การวัดคอนเวอร์ชัน

การวัดคอนเวอร์ชันช่วยให้คุณเข้าใจการดำเนินการของผู้ใช้หลังจากคลิกโฆษณาใน ChatGPT เช่น ซื้อสินค้า ส่งข้อมูลผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า หรือลงทะเบียนจนเสร็จสมบูรณ์

หากต้องการวัดคอนเวอร์ชัน ให้สร้างแหล่งข้อมูลใน Ads Manager แล้วส่งเหตุการณ์คอนเวอร์ชันโดยใช้ OpenAI Pixel, Conversions API หรือทั้งสองอย่าง OpenAI จะประเมินเหตุการณ์เหล่านั้นเทียบกับเหตุการณ์คอนเวอร์ชันที่กำหนดค่าไว้สำหรับแคมเปญของคุณและกรอบเวลาการระบุแหล่งที่มาที่เกี่ยวข้อง

หากต้องการดูว่าเมตริกคอนเวอร์ชันปรากฏที่ใดใน Ads Manager และวิธีส่งออกข้อมูลรายงาน โปรดดู วัดผลลัพธ์

วิธีวัดคอนเวอร์ชัน

ระบบจะรายงานคอนเวอร์ชันได้เมื่อ:

• OpenAI ได้รับเหตุการณ์จากแหล่งข้อมูลที่เชื่อมต่อกับบัญชีโฆษณาของคุณ

• เหตุการณ์มาตรฐานหรือเหตุการณ์ที่กำหนดเองตรงกับเหตุการณ์คอนเวอร์ชันที่กำหนดค่าไว้สำหรับแคมเปญ

• เหตุการณ์เกิดขึ้นภายในกรอบเวลาการระบุแหล่งที่มาที่เกี่ยวข้อง

• OpenAI สามารถเชื่อมโยงเหตุการณ์กับการคลิกโฆษณาที่มีสิทธิ์ได้โดยใช้สัญญาณการวัดผลที่มีอยู่

สัญญาณเหล่านี้อาจรวมถึงข้อมูลอ้างอิงการคลิกของ OpenAI ข้อมูลการจับคู่ขั้นสูงที่มีสิทธิ์ และการวัดผลแบบจำลองเมื่อพร้อมใช้งาน

ข้อมูลอ้างอิงการคลิกของ OpenAI ซึ่งเรียกว่า oppref จะต่อท้าย URL ของหน้า Landing Page ในรูปแบบต่อไปนี้: www.openai.com?oppref=gAAAAAb123 โดย OpenAI Pixel จะบันทึก oppref และจัดเก็บไว้ในคุกกี้ของบุคคลที่หนึ่ง เพื่อให้เชื่อมโยงกับเหตุการณ์คอนเวอร์ชันในภายหลังได้ ผู้ลงโฆษณาสามารถใส่ oppref ในการเรียกใช้ Conversions API ได้เมื่อมีข้อมูลดังกล่าว

เพื่อให้การวัดผลมีความเสถียรยิ่งขึ้น คุณสามารถใช้ OpenAI Pixel และ Conversions API ร่วมกันได้ เมื่อส่งคอนเวอร์ชันเดียวกันผ่านทั้งสองวิธี ให้ใช้รหัสเหตุการณ์เดียวกันเพื่อให้ OpenAI ลบข้อมูลที่ซ้ำกันได้ ดูคำแนะนำในการตั้งค่าได้จากเอกสารประกอบเกี่ยวกับ OpenAI Pixel, Conversions API และเหตุการณ์ที่รองรับ

การจับคู่ขั้นสูงและคุณภาพการวัดผล

การจับคู่ขั้นสูง

การจับคู่ขั้นสูงช่วยปรับปรุงคุณภาพการวัดผลได้เมื่อข้อมูลการคลิกโดยตรงไม่ครบถ้วน ตัวอย่างเช่น ผู้ลงโฆษณาอาจส่งข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งซึ่งมีสิทธิ์ เช่น ข้อมูลติดต่อที่ปรับให้อยู่ในรูปแบบมาตรฐานและแฮชแล้ว พร้อมกับเหตุการณ์คอนเวอร์ชัน วิธีนี้ช่วยให้เห็นประสิทธิภาพของแคมเปญได้ชัดเจนขึ้นและเพิ่มประสิทธิภาพได้ดียิ่งขึ้น

