OpenAI
ఈ పేజీ మెషిన్ ట్రాన్స్‌లేషన్‌తో అనువదించబడింది. అసలు ఇంగ్లీష్ ఆర్టికల్‌ను చూడండి.

ChatGPT వర్క్, Codexలో Data ప్లగిన్‌ను ఉపయోగించడం

అనుసంధానిత వ్యాపార డేటాను విశ్లేషించడానికి, డ్యాష్‌బోర్డ్‌లను రూపొందించడానికి, యాక్సెస్ అవసరాలను అర్థం చేసుకోవడానికి Data ప్లగిన్‌ను ఎలా ఉపయోగించాలో తెలుసుకోండి.

అప్డేట్ చేయబడిన: 7 days ago

అవలోకనం

ChatGPT వర్క్, Codexలో వ్యాపార సంబంధిత ప్రశ్నలను పరిశోధించడానికి డేటా ప్లగిన్ మీకు సహాయపడుతుంది. అనుసంధానించిన సంస్థ డేటా, వ్యాపార నేపథ్య సమాచారంతో ఇది మార్పులను విశ్లేషించగలదు, తెలుసుకున్న విషయాలను వివరించగలదు, పరస్పర చర్యలకు వీలున్న డ్యాష్‌బోర్డ్‌లు, నివేదికలను రూపొందించగలదు. అదే సంభాషణలో తదుపరి ప్రశ్నలు అడుగుతూ మీ విశ్లేషణలను మెరుగుపరచవచ్చు, ధృవీకరించవచ్చు, ప్రచురించవచ్చు. ఇది మీరు ఇప్పటికే ఉపయోగిస్తున్న వ్యాపార విశ్లేషణ సాధనాలు, డేటాకు అదనపు సమాచారం జోడించే కనెక్టర్లు, ఇతర సాధనాలతో కూడా చక్కగా అనుసంధానమవుతుంది. ప్లగిన్ డైరెక్టరీలో మీరు ఈ ప్లగిన్‌ను ఇన్‌స్టాల్ చేసుకోవచ్చు.

మీరు ప్రారంభించే ముందు

మీరు డేటా ఏజెంట్‌ను ఉపయోగించాలంటే, ముందుగా మీ ChatGPT వర్క్ లేదా Codex ఖాతాలో లేదా వర్క్‌స్పేస్‌లో డేటా ప్లగిన్ అందుబాటులో ఉండాలి. అనుసంధానించిన సేవలోని సమాచారాన్ని విశ్లేషించడానికి, సంబంధిత డేటా మూలం ప్లగిన్, దానిలోని యాప్‌లు కూడా అందుబాటులో ఉండాలి. మీ సంభాషణల్లోనే అవసరమైన మూడవ పక్ష ప్లగిన్‌లను ఇన్‌స్టాల్ చేయమని డేటా ప్లగిన్ సూచిస్తుంది. కాబట్టి, సంబంధిత ప్లగిన్‌లు మీ వర్క్‌స్పేస్‌లో ప్రారంభించి ఉంటే, మీరు ముందుగానే మరే ఇతర సెటప్ చేయాల్సిన అవసరం లేదు.

మీ వర్క్‌స్పేస్ కోసం డేటాను సెటప్ చేయండి

మీరు వర్క్‌స్పేస్ నిర్వాహకులైతే:

  1. నిర్వాహక కన్సోల్‌కి వెళ్లి, కావాల్సిన ChatGPT వర్క్‌స్పేస్‌ను ఎంచుకోండి.

  2. ప్లగిన్‌లు తెరిచి, డేటా ఎంచుకోండి.

  3. దాని ఇన్‌స్టాలేషన్ విధానాన్ని సమీక్షించండి: అందుబాటులో ఉంది ఎంపిక సభ్యులు స్వయంగా ఇన్‌స్టాల్ చేసుకునేందుకు అనుమతిస్తుంది. ఇన్‌స్టాల్ చేయబడింది ఎంపిక దాన్ని డిఫాల్ట్‌గా ఇన్‌స్టాల్ చేస్తుంది.

  4. సంబంధిత డేటా మూలాల ప్లగిన్‌లను ప్రారంభించి, కాన్ఫిగర్ చేయండి. వాటిలోని యాప్‌లకు యాక్సెస్‌ను నిర్వహించండి.

