OpenAI
Эта страница была переведена машинным переводом. Открыть оригинальную статью на английском.

Использование плагина Data в ChatGPT Работа и Codex

Узнайте, как использовать плагин Data для анализа подключенных бизнес-данных, создания дашбордов и понимания требований к доступу.

Обновлено: 9 days ago

Обзор

Плагин «Данные» помогает разбираться в бизнес-вопросах в ChatGPT Работа и Codex. Он может использовать подключённые данные компании и бизнес-контекст, чтобы анализировать изменения, объяснять результаты и создавать интерактивные дашборды и отчёты. Вы можете уточнять, проверять и публиковать результаты анализа, задавая дополнительные вопросы в том же чате. Он также хорошо интегрируется с вашими BI-инструментами, коннекторами для обогащения данных и другими средствами. Установить плагин можно в каталоге плагинов

Перед началом работы

Чтобы пользоваться агентом «Данные», плагин Данные должен быть доступен в вашем аккаунте или рабочей области ChatGPT Работа либо Codex. Для анализа информации из подключённого сервиса также должны быть доступны плагин соответствующего источника данных и все входящие в него приложения. Плагин «Данные» предложит установить необходимые сторонние плагины прямо в чате, поэтому дополнительная предварительная настройка не нужна — достаточно, чтобы соответствующие плагины были включены в вашей рабочей области.

Настройка плагина «Данные» для рабочей области

Если вы администратор рабочей области, перейдите в консоль администратора, выберите нужную рабочую область ChatGPT, откройте раздел Плагины, выберите Данные и ознакомьтесь с доступной политикой установки. Вы также можете включить и настроить плагины нужных источников данных и управлять доступом к входящим в них приложениям. Вы можете разрешить доступ для определённой роли или группы и сделать плагин доступным для установки либо предустановленным. Подробнее об управлении доступом на основе ролей (RBAC).

Data plugin settings showing workspace availability and installation choices for individual roles.

Для наилучших результатов работы с плагином «Данные» настоятельно рекомендуем настроить как минимум следующее:

  • Плагин хранилища данных, например Databricks или Snowflake

  • Семантический слой данных с эталонными определениями и запросами, на которые модель сможет опираться в работе

  • Функцию Сайты в ChatGPT, которая позволяет публиковать новые дашборды и отчёты и делиться ими с командой

  • При необходимости — BI-инструмент, который может дать дополнительный полезный контекст и предоставить привычный сервис визуализации

Для некоторых приложений администратору необходимо сначала настроить шаблон приложения, прежде чем участники смогут им пользоваться. Инструкции по настройке доступны в статьях: Шаблоны приложений ChatGPT, Настройка шаблона приложения Snowflake в ChatGPT и Настройка шаблона приложения Databricks в ChatGPT.

Начало работы

  1. Откройте Плагины в приложении ChatGPT для компьютера или каталог плагинов в веб-версии ChatGPT.

  2. Найдите и выберите Data.

  3. Если он еще не установлен, выберите Установить плагин.

  4. Выполните все необходимые действия по подключению аккаунта и настройке источников данных, которые хотите использовать.

  5. Начните разговор с @Data и опишите свой бизнес-вопрос.

Если они вам известны, укажите источник, метрику, период и нужное сравнение. Например:

  • «@Data Сравни выручку за этот и прошлый кварталы и объясни самые значительные изменения».

  • «@Data Выясни, почему в прошлом месяце снизился показатель удержания клиентов. Покажи использованные данные и определения».

  • «@Data Создай дашборд с воронкой продаж по регионам и выдели самые значительные изменения».

Общие сведения об установке и настройке аккаунта см. в статьях «Плагины в ChatGPT и Codex» и «Подключение аккаунтов приложений и управление ими в ChatGPT».


