Огляд

Плагін Data допомагає досліджувати бізнес-питання в ChatGPT Робота й Codex. Він може використовувати підключені корпоративні дані й бізнес-контекст, щоб аналізувати зміни, пояснювати висновки та створювати інтерактивні дашборди й звіти. Ставлячи додаткові запитання в тій самій розмові, можна вдосконалювати, перевіряти й публікувати результати аналізу. Плагін також добре інтегрується з вашими наявними інструментами бізнес-аналітики, конекторами для збагачення даних тощо. Плагін можна встановити в каталозі плагінів

Перед початком роботи

Щоб використовувати агента Data, плагін Data має бути доступний у вашому обліковому записі або робочому просторі ChatGPT Робота чи Codex. Для аналізу інформації з підключеного сервісу також мають бути доступні відповідний плагін джерела даних і всі застосунки, що входять до його складу. Плагін Data також пропонуватиме встановити потрібні сторонні плагіни безпосередньо під час розмов, тому заздалегідь нічого додатково налаштовувати не потрібно, якщо відповідні плагіни ввімкнено у вашому робочому просторі.

Налаштування Data для робочого простору

Якщо ви адміністратор робочого простору, перейдіть до розділу Налаштування робочого простору > Плагіни, виберіть Data і перегляньте доступну політику встановлення. Також можна ввімкнути й налаштувати відповідні плагіни джерел даних і керувати доступом до застосунків, що входять до їх складу. Можна надати доступ певній ролі чи групі та зробити плагін доступним або попередньо встановленим. Докладніше про керування доступом на основі ролей (RBAC).

Щоб плагін Data працював якнайкраще, наполегливо рекомендуємо налаштувати принаймні таке:

• Плагін сховища даних, наприклад Databricks або Snowflake

• Семантичний шар даних з авторитетними визначеннями й запитами, які допомагають моделі не відхилятися від контексту

• ChatGPT Sites, де можна публікувати нові дашборди й звіти та ділитися ними з командою

• За бажанням — інструмент бізнес-аналітики, який може надати більше корисного контексту та звичні засоби візуалізації

Для використання деяких застосунків учасниками адміністратор має спочатку налаштувати шаблон застосунку. Наявні інструкції з налаштування дивіться в статтях «Шаблони застосунків ChatGPT», «Налаштування шаблону застосунку Snowflake у ChatGPT» та «Налаштування шаблону застосунку Databricks у ChatGPT».

Початок роботи

1. Відкрийте Плагіни в ChatGPT для комп’ютера або каталог плагінів у вебверсії ChatGPT.

2. Знайдіть і виберіть Data.

3. Якщо плагін ще не встановлено, виберіть Установити плагін.

4. Виконайте всі необхідні кроки для підключення облікового запису або налаштування джерел даних, які хочете використовувати.

5. Почніть розмову з @Data й опишіть своє бізнес-питання.

Якщо вони вам відомі, зазначте джерело, показник, період часу та потрібне порівняння. Наприклад:

• «@Data Порівняй дохід за цей квартал із минулим і поясни найбільші зміни».

• «@Data З’ясуй, чому минулого місяця знизився рівень утримання клієнтів. Покажи використані дані та визначення».

• «@Data Створи дашборд із воронкою продажів за регіонами та виділи найбільші зміни».

Загальні відомості про встановлення та налаштування облікового запису дивіться в статтях «Плагіни в ChatGPT і Codex» та «Підключення облікових записів застосунків у ChatGPT і керування ними».


Запуск плагіна

Зверніть увагу: плагін Data може запускатися неявно, тому не завжди потрібно додавати «@Data» до своїх запитів. Радимо спочатку явно згадувати плагін і конкретні навички, щоб ознайомитися з його роботою, а потім частіше покладатися на неявні виклики. Якщо маєте сумніви, завжди можна запитати ChatGPT Робота або Codex, чи використовувався плагін Data.


Установлення сторонніх плагінів

Під час роботи плагін Data завчасно шукатиме доступні плагіни у вашому робочому просторі й пропонуватиме встановити їх, якщо вони допоможуть краще виконати ваш запит. Це стосується плагінів OpenAI та плагінів із внутрішнього маркетплейсу вашої компанії.

Робота з даними й бізнес-контекстом

Data може працювати зі схваленими джерелами, як-от Amazon Redshift, ClickHouse, Databricks, Google BigQuery, MongoDB і Snowflake. Якщо відповідні підключення доступні, Data також може додавати до аналізу файли й документи із сервісів на кшталт Google Drive і SharePoint.

Бізнес-визначення вашої організації (іноді їх називають «семантичним шаром») допомагають Data підвищити точність аналізу. Це можуть бути визначення показників, спеціальні обчислення та зв’язки між наборами даних із семантичних шарів, документації або надійних дашбордів. Якщо ваша команда віддає перевагу певному визначенню або джерелу, укажіть Data, що саме використовувати.

Отримавши першу відповідь, ставте додаткові запитання, щоб порівняти групи, дослідити зміну або перевірити докази. Перш ніж покладатися на результат, перевірте джерело, період часу, фільтри та визначення показника. Якщо результат відрізняється від наявного звіту, попросіть Data порівняти ці деталі.

Створення й удосконалення дашбордів

Попросіть Data перетворити аналіз на інтерактивний дашборд. Опишіть показники, розподіли та порівняння, які хочете побачити. Можна попросити Data змінити діаграми чи макет і надати настанови щодо бренду, щоб адаптувати оформлення дашборда.