ఎంటర్‌ప్రైజ్, ఎడ్యూ ప్లాన్‌లలో, యాక్సెస్ అవసరమైన సభ్యులు లేదా సమూహాలకు కేటాయించిన పాత్రల కోసం ప్లగిన్ ఇన్‌స్టాలేషన్ విధానాన్ని, ప్రతి యాప్‌కు పాత్ర ఆధారిత యాక్సెస్‌ను కాన్ఫిగర్ చేయండి. బిజినెస్ ప్లాన్‌లో, వర్క్‌స్పేస్ అంతటా ప్లగిన్ ఇన్‌స్టాలేషన్ విధానాన్ని, యాప్‌ల లభ్యతను నిర్వహించండి. చూడండి: పాత్ర ఆధారిత యాక్సెస్ నియంత్రణలు.

Data plugin settings showing workspace availability and installation choices for individual roles.

డేటా ప్లగిన్‌తో ఉత్తమ ఫలితాల కోసం, కనీసం కిందివాటిని సెటప్ చేయాలని గట్టిగా సిఫార్సు చేస్తున్నాము:

  • డేటాబ్రిక్స్ లేదా స్నోఫ్లేక్ వంటి డేటా వేర్‌హౌస్ ప్లగిన్

  • మోడల్ సరైన దిశలో పనిచేసేందుకు ప్రామాణిక నిర్వచనాలు, క్వెరీలను అందించే డేటా అర్థవివరణ పొర

  • మీ కొత్త డ్యాష్‌బోర్డ్‌లు, నివేదికలను ప్రచురించి, మీ బృందంతో పంచుకునేందుకు వీలు కల్పించే ChatGPT సైట్‌లు

  • ఐచ్ఛికంగా, మరింత ఉపయోగకరమైన నేపథ్య సమాచారాన్ని, మీకు పరిచయమున్న దృశ్యీకరణ సేవను అందించగల వ్యాపార విశ్లేషణ సాధనం

కొన్ని యాప్‌లను సభ్యులు ఉపయోగించాలంటే, ముందుగా నిర్వాహకులు వాటి యాప్ మూసను కాన్ఫిగర్ చేయాలి. ఇప్పటికే అందుబాటులో ఉన్న సెటప్ మార్గదర్శకాల కోసం ఇవి చూడండి: ChatGPT యాప్ మూసలు, ChatGPTలో స్నోఫ్లేక్ యాప్ మూసను సెటప్ చేయండి, ChatGPTలో డేటాబ్రిక్స్ యాప్ మూసను సెటప్ చేయండి.

ప్రారంభించండి

  1. ChatGPT డెస్క్‌టాప్ యాప్‌లో ప్లగిన్‌లు తెరవండి లేదా వెబ్‌లోని ChatGPTలో ప్లగిన్ డైరెక్టరీని తెరవండి.

  2. డేటా కోసం వెతికి, ఎంచుకోండి.

  3. ఇది ఇప్పటికే ఇన్‌స్టాల్ చేసి లేకపోతే, ప్లగిన్‌ను ఇన్‌స్టాల్ చేయండి ఎంచుకోండి.

  4. మీరు ఉపయోగించాలనుకునే డేటా మూలాల కోసం అవసరమైన ఖాతా అనుసంధానం లేదా సెటప్ దశలను పూర్తి చేయండి.

  5. @Dataతో సంభాషణ ప్రారంభించి, మీ వ్యాపార సంబంధిత ప్రశ్నను వివరించండి.

మీకు తెలిస్తే, కావాల్సిన డేటా మూలం, కొలమానం, కాలవ్యవధి, పోలికను కూడా పేర్కొనండి. ఉదాహరణకు:

  • “@Data ఈ త్రైమాసిక ఆదాయాన్ని గత త్రైమాసికంతో పోల్చి, అతిపెద్ద మార్పులను వివరించు.”

  • “@Data గత నెలలో కస్టమర్లను నిలుపుకునే రేటు ఎందుకు తగ్గిందో పరిశోధించు. నువ్వు ఉపయోగించిన డేటా, నిర్వచనాలను చూపించు.”

  • “@Data ప్రాంతాలవారీగా వివిధ దశల్లో ఉన్న విక్రయ అవకాశాలను చూపే డ్యాష్‌బోర్డ్‌ను రూపొందించి, అతిపెద్ద మార్పులను హైలైట్ చేయి.”

సాధారణ ఇన్‌స్టాలేషన్, ఖాతా సెటప్ వివరాల కోసం ఇవి చూడండి: ChatGPT, Codexలో ప్లగిన్‌లు, ChatGPTలో యాప్ ఖాతాలను అనుసంధానించడం, నిర్వహించడం.

