OpenAI
Эта страница была переведена машинным переводом. Открыть оригинальную статью на английском.

Использование плагина Data в ChatGPT Работа и Codex

Узнайте, как использовать плагин Data для анализа подключенных бизнес-данных, создания дашбордов и понимания требований к доступу.

Обновлено: 8 days ago

Обзор

Плагин Data помогает исследовать бизнес-вопросы в ChatGPT Работа и Codex. Он может использовать подключённые данные компании и бизнес-контекст, чтобы анализировать изменения, объяснять выводы и создавать интерактивные дашборды и отчёты. Вы можете дорабатывать, проверять и публиковать результаты анализа, задавая уточняющие вопросы в том же чате. Он также легко интегрируется с вашими существующими BI-инструментами, коннекторами для обогащения данных и другими средствами. Установить плагин можно в каталоге плагинов.

Перед началом работы

Чтобы пользоваться агентом «Данные», плагин Данные должен быть доступен в вашем аккаунте или рабочей области ChatGPT Работа либо Codex. Для анализа информации из подключённого сервиса также должны быть доступны плагин соответствующего источника данных и все входящие в него приложения. Плагин «Данные» предложит установить необходимые сторонние плагины прямо в чате, поэтому дополнительная предварительная настройка не нужна — достаточно, чтобы соответствующие плагины были включены в вашей рабочей области.

Настройка Data для вашей рабочей области

Если вы администратор рабочей области:

  1. Перейдите в Консоль администратора и выберите нужную рабочую область ChatGPT.

  2. Откройте раздел Плагины и выберите Data.

  3. Проверьте политику установки: вариант Доступен позволяет участникам устанавливать плагин самостоятельно, а вариант Установлен обеспечивает его установку по умолчанию.

  4. Включите и настройте нужные плагины источников данных, а также доступ к входящим в них приложениям.

В Enterprise и Edu настройте политику установки плагинов и доступ к каждому приложению для ролей, назначенных участникам или группам, которым нужен доступ. В Business управляйте политикой установки плагинов и доступностью приложений для всей рабочей области. См. статью Управление доступом на основе ролей.

Data plugin settings showing workspace availability and installation choices for individual roles.

Для наилучших результатов при работе с плагином Data настоятельно рекомендуем настроить как минимум следующее:

  • Плагин хранилища данных, например Databricks или Snowflake

  • Семантический слой данных с эталонными определениями и запросами, на которые модель сможет опираться в работе

  • Функцию Сайты в ChatGPT, которая позволяет публиковать новые дашборды и отчёты и делиться ими с командой

  • При желании — инструмент бизнес-аналитики (BI), который даст дополнительный полезный контекст и позволит использовать привычный сервис визуализации

Для некоторых приложений администратор должен сначала настроить шаблон приложения, прежде чем участники смогут им пользоваться. Инструкции по настройке см. в статьях Шаблоны приложений в ChatGPT, Настройка шаблона приложения Snowflake в ChatGPT и Настройка шаблона приложения Databricks в ChatGPT.

Начало работы

  1. Откройте раздел Плагины в настольном приложении ChatGPT или каталог плагинов в веб-версии ChatGPT.

  2. Найдите и выберите Data.

  3. Если плагин ещё не установлен, выберите Установить плагин.

  4. Выполните необходимые действия по подключению аккаунтов и настройке источников данных, которые хотите использовать.

  5. Начните чат с @Data и опишите свой бизнес-вопрос.

Укажите источник, показатель, период и нужное сравнение, если они вам известны. Например:

  • «@Data Compare revenue this quarter with last quarter and explain the largest changes.»

  • «@Data Investigate why customer retention declined last month. Show the data and definitions you used.»

  • «@Data Build a dashboard showing sales pipeline by region, and call out the biggest changes.»

Общие инструкции по установке и настройке аккаунтов см. в статьях Плагины в ChatGPT и Codex и Подключение аккаунтов приложений в ChatGPT и управление ими.

