OpenAI
Для перекладу цієї сторінки виконано машинний переклад. Ви можете переглянути оригінальну статтю англійською.

Використання плагіна Data в ChatGPT Робота й Codex

Дізнайтеся, як за допомогою плагіна Data аналізувати підключені бізнес-дані, створювати дашборди й розуміти вимоги до доступу.

Оновлено: 8 days ago

Огляд

Плагін Data допомагає досліджувати бізнес-питання в ChatGPT Робота та Codex. Він може використовувати підключені дані компанії та бізнес-контекст, щоб аналізувати зміни, пояснювати висновки й створювати інтерактивні інформаційні панелі та звіти. Ви можете уточнювати, перевіряти й публікувати результати аналізу, ставлячи додаткові запитання в тій самій розмові. Він також добре інтегрується з вашими наявними інструментами бізнес-аналітики, конекторами для збагачення даних тощо. Ви можете встановити плагін у каталозі плагінів

Перш ніж почати

Щоб користуватися агентом Data, плагін Data має бути доступним у вашому обліковому записі або робочому просторі ChatGPT Робота чи Codex. Для аналізу інформації з підключеного сервісу також мають бути доступні відповідний плагін джерела даних і всі застосунки, що входять до його складу. Плагін Data також пропонуватиме встановити потрібні сторонні плагіни безпосередньо під час розмов. Тож додаткове попереднє налаштування не потрібне, якщо відповідні плагіни ввімкнено у вашому робочому просторі.

Налаштуйте Data для свого робочого простору

Якщо ви адміністратор робочого простору, перейдіть до консолі адміністратора, виберіть потрібний робочий простір ChatGPT, відкрийте Плагіни, виберіть Data і перегляньте доступну політику встановлення. Ви також можете ввімкнути й налаштувати відповідні плагіни джерел даних і керувати доступом до застосунків, що входять до їхнього складу. Ви можете ввімкнути доступ для певної ролі чи групи та вибрати, чи буде плагін доступним для встановлення, чи попередньо встановленим. Докладніше про керування доступом на основі ролей (RBAC).

Data plugin settings showing workspace availability and installation choices for individual roles.

Для найкращих результатів роботи з плагіном Data наполегливо рекомендуємо налаштувати щонайменше таке:

  • Плагін сховища даних, як-от Databricks або Snowflake

  • Семантичний шар даних, що містить еталонні визначення й запити, на які модель спиратиметься під час роботи

  • ChatGPT Sites, що дає змогу публікувати нові інформаційні панелі та звіти й ділитися ними з командою

  • За бажанням — інструмент бізнес-аналітики (BI), який може надати додатковий корисний контекст і звичний сервіс візуалізації

Для деяких застосунків адміністратор має спочатку налаштувати шаблон застосунку, щоб учасники могли ним користуватися. Наявні вказівки з налаштування наведено в статтях: Шаблони застосунків ChatGPT, Налаштування шаблону застосунку Snowflake у ChatGPT і Налаштування шаблону застосунку Databricks у ChatGPT.

Початок роботи

  1. Відкрийте Плагіни в ChatGPT для комп’ютера або каталог плагінів у вебверсії ChatGPT.

  2. Знайдіть і виберіть Data.

  3. Якщо плагін ще не встановлено, виберіть Установити плагін.

  4. Виконайте всі необхідні кроки для підключення облікового запису або налаштування джерел даних, які хочете використовувати.

  5. Почніть розмову з @Data й опишіть своє бізнес-питання.

Якщо вони вам відомі, зазначте джерело, показник, період часу та потрібне порівняння. Наприклад:

  • «@Data Порівняй дохід за цей квартал із минулим і поясни найбільші зміни».

  • «@Data З’ясуй, чому минулого місяця знизився рівень утримання клієнтів. Покажи використані дані та визначення».

  • «@Data Створи дашборд із воронкою продажів за регіонами та виділи найбільші зміни».

Загальні відомості про встановлення та налаштування облікового запису дивіться в статтях «Плагіни в ChatGPT і Codex» та «Підключення облікових записів застосунків у ChatGPT і керування ними».