ప్లగిన్‌ను ప్రారంభించండి

డేటా ప్లగిన్‌ను ప్రత్యేకంగా పేర్కొనకుండానే ప్రారంభించవచ్చని గుర్తుంచుకోండి. కాబట్టి మీ ప్రాంప్ట్‌లలో ప్రతిసారీ “@Data” జోడించాల్సిన అవసరం లేదు. మొదట్లో ప్లగిన్‌ను, నిర్దిష్ట నైపుణ్యాలను పేరుతో పేర్కొంటూ ఉపయోగించాలని మేము సిఫార్సు చేస్తున్నాము. వాటి వినియోగం అలవాటయ్యాక, ప్రత్యేకంగా పేర్కొనకుండానే వాటిని ఉపయోగించడంపై ఎక్కువగా ఆధారపడవచ్చు. ఎప్పుడైనా సందేహం వస్తే, డేటా ప్లగిన్‌ను ఉపయోగించిందో లేదో ChatGPT వర్క్ లేదా Codexను అడగవచ్చు.

మూడవ పక్ష ప్లగిన్‌లను ఇన్‌స్టాల్ చేయండి

మీరు డేటా ప్లగిన్‌తో పనిచేస్తున్నప్పుడు, అది మీ వర్క్‌స్పేస్‌లో అందుబాటులో ఉన్న ప్లగిన్‌ల కోసం స్వయంగా వెతుకుతుంది. మీ ప్రశ్నకు మరింత ఉపయోగకరమైన ఫలితాలు అందించగలిగితే, వాటిని ఇన్‌స్టాల్ చేయాలని సూచిస్తుంది. వీటిలో OpenAI ప్లగిన్‌లతో పాటు మీ సంస్థ అంతర్గత మార్కెట్‌ప్లేస్‌లోని ప్లగిన్‌లు కూడా ఉంటాయి.

A conversation offers Data, PostHog, and Airtable plugins with installation controls.

మీ డేటా, వ్యాపార సందర్భంతో పని చేయండి

Data, Amazon Redshift, ClickHouse, Databricks, Google BigQuery, MongoDB, Snowflake వంటి ఆమోదిత మూలాలతో పని చేయగలదు. ఆ అనుసంధానాలు అందుబాటులో ఉన్నప్పుడు, Google Drive, SharePoint వంటి సేవల నుంచి ఫైళ్లు, పత్రాలను కూడా విశ్లేషణలోకి తీసుకురాగలదు.

మీ సంస్థ' వ్యాపార నిర్వచనాలు, కొన్నిసార్లు “సెమాంటిక్ లేయర్” అని పిలిచేవి, Data విశ్లేషణల కచ్చితత్వాన్ని మెరుగుపరచడంలో సహాయపడతాయి. వీటిలో సెమాంటిక్ లేయర్‌లు, పత్రాలు లేదా విశ్వసనీయ డ్యాష్‌బోర్డ్‌ల నుంచి కొలమాన నిర్వచనాలు, అనుకూల గణనలు, డేటాసెట్‌ల మధ్య సంబంధాలు ఉండవచ్చు. మీ బృందం ఏదైనా నిర్వచనం లేదా మూలానికి ప్రాధాన్యమిస్తే, దాన్నే ఉపయోగించమని Dataకు చెప్పండి.

ప్రాథమిక సమాధానం తర్వాత, సమూహాలను పోల్చడానికి, మార్పును పరిశీలించడానికి లేదా ఆధారాలను సమీక్షించడానికి తదుపరి ప్రశ్నలు అడగండి. ఫలితంపై ఆధారపడే ముందు మూలం, కాలవ్యవధి, ఫిల్టర్‌లు, కొలమాన నిర్వచనాన్ని తనిఖీ చేయండి. ఫలితం ఇప్పటికే ఉన్న నివేదికకు భిన్నంగా ఉంటే, ఆ వివరాలను పోల్చమని Dataను అడగండి.

డ్యాష్‌బోర్డ్‌లను రూపొందించి మెరుగుపరచండి

విశ్లేషణను పరస్పర చర్యాత్మక డ్యాష్‌బోర్డ్‌గా మార్చమని Dataను అడగండి. మీరు చూడాలనుకునే కొలమానాలు, విభజనలు, పోలికలను వివరించండి. చార్ట్‌లు లేదా అమరికను సర్దుబాటు చేయమని అడగవచ్చు. డ్యాష్‌బోర్డ్' రూపాన్ని అనుకూలీకరించడానికి బ్రాండ్ మార్గదర్శకాలను కూడా అందించవచ్చు.

