Огляд

Плагін Data допомагає досліджувати бізнес-питання в ChatGPT Робота й Codex. Він може використовувати підключені дані компанії та бізнес-контекст, щоб аналізувати зміни, пояснювати висновки й створювати інтерактивні інформаційні панелі та звіти. Ставлячи додаткові запитання в тій самій розмові, ви можете уточнювати, перевіряти й публікувати результати аналізу. Він також добре інтегрується з вашими наявними інструментами бізнес-аналітики (BI), конекторами для збагачення даних тощо. Установити плагін можна в каталозі плагінів.

Перш ніж почати

Щоб користуватися агентом Data, плагін Data має бути доступним у вашому обліковому записі або робочому просторі ChatGPT Робота чи Codex. Для аналізу інформації з підключеного сервісу також мають бути доступні відповідний плагін джерела даних і всі застосунки, що входять до його складу. Плагін Data також пропонуватиме встановити потрібні сторонні плагіни безпосередньо під час розмов. Тож додаткове попереднє налаштування не потрібне, якщо відповідні плагіни ввімкнено у вашому робочому просторі.

Налаштування Data для вашого робочого простору

Якщо ви адміністратор робочого простору:

1. Перейдіть до Консолі адміністратора й виберіть потрібний робочий простір ChatGPT.

2. Відкрийте розділ Плагіни й виберіть Data.

3. Перевірте політику встановлення: Доступний дозволяє учасникам установлювати плагін самостійно, а Установлений забезпечує його встановлення за замовчуванням.

4. Увімкніть і налаштуйте потрібні плагіни джерел даних та визначте доступ до застосунків, що входять до їхнього складу.

У планах Enterprise і Edu налаштуйте політику встановлення плагінів і доступ до кожного застосунку за ролями, призначеними учасникам або групам, яким потрібен доступ. У плані Business керуйте політикою встановлення плагінів і доступністю застосунків для всього робочого простору. Див. статтю Керування доступом на основі ролей.

Для найкращих результатів роботи з плагіном Data наполегливо радимо налаштувати щонайменше такі компоненти:

• Плагін сховища даних, наприклад Databricks або Snowflake

• Семантичний шар даних із затвердженими визначеннями й запитами, які спрямовуватимуть роботу моделі

• ChatGPT Sites, що дає змогу публікувати нові інформаційні панелі та звіти й ділитися ними з командою

• За бажанням — інструмент бізнес-аналітики (BI), який може надати додатковий корисний контекст і звичний сервіс візуалізації

Для деяких застосунків адміністратор має спочатку налаштувати шаблон, і лише після цього учасники зможуть ними користуватися. Наявні вказівки з налаштування див. у статтях Шаблони застосунків у ChatGPT, Налаштування шаблону застосунку Snowflake у ChatGPT та Налаштування шаблону застосунку Databricks у ChatGPT.

Початок роботи

1. Відкрийте розділ Плагіни у настільному застосунку ChatGPT або каталог плагінів у вебверсії ChatGPT.

2. Знайдіть і виберіть Data.

3. Якщо плагін ще не встановлено, виберіть Установити плагін.

4. Виконайте всі необхідні кроки з підключення облікових записів або налаштування джерел даних, які хочете використовувати.

5. Почніть розмову з @Data й опишіть своє бізнес-питання.

Укажіть джерело, показник, період і бажане порівняння, якщо вже знаєте їх. Наприклад:

• «@Data Compare revenue this quarter with last quarter and explain the largest changes.»

• «@Data Investigate why customer retention declined last month. Show the data and definitions you used.»

• «@Data Build a dashboard showing sales pipeline by region, and call out the biggest changes.»

Загальні вказівки зі встановлення й налаштування облікових записів див. у статтях Плагіни в ChatGPT і Codex та Підключення облікових записів застосунків у ChatGPT і керування ними.

