OpenAI
Для перекладу цієї сторінки виконано машинний переклад. Ви можете переглянути оригінальну статтю англійською.

Аналітика робочого простору для ChatGPT Enterprise та Edu

Відстежуйте впровадження, залученість і те, як команди використовують ChatGPT у вашому робочому просторі, за допомогою вбудованої аналітики та звітності.

Оновлено: 19 days ago

У цій статті описано, що входить до аналітики робочого простору та як орієнтуватися на інформаційній панелі, щоб зрозуміти впровадження й залученість у межах вашого робочого простору.

Щоб дізнатися, як операціоналізувати ці аналітичні дані (плейбуки, програми впровадження, програми чемпіонів), перегляньте наш посібник Academy: Посібник з аналітики робочого простору ChatGPT Enterprise

Огляд

Аналітика робочого простору в ChatGPT Enterprise та Edu надає подання на рівні робочого простору щодо впровадження та використання, щоб ви могли відстежувати тренди, виявляти закономірності та звітувати про прогрес із часом.

Доступ до аналітики робочого простору

У ChatGPT Enterprise або Edu:

Дозволи

Перегляд аналітики робочого простору доступний для:

  • Учасників із роллю перегляду аналітики

  • Адміністраторів робочого простору

  • Власників робочого простору

Розділи інформаційної панелі аналітики робочого простору

Огляд

Використовуйте Overview для швидкої перевірки стану впровадження та залученості. Він надає подання трендів, які допомагають зрозуміти, як використання змінюється з часом, зокрема:

  • Унікальні активні користувачі

  • Усього повідомлень

  • Повідомлення GPT

  • Повідомлення інструментів

  • Тренди використання проєктів, застосунків і навичок

  • Розбивки за групами SCIM, якщо налаштовано

    • Якщо у вашому робочому просторі ввімкнено SCIM, подання аналітики можна сегментувати за групами, синхронізованими з вашим постачальником ідентифікації. Використання груп SCIM, що відповідають реальним організаційним одиницям (наприклад, командам або відділам), може допомогти отримати більш змістовні аналітичні розбивки.

    • Щоб дізнатися більше про SCIM, перегляньте нашу добірку статей про SSO, SCIM та керування користувачами.

Бенчмарки

Використовуйте Benchmarks, щоб порівнювати ключові сигнали впровадження та залученості з медіаною по галузі:

  • Рівень активації

  • WAU (щотижневі активні користувачі) на одного активованого користувача

  • Повідомлення на WAU

Ви можете вибрати галузь для бенчмарку в розкривному списку продукту.

Вплив

Використовуйте Impact, щоб зрозуміти результати на рівні робочого простору, про які повідомляється через необов’язкові опитування в продукті.


Impact показує агреговані, самостійно повідомлені сигнали з Impact survey , які допомагають командам зрозуміти, як ChatGPT впливає на роботу в усій організації, зокрема:

  • Частка респондентів, які повідомили про позитивний вплив на продуктивність, зекономлений час, якість роботи, задоволеність роботою, здатність виконувати нові завдання та обслуговування зацікавлених сторін

  • Розподіли відповідей по кожному питанню

  • Рівень участі в опитуванні (частка респондентів серед учасників робочого простору)

Ці сигнали призначені для орієнтовного аналізу та організаційного розуміння. Це не журнали відповідності й вони не є причинно-наслідковим вимірюванням ROI.

Докладніше про опитування впливу див.: Керування опитуваннями впливу в аналітиці робочого простору.

Task insights

Task insights показує агреговані шаблони роботи в ChatGPT, класифікуючи розмови за широкими категоріями завдань і темами. Він надає аналітику на рівні робочого простору без розкриття окремих запитів, розмов або активності на рівні користувача.

Тип завдання

Розділ Task type показує розподіл розмов за категоріями завдань, допомагаючи швидко зрозуміти найпоширеніші способи використання ChatGPT у вашому робочому просторі та те, як ці шаблони змінюються з часом.

Теплова карта

Теплова карта порівнює типи завдань за другою вимірністю, щоб ви могли детальніше аналізувати шаблони використання. Залежно від доступних даних вона показує, як типи завдань пов’язані з темами розмов або організаційними одиницями.

Примітка: групи SCIM із менш ніж 10 учасниками не відображатимуться як рядок на тепловій карті task insights.

Вимкнення task insights

Вкладка Task insights і класифікація розмов увімкнені за замовчуванням. Адміністратори та власники робочого простору можуть відмовитися від цього так:

  1. Перейдіть до Workspace settings

  2. Прокрутіть до розділу Workspace analytics на вкладці General

  3. Вимкніть Enable task insights

Користувачі

Розділ Користувачі допомагає відстежувати ліцензії та залученість:

  • Придбані місця

  • Активовані місця

  • Активні користувачі

  • Запрошення в очікуванні

  • Показники використання на користувача (наприклад: загальна активність, GPT, інструментів, проєктів і конекторів)

  • Активні користувачі (ваші найзалученіші користувачі: топ 20% відправників повідомлень із 75+ повідомленнями/тиждень і 3+ різними інструментами на місяць) 