An example capacity dashboard with filters, summary metrics, regional breakdowns, and an interactive demand chart.

అవసరానికి అనుగుణంగా డ్యాష్‌బోర్డ్‌లను సవరించవచ్చు, పంచుకోవచ్చు, తాజా సమాచారం పొందేలా చేయవచ్చు. చార్ట్‌కు ఏ సమాచారం ఆధారంగా ఉందో వివరించమని, తాజా ఫలితాలు అవసరమైనప్పుడు విశ్లేషణను నవీకరించమని Dataను అడగండి.

An example capacity report explains how a queue migration affected a support-ticket chart.

Data, Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau, ThoughtSpotతో సహా అనుసంధానిత వ్యాపార మేధస్సు సాధనాలతోనూ పని చేయగలదు. అందుబాటులో ఉండే డ్యాష్‌బోర్డ్ చర్యలు అనుసంధానిత సాధనం, అది మద్దతిచ్చే సామర్థ్యాలు, మీ యాక్సెస్‌పై ఆధారపడి ఉంటాయి.

డ్యాష్‌బోర్డ్‌లను ప్రచురించండి, పంచుకోండి, నిర్వహించండి

మీరు OpenAI సైట్‌లను ఇన్‌స్టాల్ చేసి ఉంటే, మీ వర్క్‌స్పేస్‌లోని వ్యక్తులతో సైట్‌ను సులభంగా, సురక్షితంగా పంచుకోవచ్చు. స్థానికంగా రూపొందించిన కృతిలో ప్రచురించండి ఎంచుకుని, ప్రాంప్ట్‌ను నమోదు చేయండి. ఆపై ఎవరితో పంచుకోవాలనుకుంటున్నారో ఎంచుకోండి. విశ్లేషణలో ఉపయోగించిన డేటా ప్రచురించిన సైట్‌లోకి కాపీ అవుతుందని గుర్తుంచుకోండి. అందువల్ల ఎవరితో పంచుకోవాలో ఎంచుకునేటప్పుడు డేటా అనుమతులను పరిగణనలోకి తీసుకోండి.

ప్రచురించిన తర్వాత, క్లౌడ్‌లో స్వయంచాలక ప్రక్రియను సెటప్ చేసి మీ డ్యాష్‌బోర్డ్‌ను ఎప్పటికప్పుడు తాజా సమాచారంతో ఉంచవచ్చు. దీనికి కూడా డేటా ప్లగిన్ సహాయపడగలదు.

యాక్సెస్, చర్యలను అర్థం చేసుకోండి

ఏ అనుసంధానాలు అందుబాటులో ఉండాలి, వాటిని ఎవరు ఉపయోగించవచ్చు అనేది వర్క్‌స్పేస్ నిర్వాహకులు నియంత్రిస్తారు. క్వెరీలు అనుసంధానిత ఖాతాకు ఇప్పటికే ఉన్న అనుమతులను ఉపయోగిస్తాయి. వర్తించే పట్టిక, వరుస, నిలువు వరుస పరిమితులు కూడా వీటిలో ఉంటాయి.

ప్లగిన్ ఇన్‌స్టాలేషన్, సంబంధిత యాప్‌లకు యాక్సెస్ వేర్వేరు అంశాలు. ప్లగిన్ ఇన్‌స్టాల్ అయి ఉన్నా, అవసరమైన యాప్‌కు ఇంకా సెటప్, అధీకరణ లేదా వర్క్‌స్పేస్ యాక్సెస్ అవసరం కావచ్చు.

తదుపరి దశలను సిఫార్సు చేయమని లేదా ఇతరుల కోసం ఫలితాలను సిద్ధం చేయమని ChatGPT వర్క్ లేదా Codexను కూడా అడగవచ్చు. Slack లేదా ఇమెయిల్ ద్వారా పంచుకోవడం, అనుసంధానిత సాధనాల్లో చర్యలు తీసుకోవడం అనేవి ఆ సాధనాలు మద్దతిచ్చే చర్యలు, మీ అనుమతులు, వర్తించే ఆమోద అవసరాలపై ఆధారపడి ఉంటాయి. చర్యను ఆమోదించే ముందు గమ్యస్థానం, విషయాన్ని సమీక్షించండి.