การจับคู่ขั้นสูงอัตโนมัติ

การจับคู่ขั้นสูงอัตโนมัติ (AAM) ช่วยเชื่อมโยงคอนเวอร์ชันบนเว็บไซต์กับโฆษณาของคุณเมื่อไม่มีตัวระบุการคลิก

OpenAI Pixel จะตรวจหาข้อมูลลูกค้าที่รองรับโดยอัตโนมัติจากแบบฟอร์มที่ระบบจดจำได้และแหล่งข้อมูลอื่นๆ บนเว็บไซต์ของคุณ Pixel จะปรับข้อมูลนี้ให้อยู่ในรูปแบบมาตรฐานและแฮชอย่างปลอดภัยในเบราว์เซอร์ด้วย SHA-256 ก่อนแนบไปกับเหตุการณ์คอนเวอร์ชัน การจับคู่ขั้นสูงอัตโนมัติจะไม่ส่งข้อมูลดิบของลูกค้าไปยัง OpenAI

คุณไม่จำเป็นต้องส่งข้อมูลลูกค้าด้วยตนเองหรือเปลี่ยนแปลงการติดตั้งใช้งาน Pixel

การวัดผลแบบจำลอง

ในพื้นที่ที่รองรับการวัดผลแบบจำลอง OpenAI อาจใช้รูปแบบโดยรวมจากคอนเวอร์ชันที่สังเกตพบ เพื่อประมาณการระบุแหล่งที่มาให้กับเหตุการณ์คอนเวอร์ชันที่ผู้ลงโฆษณารายงานซึ่งยังไม่ได้ระบุแหล่งที่มา วิธีนี้ช่วยให้การวัดคอนเวอร์ชันมีความครบถ้วนยิ่งขึ้น ซึ่งทำให้แคมเปญมีบริบทที่ดีขึ้นสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพ ยอดรวมคอนเวอร์ชันที่รายงานอาจรวมคอนเวอร์ชันแบบจำลองในพื้นที่ที่รองรับ

วิธีปรับปรุงคุณภาพการวัดผล

สัญญาณคอนเวอร์ชันที่มีคุณภาพสูงขึ้นช่วยให้รายงานมีประโยชน์มากขึ้น และให้บริบทที่ดีขึ้นแก่แคมเปญเพื่อใช้ในการเพิ่มประสิทธิภาพ

• ติดตั้ง OpenAI Pixel ในหน้าที่เกี่ยวข้อง และส่งเหตุการณ์คอนเวอร์ชันเมื่อเกิดการดำเนินการตามที่ต้องการ

• เก็บข้อมูลอ้างอิงการคลิกของ OpenAI (oppref) ไว้ตลอดการเปลี่ยนเส้นทางและการนำทางในหน้า Landing Page

• ใส่ข้อมูลอ้างอิงการคลิก (oppref) ในเหตุการณ์ฝั่งเซิร์ฟเวอร์เมื่อมีข้อมูลดังกล่าว

• ให้ข้อมูลการจับคู่ขั้นสูงที่มีสิทธิ์เมื่อได้รับอนุญาตและระบบรองรับ

• ใช้ Pixel และ Conversions API ร่วมกัน โดยใช้รหัสเหตุการณ์เดียวกันสำหรับคอนเวอร์ชันเดียวกัน

เหตุใดข้อมูลของ OpenAI และบริการวิเคราะห์ของบุคคลที่สามจึงอาจแตกต่างกัน

Ads Manager ผู้ให้บริการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ และแพลตฟอร์มโฆษณาอื่นๆ อาจรายงานยอดรวมคอนเวอร์ชันแตกต่างกัน สาเหตุที่พบบ่อย ได้แก่:

• วิธีหรือกรอบเวลาการระบุแหล่งที่มาแตกต่างกัน

• การประทับเวลาของเหตุการณ์ เขตเวลาที่ใช้รายงาน หรือขอบเขตของวันที่

• เงื่อนไขของเบราว์เซอร์ ความยินยอม และพื้นที่เก็บข้อมูลที่ส่งผลต่อข้อมูลการวัดผลที่มีอยู่

• วิธีลบข้อมูลที่ซ้ำกันแตกต่างกัน

• การกำหนดค่าแคมเปญหรือเหตุการณ์คอนเวอร์ชัน

• การรายงานคอนเวอร์ชันแบบจำลองในพื้นที่ที่รองรับ

ความแตกต่างไม่ได้หมายความว่าเกิดข้อผิดพลาดเสมอไป