Запуск плагіна

Зверніть увагу: плагін Data може запускатися неявно, тому не завжди потрібно додавати «@Data» до своїх запитів. Радимо спочатку явно згадувати плагін і конкретні навички, щоб ознайомитися з його роботою, а потім частіше покладатися на неявні виклики. Якщо маєте сумніви, завжди можна запитати ChatGPT Робота або Codex, чи використовувався плагін Data.


Установлення сторонніх плагінів

Під час роботи плагін Data завчасно шукатиме доступні плагіни у вашому робочому просторі й пропонуватиме встановити їх, якщо вони допоможуть краще виконати ваш запит. Це стосується плагінів OpenAI та плагінів із внутрішнього маркетплейсу вашої компанії.

A conversation offers Data, PostHog, and Airtable plugins with installation controls.

Робота з даними й бізнес-контекстом

Data може працювати зі схваленими джерелами, як-от Amazon Redshift, ClickHouse, Databricks, Google BigQuery, MongoDB і Snowflake. Якщо відповідні підключення доступні, Data також може додавати до аналізу файли й документи із сервісів на кшталт Google Drive і SharePoint.

Бізнес-визначення вашої організації (іноді їх називають «семантичним шаром») допомагають Data підвищити точність аналізу. Це можуть бути визначення показників, спеціальні обчислення та зв’язки між наборами даних із семантичних шарів, документації або надійних дашбордів. Якщо ваша команда віддає перевагу певному визначенню або джерелу, укажіть Data, що саме використовувати.

Отримавши першу відповідь, ставте додаткові запитання, щоб порівняти групи, дослідити зміну або перевірити докази. Перш ніж покладатися на результат, перевірте джерело, період часу, фільтри та визначення показника. Якщо результат відрізняється від наявного звіту, попросіть Data порівняти ці деталі.

Створення й удосконалення дашбордів

Попросіть Data перетворити аналіз на інтерактивний дашборд. Опишіть показники, розподіли та порівняння, які хочете побачити. Можна попросити Data змінити діаграми чи макет і надати настанови щодо бренду, щоб адаптувати оформлення дашборда.

An example capacity dashboard with filters, summary metrics, regional breakdowns, and an interactive demand chart.

Дашборди можна редагувати, поширювати й оновлювати за потреби. Попросіть Data пояснити, які дані підтверджують діаграму, і оновити аналіз, коли вам знадобляться актуальні результати.

An example capacity report explains how a queue migration affected a support-ticket chart.

Data також може працювати з підключеними інструментами бізнес-аналітики, зокрема Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau й ThoughtSpot. Доступні дії з дашбордом залежать від підключеного інструмента, підтримуваних ним можливостей і вашого доступу.

Публікація, поширення й підтримка дашбордів

Якщо у вас установлено OpenAI Sites, можна легко й безпечно поділитися сайтом з окремими користувачами у своєму робочому просторі. Просто натисніть кнопку «Опублікувати» у верхньому правому куті локально створеного матеріалу, введіть запит і виберіть, із ким хочете ним поділитися. Зверніть увагу: дані, використані в аналізі, копіюються на опублікований сайт, тому, вибираючи одержувачів, зважайте на дозволи щодо даних.

Після публікації можна підтримувати актуальність дашборда за допомогою хмарної автоматизації, яку також допоможе налаштувати плагін Data.

Доступ і виконання дій

Адміністратори робочого простору визначають, які підключення доступні та хто може ними користуватися. Запити використовують наявні дозволи підключеного облікового запису, зокрема відповідні обмеження на рівні таблиць, рядків і стовпців.

Установлення плагіна й доступ до пов’язаних застосунків налаштовуються окремо. Плагін може бути встановлено, але потрібний застосунок усе ще може вимагати налаштування, авторизації або доступу до робочого простору.

Також можна попросити ChatGPT Робота або Codex порекомендувати подальші кроки чи підготувати результати для інших. Надсилання через Slack або електронну пошту й виконання дій у підключених інструментах залежать від підтримуваних ними дій, ваших дозволів і чинних вимог щодо схвалення. Перш ніж схвалити дію, перевірте місце призначення та вміст.