వర్క్‌స్పేస్ నియంత్రణల కోసం చూడండి: ప్లగిన్‌లు, యాప్‌ల కోసం నిర్వాహక నియంత్రణలు, భద్రత, నియమపాలన.

మీ బృందం లేదా సంస్థకు అనుగుణంగా మలచుకోండి

డేటా ప్లగిన్ డిఫాల్ట్‌గానే ఉపయోగకరంగా పనిచేస్తుంది. ఫలితాల నాణ్యతను మెరుగుపరచడానికి మీ వ్యాపార నేపథ్య సమాచారాన్ని ఉపయోగించడానికి ప్రయత్నిస్తుంది. మూసలు, నేపథ్య సమాచార నైపుణ్యాలతో ఇది పనిచేసే విధానాన్ని మీ బృందం లేదా సంస్థకు అనుగుణంగా మార్చుకోవచ్చు.

మూసలు

మొదటి మార్గం మూసలను ఉపయోగించడం. పత్రాలు, ప్రదర్శనలు లేదా స్ప్రెడ్‌షీట్‌లతో చేసినట్లే, సైట్‌ల నుంచి కూడా మీరు మూసను రూపొందించవచ్చు. మీరు మళ్లీ ఉపయోగించాలనుకునే లేదా మీ బృందం అనుసరించాలని కోరుకునే విశ్లేషణలు, డ్యాష్‌బోర్డ్‌లు, నివేదికలను ప్రతిసారీ ఒకే ప్రామాణిక పద్ధతిలో రూపొందించడానికి ఇవి ఎంతో ఉపయోగపడతాయి.

ఇది ఇలా పనిచేస్తుంది:

  1. “@Template Creator దయచేసి <url> నుంచి ఒక మూసను రూపొందించు” అని చెప్పండి. ఇది ఒక నైపుణ్యాన్ని రూపొందిస్తుంది. ఉదాహరణకు, “$product-feature-deepdive”.

  2. భవిష్యత్తులో కొత్త విశ్లేషణ కోసం దాన్ని ఉపయోగించాలనుకుంటే, “కొత్త చిత్రాల రంగులరాట్నం ఫీచర్‌పై $product-feature-deepdive ఉపయోగించు” అని అడగవచ్చు.

  3. మీ బృందంతో పంచుకోవడానికి, ఈ నైపుణ్యాన్ని నేరుగా జిప్ ఫైల్‌గా పంపవచ్చు. లేదా ప్లగిన్‌లో చేర్చి, మీ బృందంతో పంచుకోమని నిర్వాహకులను అడగవచ్చు. ఈ మూసను అందరూ ప్రామాణికంగా ఉపయోగించాలని మీరు కోరుకుంటే, మీ వర్క్‌స్పేస్‌లోని వినియోగదారులకు ఆ ప్లగిన్ స్వయంచాలకంగా ఇన్‌స్టాల్ అయ్యేలా మీ నిర్వాహకులు ఏర్పాటు చేయవచ్చు. నేరుగా పంచుకోవడానికి మరిన్ని అంతర్నిర్మిత ఫీచర్‌లు త్వరలో రానున్నాయి.

నేపథ్య సమాచార నైపుణ్యాలు

నిర్దిష్ట అంశంపై నేపథ్య సమాచారాన్ని అందించడానికి నైపుణ్యాలు ఎంతో ఉపయోగపడతాయి. సంబంధిత సందర్భంలో వాటిని ఉపయోగించాలని మోడల్ నిర్ణయించుకోవచ్చు. డేటా ప్లగిన్ డిఫాల్ట్‌గా పనిచేసే విధానాన్ని మార్చే సూచనలను నైపుణ్యాల్లో ఉంచాలని మేము సిఫార్సు చేస్తున్నాము. విశ్లేషణలో ఉత్తమ పద్ధతుల నుంచి డ్యాష్‌బోర్డ్ మొత్తం రూపాన్ని, వినియోగ అనుభవాన్ని మార్చే కొత్త రూపకల్పన వ్యవస్థల వరకు వీటిలో చేర్చవచ్చు.

దశలు:

  1. “@Data నేను కొత్త నేపథ్య సమాచార నైపుణ్యాన్ని రూపొందించాలనుకుంటున్నాను” అని చెప్పండి.