Вызов плагина

Обратите внимание: плагин Data может вызываться неявно, поэтому добавлять «@Data» в промпты нужно не всегда. Рекомендуем сначала явно упоминать плагин и конкретные навыки, чтобы освоиться, а затем чаще полагаться на неявные вызовы. Если вы сомневаетесь, всегда можно спросить у ChatGPT Работа или Codex, использовался ли плагин Data.

Установка сторонних плагинов

Во время работы плагин Data сам ищет доступные плагины в вашей рабочей области и предлагает установить их, если они помогут лучше выполнить ваш запрос. Это касается как плагинов OpenAI, так и плагинов во внутреннем каталоге вашей компании.

A conversation offers Data, PostHog, and Airtable plugins with installation controls.

Работа с данными и бизнес-контекстом

Data может работать с одобренными источниками, такими как Amazon Redshift, ClickHouse, Databricks, Google BigQuery, MongoDB и Snowflake. Если доступны соответствующие подключения, Data также может добавлять в анализ файлы и документы из таких сервисов, как Google Drive и SharePoint.

Принятые в вашей организации бизнес-определения, которые иногда называют «семантическим слоем», помогают Data повысить точность анализа. К ним могут относиться определения метрик, пользовательские вычисления и связи между наборами данных из семантических слоев, документации или проверенных дашбордов. Сообщите Data, какое определение или источник использовать, если у вашей команды есть предпочтительный вариант.

Получив первый ответ, задавайте уточняющие вопросы, чтобы сравнить группы, изучить изменение или проверить подтверждающие данные. Прежде чем полагаться на результат, проверьте источник, период, фильтры и определение метрики. Если результат отличается от существующего отчета, попросите Data сопоставить эти параметры.

Создание и доработка дашбордов

Попросите Data преобразовать анализ в интерактивный дашборд. Опишите метрики, разбивки и сравнения, которые хотите увидеть. Можно попросить Data скорректировать диаграммы или макет и предоставить рекомендации по фирменному стилю, чтобы адаптировать внешний вид дашборда.

An example capacity dashboard with filters, summary metrics, regional breakdowns, and an interactive demand chart.

Дашборды можно редактировать, обновлять и предоставлять к ним доступ по мере необходимости. Попросите Data объяснить, какие данные лежат в основе диаграммы, и обновить анализ, когда понадобятся актуальные результаты.

An example capacity report explains how a queue migration affected a support-ticket chart.

Data также может работать с подключенными инструментами бизнес-аналитики, включая Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau и ThoughtSpot. Доступные действия с дашбордами зависят от подключенного инструмента, поддерживаемых им возможностей и ваших прав доступа.

Публикация, совместное использование и обновление дашбордов

Если у вас установлены Сайты OpenAI, вы можете легко и безопасно предоставлять доступ к сайту отдельным участникам вашей рабочей области. Выберите Опубликовать в локально созданном артефакте, введите промпт и выберите, кому хотите предоставить доступ. Обратите внимание: данные, использованные в анализе, копируются на опубликованный сайт, поэтому при выборе получателей учитывайте права доступа к данным.

После публикации вы можете поддерживать актуальность дашборда, настроив облачную автоматизацию. Плагин Data поможет и с этим.

Доступ и выполнение действий

Администраторы рабочей области определяют, какие подключения доступны и кто может ими пользоваться. В запросах используются существующие разрешения подключенного аккаунта, включая ограничения на уровне таблиц, строк и столбцов.

Установка плагина и доступ к связанным приложениям настраиваются отдельно. Плагин может быть установлен, но для необходимого приложения все еще могут требоваться настройка, авторизация или доступ к рабочей области.

Можно также попросить ChatGPT Работа или Codex порекомендовать дальнейшие шаги или подготовить результаты для других пользователей. Отправка через Slack или электронную почту и выполнение действий в подключенных инструментах зависят от поддерживаемых ими действий, ваших разрешений и требований к подтверждению. Прежде чем подтвердить действие, проверьте его получателя и содержимое.

