A mensuração de conversões ajuda você a entender as ações que as pessoas realizam após clicar em um anúncio no ChatGPT, como fazer uma compra, enviar um lead ou concluir um cadastro.
Para mensurar conversões, crie uma fonte de dados no Ads Manager e envie eventos de conversão usando o OpenAI Pixel, a API de Conversões ou ambos. A OpenAI avalia esses eventos com base nos eventos de conversão configurados para sua campanha e na janela de atribuição aplicável.
Para saber onde a métrica Conversões aparece no Ads Manager e como exportar dados de Relatórios, consulte Mensurar resultados.
Como as conversões são mensuradas
Uma conversão pode ser registrada quando:
A OpenAI recebe um evento de uma fonte de dados conectada à sua conta de anúncios
O evento padrão ou personalizado corresponde a um evento de conversão configurado para a campanha
O evento ocorre dentro da janela de atribuição aplicável
A OpenAI consegue associar o evento a um clique qualificado no anúncio usando os sinais de mensuração disponíveis
Esses sinais podem incluir a referência de clique da OpenAI, informações qualificadas de correspondência avançada e, quando disponível, mensuração modelada.
A referência de clique da OpenAI, chamada oppref, é adicionada ao final do URL da página de destino no seguinte formato: www.openai.com?oppref=gAAAAAb123. O OpenAI Pixel captura o oppref e o armazena em um cookie próprio para que ele possa ser associado a eventos de conversão posteriores. Quando disponível, os anunciantes podem incluir o oppref nas chamadas à API de Conversões.
Para uma mensuração mais resiliente, você pode usar o OpenAI Pixel e a API de Conversões em conjunto. Quando a mesma conversão for enviada pelos dois métodos, use o mesmo ID de evento para que a OpenAI possa eliminar a duplicidade. Consulte a documentação do OpenAI Pixel, da API de Conversões e dos eventos compatíveis para ver as instruções de configuração.
Correspondência avançada e qualidade da mensuração
Correspondência avançada
A correspondência avançada pode ajudar a melhorar a qualidade da mensuração quando as informações diretas sobre o clique estão incompletas. Por exemplo, um anunciante pode enviar informações próprias qualificadas, como dados de contato normalizados e convertidos em hash, junto com um evento de conversão. Isso pode oferecer uma visão mais clara do desempenho da campanha e contribuir para uma otimização melhor.
Correspondência avançada automática
A correspondência avançada automática (AAM) agora é o padrão para novos pixels da Web. Em 17 de agosto de 2026, também a ativaremos para os pixels da Web existentes, ajudando mais anunciantes a melhorar a mensuração de conversões no site. Se preferir não ativar a AAM ou precisar de mais tempo para analisá-la, acesse Ferramentas > Conversões > Fonte de dados e selecione Editar pixel para desativá-la. Você pode reativar a AAM mais tarde, quando estiver tudo pronto.
A correspondência avançada automática ajuda a associar conversões no site aos seus anúncios quando não há um identificador de clique disponível.
Quando ativada, o OpenAI Pixel detecta automaticamente informações compatíveis de clientes em formulários reconhecíveis e outras fontes do seu site. O Pixel normaliza e converte essas informações em hash com segurança no navegador usando SHA-256 antes de incluí-las nos eventos de conversão. As informações brutas dos clientes não são enviadas à OpenAI por meio da correspondência avançada automática.
Você não precisa enviar manualmente as informações dos clientes nem fazer alterações na implementação do Pixel.
Para ativar a correspondência avançada automática, acesse Ferramentas → Conversões → Fonte de dados no Ads Manager e selecione Ativar para todas as fontes de dados da Web.
Mensuração modelada
Quando a mensuração modelada estiver disponível, a OpenAI também poderá usar padrões agregados das conversões observadas para estimar a atribuição de eventos de conversão informados pelo anunciante que, de outra forma, não seriam atribuídos. Isso pode tornar a mensuração de conversões mais completa, oferecendo às campanhas um contexto melhor para otimização. Os totais de conversões registrados podem incluir conversões modeladas, quando disponíveis.
Os dados de conversão devem ser compartilhados somente quando permitido e em conformidade com as leis aplicáveis e os termos da OpenAI. Envie dados de conversão somente depois de fornecer aos usuários informações claras e abrangentes sobre os dados que você coleta no seu site ou app e de obter todos os consentimentos necessários quando exigido por lei. A OpenAI usa proteções de privacidade e segurança para dados de conversão, e os relatórios do Gerenciador de Anúncios são projetados para mostrar o desempenho da campanha, não a atividade de usuários em nível individual. A documentação para desenvolvedores inclui as orientações mais recentes de formatação e hash.
Como melhorar a qualidade da mensuração
Sinais de conversão de maior qualidade podem tornar os Relatórios mais úteis e oferecer às campanhas um contexto melhor para otimização.
Instale o OpenAI Pixel nas páginas relevantes e envie eventos de conversão quando a ação pretendida ocorrer
Preserve a referência de clique da OpenAI (oppref) durante redirecionamentos e a navegação pela página de destino
Inclua a referência de clique (oppref) nos eventos do servidor quando ela estiver disponível
Forneça dados qualificados de correspondência avançada quando permitido e compatível
Use o Pixel e a API de Conversões em conjunto, com o mesmo ID de evento para a mesma conversão
Por que os dados da OpenAI e de análises de terceiros podem ser diferentes
O OpenAI Ads Manager, seu provedor de análises e outras plataformas de anúncios podem registrar totais de conversões diferentes. Entre os motivos mais comuns estão:
Diferentes métodos ou janelas de atribuição
Registros de data e hora dos eventos, fusos horários dos Relatórios ou limites de data
Condições do navegador, de consentimento e de armazenamento que afetam as informações de mensuração disponíveis
Diferentes comportamentos de eliminação de duplicidade
Configuração da campanha ou do evento de conversão
Relatórios de conversões modeladas, quando disponíveis
Uma diferença não indica necessariamente um erro.