Запуск плагина

Обратите внимание, что плагин Data может запускаться неявно, поэтому добавлять «@Data» в каждый промпт необязательно. Для начала рекомендуем явно упоминать плагин и конкретные навыки, чтобы освоиться, а затем чаще полагаться на неявный запуск. Если вы не уверены, всегда можно спросить у ChatGPT Работа или Codex, использовался ли плагин Data.


Установка сторонних плагинов

Во время работы с плагином Data он будет заранее искать доступные плагины в вашей рабочей области и предлагать их установить, если они помогут лучше выполнить ваш запрос. Это могут быть плагины OpenAI и плагины из внутреннего маркетплейса вашей компании.

A conversation offers Data, PostHog, and Airtable plugins with installation controls.

Работа с данными и бизнес-контекстом

Data может работать с одобренными источниками, такими как Amazon Redshift, ClickHouse, Databricks, Google BigQuery, MongoDB и Snowflake. Если доступны соответствующие подключения, Data также может добавлять в анализ файлы и документы из таких сервисов, как Google Drive и SharePoint.

Принятые в вашей организации бизнес-определения, которые иногда называют «семантическим слоем», помогают Data повысить точность анализа. К ним могут относиться определения метрик, пользовательские вычисления и связи между наборами данных из семантических слоев, документации или проверенных дашбордов. Сообщите Data, какое определение или источник использовать, если у вашей команды есть предпочтительный вариант.

Получив первый ответ, задавайте уточняющие вопросы, чтобы сравнить группы, изучить изменение или проверить подтверждающие данные. Прежде чем полагаться на результат, проверьте источник, период, фильтры и определение метрики. Если результат отличается от существующего отчета, попросите Data сопоставить эти параметры.

Создание и доработка дашбордов

Попросите Data преобразовать анализ в интерактивный дашборд. Опишите метрики, разбивки и сравнения, которые хотите увидеть. Можно попросить Data скорректировать диаграммы или макет и предоставить рекомендации по фирменному стилю, чтобы адаптировать внешний вид дашборда.

An example capacity dashboard with filters, summary metrics, regional breakdowns, and an interactive demand chart.

Дашборды можно редактировать, обновлять и предоставлять к ним доступ по мере необходимости. Попросите Data объяснить, какие данные лежат в основе диаграммы, и обновить анализ, когда понадобятся актуальные результаты.

An example capacity report explains how a queue migration affected a support-ticket chart.

Data также может работать с подключенными инструментами бизнес-аналитики, включая Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau и ThoughtSpot. Доступные действия с дашбордами зависят от подключенного инструмента, поддерживаемых им возможностей и ваших прав доступа.

Публикация, общий доступ и поддержка дашбордов

Если у вас установлены Сайты OpenAI, вы можете легко и безопасно поделиться сайтом с пользователями в своей рабочей области. Нажмите кнопку «Опубликовать» в правом верхнем углу локально созданного материала, введите промпт и выберите, с кем хотите им поделиться. Учтите, что использованные при анализе данные копируются на опубликованный сайт. Выбирая получателей, обращайте внимание на разрешения для данных.

После публикации можно поддерживать актуальность дашборда с помощью облачной автоматизации, которую также поможет настроить плагин Data.

Доступ и выполнение действий

Администраторы рабочей области определяют, какие подключения доступны и кто может ими пользоваться. В запросах используются существующие разрешения подключенного аккаунта, включая ограничения на уровне таблиц, строк и столбцов.

Установка плагина и доступ к связанным приложениям настраиваются отдельно. Плагин может быть установлен, но для необходимого приложения все еще могут требоваться настройка, авторизация или доступ к рабочей области.

Можно также попросить ChatGPT Работа или Codex порекомендовать дальнейшие шаги или подготовить результаты для других пользователей. Отправка через Slack или электронную почту и выполнение действий в подключенных инструментах зависят от поддерживаемых ими действий, ваших разрешений и требований к подтверждению. Прежде чем подтвердить действие, проверьте его получателя и содержимое.