Виклик плагіна

Зверніть увагу: плагін Data може викликатися неявно, тому не завжди потрібно додавати «@Data» до запитів. Радимо спочатку явно вказувати плагін і конкретні навички, щоб освоїтися, а потім більше покладатися на неявні виклики. Якщо маєте сумніви, завжди можна запитати в ChatGPT Робота або Codex, чи використовувався плагін Data.

Установлення сторонніх плагінів

Під час роботи плагін Data самостійно шукатиме доступні плагіни у вашому робочому просторі й пропонуватиме встановити їх, якщо вони допоможуть краще опрацювати ваш запит. Це стосується як плагінів OpenAI, так і плагінів із внутрішнього маркетплейсу вашої компанії.

Робота з даними й бізнес-контекстом

Data може працювати зі схваленими джерелами, як-от Amazon Redshift, ClickHouse, Databricks, Google BigQuery, MongoDB і Snowflake. Якщо відповідні підключення доступні, Data також може додавати до аналізу файли й документи із сервісів на кшталт Google Drive і SharePoint.

Бізнес-визначення вашої організації (іноді їх називають «семантичним шаром») допомагають Data підвищити точність аналізу. Це можуть бути визначення показників, спеціальні обчислення та зв’язки між наборами даних із семантичних шарів, документації або надійних дашбордів. Якщо ваша команда віддає перевагу певному визначенню або джерелу, укажіть Data, що саме використовувати.

Отримавши першу відповідь, ставте додаткові запитання, щоб порівняти групи, дослідити зміну або перевірити докази. Перш ніж покладатися на результат, перевірте джерело, період часу, фільтри та визначення показника. Якщо результат відрізняється від наявного звіту, попросіть Data порівняти ці деталі.

Створення й удосконалення дашбордів

Попросіть Data перетворити аналіз на інтерактивний дашборд. Опишіть показники, розподіли та порівняння, які хочете побачити. Можна попросити Data змінити діаграми чи макет і надати настанови щодо бренду, щоб адаптувати оформлення дашборда.

Дашборди можна редагувати, поширювати й оновлювати за потреби. Попросіть Data пояснити, які дані підтверджують діаграму, і оновити аналіз, коли вам знадобляться актуальні результати.

Data також може працювати з підключеними інструментами бізнес-аналітики, зокрема Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau й ThoughtSpot. Доступні дії з дашбордом залежать від підключеного інструмента, підтримуваних ним можливостей і вашого доступу.

Публікація, поширення й оновлення інформаційних панелей

Якщо у вас установлено OpenAI Sites, ви можете легко й безпечно надавати доступ до сайту окремим учасникам робочого простору. Виберіть Опублікувати в локально створеному артефакті, введіть запит і вкажіть, кому хочете надати доступ. Зверніть увагу: дані, використані для аналізу, копіюються на опублікований сайт, тому, вибираючи одержувачів, враховуйте їхні права доступу до даних.

Після публікації ви можете підтримувати інформаційну панель в актуальному стані, налаштувавши хмарну автоматизацію. Плагін Data допоможе й із цим.

Доступ і виконання дій

Адміністратори робочого простору визначають, які підключення доступні та хто може ними користуватися. Запити використовують наявні дозволи підключеного облікового запису, зокрема відповідні обмеження на рівні таблиць, рядків і стовпців.

Установлення плагіна й доступ до пов’язаних застосунків налаштовуються окремо. Плагін може бути встановлено, але потрібний застосунок усе ще може вимагати налаштування, авторизації або доступу до робочого простору.

Також можна попросити ChatGPT Робота або Codex порекомендувати подальші кроки чи підготувати результати для інших. Надсилання через Slack або електронну пошту й виконання дій у підключених інструментах залежать від підтримуваних ними дій, ваших дозволів і чинних вимог щодо схвалення. Перш ніж схвалити дію, перевірте місце призначення та вміст.

Про засоби керування робочим простором дивіться в статті «Адміністративні засоби керування, безпека й відповідність вимогам для плагінів і застосунків».