GPT

Аналітика GPT включає:

  • Усього GPT

  • GPT, створені за період

  • GPT, активні за період

  • Показники використання та охоплення на рівні GPT

Проєкти

Аналітика Project включає:

  • Усього проєктів

  • Проєкти, створені за період

  • Проєкти, активні за період

  • Показники використання та охоплення на рівні проєкту

Навички

Аналітика Skills включає:

  • Тренди використання навичок

  • Найпопулярніші навички за активністю повідомлень

Експорт

Використовуйте Export, щоб генерувати CSV-звіти на вимогу для таких типів даних:

  • GPT

  • Опитування впливу

  • Проєкти

  • Користувачі

Для експорту Users, GPTs і Projects виберіть попередньо встановлений діапазон дат або виберіть Custom, щоб задати початкову та кінцеву дати. Користувацькі діапазони експорту можуть охоплювати до 12 місяців і не можуть закінчуватися пізніше поточної дати.

Формати експорту, відмінні від CSV, і додаткові вкладки наразі не підтримуються.

Створення звіту CSV

  1. Перейдіть до Workspace settings > Workspace analytics.

  2. Виберіть Export data.

  3. Виберіть Data type.

  4. Виберіть попередньо встановлений Date range або виберіть Custom і задайте початкову та кінцеву дати.

  5. Виберіть Generate CSV.

Охоплення даних та обмеження

Аналітика робочого простору — це агрегований аналітичний інструмент. Це не інтерфейс необроблених журналів і він не показує:

  • Текст повідомлень

  • Вміст файлів

  • Записи відповідності на рівні елементів

Для необроблених журналів, юридичних/безпекових процесів і засобів контролю відповідності використовуйте Compliance API.

Актуальність даних

Аналітика робочого простору не працює в реальному часі. Дані регулярно оновлюються кожні 1–24 години, зазвичай надходячи в межах 6–12 годин, із SLA 48 годин. Для підтвердження використовуйте позначку часу останнього оновлення. Наразі позначка часу останнього оновлення використовує часовий пояс UTC.

Робочі простори з вимогами до локалізації даних в ЄС

У робочих просторах із вимогами до локалізації даних в ЄС Task insights вимкнено за замовчуванням. Власник робочого простору може будь-коли ввімкнути цю функцію в Workspace settings.

Після ввімкнення ChatGPT почне генерувати агреговані дані Task insights для робочого простору. Якщо Task insights пізніше вимкнути, нові дані Task insights перестануть генеруватися. Раніше згенеровані агреговані дані наразі не видаляються.

Поширені запитання

Чи можу я сегментувати аналітику за командами, відділами або бізнес-одиницями?

Деякі подання аналітики робочого простору підтримують сегментацію за групами SCIM, які можуть представляти команди, відділи або бізнес-одиниці залежно від того, як налаштовано вашого постачальника ідентифікації. Якщо вам потрібні додаткові розбивки, ви можете експортувати звіти та поєднати їх із вашими внутрішніми даними.

Чи можу я змінити опитування впливу або створити власне?

Власники робочого простору можуть створити опитування Admin-created на вкладці Impact, але не можуть налаштовувати запитання опитування або варіанти відповідей. Опитування, створені адміністраторами, використовують той самий вбудований набір запитань, що й опитування, створені OpenAI. Докладніше див.: Керування опитуваннями впливу в аналітиці робочого простору.

Чи можу я експортувати звіти Task insights?

Ні. Ми активно працюємо над цим і сподіваємося додати цю можливість у майбутньому оновленні.

Чому кількість у Compliance API не збігається з аналітикою робочого простору?

Кількість може відрізнятися, оскільки Compliance API повертає необроблені системні дані, а Workspace Analytics — очищені аналітичні дані. Наприклад, API може включати внутрішні системні повідомлення або записи без часових позначок, які аналітика виключає.

У чому різниця між “Filter by Group” в Overview і “All organizational units” у Task insights?

У Overview розкривне меню Filter by Group включає всі групи, доступні в робочому просторі, зокрема як групи під керуванням SCIM, так і групи, створені в інтерфейсі ChatGPT.

У Task insights розкривне меню All organizational units включає лише групи SCIM. У цьому поданні організаційні одиниці відповідають групам SCIM.

Що як мій робочий простір не використовує SCIM?

Якщо ваш робочий простір не використовує SCIM, адміністраторам не потрібно вручну створювати або зіставляти групи для Task insights. Натомість Task insights показує альтернативне подання на основі перетину Task type і Conversation topic, а не організаційних одиниць.

Теми розмов генеруються автоматично й можуть включати такі категорії, як Sales або Engineering.

Додаток: довідник з експорту даних

У наведених нижче таблицях описано стовпці, включені до поточних файлів експорту.

Поширені стовпці в кожному експорті

СтовпецьОпис
cadenceТип звітного періоду. Поточні значення включають Weekly, Monthly, Partial Weekly, Partial Monthly і Date Range.
period_startДата початку звітного періоду.
period_endДата завершення звітного періоду. Для неповних періодів це відображає найпізнішу доступну дату завершення в експорті.
account_idID облікового запису робочого простору, пов’язаний зі звітом.