Про засоби керування робочим простором дивіться в статті «Адміністративні засоби керування, безпека й відповідність вимогам для плагінів і застосунків».

Адаптуйте до потреб своєї команди чи організації

Плагін Data має корисні стандартні налаштування й намагатиметься враховувати контекст вашого бізнесу, щоб покращити якість результатів. За допомогою шаблонів і контекстних навичок ви можете налаштувати його роботу відповідно до потреб своєї команди чи організації.

Шаблони

Перший спосіб — використовувати шаблони. Як і для документів, презентацій чи електронних таблиць, ви можете створити шаблон на основі Sites. Вони чудово підходять для повторюваних і стандартизованих аналізів, інформаційних панелей та звітів, які ви хочете використовувати повторно або запропонувати команді як зразок.

Ось як це працює:

  1. Напишіть: «@Template Creator створи, будь ласка, шаблон на основі <url>». Буде створено навичку, наприклад «$product-feature-deepdive»

  2. Якщо надалі ви захочете використати її для нового аналізу, можете надіслати запит: «Застосуй $product-feature-deepdive до нової функції каруселі зображень»

  3. Щоб поділитися навичкою з командою, надішліть її безпосередньо як ZIP-архів або додайте до плагіна й попросіть адміністратора надати команді доступ до нього. Якщо ви хочете запровадити цей шаблон як стандартний, адміністратор може налаштувати автоматичне встановлення відповідного плагіна для користувачів вашого робочого простору. Незабаром з’являться додаткові вбудовані функції для спільного доступу.

Контекстні навички

Навички чудово підходять для надання контексту з певної теми: модель може активувати їх, коли вони доречні. Рекомендуємо зберігати в навичках будь-які інструкції, що змінюють стандартну поведінку плагіна Data: від найкращих практик аналізу до нових дизайн-систем для налаштування загального вигляду й оформлення інформаційних панелей.

Кроки:

  1. Напишіть: «@Data Я хочу створити нову контекстну навичку»

  2. Дотримуйтеся покрокових вказівок, щоб додати контекст, який ChatGPT Робота або Codex має використовувати надалі. Це також може передбачати створення спрощеного семантичного шару даних для ключових визначень.

  3. Перегляньте й підтвердьте навичку та вкажіть, для кого вона призначена: лише для вас, для команди чи навіть для всієї компанії.

  4. Її буде збережено як локальну навичку, і ChatGPT Робота або Codex автоматично використовуватиме її за потреби під час подальшої роботи з даними.

  5. Щоб поділитися навичкою з командою, надішліть її безпосередньо як ZIP-архів або додайте до плагіна й попросіть адміністратора надати команді доступ до нього. Якщо ви хочете запровадити цей шаблон як стандартний, адміністратор може налаштувати автоматичне встановлення відповідного плагіна для користувачів вашого робочого простору.

Усунення несправностей

Data або потрібне джерело недоступні

Перевірте, чи використовуєте ви потрібний обліковий запис і робочий простір. Перевірте доступність плагіна й вимоги до його налаштування. Якщо вашим робочим простором керує адміністратор, попросіть його перевірити політику встановлення Data й доступ до застосунків, які цей плагін використовує.

Підключення працює, але інформація відсутня

Переконайтеся, що підключено потрібний обліковий запис постачальника й що він має доступ до інформації безпосередньо в сервісі постачальника. Успішне підключення не надає додаткових дозволів на доступ до джерела. Укажіть у запиті конкретний набір даних, звіт або показник, щоб допомогти визначити, чого саме бракує.

Не вдається завершити інформаційну панель або виконати дію

Перевірте, чи підтримує підключений інструмент запитану дію, чи має обліковий запис право її виконувати та чи дозволяють її налаштування робочого простору. ChatGPT також може очікувати на схвалення. Якщо результати аналізу здаються неправильними, перевірте джерела й визначення, на яких він ґрунтується, перш ніж ділитися результатами чи діяти на їхній основі.

Додаткові відомості про усунення проблем із підключенням, дозволами й виконанням дій див. у статті Усунення несправностей застосунків у ChatGPT.

Чи була ця стаття корисною?