Сведения об элементах управления рабочей областью см. в статье «Административное управление, безопасность и соответствие требованиям для плагинов и приложений».

Настройка под нужды команды или организации

Плагин «Данные» полезен уже с настройками по умолчанию и старается учитывать контекст вашего бизнеса, чтобы повысить качество результатов. С помощью шаблонов и контекстных навыков вы можете настроить его работу под нужды своей команды или организации.

Шаблоны

Первый способ — использовать шаблоны. Как и в случае с документами, презентациями или электронными таблицами, вы можете создать шаблон на основе страницы, созданной с помощью функции «Сайты». Шаблоны отлично подходят для типового анализа, дашбордов и отчётов, которые вы хотите использовать повторно или предложить команде как образец.

Вот как это работает:

  1. Напишите: «@Template Creator создай, пожалуйста, шаблон на основе <url>». Будет создан навык, например «$product-feature-deepdive»

  2. В дальнейшем, чтобы использовать его для нового анализа, можно написать: «Примени $product-feature-deepdive к новой функции карусели изображений»

  3. Чтобы поделиться навыком с командой, отправьте его напрямую в виде ZIP-архива или включите в плагин и попросите администратора предоставить команде доступ к нему. Если вы хотите сделать этот шаблон стандартным, администратор может включить автоматическую установку этого плагина для пользователей вашей рабочей области. Скоро появится больше встроенных возможностей для обмена навыками.

Контекстные навыки

Навыки отлично подходят для передачи контекста по определённой теме: модель может задействовать их, когда это уместно. Рекомендуем хранить в навыках любые инструкции, которые меняют поведение плагина «Данные» по умолчанию: от рекомендаций по анализу до новых дизайн-систем для настройки общего оформления дашбордов.

Порядок действий:

  1. Напишите: «@Data Хочу создать новый контекстный навык»

  2. Следуйте пошаговым подсказкам, чтобы добавить контекст, который ChatGPT Работа или Codex должны использовать в дальнейшем. При этом можно также создать простой семантический слой данных с ключевыми определениями.

  3. Проверьте и подтвердите навык, затем укажите, для кого он предназначен: только для вас, для команды или даже для всей компании.

  4. Он сохранится как локальный навык, и ChatGPT Работа или Codex будут автоматически использовать его при необходимости в дальнейшей работе с данными.

  5. Чтобы поделиться навыком с командой, отправьте его напрямую в виде ZIP-архива или включите в плагин и попросите администратора предоставить команде доступ к нему. Если вы хотите сделать этот шаблон стандартным, администратор может включить автоматическую установку этого плагина для пользователей вашей рабочей области.

Устранение неполадок

Плагин «Данные» или нужный источник недоступен

Убедитесь, что вы используете нужный аккаунт и рабочую область. Проверьте доступность плагина и требования к его настройке. Если рабочая область управляется администратором, попросите его проверить политику установки плагина «Данные» и доступ к используемым им приложениям.

Подключение работает, но информации не хватает

Убедитесь, что подключён нужный аккаунт поставщика и что через него можно получить доступ к информации непосредственно в сервисе поставщика. Успешное подключение не даёт дополнительных прав доступа к источнику. Укажите в запросе конкретный набор данных, отчёт или метрику, чтобы было проще определить, чего не хватает.

Не удаётся завершить создание дашборда или выполнить действие

Проверьте, поддерживает ли подключённый инструмент запрошенное действие, есть ли у аккаунта права на его выполнение и разрешено ли оно настройками рабочей области. Возможно, ChatGPT также ожидает подтверждения. Если результаты анализа кажутся неверными, проверьте исходные источники и определения, прежде чем делиться результатами или действовать на их основе.

Дополнительные рекомендации по устранению проблем с подключением, правами доступа и выполнением действий см. в статье Устранение неполадок в приложениях ChatGPT.

Была ли эта статья полезной?