Обзор

Плагин Data помогает исследовать бизнес-вопросы в ChatGPT Работа и Codex. Он может использовать подключенные корпоративные данные и бизнес-контекст, чтобы анализировать изменения, объяснять выводы и создавать интерактивные дашборды и отчеты. Уточнять, проверять и публиковать результаты анализа можно с помощью дополнительных вопросов в том же разговоре. Он также хорошо интегрируется с имеющимися инструментами бизнес-аналитики, коннекторами обогащения данных и другими решениями. Плагин можно установить в каталоге плагинов

Перед началом работы

Чтобы использовать агента Data, плагин Data должен быть доступен в вашем аккаунте или рабочей области ChatGPT Работа или Codex. Для анализа информации из подключенного сервиса также должны быть доступны соответствующий плагин источника данных и все входящие в него приложения. Плагин Data также предложит установить необходимые сторонние плагины прямо во время разговора. Поэтому заранее ничего настраивать не нужно, если соответствующие плагины включены в вашей рабочей области.

Настройка Data для рабочей области

Если вы администратор рабочей области, перейдите в раздел Настройки рабочей области > Плагины, выберите Data и ознакомьтесь с доступной политикой установки. Вы также можете включать и настраивать нужные плагины источников данных и управлять доступом к входящим в них приложениям. Можно открыть доступ для определенной роли или группы, а также сделать плагин доступным или предустановленным. Подробнее о ролевом управлении доступом (RBAC).

Для эффективной работы с плагином Data настоятельно рекомендуем настроить как минимум следующее:

• Плагин хранилища данных, например Databricks или Snowflake

• Семантический слой данных с утвержденными определениями и запросами, помогающими модели придерживаться нужного контекста

• Сайты ChatGPT, позволяющие публиковать новые дашборды и отчеты и делиться ими с командой

• При необходимости — инструмент бизнес-аналитики, который может предоставить дополнительный полезный контекст и привычные средства визуализации

Для использования некоторых приложений участниками администратор должен сначала настроить шаблон приложения. Инструкции по настройке см. в статьях «Шаблоны приложений ChatGPT», «Настройка шаблона приложения Snowflake в ChatGPT» и «Настройка шаблона приложения Databricks в ChatGPT».

Начало работы

1. Откройте Плагины в приложении ChatGPT для компьютера или каталог плагинов в веб-версии ChatGPT.

2. Найдите и выберите Data.

3. Если он еще не установлен, выберите Установить плагин.

4. Выполните все необходимые действия по подключению аккаунта и настройке источников данных, которые хотите использовать.

5. Начните разговор с @Data и опишите свой бизнес-вопрос.

Если они вам известны, укажите источник, метрику, период и нужное сравнение. Например:

• «@Data Сравни выручку за этот и прошлый кварталы и объясни самые значительные изменения».

• «@Data Выясни, почему в прошлом месяце снизился показатель удержания клиентов. Покажи использованные данные и определения».

• «@Data Создай дашборд с воронкой продаж по регионам и выдели самые значительные изменения».

Общие сведения об установке и настройке аккаунта см. в статьях «Плагины в ChatGPT и Codex» и «Подключение аккаунтов приложений и управление ими в ChatGPT».


Запуск плагина

Обратите внимание, что плагин Data может запускаться неявно, поэтому добавлять «@Data» в каждый промпт необязательно. Для начала рекомендуем явно упоминать плагин и конкретные навыки, чтобы освоиться, а затем чаще полагаться на неявный запуск. Если вы не уверены, всегда можно спросить у ChatGPT Работа или Codex, использовался ли плагин Data.


Установка сторонних плагинов

Во время работы с плагином Data он будет заранее искать доступные плагины в вашей рабочей области и предлагать их установить, если они помогут лучше выполнить ваш запрос. Это могут быть плагины OpenAI и плагины из внутреннего маркетплейса вашей компании.

Работа с данными и бизнес-контекстом

Data может работать с одобренными источниками, такими как Amazon Redshift, ClickHouse, Databricks, Google BigQuery, MongoDB и Snowflake. Если доступны соответствующие подключения, Data также может добавлять в анализ файлы и документы из таких сервисов, как Google Drive и SharePoint.

Принятые в вашей организации бизнес-определения, которые иногда называют «семантическим слоем», помогают Data повысить точность анализа. К ним могут относиться определения метрик, пользовательские вычисления и связи между наборами данных из семантических слоев, документации или проверенных дашбордов. Сообщите Data, какое определение или источник использовать, если у вашей команды есть предпочтительный вариант.

Получив первый ответ, задавайте уточняющие вопросы, чтобы сравнить группы, изучить изменение или проверить подтверждающие данные. Прежде чем полагаться на результат, проверьте источник, период, фильтры и определение метрики. Если результат отличается от существующего отчета, попросите Data сопоставить эти параметры.

Создание и доработка дашбордов

Попросите Data преобразовать анализ в интерактивный дашборд. Опишите метрики, разбивки и сравнения, которые хотите увидеть. Можно попросить Data скорректировать диаграммы или макет и предоставить рекомендации по фирменному стилю, чтобы адаптировать внешний вид дашборда.