Звіт про користувачів

Звіт про використання робочого простору по кожному користувачу за вибраний період. Він поєднує поля ідентифікації та статусу користувача з агрегованими показниками використання для повідомлень, GPT, інструментів і проєктів.

СтовпецьОпис
public_idПублічний ID, пов’язаний із користувачем.
nameІм’я користувача. Для користувачів у статусі очікування це поле може бути порожнім.
emailЕлектронна адреса користувача.
roleРоль, указана користувачем під час онбордингу.
user_roleРоль у робочому просторі станом на кінець періоду.
departmentВідділ, указаний користувачем під час онбордингу.
groupsДані про членство користувача в групах станом на кінець періоду.
user_statusСтатус запису користувача станом на кінець періоду.
created_or_invited_dateДата, коли користувача було створено або запрошено.
is_activeЧи надіслав користувач принаймні одне повідомлення протягом звітного періоду.
first_day_active_in_periodПерший день, коли користувач був активним у звітному періоді.
last_day_active_in_periodОстанній день, коли користувач був активним у звітному періоді.
messagesЗагальна кількість повідомлень, надісланих користувачем за період.
messages_rankМісце за загальною кількістю повідомлень у межах робочого простору за період.
model_to_messagesJSON-мапа сімейства моделей до кількості повідомлень.
gpt_messagesПовідомлення, які користувач надіслав користувацьким GPT за період.
gpts_messagedКількість унікальних користувацьких GPT, яким користувач надсилав повідомлення за період.
gpt_to_messagesJSON-мапа ID GPT до кількості повідомлень.
tool_messagesКількість згенерованих інструментами повідомлень, пов’язаних із користувачем за період.
tools_messagedКількість унікальних інструментів, використаних за період.
tool_to_messagesJSON-мапа назви інструмента до кількості повідомлень.
project_messagesПовідомлення, які користувач надіслав у межах проєктів за період.
projects_messagedКількість унікальних проєктів, до яких користувач долучився за період.
project_to_messagesJSON-мапа ID проєкту до кількості повідомлень.
projects_createdпроєкти, створені користувачем за період.
last_day_activeОстанній день, коли користувач був активним у цьому або будь-якому попередньому періоді.
credits_usedНеобов’язкове поле, яке може з’являтися для відповідних робочих просторів, де включено дані про кредитний баланс.

Звіт GPT

Звіт про використання робочого простору по кожному GPT за вибраний період. Він показує ідентичність GPT, метадані автора, активність і використання в межах робочого простору.

СтовпецьОпис
gpt_idID користувацького GPT.
gpt_nameНазва GPT станом на кінець періоду.
config_typeСтан конфігурації GPT. Поточні необроблені значення в коді: live і draft.
gpt_descriptionОпис GPT станом на кінець періоду.
gpt_urlURL GPT.
gpt_creator_public_idПублічний ID автора GPT.
is_activeЧи отримав GPT принаймні одне повідомлення за період.
first_day_active_in_periodПерший день, коли GPT був активним у періоді.
last_day_active_in_periodОстанній день, коли GPT був активним у періоді.
messages_workspaceПовідомлення, надіслані до GPT у межах вашого робочого простору за період.
unique_messagers_workspaceКількість унікальних користувачів робочого простору, які надсилали повідомлення GPT за період.
gpt_creator_emailЕлектронна адреса автора, якщо доступна.

Звіт про проєкти

Звіт про використання робочого простору по кожному проєкту за вибраний період. Він повторює структуру експорту GPT, але з ідентифікаторами проєкту та метаданими автора.

СтовпецьОпис
project_idID проєкту.
project_nameНазва проєкту станом на кінець періоду.
config_typeНеоброблений стан конфігурації з джерела аналітики.
project_descriptionОпис проєкту станом на кінець періоду.
project_urlURL проєкту.
project_creator_public_idПублічний ID автора проєкту.
is_activeЧи отримав проєкт принаймні одне повідомлення за період.
first_day_active_in_periodПерший день, коли проєкт був активним у періоді.
last_day_active_in_periodОстанній день, коли проєкт був активним у періоді.
messages_workspaceПовідомлення, надіслані в межах проєкту у вашому робочому просторі за період.
unique_messagers_workspaceКількість унікальних користувачів робочого простору, які брали участь у проєкті за період.
project_creator_emailЕлектронна адреса автора, якщо доступна.

Звіт опитування впливу

Експорт даних опитування Impact на рівні відповідей для вибраного робочого простору. Виходячи з експортованих полів, кожен рядок представляє одне питання опитування з відповіддю одного респондента.

СтовпецьОпис
date_partitionДата, пов’язана з рядком відповіді опитування.
workspace_id ID облікового запису робочого простору, пов’язаний із відповіддю.
name Ім’я респондента.
email Електронна адреса респондента.
survey_id ID опитування.
survey_name Назва опитування.
question_id ID питання опитування.
answer_id ID вибраної відповіді для цього питання.

Чи була ця стаття корисною?