Адаптація до потреб команди або організації

Плагін Data має корисні стандартні налаштування й намагатиметься враховувати контекст вашого бізнесу, щоб поліпшити якість результатів. За допомогою шаблонів і контекстних навичок можна адаптувати його роботу до потреб вашої команди або організації.

Шаблони

Перший спосіб — використовувати шаблони. Як і для документів, презентацій чи електронних таблиць, ви можете створити шаблон на основі Sites. Шаблони чудово підходять для повторюваних і стандартизованих аналізів, інформаційних панелей та звітів, які ви хочете використовувати повторно або запропонувати команді як зразок.

Ось як це працює:

1. Напишіть: «@Template Creator, будь ласка, створи шаблон на основі <url>». Буде створено навичку, наприклад «$product-feature-deepdive».

2. Надалі, щоб використати її для нового аналізу, можна написати: «Застосуй $product-feature-deepdive до нової функції каруселі зображень».

3. Щоб поділитися навичкою з командою, надішліть її безпосередньо як ZIP-архів або додайте до плагіна й попросіть адміністратора надати команді доступ до нього. Якщо хочете зробити цей шаблон стандартним, адміністратор може налаштувати автоматичне встановлення відповідного плагіна для користувачів вашого робочого простору. Незабаром з’явиться більше вбудованих можливостей для спільного доступу.

Контекстні навички

Навички чудово підходять для надання контексту з певної теми: модель може активувати їх, коли це доречно. Радимо зберігати в навичках усі інструкції, що змінюють стандартну поведінку плагіна Data: від найкращих практик аналізу до нових дизайн-систем для налаштування загального вигляду й стилю інформаційних панелей.

Кроки:

1. Напишіть: «@Data Хочу створити нову контекстну навичку».

2. Дотримуйтеся покрокових вказівок, щоб додати контекст, який ChatGPT Робота або Codex мають використовувати надалі. Це може також передбачати створення спрощеного семантичного шару даних для ключових визначень.

3. Перегляньте й підтвердьте навичку та вкажіть, для кого вона призначена: для вас, команди чи навіть усієї компанії.

4. Її буде збережено як локальну навичку, яку ChatGPT Робота або Codex автоматично використовуватимуть за потреби під час подальшої роботи з даними.

5. Щоб поділитися навичкою з командою, надішліть її безпосередньо як ZIP-архів або додайте до плагіна й попросіть адміністратора надати команді доступ до нього. Якщо хочете зробити цей шаблон стандартним, адміністратор може налаштувати автоматичне встановлення відповідного плагіна для користувачів вашого робочого простору.

Усунення несправностей

Data або потрібне джерело недоступні

Перевірте, чи використовуєте ви потрібний обліковий запис і робочий простір. Перевірте доступність плагіна й вимоги до його налаштування. Якщо вашим робочим простором керує адміністратор, попросіть його перевірити політику встановлення Data й доступ до застосунків, які цей плагін використовує.

Підключення працює, але інформація відсутня

Переконайтеся, що підключено потрібний обліковий запис постачальника й що він має доступ до інформації безпосередньо в сервісі постачальника. Успішне підключення не надає додаткових дозволів на доступ до джерела. Укажіть у запиті конкретний набір даних, звіт або показник, щоб допомогти визначити, чого саме бракує.

Не вдається завершити інформаційну панель або виконати дію

Перевірте, чи підтримує підключений інструмент запитану дію, чи має обліковий запис право її виконувати та чи дозволяють її налаштування робочого простору. ChatGPT також може очікувати на схвалення. Якщо результати аналізу здаються неправильними, перевірте джерела й визначення, на яких він ґрунтується, перш ніж ділитися результатами чи діяти на їхній основі.

Додаткові відомості про усунення проблем із підключенням, дозволами й виконанням дій див. у статті Усунення несправностей застосунків у ChatGPT.