Сведения об элементах управления рабочей областью см. в статье «Административное управление, безопасность и соответствие требованиям для плагинов и приложений».

Адаптация для вашей команды или организации

Плагин Data полезен уже с настройками по умолчанию и старается учитывать контекст вашего бизнеса, чтобы улучшать качество результатов. Вы можете адаптировать его работу для своей команды или организации с помощью шаблонов и контекстных навыков.

Шаблоны

Первый способ — использовать шаблоны. Как и для документов, презентаций или электронных таблиц, вы можете создать шаблон на основе материалов из функции «Сайты». Шаблоны отлично подходят для типовых анализов, дашбордов и отчётов, которые вы хотите использовать повторно или предложить команде в качестве образца.

Вот как это работает:

  1. Напишите: «@Template Creator создай, пожалуйста, шаблон на основе <url>». Будет создан навык, например «$product-feature-deepdive».

  2. В дальнейшем, чтобы использовать его для нового анализа, напишите: «Используй $product-feature-deepdive для анализа новой функции карусели изображений».

  3. Чтобы поделиться навыком с командой, отправьте его напрямую в виде ZIP-архива или упакуйте в плагин и попросите администратора предоставить команде доступ. Если вы хотите сделать этот шаблон стандартным, администратор может настроить автоматическую установку плагина для пользователей вашей рабочей области. Скоро появятся новые встроенные возможности совместного доступа.

Контекстные навыки

Навыки отлично подходят для передачи контекста по определённой теме: модель может задействовать их, когда они нужны. Рекомендуем хранить в навыках любые инструкции, меняющие поведение плагина Data по умолчанию: от рекомендаций по анализу до новых дизайн-систем, задающих общий внешний вид дашбордов.

Порядок действий:

  1. Напишите: «@Data Я хочу создать новый контекстный навык».

  2. Следуйте пошаговым инструкциям, чтобы добавить контекст, который ChatGPT Работа или Codex будет использовать в дальнейшем. В ходе настройки можно также создать упрощённый семантический слой данных с ключевыми определениями.

  3. Проверьте и подтвердите навык, затем укажите, для кого он предназначен: для вас, команды или даже всей компании.

  4. Он сохранится как локальный навык, и ChatGPT Работа или Codex будет автоматически использовать его по мере необходимости при дальнейшей работе с данными.

  5. Чтобы поделиться навыком с командой, отправьте его напрямую в виде ZIP-архива или упакуйте в плагин и попросите администратора предоставить команде доступ. Если вы хотите сделать этот шаблон стандартным, администратор может настроить автоматическую установку плагина для пользователей вашей рабочей области.

Устранение неполадок

Плагин «Данные» или нужный источник недоступен

Убедитесь, что вы используете нужный аккаунт и рабочую область. Проверьте доступность плагина и требования к его настройке. Если рабочая область управляется администратором, попросите его проверить политику установки плагина «Данные» и доступ к используемым им приложениям.

Подключение работает, но информации не хватает

Убедитесь, что подключён нужный аккаунт поставщика и что через него можно получить доступ к информации непосредственно в сервисе поставщика. Успешное подключение не даёт дополнительных прав доступа к источнику. Укажите в запросе конкретный набор данных, отчёт или метрику, чтобы было проще определить, чего не хватает.

Не удаётся завершить создание дашборда или выполнить действие

Проверьте, поддерживает ли подключённый инструмент запрошенное действие, есть ли у аккаунта права на его выполнение и разрешено ли оно настройками рабочей области. Возможно, ChatGPT также ожидает подтверждения. Если результаты анализа кажутся неверными, проверьте исходные источники и определения, прежде чем делиться результатами или действовать на их основе.

Дополнительные рекомендации по устранению проблем с подключением, правами доступа и выполнением действий см. в статье Устранение неполадок в приложениях ChatGPT.

Была ли эта статья полезной?