selecione Gerar CSV.
Cobertura e limitações dos dados
O workspace analytics é uma experiência analítica agregada. Não é uma interface de logs brutos e não expõe:
Texto das mensagens
Conteúdo dos arquivos
Registros de conformidade no nível de item
Para logs brutos, fluxos de trabalho jurídicos/de segurança e controles de conformidade, use a Compliance API.
Atualização dos dados
O workspace analytics não é em tempo real. Os dados são atualizados regularmente a cada 1–24 horas, normalmente chegando em um intervalo de 6–12 horas, com um SLA de 48 horas. Use o carimbo de data e hora da última atualização para confirmação. Atualmente, o carimbo de data e hora da última atualização usa o fuso horário UTC.
Workspaces com residência de dados na UE
Em workspaces com residência de dados na UE, o Task insights fica desativado por padrão. Um proprietário do workspace pode ativar o recurso a qualquer momento em Configurações do workspace.
Depois de ativado, o ChatGPT começará a gerar dados agregados do Task insights para o workspace. Se o Task insights for desativado posteriormente, novos dados do Task insights deixarão de ser gerados. No momento, os dados agregados gerados anteriormente não são excluídos.
Perguntas frequentes
Posso segmentar o analytics por equipe, departamento ou unidade de negócio?
Algumas visualizações do workspace analytics oferecem suporte à segmentação por grupos SCIM, que podem representar equipes, departamentos ou unidades de negócio, dependendo de como seu provedor de identidade foi configurado. Se você precisar de detalhamentos adicionais, poderá exportar relatórios e combiná-los com seus dados internos.
Posso alterar a pesquisa de impacto ou criar a minha própria?
Os proprietários do workspace podem criar uma pesquisa Criada pelo administrador na aba Impacto, mas não podem personalizar as perguntas da pesquisa nem as opções de resposta. As pesquisas criadas pelo administrador usam o mesmo conjunto de perguntas integrado das pesquisas criadas pela OpenAI. Para mais informações, consulte: Gerenciar pesquisas de impacto no workspace analytics.
Posso exportar os relatórios do Task insights?
Não. Estamos trabalhando ativamente nisso e esperamos introduzir essa capacidade em uma atualização futura.
Por que as contagens da Compliance API não correspondem ao workspace analytics?
As contagens podem ser diferentes porque a Compliance API retorna dados brutos do sistema, enquanto os relatórios do Workspace Analytics mostram dados analíticos tratados. Por exemplo, a API pode incluir mensagens internas do sistema ou registros sem carimbos de data e hora que o analytics exclui.
Qual é a diferença entre “Filtrar por grupo” em Visão geral e “Todas as unidades organizacionais” em Task insights?
Em Visão geral, o menu suspenso Filtrar por grupo inclui todos os grupos disponíveis no workspace, incluindo grupos gerenciados por SCIM e grupos criados na interface do ChatGPT.
Em Task insights, o menu suspenso Todas as unidades organizacionais inclui apenas grupos SCIM. Nessa visualização, as unidades organizacionais correspondem a grupos SCIM.
E se meu workspace não usar SCIM?
Se o seu workspace não usar SCIM, os administradores não precisarão criar ou mapear grupos manualmente para Task insights. Em vez disso, Task insights mostra uma visualização alternativa baseada na interseção de Tipo de tarefa e Tópico da conversa, em vez de unidades organizacionais.
Os tópicos da conversa são gerados automaticamente e podem incluir categorias como Vendas ou Engenharia.
Apêndice: Referência de dados de exportação
As tabelas a seguir descrevem as colunas incluídas nos arquivos de exportação atuais.
Colunas comuns em toda exportação
| Coluna | Descrição |
| cadence | O tipo de período do relatório. Os valores atuais incluem Weekly, Monthly, Partial Weekly, Partial Monthly e Date Range. |
| period_start | A data de início do período do relatório. |
| period_end | A data de término do período do relatório. Para períodos parciais, isso reflete a data de término disponível mais recente na exportação. |
| account_id | O ID da conta do workspace associado ao relatório. |
Relatório de usuários
Um relatório de uso do workspace por usuário para o período selecionado. Ele combina campos de identidade e status do usuário com métricas agregadas de uso para mensagens, GPTs, ferramentas e projetos.