  2. అందించే మార్గదర్శక దశలను అనుసరించి, భవిష్యత్తులో ChatGPT వర్క్ లేదా Codex ఉపయోగించాలని మీరు కోరుకునే నేపథ్య సమాచారాన్ని నమోదు చేయండి. కీలక నిర్వచనాల కోసం సరళమైన డేటా అర్థవివరణ పొరను రూపొందించడం కూడా ఇందులో భాగం కావచ్చు.

  3. నైపుణ్యాన్ని సమీక్షించి, ఆమోదించండి. అది ఎవరి కోసమో పేర్కొనండి (మీ కోసం, మీ బృందం కోసం లేదా మొత్తం సంస్థ కోసం కావచ్చు).

  4. ఇది స్థానిక నైపుణ్యంగా సేవ్ అవుతుంది. భవిష్యత్తులో డేటా సంబంధిత పనుల్లో అవసరమైనప్పుడు ChatGPT వర్క్ లేదా Codex దీన్ని స్వయంచాలకంగా ఉపయోగిస్తుంది.

  5. మీ బృందంతో పంచుకోవడానికి, ఈ నైపుణ్యాన్ని నేరుగా జిప్ ఫైల్‌గా పంపవచ్చు. లేదా ప్లగిన్‌లో చేర్చి, మీ బృందంతో పంచుకోమని నిర్వాహకులను అడగవచ్చు. ఈ మూసను అందరూ ప్రామాణికంగా ఉపయోగించాలని మీరు కోరుకుంటే, మీ వర్క్‌స్పేస్‌లోని వినియోగదారులకు ఆ ప్లగిన్ స్వయంచాలకంగా ఇన్‌స్టాల్ అయ్యేలా మీ నిర్వాహకులు ఏర్పాటు చేయవచ్చు.

సమస్యల పరిష్కారం

డేటా లేదా అవసరమైన సమాచార మూలం అందుబాటులో లేదు

మీరు కావలసిన ఖాతా, వర్క్‌స్పేస్‌నే ఉపయోగిస్తున్నారో తనిఖీ చేయండి. ప్లగిన్ అందుబాటులో ఉందో, దాని సెటప్‌కు ఏమి అవసరమో సమీక్షించండి. నిర్వాహకుల పర్యవేక్షణలోని వర్క్‌స్పేస్‌లో అయితే, డేటా ఇన్‌స్టాలేషన్ విధానాన్ని, అది ఆధారపడే యాప్‌ల ప్రాప్యతను తనిఖీ చేయమని నిర్వాహకులను అడగండి.

అనుసంధానం పనిచేస్తున్నా, సమాచారం కనిపించడం లేదు

కావలసిన సేవా ప్రదాత ఖాతా అనుసంధానమైందని, ఆ ఖాతాతో ప్రదాత సేవలో నేరుగా సమాచారాన్ని యాక్సెస్ చేయగలరని నిర్ధారించుకోండి. అనుసంధానం విజయవంతమైనంత మాత్రాన సమాచార మూలానికి అదనపు అనుమతులు లభించవు. ఏ సమాచారం కనిపించడం లేదో గుర్తించడంలో సహాయపడేందుకు, మీ అభ్యర్థనలో నిర్దిష్ట డేటా సమితి, నివేదిక లేదా కొలమానాన్ని పేర్కొనండి.

డ్యాష్‌బోర్డ్ రూపకల్పన లేదా ఒక చర్యను పూర్తి చేయలేకపోతున్నారు

అనుసంధానించిన సాధనం మీరు కోరిన చర్యకు మద్దతిస్తుందో, ఖాతాకు ఆ చర్యను చేసే వీలుందో, వర్క్‌స్పేస్ సెట్టింగ్‌లు దాన్ని అనుమతిస్తాయో తనిఖీ చేయండి. ChatGPT ఆమోదం కోసం వేచి ఉండటం కూడా కారణం కావచ్చు. విశ్లేషణ తప్పుగా ఉన్నట్లు అనిపిస్తే, దాన్ని పంచుకునే ముందు లేదా దాని ఆధారంగా చర్య తీసుకునే ముందు, అది ఆధారపడిన సమాచార మూలాలను, నిర్వచనాలను సమీక్షించండి.

అనుసంధానం, అనుమతులు, చర్యలకు సంబంధించిన సమస్యల పరిష్కారంపై మరింత సహాయం కోసం చూడండి: ChatGPTలో యాప్‌ల సమస్యల పరిష్కారం.

ఈ వ్యాసం ఉపయోగకరంగా ఉందా?