Дашборди можна редагувати, поширювати й оновлювати за потреби. Попросіть Data пояснити, які дані підтверджують діаграму, і оновити аналіз, коли вам знадобляться актуальні результати.

Data також може працювати з підключеними інструментами бізнес-аналітики, зокрема Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau й ThoughtSpot. Доступні дії з дашбордом залежать від підключеного інструмента, підтримуваних ним можливостей і вашого доступу.

Публікація, поширення й підтримка дашбордів

Якщо у вас установлено OpenAI Sites, можна легко й безпечно поділитися сайтом з окремими користувачами у своєму робочому просторі. Просто натисніть кнопку «Опублікувати» у верхньому правому куті локально створеного матеріалу, введіть запит і виберіть, із ким хочете ним поділитися. Зверніть увагу: дані, використані в аналізі, копіюються на опублікований сайт, тому, вибираючи одержувачів, зважайте на дозволи щодо даних.

Після публікації можна підтримувати актуальність дашборда за допомогою хмарної автоматизації, яку також допоможе налаштувати плагін Data.

Доступ і виконання дій

Адміністратори робочого простору визначають, які підключення доступні та хто може ними користуватися. Запити використовують наявні дозволи підключеного облікового запису, зокрема відповідні обмеження на рівні таблиць, рядків і стовпців.

Установлення плагіна й доступ до пов’язаних застосунків налаштовуються окремо. Плагін може бути встановлено, але потрібний застосунок усе ще може вимагати налаштування, авторизації або доступу до робочого простору.

Також можна попросити ChatGPT Робота або Codex порекомендувати подальші кроки чи підготувати результати для інших. Надсилання через Slack або електронну пошту й виконання дій у підключених інструментах залежать від підтримуваних ними дій, ваших дозволів і чинних вимог щодо схвалення. Перш ніж схвалити дію, перевірте місце призначення та вміст.

Про засоби керування робочим простором дивіться в статті «Адміністративні засоби керування, безпека й відповідність вимогам для плагінів і застосунків».

Налаштування для команди чи організації

Плагін Data має корисні стандартні налаштування й намагатиметься враховувати ваш бізнес-контекст, щоб покращити якість результатів. За допомогою шаблонів і контекстних навичок можна налаштувати його роботу для своєї команди чи організації.

Шаблони

Перший спосіб — використовувати шаблони. Як і для документів, презентацій або електронних таблиць, шаблон можна створити із Sites. Вони чудово підходять для повторюваних і стандартизованих аналізів, дашбордів та звітів, які потрібно використовувати повторно або доручати команді.

Ось як це працює:

1. Скажіть: «@Template Creator створи шаблон із <url>». Буде створено навичку, наприклад «$product-feature-deepdive»

2. Щоб надалі використати її для нового аналізу, можна надіслати запит: «Використай $product-feature-deepdive для нової функції каруселі зображень»

3. Щоб поділитися навичкою з командою, надішліть її безпосередньо у форматі ZIP або додайте до плагіна й попросіть адміністратора надати її команді. Щоб стандартизувати цей шаблон, адміністратор може налаштувати автоматичне встановлення відповідного плагіна для користувачів вашого робочого простору. Незабаром з’являться додаткові вбудовані функції поширення.

Контекстні навички

Навички добре підходять для надання контексту з певної теми, і модель може запускати їх за потреби. Радимо зберігати в навичках усі інструкції, що змінюють стандартну поведінку плагіна Data: від рекомендацій щодо аналізу до нових дизайн-систем для налаштування загального вигляду дашбордів.

Кроки:

1. Скажіть: «@Data Я хочу створити нову контекстну навичку»

2. Виконайте запропоновані кроки, щоб додати контекст, який ChatGPT Робота або Codex використовуватиме надалі. Це також може передбачати створення спрощеного семантичного шару Data для ключових визначень.

3. Перегляньте й прийміть навичку, а потім укажіть цільову аудиторію: себе, команду або навіть усю компанію.

4. Її буде збережено як локальну навичку, яку ChatGPT Робота або Codex автоматично використовуватиме за потреби в майбутній роботі з даними.

5. Щоб поділитися навичкою з командою, надішліть її безпосередньо у форматі ZIP або додайте до плагіна й попросіть адміністратора надати її команді. Щоб стандартизувати цей шаблон, адміністратор може налаштувати автоматичне встановлення відповідного плагіна для користувачів вашого робочого простору.

Усунення несправностей

Data або потрібне джерело недоступні

Переконайтеся, що використовуєте потрібні обліковий запис і робочий простір. Перевірте доступність плагіна та вимоги до його налаштування. У керованому робочому просторі попросіть адміністратора перевірити політику встановлення Data та доступ до пов’язаних застосунків.

Підключення працює, але бракує інформації

Переконайтеся, що підключено потрібний обліковий запис постачальника й він має прямий доступ до інформації в сервісі постачальника. Успішне підключення не надає додаткових дозволів для джерела. Зазначте в запиті конкретний набір даних, звіт або показник, щоб було легше визначити, чого бракує.

Не вдається створити дашборд або виконати дію

Перевірте, чи підтримує підключений інструмент потрібну дію, чи може обліковий запис її виконувати та чи дозволяють її налаштування робочого простору. Можливо, ChatGPT також очікує на схвалення. Якщо аналіз здається неправильним, перевірте вихідні джерела й визначення, перш ніж ділитися результатами або діяти на їх основі.

Додаткові відомості про усунення проблем із підключенням, дозволами та діями дивіться в статті «Усунення несправностей у застосунках ChatGPT».