| Coluna | Descrição |
| public_id | O ID público associado ao usuário. |
| name | O nome do usuário. Isso pode estar em branco para usuários pendentes. |
| O endereço de e-mail do usuário. | |
| role | A função informada pelo usuário no onboarding. |
| user_role | A função no workspace ao final do período. |
| department | O departamento informado pelo usuário no onboarding. |
| groups | Dados de associação a grupos do usuário ao final do período. |
| user_status | O status do registro do usuário ao final do período. |
| created_or_invited_date | A data em que o usuário foi provisionado ou convidado. |
| is_active | Se o usuário enviou pelo menos uma mensagem durante o período do relatório. |
| first_day_active_in_period | O primeiro dia em que o usuário esteve ativo no período do relatório. |
| last_day_active_in_period | O último dia em que o usuário esteve ativo no período do relatório. |
| messages | Total de mensagens enviadas pelo usuário no período. |
| messages_rank | Classificação por total de mensagens dentro do workspace no período. |
| model_to_messages | Mapa JSON da família de modelo para contagem de mensagens. |
| gpt_messages | Mensagens que o usuário enviou para GPTs personalizados no período. |
| gpts_messaged | Número de GPTs personalizados distintos para os quais o usuário enviou mensagens no período. |
| gpt_to_messages | Mapa JSON do ID do GPT para contagem de mensagens. |
| tool_messages | Contagem de mensagens geradas por ferramenta associadas ao usuário no período. |
| tools_messaged | Número de ferramentas distintas usadas no período. |
| tool_to_messages | Mapa JSON do nome da ferramenta para contagem de mensagens. |
| project_messages | Mensagens que o usuário enviou dentro de projetos no período. |
| projects_messaged | Número de projetos distintos para os quais o usuário contribuiu no período. |
| project_to_messages | Mapa JSON do ID do projeto para contagem de mensagens. |
| projects_created | projetos criados pelo usuário no período. |
| last_day_active | O último dia em que o usuário esteve ativo neste ou em qualquer período anterior. |
| credits_used | Campo opcional que pode aparecer para workspaces qualificados nos quais dados de saldo de créditos estejam incluídos. |
Relatório de GPT
Um relatório de uso do workspace por GPT para o período selecionado. Ele mostra a identidade do GPT, metadados do criador, atividade e uso dentro do workspace.
| Coluna | Descrição |
| gpt_id | O ID do GPT personalizado. |
| gpt_name | O nome do GPT ao final do período. |
| config_type | O estado de configuração do GPT. Os valores brutos atuais no código são live e draft. |
| gpt_description | A descrição do GPT ao final do período. |
| gpt_url | A URL do GPT. |
| gpt_creator_public_id | O ID público do criador do GPT. |
| is_active | Se o GPT recebeu pelo menos uma mensagem no período. |
| first_day_active_in_period | O primeiro dia em que o GPT esteve ativo no período. |
| last_day_active_in_period | O último dia em que o GPT esteve ativo no período. |
| messages_workspace | Mensagens enviadas ao GPT dentro do seu workspace no período. |
| unique_messagers_workspace | Contagem de usuários distintos do workspace que enviaram mensagem ao GPT no período. |
| gpt_creator_email | O e-mail do criador, quando disponível. |
Relatório de projetos
Um relatório de uso do workspace por projeto para o período selecionado. Ele espelha a estrutura de exportação de GPT, mas com identificadores específicos do projeto e metadados do criador.
| Coluna | Descrição |
| project_id | O ID do projeto. |
| project_name | O nome do projeto ao final do período. |
| config_type | O estado bruto de configuração da fonte de analytics. |
| project_description | A descrição do projeto ao final do período. |
| project_url | A URL do projeto. |
| project_creator_public_id | O ID público do criador do projeto. |
| is_active | Se o projeto recebeu pelo menos uma mensagem no período. |
| first_day_active_in_period | O primeiro dia em que o projeto esteve ativo no período. |
| last_day_active_in_period | O último dia em que o projeto esteve ativo no período. |
| messages_workspace | Mensagens enviadas dentro do projeto no seu workspace no período. |
| unique_messagers_workspace | Contagem de usuários distintos do workspace que contribuíram para o projeto no período. |
| project_creator_email | O e-mail do criador, quando disponível. |
Relatório da pesquisa de impacto
Uma exportação no nível de resposta dos dados da pesquisa de impacto para o workspace selecionado. Com base nos campos exportados, cada linha representa uma pergunta da pesquisa respondida por um respondente.
| Coluna | Descrição |
| date_partition | A data associada à linha de resposta da pesquisa. |
| workspace_id | O ID da conta do workspace associado à resposta. |
| name | O nome do respondente. |
| O endereço de e-mail do respondente. | |
| survey_id | O ID da pesquisa. |
| survey_name | O nome da pesquisa. |
| question_id | O ID da pergunta da pesquisa. |
| answer_id | O ID da resposta selecionada para essa pergunta. |