Дашборды можно редактировать, обновлять и предоставлять к ним доступ по мере необходимости. Попросите Data объяснить, какие данные лежат в основе диаграммы, и обновить анализ, когда понадобятся актуальные результаты.

Data также может работать с подключенными инструментами бизнес-аналитики, включая Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau и ThoughtSpot. Доступные действия с дашбордами зависят от подключенного инструмента, поддерживаемых им возможностей и ваших прав доступа.

Публикация, общий доступ и поддержка дашбордов

Если у вас установлены Сайты OpenAI, вы можете легко и безопасно поделиться сайтом с пользователями в своей рабочей области. Нажмите кнопку «Опубликовать» в правом верхнем углу локально созданного материала, введите промпт и выберите, с кем хотите им поделиться. Учтите, что использованные при анализе данные копируются на опубликованный сайт. Выбирая получателей, обращайте внимание на разрешения для данных.

После публикации можно поддерживать актуальность дашборда с помощью облачной автоматизации, которую также поможет настроить плагин Data.

Доступ и выполнение действий

Администраторы рабочей области определяют, какие подключения доступны и кто может ими пользоваться. В запросах используются существующие разрешения подключенного аккаунта, включая ограничения на уровне таблиц, строк и столбцов.

Установка плагина и доступ к связанным приложениям настраиваются отдельно. Плагин может быть установлен, но для необходимого приложения все еще могут требоваться настройка, авторизация или доступ к рабочей области.

Можно также попросить ChatGPT Работа или Codex порекомендовать дальнейшие шаги или подготовить результаты для других пользователей. Отправка через Slack или электронную почту и выполнение действий в подключенных инструментах зависят от поддерживаемых ими действий, ваших разрешений и требований к подтверждению. Прежде чем подтвердить действие, проверьте его получателя и содержимое.

Сведения об элементах управления рабочей областью см. в статье «Административное управление, безопасность и соответствие требованиям для плагинов и приложений».

Настройка для команды или организации

Плагин Data предоставляет полезные настройки по умолчанию и старается учитывать бизнес-контекст, чтобы повысить качество результатов. Настроить его работу для команды или организации можно с помощью шаблонов и контекстных навыков.

Шаблоны

Первый способ — использовать шаблоны. Как и в случае с документами, презентациями или таблицами, шаблон можно создать на основе Сайтов. Они отлично подходят для многократно используемых и стандартизированных анализов, дашбордов и отчетов, которые вы или ваша команда будете создавать по заданному образцу.

Как это работает:

1. Напишите: «@Template Creator, создай шаблон на основе <url>». В результате будет создан навык, например «$product-feature-deepdive».

2. Чтобы в дальнейшем применить его для нового анализа, можно написать: «Используй $product-feature-deepdive для новой функции карусели изображений».

3. Чтобы поделиться навыком с командой, отправьте ей ZIP-архив напрямую или включите навык в плагин и попросите администратора предоставить его команде. Если вы хотите стандартизировать этот шаблон, администратор может настроить автоматическую установку плагина для пользователей вашей рабочей области. Скоро появятся дополнительные встроенные возможности общего доступа.

Контекстные навыки

Навыки отлично подходят для предоставления контекста по определенной теме: модель может запускать их, когда они уместны. Рекомендуем хранить в навыках инструкции, которые изменяют стандартное поведение плагина Data: от рекомендаций по анализу до новых дизайн-систем для настройки общего оформления дашбордов.

Порядок действий:

1. Напишите: «@Data Я хочу создать новый контекстный навык».

2. Следуйте пошаговым инструкциям, чтобы добавить контекст, который в дальнейшем должны использовать ChatGPT Работа или Codex. Для ключевых определений можно также создать упрощенный семантический слой Data.

3. Проверьте и примите навык, а затем укажите целевую аудиторию: себя, команду или даже всю компанию.

4. Он будет сохранен как локальный навык, и ChatGPT Работа или Codex будут автоматически использовать его при необходимости в дальнейшей работе с данными.

5. Чтобы поделиться навыком с командой, отправьте ей ZIP-архив напрямую или включите навык в плагин и попросите администратора предоставить его команде. Если вы хотите стандартизировать этот шаблон, администратор может настроить автоматическую установку плагина для пользователей вашей рабочей области.

Устранение неполадок

Data или необходимый источник недоступен

Убедитесь, что используете нужные аккаунт и рабочую область. Проверьте доступность плагина и требования к его настройке. В управляемой рабочей области попросите администратора проверить политику установки Data и доступ к связанным приложениям.

Подключение работает, но часть информации отсутствует

Убедитесь, что подключен нужный аккаунт поставщика и через его сервис можно напрямую получить доступ к этой информации. Успешное подключение не предоставляет дополнительных разрешений для источника. Укажите в запросе конкретный набор данных, отчет или метрику, чтобы было проще определить, чего не хватает.

Не удается создать дашборд или выполнить действие

Проверьте, поддерживает ли подключенный инструмент нужное действие, может ли аккаунт его выполнить и разрешают ли его настройки рабочей области. Возможно, ChatGPT также ожидает подтверждения. Если результаты анализа выглядят неверно, проверьте исходные источники и определения, прежде чем делиться ими или принимать меры.

Дополнительные сведения об устранении неполадок с подключением, разрешениями и действиями см. в статье «Устранение неполадок приложений в ChatGPT».